文／Eugene Yu-Chun Hsu

長期受益於 PTT、Medium 各路好手分享，這次也來分享一些自己今年求職的過程，順便記錄在此次科技業寒冬面試半年以來的心路路程。

前情提要：我的背景是 NTU EE → NTU CS 碩，有四年多後端正職經驗，實際接觸 Web 開發超過十年，多數是在純軟新創環境，使用的工具以 Python/Go 為主，略懂 RDBMS/Container/DevOps/AIML/Data Pipeline…，也有在 GCP/AWS/Azure 上設計過後端架構的經驗。

這次找工作的起點，是今年四月底離開與朋友共同創辦的新創之後，渴望回到純 IC (Individual Contributor) 的角色，希望加入有一定規模 or 產品市場明確 (PMF) 的公司，提升自己在技術/架構/團隊上的經驗。

面試準備：

1. Coding 部分，以 LeetCode — Blind Curated 75 為主，刷了大約 100 題，easy:medium:hard 比例約為 4:5:1。此外也有看 Cracking the Code Interview 一書準備。

2. 系統設計的部分，主要看 System Design Interview 一書搭配 medium 上各路神人文章準備。

3. 為了準備英文面試，我有在 Pramp 上面進行過幾次英文 mock interview，與老外輪流練習 think out loud 解題與互評。

不得不說，平常刷題相比實際面對考官解題，還是有一定差異，非常推薦在上戰場前先找朋友或線上平台練習個幾遍，在正式面試時會更得心應手一些。

Circle

長期接觸 Blockchain 與 Crypto，我有注意到去年台灣新創 Cybavo 被 Circle 併購的新聞，因此知道台灣有一個 Circle 團隊。

給不知道 Circle 的朋友：Circle 是推出 USDC 的金融科技公司，目前是全球第二大穩定幣發行商，也是加密行業獲得最多許可和監管的公司之一。

今年三月收到 Circle Recruiter 的信件，詢問是否對 Circle 感興趣，職缺是 Senior Backend Engineer。當時我還沒離開前一間新創，不過有保持通信，來回幾次後敲定在四月下旬第一次視訊聊聊。

Timeline

• D0: Recruiter call。Recruiter 非常友善，提供了詳細的職缺資訊，也讓我了解 Cybavo 在併入 Circle 之後的協作情況。Circle 全球大約一千人，原 Cybavo 員工有近八十人，主要負責企業用等級的安全金庫。由於我五月初有旅行計劃，約定好一個月後進行下一階段 — CodeSignal online assessment。
• D28: 進行 CodeSignal 線上程式測驗。90 分鐘 4 題，題目之間有連貫性，比較特別是限定用 Go 語言，應該是我這幾輪面試下來看過設計最完善的線上測驗 (不是單純考演算法，而且因為前後連貫，需要考量實作上的設計)。但由於我對 Go 的熟練度沒有 Python 高，時限內只解出其中 3 題。
• D29: Recruiter 告知沒有通過他們 minimum bar，結束此輪面試。

心得

雖然沒有通過程式測驗，但整體面試體驗良好，加上穩定幣產業前景看好，未來還是會持續關注 Circle 的發展與相關機會。

Google

2021 與 2022 時 Google Taiwan 的 Recruiter 有透過 LinkedIn 聯繫上我，但我當時還沒有轉職的打算。2023 四月我重新聯繫同一位 Recruiter，正式開啟 2023 的 Google 面試。但是這次很有感 Google 並不像前兩年一樣大舉招人。Recruiter 告訴我需要先確認公司是否有 head count，加上我個人休假因素，來回多次信件與訊息後，終於在六月中敲定第一輪面試時間。

Timeline (1st try)

• D0: 技術一面。面試官先出了一題 easy，順利解出，接著再出一題 2D Matrix 相關的 DP 問題，難度大概是 medium。在考官提示之下，我有寫出正確的解法，但複雜度分析出了錯，結束時就大概知道結果了。
• D5: Recruiter 口頭告知 Not Passed，但面試官認為有足夠潛力，可以讓我準備一陣子後再嘗試一次。

Timeline (2nd try)

八月底再次傳訊給 Recruiter，開始安排第二次嘗試。Recruiter 告知目前只有 embedded 相關的缺 (與我方向較不相符)，但可以等面試通過以後 team match 再看有沒有適合我的職位。九月初敲定第一輪面試時間。

• D0: 技術一面。只問了一題難度 medium 的 two pointers 相關問題，我花費 30-40 分鐘，逐步優化出最佳解法與複雜度，後面再給我 5–10 分鐘問問題+聊天。這次面試就順暢許多，結束後覺得很有希望。
• D7: Recruiter 信件告知 Passed，同時轉介另一位負責 GCP 相關職缺的 Recruiter。這位 Recruiter 說明可以先約個時間聊聊雙方需求與期待。
• D26: 度過中秋與國慶連假。與二號 Recruiter 聊聊，得知該 position 隸屬於 Team Infrastructure，地點在新店，面試會以 C/C++/Python 為主，一共有四關 (全部遠端)，其中三關為技術面試，一關主管面試。安排 2~3 週後進行二輪的三場技術面試。
• D38: 告知 Recruiter 已接受其他 offer，結束此輪面試。

心得

面 Google 時我犯了一個錯，就是把面試排在太前面，導致第一次挑戰時沒有最佳的表現。不過一路上觀察台灣職缺多數偏向韌體/硬體，加上後續出現海外的機會，讓我萌生不同的想法，才婉拒後續二面。整體來說，Google 的面試體驗還是十分良好，若未來有合適的機會，我還是願意再次踏上挑戰 Google 的道路。

NVIDIA

去年底由 ChatGPT 引領的 Generative AI 大爆發，NVIDIA 如同上了火箭，在台灣也開始大力徵才。五月底我聯繫一位在 NVIDIA 做研究的學長，詢問可否幫忙內推，學長很阿莎力直接說可以，請我列出想嘗試的職缺。

觀察 NVIDIA 可能擴張快速、徵才需求強烈，所以不像 Google 有一個統一的 assessment → team match 流程，而是要每個職缺獨立投遞進行面試。我主要選擇幾個與 Omniverse 相關的純軟職缺（同時發現大部分職缺都跟 GPU、3D 相關），六月中學長內推後開始了 NV Taiwan的面試。

Timeline

• D0: 送出四份內推申請。
• D8: 收到其中一份 Reject。
• D38: 接到 Recruiter 電話，說明 Omniverse 要找 3D 背景的人，確認與我背景不符後，請我推薦認識的工程師。隨後又打一通電話來，告知有一位 SRE (Site Reliability Engineering) 主管對我背景感興趣，詢問我是否對 SRE 感興趣，可以改 position 後進行面試，我請 Recruiter 提供 JD (Job Description)。同一天稍晚我收到 SRE 的 JD mail，回信感興趣後，開始進行面試。
• D43: 一面 (Hiring Manager)。面試官是某個 SRE 部門的 team lead，非常友善，先介紹了部門，說明部門的職責以及業務，其中一部分幫公司把 monthly cost 節省了好幾 M，是人均效益非常高的一個部門。其餘時間是主管 go through 我的履歷，詢問技術問題，沒有考 coding 或 system design。雖然我的經歷與 SRE 不算很相符，但主管看來很願意培育人才，因此愉快的結束此次面試。
• D44: Recruiter 來電，告知主管面試 Passed，接下來會有三關技術面試。
• D52: 寫 follow-up mail 詢問 Recruiter，一直沒有收到預約下一輪技術面試時間的 email，並提供我未來兩週可以的時間。
• D57: Recruiter 來電，安排下週進行三場面試。
• D64: 三場技術面試同時進行 (一對三)。同樣做了部門簡短介紹，然後 go through 我的履歷，沒有考 coding 與 system design，主要詢問履歷細節，與一些情境題。如聊天一般的面試過程，但感覺跟三位考官頻率沒有非常對上 (可能我的 skillset 不符合他們所需)。
• D74: Recruiter 告知技術面試 Not Passed。

心得

我認為 NVIDIA 是下個世代最重要的科技公司之一，因此被 Reject 時還是感到蠻可惜的。無法加入 NV 當員工，至少可以買點 NV 股票壓壓驚。

TermStructure

TermStructure.com 是我去年底參加 DeFi Summit 認識的一間公司，雖然與我一開始想找的中大型公司不符合，但創辦人 Jerry 有著深厚的金融界經驗，做的產品我認為也是相當有潛力的，因此七月中在 LinkedIn 上看到 Python Backend Developer 職缺後，就上傳履歷送出了申請。

Timeline

• D0: LinkedIn 上填寫送出職缺申請。
• D1: Hiring Manager 回信，約一面對談時間。
• D3: 一面 (Hiring Manager)。主要介紹公司正在做的產品以及 go through 履歷，針對一些技術問題作討論。同一天稍晚主管 email 告知 Passed。
• D9: 二面 (技術顧問 + Engineers)。主要針對他們該 position 需求、以及正在解決的題目做討論。技術顧問有根據我的回答追問一些技術問題：例如分散式處理 service nodes 如何平均分配 workloads，我提出 Consistent Hashing Ring Algorithm。過程中沒有考 coding 能力，主要針對技術做 high-level 討論，整體來說聊的愉快。
• D10: Hiring Manager 來信，告知通過技術面試。
• D15: 三面 (CEO)。跟 CEO 進行最後面試，BQ 為主，整體對談愉快。
• D16: Hiring Manager 來電，告知 offer get 與 package 細節。同一天稍晚，Manager 提供 offer contract，要求一週內 sign contract，並希望兩週後 on-board。
• D18: 考量之後，我針對 offer 內容進行第一次 negotiation，主要針對 package 內容以及 on-board 時限做爭取。
• D20: Manager 回覆公司條件難以更改，將另作安排。
• D21: 回覆祝福公司找到合適人才。

心得

除了最後的 offer negotiation，整體面試體驗還是很順暢，且新創有他運作快速的好處，在三週內完成了所有流程。雖然是新創公司但資源充足，推薦給對區塊鏈、金融科技感興趣的朋友們嘗試。

Kronos

長期接觸 Blockchain 與 Crypto，經常聽到 Kronos Research 的大名，也知道他們在量化交易領域排名世界前段班，因此在七月底收到他們 Recruiter 信件時還蠻開心，也開始了面試過程。

Timeline

• D0: 收到 Recruiter 在 LinkedIn 上來訊，詢問是否對 Senior Software Engineer (Backend) 職缺感興趣。
• D5: Recruiter call。與 Recruiter 聊聊 Kronos 的團隊架構、面試流程，以及職缺細節，得知這個 position 隸屬於 Application Team，任務是優化、改進內部 traders 使用的金流系統。
• D19: 完成 Codility online assessment。120 分鐘考 3 題，難度大概是 easy/medium/medium。
• D27: 一面 (Technical)。有兩位工程師輪流考了 coding 題目以及 System Design，總共兩個多小時的技術面，非常紮實。
• D39: 二面 (Hiring Manager)。針對履歷提問以及考 system design。
• D41: 三面 (HR)。主要是 BQ 問題，雙方提問。
• D55: HR call。告知 Company structure 異動，hiring manager 換人，需要一次新的面試。
• D57: 四面 (New Hiring Manager)。這次是 onsite interview，我到了 Kronos 的辦公室進行面試，面試官考了一題與最佳路徑有關的題目，提問十分犀利，但也感覺得出考官對此題目有深厚的了解。結束後 Recruiter 帶 office tour，不得不說 Kronos 的辦公室真的豪華，座落內湖高樓層，遠眺信義區 101 風景，零食區、休息區、會議室應有盡有，甚至還有圖書館與冥想的空間，看得出來很注重員工的工作環境品質。
• D61: 收到 offer get 信件，開始 Background Screening 流程。
• D69: HR call，告知 package 細節。
• D82: 告知 HR 與 Recruiter 最終決定接受其他 offer，結束此輪面試。

心得

Kronos 的面試是我經歷最紮實的其中一場，歷時兩個多月雙方都對彼此有深入的認識，也是我覺得很不錯的一間公司，HR 與 Recruiter 也非常專業、友善。不過在職涯的考量下，我選擇了讓我有機會到國外發展的 offer。仍然感謝 Kronos 在過程中的安排，讓面試者有良好的面試體驗，我也會推薦身邊所有優秀的工程師挑戰。

ByteDance Singapore

感謝每一位看到這裡的人。

我一開始只有找台灣的職缺，直到六月底在 LinkedIn 上與 head hunter 聯繫上，才開啟海外工作的思考與對談。

這個職缺是 ByteDance Singapore 的 Software Engineer，屬於 Cloud Infrastructure 部門，負責公司內的私有雲 / App Engine / PaaS 開發。

Timeline

• D0: 在 LinkedIn 上看到 head hunter 關於海內外後端職缺的 post，主動聯繫該獵頭，並提供 resume。
• D1: 獵頭主動來電，詢問求職狀況、求職偏好以及技能樹等細節。同一天寄給我海內外職缺資訊。
• D8: 告知獵頭對其中四間 (兩間國內、兩間國外) 職缺感興趣。
• D30: 獵頭告知 ByteDance 有興趣往下一階段進行。
• D37: 一面 (技術)。考專業知識與程式題。
• D42: 收到一面通過的通知，準備二面。
• D51: 二面 (技術)。考系統設計與程式題。
• D52: 收到二面通過的通知，準備三面。
• D57: 三面 (技術 + Hiring Manager)。系統設計與 BQ (Behavioral Question) 為主。
• D62: 收到三面通過的通知，準備四面。
• D66: 獵頭安排與一位在 ByteDance Singapore 的資深台灣工程師聊天，破除了一些迷思，也獲得很多有益的資訊 (ByteDance / Singapore)。
• D71: 四面 (HR)，英文進行，主要是背景查核、期望薪資與 BQ。
• D76: 收到四面通過的通知，開始 Background Screening 流程。
• D90: 主動詢問 application 狀態，HR 說明正在收集七個 approvals from compensation team (很像在收集七龍珠😂)。
• D98: HR call。告知 offer get，說明 TC (Total Compensation) 細節。
• D104: 接受 offer。開始收集工作簽證所需文件。
• D119: 送出工作簽證 EP (Employment Pass) 申請。(預計 6–8 週)
• D166: EP Approved — 工作簽證通過申請。
• D181: Onboarding Date。

心得

歷時將近半年，從一開始僅僅只是想看看自己能走到哪，到後來隨著面試進行，出國工作的畫面也越來越清晰，才開始思考出國生活的可能性、優劣分析，並且與另一半討論出國的種種安排。

此外，也要感謝 Spring 的 head hunter Lydia，沒有過程的幫忙，很可能這個求職故事會有不同的結局。如果你正在求職或渴望轉職，非常推薦與專業獵頭討論你的需求，或許會有意想不到的機會與發展。

同時也在過程中更加了解 ByteDance 這間公司，作為全球最具價值的獨角獸，用戶、流量與技術難題都是不同的層級。雖然企業文化有負面評價 (感謝很多朋友給我的建議與提醒 XD)，但過程中也有聽到好的案例。權衡收穫與挑戰之後，我決定接下這個機會。

結語

裸辭後原本預計三個月可以找到工作，沒想到待業了半年。這段期間為了補貼生計，我有去接了案，結果過程中發生令人哭笑不得的鳥事。我只想說，每個在我困難時期提供協助的朋友，我都會銘記在心。

此外大家可以看到，我前半段面試過程並不順遂，當時是十分焦慮的，我最要感謝的是我的家人，以及我的另一半，在求職期間提供我許多情緒價值，我才有辦法支撐到最後。

希望這篇文章可以幫助到需要的人，作為面試參考，也提供我未來回顧的一個基準點。如果你有不同的體驗，歡迎在底下分享，或是提出問題討論。

因為有簽 NDA，部分面試資訊無法完全透露，有興趣了解的朋友歡迎私訊我的 LinkedIn，我會盡我所能提供協助。

本篇心得為主觀感受，不代表公司客觀立場與流程，若需修改請來信討論。

※本文由 Eugene Yu-Chun Hsu 授權勿任意轉載，原文《2023 純軟求職心得 (Circle, Google, NVIDIA, TermStructure, Kronos, ByteDance)》

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這篇文章 【學長姊帶路】軟體公司 (Circle, Google, NVIDIA, TermStructure, Kronos, ByteDance)面試分享 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《軟體PM求職技巧分享 (3) - 面試問答的應對技巧》

文／黑貓叔叔

嚇我一跳，前兩篇分享的履歷修改和自我介紹技巧，得到將近400次的收藏，也收到許多私訊請教履歷和面試的問題，非常高興我的文章對大家有幫助

通過履歷海選，進入面試，並且順利的完成自我介紹後，接下來的環節，就是面對考官的問題轟炸。除了考驗面試者的專業知識，面試官還會詢問許多關於軟實力或是人格特質的問題，這種題型雖然不容易準備，但是只要掌握幾個技巧，還是可以輕鬆過關。

PM 面試題型分為三種 :

1. 專業問題

與工程師非黑即白的考題不同，PM 的專業知識考題都是沒有正確答案的申論題，範圍大多圍繞在工作上會遇到的狀況。因為這些問題沒有唯一的解決方案，所以面試官關心的不是解決方案本身，而是你是否能邏輯清晰的分析問題並提出方案，同時條理分明的解釋給面試官。既然是考驗專業的題目，回答時就要套入各種專案管理或是產品設計的知識框架，跟著知識框架的邏輯回答，整體論述就能讓面試官有邏輯清晰的印象。

範例

“ 專案範圍突然增加了，該怎麼處理?”

“ 專案金三角定義了範圍、時程、資源，這三者之間的關係，其中一個發生變化，另外兩個就要跟著變動。現在範圍提高，那麼時程和資源就有一個必須跟著提高，如果時程不能變，那就加資源，資源包括人和錢，所以唯二的路就是加錢 (大家加班完成)或是加人(和其他案子比優先級，調人過來協助)。

同理，如果範圍提高但是資源不變，那時程就得增加，也就是把新範圍規劃在 roadmap，放進下一次的發布。

如果時程不能變，資源也沒有怎麼辦？在這個狀況下，我們能處理的只剩下範圍，因此必須和相關stakeholder根據現有需求和新增需求重新定義範圍，在時程內只處理最重要的需求，其他的規劃放在 roadmap 裡，這樣既能順利推出，也能達到stakehoder期待，又不增加新的資源。“

重點：使用專業知識框架回答問題，讓論述有所依據，是最好的回答方式。這必須靠平日自我學習，才能累積深厚的功力，沒有捷徑。

2. 負面題型

面試時，大家都是展現優勢的一面，但是面試者的缺點才是入職後對工作以及團隊造成問題的癥結，因此面試官為了找出問題，會藉由負面題型了解面試者的缺點，像是”你設計的功能成功和失敗的例子有哪些？”，”專案執行遇過最大的難題是什麼？”

描述失敗的案子時，請選擇一個沒那麼失敗的案子，並且以下列這種框架描述：

第一步 - 設計這個功能的原因以及邏輯：

提出合理的論述以及邏輯，讓面試官理解你設計需求時，都能提出合理的設計原因。 重點 : 雖然是在談論失敗的案例，但是要讓面試官知道，功能設計的初衷，是符合邏輯推論，不是你隨便亂開需求導致失敗。

第二步 - 失敗的結果 :

雖然是失敗的功能，但是其實功能有達到效果，只是沒有預期的好。例如預期每日達到1000人流量，但是上線後只達到500人。 重點：失敗是因為目標太高，不是產品糟糕。

第三步 - 失敗的原因：

提出一個原因，這原因可能是你某個步驟做的不夠完美，例如前期需求調查時，問卷樣本數不夠多，導致分析結果有偏差 ; 或是AB測試時間太短，所以上線後市場的反應不如預期。 重點：失敗的原因不是因為你少做或是做錯步驟，只是在執行中還有值得改善和學習的地方。

第四步 - 如何避免 :

針對失敗的原因，提出採取了什麼行為避免重蹈覆徹。例如為了更瞭解數據行為，自費購買數據分析課程。

重點：藉由失敗的案例，讓面試官知道你從錯誤中學習，並且比之前更優秀。

3. 揣摩動機

這類題目必須跳脫字面上的問題，猜測面試官問題背後的動機，如果猜不出來，就以“我能為公司帶來什麼價值”做為回答的方向。

這類型最常見的問題就是”你為什麼要應徵我們公司？“

你可能會這麼說 : “因為我很喜歡你們的產品，我一直夢想在這間公司工作”，這是以自己為中心的思考模式，沒辦法說服面試官任用你。我們換位思考，朝 ”我適合你的公司，因為我會帶給公司什麼價值” 的方向回答。

也就是與其告訴對方我喜歡你們的產品，不如說：”我很熟悉你們的產品，每天都使用，所以入職後可以馬上上手（提供價值），而且因為喜歡，所以我有熱情，工作上也會更投入（提供價值），我想找一個喜歡的產品，這樣才能做得長久。（提供價值）”

另外一個常見的問題是“你的職涯規劃是什麼 ?” 第一次被問到這問題時，我是滿臉問號，身為一位剛轉職為 PM 的菜鳥，我的目標就只有一個：找到一份工作，並且開始累積經驗，至於職涯規劃，就是一直跳槽到薪水更高的地方。

但是換位思考，以“為公司帶來價值”的方向回答，你可以這麼說：

” 我在尋找一間穩定發展的公司，貢獻自己的實力，和公司一起發展，我喜歡和團隊一起解決問題並且一起度過難關後的成就感，我不想要一直換公司換領域，我希望能在一個地方持續成長，成為某個領域的專家，這樣設計產品時才能更準確，更有效率。"

後記：

面試的問題百百種，這裡討論的內容不一定就是正確答案，歡迎大家留言一起討論你在面試遇過什麼難以回答的問題。

祝福大家早日上岸

※本文由 黑貓叔叔 授權勿任意轉載，原文《軟體PM求職技巧分享 (3) - 面試問答的應對技巧》

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