AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器，以因應快速成長的AI服務需求。市場認為，若合作成真，將成為微軟自研AI晶片戰略的重要里程碑。記者黃仁杰／編譯

AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器，以因應快速成長的AI服務需求。市場認為，若合作成真，將成為微軟自研AI晶片戰略的重要里程碑。

[caption id="attachment_221741" align="aligncenter" width="1536"] AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器。（圖／AI生成）[/caption]

根據外媒報導，目前雙方談判仍處於早期階段，最終未必一定會達成合作。

Anthropic旗下Claude模型近年快速崛起，已成為全球生成式AI市場的重要玩家之一。隨著AI推論需求暴增，市場對替代輝達GPU的需求也持續升高，原因在於輝達AI晶片價格昂貴且供應長期吃緊。

目前包括Google與亞馬遜都已積極推動自研AI晶片，而Anthropic本身也早已與兩家公司建立合作關係。

若微軟成功取得Anthropic訂單，將代表其自研AI晶片正式跨入大型AI模型商業部署階段，被視為挑戰輝達生態系的重要一步。

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近年微軟也持續深化與Anthropic合作，包括將Claude模型整合至Copilot等AI產品中。市場普遍認為，隨著微軟與 OpenAI關係逐漸鬆動，微軟也正降低對ChatGPT生態系的依賴。

今年1月，微軟正式推出第二代自研AI晶片Maia 200，同時發布相關開發工具，希望補足輝達長年在AI開發者生態系的優勢。

Maia 200由台積電採用3奈米製程生產，並搭載高頻寬記憶體（HBM）。不過，市場指出，其HBM版本仍較輝達下一代Vera Rubin平台落後。

另一方面，微軟也在Maia 200中大量導入SRAM記憶體設計。SRAM具備低延遲優勢，可協助聊天機器人與大型AI系統在高併發請求情境下提升反應速度。

市場分析認為，目前AI產業正逐漸從「模型競賽」，轉向「基礎設施競賽」。

除了AI模型本身外，誰能提供足夠GPU、推論效率與低成本AI運算平台，也開始成為科技巨頭競爭核心。而Anthropic若最終採用微軟自研晶片，也將代表大型AI公司對「非輝達方案」的接受度正在提高。

來源：路透社

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隨著AI模型成本快速下降，市場開始質疑OpenAI與Anthropic未來上市後能否支撐接近兆美元等級估值。外媒分析指出，AI產業正從「誰模型最強」逐漸轉向「誰成本最低」，而這恐怕正在侵蝕美國AI巨頭最核心的估值基礎。記者黃仁杰／編譯

隨著AI模型成本快速下降，市場開始質疑OpenAI與Anthropic未來上市後能否支撐接近兆美元等級估值。外媒分析指出，AI產業正從「誰模型最強」逐漸轉向「誰成本最低」，而這恐怕正在侵蝕美國AI巨頭最核心的估值基礎。

[caption id="attachment_221374" align="aligncenter" width="1536"] 隨著AI模型成本快速下降，市場開始質疑OpenAI與Anthropic未來上市後能否支撐接近兆美元等級估值。（圖／AI生成）[/caption]

近期財報季中，包括Meta、Shopify、Spotify 與Pinterest等科技公司，都開始明顯提及AI推論成本對獲利造成壓力。Shopify甚至坦言，雖然規模經濟正在改善，但大型語言模型成本仍持續侵蝕毛利。

市場認為，這代表AI產業真正的成本壓力已開始浮現，而這也正衝擊OpenAI與Anthropic未來IPO最重要的前提，企業客戶願意持續支付高價，使用其最先進AI模型。

目前市場普遍預期，OpenAI與Anthropic未來上市估值都可能超過8,000億美元。不過這些估值建立在幾個關鍵假設上，包括兩家公司能長期維持技術領先、市占率不被侵蝕，以及企業客戶沒有足夠替代方案。

但現在，市場開始出現相反訊號。

AI模型正快速變得更便宜、也更普及。中國AI公司目前已能以遠低於美國AI實驗室的價格，提供接近等級的模型能力；同時，西方市場也出現一批主打「更便宜、更小型、更高效率」的新競爭者，包括輝達（NVIDIA）、Cohere、Reflection AI與Mistral等企業。

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市場分析認為，等到OpenAI與Anthropic正式提交IPO文件時，支撐其高估值的核心邏輯，可能已經開始動搖。

根據AI評測機構Artificial Analysis數據，目前Anthropic旗下Claude模型完成相同AI工作負載的成本約為4,811美元，OpenAI ChatGPT約為3,357美元。

相比之下，中國AI模型價格則低得多。DeepSeek約1,071美元、Kimi約948美元，而智譜AI（Zhipu）的GLM模型甚至僅約544美元。換句話說，Claude成本幾乎是最便宜中國模型的9倍。

就連Google近期也開始強調低成本AI的重要性。執行長皮查伊（Sundar Pichai）在I/O開發者大會上表示，許多企業今年才過5月，就已耗盡全年Token預算，因此Google正積極推廣價格更低的Gemini Flash模型。他甚至指出，若大型Google Cloud客戶將80%工作負載改用Gemini 3.5 Flash，每年可省下超過10億美元。

更關鍵的是，便宜模型如今已不再明顯落後。

去年曾引發美國科技股震盪的中國AI公司DeepSeek，上月推出的新模型，在程式設計、Agentic AI與知識測試等多項指標上，已接近OpenAI、Anthropic與Google最新模型表現。

包括Moonshot、小米（Xiaomi）與智譜AI等中國企業，近幾個月也持續推出接近水準的新模型。

企業端的使用方式也正在改變。Databricks執行長Ali Ghodsi表示，目前許多企業正採用所謂「Advisor Model」架構，平時先使用低成本開源模型處理大部分工作，只有遇到較複雜問題時，才呼叫OpenAI或Anthropic等高階模型。他指出，這種做法能大幅降低AI成本。

根據AI模型平台OpenRouter數據，中國模型使用占比已從2024年的約1%，快速提高至今年5月超過60%。

此外，越來越多企業甚至開始販售「降低AI成本」服務。設計平台Figma執行長Dylan Field表示，許多企業目前已從「瘋狂投入AI」階段，進入「發現花太多錢」的第三階段，因此開始積極壓低Token消耗。

市場認為，美中AI產業成本差距，其實反映雙方不同發展模式。

美國AI公司建立在龐大資本支出之上，持續訓練更大型模型、採用最昂貴的輝達GPU，同時還面臨美國電力與基礎設施瓶頸；中國企業則因長期受到晶片出口限制，被迫更積極優化模型效率與運算成本。目前美國AI公司最大的優勢，仍是信任與法規合規性。

專攻銀行與政府市場的AI公司Cohere就指出，許多金融與國防客戶即使價格較高，也不願使用中國模型。不過市場也認為，這類高監管產業畢竟只是企業市場的一小部分。

另一方面，美國企業也開始反擊。輝達近期開始推動可下載、可本地部署的AI模型，希望企業不必依賴中國AI，也不用完全綁定OpenAI與Anthropic的封閉系統。

新創Reflection AI也獲得數十億美元估值投資，主打建立「美國版開源企業AI模型」。即便如此，市場仍認為，美國AI模型價格優勢正快速流失。

就連Anthropic今年5月發布的政策文件中，也坦言美國模型目前僅領先中國「數個月」，並警告中國正透過低成本策略快速擴大全球市占。

不過OpenAI內部人士則強調，每次新模型推出後，API與企業需求仍呈現爆炸性成長，目前價格壓力並非公司最優先擔憂事項。

來源：CNBC

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AI新創巨頭Anthropic執行長Dario Amodei於舊金山開發者大會上揭露，公司在第一季營收與使用量以年化基準計算，呈現驚人的80倍成長，Amodei坦言，儘管公司原先已預計會有10倍成長並據此規畫，但現實的爆發性需求遠超預期，導致算力供應面臨極大挑戰。

記者鄧天心／綜合報導

AI新創巨頭Anthropic執行長Dario Amodei於舊金山開發者大會上揭露，公司在第一季營收與使用量以年化基準計算，呈現驚人的80倍成長，Amodei坦言，儘管公司原先已預計會有10倍成長並據此規畫，但現實的爆發性需求遠超預期，導致算力供應面臨極大挑戰。

[caption id="attachment_204619" align="aligncenter" width="1024"] 不只狠甩OpenAI，Anthropic首季暴長80倍。（圖／Anthropic官網）[/caption]

「這正是我們在算力供應遇到困難的原因，」Amodei在週三的會場上向開發者說明。他補充，公司正傾盡全力提供更多資源，並承諾一旦取得新算力，會立刻將這些效能釋放給使用者。

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聯手SpaceX！進駐田納西州超級數據中心

在發表上述談話的數小時前，Anthropic剛宣布與Elon Musk旗下的SpaceX達成協議，將使用其位於田納西州曼非斯的Colossus 1數據中心所有算力資源。透過這項合作，Anthropic將獲得超過300百萬瓦（MW）的電力容量。值得注意的是，SpaceX同樣擁有競爭對手AI實驗室xAI（現已更名為SpaceXAI）。

Anthropic的史詩級成長主要歸功於Claude系列模型的普及，特別是去年推出Claude Code後，在軟體開發領域掀起旋風。根據CNBC報導，該公司目前正與投資人洽談融資，估值上看9,000億美元，若成真將超越OpenAI成為全球身價最高的AI企業。

工程師領跑轉型！基础设施不堪重負

Amodei在台上指出，軟體工程師是新技術採用最快的一群人，這預示了AI將如何轉化整體經濟運作模式。然而，這種需求也帶來代價。Anthropic上個月曾表示，對Claude的龐大需求已對基礎設施造成「不可避免的壓力」，影響了尖峰時段的穩定性與效能。為此，該公司近期積極尋求算力支援，包括與Amazon簽署一項價值數十億美元的協議。

深陷政府風險名單 熱度卻不減反增

儘管業務蒸蒸日上，Anthropic與美國政府及五角大廈的關係卻日益緊張。今年3月，五角大廈將該公司列為供應鏈風險黑名單，禁止其參與軍事相關工作。雖然雙方目前正透過法律途徑角力，但市場熱度顯然未受影響。

面對當前的爆炸式擴張，Amodei感嘆這種成長速度「簡直瘋狂」且「難以負荷」，並對現場觀眾表示，他私心希望未來的擴張能回歸「較為正常」的節奏。

延伸閱讀：

AMD傳將拍板三星2奈米合作 分散台積電產能壓力

資料來源：cnbc

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人工智慧新創Anthropic傳出將大舉加碼算力資源。根據科技媒體The Information報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2千億美元，採購Google旗下雲端服務與AI晶片資源，進一步深化雙方合作關係。消息曝光後，Google母公司Alphabet股價在週二盤後上漲約2%。記者黃仁杰／編譯

人工智慧新創Anthropic傳出將大舉加碼算力資源。根據科技媒體The Information報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2千億美元，採購Google旗下雲端服務與AI晶片資源，進一步深化雙方合作關係。消息曝光後，Google母公司Alphabet股價在週二盤後上漲約2%。

[caption id="attachment_216475" align="aligncenter" width="1536"] Anthropic已承諾未來將投入高達2,000億美元，採購Google旗下雲端服務與AI晶片資源。（圖／AI生成）[/caption]

報導指出，Anthropic今年4月已與Google，以及Google晶片合作夥伴Broadcom簽署協議，取得多GW（百萬瓩級）的TPU運算資源，相關產能預計將從2027年開始陸續上線。

除了提供運算基礎設施，Alphabet也同步加碼投資Anthropic，投資規模最高可達400億美元。這使得Google一方面是Anthropic的重要投資人與算力供應商，另一方面，雙方同時也在全球AI市場中互為競爭對手。

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報導進一步指出，目前Anthropic與OpenAI所簽訂的雲端運算合約，已占包括亞馬遜、微軟旗下Azure，以及Google Cloud等大型雲端業者總計約2兆美元待執行訂單的一半以上，顯示AI模型訓練與部署對大型算力資源的需求仍在快速攀升。

Anthropic對此拒絕評論，而Google則將相關詢問轉交Anthropic回應。市場人士指出，Anthropic旗下Claude系列AI模型需求持續強勁，是公司近期頻繁簽署大型算力合作案的主因。

就在上個月，Anthropic才與雲端基礎設施公司CoreWeave簽署多年合作協議，同時預計在今年底前，透過亞馬遜自研AI晶片取得接近1GW的算力資源。

Anthropic先前也透露，Claude目前運行在多種AI硬體平台上，包括亞馬遜雲端服務（AWS）的Trainium晶片、Google的TPU，以及輝達GPU。

另一方面，Alphabet近期受惠於AI布局與雲端業務快速成長，股價持續創高，市值也逐漸逼近輝達，市場看好Google有機會挑戰全球市值龍頭地位。

來源：路透社

這篇文章 Anthropic豪砸2千億美元採購Google雲端與AI晶片 Alphabet盤後走揚 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI新創Anthropic傳出將大舉加碼算力投資。根據《The Information》報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2,000億美元，向Google採購雲端運算資源與AI晶片，以支撐旗下Claude大型語言模型持續擴張的運算需求。記者黃仁杰／編譯

AI新創Anthropic傳出將大舉加碼算力投資。根據《The Information》報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2,000億美元，向Google採購雲端運算資源與AI晶片，以支撐旗下Claude大型語言模型持續擴張的運算需求。

[caption id="attachment_216008" align="aligncenter" width="1536"] 根據《The Information》報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2,000億美元，向Google採購雲端運算資源與AI晶片。（圖／AI生成）[/caption]

路透社表示，目前尚無法獨立核實這項消息。Anthropic拒絕對此發表評論，而Google則將相關問題轉交Anthropic回應。

市場人士指出，隨著Anthropic旗下Claude系列模型需求快速成長，公司近幾個月正積極透過多項大型合作，提前鎖定未來所需的AI算力。

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就在上個月，Anthropic才剛與雲端基礎設施公司CoreWeave簽署多年合作協議，擴充運算資源。

此外，Anthropic也預計在今年底前，透過Amazon晶片平台取得接近1GW（百萬瓩）等級的運算容量，規模相當可觀。

Anthropic過去曾表示，Claude模型的訓練與推理，採用多元硬體架構，包括亞馬遜雲端服務（AWS）的Trainium AI晶片、Google自研的TPU（張量處理器），以及NVIDIAGPU平台。

這也顯示，在全球生成式AI競賽持續升溫下，頂級AI公司對雲端運算與先進晶片的需求仍在快速攀升。

另一方面，受惠AI布局與雲端業務高速成長，Google母公司Alphabet近期股價持續創高，市值正逼近甚至有機會超越輝達，角逐全球市值最高科技企業寶座。

來源：路透社

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亞馬遜持續加碼AI布局，宣布與Anthropic深化合作，不僅再投資50億美元，還將提供高達6GW的Trainium晶片算力，支援其Claude模型訓練與部署，合作時程延伸至2026年。記者黃仁杰／編譯

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人工智慧公司Anthropic正評估自行設計AI晶片的可能性，消息人士指出，此舉主要是因應AI晶片供應吃緊，以及產業競爭加劇所帶來的壓力。記者黃仁杰／編譯

人工智慧公司Anthropic正評估自行設計AI晶片的可能性，消息人士指出，此舉主要是因應AI晶片供應吃緊，以及產業競爭加劇所帶來的壓力。

[caption id="attachment_212342" align="aligncenter" width="1536"] 人工智慧公司Anthropic正評估自行設計AI晶片的可能性。（圖／AI生成）[/caption]

知情人士透露，目前相關計畫仍處於初期階段，Anthropic尚未決定是否真正投入自研晶片，也尚未確立具體設計方向或成立專責團隊，未來仍可能維持採購外部晶片的模式。

隨著旗下AI模型Claude需求快速成長，Anthropic在2026年的營收表現顯著提升，年化收入已突破300億美元，相較2025年底約90億美元大幅成長。為支撐AI模型開發與運作，Anthropic目前使用多種晶片，包括Google設計的TPU，以及亞馬遜的自研晶片。

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此外，Anthropic本週也與Google及博通簽署長期合作協議，進一步強化TPU相關開發能力，並呼應其投入500億美元強化美國算力基礎設施的計畫。

Anthropic的動向也反映整體產業趨勢，包括Meta與OpenAI等科技公司，皆積極評估或投入自研AI晶片，以掌握關鍵運算資源。

業界人士指出，開發先進AI晶片成本高昂，可能達到5億美元規模，不僅需要大量專業工程人才，也須投入資源確保製造良率與品質穩定，門檻相當高。

來源：路透社

這篇文章 Anthropic評估自研AI晶片 應對算力短缺與競爭壓力 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

科技界又爆出重磅警告！Anthropic聯合創辦人兼執行長達里奧·阿莫代（DarioAmodei）在一篇近2萬字長文中指出，人工智慧（AI）的快速進展可能在未來幾年內給全球就業市場帶來前所未有的衝擊，尤其是對白領工作影響深遠，且這種變化可能遠比過去任何技術革命都更快速、痛苦。記者林育如／編譯

科技界又爆出重磅警告！Anthropic聯合創辦人兼執行長達里奧·阿莫代（DarioAmodei）在一篇近2萬字長文中指出，人工智慧（AI）的快速進展可能在未來幾年內給全球就業市場帶來前所未有的衝擊，尤其是對白領工作影響深遠，且這種變化可能遠比過去任何技術革命都更快速、痛苦。

[caption id="attachment_206654" align="alignnone" width="823"] AI快速進展可能在未來幾年內給全球就業市場帶來前所未有的衝擊，尤其是對白領工作影響深遠。（圖／AI生成）[/caption]

阿莫代在文章中強調，AI不再只是替代單一工作，而是可能成為「人類一般勞動力的替代品」，這意味著它能同時處理金融、法律、科技等多個領域的任務，令傳統的就業轉換路徑大幅縮減。過去面對技術革新時，工人可以轉向其他職業；但AI可能讓勞工在失去工作後，難以找到等價的替代職位。

在這篇文章中，阿莫代指出AI的發展速度是這場威脅的核心：「AI技術進步的速度遠高於過去任何技術革命……人類很難跟上這種變化的節奏。」他擔憂這將導致就業市場遭遇「異常痛苦的短期震盪」，人們可能難以及時適應新技能需求。

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阿莫代並非第一次提出這類警告。去年他曾預測未來1至5年內，高達50%的初級白領職位可能消失，使得整體失業率飆升至約10%至20%的水平。這種看法在科技圈引起廣泛討論，支持者認為應提前調整政策以應對潛在的社會衝擊，但也有專家提醒，目前尚無明確證據顯示AI已導致大規模結構性失業，有可能只是企業以AI為名進行人事調整。

阿莫代的警告也引發業界反應，包括部分科技領袖對AI發展的不同看法。一些人認為AI會創造新的工作機會和經濟價值，而非單純取代人類職能，認為應透過教育與政策引導來平衡轉型風險。

無論立場如何，這場關於AI與就業未來的辯論正快速升溫。政策制定者、企業與社會各界都面臨同樣的問題：在迎接AI帶來的機遇同時，如何避免讓勞動者成為這場技術浪潮下最沉重的代價？

資料來源：CNBC、The Guardian

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在人工智慧（AI）領域，評估模型性能的基準測試（Benchmarks）層出不窮，但近期最受學界與業界關注的測試場域，竟是問世近三十年的任天堂經典遊戲《寶可夢》（Pokémon）。據《華爾街日報》報導，Google、OpenAI 與 Anthropic 正競相投入這場「AI 寶可夢大師」爭霸戰，藉此驗證模型在複雜環境下的邏輯推理，以及長期規劃能力。記者孟圓琦／編譯

在人工智慧（AI）領域，評估模型性能的基準測試（Benchmarks）層出不窮，但近期最受學界與業界關注的測試場域，竟是問世近三十年的任天堂經典遊戲《寶可夢》（Pokémon）。據《華爾街日報》報導，Google、OpenAI 與 Anthropic 正競相投入這場「AI 寶可夢大師」爭霸戰，藉此驗證模型在複雜環境下的邏輯推理，以及長期規劃能力。

[caption id="attachment_205321" align="alignnone" width="1277"] Anthropic AI負責人David Hershey表示，「寶可夢之所以有趣，並吸引了機器學習社群的興趣，是因為它比Pong或其他一些人們過去用來進行機器學習的遊戲限制少得多。對於電腦程式來說，這是一個相當困難的問題。」（圖／AI生成）[/caption]

這股熱潮始於去年，由 Anthropic 的應用 AI 負責人 David Hershey發起的「Claude 玩寶可夢」Twitch 直播計畫。Hershey 指出，《寶可夢》的開放性遠高於早期 AI 測試常用的《乓》（Pong， 2D 電子乒乓球運動遊戲）等遊戲。在遊戲中，AI 必須在提升現有夥伴等級、捕捉新寶可夢以及挑戰道館館主之間做出判斷，這考驗了 AI 的風險評估與資源管理，而非單純的線性邏輯。

[caption id="attachment_205323" align="alignnone" width="1323"] 跟隨Claude的腳步，一起探索關都地區，訓練那些擁有創意名字的寶可夢吧！（圖／ClaudePlaysPokemon）[/caption]

目前，這項非官方的測試已獲得科技大廠的正式關注。OpenAI 與 Google 的實驗室甚至會針對直播表現微調模型。數據顯示，GPT 與 Gemini 均已成功擊敗《寶可夢 紅/藍》版本並開始挑戰續作；而 Anthropic 的最新模型 Claude 4.5 則仍在奮戰中。

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研究人員將此類測試視為達成「通用人工智慧」（AGI，具備與人類同等或超越人類水平，能理解、學習、推理並執行任何智力任務的假想AI）的重要推力。與簡單的問答式推論不同，完成《寶可夢》遊戲需要數千步連續且正確的策略行動。David Hershey 表示，從中觀察到的「軟體框架控制」（Harness）數據，能有效協助開發者優化模型處理現實世界任務的運算效率。

相較於過去開發簡單遊戲（如踩地雷）的基礎測試，在具備角色養成、屬性相剋與複雜地圖的 RPG 遊戲中表現優劣，已成為衡量 AI 是否具備「擬人化策略思考」的新標竿。

資料來源：tomshardware

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Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）在紐時DealBook峰會上公開諷刺OpenAI與Google動輒啟動「紅色警報（Code Red）」的作法，強調Anthropic「不需要發布任何紅色警報」並會繼續迭代模型。​記者鄧天心／綜合報導

Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）在紐時DealBook峰會上公開諷刺OpenAI與Google動輒啟動「紅色警報（Code Red）」的作法，強調Anthropic「不需要發布任何紅色警報」並會繼續迭代模型。​

[caption id="attachment_200216" align="aligncenter" width="765"] Anthropic執行長親曝為何不用發布「紅色警戒」。（圖／Alex Kantrowitz）[/caption]

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OpenAI、Google都拉下紅色警報 為何只有Anthropic敢說不需？

阿莫迪被問到近期的AI軍備競賽時指出，OpenAI與Google近年先後因對手產品壓力在內部啟動「Code Red」，他則語帶諷刺地說，Anthropic沒有發出過任何「紅色警報」，仍然可以安安穩穩成長，並持續有利位置。​

本週稍早，OpenAI執行長Sam Altman被報導指出，內部發出紅色警報，暫緩廣告、電商與部分新專案，把資源全面轉向強化ChatGPT，以應對Google最新推出的Gemini 3，另外早在三年前，Google也曾在ChatGPT爆紅時發出紅色警報，急推自家生成式AI服務，如今情勢反轉，輪到OpenAI承受壓力。​

阿莫迪表示，Anthropic之所以感受到的壓力比較小，原因在於公司刻意押注企業市場，而非消費端，他說，Anthropic持續將Claude模型鎖定在企業使用場景，專注在程式開發、高度邏輯與科學的工作，而不是單純追逐使用者黏著度與娛樂式互動。​

Anthropic上個月剛推出最新旗艦模型Claude Opus 4.5，主打更強的coding與辦公文件處理，阿莫迪透露，Anthropic已從程式開發擴展到金融、生醫、零售與能源等垂直產業，在不捲入AI軍備競賽的前提下，穩健拉高商業價值。​

資料來源：Business Insider

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