COMPUTEX 2026／AI代理工具改變資料中心架構 陳立武：CPU與GPU比例將趨近1:1

記者黃仁杰／台北報導

COMPUTEX 2026開展首日，英特爾（Intel）執行長陳立武（Lip-Bu Tan）登台進行主題演講表示，隨著AI代理工具（AI Agent）逐步從生成內容走向實際執行任務，資料中心運算架構正迎來重大轉變。過去由GPU主導的AI運算模式，未來將更加依賴CPU負責協調、管理與執行工作流程，CPU與GPU的配置比例也將從過去約1比8，逐步朝接近1比1發展。

陳立武指出，AI正重塑個人電腦、邊緣運算、資料中心及新興智慧應用等四大運算生態系，而未來無論是人類使用者或數位代理工具，都將需要針對不同工作負載打造的CPU、GPU與客製化晶片（ASIC）解決方案。

在主題演講中，英特爾資料中心團隊進一步說明，傳統AI推論主要透過大型語言模型（LLM）產生回應，大部分運算時間集中在模型推論階段，因此高度依賴GPU運算資源。然而，AI代理工具的運作方式與傳統聊天機器人截然不同，其核心在於自主規劃任務、呼叫工具、讀寫檔案、驗證結果並持續執行工作流程。

英特爾表示，當AI代理工具執行任務時，會不斷進行思考、規劃、執行與反思等循環，並可能同時啟動多個代理工具協同工作。這些工作涉及大量資料處理、工具調用與系統協調，正是CPU擅長處理的領域，因此也讓CPU重新成為AI基礎設施的重要角色。

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為說明這項變化，英特爾現場展示傳統AI推論與AI代理工具的差異。以撰寫程式碼為例，在傳統AI推論架構下，大部分運算負載集中於GPU，CPU與GPU需求比例約為1比7；但在AI代理工具架構中，包含程式碼檢查、網頁擷取、編譯與單元測試等工作皆由CPU執行，使CPU與GPU的運算需求逐漸趨近對等。

英特爾指出，過去資料中心大致可區分為兩種型態，一種是以CPU為主的企業基礎設施，另一種則是以GPU為核心的AI訓練叢集。然而當AI代理工具開始進入企業工作流程後，兩者之間的界線正逐漸模糊。未來AI基礎設施不只是訓練模型，更重要的是讓AI實際投入工作，而這將進一步推升CPU需求。

為因應相關趨勢，英特爾於COMPUTEX推出新一代Xeon 6 E-core處理器。該產品採用Intel 18A製程技術，單顆處理器最高搭載288個效率核心（E-core）與576MB L3快取記憶體，主打高密度與高能效運算環境。

英特爾表示，若採用兩顆處理器配置的伺服器，最高可達576個CPU核心。若以32U部署空間計算，可配置超過3.6萬個CPU核心。依據英特爾內部測試，採用Xeon 6 E-core的機櫃最高可支援約15萬個AI代理工具同時運作。

陳立武表示，AI代理工具正推動新一波運算需求成長，也改變資料中心對運算資源的配置方式。未來資料中心將不再只是GPU主導的AI工廠，而是由CPU、GPU與各類加速器共同組成的異質運算架構，以支援大規模AI推論與智慧應用發展。