原標《2024 台積IT實習上岸心得分享》

文/DCARD 網友

由於受到網路上非常多人的幫助，所以小弟打算也來分享一下自己的經驗，希望能對同樣在找gg it實習的同學有幫助。

背景:

120學115碩，都讀cs，大學畢業系排47%，畢業專題是結案前一個月還在改題目最後硬湊出來的一坨屎，碩班實驗室主要研究GenAI，大多都是應用(接產學研究案)。

時程:

D - IT部門主管遠端面邀

D+9 - Hackerrank一測(2.66題)

D+11 - IT部門遠端面試

D+19 - IMC部門主管到廠面邀+廠測邀約

D+22 - IMC部門到場面試+廠測 (同天IT主管致電說面試結果正面，上的機會很高)

D+26 - IT主管致電說Hackerrank考不夠高，需二測

D+28 - HR遠端面邀

D+32 - HR面試

D+35 - Hackerrank二測(3題)

D+39 - 主動寄信問(ㄘㄨㄟ)HR招募時程，當天接到電話說在跑聘書簽核流程

D+40 - offer letter

面試:

我自己是準備了一份投影片把自己的專案經驗放上去，主要是放碩班研究案的經驗，還有過去修課的比較有價值的(我認為)一些專案，面試開始都是藉由這個投影片跟面試官自我介紹，兩個部門的主管都會在中間有興趣的部分打斷我然後問我問題。然後最後的問問題環節一定要準備問題，問得越細節越好，展現自己對該部門的好奇心以及積極性。

IT:因為我有專案經驗有提到自己架了一個OpenAI compatible的API，主管剛好對這方面很有興趣，就問了一些實作的方式，因為我是用現成的工具，所以主管覺得比較可惜沒看到這方面的實作，還有一個軟工課程的專案，有用到OCR的錄腳本的工具，主管問這個工具具體上要怎麼用?如果螢幕解析度有變錄製的腳本還work嗎?碩班研究案有架一個Mlops的流程，主管就針對流程的內容細問，我說他會對沒看過的資料作訓練，主管就會問說那這個部分會在你流程的哪個部分被實作之類的，感覺整個面試的流程就是想知道你到底有沒有認真做這些案子，然後你對自己的案子掌握度有多高，所以不熟的真的不要放，回答不出來會被扣分。

IMC:跟IT一樣也是針對專案問，然後問的方向都比較偏模型類的，像是我碩班研究案有用到sbert把資料embedding，他就問說那為什麼不用word to vector等其他的模型之類的?整個案子的資料是怎麼蒐集的?為什麼要這樣蒐集?有髒的資料要怎麼處理?因為我不是管資料庫的人，對這方面的任務超不熟，當下掰了一些理由回答，回家檢討才感覺自己講超爛，我相信主管絕對感覺得出來，不如就先承認自己沒負責這個業務，然後再闡述自己的想法。對於Mlops也問說是怎麼對沒看過的資料訓練的，我也是想了很久才答出來，因為我忘了。整體而言感覺比起IT，這場面試強度比較高，感覺要真的有深入研究ML跟DL的比較有機會。

HR:確認基本資料，確認意願，有其他家公司面試嗎?會選台積嗎?

後記:

面試尾聲的問問題環節我通常必問的一題是「有什麼是我在實習前可以先學的」，當時IT主管回說可以先了解他部門用的框架，所以我就真的去研究了那個框架然後打電話跟主管聊我survey的結果以及一些想法，後續也滿常聯絡的(到後面電話打過去我都還沒講我是誰主管就直接「嗨XX(我的名字)，請說」超好笑)，我猜這部分應該對我錄取結果影響滿大的，因為主管確實說很欣賞我的積極，在面完IMC回到家那天收到主管的正面通知說上的機會七八成，下禮拜會後續通知，結果下禮拜確實接到主管電話，但不是錄取通知而是說hackerrank成績在往上送的時候被擋了，說要再考高一點(標準135我130)，當下真的感覺要死了，真的心情就是坐雲霄飛車，因為我一測最後沒過的那五筆測資是因為TLE，我猜能多對一筆測資大概剩下也全過了，也就是說實際上就是要三題全對才能上，後來又繼續刷題然後硬著頭皮考完二測，幸好過了。

心得:

整個找實習的過程真的壓力很大，尤其是看著同實驗室的同學全都拿到offer了只剩自己面了十幾場還在醜，但真的超級感謝他們願意跟我討論，我問問題的時候也耐心地回答我，也從他們身上學到很多面試的技巧，群組上這半年我們也很樂於分享彼此面試的心得，一起作戰的過程其實滿快樂的。

最後最感謝的是我女朋友，在整個找實習的過程中，幫我整理了許多面試的資料，以及在我面了一堆試、刷題刷到爆氣、好長時間沒有好好休息卻還是沒有結果因此崩潰的時候，靜靜地給我陪伴、安慰、鼓勵。 這半年總共面了:美光、趨勢、緯創、聯瞻、台積、群聯、發哥、力成，然後還有收到達發跟瑞昱的面邀(瑞昱是因為我同學跑路了所以我收到了)，但應該不會再面了，所以如果有這幾家的問題想知道的也可以留言。

​※本文由 DCARD 網友 授權轉載, 原文:《2024 台積IT實習上岸心得分享》

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