隨著AI推論需求升溫，GPU的使用年限與殘值正在出現不同於傳統伺服器硬體的變化。輝達執行長黃仁勳、馬斯克，以及半導體投資人Gavin Baker近期都認為，GPU不再像過去一樣快速折舊，部分舊世代產品甚至因AI軟體與模型持續進步，能創造更高經濟價值。記者黃仁杰／編譯

隨著AI推論需求升溫，GPU的使用年限與殘值正在出現不同於傳統伺服器硬體的變化。輝達執行長黃仁勳、馬斯克，以及半導體投資人Gavin Baker近期都認為，GPU不再像過去一樣快速折舊，部分舊世代產品甚至因AI軟體與模型持續進步，能創造更高經濟價值。

[caption id="attachment_328860" align="aligncenter" width="1672"] 隨著AI推論需求升溫，GPU的使用年限與殘值正在出現不同於傳統伺服器硬體的變化。（圖／AI生成）[/caption]

馬斯克本週在SpaceX第三季財報電話會議上表示，隨著AI模型愈來愈好，相同功耗能產出的「有效智慧」也會持續提高，因此運算能力每瓦所能創造的價值，未來應該是上升，而不是下降。

馬斯克：H100租金甚至比新品時更高

馬斯克表示，AI軟體持續改善後，即使使用同一批既有GPU，也能完成更有價值的運算工作。

他將這項概念形容為「每瓦有效智慧（useful intelligence per watt）」。

馬斯克表示，運算價值與每瓦能產出的有效智慧成正比，因此即使是較舊的H100，目前出租價格甚至可能高於剛上市時。

這也意味GPU的價值不完全取決於硬體世代，而是同時受到模型效率、軟體最佳化與AI服務需求影響。

黃仁勳：GPU生命週期從4年拉長到8年以上

黃仁勳在GTC Berlin也提出相似看法。

他表示，輝達運算系統具備高度通用性，加上軟體可持續更新，因此即使硬體已經推出多年，仍能透過軟體最佳化維持生產力。

黃仁勳認為，過去市場普遍把GPU生命週期估計為約4年，但實際上現在可能達到8年，甚至更久。

他指出，即使原本使用GPU的客戶不再需要這批設備，市場上仍有其他公司能接手使用，因此GPU具備「可生產、可流通、耐用」等特性。

這也讓二手GPU不再只是快速貶值的淘汰設備，而可能持續在不同層級的AI市場中創造價值。

Token愈便宜 GPU租金反而愈高

半導體投資人Gavin Baker也認為，GPU市場正出現不同以往的價格結構。

他在GTC Berlin活動期間表示，隨著每個Token的價格持續下降，而且低價Token占比增加，GPU每小時租賃價格反而快速上升。

原因在於，同樣1小時GPU運算時間，如今能產生更多、也更有用的Token，因此單位GPU時間的經濟價值反而提高。

換句話說，AI推論效率提升並沒有讓GPU變得不值錢，反而可能讓同一套硬體產生更多可變現的AI運算結果。

黃仁勳：1GW AI算力約一年多可回本

GPU價值維持高檔，也與目前AI推論經濟效益有關。

黃仁勳表示，目前建置1GW AI運算能力約需要500億美元，但每年可能帶來約400億美元營收，換算投資回收期僅略高於1年。

馬斯克本週也提出類似說法。

他表示，目前AI算力市場價格約為每GW 300億至500億美元，部分投資甚至不到一年就能回本。

這也是SpaceX目前傾向以短期合約出租算力的原因之一，因為相關合約到期後，市場價格仍可能以更高的每瓦價格重新續約。

舊A100、H100殘值高於傳統折舊模型

GPU殘值目前也明顯高於傳統伺服器設備的折舊假設。

Silicon Data先前資料顯示，輝達A100與H100的二手價值，明顯高於一般3年或5年直線折舊模型所推算的水準。

B200的情況更加明顯，目前殘值甚至被估計達原始成本的158%，等於比上市時價格高出58%。

這也意味，部分熱門AI GPU不但沒有隨時間快速貶值，反而因供需與AI運算需求持續增加，在二手市場出現溢價。

GPU退役後仍能流向下一層市場

這套邏輯的核心，在於GPU退役後並不一定直接失去價值。

大型雲端業者或AI公司淘汰一批GPU後，相關設備仍可轉售給算力需求較低、預算有限或不需要最新硬體的公司。

因此，一張GPU可能從最高階AI訓練市場，逐步流向推論、企業AI、研究機構，再到二手算力市場，在不同階段持續產生收入。

來源：wccftech

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全球 AI 教父輝達（Nvidia）執行長黃仁勳，近日於倫敦接受《彭博社》主播採訪時發出警示，若合作夥伴將其晶片用於開發具風險或不安全的AI軟體，輝達不排除直接切斷晶片供應。記者孟圓琦／綜合報導

全球 AI 教父輝達（Nvidia）執行長黃仁勳，近日於倫敦接受《彭博社》主播採訪時發出警示，若合作夥伴將其晶片用於開發具風險或不安全的AI軟體，輝達不排除直接切斷晶片供應。他也進一步指出，儘管通用型技術難以全面干預客戶營運，且處置前會先展開對話，但安全仍是不可踰越的底線。面對當前市場對AI失控的恐懼，他認為反應過度，強調安全疑慮僅是產業爆發期必然經歷的陣痛。

[caption id="attachment_328228" align="alignnone" width="1280"] 全球AI教父輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於受訪時表示，若合作夥伴將其晶片用於開發具風險或不安全的AI軟體，將不排除斷供晶片。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

針對外界關注的AI安全監理議題做出正面回應。針對若有開發者以不負責任的方式部署AI技術，輝達是否會祭出懲罰性措施，黃仁勳直言，雖然目前仍屬假設性情境，但答案絕對是肯定的，展現出晶片龍頭對技術善用的基本態度。

即便立場堅定，黃仁勳也坦言輝達在實際監管上存在邊界。他解釋，輝達生產的是通用型基礎設施，無法替其他企業代為決策或介入營運；因此在決定停止供貨前，必定會先與客戶進行實質溝通。這番話凸顯出輝達在全球算力供給與用戶端應用管理之間，正努力尋求權責劃分的平衡點。

隨著輝達在 AI 訓練與推論晶片市場擁有極高影響力，外界對AI系統未來是否可能脫控的疑慮隨之升溫。正在歐洲進行巡迴訪問的黃仁勳則試圖撫平這股不安，他認為大眾對AI風險的恐懼顯得過度焦慮。這類安全議論僅是產業高成長階段的必然陣痛，只要配套到位，軟體系統完全可以在安全且受控的狀態下進行部署。

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無論業界對輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳評價如何，不可否認的是，他再次展現了掌舵全球頂尖企業所需的前瞻視野。輝達今日宣布推出針對代理人 AI的防護套件，僅憑單一策略性產品，便一舉實現多重商業與戰略目標。記者孟圓琦／編譯

無論業界對輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳評價如何，不可否認的是，他再次展現了掌舵全球頂尖企業所需的前瞻視野。輝達今日宣布推出針對代理人 AI的防護套件，僅憑單一策略性產品，便一舉實現多重商業與戰略目標。

[caption id="attachment_319137" align="alignnone" width="1477"] Open Agent Safety平台旨在提升NVIDIA產品的需求，特別是因為Sentry只能在BlueField-4 DPU上運作。這也將NVIDIA的產品定位為業界最安全的產品，進而進一步提升這家GPU巨頭的市場地位。（資料圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

輝達發布的「Open Agent Safety」安全平台主要由兩大核心要素組成：

一、OpenShell 軟體層：

為一套開源執行階段（Runtime），能在核心層級（Kernel-level）將 AI 代理人隔離於沙盒環境內。該層級嚴格限制 AI 只能採用經批准的存取管道，同時確保真實憑證不被擷取，全方位控管檔案、工具與外部服務的調用權限，並完整記錄各項授權決策。

二、Sentry 硬體監控層：

這款硬體級監控機制部署於輝達的 BlueField-4 DPU 晶片上，能跨越主機環境直接讀取 AI 代理人的推理過程。一旦發現 AI 嘗試越界，系統可在數毫秒內將其強制隔離。

業界分析指出，此項產品的推出具有兩大深遠影響。首要影響在於有效弭平了近期部分 AI 實驗室呼籲「放慢 AI 開發腳步」的聲浪。若技術上能將 AI 代理人進行有效隔離與監控，企業便無需為了安全對齊（Alignment）而延緩模型更新節奏，從而確保輝達的核心業務不受衝擊。

[caption id="attachment_319142" align="alignnone" width="1920"] NVIDIA 的合作夥伴，包括Baseten、思科、CoreWeave、戴爾科技、GMI Cloud、HPE、惠普、Irregular、聯想、微軟、Nebius、Oracle 雲端基礎設施、Supermicro和 Together AI 等，都提供使用和支援 NVIDIA Open Agent Safety Platform 技術的代理程式更安全地運行。（圖／取自輝達官網）[/caption]

其次，該平台將顯著拉升輝達產品的市場需求。由於 Sentry 監控機制僅能運行於 BlueField-4 DPU 之上，此舉不僅強化了輝達產品「業界最安全」的品牌定位，也為其硬體銷售注入新動能。

值得注意的是，Sentry 機制發揮作用的前提，是 AI 模型的推理鏈（Chain of Reasoning）必須保持透明。這對於多數來自中國的開源模型（Open-weight models）而言並無障礙，同時也將形成壓力，促使 Anthropic 與 OpenAI 等封閉式模型開發商公開其推理軌跡以接受審查，以化解失控 AI 的潛在風險。

針對業界擔心中國 AI 實驗室可能透過公開的推理軌跡進行模型蒸餾（Distillation）與抄襲的問題，黃仁勳今日也展現大器態度，將蒸餾定義為「良性競爭」而非掠奪。黃仁勳表示：「我當然希望沒有人能學習我們的產品，讓我們能輕鬆領先。但坦白說，競爭會讓一切變得更好。」

業界觀察家補充，開源模型通常部署於邊緣節點（Edge Nodes），需要耗費大量算力，加上大型企業紛紛追求自主掌控算力節點與資料安全，輝達大舉擁抱開源生態系，不僅為自身贏得絕佳的安全聲譽，更成功透過軟硬體整合策略，開創出「確保開發速度」與「帶動硬體銷售」的雙贏局面的雙贏局面。

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資料來源：wccftech

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一名 3D 繪圖師幸運取得全球極為罕見的 GeForce RTX 5090 顯示卡，並已決定將其投入拍賣市場。記者孟圓琦／編譯

一名 3D 繪圖師幸運取得全球極為罕見的 GeForce RTX 5090 顯示卡，並已決定將其投入拍賣市場。

[caption id="attachment_305470" align="alignnone" width="2560"] 3D藝術家發現入手黃仁勳親簽的顯示卡後，立即決定不用它，而是委託邦瀚斯拍賣行進行拍賣。據悉，這張顯示卡將於10月4日至14日線上拍賣。（圖／取自bonhams官網）[/caption]

這張顯示卡為華碩（ASUS）30 週年紀念款「ROG Astral RTX 5090 White OC」，全球僅此一張。近一年前，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在華碩 30 週年慶祝活動中首度公開這張特別限定版顯示卡。該卡採用三風扇純白設計，並在背板上擁有黃仁勳的親筆簽名。當時該卡透過抽獎活動送出，世人皆不知幸運得主為何人。

日前，一名 3D 繪圖師向媒體透露，他與朋友因 3D 專案需求，在二手市場購買了兩張 RTX 5090 顯示卡，沒想到其中一張竟是華碩這張珍貴的 ROG Astral RTX 5090 白金超頻版。原先賣家稱背板簽名為華碩高層所留，但該名繪圖師開箱後發現，上面的簽名實際上來自輝達執行長黃仁勳。

經過比對華碩去年發布的 30 週年紀念影片，影片中黃仁勳手持的簽名顯卡，與該繪圖師提供的實體照片完全吻合，證實這正是當初影片中的同一張神級顯卡。該繪圖師補充指出，這張顯示卡包裝完整、全新未拆封，他購入後也完全沒有插上電腦使用過。

在意識到這張顯示卡的珍貴價值後，該名繪圖師決定放棄將其用於 3D 繪圖專案，並已委託知名拍賣行邦瀚斯（Bonhams）進行線上拍賣。拍賣預計於 10 月 4 日至 14 日期間舉行。雖然他原本能留作自用，但這張顯卡的收藏價值極高，拍賣所得將遠超購買一張全新 RTX 5090 的費用。

根據拍賣頁面顯示，該卡估價落在 10,000 美元（折合新台幣約 320,000 元左右）至 15,000 美元（折合新台幣約 480,000 元左右）之間。鑑於目前市場上標準版 RTX 5090 的售價已超過 5,000 美元（折合新台幣約 160,000 元左右），部分地區的特殊超頻版本甚至高達 10,000 美元（折合新台幣約 320,000 元左右），這張獨一無二的親簽紀念卡最終落槌價格相當有機會突破估價上限，惟實際成交價仍取決於競標狀況。

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資料來源：wccftech

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美國總統川普昨（14）日在洛杉磯All-In Summit期間，突然致電正在台上演講的輝達執行長黃仁勳，並透過擴音器公開表態支持AI資料中心建設，稱目前針對資料中心的反對聲浪是一場「騙局」。記者黃仁杰／編譯

美國總統川普昨（14）日在洛杉磯All-In Summit期間，突然致電正在台上演講的輝達執行長黃仁勳，並透過擴音器公開表態支持AI資料中心建設，稱目前針對資料中心的反對聲浪是一場「騙局」。

[caption id="attachment_291984" align="aligncenter" width="1672"] 美國總統川普昨（14）日在洛杉磯All-In Summit期間，突然致電正在台上演講的輝達執行長黃仁勳。（圖／AI生成）[/caption]

川普表示，資料中心能創造財富，也能為各州帶來經濟效益，甚至形容資料中心將成為未來20至25年的「石油」。

這通電話也凸顯川普與黃仁勳近期互動更加密切，以及AI基礎設施在美國經濟與政策中的重要性持續提高。

Anthropic執行長籲放慢AI發展 川普公開反對

川普近期積極介入AI發展速度與監管的爭論。

Anthropic執行長Dario Amodei日前發表文章，主張AI產業應有意放慢模型開發速度，以降低快速發展可能帶來的風險，相關主張也獲得OpenAI執行長Sam Altman與SpaceX執行長馬斯克支持。

川普則在Truth Social連續發文反擊，將對AI與資料中心發展抱持疑慮的人形容為支持「錯誤且邪惡事業」的革命者，並表示目前沒有必要再增加AI監管。

他也認為，要求美國放慢AI與資料中心建設的聲音，是因為美國目前在相關基礎設施建設速度上領先其他國家。

川普：資料中心是未來20至25年的石油

黃仁勳在All-In Summit台上接到川普電話後，隨即將電話切換至擴音模式。

川普在通話中表示，資料中心將是「未來20至25年的石油」，並稱AI資料中心能讓企業與州政府更加富裕。

他也開玩笑表示，黃仁勳能設計出沒有人能複製的複雜晶片，卻一度搞不清楚如何把電話切成擴音。

目前大規模AI資料中心正大量採用輝達GPU，川普也再次表達對相關建設的支持。

川普向黃仁勳表態「全力支持」

川普在電話中直接告訴黃仁勳，自己「完全支持」他的方向。

他並稱，反對資料中心建設的人正在幫助那些不希望美國AI基礎設施持續發展的勢力，甚至表示相關聲浪可能來自中國。

黃仁勳則回應，認同美國不能讓這種情況發生。

All-In Summit共同主持人Chamath Palihapitiya會後也在社群平台形容這段突如其來的通話「非常超現實」。

輝達截至目前未對這場公開通話進一步回應。

來源：CNBC

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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前出席高盛（Goldman Sachs）舊金山科技會議時正式宣佈，網路安全將成為人工智慧（AI）的下一個巨量市場。這番言論被外界視為這家 AI 半導體巨擘 將勢力範圍由硬體算力延伸至資安基礎設施的策略訊號。記者孟圓琦／編譯

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前出席高盛（Goldman Sachs）舊金山科技會議時正式宣佈，網路安全將成為人工智慧（AI）的下一個巨量市場。這番言論被外界視為這家 AI 半導體巨擘將勢力範圍由硬體算力延伸至資安基礎設施的策略訊號。

[caption id="attachment_287213" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳表示，網路安全「很可能成為人工智慧的下一個主要應用領域」。（ 資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

黃仁勳指出，隨著 AI 模型不斷演進，同時加速電腦運算與程式設計的自動化，利用漏洞進行攻擊與部署修補程式的速度亦同步飆升，促使整體資安產業結構發生根本性轉變。

針對外界對於 AI 數據中心投資過熱的質疑，黃仁勳亦幽默回應表示，安全問題正是創造需求的最佳催化劑；而針對輝達收購 Hugging Face（約 130 億美元，折合新台幣約 4,113 億元左右）等投資引發的「循環交易」爭議，他則正面反駁，強調自身投資皆具備高成功機率與明確回報，絕非虛假交易。

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輝達跨足資安市場的宣示，也在科技界引發了關於硬體架構適用性的論戰：

• 硬體傳輸瓶頸疑慮：
  反對者指出，資安環境需即時處理每秒數百萬個數據包，GPU 在數據搬移至記憶體的過程中容易產生延遲。若輝達未能於 2027 年前提出專用的資安晶片路線圖，該宣告恐被視為促進 GPU 銷售的行銷說詞
• 原生 AI 資安架構：
  支持者則提出「混合架構」概念，主張由專門處理網路的 DPU 進行前段過濾，再交由 GPU 進行複雜的 AI 推理，可有效繞過記憶體瓶頸，預計至 2027 年可提升 20% 以上的系統效能

除了技術挑戰，資安市場對於「可信度與鑑識重現性」的要求遠高於單純的算力速度。此外，企業現有系統的整合相容性與總體擁有成本（TCO）亦是輝達必須面對的實務門檻。

業界分析，憑藉高達 66.2% 的營業利潤率與充沛資金，輝達不排除透過併購大型資安專業公司來打破市場壁壘。黃仁勳能否帶領輝達越過硬體極限與信任驗證等大山，將決定其能否從半導體巨頭跨越為資安生態系的總掌舵者。

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輝達正試圖讓人工智慧晶片從科技產品進一步變成華爾街眼中的新型資產。公司宣布與Apollo Global Management、Blackstone、BlackRock、Brookfield Asset Management、高盛及KKR等六家大型金融機構合作，希望透過新的AI運算基礎設施融資平台，動員超過5000億美元第三方資本。記者黃仁杰／編譯

輝達正試圖讓人工智慧晶片從科技產品進一步變成華爾街眼中的新型資產。公司宣布與Apollo Global Management、Blackstone、BlackRock、Brookfield Asset Management、高盛及KKR等六家大型金融機構合作，希望透過新的AI運算基礎設施融資平台，動員超過5000億美元第三方資本。

[caption id="attachment_252481" align="aligncenter" width="1536"] 輝達正試圖讓人工智慧晶片從科技產品進一步變成華爾街眼中的新型資產。（圖／AI生成）[/caption]

這項計畫的核心，是讓大型雲端服務商、前沿AI模型公司及企業客戶，在興建資料中心及採購輝達AI硬體時，不必完全依賴自身資產負債表，而是可以利用機構信貸、保險資金及私募資本取得融資。輝達已與六家金融機構簽署合作備忘錄，建立相關運算融資平台。

輝達創辦人暨執行長黃仁勳接受CNBC訪問時表示，這可能是科技晶片首次真正成為一種「可投資資產類別」。

他指出，過去晶片通常被視為快速折舊的科技設備，但AI運算晶片如今可以持續產生收入，並具備較長使用壽命、能在不同客戶與工作負載間轉移，因此金融機構開始可以像評估其他基礎設施一樣，針對AI運算能力進行融資。

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黃仁勳形容，這些AI運算設備現在已經是能夠創造收入的生產性資產，而且具備長期使用、可替換部署及高度彈性的特性。

輝達希望透過這種模式，讓GPU及AI資料中心的融資方式逐漸接近商用不動產、公路、能源設施等傳統基礎建設。金融機構可以根據設備未來產生的運算收入提供貸款或資金，客戶則能避免一次投入龐大自有資本。

黃仁勳表示，AI時代最大的變化之一，就是電腦本身已逐步成為基礎設施的一部分，就像電力與網際網路一樣，因此市場也必須開始用「基礎設施」的角度看待AI運算。

根據輝達公布的合作方案，新的融資平台將鎖定前沿AI開發商、企業、政府及雲端服務供應商，讓客戶能以更具吸引力的融資條件取得大規模AI運算資源。輝達目前並未公布六家金融機構各自的投資承諾，也未透露5000億美元資本部署的具體時程。

華爾街大型資產管理公司近年來也積極尋找AI資料中心、能源與數位基礎設施等投資機會。Apollo與Blackstone等業者過去已替Anthropic等AI公司安排債務與股權融資，而這次與輝達合作，則進一步把GPU本身以及由GPU構成的AI運算基礎設施，納入可以由大型機構資本支持的資產範圍。

高盛執行長David Solomon表示，目前正處於歷史性的AI投資周期關鍵階段，金融機構除了參與投資，也希望建立一個以輝達運算能力作為基礎的信貸市場。

Blackstone總裁Jon Gray則將AI運算能力比喻為房地產等可融資資產。他認為，隨著AI需求超過供給，GPU與資料中心產生的現金流開始具備金融機構可以評估及承作融資的條件。

BlackRock執行長Larry Fink更表示，這項計畫可能代表「金融工程下一個未來」的起點，並將其與1970年代房貸證券化市場的形成相提並論。

這套模式背後，也反映AI基礎設施面臨愈來愈龐大的資金需求。隨著大型科技公司持續投入數千億美元興建資料中心、採購GPU並建置電力設施，如何籌措資金已逐漸成為AI競賽的一部分。

不過，把GPU視為長期可融資資產，也意味市場必須重新評估AI晶片的折舊速度與剩餘價值。傳統上，半導體硬體會隨著新一代產品推出快速貶值，因此AI晶片能否像房地產或其他基礎設施一樣，長期維持足以支撐融資的價值，仍將是這套模式能否大規模成立的重要關鍵。

黃仁勳則認為，輝達GPU的廣泛使用，以及不同客戶之間高度通用的特性，使AI運算能力具備成為金融資產的條件。隨著AI模型訓練與推論需求持續增加，運算資源本身正在從單純的科技設備，轉變成能夠持續產生收入的基礎設施。

來源：CNBC

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現代圖形處理器（GPU）早已擺脫單純作為圖像渲染工具的定位。隨著現代晶片整合專為機器學習打造的 Tensor 核心、獨立硬體編碼器以及複雜的訊號處理模組，Nvidia 顯示卡正全面改變使用者觀賞影音、錄製音訊乃至操作電腦的日常生活。記者孟圓琦／編譯

現代圖形處理器（GPU）早已擺脫單純作為圖像渲染工具的定位。隨著現代晶片整合專為機器學習打造的 Tensor 核心、獨立硬體編碼器以及複雜的訊號處理模組，Nvidia 顯示卡正全面改變使用者觀賞影音、錄製音訊乃至操作電腦的日常生活。

[caption id="attachment_249003" align="alignnone" width="1376"] 使用者可以使用 RTX 影片超解析度技術，利用機器學習技術提升 YouTube 和 Twitch 等網站的視覺播放品質。（圖／AI生成）[/caption]

除了為遊戲帶來絕佳幀率外，Nvidia 軟體生態系更包含多項無需額外升級硬體即可解鎖的實用功能：

1. 畫質修復與 HDR 自動轉換

透過「RTX Video Super Resolution」技術，使用者可以在 Google Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefox 及 VLC 播放器等平台上，利用 Tensor 核心即時清除 YouTube 或 Twitch 等影片的壓縮雜訊，將模糊的 720p 或 1080p 畫面提升至清晰的 4K 解析度。此外，「RTX Video HDR」技術能運用 AI 模型，將傳統 SDR 影片自動轉換為高動態範圍（HDR）色彩，無需繁複的後製調色，即可讓舊影片呈現極具層次的高光與陰影細節。

2. Nvidia Broadcast 打造專業級直播與會議環境

創作者與遠距工作者無需花費重金建置降噪設備，透過「Nvidia Broadcast」應用程式即可實現專業級音視訊表現。該軟體利用 AI 技術即時消除鍵盤敲擊聲、冷氣運轉聲或犬吠等背景雜音，並能消除房間迴音。在視覺方面，除了支援虛擬背景與自動框選外，其「視線維持（Eye Contact）」功能可透過合成視覺估算，讓使用者在閱讀講稿或查看副螢幕時，畫面上依然保持眼神直視鏡頭的自然狀態。

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3. Project G-Assist：遊戲內的 AI 即時助手

Nvidia 正積極推動「Project G-Assist」AI 助理技術，該系統能即時理解遊戲畫面、硬體效能及複雜的遊戲機制。玩家無需切換視窗查閱攻略，即可直接要求 AI 分析當前畫面並提供客製化建議。儘管早期的 0.1 版本曾出現部分判定異常，但經歷多次版本疊代更新後，使用者已可直接於軟體內開啟此功能，協助優化硬體設定、執行系統診斷與搜尋資訊。

4. 為未支援遊戲強制開啟 DLSS 與幀生成技術

針對未獲得開發者原生支援深度學習超高取樣（DLSS）的舊款或獨立遊戲，GeForce RTX 40 系列及以上的顯示卡使用者，現可直接透過顯示驅動軟體覆蓋遊戲設定，強制啟用先進的影像縮放與幀生成（Frame Generation）技術。根據實測，此功能可有效改善遊戲貼圖清晰度，並提升高達 44% 的幀率表現。

5. 全新整合型 Nvidia App

為了提升使用者體驗，Nvidia 推出了全新的統合軟體「Nvidia App」，取代了過去較為肥大的 GeForce Experience 並整合 Control Panel 的核心功能。新介面運作更為流暢，不僅徹底取消了更新驅動程式時的強制帳號登入機制，更將顯示器設定、驅動程式管理、遊戲錄影 overlay、色彩濾鏡調校、單一遊戲 DLSS 覆蓋設定以及自動超頻功能全面整合，為玩家提供更直覺且靈敏的操作控制。

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韓國科技巨頭 NAVER 與輝達（NVIDIA）、 Brookfield 共同合作，將世宗市 GAK Sejong 資料中心的 NVIDIA DSX AI 工廠建置規模衝上 200MW，足足是先前規劃的三倍以上，遠期更上看 1GW。適逢韓國總統李在明赴美參與舊金山 AI 高峰會，輝達擬直投 10 億美元，Brookfield 意向提供最高 90 億美元，NAVER 則負責補足其餘資金。這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾，加速新一代 AI 模型與代理服務降臨。記者孟圓琦／臺北報導

韓國科技巨頭 NAVER 與輝達（NVIDIA）、 Brookfield 共同合作，將世宗市 GAK Sejong 資料中心的 NVIDIA DSX AI 工廠建置規模衝上 200MW，足足是先前規劃的三倍以上，遠期更上看 1GW。適逢韓國總統李在明赴美參與舊金山 AI 高峰會，輝達擬直投 10 億美元，Brookfield 意向提供最高 90 億美元，NAVER 則負責補足其餘資金。這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾，加速新一代 AI 模型與代理服務降臨。

[caption id="attachment_248968" align="alignnone" width="1600"] NAVER、NVIDIA 與 Brookfield 擴大韓國國家級 AI 工廠基礎設施建置。（圖／輝達提供）[/caption]

NAVER 創辦人暨董事長李海珍表示：「NVIDIA 計畫進行的策略投資，以及我們與 Brookfield 達成的基礎設施供應協議，已將NAVER 的 AI 工廠業務願景推向穩健的執行階段。透過與全球合作夥伴建立的堅實合作關係，我們將推動技術創新、培育主權 AI 生態系，並帶頭強化韓國在 AI 領域的競爭力。」

Brookfield 全球 AI 基礎設施負責人 Sikander Rashid 表示：「這項合作將結合 Brookfield 的全球 AI 基礎設施投資能力、NAVER 的全端 AI 與資料中心營運專業，以及 NVIDIA 的加速運算平台，以推動韓國的 AI 能力發展。隨著全球經濟中 AI 的採用速度加快，能夠取得可信賴、具主權且可擴展的 AI 基礎設施，正日益成為企業與各國的日益重要的策略優先事項。」

[caption id="attachment_248970" align="alignnone" width="1477"] 這次強強聯手將大幅提升台美韓產學界的算力後盾。圖為輝達CEO黃仁勳。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 工廠是各國在智慧時代競爭與創新所需的基礎設施。NAVER、NVIDIA 與 Brookfield 正共同打造具備所需規模的主權 AI 基礎設施，以推動韓國新創企業與產業的發展。這正是各國與企業在 AI 時代開創未來的方式。」

擴大 AI 工廠容量 助力 AI 創新者

這座 200MW 的 AI 工廠預計將採用先進的 NVIDIA AI 基礎設施，包括NVIDIA Vera Rubin 與 NVIDIA Blackwell 平台，並提供大規模開發與部署具競爭力 AI 模型及應用所需的運算、軟體與支援。作為 NVIDIA 雲端合作夥伴，NAVER 在營運由 NVIDIA 全端 AI 平台驅動的超大規模基礎設施方面，具備深厚專業。

此次擴建計畫延續 6 月的公告，當時 NAVER 承諾採用 NVIDIA DSX 擴建 GAK Sejong 資料中心，並以長期邁向 GW 級主權 AI 基礎設施為目標，服務韓國企業、產業、政府機構與全球 AI 雲端客戶。

Brookfield 投資擴大 AI 基礎設施部署規模

Brookfield 已建立業界領先的 AI 基礎設施投資平台之一，在橫跨資料中心、運算、半導體製造與專用發電設施的 AI 基礎設施價值鏈中，管理約 1,000 億美元的資產。

這項對 NAVER 的計畫投資將成為 Brookfield 與 NVIDIA 策略合作的另一項重要里程碑。奠基於 NVIDIA 以創始合作夥伴身分參與Brookfield 全球 AI 基礎設施計畫（Global AI Infrastructure Program），此項計畫投資將結合 Brookfield 的資本、AI 基礎設施與電力專業，以及 NVIDIA 的加速運算平台，以支援大規模 AI 工廠部署。

自 2014 年進入韓國市場以來，Brookfield 長期積極投資當地，目前管理約 120 億美元的資產，涵蓋基礎設施、房地產與能源。

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NVIDIA DSX 平台為擴建提供動力

NVIDIA DSX 平台提供專為 AI 工廠打造的端到端的協同設計技術堆疊，涵蓋晶片、系統、軟體、設施與合作夥伴技術，旨在將詞元成本降至最低，並縮短首次投入生產所需時間。

NVIDIA DSX MaxLPS 軟體可將每 MW 的詞元輸送量最大化，而 NVIDIA DSX OS 則為擴建後的基礎設施提供生命週期管理、狀態監控自動化、韌性保障與多租戶 AI 工廠管理。

開放模型加速成長

此外，擴建後的基礎設施將延續 NAVER 與 NVIDIA 在代理型 AI 和物理 AI 開放模型開發方面的合作。NAVER 正運用專有資料與訓練專業能力，推動其 HyperCLOVA X 模型採用NVIDIA Nemotron 3 Ultra 開放模型作為基礎。NAVER 也是首家加入 NVIDIA Nemotron 聯盟的韓國企業，將為涵蓋預訓練、後訓練與強化學習的開放模型開發做出貢獻。

NAVER 計畫於今年下半年在韓國推出 AI 代理平台，該平台將由 NVIDIA Agent Toolkit 軟體提供支援，其中包括NVIDIA NemoClaw 藍圖。NAVER 也正透過其專有的城市街景與空間建模資料，以NVIDIA Cosmos世界基礎模型為基礎，開發首爾世界模型（Seoul World Model）。

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輝達執行長黃仁勳近日首度在社群平台X發文，並與微軟、Meta、戴爾、Perplexity、Palantir及Mistral AI等企業共同發表公開信，呼籲支持開放權重（Open-weight）AI模型發展。此舉正值美國政府研擬限制中國AI實驗室透過蒸餾（Distillation）方式追趕美國先進模型之際，也引發外界關注。記者黃仁杰／編譯

輝達執行長黃仁勳近日首度在社群平台X發文，並與微軟、Meta、戴爾、Perplexity、Palantir及Mistral AI等企業共同發表公開信，呼籲支持開放權重（Open-weight）AI模型發展。此舉正值美國政府研擬限制中國AI實驗室透過蒸餾（Distillation）方式追趕美國先進模型之際，也引發外界關注。

[caption id="attachment_246598" align="aligncenter" width="1536"] 黃仁勳在社群媒體上，呼籲支持開放權重（Open-weight）AI模型發展。（圖／AI生成）[/caption]

公開信主張，開放權重AI模型有助於推動創新、促進市場競爭，降低AI技術導入門檻，同時避免少數企業掌握AI核心技術，讓更多開發者與企業能建立自己的AI應用。

不過，外媒認為，黃仁勳此次公開支持開放權重模型，也與輝達自身利益密切相關。

相較於封閉權重（Closed-weight）模型主要集中部署於大型雲端資料中心，開放權重模型更容易被企業下載、自行部署，每一家企業都需要額外建置GPU、記憶體及運算資源，因此可望進一步推升AI算力需求，也意味著對GPU的需求將持續增加。

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近期市場討論焦點之一，是Anthropic與部分美國官員指控中國AI公司Moonshot AI推出的Kimi K3模型，疑似透過蒸餾Anthropic模型進行開發。不過也有不同觀點認為，由於Anthropic的Fable模型直到今年6月底才解除限制，而Moonshot於7月中旬便發表Kimi K3，時間過於接近，難以完成如此大型模型的完整蒸餾，因此推測Moonshot較可能只是利用部分模型回應進行微調，而非完整複製模型能力。

況且，OpenAI與Anthropic本身過去訓練模型時，同樣大量使用來自網際網路的資料，其中也包含具版權爭議的內容，因此在AI資料來源議題上，各家業者都面臨相似討論。

輝達雖然如今支持開放權重模型，但近年來也持續透過CUDA軟體生態系鞏固自身競爭優勢，包括向大學及研究機構提供免費GPU與培訓資源，並將NVIDIA Collective Communications Library（NCCL）等軟體工具與NVLink、InfiniBand等自家高速互連技術深度整合，提高開發者對輝達平台的依賴程度。

黃仁勳支持開放權重模型，除了有助於推動AI生態系發展外，也可能進一步帶動GPU需求成長，對輝達本身同樣具有策略性利益。

來源：wccftech

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