編譯／Elisa 美國有線電視網CNN近日報導，AI為一位婦女判別出有罹患乳癌的高風險，四年後這位婦女的乳房X …

編譯／Elisa

美國有線電視網CNN近日報導，AI為一位婦女判別出有罹患乳癌的高風險，四年後這位婦女的乳房X光片就發現有惡性腫瘤，也顯示隨著科技進步，人工智慧有望為治療癌症技術帶來革命性發展。尤其美國醫學院協會一份報告顯示，到2033年，美國醫院放射科醫師恐怕比需求人數要少多達4.1萬人，然而對醫學影像，特別是CT和MRI等斷層掃描影像的需求成倍增加，利用AI提升診斷準確率勢在必行。

放射學雜誌最新刊登一項研究顯示，科學家研發出一款人工智慧程序檢查超過1500位患者的胸部X光片，號稱可以加快診斷胸部與肺部問題，而且準確率與三位通過臨床委員會認證的放射科醫師相當。這款人工智慧系統會將X光片分為正常與異常，研究者也發現AI對異常的X光片極為敏感，靈敏度可達99.1%。

AI系統對辨別正常的胸部X光片也有很好的表現，研究人員挑出429張正常X光片讓AI去分類，系統也成功分類出其中120張為正常。科學家根據這些發現因此建議，研究期間所看的全部X光片，有8%可以交給AI去檢查。研究作者表示即使只有一小部分檢查自動化，也能為放射科醫師節省時間，讓他們可優先處理更複雜的問題，這項AI胸肺X光片辨別有望近一步擴大測試，提高性能。

資料來源：CNN、Interesting Engineering

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AI人工智慧竟會種族歧視？清華大學資工系助理教授郭柏志與麻省理工學院、哈佛大學跨國研究時意外發現，透過AI深度 …

AI人工智慧竟會種族歧視？清華大學資工系助理教授郭柏志與麻省理工學院、哈佛大學跨國研究時意外發現，透過AI深度學習演算法來判讀 X 光片及電腦斷層掃描時，電腦竟然自動區分患者是黑人、白人或亞洲人的背景身分，並影響判斷的準確率，但科學家至今還不明白AI是如何辦到。

先前麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）就發現由微軟、亞馬遜與IBM等公司研發出的臉部辨識AI演算法，竟然出現判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則偏低的差別待遇，這種潛藏在科技裡的偏見歧視，成為未來隱憂。

圖/取自Pexels

郭柏志等人的跨國研究團隊橫跨4國，包括史丹佛大學、多倫多大學與美國國家衛生院，分析超過 20 萬位病患的胸部、頸椎、手部X光及胸部電腦斷層掃描，最後統計成果竟然揭露了人工智慧也有歧視問題的驚人真相，這也將衝擊醫療倫理。

研究團隊中一名哈佛大學教授表示，當團隊成員稱AI可以從X光片來判斷人種，自己簡直不敢置信，認為這真的太瘋狂，一定是哪裡出錯，但當越來越多的證據浮現，有團隊成員則直言感覺很「恐怖」。

醫界近年大量引進人工智慧，研發醫療機器人、智慧診療及醫學影像識別技術等，協助醫生更快速、準確地診斷，郭柏志表示，原本以為電腦應該是最公平的，沒想到電腦也默默地提取人類沒教的資訊，包括人種及性別等，因此如何去除歧視，讓各族群的醫學影像判讀都有一致的準確率，成為團隊下一階段要努力的目標。（記者／白水曉）

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