【4/18新竹場】MCU Endpoint AI實務應用班 – 工研院產業學院新竹中興學習據點

尤思雅 — Tue, 03 Feb 2026 08:00:23 +0000

開課日期：2026-04-18上課地點：新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號上課費用：線上洽詢課程介紹：本 …

開課日期：2026-04-18
上課地點：新竹縣竹東鎮竹東鎮中興路四段195號
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

本課程聚焦在終端AI(Endpoint AI)/邊緣AI(Edge AI)實戰，以M55M1 MCU + Ethos-U55 NPU為主線，帶領學員完整學會「模型如何被壓縮、被加速、被部署，最後穩定跑在硬體上」每一個流程與關卡，有助培養學員把AI從雲端帶到裝置端、真正落地的實戰力!!

課程單元/主題	課程大綱
邊緣AI介紹及開發流程	Endpoint AI應用：語音、影像、感測；與雲端/邊緣閘道的分工整體開發流程概覽：資料-模型-量化-部署-驗證
M55M1 MCU起手式	平台介紹：Cortex‑M55+Ethos‑U55、典型資料流與記憶體規劃開發環境建置：SDK/toolchain/範例專案實作演練：Hello World、UART log、LED/按鍵、基本燒錄流程實作演練：TFLite Micro最小推論範例
TensorFlow Lite Micro架構	模型準備：範例資料前處理、訓練(DNN/CNN)與輸出TFLite 量化：INT8目的、精度取捨、常見量化失敗原因 TFLM程式框架：Op Resolver、Arena記憶體、Profiler及計時
Ethos U55 NPU加速協同推論	Vela編譯：將量化後的 TFLite 模型最佳化以便在Ethos‑U執行部署檔案與流程
Endpoint AI 專案實作(以 M55M1 為核心)	挑選專案實作：Audio KWS/IMU 動作/Camera簡易偵測把模型上板：I/O串接麥克風/影像、與推論流程跑通效能觀察：推論延遲、RAM/Flash使用量、CPU vs NPU差異成果打包：專案結構、測試資料、部署步驟、可重現說明

【備註】本課程贈送新唐科技的最新Endpoint AI開發板，有助學員實作演練及後續開發應用。

陳講師專長：MCU、MPU、Edge/Endpoint AI、影像辨識現任：國內半導體廠商-微控制器行銷應用處高級工程師經歷：超過10年以上的業界工作經驗，長期研究並專注於將機器學習技術應用於 Cortex-M 與 Cortex-A 處理器上。

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備註：
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