人工智慧（AI）對勞動力市場的衝擊，轉瞬間就引發全球職場恐慌，許多專業人士對自我競爭力感到迷惘，不知該深化既有技能還是轉向 AI 應用，也因而成為全球各界高度關注的一大焦點。記者孟圓琦／編譯

人工智慧（AI）對勞動力市場的衝擊，轉瞬間就引發全球職場恐慌，許多專業人士對自我競爭力感到迷惘，不知該深化既有技能還是轉向 AI 應用，也因而成為全球各界高度關注的一大焦點。然而，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前在史丹佛大學商學院，和前國安顧問麥馬斯特（H.R. McMaster）的對談中，提出了截然不同的觀點與解方。他強調，AI 本身並非導致裁員的主因，真正的威脅，其實在於那些「懂得善用 AI、大幅提升生產力」的同事。

[caption id="attachment_214071" align="alignnone" width="1730"] 黃仁勳設想了人們普遍擔憂的人工智慧會徹底取代工作崗位的觀念。他認為，人工智慧將以數位主管的身份融入日常工作流程，追蹤績效、優化任務並督促員工提高效率。與其說是失去工作，不如說是多了一個永不停歇、兢兢業業的同事（圖／擷取自Stanford Graduate School of Business）[/caption]

黃仁勳指出：「大眾過度擔心 AI 會取代人類，但更可能的情況是，懂得使用 AI 的專業人士將取代那些拒絕改變的人。」這番見解與部分科技巨頭對於「AI 將大規模消滅白領入門職缺」的悲觀預測形成鮮明對比。儘管科技業內部已出現針對 AI 採用的抗拒心理，甚至有研究顯示，部分員工會刻意抵制 AI 策略以求自保，但市場數據卻顯露了反向趨勢：企業高層正傾向裁撤「拒絕學習 AI 」的員工，而善用 AI 的人員，在去年獲得晉升與加薪的機率，高出保守派員工三倍。

[caption id="attachment_214072" align="alignnone" width="1919"] 人工智慧將創造對更高層級職位的需求，這些職位需要人才專注於人工智慧編排、系統架構、創意問題解決以及人機協作。（圖／擷取自Stanford Graduate School of Business）[/caption]

針對職務變革，黃仁勳解析：「『職務』與『任務』是兩個概念。AI 或許能自動化處理繁雜的特定任務，但並不等同於消滅整個職位。」不僅如此，他也表示這類抹煞 AI 協作價值的敘事不僅與事實不符，更可能削弱美國在 AI 領域的整體競爭力。

以輝達內部實踐為例，該公司已將 AI 整合進日常作業，軟體工程師若能熟練運用 AI 工具，反而變得更加搶手且高效，同時向市場保證：「軟體工程師不僅沒有被淘汰，反而變得比以往任何時候都更加忙碌。」。黃仁勳更在今年的 GTC 大會中宣布，為吸引頂尖 AI 人才，輝達提供價值高達工程師薪資一半的「AI 詞元」（AI tokens）作為激勵，顯見其深耕 AI 應用與人才培育的決心。

對於職場新人，黃仁勳亦給予明確建議，無論在行銷、財務、工程或軟體開發領域，具備 AI 知識的專業用戶將成為市場上的剛需。他認為，AI 帶來的不是人力市場的崩解，而是勞動效能的全面進化，每位員工未來都將有數百個 AI 代理（AI agents）協同工作。在人工智慧重塑職場的關鍵時刻，唯有調整心態，將 AI 視為生產力槓桿，方能確保在競爭激烈的現代職場中佔據優勢。

參考資料：

• Nvidia CEO Jensen Huang says you won’t lose your job to AI—you’ll lose it to your coworker who uses it
  https://fortune.com/2026/04/22/jensen-huang-nvidia-ai-replace-workers-not-jobs/
• Nvidia’s Jensen Huang thinks $1 trillion won’t be enough to meet AI demand—and he’s paying engineers in AI tokens worth half their salary to prove it
  https://fortune.com/2026/03/17/jensen-huang-ai-infrastructure-buildout-1-trillion-dollars/
• U.S. Leadership in AI with Jensen Huang, Founder and CEO of NVIDIA, and Congressman Ro Khanna
  https://www.youtube.com/watch?v=tofBqR5N1RI

這篇文章 輝達CEO黃仁勳親授職場心法：擁抱AI的同事才是你最大的競爭者！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於 Cadence Live 2026 大會上，針對市場對輝達 AI 硬體價格高昂的討論做出回應。黃仁勳明確指出，儘管輝達的 AI 系統硬體價格確實不菲，但透過軟硬體整合的「全端（Full-Stack）」策略，輝達能夠實現全球最低的詞元（Token）生成成本。記者孟圓琦／編譯

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於 Cadence Live 2026 大會上，針對市場對輝達 AI 硬體價格高昂的討論做出回應。黃仁勳明確指出，儘管輝達的 AI 系統硬體價格確實不菲，但透過軟硬體整合的「全端（Full-Stack）」策略，輝達能夠實現全球最低的代幣（Token）生成成本。

[caption id="attachment_213780" align="alignnone" width="1774"] 在CadenceLIVE 活動上，黃仁勳與Cadence執行長OfficialADevgan共同探討，關於NVIDIA 與 Cadence 的合作如何協助打造全球成本最低的詞元(Token)。（圖／擷取自@NVIDIAAI X）[/caption]

詞元（Token）作為 AI 語言處理的基礎單位，其生成速度與效率不僅取決於硬體算力，更依賴於優化的軟體架構。黃仁勳強調，單純依賴硬體效能進行「暴力運算」並非長久之計，輝達投入多年研發的 CUDA 生態系，即是為了確保軟體與系統能發揮硬體最大潛能。

黃仁勳指出，未來的 AI 領域將是全端公司的戰場。輝達不僅提供 Blackwell 與即將問世的 Rubin 等高階運算平台，更透過軟體堆疊與應用層面的全面優化，讓這些數百萬美元的精密系統，能以驚人的效率產出巨量詞元。這使得每一單位的詞元生產成本及能耗效率（Token/W），皆維持在業界領先水平，體現了「買越多、省越多」的經濟效益。

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At #CadenceLIVE, our CEO Jensen Huang joined @Cadence CEO @OfficialADevgan to discuss one of the biggest challenges in AI infrastructure: tokens per watt.

Hear how the NVIDIA-Cadence partnership is helping produce the lowest cost tokens in the world. 👇 pic.twitter.com/YfNr742IKS

— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) April 21, 2026

面對 AI 代理（Agentic AI）時代的來臨，輝達正重新定義 AI 總體擁有成本（TCO）的評估指標。黃仁勳強調，不應僅關注系統的最高吞吐量，而應將「每一詞元的生產成本與耗能」視為衡量運算效能的核心指標。

儘管市場競爭日益激烈，各家競爭對手皆嘗試挑戰輝達的 Vera Rubin 架構，且供應鏈限制持續存在，但從黃仁勳的談話中可見，輝達對其全端整合策略深具信心。隨著 AI 運算需求的爆炸性增長，輝達正持續優化其生態系，鞏固其在 AI 詞元生成技術上的全球領導地位。

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資料來源：wccftech

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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在 Dwarkesh Patel 的 Podcast 節目中，針對公司戰略、全球 AI 競爭格局以及對中國市場的觀察發表深度見解。黃仁勳不僅坦誠公司曾錯失投資 OpenAI 與 Anthropic 的早期機會，更強調「加速運算」（Accelerated Computing）才是輝達立於不敗之地的核心基礎。記者孟圓琦／編譯

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳近日在 Dwarkesh Patel 的 Podcast 節目中，針對公司戰略、全球 AI 競爭格局以及對中國市場的觀察發表深度見解。黃仁勳不僅坦誠公司曾錯失投資 OpenAI 與 Anthropic 的早期機會，更強調「加速運算」（Accelerated Computing）才是輝達立於不敗之地的核心基礎。

[caption id="attachment_213117" align="alignnone" width="1341"] 黃仁勳指出：「人工智慧是一個五層蛋糕的概念，其最底層是能源，當能源充足時，晶片的需求自然就迎刃而解了。」（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

錯失 OpenAI 股權：汲取經驗不再重蹈覆轍

黃仁勳在訪談中首次談到，輝達曾有機會參與 OpenAI 與 Anthropic 等頂尖 AI 實驗室的早期投資，但當時輝達尚未建立外部投資的慣例，認為這類資金需求應尋求風險投資（VC）支持。最終，這些實驗室選擇與微軟、Google 及亞馬遜等雲端巨頭結盟。儘管如此，黃仁勳對此抱持開放態度，認同這些交易背後的遠見，但也堅定表示，未來輝達將做好準備，「不會再犯同樣的錯誤」。

Jensen regrets that when Anthropic and OpenAI first needed billions to scale, Nvidia wasn't in a position to invest. So these labs went to hyperscalers like Microsoft, Google, and Amazon instead, and in return committed to using their compute.

“I'm not going to make that same… pic.twitter.com/1Fj7I156UA

— Dwarkesh Patel (@dwarkesh_sp) April 15, 2026

加速運算：即便沒有 AI 輝達依舊壯大

針對「若深度學習革命未發生，輝達將何去何從」的提問，黃仁勳直言，即便沒有 AI 浪潮，輝達依然會是一家龐大的企業。他指出，公司的宗旨始終在於「解決摩爾定律失效後的計算瓶頸」，透過 GPU 與 CUDA 生態系結合 CPU，將應用程式的處理速度提升 100 至 200 倍。這項「加速運算」技術在科學工程、數據處理及電腦圖形等領域早已展現強大價值，AI 只是其最成功的應用之一。

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中國 AI 現狀：能源優勢抵銷晶片禁令影響

在談及美中競爭時，黃仁勳提出了獨到的觀點。他認為 AI 本質上是一個「五層蛋糕」的模型，而能源（Energy）位居最底層的基礎。儘管中國受到高階製程設備（如 ASML 的 EUV 工具）的限制，但中國擁有龐大的能源儲備、成熟的晶片產能，以及大量處於「閒置」狀態的資料中心。

黃仁勳指出，AI 是大規模並行計算的問題，當一個國家擁有低廉且豐富的能源時，可以透過「累積更多晶片」的規模化手段，來補足單一晶片製程上的落後。他強調，認為中國無法發展 AI 晶片的想法「完全是無稽之談」，因為中國已跨越了必要的算力門檻，具備強大的基礎設施整合能力。

建立生態系護城河

黃仁勳最後提到，輝達每代 GPU 投入數十億美元的研發成本，已使其從單純的硬體製造商轉型為生態系提供者。藉由軟硬體的高度整合，輝達建立了一道難以逾越的技術護城河。這場 AI 競賽對他而言，不僅是晶片的較量，更是基礎建設與能源效率的全方位博弈。

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資料來源：wccftech

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人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（NVIDIA）近日正式宣布，全球矚目的 GTC（GPU Technology Conference）年度技術大會，將於今年 6 月重返台北。輝達執行長黃仁勳也預計於 6 月 1 日上午 11 點，在台北流行音樂中心發表主題演講，為緊接而來的 COMPUTEX 2026 揭開 AI 科技盛宴的序幕。記者孟圓琦／臺北報導

人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（NVIDIA）近日正式宣布，全球矚目的 GTC（GPU Technology Conference）年度技術大會，將於今年 6 月重返台北。輝達執行長黃仁勳也預計於 6 月 1 日上午 11 點，在台北流行音樂中心發表主題演講，為緊接而來的 COMPUTEX 2026 揭開 AI 科技盛宴的序幕。

[caption id="attachment_213052" align="alignnone" width="1623"] NVIDIA GTC 台北 2026 主題演講將於6月1日登陸台北流行音樂中心。（圖／擷取自輝達官網）[/caption]

黃仁勳登台揭曉次世代 AI 突破

這次輝達 GTC 台北大會（GTC Taipei）定於 6 月 1 日至 4 日舉行，地點涵蓋台北國際會議中心（TICC）及多處場館。首日的主題演講場地將延續去年盛況，選在可容納數千人的台北流行音樂中心。執行長黃仁勳將親自揭曉驅動新一代 AI 的突破性技術，包括 AI 工廠、代理與推理 AI（Agentic AI）、科學領域 AI，以及備受業界關注的物理 AI 與機器人技術。

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[caption id="attachment_213055" align="alignnone" width="1477"] NVIDIA 執行長黃仁勳將登上台北音樂中心的舞台，揭曉推動下一代人工智慧發展的突破性技術。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

與 COMPUTEX 聯手 聚焦全球 AI 供應鏈

GTC 台北大會的舉行時間與台北國際電腦展（COMPUTEX）重疊，今年 COMPUTEX 以「AI Together」為主題，兩大盛會相輔相成。輝達在活動官網中指出，此次大會將匯聚全球開發人員、研究人員與產業領袖。市場預期，黃仁勳除了分享最新技術圖譜，也可能如往年般深入走訪台灣供應鏈攤位，與台積電等重要合作夥伴互動，其一舉一動將成為全球科技金融市場的觀察指標。

技術亮點：從虛擬模型走向物理機器人

根據輝達預告，這次演講亮點將聚焦於「物理 AI」。黃仁勳於 3 月聖荷西 GTC 大會曾提及，摩爾定律已失靈，未來的軟體公司將成為「代幣（token）製造商」。台北場預計將更深入探討如何利用加速運算與生成式 AI 轉化傳統產業，並展示在機器人與邊緣運算領域的最新實作成果。

隨 AI 浪潮熱度不減，黃仁勳在台灣的影響力日益提升。演講場地從早期的台大體育館移至台北流行音樂中心，顯示活動規模與聽眾需求不斷擴大。外界普遍預測，當天現場及線上直播將再度吸引數以萬計的科技從業人員與投資者關注，場外排隊人潮恐將再現「AI 嘉年華」景象。

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2026年台北國際電腦展（Computex）距離開幕尚有數月，但主題演講卡司已率先揭曉。輝達（Nvdia）執行長黃仁勳與英特爾（Intel）執行長陳立武確定將發表演說，成為本屆展會焦點人物。記者黃仁杰／編譯

2026年台北國際電腦展（Computex）距離開幕尚有數月，但主題演講卡司已率先揭曉。輝達（Nvdia）執行長黃仁勳與英特爾（Intel）執行長陳立武確定將發表演說，成為本屆展會焦點人物。

[caption id="attachment_197991" align="aligncenter" width="1477"] 2026年台北國際電腦展（Computex）。輝達（Nvdia）執行長黃仁勳（圖）與英特爾（Intel）執行長陳立武確定將發表演說。圖為2025Computex（圖／科技島資料照）[/caption]

外界預期，今年Computex將進一步定調PC產業在AI浪潮下的發展方向。不同於GTC主要由單一廠商主導，Computex匯聚全球主要運算與硬體業者，是科技產業最具指標性的年度展會之一，每年於台北舉行。

根據主辦單位公布資訊，英特爾已確認由執行長陳立武親自出席並發表主題演講，預料將聚焦消費市場與AI應用；同時，輝達執行長黃仁勳也將再度登台，分享AI與運算架構的最新布局。

回顧過去，Computex主題演講多偏向消費性產品發表，風格與CES相似。然而隨著AI技術爆發，展會重心已明顯轉向AI應用層，包括邊緣運算、實體AI、開源模型，以及由輝達與超微推動的運算基礎設施。

市場預期，輝達今年有望展示基於ARM架構的筆電系統單晶片（SoC），這款產品原定於去年亮相，但因設計問題延後推出，被視為消費市場高度關注的新品。

此外，延續GTC技術路線，輝達預料也將更新Vera Rubin、Rubin Ultra與Feynman等新一代AI晶片進展，並強調台灣供應鏈在全球AI基礎設施競賽中的關鍵角色。

來源：wccftech

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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在年度GTC大會上再度展現強勢主場優勢，不僅描繪AI發展下一階段藍圖，也持續強調輝達在全球科技產業中的核心地位。記者黃仁杰／編譯

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在年度GTC大會上再度展現強勢主場優勢，不僅描繪AI發展下一階段藍圖，也持續強調輝達在全球科技產業中的核心地位。

[caption id="attachment_210163" align="aligncenter" width="1536"] 輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在年度GTC大會上再度展現強勢主場優勢。（圖／AI生成）[/caption]

他回顧AI發展脈絡指出，2023年是生成式AI爆發、2024年進入具備推理能力的AI，而2025年則由能自動寫程式的代理人（Agent）接棒。展望2026年，黃仁勳認為AI將進一步進化為「可直接操作電腦的代理人」，能替使用者完成各類任務，例如設計產品、處理工作甚至娛樂應用。

這項概念核心技術之一為「OpenClaw」，由研究人員Peter Steinberger開源推出。黃仁勳形容，OpenClaw在短短數週內的普及速度，堪比Linux三十年的累積，並將其比喻為「AI時代的Windows」，是一種由AI代理人組成、可為使用者執行任務的個人化作業系統。

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OpenClaw的熱度也迅速擴散至全球市場。OpenAI已延攬相關技術人才，中國政府則因使用量激增而關注其潛在資料外洩風險；相關概念股在中國市場同步大漲，顯示市場高度關注。

除了OpenClaw，黃仁勳也宣布與Steinberger合作推出「NemoClaw」，主打企業級應用與更高安全性，鎖定商用市場。他直言：「未來每一家公司都需要有自己的OpenClaw策略，這就是新一代電腦。」

在產業地位上，黃仁勳則再度強調輝達的不可或缺性。他指出，包括Google、Amazon、Microsoft、Oracle、CoreWeave、Palantir與Dell等科技巨頭，其雲端與AI服務底層皆仰賴輝達的晶片與軟體架構。

在演講中，他以Google Cloud為例，展示其AI服務架構，指出最底層支撐整體系統的正是輝達技術，並形容輝達與雲端業者的關係，是「替他們帶來客戶」。他強調，這些企業不僅仰賴輝達建立服務，也依賴其技術支撐內部運算，包括搜尋與AI應用。

這番論述既是對輝達實力的展現，也被視為對近期市場質疑其領先地位能否延續的回應。在AI競賽持續升溫之際，黃仁勳透過GTC舞台，再次鞏固輝達在AI產業鏈中的核心角色。

來源：路透社

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全球人工智慧領先大廠輝達（Nvidia）年度開發者大會（GTC 2026）於稍早正式揭幕。執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演講中宣布，隨著AI應用從單純的聊天機器人轉向具備自主執行能力的「代理型應用」（Agentic Apps），市場對算力的需求呈爆炸式成長。黃仁勳預估，至2027年為止，旗下Blackwell與Vera Rubin兩大晶片架構的累計訂單總額將達到1兆美元（折合新台幣約 31 兆 5,000 億元左右）。記者孟圓琦／編譯

全球人工智慧領先大廠輝達（Nvidia）年度開發者大會（GTC 2026）於稍早正式揭幕。執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演講中宣布，隨著AI應用從單純的聊天機器人轉向具備自主執行能力的「代理型應用」（Agentic Apps），市場對算力的需求呈爆炸式成長。黃仁勳預估，至2027年為止，旗下Blackwell與Vera Rubin兩大晶片架構的累計訂單總額將達到1兆美元（折合新台幣約 31 兆 5,000 億元左右）。

[caption id="attachment_209604" align="alignnone" width="1892"] 黃仁勳在GTC大會上的主題演講，分享人工智慧、人工智慧工廠和物理人工智慧如何驅動下一代智慧系統。（圖／擷取自輝達GTC官方直播）[/caption]

相較於去年預估的5,000億美元營收機會，輝達目前的成長勢頭遠超市場預期。輝達財務長柯蕾絲（Colette Kress）亦指出，今年度的增長將顯著突破先前估計。截至目前，輝達市值已攀升至4.5兆美元（折合新台幣約 141 兆 7,500 億元左右），穩居全球市值龍頭。

關鍵硬體更新：Vera Rubin 與 Groq 3 LPU 亮相

輝達計畫於今年稍晚推出全新的 Vera Rubin 系統。該系統由130萬個組件組成，宣稱每瓦效能將比前代 Grace Blackwell 提升10倍，這對於解決AI建設中日益嚴重的能源消耗問題至關重要。

此外，黃仁勳也揭曉了輝達自去年12月以200億美元（折合新台幣約 6,300 億元左右）收購新創公司後的首項成果：Nvidia Groq 3 語言處理單元（LPU）。這款針對低延遲優化的加速器，透過專屬的 Groq LPX 機架與 Vera Rubin 系統並行，能將每瓦產生的 Token 效能提升高達35倍，預計於今年第三季正式出貨。

針對未來的架構藍圖，輝達展示了名為「Kyber」的下世代機架原型。Kyber 採垂直排列設計以提升散熱效率與算力密度，將整合於2027年上市的 Vera Rubin Ultra 系統中。

軟體生態與自動駕駛佈局

在軟體應用方面，黃仁勳特別點名近期爆紅的開源專案「OpenClaw」。輝達對此推出了名為 NemoClaw 的開發者工具包，協助企業快速建構自主AI代理。黃仁勳強調，透過該工具包，企業能更輕易地將 OpenClaw 轉化為商業級的 AI Agent。

交通運輸領域亦有重大突破。輝達宣布擴大與優步（Uber）的合作，計畫於2028年前在全球四大洲、28座城市部署搭載輝達 Drive AV 軟體的自動駕駛車隊，首站將於明年在洛杉磯與舊金山啟動。同時，包含日產（Nissan）、比亞迪（BYD）、現代（Hyundai）等多家主流車廠，也正基於輝達 Drive Hyperion 平台開發 Level 4 自動駕駛車輛。

參考資料：CNBC

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全球人工智慧領袖輝達（NVIDIA）的年度盛事GTC 2026，即將於美國時間 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西（San Jose McEnery Convention Center）隆重登場。執行長黃仁勳也將於當地時間台灣時間 3 月 17 日凌晨2點，發表備受矚目的主題演講。市場普遍預期，黃仁勳將發表一款「前所未見」的新型晶片，可能涉及次世代架構「Feynman」與矽光子技術的重大飛躍。此外，「兆元宴」供應鏈夥伴，包括鴻海、廣達、台積電等高層，也有望前往聖荷西，見證 AI 全球生態系。記者孟圓琦／臺北報導

全球人工智慧領袖輝達（NVIDIA）的年度盛事GTC 2026，即將於美國時間 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西（San Jose McEnery Convention Center）隆重登場。執行長黃仁勳也將於當地時間台灣時間 3 月 17 日凌晨2點，發表備受矚目的主題演講。市場普遍預期，黃仁勳將發表一款「前所未見」的新型晶片，可能涉及次世代架構「Feynman」與矽光子技術的重大飛躍。此外，「兆元宴」供應鏈夥伴，包括鴻海、廣達、台積電等高層，也有望前往聖荷西，見證 AI 全球生態系的里程碑。

[caption id="attachment_209440" align="alignnone" width="1818"] 輝達GTC 2026將於3 月 17 日星期二凌晨2點，由CEO黃仁勳親自主持主題演講。（圖／擷取自輝達官網）[/caption]

首推 OpenClaw 專案：與會者可部署主動式、始終在線的專屬 AI 助手

今年 GTC 的一大亮點，就是輝達正式對開發者開放「OpenClaw」專案。現場與會者將有機會成為首批使用該技術的用戶，親手定制並部署專屬於自己的主動式（Active）、始終在線（Always-on）的 AI 助手。

這款被稱為「Claw」的 AI 代理人，其核心優勢在於能 24 小時不間斷運行，並透過輝達專家支援與雲端或本機算力資源進行任務執行。不同於傳統的被動式對話機器人，OpenClaw 能自主管理電子郵件、行事曆，甚至進行代碼審查與智慧家居控制。開發者可以根據個人需求定制 AI 的技能組（Skills），讓模型從 20 億到 300 億參數規模中彈性切換，實現零 API 成本且具備高度數據隱私的私有推論環境。

精彩看點：實體 AI、機器人與「AI 工廠」全解析！

除了主題演講與 OpenClaw 體驗，GTC 2026 還規劃了多項不容錯過的技術看點，展示 AI 如何從雲端走入實體世界：

• 實體 AI 與機器人技術：

  輝達將深入探討人形機器人的端到端系統建置，並展示如何透過數位孿生技術與物理模擬，讓機器人在複雜的環境中具備更強的泛化與決策能力

• AI 工廠（AI Factories）：

  隨著運算典範轉移，輝達將重新定義資料中心為「製造智慧的工廠」，重點展示大規模推論（Inference）的擴充基礎設施，以及如何支撐 Rubin 與 Feynman 架構的能源與散熱需求

• 矽光子與 CPO 技術：

  針對摩爾定律下的傳輸 bottleneck，展會中將展示如何利用「光」取代傳統電訊號傳輸，大幅提升能源效率並降低延遲

• 跨產業應用：

  從醫療、蛋白質預測到工業自動化，超過數百場的分組會議將剖析生成式 AI 在不同領域的落地方案

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輝達表示，GTC 不僅是一場技術交流大會，更是重新定義未來十年 AI 工業革命的關鍵節點。全球開發者可透過實體參與或線上直播，共同見證這場科技盛宴。

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輝達（NVIDIA）年度技術盛會 GTC 2026，即將於 3 月 16 日的美國聖荷西正式拉開帷幕。在全球 AI 開源尖端模型飛速上演進之際，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前甫發表專文，強調他在達沃斯論壇首度提出的「五層蛋糕（five-layer cake）論」。他指出，AI 已轉為如同電力與網路般的基礎設施，目前全球投入的數千億美元僅是開端，未來仍有高達數兆美元規模的基礎建設尚待完備。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）年度技術盛會 GTC 2026，即將於 3 月 16 日的美國聖荷西正式拉開帷幕。在全球 AI 開源尖端模型飛速上演進之際，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前甫發表專文，強調他在達沃斯論壇首度提出的「五層蛋糕（five-layer cake）論」。他指出，AI 已轉為如同電力與網路般的基礎設施，目前全球投入的數千億美元僅是開端，未來仍有高達數兆美元規模的基礎建設尚待完備。

[caption id="attachment_209052" align="alignnone" width="775"] NVIDIA GTC 是頂尖的全球 AI 大會，開發人員、研究人員與企業領導者將齊聚一堂。輝達執行長黃仁勳也將於太平洋時間3 月 18 日 (三) 下午 12:30 – 2:00主持深度對談。（圖／擷取自輝達官網）[/caption]

AI 基礎設施轉型：黃仁勳的「五層蛋糕論」

黃仁勳在專文中深入解析，AI 的演進不應僅被視為單一技術的突破，而是一場全方位的基礎設施革命。他所提出的「五層蛋糕」架構涵蓋了：能源、晶片、基礎設施、模型及應用五大關鍵層面。

黃仁勳也對此強調，這套架構目前僅處於起步階段。儘管現階段市場已投入數千億美元進行開發，但若要達到「AI 無所不在」的願景，基礎設施的建構規模將上看數兆美元。他認為，這種結構性的變革將帶動各產業的開放式創新，進而加速全球企業的數位轉型步調。

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開源模型領航產業領袖深度對談

這次 GTC 2026 的另外一項重要看點，正是由黃仁勳親自主持的深度論壇。該場會議邀請了來自 Ai2、Cursor、Langchain 以及 Mistral 等開源 AI 領域的指標性領袖。

過去一年中，開源模型的演進速度超乎預期，成為推動 AI 技術民主化的核心動力。這場對談將聚焦於開源尖端模型的技術現況、未來趨勢，以及如何透過開放式創新，讓尖端模型在不同產業應用中落地。輝達透過提供強大的算力支援與軟體平台，正積極建構一個讓開發者能更輕易取用 AI 資源的生態系。

AI 的未來將「如電力般不可或缺」

隨著 GTC 2026 登場，市場高度關注輝達如何連結「五層蛋糕」中的每一層，特別是在能源效率與晶片效能的持續突破。黃仁勳重申，AI 正如同電力一般，正在改變現代文明的運作方式。從基礎的能源供應到終端的 AI 軟體應用，輝達正處於這場變革的核心，並引領全球邁向數兆美元規模的 AI 基建新時代。

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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於最新官方部落格中，針對當前 AI 發展趨勢提出全新註解，將 AI 經濟體系比擬為「五層蛋糕」（5-layer cake）。黃仁勳強調，AI 並非僅是單一模型或應用程式，而是一場如同電力與網路般的基礎設施革命。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於最新官方部落格中，針對當前 AI 發展趨勢提出全新註解，將 AI 經濟體系比擬為「五層蛋糕」（5-layer cake）。黃仁勳強調，AI 並非僅是單一模型或應用程式，而是一場如同電力與網路般的基礎設施革命。他也表示，目前全球在 AI 領域的投資僅是開端，未來仍有數兆美元規模的基礎設施尚待建構，這場工業變革，將深刻重塑全球經濟增長路徑。

[caption id="attachment_208880" align="alignnone" width="1477"] AI 正在成為現代世界最根本的基礎設施。黃仁勳指出，「我們現在所做的選擇，我們建造的速度，我們參與的廣度，以及我們負責任地部署人工智慧的方式，都將形塑這個時代的未來。」（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

解構 AI 五層架構：從能源基石到應用價值

黃仁勳透過「五層蛋糕」框架，由底至頂詳細剖析了 AI 經濟的運作邏輯：

1. 能源（Energy）：

   蛋糕的最底層。黃仁勳指出，「即時生成的智慧需要即時的電力」，能源是支撐 AI 系統運作的最根本限制與動力

2. 晶片（Chips）
   

   位於能源之上，包含蘋果（Apple）等科技巨頭競相投入的先進半導體硬體，這是實現運算的關鍵載體

3. 基礎設施（Infrastructure）：

   將晶片整合為資料中心與超級電腦，形成算力底座

4. 模型（Models）：

   在基礎設施之上，利用大量數據訓練出的 AI 核心，負責執行複雜的推理任務

5. 應用（Applications）：

   蛋糕的最頂層，也是經濟價值最終產出的位置

[caption id="attachment_208876" align="alignnone" width="2048"] 每一個回覆都是全新產生的，每一個答案都取決於你所提供的上下文。這不再是軟體從預存指令中進行檢索，而是軟體即時推理，並按需生成智慧。由於智慧是即時產生的，因此其底層的整個運算堆疊，都必須重新設計。（圖／輝達提供）[/caption]

AI 工廠崛起 智慧生成邁向實體化

黃仁勳表示，這五個層級正處於「相互強化」的動能中。隨著推理能力增強與幻覺減少，AI 應用已開始在藥物研發、工業機器人、法律助理及自動駕駛等領域創造真實價值。他特別提到，自動駕駛車與人形機器人正是 AI 體現於機器與軀體中的具體成果，「同樣的堆疊，能產生不同的成果」。

[caption id="attachment_208878" align="alignnone" width="1592"] 開源模型在其中扮演關鍵角色。世界上大多數模型都是免費的，研究人員、新創公司、企業，甚至整個國家，都仰賴開源模型來參與先進 AI 的發展。當開源模型達到技術前沿時，它們不僅改變了軟體，還會啟動整個技術堆疊的需求。（圖／輝達提供）[/caption]

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兆元投資僅是開端！基礎設施轉型成國力關鍵

針對市場對 AI 投資規模的疑慮，黃仁勳在文中給出明確回應。他認為，全球正處於將「預錄好」的軟體轉變為「即時生成」智慧的過渡期，這需要對計算領域進行根本性的重構。目前投入的數千億美元僅占一小部分，支撐整體架構所需的數兆美元基礎設施建設才剛開始。

不僅如此，在過去一年之中，AI 跨越了一個重要的門檻：模型的能力首次達到足以大規模應用的程度。推理能力提升、幻覺（hallucination）現象顯著減少，接地能力也大幅提升。基於AI 的應用也首次開始產生真正的經濟價值。在藥物研發、物流、客服、軟體開發與製造等領域，AI 應用已展現出強大的產品與市場契合度（product-market fit）。

輝達強調，每一家公司、每一個國家都將建構屬於自己的 AI。這場以「五層蛋糕」為核心的工業變革，不僅重新定義了能源消耗與工廠建造模式，更將決定各國在未來智慧經濟中的競爭力。「我們現在所做的選擇，我們建造的速度，我們參與的廣度，以及我們負責任地部署人工智慧的方式，都將形塑這個時代的未來。」

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