量子運算正逐步逼近屬於自己的「ChatGPT時刻」。IBM與Google等科技巨頭，正競相利用量子物理突破傳統晶片的運算極限；同時，新創如Rigetti Computing與IonQ，過去五年也透過SPAC等方式募得約72億美元資金。整體來看，量子硬體正逐漸接近實用門檻，但距離形成可持續的商業模式，仍有關鍵挑戰待解。記者黃仁杰／編譯

量子運算正逐步逼近屬於自己的「ChatGPT時刻」。IBM與Google等科技巨頭，正競相利用量子物理突破傳統晶片的運算極限；同時，新創如Rigetti Computing與IonQ，過去五年也透過SPAC等方式募得約72億美元資金。整體來看，量子硬體正逐漸接近實用門檻，但距離形成可持續的商業模式，仍有關鍵挑戰待解。

[caption id="attachment_214761" align="aligncenter" width="2048"] 量子硬體正逐漸接近實用門檻，但距離形成可持續的商業模式，仍有關鍵挑戰待解。（圖／AI生成）[/caption]

與傳統電腦使用「位元」（0與1）不同，量子電腦使用「量子位元」（qubit），可同時處於0與1的疊加狀態，使其能在同一時間探索多種運算路徑。形象來說，傳統電腦像是在迷宮中逐條路徑嘗試，而量子電腦則像用水灌滿迷宮，最終只在出口匯集，理論上能大幅提升解題效率。

這種特性，使量子運算在需要大量試錯的領域具備潛力。短期來看，資安是最直接影響，未來若量子電腦足夠強大，可能破解現有加密系統，威脅數位通訊與加密貨幣安全；長期則可應用於分子模擬，對輝瑞、3M等製藥與材料企業帶來革命性影響，甚至改變新藥開發成本結構。

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然而，技術路線仍高度分歧。IBM與Google採用超導電路，需在接近絕對零度環境運作；Xanadu與PsiQuantum使用光子技術；IonQ則透過困離子系統。更大的問題在於量子位元極度脆弱，任何微小干擾都可能導致錯誤，使系統穩定性與成本難以控制。

這樣的發展階段，與人工智慧早期相似。神經網路概念早在1950年代提出，但直到資料量暴增、GPU成熟，以及Transformer架構出現，才催生出ChatGPT等應用。量子運算目前正處於類似的「技術已成形、應用未爆發」階段。

資金面也反映這一困境。IonQ、D-Wave Quantum、Rigetti與Xanadu近年合計燒掉約5億美元營運資金，但商業收入仍有限，多數來自政府訂單。例如Infleqtion約六成收入來自政府，Rigetti更高達九成以上。

由於缺乏明確獲利模式，量子企業在資本市場定位困難。與生技公司不同，投資人難以預估「成功後的價值」，也缺乏明確退出路徑。這使SPAC成為常見上市管道，但風險不低——投資人可在併購前撤資，導致募資金額大幅縮水。

目前量子產業融資仍以早期階段為主，超過九成資金集中在種子與初創輪。例外案例是Honeywell計畫讓旗下Quantinuum透過傳統IPO上市，可能成為產業重要指標。

另一方面，地緣政治因素正推動各國加速投入。量子運算涉及國安風險，包括資料破解與技術主導權競爭。美國已於2024年對相關設備實施出口管制，全球已有超過30國推出量子發展戰略。歐盟、加拿大與英國尤其積極，希望避免在下一波科技競賽中再次落後。

來源：路透社

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隨著三星（Samsung）憑藉 Galaxy AI ，在行動人工智慧領域中長期取得領先地位，然而市場競爭的格局，正醞釀重大變革。根據最新產業消息指出，ChatGPT 的開發者 OpenAI 傳出正計畫進軍硬體市場，研發一款以 AI 為核心的全新智慧型手機，這將成為 Galaxy AI 未來最強勁的競爭對手。記者孟圓琦／編譯

隨著三星（Samsung）憑藉 Galaxy AI ，在行動人工智慧領域中長期取得領先地位，然而市場競爭的格局，正醞釀重大變革。根據最新產業消息指出，ChatGPT 的開發者 OpenAI 傳出正計畫進軍硬體市場，研發一款以 AI 為核心的全新智慧型手機，這將成為 Galaxy AI 未來最強勁的競爭對手。

[caption id="attachment_214660" align="alignnone" width="1376"] OpenAI正在考慮一種截然不同的行動人工智慧解決方案。這家開發ChatGPT的公司據稱正與高通、聯發科和立訊精密合作開發一款手機晶片。據悉，高通和聯發科將與OpenAI共同研發晶片，而立訊精密將作為聯合設計和製造合作夥伴。（圖／AI生成）[/caption]

創新架構：打破 App 生態系限制

不同於目前市面上以應用程式（App）為中心的智慧型手機，報導指稱 OpenAI 正構思一種「激進且迥異」的行動 AI 方案。該款裝置的核心理念在於「去 App 化」，預計將不依賴傳統的應用程式，而是透過強大的「AI 代理人」（AI Agents）執行各項任務。此舉旨在繞過 Apple 與 Google 目前對應用程式生態系的嚴格控管，讓 OpenAI 能夠毫無限制地在各項功能中導入 AI 技術。

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硬體結盟：聯手高通、聯發科與立訊精密

為了實現此一宏大願景，OpenAI 傳出正積極尋求產業鏈合作。消息顯示：

• 核心晶片：

  預計將由高通（Qualcomm）與聯發科（MediaTek）共同開發專屬晶片。

• 製造與設計：
  

  立訊精密（Luxshare）將作為共同設計與代工生產的合作夥伴。

https://t.co/Qqi64OWBM3

— 郭明錤｜Ming-Chi Kuo (@mingchikuo) April 27, 2026

數據與隱私：建構深度個人化體驗

這款 AI 手機將具備高度的自我學習能力，能根據用戶的使用習慣與情境持續進化。對 OpenAI 而言，擁有自有的硬體平台意味著能獲取比單純作為 iOS 或 Android 系統中的一個 App 更多的使用數據，進而提供更深度的個人化服務。

雖然業界普遍認為這款裝置從研發到正式商品化仍需一段時日，但其新穎的概念已引發科技圈高度關注。儘管三星目前在 Android 陣營擁有深厚的 AI 整合優勢，而 Apple Intelligence 也在迎頭趕上，但 OpenAI 若能成功打造出以 AI 為本位的新型硬體，無疑將為行動裝置市場帶來顛覆性的衝擊。至於消費者是否會接受這種完全捨棄 App 習慣的新操作模式，仍有待市場後續觀察。

延伸閱讀：
果粉WWDC 2026懶人包全收錄！鎖定 Siri 重大變革與Mac 年度重大升級
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資料來源：sammobile

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對於許多大學生或職場新鮮人來說，Excel的「VBA巨集」曾是魔王級的門檻。然而，隨著2026年生成式AI技術的全面普及，「不會寫程式（No Coding Needed）」已不再是自動化辦公的障礙。近日，一系列利用ChatGPT快速生成Excel巨集的工作流在學術界與社群媒體引發熱議，實驗證明，原本需耗時數小時的數據處理任務，現在僅需30秒即可完成。

記者鄧天心／綜合報導

對於許多大學生或職場新鮮人來說，Excel的「VBA巨集」曾是魔王級的門檻。然而，隨著2026年生成式AI技術的全面普及，「不會寫程式（No Coding Needed）」已不再是自動化辦公的障礙。近日，一系列利用ChatGPT快速生成Excel巨集的工作流在學術界與社群媒體引發熱議，實驗證明，原本需耗時數小時的數據處理任務，現在僅需30秒即可完成。

[caption id="attachment_214552" align="aligncenter" width="997"] 2026年大學生必備技能：用AI驅動Excel自動化。（圖／AI生成）[/caption]

傳統處理數千筆問卷數據或實驗結果時，使用者必須熟記複雜的VLOOKUP或Nested IF函數，若要達成自動化，更得鑽研深奧的VBA語言，但在AI時代，這種模式已被「自然語言指令（Prompt）」徹底顛覆，只要告訴ChatGPT：「請幫我寫一個VBA程式，自動刪除A欄重複的項，並將及格者的分數標示為紅色」，它就會在幾秒內吐出完整的程式碼。

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根據科技教學頻道Teach Excel與數據專家Jon Schwabish的實測案例，利用AI生成巨集的過程僅需簡單三步驟，而關鍵在於指令的結構化：

1. 角色設定與情境描述： 告知AI「你是一位Excel VBA專家」，並詳細說明數據結構（例如：標題在第1列，數據從A2到Z100）。

2. 精確描述需求： 在ChatGPT中輸入具體任務，例如「請寫一段代碼，將名為『Data』分頁中所有D欄小於60的列自動隱藏，並將結果另存為新分頁」。

3. 複製、貼上與格式轉換： AI產出代碼後，使用者按下快速鍵Alt+F11開啟後台，點擊「插入」>「模組」並貼上。最關鍵的是檔案必須另存為「Excel啟用巨集的活頁簿（.xlsm）」，否則自動化功能將無法儲存。

大學生最常遇到的「問卷資料格式不一」痛點，在AI面前迎刃而解。透過AI輔助，學生不再需要手動修正亂碼或日期格式。此外，AI還能扮演「24小時技術顧問」進行除錯（Debug）。當Excel彈出錯誤視窗時，使用者只需將錯誤代碼（如Run-time error 1004）與程式碼一併貼回ChatGPT，AI便能解釋出錯原因並提供修復版。

補充資料顯示，2026年的Excel自動化已不限於桌面版，如果是在網頁版Excel協作，ChatGPT同樣能撰寫Office Scripts（基於TypeScript），讓自動化腳本能在雲端運行，這對於需要多人同時編輯的小組報告尤為實用。

儘管「No Coding Needed」已成現實，但使用者仍需具備基本的「邏輯拆解能力」，AI偶爾會出現「幻覺（Hallucination）」，生成過時或錯誤的對象庫引用。因此，使用者必須確保避免將含有個人個資或機密實驗數據的內容直接貼給AI，以及在執行不明巨集前，應先在備份檔案上測試，避免代碼誤刪重要數據。

延伸閱讀：

大學生必學AI報表自動化！ChatGPT一鍵生成Excel模型

參考資料：

Write Excel VBA with ChatGPT: No Coding Needed

Automation with AI (Part 1) | Creating VBA Scripts with ChatGPT

I Don’t Know VBA — But AI Writes It For Me, and It’s Changed the Way I Use Excel

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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳上週公開讚譽OpenClaw框架，黃仁勳接受《CNBC》採訪時指出，開源代理人框架「絕對是下一個ChatGPT」，結果此話一出中國AI企業MiniMax與智譜AI（Zhipu AI）股價一度飆漲逾20%。

記者鄧天心／綜合報導

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳上週公開讚譽OpenClaw框架，黃仁勳接受《CNBC》採訪時指出，開源代理人框架「絕對是下一個ChatGPT」，結果此話一出中國AI企業MiniMax與智譜AI（Zhipu AI）股價一度飆漲逾20%。

[caption id="attachment_209599" align="aligncenter" width="1024"] 較美國面臨的電力瓶頸，中國憑藉2030年備用電量達全球需求三倍的優勢，加上完善的製造業供應鏈，正將AI推理成本降至全球最低，展現強大競爭力。（圖／擷取自輝達GTC官方直播）[/caption]

過去外國投資人多將中國的AI發展視為受限的次要市場，然而隨電力成本低廉、資本支出成長及開源開發者社群擴張，中國在AI競賽中可能具備更佳的戰略位置，與此同時，市場也開始質疑美國在歷經多年高估值與數據中心鉅額投入後，AI熱潮是否面臨動能枯竭。

傑富瑞（Jefferies）全球總體策略師庫馬爾（Mohit Kumar）上週在香港舉辦的亞洲論壇表示，該行已降低對美國科技股的曝險，他指出，憑藉估值優勢、AI應用普及化及發電領域的領先地位，中國將成為這場科技戰的關鍵受益者，傑富瑞股票研究主管伍德（Chris Wood）則強調，相較於美國面臨的能源瓶頸，中國擁有幾乎不受限且低廉的能源供應。

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根據高盛（Goldman Sachs）報告，2030年中國將擁有約400吉瓦（GW）的備用發電容量，達全球滿足數據中心需求所需容量的三倍，相比之下，美國受限於基礎設施老化與發電能力不足，維吉尼亞州等數據中心重鎮電價大幅上揚。百度財務長何俊傑指出，寧夏與甘肅等西部省份電費每度僅約5美分，遠低於北京、上海或美國部分地區；由於電力占推理成本約35%，此成本差距將顯著轉化為競爭力。

中國發達的製造業也為AI實體應用提供強力支撐，何俊傑舉例，百度的Apollo自動駕駛計程車在武漢即便每英里僅收費1元人民幣（約0.15美元）仍能維持損益平衡，相較於美國業者受限成本必須在光達與視覺相機間取捨，中國廠商能憑藉供應鏈優勢同時配置兩者，自動飛行領域亦然，億航智能（EHang）依賴國內供應鏈獲取低廉電池與電子元件，使其產品在國際市場具備極高價格競爭力。

伍德預計美國AI基礎設施的資本支出將在今年到達極限，並形容美國私募股權市場面臨財務停滯，大量投資組合公司排隊等待上市，且資金在AI威脅其商業模式之際仍湧入傳統軟體部門，導致貝萊德（BlackRock）與摩根士丹利（Morgan Stanley）等機構近期紛紛限制資金贖回。

儘管具備結構性優勢，中國AI企業在高度競爭的環境下仍面臨獲利挑戰。百度雖具先行優勢，但其文心大模型已面臨阿里巴巴與DeepSeek等強勁對手角逐市場，新創公司MiniMax去年營收為7900萬美元，淨損卻高達18億美元，反映出AI技術領先地位可能在數月內因開源技術普及而消逝的風險。

伍德預測，大型語言模型供應商最終將演變為類似公用事業的資本密集產業，相對地，由開源模型與低廉電力催生的「輕巧化應用」將是中國AI熱潮的真正核心，特別是AI代理人（Agentic AI）將成為新戰場。憑藉騰訊微信（WeChat）超過13億的月活用戶與小程式生態鏈，分析師預期中國將在AI代理人應用領域展現令西方難以企及的創新動能。

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資料來源：aol

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根據彭博社（Bloomberg）週二的最新報導，蘋果（Apple）正計畫為今年的軟體更新測試獨立的Siri應用程式、全新介面以及更深層的AI功能，這款語音助理自十多年前推出以來，最巨大的一次變革。記者鄧天心／綜合報導

根據彭博社（Bloomberg）週二的最新報導，蘋果（Apple）正計畫為今年的軟體更新測試獨立的Siri應用程式、全新介面以及更深層的AI功能，這款語音助理自十多年前推出以來，最大的一次變革。

[caption id="attachment_210577" align="aligncenter" width="1024"] iOS 27將推「類ChatGPT」版Siri，6月8日WWDC見分曉。（圖／AI生成）[/caption]

作為更廣泛AI重啟計畫的一部分，蘋果正在測試一款獨立的Siri App、重新設計的介面，以及一個全新的「Ask Siri」按鈕，這些更動旨在讓Siri在整個蘋果生態系中變得更加顯眼、實用，報導指出，這套全新的Siri體驗預計將在6月8日的蘋果全球開發者大會（WWDC）上亮相，並作為今年晚些時候推出的iOS 27、iPadOS 27及macOS 27系統更新的一環。

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彭博社的消息來源透露，蘋果正在測試的Siri將使其感受更像是一個獨立的AI聊天機器人（類似ChatGPT或Claude），而非目前僅作為系統內建工具的形式，彭博社今年1月的早期消息，當時已指出蘋果計畫將Siri改造為其首款真正的AI聊天機器人，與OpenAI及Google競爭。

對於蘋果而言，先進Siri開發計畫經歷多次延遲後，公司試圖重新設定外界對其AI策略的預期，儘管蘋果曾在WWDC 2024預告過更具個人化的Siri，但大規模推播的時程不斷延後；而最新的報導顯示，該公司目前的目標是在iOS 27中進行更全面的重新發表，目前蘋果官方尚未公開宣布這些iOS 27的功能，因此在WWDC正式開幕前，計畫仍可能有所變動。

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OpenAI終止Sora與迪士尼合作！改衝刺AI代理模型「Spud」

資料來源：cnet

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人工智慧巨頭 OpenAI，近期正積極推進一項代號為「超級應用程式」（Super App）的整合計畫，意圖將 ChatGPT、程式開發工具及網頁瀏覽器整合為單一平台。然而，業界分析指出，儘管該計畫在桌上型電腦端（如 macOS）極具潛力，但在蘋果（Apple）嚴格的 iOS 生態系規範下，這款「全能 App」在 iPhone 上恐將面臨重重阻礙。記者孟圓琦／編譯

人工智慧巨頭 OpenAI，近期正積極推進一項代號為「超級應用程式」（Super App）的整合計畫，意圖將 ChatGPT、程式開發工具及網頁瀏覽器整合為單一平台。然而，業界分析指出，儘管該計畫在桌上型電腦端（如 macOS）極具潛力，但在蘋果（Apple）嚴格的 iOS 生態系規範下，這款「全能 App」在 iPhone 上恐將面臨重重阻礙。

[caption id="attachment_210333" align="alignnone" width="1376"] iPhone 應用中的 AI 代理可以提出操作建議或組合步驟，但無法自行執行。後台活動也受到限制，跨應用程式的持續自動化操作基本上被停用。（圖／AI生成）[/caption]

iOS 審查規範成「超級應用」最大天險

根據《華爾街日報》報導，OpenAI 計畫開發具備「代理人 AI」（Agentic AI）能力的軟體，能跨情境執行任務。然而，蘋果（Apple）長年來為了確保系統安全與穩定，對 App Store 的審查準則（尤其是第 4.7 條）有著極其嚴密的規範。該規範要求所有 Mini App、聊天機器人或外掛程式必須透明且可被審核，嚴格禁止 App 演變為不受控的獨立平台。

在 iPhone 封閉的「沙盒機制」下，AI 代理人雖能提供行動建議，卻無法繞過系統權限自行執行跨程式的操作，這與 OpenAI 追求的自動化願景產生了根本性的衝突。

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瀏覽器引擎與支付系統的束縛

OpenAI 欲將瀏覽器整合至 App 中，以便 AI 直接讀取並處理網頁內容。但目前蘋果（Apple）仍強制要求所有第三方瀏覽器必須使用 WebKit 引擎，這限制了開發者深度整合系統功能的空間。

此外，商業模式也是另一大戰場。超級 App 通常伴隨著內部的數位交易生態系，但蘋果（Apple）堅持所有數位內容與服務必須通過其支付系統，這不僅限制了開發者的獲利模式，也讓 OpenAI 難以在單一介面內自由整合各類第三方工具。

桌面端與行動端的效能斷層

相較於行動裝置的受限，macOS等電腦平台提供更廣泛的文件存取權限與執行彈性，這讓 OpenAI 的 AI 代理人，能自在地在不同工具間穿梭並完成複雜任務。專家預測，在可見的未來，OpenAI 的全能體驗將維持以桌面版為核心，而 iPhone 端的 ChatGPT 則可能維持現狀，作為一個智慧互動介面，而非真正的執行層。

目前蘋果（Apple）對於放寬平台限制仍持保留態度，這場 AI 巨頭與系統霸主之間的控制權爭奪戰，將決定未來用戶與軟體互動的最終型態。

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資料來源：appleinsider

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回顧生成式AI發展初期，大眾對其應用多停留在簡易問答或趣味創作，然而邁入2026年，AI技術已顯著躍升，轉型為具備視覺、聽覺、程式撰寫及生活管理能力的智慧助理。記者鄧天心／綜合報導

回顧生成式AI發展初期，大眾對其應用多停留在簡易問答或趣味創作，然而邁入2026年，AI技術已顯著躍升，轉型為具備視覺、聽覺、程式撰寫及生活管理能力的智慧助理。

面對OpenAI、Google、Anthropic等科技大廠競相推出新功能，市場上的AI工具琳瑯滿目，為了釐清各平台的優勢與適用情境，《科技島》綜合各家分析帶你一次看ChatGPT、Google Gemini、Claude、Perplexity以及新興模型DeepSeek到底好用在哪裡？

[caption id="attachment_206225" align="aligncenter" width="1024"] 盤點5大AI助理挑對工具讓工作效率翻倍。（圖／AI生成）[/caption]

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一、功能全面的通用助理：OpenAI ChatGPT (GPT-4o)

ChatGPT目前在市場上仍保有領先地位，其優勢在於均衡的綜合能力與日益成熟的擬人化體驗，

1. 多模態功能

GPT-4o模型強調流暢的互動性，除了文字輸入，用戶可直接進行語音對話，其反應速度已接近真人對談；同時具備視覺辨識能力，能透過鏡頭理解用戶當下的環境，例如在駕駛途中，用戶可直接透過語音查詢地圖或規劃路線，無需手動操作。

2. 個性化記憶

這是ChatGPT顯著的差異化功能，它能記憶用戶過往提供的資訊與偏好（如家庭成員、職業、飲食禁忌等），無需在每次對話中重複設定，在實測中，ChatGPT能依據用戶過往習慣自動過濾不喜歡的食材，並主動提供符合用戶背景的建議。

ChatGPT在處理突發狀況與生活雜務上表現優異，能迅速歸納通訊軟體中的對話重點，或在行程變更時提供即時協助，適合做為全方位的個人助理，適合重視語音互動、需要處理多元生活雜務、追求個人化體驗的用戶。

[caption id="attachment_206440" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自ChatGPT）[/caption]

二、Google生態系深度整合：Gemini (Gemini 2.5 Pro)

Google的策略在於發揮其龐大的軟體生態系優勢，Gemini 2.5 Pro不僅是聊天機器人，更深度整合至Gmail、Google Drive與Maps等服務中。

1. 跨平台超方便

Gemini能直接讀取用戶授權的Email與雲端文件，解決了「資訊分散」的問題。用戶可直接指令搜尋特定的會議紀錄或行程資訊，這是其他獨立AI平台較難以企及的功能。

2. 結合即時搜尋數據

依託Google搜尋引擎，Gemini對即時資訊的掌握度極高。實測中，它能掃描冰箱食材並結合即時資訊判斷是否過期，或搜尋當下的育兒建議。它能將數位資料與現實生活場景有效連結。

儘管在創意生成的表現上較為中規中矩，但在整理雲端資料與查詢即時生活資訊（如公車動態、食譜）方面，具備不可替代性，適合Android用戶、Google服務重度使用者、不想一直查找雲端檔案的人。

[caption id="attachment_206443" align="aligncenter" width="1024"] （圖／Google Gemini）[/caption]

三、邏輯與文字的專家：Claude (Claude 4 Sonnet)

由Anthropic開發的Claude，在市場定位上更側重於文字生成的細膩度與邏輯推理的深度。

1. 擬真的文案撰寫能力

相較於其他模型可能產出較為制式的回應，Claude生成的文本在語氣拿捏、同理心展現上更為精準。特別適合撰寫需要細膩情感或正式禮儀的信件與文章。

2. 程式輔助與長文閱讀

Claude的「Artifacts」介面能即時預覽程式碼或網頁效果，大幅提升開發效率。此外，其長文本處理能力優異，能閱讀並分析長篇合約或小說，且邏輯保持連貫。

實測發現，Claude在即時導航等生活功能上支援較弱，但在處理職場郵件摘要、擬稿及專業文書工作上表現出色，更適合在桌機環境下進行深度工作，適合文字工作者、行銷企劃、程式開發者、重視文筆流暢度之用戶。

[caption id="attachment_206448" align="aligncenter" width="550"] （圖／擷取自claude官方網站）[/caption]

四、對話式搜尋引擎：Perplexity AI

Perplexity的定位介於聊天機器人與搜尋引擎之間，主要解決生成式AI容易產生「幻覺」（提供錯誤資訊）的問題。

1. 標註引用來源

針對用戶提問，Perplexity提供的答案皆會附上註腳與原始連結，確保資訊的可追溯性與正確性。這對於需要精確數據的查找任務至關重要。

2.高效的資訊整合

它能自動閱讀多個網頁並彙整成表格或摘要，例如進行產品規格比價或新聞事件整理，大幅節省用戶自行瀏覽多個分頁的時間。

雖然缺乏像聊天機器人的個性化互動，但在資料查詢、新聞檢索與比價等任務上，其效率與準確度最高，適合研究人員、學生、記者、需快速彙整客觀資訊者。

[caption id="attachment_206452" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自Perperlexity官方網站）[/caption]

五、高性價比的推理工具：DeepSeek (深度求索)

DeepSeek為近期備受關注的新興模型，以高性價比的運算能力在數理邏輯與程式開發領域展現競爭力。

1. 優異的視覺辨識與分類

實測中，DeepSeek能精準辨識手寫且污損的購物清單，並自動將項目依購買通路分類及估算價格，展現了強大的視覺推理能力。

2. 結構化的邏輯分析

在面對如寵物健康諮詢等問題時，它能提供結構完整、條理分明的分析建議，風格偏向理性的技術分析，而非感性的安慰。

在一般閒聊上可能顯得較為生硬，但在解決具體技術問題、數學運算或邏輯分析任務時，表現相當可靠，適合程式開發者、理工科系學生、需處理結構化數據分析者。

[caption id="attachment_206453" align="aligncenter" width="1024"] （圖／擷取自DeepSeek官方網站）[/caption]

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微軟(Microsoft)旗下的VS Code市集似乎被駭客盯上了，根據科技媒體《Tech Radar》報導，近期有一款惡意擴充功能，偽裝成熱門的AI工具，在被下架前已累積超過150萬次下載。記者鄧天心／綜合報導

微軟(Microsoft)旗下的VS Code市集似乎被駭客盯上了，根據科技媒體《Tech Radar》報導，近期有一款惡意擴充功能，偽裝成熱門的AI工具，在被下架前已累積超過150萬次下載。

[caption id="attachment_205629" align="aligncenter" width="1024"] （圖／123RF）[/caption]

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這波攻擊手法是「名稱搶註(Typosquatting)」，駭客看準近期DeepSeek、ChatGPT等AI程式設計輔助工具爆紅，開發出名稱類似的惡意軟體，駭客會將程式命名為類似「Deep Seek AI」或「ChatGPT Helper」的名稱，並盜用官方的圖示與描述，為了增加可信度，這些惡意軟體甚至會透過機器人洗出大量假好評與五星評價，讓其在搜尋結果中名列前茅。

雖然微軟已定期掃描並下架違規的擴充功能，但由於上架門檻相對寬鬆，惡意軟體往往能以「打帶跑」的方式不斷重生。資安專家強烈建議開發者在安裝任何擴充功能前，務確認發布者(Publisher)是否為官方認證帳號（通常有藍色勾勾）；一併檢查連結的GitHub儲存庫是否活躍且真實，最後，也要仔細閱讀評論區，留意是否有大量重複或語法怪異的機器人留言。

資料來源：techradar

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根據《金融時報(Financial Times)》報導，OpenAI正準備在美國啟動ChatGPT的廣告投放測試，首波鎖定龐大的免費用戶群以及全新的低價訂閱方案「ChatGPT Go」，根據目前官方說法，系統會根據對話語境(Context)來投放廣告，例如當用戶詢問旅遊行程時，下方可能會出現航空公司或訂房網的連結，而官方也預估，到了2026年，光是廣告業務就能為公司帶來「數十億美元(low billions)」的驚人營收。記者鄧天心／綜合報導

根據《金融時報(Financial Times)》報導，OpenAI正準備在美國啟動ChatGPT的廣告投放測試，首波鎖定龐大的免費用戶群以及全新的低價訂閱方案「ChatGPT Go」，根據目前官方說法，系統會根據對話語境(Context)來投放廣告，例如當用戶詢問旅遊行程時，下方可能會出現航空公司或訂房網的連結，而官方也預估，到了2026年，光是廣告業務就能為公司帶來「數十億美元(low billions)」的驚人營收。

[caption id="attachment_204175" align="aligncenter" width="909"] OpenAI轉向流量變現！2026年廣告營收估衝破「數十億美元」。（圖／OpenAI）[/caption]

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根據知情人士向《金融時報》透露，OpenAI高層已設下明確目標，預計在短短一年後的2026年，廣告業務將從零成長至數十億美元規模。

儘管ChatGPT每週活躍用戶高達8億人，但絕大多數皆為不付費的「白嫖黨」，而維持這些服務所需的算力成本卻是以每天數百萬美元計，單靠現有的Plus訂閱制(每月20美元)已難以支撐OpenAI未來上看1兆美元的晶片與資料中心擴張計畫。

將龐大的免費用戶流量轉化為廣告金流，成為OpenAI在上市前美化財報、填補資金黑洞的唯一解方，但這也代表ChatGPT將不再只是一個聊天機器人，而將變成繼Google搜尋之後，另外一個能精準投放廣告版位的網站。

資料來源：Reuters

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AI領域的競爭正從通用對話轉向高度專業的垂直市場。根據《NBC News》報導，生成式AI龍頭Anthropic正式宣布推出「Claude for Healthcare（Claude醫療版）」，進軍受嚴格管制的醫療保健領域。這項舉動緊隨對手OpenAI推出的「ChatGPT Health」之後，顯示兩大巨頭已將醫療體系視為2026年最重要的「白袍賽道」，試圖透過AI技術舒緩醫護過勞與行政負擔。記者鄧天心／綜合報導

生成式AI新創Anthropic正式推出「Claude for Healthcare（Claude醫療版）」，繼對手OpenAI發表「ChatGPT Health」後，也宣告全面進軍醫療保健領域。

醫護人員常要耗費大量時間處理病歷摘要，但Anthropic此次推出的醫療AI不但符合HIPAA（美國醫療保險隱私法案），還是用最新的Claude 4.5，精準抓取分散在各系統的病史數據，這套工具能在確保病患隱私的前提下，自動生成保險授權申請或臨床報告摘要，大幅提升行政效率。

[caption id="attachment_203723" align="aligncenter" width="888"] Anthropic推醫療版Claude整合病歷。（圖／Anthropic）[/caption]

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與OpenAI偏向大眾消費者的健康諮詢策略不同，Anthropic將重心放在企業端應用。目前已與Banner Health及Sanofi等大型醫療機構與藥廠達成合作，將Claude接入電子病歷系統。Anthropic強調，這套工具的角色定位是醫生的「協作助理」而非最終決策者，其核心價值在於解放醫護人員，讓心力能真正回歸病患照護。

資料來源：nbc news

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