專注於ASIC客製化晶片設計服務與邊緣AI（Edge AI）軟硬體整合方案的擷發科技今 （10）日宣布，取得北部指標性大型「AI智慧住宅」建案系統整合專案合約。該專案合約總金額約新台幣6.3億元，整體履約與建置期程規劃約為36個月，預計於今 （2026）年10月啟動第一階段系統架構規劃與專案管理導入。此專案展現擷發科技在邊緣AI商用化與垂直場域落地的整合實力，亦為公司中長期於智慧建築領域之業務推進奠定穩健基礎。記者黃仁杰／台北報導

專注於ASIC客製化晶片設計服務與邊緣AI（Edge AI）軟硬體整合方案的擷發科技今 （10）日宣布，取得北部指標性大型「AI智慧住宅」建案系統整合專案合約。該專案合約總金額約新台幣6.3億元，整體履約與建置期程規劃約為36個月，預計於今 （2026）年10月啟動第一階段系統架構規劃與專案管理導入。此專案展現擷發科技在邊緣AI商用化與垂直場域落地的整合實力，亦為公司中長期於智慧建築領域之業務推進奠定穩健基礎。

[caption id="attachment_286559" align="aligncenter" width="2394"] 擷發科技取得北部大型 AI 智慧住宅專案合約，將導入邊緣 AI 運算架構與系統整合。圖為AI生成之場域應用示意。 （圖／擷發科技提供）[/caption]

隨著智慧綠建築與現代住宅對全區安防、節能減碳及隱私保護的要求日益提升，擷發科技於工程中擔任智慧系統之專案管理與總體架構整合核心，將旗下 AI 核心技術導入社區中樞。透過終端裝置即時運算能力，大幅降低雲端傳輸延遲與頻寬負擔，同時確保住戶個人資料在地儲存的隱私安全，並可支援全區 AI 視覺辨識、智慧動態能源調度，以及住戶專屬邊緣物聯網（AIoT）連網架構，建構高效率且具擴充彈性的智慧建築管理機制。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

針對專案進度與財務認列架構，擷發科技指出，本專案依循國際財務報導準則第15號規範，按專案實際履約義務之「完工比例法」進行分期認列。整體36個月的執行期程規劃涵蓋「前端系統架構設計與邊緣端節點配置」、「主體工程軟硬體整合與AI平台介接」，以及「分區系統整合測試、效能驗證與最終交付」等關鍵履約階段。公司將隨工程推進與各階段驗收成果，按期認列營收，並依專案實際執行進度依序反映於財務報表中。

擷發科技表示，基於商業合約保密協議，相關合作業主與細部工程規劃均受嚴格保密規範保護。展望未來，擷發科技將持續以「軟體驅動硬體」為核心戰略，深耕異質邊緣運算架構與客製化演算法平台，加速推進智慧建築、智慧安防、智慧製造等多元垂直應用場域，持續擴大市場滲透率。

這篇文章 擷發科技深耕邊緣AI落地 奪AI智慧住宅逾6.3億元專案合約 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

專注於AI軟體與ASIC設計服務的擷發科技宣布，與美國超低功耗神經形態AI半導體矽智財（IP）領導廠商BrainChip Inc.簽署策略合作協議。雙方將整合BrainChip神經處理單元（NPU）IP與擷發科技系統級軟硬體設計能力，攜手為台灣及全球市場加速部署具備高智慧、高能源效率的邊緣AI （Edge AI）解決方案。記者黃仁杰／台北報導

專注於AI軟體與ASIC設計服務的擷發科技宣布，與美國超低功耗神經形態AI半導體矽智財（IP）領導廠商BrainChip Inc.簽署策略合作協議。雙方將整合BrainChip神經處理單元（NPU）IP與擷發科技系統級軟硬體設計能力，攜手為台灣及全球市場加速部署具備高智慧、高能源效率的邊緣AI （Edge AI）解決方案。

[caption id="attachment_226089" align="aligncenter" width="2364"] 擷發科技與 BrainChip 宣布策略合作，未來將深度整合 BrainChip 先進的神經處理單元（NPU）IP 與擷發科技系統級軟硬體設計能力，共同加速超低功耗 AI 解決方案落地。（圖／擷發科技提供）[/caption]

隨著AI應用從雲端加速向邊緣端落地，市場對低功耗、高算力的客製化晶片與模組需求急遽升溫。擷發科技指出，此次結盟將結合BrainChip具備低於一瓦（sub one-watt）超低功耗特性的先進神經形態神經處理單元（NPU）技術與機器學習工具鏈。同時，結合擷發科技在系統級架構整合、硬體模組設計驗證以及軟體堆疊的深厚實力，共同為客戶提供完整且可直接投入量產的邊緣AI模組解決方案。

針對此次策略合作，擷發科技董事長楊健盟表示，在邊緣AI落地的過程中，功耗限制與軟硬體整合的「流程碎片化」是產業目前面臨的最大痛點。BrainChip獨創的神經形態架構在超低功耗推論上展現了卓越優勢。透過此次戰略合作，擷發不僅擴大了邊緣AI生態圈，更能將BrainChip頂尖的NPU技術無縫對接至擷發的系統級設計與AI軟體平台中。這不僅高度契合我們「軟體帶動硬體」的戰略佈局，更將大幅縮短客戶從概念驗證（PoC）到終端產品商用化的時程，為智慧車載、安防監控與工業物聯網等高成長市場挹注強大的成長動能。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

雙方的合作將鎖定具備龐大潛力的邊緣 AI 應用領域，包含聲學與語音處理、視覺運算、雷達與光達（LiDAR）感測、遙測技術、網路安全、異常偵測與分類，以及雜訊抑制與訊號增強等超低功耗邊緣推論系統。在技術分工上，BrainChip將提供AI模型指導、專屬模型資產存取，以及MetaTF開發流程的工具鏈賦能支援，而擷發科技則將提供AI SOC的整合設計搭配成完美的軟硬體整合。

BrainChip行銷長Steven Brightfield指出，將 BrainChip 支援 Akida 架構的超低功耗技術，與擷發科技強大的硬體設計與軟體堆疊能力相結合，我們將為台灣與全球的客戶提供一條高度簡化且經過驗證的途徑，以應對最嚴苛的邊緣AI專案挑戰 。

未來雙方將持續深化技術合作，並透過全球產業展會、技術論壇及客戶專案驗證，共同推動超低功耗邊緣AI解決方案落地。擷發科技也將藉由此次合作，進一步擴展國際生態圈布局，強化在AI軟體設計服務、ASIC設計服務及邊緣AI應用市場的競爭優勢。

這篇文章 導入神經形態AI晶片技術 擷發科技結盟BrainChip搶攻全球邊緣AI商機 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

全球電源管理與散熱解決方案龍頭台達今（2）日也參與 2026 年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026），今年主題聚焦在「Superior Efficiency, Shaping Sustainable AI」，關注在人工智慧高速發展下，市場對於高能效、高功率、高密度基礎設施的迫切需求。台達在展會中全球首度亮相「預製型 AI 模組化資料中心」，協助企業在數位轉型浪潮中縮短 60% 的建置時間。記者孟圓琦／台北報導

全球電源管理與散熱解決方案龍頭台達今（2）日也參與 2026 年台北國際電腦展（COMPUTEX 2026），今年主題聚焦在「Superior Efficiency, Shaping Sustainable AI」，關注在人工智慧高速發展下，市場對於高能效、高功率、高密度基礎設施的迫切需求。台達在展會中全球首度亮相「預製型 AI 模組化資料中心」，協助企業在數位轉型浪潮中縮短 60% 的建置時間，還有下一代 AI 資料中心的先進電源、散熱及微電網技術，全面接軌高壓直流（HVDC）架構，並透過結合輝達（NVIDIA）Omniverse 函式庫的數位雙生應用。

[caption id="attachment_225051" align="alignnone" width="1477"] 台達在實體AI 與邊緣 AI 展區，聚焦基於 NVIDIA Omniverse 函式庫所建構的數位雙生技術，大展在智能製造和智慧樓宇的實際應用。在智能製造上，台達 AloT 平台 LineManager 及 DIATwin結合 NVIDIA Omniverse 函式庫，已成功導入泰國廠 AI伺服器電源產線。（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

龐大電力考驗傳統電網

台達董事長暨執行長鄭平表示：「隨著 AI 資料中心規模不斷擴展，龐大的電力需求對傳統電網帶來極大考驗。提升能源效率與供電穩定性已是當務之急，更推動微電網成為關鍵趨勢。台達憑藉在電源、散熱及基礎設施深耕多年的技術實力，能針對大型雲端資料中心與企業客戶等多元需求，提供兼具高效、能源韌性與快速部署的創新解方。」

[caption id="attachment_225052" align="alignnone" width="1477"] 台達董事長暨執行長鄭平表示：「AI 資料中心規模不斷擴展，龐大的電力需求對傳統電網帶來極大考驗，提升能源效率與供電穩定性已是當務之急，更推動微電網成為關鍵趨勢。」（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

次世代液冷氣冷齊發

對應 HVDC 架構，台達於現場展出從機櫃列間到晶片的次世代散熱方案。最新 800VDC 2.4MW 液對液冷卻系統（LTL CDU），內建 25kW 高壓直流電子水泵，採用 N+1 備援及熱插拔設計，力求協助系統達成零停機目標。氣冷方面則展示 HVDC 高壓直流風扇；而在關鍵的晶片散熱上，除了包含最新的輝達（NVIDIA）Vera Rubin NVL72 冷板模組，亦同步展出結合先進熱傳材料與微米級流道設計的晶片散熱技術（Microchannel Lid），為高效能 AI 晶片提供強大的散熱支援。

數位雙生導入智慧製造

在實體 AI 與邊緣 AI 展區中，台達聚焦基於輝達（NVIDIA）Omniverse 函式庫所建構的數位雙生技術（Digital Twin），展現在智能製造和智慧樓宇的實際成果。在智能製造維度，台達 AIoT 平台 LineManager 及 DIATwin 結合輝達（NVIDIA）Omniverse 函式庫，目前已成功導入泰國廠的 AI 伺服器電源產線；而在樓宇自動化方面，該技術能打造高擬真環境並實現 AI 主動預測，在維持環境舒適度的前提下，成功達成 20% 的節能效益。

台達品牌長郭珊珊也指出：「建置 AI 基礎設施已不再是單一產業所需，今年 COMPUTEX 我們針對不同情境展示對應方案，不僅有加速 AI 算力部署的預製型解決方案，在實體及邊緣 AI 應用，亦呈現 AI 進入工廠、建築、交通等多元場景。台達 55 週年之際，我們將持續以創新節能技術，與產業夥伴合作前行，打造永續共好的 AI 世代。」

延伸閱讀：
COMPUTEX 2026／AI代理工具改變資料中心架構 陳立武：CPU與GPU比例將趨近1:1
COMPUTEX 2026／黃仁勳站台Marvell大談結盟商機 譽其「下個兆元產業」
COMPUTEX 2026／光寶完整展示全域AI布局 董座看下半年非常忙碌

這篇文章 COMPUTEX 2026／台達攜手輝達強攻實體與邊緣AI 數位雙生技術落地智慧製造 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

矽智財龍頭安謀（Arm）全球執行副總裁暨商務長 Will Abbey 於27日親自拜訪通寶半導體台灣總部（7913）。此行適逢通寶於 5 月 15 日正式登錄興櫃後，雙方高層針對邊緣AI（Edge AI）、實體AI（Physical AI）及量子電腦資安架構等前瞻領域，展開全方位戰略交流與深度合作討論。記者黃仁杰／台北報導

矽智財龍頭安謀（Arm）全球執行副總裁暨商務長 Will Abbey 於27日親自拜訪通寶半導體台灣總部（7913）。此行適逢通寶於 5 月 15 日正式登錄興櫃後，雙方高層針對邊緣AI（Edge AI）、實體AI（Physical AI）及量子電腦資安架構等前瞻領域，展開全方位戰略交流與深度合作討論。

[caption id="attachment_224227" align="aligncenter" width="2025"] 矽智財龍頭安謀（Arm）全球執行副總裁暨商務長 Will Abbey（右）於27日親自拜訪通寶半導體台灣總部。（圖／通寶提供）[/caption]

通寶作為台灣首家獲 Arm 直接投資的 IC 設計公司，其核心技術競爭力是吸引 Arm 投資的重要關鍵。Will Abbey 受訪時指出， Arm 累計出貨已超過 3,500 億個晶片，其獨特之處在於擁有的平台，以及高效能、低功耗且高效率的架構。如今 Arm 架構已廣泛應用於資料中心、實體 AI 到邊緣 AI，這所有工作的核心推動都是源自於技術；當 Arm 的架構、廣泛的生態系與全球佈局，結合通寶的關鍵基礎技術與核心能力，我認為這將形成一個致勝組合。我們深信這是深具潛力的合作，Arm 將運用自身的技術專業與市場 know-how 與通寶攜手，全力協助通寶拓展更大的國際市場機會。

Abbey受訪指出，Arm看重的是通寶半導體如何將 PQC (後量子密碼演算法)、智慧動作控制與影像處理等核心技術，結合高精度 SoC 整合能力。從這些核心技術來看，這些能力是Arm關注通寶半導體技術發展的重點。因此，當我們談到實體AI、邊緣AI，這些都是在相關市場成功不可或缺的核心技術。

「AI履歷健檢」看見自己優勢：https://campaign.1111.com.tw/resume-review/

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

通寶於5月15日成功登錄興櫃，象徵公司正式邁向國際資本市場與規模化成長的新階段。Will Abbey此行除代表 Arm表達祝賀之意，也聚焦雙方未來的策略合作藍圖。Arm擁有全球完整的半導體生態系，其將透過全球生態網絡、軟體開發環境賦能、平台整合及戰略合作資源，協助通寶加速拓展國際市場。雙方將持續深化合作，為市場提供更高效率、更具價格競爭力的SoC及ASIC解決方案，加速智慧終端裝置的效能升級與應用擴展。

通寶董事長沈軾榮表示，此次 Will Abbey 在 COMPUTEX（台北國際電腦展）前夕親自拜訪通寶總部，再次展現雙方夥伴關係的緊密性。通寶積極拓展邊緣 AI、實體 AI、智慧影像處理與量子電腦資安架構的多元應用，全速衝刺全球智慧終端市場，展現強勁的國際競爭力與成長效益。

這篇文章 瞄準邊緣AI與終端載具藍海 Arm全球執行副總裁親訪通寶半導體強化夥伴關係 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

IC設計大廠聯發科技（MediaTek）10日在德國紐倫堡舉行的 Embedded World 2026 展會上，正式發表新一代物聯網平台 MediaTek Genio 系列，包括 Genio Pro、Genio 420與Genio 360。新平台瞄準機器人、商用無人機、工業物聯網與邊緣AI裝置，透過更高效能運算與生成式AI加速能力，強化裝置端AI應用。記者黃仁杰／台北報導

IC設計大廠聯發科技（MediaTek）10日在德國紐倫堡舉行的 Embedded World 2026 展會上，正式發表新一代物聯網平台 MediaTek Genio 系列，包括 Genio Pro、Genio 420與Genio 360。新平台瞄準機器人、商用無人機、工業物聯網與邊緣AI裝置，透過更高效能運算與生成式AI加速能力，強化裝置端AI應用。

[caption id="attachment_208885" align="aligncenter" width="800"] 聯發科在德國紐倫堡舉行的 Embedded World 2026 展會上，正式發表新一代物聯網平台 MediaTek Genio 系列。（圖／聯發科提供）[/caption]

其中，Genio Pro系列定位為高階物聯網與嵌入式系統解決方案，而Genio 420與Genio 360則鎖定智慧家庭、零售、工控與商用物聯網設備，提供不同層級的邊緣AI運算能力。

聯發科技物聯網事業部總經理王鎮國表示，Genio Pro將公司在行動平台累積的高效能運算與先進製程技術導入物聯網市場，讓裝置端能直接執行生成式AI運算與高階多媒體處理，為AI應用裝置帶來更完整的平台支援。

聯發科指出，Genio Pro平台採用台積電3奈米製程，並整合Arm v9.2架構CPU，包括1顆Cortex-X925、3顆Cortex-X4與4顆Cortex-A720核心，整體運算能力最高可達260K DMIPS。圖形運算方面則搭載Arm Immortalis-G925 GPU，提供3.1 TFLOPS運算效能。

在AI運算上，Genio Pro導入聯發科第8代NPU，可提供超過50 TOPS的系統級AI算力，並支援PyTorch、ONNX Runtime與TFLite等主流AI框架。針對生成式AI應用，平台可支援參數量達7B的大型語言模型，生成速度最高可達每秒23個token。

為滿足機器人與無人機的感測需求，Genio Pro最多可支援16顆相機感測器，同時支援最高三組4K顯示輸出，並支援Yocto、Debian與Ubuntu等Linux系統，以及開源機器人作業系統ROS。

針對中階物聯網應用，聯發科同步推出 Genio 420 平台，採用6奈米製程，整合16GB LPDDR5X記憶體，並提供最高7.2 TOPS AI算力。

在顯示能力方面，Genio 420可支援2.5K 60Hz雙螢幕顯示，或UW5K與4K 60Hz單螢幕輸出。此外，該平台與Genio 720與Genio 520採用腳位相容設計（pin-to-pin compatible），讓OEM廠商能在不同效能平台間快速延伸產品線，降低開發成本與設計複雜度。

在主流市場方面，聯發科也推出 Genio 360與Genio 360P 平台，進一步將生成式AI能力導入商用物聯網裝置。

Genio 360與360P分別提供6 TOPS與8.5 TOPS AI算力，可支援最高2B參數大型語言模型在裝置端運算。多媒體方面，平台支援4K60單螢幕或FHD60雙螢幕顯示，並搭配8GB LPDDR4X記憶體與高階影像編解碼能力。

這篇文章 聯發科推新一代Genio平台 鎖定機器人、無人機與工業AI應用 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

全球物聯網智能系統與嵌入式平台廠研華（TWSE:2395）今（4）日舉行法人說明會，由董事長劉克振與共治總經理陳清熙、張家豪主持。研華表示，2025年在地緣政治、關稅與供應鏈波動等挑戰下，仍受惠於邊緣 AI 需求快速成長，全年營收創下歷史新高。記者黃仁杰／台北報導

全球物聯網智能系統與嵌入式平台廠研華（TWSE:2395）今（4）日舉行法人說明會，由董事長劉克振與共治總經理陳清熙、張家豪主持。研華表示，2025年在地緣政治、關稅與供應鏈波動等挑戰下，仍受惠於邊緣 AI 需求快速成長，全年營收創下歷史新高。

[caption id="attachment_208240" align="aligncenter" width="2560"] 研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，隨著市場需求由雲端運算逐步延伸至產業現場與企業本地端。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

2025 年全年合併營收達 708.82 億元，年增 19%；營業毛利 281.98 億元，毛利率 39.8%；營業利益 115.67 億元，營業利益率 16.3%；稅後淨利 105.93 億元，年增 18%。

研華綜合經營管理總經理暨財務長陳清熙表示，整體接單動能持續強勁，第四季接單／出貨比（B/B Ratio）達 1.33，優於上季。觀察三大區域市場表現，北美、歐洲與中國 B/B 值分別為 1.28、1.57 與 1.25，均維持穩健水準。展望 2026 年第一季，公司預估營收將落在 5.9 億至 6.1 億美元區間，營業毛利率約 38% 至 40%，營業利益率約 16% 至 18%。

董事長劉克振指出，2025 年是研華展現營運韌性並推動轉型的重要一年。隨著產業全面邁向 AI 化與邊緣運算發展，研華將於 2026 年以「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」作為品牌發展主軸，持續深化軟硬體整合，打造具備高度彈性與可擴展性的邊緣運算平台，並在 AI 時代扮演邊緣 AI 落地的重要推手，成為企業信賴的硬體與軟體平台供應商。

在全球營運策略方面，研華將持續推動 Niche-BU-Cluster 與阿米巴經營模式，強化高附加價值的市場策略，同時建立橫跨八大區域的 WWBO（Worldwide Business Operations）全球區域營運模式，加速區域與產業版圖擴張。

此外，研華也同步打造以 Cross-Docking 與 AI 自主營運為核心的全球端到端供應鏈，逐步實現從規劃、採購到供應協作的全流程可視化與自主決策。公司預計端到端與 Cross-Docking 覆蓋率將超過 80%，庫存周轉效率可提升約 30%，生產週期縮短約 50%，以支撐未來 Edge AI 應用快速成長。

研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，隨著 AI 應用從雲端延伸至產業現場與企業端，Edge AI 正成為推動產業升級的重要引擎。企業導入 AI 的重點也逐漸從算力競賽，轉向如何在實際場域創造營運價值，例如即時決策、資料隱私保護與低延遲運算等需求，帶動邊緣 AI 推論快速成長。同時，產業競爭模式也從過去以零組件與硬體平台為主，逐步轉向系統整合與生態系合作。

為深化 Edge AI 布局，研華推出 WISE 軟體平台旗下的 WEDA（WISE-Edge Developer Architecture）開發者架構。WEDA 透過標準化與模組化設計整合多元晶片架構，建立統一的 Edge AI 開發環境，支援快速部署、多站點擴展以及 AI Life Cycle 管理，涵蓋開發、部署到營運。

在硬體架構方面，研華也建構從 Edge 嵌入式設備、Edge AI 系統到企業本地端伺服器的三層式架構，並結合 WEDA 與全球邊緣 AI 生態系夥伴，打造可規模化的整合解決方案。目前相關應用已拓展至智慧製造、機器人、醫療與智慧城市等領域，其中以 AMR、智慧產線與能源基礎設施的需求最為明顯。

展望未來，隨著 Physical AI（實體 AI）與自主化應用加速發展，研華將以「規模化、整合化、策略化」為核心策略，協助企業將算力轉化為可持續的商業價值，並透過 WISE 平台打通 Edge AI 從概念驗證到規模化商轉的最後一哩路，推動工業 AI 應用落地，朝「智能地球的推手」願景邁進。

這篇文章 研華2025年營收創708億元新高 邊緣AI將成產業升級核心引擎 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

全球半導體與邊緣 AI 加速重組，ASIC 設計服務與 AI 軟體方案商擷發科技今（3）日舉辦記者會，揭示「AI × ASIC 雙引擎策略」最新進展，並展示從 AI 模型開發到 ASIC 晶片設計的軟硬整合成果。公司強調，透過整合式商業模式，已協助多項專案跨越 POC 階段，逐步邁向商業化落地，高毛利軟體授權與平台服務營收占比亦可望提升。記者黃仁杰／台北報導

全球半導體與邊緣 AI 加速重組，ASIC 設計服務與 AI 軟體方案商擷發科技今（3）日舉辦記者會，揭示「AI × ASIC 雙引擎策略」最新進展，並展示從 AI 模型開發到 ASIC 晶片設計的軟硬整合成果。公司強調，透過整合式商業模式，已協助多項專案跨越 POC 階段，逐步邁向商業化落地，高毛利軟體授權與平台服務營收占比亦可望提升。

[caption id="attachment_208115" align="aligncenter" width="2560"] 擷發科技今（3）日舉辦記者會，揭示「AI × ASIC 雙引擎策略」最新進展。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

董事長楊健盟表示，邊緣 AI 發展關鍵不在模型準確率，而在軟體流程與異質硬體間的整合瓶頸。擷發科技建構從 ASIC 設計到邊緣部署的縱向整合鏈，透過 AIVO 與 XEdgAI 平台，將 AI 由單點工具升級為可規模化複製的系統平台，解決專案長期卡在 POC 階段的產業痛點。

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

AIVO 以圖像化操作介面主打「一次設計、便捷部署」，支援多任務平行推論，已導入大眾運輸安全場域，並延伸至無人機自主控制應用；XEdgAI 則鎖定跨硬體部署挑戰，支援 Axelera、MediaTek、NVIDIA Jetson 等平台，並與艾訊合作，協助系統整合商加速邊緣 AI 導入。

在晶片設計端，擷發科技推出 Arculus System EDA 工具，透過 ETAL 與 iPROfiler 提升設計效率與效能分析速度，可縮短產品上市時程 6 至 9 個月。

此外，公司近期完成首顆自研 NFC 晶片一次投片成功，初期良率超過 99%，並透過 Multi-Die Integration 架構縮短客製 ASIC 量產時程至 6 個月，鎖定 AIoT、工控與車用市場。

這篇文章 擷發科技啟動AI、ASIC雙引擎 軟硬整合搶攻邊緣AI商轉潮 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

最近旅居美國的朋友，跟我分享了搭乘無人計程車 Waymo 的體驗。從用 App 叫車、上車到目的地，全程沒有半個人出現，像是在參加未來主題樂園的實境任務，緊張中帶點興奮，新奇又方便。除了 Waymo，特斯拉的 Robotaxi 最近也在奧斯汀正式上路，讓明年準備造訪美西的我，躍躍欲試。朋友說，現在美國不少人寧願多花點錢搭無人車，也不想搭傳統計程車。作者：朱楚文（IC之音竹科廣播《科技領航家》主持人）

最近旅居美國的朋友，跟我分享了搭乘無人計程車 Waymo 的體驗。從用 App 叫車、上車到目的地，全程沒有半個人出現，像是在參加未來主題樂園的實境任務，緊張中帶點興奮，新奇又方便。除了 Waymo，特斯拉的 Robotaxi 最近也在奧斯汀正式上路，讓明年準備造訪美西的我，躍躍欲試。朋友說，現在美國不少人寧願多花點錢搭無人車，也不想搭傳統計程車。

[caption id="attachment_189334" align="alignnone" width="574"] 從無人計程車到人形機器人，之所以「活了起來」，背後有一項共同關鍵：邊緣 AI（Edge AI）。（圖／AI生成）[/caption]

我原以為是出於隱私考量，他卻說：「主要是完全自在，不用聊天、不用社交，在車上聽音樂、處理事情都很放鬆。」看來，科技不只是改變工具，而是正重塑我們的生活習慣。有趣的是，不管是無人計程車，還是被預期未來市場規模將比電動車大上十倍的人形機器人，它們之所以「活了起來」，背後有一項共同關鍵：邊緣 AI（Edge AI）。邊緣AI有何重要？

過去 AI 大多依賴雲端運算，裝置收集感測資料（像是影像、語音）後上傳到雲端處理，再把結果傳回來，但這樣的流程不但慢，還可能出錯。試想一輛無人車看到紅燈，還得傳資料上雲端「請示總部」才能煞車，根本不切實際。而現在的邊緣 AI，則是將 AI 模型直接部署在終端裝置內部晶片，透過本地的神經處理單元（NPU）即時推論。換句話說，AI 不只會「思考」，而是能夠當場「反應」，速度快、安全性高，還能降低頻寬與成本。從 Amazon 到 Tesla，從中國到歐洲，全球科技大廠紛紛投入人形機器人開發，並非偶然。

一方面，AI 語言模型的開發成本正在快速下降；另一方面，硬體端晶片效能躍進，也讓「邊緣 AI＋人形機器」的組合變得實用可行。它們不只是「機械動作」的強化，而是真正開始理解語意、判斷情境、即時互動。這讓機器人能從展場走進工廠、醫院、家中與車上，成為我們的數位隊友。值得欣慰的是，台灣在這場技術變革中並沒有缺席。我們原本就擅長硬體，這波邊緣 AI 浪潮正是發揮優勢的時機。現在生成式 AI 降低了軟體門檻，也讓台灣更多企業有機會跨足軟硬整合。

像研華等工業電腦廠商，這幾年積極投入邊緣 AI 領域，軟硬整合協助客戶快速部署各類AI場景，也帶動了實際營收成長。訪談許多科技業專家後，真心感受到，這是對台灣來說很棒的時代，AI 不再是雲端裡的天才，而是走進車上、家中、街角與工廠的即時助手。邊緣AI，正在讓未來提前上路。

這篇文章 無人計程車與人形機器人為什麼突然都動起來了？關鍵在「邊緣AI」｜專家論點【朱楚文】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI WAVE SHOW在8月1日舉行「AI．浪潮．未來式：Qualcomm AI WAVE論壇」，邀請產官學研講者，從制度、技術到產業生態系，全方位剖析如何加速AI在臺灣百工百業的導入與應用，以及如何掌握全球AI浪潮下的轉型契機。中華民國全國工業總會秘書長呂正華認為，企業要下定決心，投入基礎建設，速度越快越有競爭力；數位轉型學院院長詹文男建議先找出示範產業、示範企業，進一步引領百工百業導入AI。記者李琦瑋／台北報導

AI WAVE SHOW在8月1日舉行「AI．浪潮．未來式：Qualcomm AI WAVE論壇」，邀請產官學研講者，從制度、技術到產業生態系，全方位剖析如何加速AI在臺灣百工百業的導入與應用，以及如何掌握全球AI浪潮下的轉型契機。中華民國全國工業總會秘書長呂正華認為，企業要下定決心，投入基礎建設，速度越快越有競爭力；數位轉型學院院長詹文男建議先找出示範產業、示範企業，進一步引領百工百業導入AI。

[caption id="attachment_185754" align="alignnone" width="2560"] 工總秘書長呂正華（右３）說，企業要投入邊緣AI的基礎建設，速度越快越有競爭力。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

美國高通公司副總裁暨臺灣與東南亞區總裁劉思泰致詞時表示，新技術的出現讓AI模型變得更小、更高效，甚至能在裝置上運行，為企業帶來更高的隱私安全性，並降低營運成本，更高效、低延遲的技術，也能達到個人化目標；臺灣有領先的半導體、IC產業完整供應鏈，還有靈活的中小企業，看好AI的推進為台灣各行各業帶來新的機會；臺灣政府也正大力推動AI生態系發展、培育產業界AI人才，高通會繼續與臺灣密切合作，共同走向更具競爭力的未來。

延伸閱讀：AI WAVE SHOW登場！開箱5大亮點 1111劉政宏：一鍵媒合AI人才

高通AI課程向下扎根　將推認證機制

美國高通公司資深技術行銷總監江昆霖、業務開發總監呂承翰，分別以「智慧運算加速邊緣AI創新」、「智慧互聯驅動產業智慧轉型」為題，講述高通身為全球裝置上AI的領導者，正透過其先進的邊緣運算技術優勢推動轉型，讓AI模型能直接在裝置本機執行，或彈性連結到雲端進行進階推論，最大化AI助理的回應能力，實現更快速、更高效、更智慧的AI運算體驗。

江昆霖說，高通不僅提供完整軟硬體解決方案，還與數位發展部合作培育AI人才，在「高中生AI扎根系列活動」中，提供線上課程，未來也會推出認證，幫助學子更快和產業及國際技術接軌；此外，今年也首次在臺灣舉辦邊緣AI競賽「高通臺灣AI黑客松」，廣邀本地AI開發者揮灑創意，將腦中的應用構想在邊緣裝置上實現，活動報名即日起開放，至8月11日截止，實體競賽則將於8月29至30日盛大登場。

呂承翰說，高通針對工業型機器人有新布局，並認為邊緣式運算對產業來說是解方，而非聚焦在晶片有多好、有多少算力，需和終端使用者協同、了解痛點、解方該如何運用。

[caption id="attachment_185755" align="alignnone" width="2560"] 數位轉型學院院長詹文男（左1）建議先找出示範產業、進一步引領百工百業導入AI。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

詹文男：先找出示範產業、進一步引領百工百業導入AI

主題座談一邀請詹文男、呂正華、江昆霖、台大資訊工程學系暨網路與多媒體研究所教授洪士灝，探討如何加速臺灣邊緣AI部署，邁向全球共贏。

詹文男說，行政院推動AI新十大建設，主要部署關鍵技術及智慧應用，盼帶動AI全面發展；臺灣人才優秀，但AI人才要分幾個層次來看，包括懂AI、在企業裡會用AI、管理並推動AI，有賴大專院校加以培育；目前若要部署邊緣AI，建議要有推動的先後順序，先找出示範產業及企業，再進一步引領百工百業導入AI。

呂正華說，部署邊緣AI是百家爭鳴，數發部雖然有推出「算力池、資料、人才、行銷、資金」5大政策工具，發展AI產業，但政策只是導引方向，企業還是需要下定決心，投入資源、技術扎根、投資基礎建設，速度越快越有競爭力，數發部此次辦理AI WAVE SHOW能讓更多企業看到同行的解決方案、互相參考，但最重要的還是培養自己的核心競爭力。

洪士灝認為邊緣AI可在3大產業部署，資通訊、晶片產業是臺灣強項，可以先行，強化臺灣競爭力；生醫領域加上AI可以做得更好；教育也可以導入AI，讓學生不用再記瑣碎知識，而是偕同AI創造更多價值，應把教育視為重要人才培育的產業；另外，臺灣多為中小企業，缺算力、缺錢、缺資料，建議產業利用群聚力量，一起建立彼此都需要的技術、放入大數據，才會有競爭力，「AI模型訓練技術難、發展又太快，需要一定經濟規模才做得出來」。

[caption id="attachment_185756" align="alignnone" width="2560"] 主題座談二探討如何加速AI落地應用，打造臺灣的邊緣AI生態系。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

加速AI落地應用　打造邊緣AI生態系

主題座談二邀請美國高通公司業務開發總監戴郁文、研華股份有限公司資深協理李易承、勤業眾信聯合會計師事務所資深執行副總溫紹群、伊斯酷軟體科技共同創辦人暨技術長鄭永斌等人，探討如何加速AI落地應用，打造臺灣的邊緣AI生態系。

戴郁文認為，找到客戶痛點，了解導入解決方案的實際效益、ROI，才能加速AI落地應用，甚至可以出海攻克其他國家產業。

李易承說，邊緣AI接下來在醫療產業、智慧製造AI機器人會有所發展，但臺灣的製造業沒有相關人才，得跨產業和AI新創公司合作，反之，AI新創公司也得了解產業痛點，才能做出因應的產品，因此未來跨領域合作會是關鍵，而機器人產業也勢在必行；臺灣擅長軟硬體整合，應應思考如何讓服務落地、攻進海外市場。

鄭永斌表示，新創都很拚命，但很多技術不受青睞、募不到資金就無法存活，建議大廠帶領優質新創，幫助更多客戶AI應用落地，才能帶起百工百業導入AI的風潮；未來3到5年，若邊緣AI落地成為可以輕鬆複製的典範，會是臺灣最大機會。

溫紹群認為，不論要不要導入AI，臺灣企業都必須先穩住陣腳，需要掌握3大關鍵點。第一，面臨對等關稅、匯率議題，臺灣很多企業開始討論成本及供應鏈重組，企業應該開始「布局海外市場及新事業」；第二，企業老闆應思考如何「提升生產力」，不論是運用機器人或是賦能員工；第三就是要有「韌性思考」，企業要有風險意識，包括現金流、庫存管理、物流運輸等，要隨著需求變化有彈性的因應，「保留底氣去面對每一波挑戰」。

這篇文章 加速臺灣邊緣AI部署！工總呂正華：企業要投入基礎建設、越快越有競爭力 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

研華今年COMPUTEX展出包含全新推出的「WISE-Edge」平台、自主系統與機器人、視覺智慧、SKYRack邊緣伺服器、智慧農業與環境、智慧零售與終端系統以及智慧倉儲與物流。記者孫敬／台北報導

工業電腦大廠研華，睽違11年重新登上2025台北國際電腦展（COMPUTEX），今年以「Edge Computing & Edge AI」（邊緣運算與邊緣AI）主題，展出包含全新推出的「WISE-Edge」平台、自主系統與機器人、視覺智慧、SKYRack邊緣伺服器、智慧農業與環境、智慧零售與終端系統以及智慧倉儲與物流。

延伸閱讀：COMPUTEX 2025／研華、高通強強聯手 推動AIoT智慧邊緣應用

[caption id="attachment_174381" align="aligncenter" width="1440"] 研華嵌入式事業群總經理張家豪。（圖／研華）[/caption]

從Edge 1.0進化到3.0　研華攜手輝達共建智慧機器人生態系

研華嵌入式事業群總經理張家豪受邀於COMPUTEX Forum發表主題演講《Edge AI-Powered Robotics in Action》，會中強調研華從早期Edge 1.0至現今Edge 3.0的技術進化歷程，隨著科技的進步，智慧機器人朝向「智慧感知＋即時反應＋自我決策」的新世代前進。張家豪表示：「邊緣AI與機器人的結合將帶來更靈活且高效的運作模式，無論是自動化生產、智慧物流，或是智慧城市等領域，邊緣AI都將是創新關鍵。」

在COMPUTEX開展前夕，研華與輝達（NVIDIA）及勤業眾信（Deloitte）共同舉辦的論壇上，輝達宣布研華成為業界領先於COMPUTEX動態展示Jetson Thor實機應用的合作夥伴，其擁有高達2070 FP4 TFLOPS的AI運算能力，並在COMPUTEX展會，以VSS影片摘要搜尋展演大型語言模型於邊緣端部署成果。

研華智能系統事業群總經理蔡淑妍於展會中接受《彭博社》專訪時指出，AI與邊緣運算正成為數位轉型關鍵推力，研華將與輝達等夥伴持續推動高效能、低延遲的AI解決方案。

WISE-Edge平台與SKYRack伺服器亮相　全方位佈局智慧產業應用

此次COMPUTEX研華雙主題館展出內容豐富，涵蓋從硬體設備到平台整合：

• WISE-Edge 雲邊協同平台：支援各大晶片廠商主流平台，大幅簡化整合流程，提供容器化平台給開發者、系統整合商與合作夥伴。加速全球邊緣AI的快速導入與採用

• 自主系統與機器人：透過開源標準、夥伴共創和開發者論壇的互動，打造完整的自主系統與機器（AS&R）生態系，加速智能機器人應用落地。

• 視覺智慧：以邊緣部署連結生態夥伴全面加速視覺AI擴展及NVIDIA Jetson Thor實機應用的合作夥伴，以VSS影片摘要搜尋展演大型語言模型於邊緣端的落地成果。

• SKYRack邊緣伺服器：液冷散熱與全機櫃管理技術，確保伺服器穩定運作，實現極致效能。

• 智慧農業與環境：整合AI監控與邊緣運算及閘道器技術，即時收集動物和環境數據。透過手機存取和數據驅動簡化繁殖管理，並透過AI視覺識別實現立即異常檢測和早期警告。

• 智慧零售與終端系統：亞洲首次亮相的Advantech-AURES 解決方案智慧POS系統，從模組化雙主機配置、整合式終端到一體機與混合型方案，滿足零售與餐飲業不斷演變的需求。

• 智慧倉儲與物流：整合堅固型邊緣運算設備、感測器與即時數據分析以提升營運效率。

這篇文章 COMPUTEX 2025／研華攜輝達推Jetson Thor應用 全力佈局智慧機器人與邊緣AI 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。