AI都會算了，為什麼還要學數學？答案可能比你想像的更「未來」！國立中山大學應用數學系從統計、數學與科學計算出發，跨進人工智慧、數據科學、智慧醫療與金融工程，讓數學不再只是考卷上的公式，而成為破解AI、科技與產業問題的關鍵工具。系主任陳志偉表示，AI時代真正需要的，不只是會算答案的人，而是能理解問題、判斷答案、主動提問並把數學帶進不同領域的人。記者林育如／台北報導

AI都會算了，為什麼還要學數學？答案可能比你想像的更「未來」！國立中山大學應用數學系從統計、數學與科學計算出發，跨進人工智慧、數據科學、智慧醫療與金融工程，讓數學不再只是考卷上的公式，而成為破解AI、科技與產業問題的關鍵工具。系主任陳志偉表示，AI時代真正需要的，不只是會算答案的人，而是能理解問題、判斷答案、主動提問並把數學帶進不同領域的人。

[caption id="attachment_321031" align="alignnone" width="855"] 中山應數系學生參加體育競賽得獎接受表揚。（圖／中山應數系提供）[/caption]

根據2026年QS世界大學排名，中山大學共有20個學科進入排名，整體位居全國第五，數學學科亦排名全國第五。陳志偉指出，系所仍處於持續成長階段，未來將以提升學術能見度、國際化及研究發展為長期方向。

從統計起家 走向數學、計算與數據科學

中山應數系前身可追溯至民國76年成立的應用數學研究所及統計組，民國79年成立應用數學系大學部及計算機組。經40餘年發展，目前碩士班涵蓋統計、科學計算、數學及數據科學四大領域，博士班則以培養獨立研究人才為主要目標。

陳志偉表示，中山應數系與以純數學為主的傳統數學系有所不同，「統計是我們的起家背景」，長期累積統計、數學與計算等多元專長，也形成廣泛的學術與應用範圍。

大學部目前不採分組制度，讓學生先建立完整數學基礎，再依興趣選擇發展方向；系上也規劃一般組及英文授課組，逐步強化雙語教學與國際化。此外，透過金融工程、軟體工程、人工智慧與數學、巨量資料分析等學程，協助學生培養跨域第二專長。

陳志偉強調，數學理論仍是重要基礎，但教學可以從實際需求出發，把不同領域的應用帶回課堂，讓學生理解數學工具為何而學，以及能解決什麼問題。

[caption id="attachment_321053" align="alignnone" width="775"] 優秀學生分享會。（圖／中山應數系提供）[/caption]

AI會算 中山應數教你思考

生成式AI普及也改變數學教育。面對學生可能利用ChatGPT完成作業，陳志偉認為，單純禁止並非有效方法，關鍵是改變考核方式，讓學生展現思考過程。

例如，教師可以要求學生利用AI產生數學證明，再找出其中錯誤；也可設計AI難以直接回答的題目，要求學生說明解題思路，或透過口試、一對一問答確認學習成果。

他指出，AI愈來愈能處理計算、摘要甚至部分數學推導，教育更應重新思考學生真正需要培養的能力，包括提出問題、判斷資訊、理解限制及建立跨領域連結。

「先享受AI的好處，不要先抵抗。」陳志偉認為，未來人才需要知道哪些工作可以交給AI，哪些事情仍必須自行判斷，並具備面對新工具與新問題時持續學習的能力。

[caption id="attachment_321058" align="alignnone" width="832"] 南區統計研討會，學子踴躍提問互動。（圖／中山應數系提供）[/caption]

從AI到智慧醫療 數學成為跨域橋梁

研究方面，中山應數系近年積極探索AI與數學分析的交會，未來重要方向包括大語言模型、神經網路與數學理論的結合，以及智慧醫療等高度專業化AI應用。

目前系上已與高雄醫學大學等醫療體系合作，研究醫學訊號與資料分析。陳志偉指出，醫療資料涉及隱私與資安，許多問題也不能單靠大型語言模型解決，而需要統計、數學分析與醫療專業共同參與。

以穿戴式裝置為例，取得脈搏等生理訊號並不代表就能直接準確推估血壓，背後仍涉及數學模型與分析上的挑戰，正是應用數學可以發揮作用的領域。物流、精算及量化交易等產業，同樣需要數學模型、不確定性分析及大量資料處理。

陳志偉表示，AI是一種工具，而數學理論分析本身也是AI發展的重要基礎。未來應用數學人才不一定只投入傳統數學研究，也能成為數學、AI與產業之間的橋梁。

產學接軌與五年學碩士 培養實務與研究能力

人才培育方面，系上鼓勵學生從大三開始思考統計、數據科學等發展方向，大四則可進一步參與產學合作。過去也曾投入交通與數據分析專案，運用資料協助錯誤偵測、悠遊卡及公車路線分析等。

系上同時提供五年學碩士制度，讓具潛力學生提早進入研究與產學合作，符合條件者最高可獲18萬元獎學金。陳志偉表示，希望學生不只是完成學分，而能在大學期間逐步找到專長，累積研究及實務經驗。應用數學畢業生職涯亦相當多元，可投入資料分析、金融、軟體、精算及AI等產業。

[caption id="attachment_321069" align="alignnone" width="848"] 畢業典禮撥穗。（圖／中山應數系提供）[/caption]

數學「會等待需求」 布局國際化與生醫數學

展望未來，陳志偉認為，數學最大的特色之一，是不會因短期熱門程度改變而失去價值。許多數學理論可能在提出多年後，才因新科技出現而找到應用場景，量子計算就是值得關注的新興方向。

因此，系所不只是追逐最新科技，也持續從既有數學知識中尋找未來可能產生需求的領域，並調整課程與人才培育方向。

下一階段，中山應數系將持續推動雙語教學、吸引國際學生，並與泰國、加拿大、日本等國家及地區的大學交流合作；研究上則將聚焦生醫數學、AI與數據分析，並思考台灣醫療資料優勢與數學分析能力的結合，培養兼具數學、統計及醫學資料分析能力的人才。

談到適合就讀應用數學的學生，陳志偉認為，真正重要的不一定是天分，而是好奇心、主動思考與提問的動機。當AI可以快速產生答案，學生更需要知道「該問什麼」、「答案是否合理」以及「下一個問題是什麼」。

對中山應數系而言，數學不只是計算公式，更是一種面對未知的思考方式。從統計出發，跨足數據科學、AI、量子計算與智慧醫療，系所希望在深厚數學基礎上持續尋找新的應用場景，培養能與人、AI及不同專業合作的新世代數學人才。

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「宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁，無處不用數學。」數學家華羅庚曾以這句話闡述數學與人類生活的密切關係。隨著人工智慧（AI）、大數據及數位科技快速發展，數學的角色也從傳統的理論研究，逐漸延伸至演算法、人工智慧、資料科學及跨領域應用。嘉義大學應用數學系也因應科技趨勢，強化數學、統計與AI資料科學的整合，培育具備數理專業與跨域能力的人才。記者林育如／台北報導

「宇宙之大，粒子之微，火箭之速，化工之巧，地球之變，生物之謎，日用之繁，無處不用數學。」數學家華羅庚曾以這句話闡述數學與人類生活的密切關係。隨著人工智慧（AI）、大數據及數位科技快速發展，數學的角色也從傳統的理論研究，逐漸延伸至演算法、人工智慧、資料科學及跨領域應用。嘉義大學應用數學系也因應科技趨勢，強化數學、統計與AI資料科學的整合，培育具備數理專業與跨域能力的人才。

[caption id="attachment_305490" align="alignnone" width="779"] 嘉大應數系特別安排優質師資於開學前辦理強化營，融合傳統數學、現代科技與AI助教，協助大一新生順利銜接108課綱與大學課程落差，為大學學涯奠定最堅實的數學基礎。。（圖／嘉大應數系提供）[/caption]

數學與統計雙引擎 築基AI科技浪潮

嘉大應數系主任潘宏裕表示，面對AI與數位科技快速發展，數學教育不應只停留在公式與定理的學習，而應進一步培養學生運用數學思維解決真實問題的能力。因此，他將系所發展理念歸納為「深耕數理根基、活用統計推論、鏈結跨域應用、培育團隊人才」四大面向，希望透過數學與統計的雙重訓練，讓學生從扎實的基礎能力出發，進一步接軌AI、資料科學及產業應用。

潘宏裕指出，數學與統計各自具備不同的專業優勢，數學著重抽象思考、邏輯推理、結構分析與最佳化能力，統計則強調資料分析、機率推論、模型建構及不確定性決策。兩者相互結合，不僅能培養學生分析複雜問題的能力，也能幫助學生理解AI背後的數學結構、統計原理與演算法邏輯，從單純「使用AI」進一步走向「理解AI」背後的數學結構、統計原理與演算法邏輯。。

[caption id="attachment_305493" align="alignnone" width="830"] 專題製作為嘉大應數系發展特色，亦為全國應用數學系中惟一將專題製作列為核心特色的系所。透過結合理論與實務，培養學生獨立思考、解決問題與團隊合作的能力。（圖／嘉大應數系）[/caption]

教學革新 理論、實證與數位賦能並進

在課程規劃方面，嘉大應數系朝向理論與實證並重，並將專案學習及數位工具融入教學。除了微積分、線性代數、機率與統計等核心課程，系上也逐步導入真實資料、產業案例與專題實作，讓學生從問題定義、數學建模、程式實作、模型驗證到結果解釋，，讓數學公式從課堂知識轉化為解決問題的工具。

[caption id="attachment_305494" align="alignnone" width="802"] 嘉義大學應用數學系主任潘宏裕將治系理念歸納為：「深耕數理根基、活用統計推論、鏈結跨域應用、培育團隊人才。」（圖／嘉大學應數系提供）[/caption]

潘宏裕表示，系上所強調的「數位賦能(Digital Empowerment)」，並非只是教導學生操作現成AI工具，而是將Python、R、數值計算、資料視覺化、機器學習等工具融入數學與統計學習，讓學生理解工具背後的原理與限制。他認為，AI不應取代數學思考，而應成為放大數學思維、統計推論及研究能力的工具，培養學生從「使用科技」進一步走向「理解科技、建構模型與創造方法」。

跨域合作 打造嘉大的數據與邏輯樞紐

除了強化數學與統計專業，嘉大應數系也將跨域合作視為未來發展重點。嘉義大學具有完整的綜合大學學術生態，正是應用數學系發展跨域研究的重要優勢，從生命科學、理工、管理到教育等領域皆具研究能量，提供數學與統計跨域應用的發展空間。系上希望扮演「跨領域數據與邏輯樞紐」，讓數學與統計方法進一步應用於生物資訊、生態資料分析、工業最佳化、科學計算、財務計量、市場預測、數位學習及教育評量等不同場域。

[caption id="attachment_305496" align="alignnone" width="827"] 嘉大應數系積極拓展國際學術合作，包含與美國堪薩斯州立大學簽署雙聯學制、與泰國孔敬大學及雲南大學進行師生學術交流與訪問，積極提升學生的國際視野與競爭力。（圖／嘉大應數系提供）[/caption]

潘宏裕表示，跨域合作不只是協助其他領域進行統計分析，更希望讓數學與統計人才從研究問題形成之初就參與其中，從研究設計、資料分析到模型建構及決策分析共同合作，讓數理方法成為不同專業之間的共同語言。

「T型人才」培育 跨域應用

在人才培育方面，嘉大應數系則以「T型人才」作為培育方向。潘宏裕說明，「T」的縱軸代表專業深度，學生必須扎根數學邏輯推導、統計機率推論、數據分析及演算法開發等能力，具備獨立定義問題、建立模型及驗證方法的專業實力；橫軸則代表跨域廣度，培養學生跨學科溝通、團隊協作及知識轉譯能力，使其能與不同專業背景的人才合作，將複雜問題轉化為可分析的數學與數據問題。

潘宏裕指出，未來嘉大應數系將以「數學×統計」為核心、「AI×資料科學」為工具，並以「跨域應用」作為人才培育的重要場域，逐步建立從理論基礎、數位工具、實務應用到跨域創新的完整學習架構。面對AI快速發展的時代，學生除了學習如何使用科技，更需要理解科技背後的原理，才能進一步建立模型、提出問題並發展新的解決方法。

數理為基 數據為橋 跨域為翼 共創未來

潘宏裕表示，數學不只是課堂上的公式與計算，更是一種理解世界、分析問題及建立邏輯的方法。嘉大應數系期盼透過數學、統計、AI與跨域學習的整合，讓學生具備面對未來科技環境的專業能力，也能將數理知識轉化為實際應用，從使用科技的人才，進一步成為參與科技創新與解決問題的跨域人才。

嘉大應數系未來將持續深化數理教育與數位科技的結合，透過「數理為基、數據為橋、跨域為翼」的人才培育方向，帶領學生以數學思維理解快速變動的科技世界，拓展數理專業在AI、資料科學及各領域的應用可能。

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國立成功大學化學工程學系創立於1931年，為國內歷史最悠久、規模最大的化工學術重鎮，擁有獨立12層樓系館與逾萬名畢業系友。因應生成式AI、淨零轉型與半導體產業快速發展，今年8月接任的成大化工系主任許梅娟表示，系上將在既有的「4+1」學程與「碳中和人才培育基地」基礎上，推動「國際化」與「招生」策略，並深化產學合作、系友連結與AI跨域應用，培育具備全球競爭力的關鍵人才。記者林育如／台北報導

國立成功大學化學工程學系創立於1931年，為國內歷史最悠久、規模最大的化工學術重鎮，擁有獨立12層樓系館與逾萬名畢業系友。因應生成式AI、淨零轉型與半導體產業快速發展，今年8月接任的成大化工系主任許梅娟表示，系上將在既有的「4+1」學程與「碳中和人才培育基地」基礎上，推動「國際化」與「招生」策略，並深化產學合作、系友連結與AI跨域應用，培育具備全球競爭力的關鍵人才。

[caption id="attachment_305466" align="alignnone" width="829"] 2026暑假化工營。（圖／成大化工提供）[/caption]

四大學程融合「4+1」體系 打造碳中和人才培育基地

成大化工系規劃生物科技與工程、半導體工程、能源技術與程序系統工程，高分子材料工程四大學程及碳中和特色學程。許梅娟指出，各學程的教師們研究相當多元化，且跨域合作緊密。

面對全球淨零轉型浪潮，成大化工系五年前獲得教育部教學改進計畫支持，於系館三樓建置「碳中和人才培育基地」，並於2024年4月揭牌作為教學與科普推廣據點。系上將四大學程升級為「4+1」特色學程，亦推動「次專長微學程」，全面協助學生掌握淨零關鍵技術。

拓展國際合作網絡 年底擬簽日本大阪大學博士雙聯

「國際化」為許梅娟上任後的首要發展方針。成大化工系已有與數所國外的大學簽署雙聯學位合約，且系所之國際交流活動頻繁。成大化工系更預計於今年底前與日本國立大阪大學應用化學系完成博士雙聯學位合約簽署，獲選之博士在學學生將可赴日進行半年至一年的研究交流。許梅娟表示，在此雙聯學位及成大、教育部與國科會三重獎學金政策助攻下，期望鼓勵更多優秀學子投入博士研究。

[caption id="attachment_305467" align="alignnone" width="835"] 2023台日研討會。（圖／成大化工提供）[/caption]

此外，亦已規劃明年與馬來西亞的大學推動雙聯學位。明年亦應允馬來西亞與泰國的大學帶領學生前來參訪之活動。

主動走入高中端 暑期「化工營」體驗實驗樂趣

在招生策略上，將改變過往較少主動出擊的做法，由系上教師主動走入高中校園辦理座談與說明會。每年暑期由系學會主辦的「化工營」是很重要的活動，邀請高中生前來成大化工系進行團隊活動，讓高中生親自體驗化工領域實務與研究樂趣，由團隊活動融入與瞭解成大化工系。

許梅娟特別提醒有意報考的學子，「化工不只有化學」，所有工程領域都重視數學與理化基礎。她建議高中生應打好基礎學科基本功，並可透過參與科展、高中專題或營隊，提早探索個人興趣與研究方向。

深化產學與系友鏈結 導入AI智慧製程培育前瞻人才

成大化工系長期與研究機構及企業保持緊密合作。系上大多數大學部畢業生選擇繼續攻讀碩士，半導體與高科技產業更以預聘爭取人才。為協助學生多元對接，系上積極安排產學媒合的活動，歷年來常有研究機構與企業於成大化工系舉辦人才招募說明會，例如10月7日配合南部科學園區交流活動，由機械系林大惠教授主辦，成大化工系協辦，合作邀請默克（Merck）與康寧（Corning）等企業參與媒合，繼之，可成科技公司亦將在成大化工系展開徵才說明會。同時，系上也將強化與上萬名畢業系友的聯繫，串聯產學資源回饋在校學生。

[caption id="attachment_305468" align="alignnone" width="812"] 2025系友年會。（圖／成大化工提供）[/caption]

面對AI與自動化趨勢，成大化工系配合化工學會、國科會化工學門與校方政策，將AI技術融入專業課程中。引導學生將AI應用於智慧化製程線上診斷、感測器異常警報決策與自動化設備操作，讓化工教育在扎實工程基礎上與時俱進，精準對接產業實際需求。

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國立成功大學建築學系今年10月正式邁入第82週年。面對全球氣候變遷、淨零轉型、產業缺工及人工智慧（AI）快速發展，成大建築系主任暨所長黃恩宇表示，建築教育正從傳統工程導向走向設計、科技、人文與環境的跨域整合，系所未來將持續扮演「國際與在地」、「過去與未來」及「學術與業界」的三大橋樑，透過課程改革、數位科技應用及產學合作，培養能回應未來社會與產業需求的建築人才。記者林育如／台北報導

國立成功大學建築學系今年10月正式邁入第82週年。面對全球氣候變遷、淨零轉型、產業缺工及人工智慧（AI）快速發展，成大建築系主任暨所長黃恩宇表示，建築教育正從傳統工程導向走向設計、科技、人文與環境的跨域整合，系所未來將持續扮演「國際與在地」、「過去與未來」及「學術與業界」的三大橋樑，透過課程改革、數位科技應用及產學合作，培養能回應未來社會與產業需求的建築人才。

[caption id="attachment_294222" align="alignnone" width="831"] 成大建築系基礎設計教育論壇。（圖／成大建築系提供）[/caption]

鏈結國際與在地　EMI、雙聯學位深化跨國交流

成大建築系長期重視國際交流與在地實踐。黃恩宇表示，疫情後台灣高等教育國際化加速，建築領域與海外交流也更加活絡，系所將持續提高全英語授課（EMI）比例，並積極推動雙聯學位合作，除歐美、日本外，也將拓展與亞洲學校的交流。

另一方面，成大位於南台灣，具備深厚的地方連結優勢。面對南科快速發展及周邊農村、社區轉型需求，成大建築師生透過教育部USR（大學社會責任）計畫深入地方，以課程、工作坊及實際專案參與社區營造，讓學生從真實場域理解社會需求。相關經驗也透過國際工作坊及跨國交流帶向海外，形成「在地實踐、國際交流」的雙向連結。

[caption id="attachment_294245" align="alignnone" width="802"] 成大建築系代表臺灣參加威尼斯雙年展。（圖／成大建築系提供）[/caption]

從歷史走向未來　垂直整合教學整合六大專業領域

成大建築系創系歷史可追溯至日治時期，歷經數十年發展，目前已形成涵蓋設計規劃、歷史理論、建築結構、結構工程及環境控制等多元專業領域。黃恩宇指出，如何整合不同領域研究能量，是未來教學的重要課題。

系所近年推動「Vertical Studio（垂直整合課程）」，讓大四、大五及研究所學生跨年級參與設計與研究專案，由不同專長教師共同指導，打破傳統課程與年級界線。同時，學制採四年制與五年制並行，讓學生依自身需求選擇學習路徑，目前約三分之二至四分之三學生選擇五年制，透過實習與畢業設計深化專業整合。

研究所則依不同專業方向分組，並提供M.Arch II等進階學習路徑，讓學生以設計研究為核心，結合不同專業領域進行跨域學習；另設有科技藝術相關學程，結合科技、多媒體與空間美學，拓展學生在展覽、策展及文化場域等方向的發展可能。

面對淨零碳排、極端氣候及災害風險，系所也持續將生命周期、建築節能、防災及建築韌性等議題納入教學與研究，讓學生從設計端思考建築與環境的長期關係。

[caption id="attachment_294248" align="alignnone" width="820"] 成大建築系與筑波大藝術系的安平工作坊。（圖／成大建築系提供）[/caption]

串聯學術與產業　實習、業師與校友網絡接軌職場

成大建築系校友遍布建築師事務所、公部門、營造、土地開發及文化資產保存等領域，系所也持續強化學術與產業的連結。五年制學生大四安排一學期實習，部分學生更有機會赴海外實習；設計課程則邀請具實務經驗的建築師參與教學及評圖，讓學生在校期間就能接觸產業現場。

黃恩宇表示，建築系畢業生的職涯發展早已不只侷限於建築設計，也包括工程、環境控制、文化資產及公共政策等不同領域，因此系所將持續透過教師研究、USR計畫及產學合作，擴大學生與產業及社會的接觸。

[caption id="attachment_294249" align="alignnone" width="843"] 成大建築系每週二的午餐演講。（圖／成大建築系提供）[/caption]

AI進入建築設計與建造　探索智慧審查、機器人施工

面對AI帶來的產業變革，成大建築也積極探索數位科技在建築設計及建造流程中的應用。黃恩宇指出，從規劃設計初期的資料分析、綠建築與節能模擬，到建築法規及相關計算，AI都有機會協助處理大量繁瑣工作，讓建築師將更多時間投入設計思考。

在建造階段，系所也關注機器人與AI的整合，透過機械手臂等自動化技術協助施工，回應營造產業長期面臨的人力短缺問題。另一方面，系上也持續累積建築師訪談及相關資料，探索運用AI建立知識庫及互動工具，協助學生拓展設計思考。

黃恩宇認為，AI不會取代建築師，而是改變建築師工作的方式。未來建築教育更重要的課題，是讓學生理解如何運用AI、駕馭科技，同時保有建築設計所需要的人文思考與創造力。

[caption id="attachment_294251" align="alignnone" width="802"] 成大建築系紐約暑期學校。（圖／成大建築系提供）[/caption]

建築不只是工程　跨域人才回應未來社會需求

黃恩宇指出，建築教育過去較容易被視為工程訓練，但隨著社會對設計、美學、人文及環境議題的重視，建築已逐漸成為結合工程、科技、藝術、人文與社會的跨領域專業。

成大建築不只歡迎具備工程與理工背景的學生，也期待對人文、藝術、歷史、社會及環境議題有興趣的學生加入。黃恩宇表示，建築教育最重要的不只是「把建築蓋出來」，更是理解人與空間、環境及社會之間的關係。

[caption id="attachment_294255" align="alignnone" width="715"] 成大建築系法國工作營。（圖／成大建築系提供）[/caption]

邁入第82週年，成大建築將持續整合歷史累積的專業基礎與未來科技趨勢，從國際交流、在地實踐、跨域教學到產業合作，讓學生在面對AI、氣候變遷及產業轉型等挑戰時，具備專業能力，更能理解社會需求，成為能以建築回應未來問題的新世代人才。

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面對生成式AI、大語言模型（LLM）與AI Agent快速改變資訊產業，也帶來軟體開發與人才培育模式的轉變，國立中央大學資訊工程學系系主任王尉任表示，AI不代表資工教育的重要性降低，反而使「理解問題、掌握系統、驗證AI、解決複雜問題」的能力更加關鍵。未來中央資工將以扎實資工基礎為核心，逐步翻轉教學與評量方式，深化AI研究，並結合校內機械、電機、太空科學、生醫與地球科學等優勢，推動實體AI（Physical AI）、智慧機器人及AI跨域應用，培養能真正「掌控AI、駕馭AI」的新世代資工人才，期待讓學生更進一步「引領AI的應用與創新」。記者林育如／台北報導

面對生成式AI、大語言模型（LLM）與AI Agent快速改變資訊產業，也帶來軟體開發與人才培育模式的轉變，國立中央大學資訊工程學系系主任王尉任表示，AI不代表資工教育的重要性降低，反而使「理解問題、掌握系統、驗證AI、解決複雜問題」的能力更加關鍵。未來中央資工將以扎實資工基礎為核心，逐步翻轉教學與評量方式，深化AI研究，並結合校內機械、電機、太空科學、生醫與地球科學等優勢，推動實體AI（Physical AI）、智慧機器人及AI跨域應用，培養能真正「掌控AI、駕馭AI」的新世代資工人才，期待讓學生更進一步「引領AI的應用與創新」。

[caption id="attachment_292457" align="alignnone" width="843"] 張嘉惠教授指導實驗室團隊研究生廖梓逸、簡資烜、陳冠蓉參加台積電校園黑客松 2026 TSMC IT Career Hack 榮獲洞察半導體產業鏈的智慧助理組第一名。（圖／中央資工系提供）[/caption]

AI時代翻轉資工教育 不禁AI而是教學生駕馭AI

中央資工自1981年成立研究所、1992年成立大學部，並於2006年成立國內第一所軟體工程研究所，長期累積軟體工程、數位學習等特色研究能量。面對生成式AI進入軟體開發與日常工作，傳統資工教育也必須重新思考。

王尉任指出，AI確實可能取代部分入門型工作，例如查閱API、撰寫基礎程式碼或處理部分除錯，因此未來工程師的價值將逐漸從單純「產生程式碼」，轉向理解問題、設計系統、整合技術與驗證結果。也因此，資料結構、演算法、資料庫、作業系統、網路與軟體工程等核心能力仍是不可取代的基礎，因為工程師必須依靠這些專業能力，判斷AI產出的正確性、可靠性與安全性。

因此，中央資工不會以「禁止使用AI」作為教育策略，而是重新設計課程、作業與評量。如果題目本身AI就能直接解答，作業的意義就必須重新思考；未來將更重視學生對問題的分析、解決方法的說明、AI產出的驗證，以及與AI協作處理複雜問題的能力。

[caption id="attachment_292463" align="alignnone" width="794"]
蔡宗翰教授指導實驗室團隊研究生池秉宸、助理韓任倢參加第十三屆 BioASQ 國際級人工智慧競賽 (large-scale biomedical semantic indexing and question-answering challenge) 生醫語意問答任務 Ideal Answers 項目連續六年衛冕冠軍。（圖／中央資工系提供）[/caption]

[caption id="attachment_292471" align="alignnone" width="799"]
蔡宗翰教授指導實驗室團隊研究生池秉宸、助理韓任倢參加第十三屆 BioASQ 國際級人工智慧競賽 (large-scale biomedical semantic indexing and question-answering challenge) 生醫語意問答任務 Ideal Answers 項目連續六年衛冕冠軍。（圖／中央資工系提供）[/caption]

從寫程式走向控制品質 軟體工程價值更加凸顯

AI快速產生程式碼，也讓軟體工程的重要性更加凸顯。王尉任表示，當AI可以協助完成部分程式撰寫後，工程師的價值將逐漸從「寫出程式」轉向「確保軟體品質」，包括系統架構、程式碼檢查、漏洞尋找、除錯、測試，以及確保系統符合需求。

中央資工也思考將軟體工程觀念更早融入大學部課程，讓學生從基礎階段理解完整軟體產品如何設計、開發、測試與管理。同時，系上將鼓勵學生接觸人工智慧、資料科學、資安、資料庫與系統、數位學習、軟體工程等不同研究領域，再依興趣選擇專題與發展方向，並透過跨院微學程提升AI跨域應用能力。

[caption id="attachment_292476" align="alignnone" width="827"] 張嘉惠教授指導實驗室團隊大學部學生簡資烜，以及研究生廖梓逸、張彣謙參加NSF HDR Scientific-Mood Hackathon，在 Neural Forecasting 項目榮獲台灣區第一名，並於全球決賽獲得第二名。（圖／中央資工系提供）[/caption]

深化AI研究 從大語言模型走向AI Agent與實體AI

在AI研究方面，中央資工已累積人工智慧與大語言模型等研究能量，未來將持續深化AI技術，並將AI Agent列為重要發展方向之一。AI Agent不只生成文字或程式碼，更強調理解任務、規劃步驟、使用工具及完成複雜工作，將進一步改變軟體開發與人機協作模式。

此外，中央資工也將結合中央大學校內既有優勢，推動實體AI（Physical AI）與智慧機器人相關合作。實體AI強調讓AI從虛擬環境走向真實世界，結合機械、機器人等技術，發展服務型及產業應用，將AI技術導入真實世界，回應人力需求與實際工作場景。

[caption id="attachment_292479" align="alignnone" width="847"] 許富皓教授指導學生丁時揚、吳畬、賴詠文、郭奕宏、陳玨嶧參加2025臺北秋季程式設計節城市通微服務大黑客松榮獲第一名。（圖／中央資工系提供）[/caption]

結合太空遙測與生醫 擴大AI跨域應用

中央大學在太空科學、太空遙測與地球科學等領域具有研究特色，未來可進一步將AI應用於衛星影像分析、農業發展及國土監測，讓AI從資訊領域延伸至環境、土地與國家治理等實際問題。

在生醫領域，則可結合生醫與認知科學等研究能量，推動神經復健、認知評估與訓練、虛實整合等跨域研究。王尉任表示，資工的優勢不只在於發展AI技術本身，更在於將AI技術帶入不同專業領域，利用科技協助解決產業與社會面對的真實問題。

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林家瑜教授指導實驗室團隊大學部陳昱翔、張高睿、陳永軒、張婷婷、薛耀智、詹宸安、李若宇參加數發部2024 AIGO潛力新星盃競賽，與國立歷史博物館合作，將AI跨領域應用於輔助博物館展場行動導覽，榮獲「優等獎」。（圖／中央資工系提供）[/caption]

從課堂走向競賽與產學 讓學生在實戰中驗證所學

中央資工將採循序漸進的人才培育模式，讓學生從大一建立計算機與程式設計等基礎能力，接著認識不同資工研究領域，再依興趣選擇專題與發展方向，並透過大三、大四的專題、競賽與研究訓練，逐步累積解決實際問題的能力。

王尉任認為，競賽是連結課堂與產業實際問題的重要方式。學生除了掌握專業知識，也應在老師帶領下參與專題與競賽，將課堂所學放進接近真實世界的問題中驗證。

在產學合作方面，中央資工目前與台積電、中華電信及半導體相關企業等進行不同領域合作，未來將持續透過學生實習、教師產學計畫及企業共同研究，讓學生接觸產業第一線問題，也讓實務經驗回饋教學。

[caption id="attachment_292486" align="alignnone" width="795"] 楊晧琮教授指導大學部學生張苙烜、陳語安、林品妤、李姿慧和戴歆儒參加第三屆Gics尋找資安女婕思榮獲「創意發想賽大專校院組第一名」。（圖／中央資工系提供）[/caption]

下一個十年 打造「駕馭AI」人才生態系

展望未來5至10年，王尉任希望中央資工能在AI應用上形成更鮮明的特色，一方面持續強化大語言模型、AI Agent等AI技術研究，另一方面深化既有的軟體工程與數位學習特色，並透過跨域合作將AI導入不同專業領域。

他認為，台灣未來除了持續鞏固半導體產業的領先優勢，也必須進一步深化AI技術與應用，而資工系的重要角色，就是培養能掌握AI、理解系統並解決複雜問題的人才。

「讓 AI 成為學生前進的加速器」，將成為王尉任接任系主任後對中央資工人才培育與系所發展的重要期待。對他而言，AI不是取代資工教育的力量，而是重新定義資工人才價值的契機。中央資工要做的，不只是讓學生學會使用AI，更要讓學生理解AI、驗證AI、整合AI，並運用AI解決真實世界的複雜問題，成為真正能駕馭AI的新世代人才。

延伸閱讀：迎戰熱島效應 環境部攜中央大學打造「國土綠蔭」新願景

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生成式AI、大數據快速發展，各行各業對資料分析人才的需求大幅提升，也讓大學科系重新思考人才培育方向。淡江大學近年將原有統計學系更名為「統計與資料科學學系」，不只是名稱更新，更同步調整課程內容，透過機器學習、資料探勘、資料視覺化等資訊技術，希望培養兼具統計、資訊與跨域應用能力的新世代資料科學人才。記者許若茵／台北報導

生成式AI、大數據快速發展，各行各業對資料分析人才的需求大幅提升，也讓大學科系重新思考人才培育方向。淡江大學近年將原有統計學系更名為「統計與資料科學學系」，不只是名稱更新，更同步調整課程內容，透過機器學習、資料探勘、資料視覺化等資訊技術，希望培養兼具統計、資訊與跨域應用能力的新世代資料科學人才。

[caption id="attachment_248975" align="aligncenter" width="1024"] 淡江大學近年將原有統計學系更名為「統計與資料科學學系」，不只是名稱更新，更同步調整課程內容。（圖／記者許若茵攝）[/caption]

淡江大學統計與資料科學學系主任李百靈表示，過去統計學主要著重於資料分析理論與方法，但隨著資訊技術快速發展，資料量越來越龐大、型態也愈趨複雜，只懂統計理論已不足以因應未來趨勢，必須結合資訊技術，才能真正讓分析方法落地並解決問題。

她指出，國外早在數年前便開始興起Data Science（資料科學）專業，不少大學成立資料科學學系或研究所，國內近年也陸續有統計相關科系改名、調整課程，淡江也順應產業趨勢，以統計為核心，逐步導入資料科學與資訊技術，希望培養符合AI時代需求的人才。

李百靈說明，目前系上的課程架構仍以統計為基礎，但加入大量資料科學相關內容，包括機器學習、資料探勘、資料庫、資料視覺化，以及R、SAS等統計程式與商業智慧分析軟體，讓學生除了理解統計理論，也具備資料處理與分析能力。

除了專業能力之外，系上更強調跨域應用。李百靈指出，學生在具備統計與資訊兩項核心能力後，可依照興趣發展不同領域，目前課程規劃涵蓋工業統計、生物統計、商業統計、精算及資料科學等方向，並設有人工智慧、健康數據、商業分析及工業分析等選修模組，也鼓勵學生跨系修讀學程，結合數學、資訊工程、資訊管理等不同領域課程，提升跨域競爭力。

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面對不少高中生好奇「統計系到底是文組還是理組」，李百靈認為，其實文理組學生都很適合就讀，她解釋，理組學生通常數理能力較佳，在統計方法與程式設計上較有優勢；而文組學生則往往具備較好的邏輯表達與現象分析能力，能從數據中解讀故事、說明現象，這同樣是資料分析不可或缺的重要能力。

她也打破外界對數學能力的迷思，強調高中數學基礎並非唯一門檻，大學課程多半會從基礎開始教學，只要不排斥數學、願意思考與解決問題，都能逐步培養專業能力。

目前就讀碩士班的學生施宇鴻分享，自己高中時一直認為統計系屬於文組，真正進入系上後才發現，「它其實是文組裡面的理組。」他坦言，大學時曾經被當過微積分與線性代數，但一路努力學習，如今已攻讀碩士，更深刻體會到系上帶給自己的不是單純數學能力，而是紮實的邏輯思考與解決問題能力。

施宇鴻也認為，在AI快速發展的時代，幾乎所有科系都需要跨域能力，即使AI能協助寫程式，但真正重要的是知道問題是什麼、如何分析問題、如何提出正確解法，而這正是統計與資料科學教育最重要的價值。

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生成式AI的浪潮席捲全球，語言翻譯與教學市場首當其衝，「外文系畢業即失業」的憂慮再度成為熱門話題，然而，文藻外語大學外語教學系周牧璇老師在受訪時卻給出了截然不同的觀察，她指出，企業真正需要的不再只是單純的語言轉換者，而是具備語言、AI、人文三位一體的跨域人才，這類人才目前在國際市場與外國大廠眼中反而是競相挖掘的對象。

記者鄧天心／台北報導

生成式AI的浪潮席捲全球，語言翻譯與教學市場首當其衝，「外文系畢業即失業」的憂慮再度成為熱門話題，然而，文藻外語大學外語教學系周牧璇老師在受訪時卻給出了截然不同的觀察，她認為企業真正需要的不再只是單純的語言轉換者，而是具備語言、AI、人文三位一體的跨域人才，這類人才目前在國際市場與外國大廠眼中反而是競相挖掘的對象。

[caption id="attachment_210696" align="aligncenter" width="1024"] AI難代人文判斷，學會與科技協作才是引領變革的頂尖人才。（圖／AI生成）[/caption]

面對AI的衝擊，文藻外教系的課程設計正經歷一場深刻轉型，周牧璇表示，現在的教學核心已不再只強調語言本身的精確度，而是培養學生「善用AI的語言與人文素養」。

周牧璇強調，引導學生運用AI協助設計數位教材、規劃教學活動，甚至進行精準的語言評量與學習回饋，AI在教學現場是強大的輔助工具，但其背後的人文判斷力、跨文化理解與溝通能力，才是AI難以取代的核心價值，用整合培養，學生將從傳統的語言使用者，蛻變為能運用科技設計學習、促進全球溝通的高階人才。

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在全球化產業環境中，技術人才雖然重要，但能橫跨文化鴻溝、整合異質知識的人才更為稀缺，周牧璇指出，外教系正積極推動「外語+專業」的跨域養成，結合教育科技（EdTech）、數位內容設計與國際教育。

這種人才培養模式精準回應了目前的產業需求，學生在校期間除了提升語力，更學習如何製作數位學習內容、在跨文化團隊中進行協作。周牧璇提到，這些能力在國際企業、全球培訓市場以及教育科技產業中具有極高度需求，事實證明，當外語與專業領域結合時，它不再只是溝通工具，而是進入全球產業鏈的核心門票。

除了產業接軌，文藻外教系也緊扣政府政策與社會需求，在「雙語政策」的推動下，該系強調教學專業與國際溝通並重，學生透過教學實習與英語教學專業訓練，未來可直接投入雙語教育與企業培訓領域。

此外，透過大學社會責任（USR）計畫，學生參與偏鄉遠距教學與實地服務，在真實情境中磨練教學能力，讓語言教育轉化為促進教育公平的社會影響力，搭配海內外實習計畫，學生在畢業前便能累積國際經驗，提升在教育科技與數位內容領域的競爭力。

周牧璇總結道，未來職涯的勝負不在於AI是否取代翻譯，而在於語言人才如何展現其在全球化產業中的獨特價值，當你學會如何與AI協作，並保有深厚的人文底蘊，你就不會是被淘汰的人，而是引領變革的人才。

延伸閱讀：

即使台灣年缺4千個AI人才 但數據揭密：企業真正要的是「這種人」

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眼看近年來人工智慧（AI）與數位轉型的浪潮成為趨勢，許多文組學生難免擔心自己在寫程式或相關理科能力不足，恐會削弱競爭力。而世新大學企管系主任姚成彥指出，在AI時代下，其實並非僅有理工人才才有機會，而是能夠理解科技，並轉化為「商業價值」的跨域整合人才，方為企業在轉型過程中的稀缺資源。記者孟圓琦／臺北報導

眼看近年來人工智慧（AI）與數位轉型的浪潮成為趨勢，許多文組學生難免擔心自己在寫程式或相關理科能力不足，恐會削弱競爭力。而世新大學企管系主任姚成彥指出，在AI時代下，其實並非僅有理工人才才有機會，而是能夠理解科技，並轉化為「商業價值」的跨域整合人才，方為企業在轉型過程中的稀缺資源。有鑑於此，世新企管系近年來也積極推動課程改革，將AI賦能與實務對接，讓學生從大一進校就具備應戰實力 。

[caption id="attachment_207527" align="alignnone" width="1908"] 世新大學 企管系周年。（圖／姚成彥提供）[/caption]

三大發展主軸：AI 賦能、ESG 永續與三創精神

世新企管系在保留傳統「產、銷、人、發、財」五管基礎能力的同時，新增了三個關鍵主軸：首先是「AI 賦能管理與數位轉型」，其次是「ESG 企業永續」，最後則是「三創（創意、創新與創業）」。姚成彥強調，企管系學生的核心價值在於「整合」，即如何結合 AI 科技、商業模式與管理思維，幫助企業在變現的同時達成永續經營 。

強化三大能力：大數據判讀與跨域溝通是核心

為了提升職涯競爭力，系主任建議學生應優先強化三項技能：

• 數位與 AI 應用能力：

  了解 AI 工具的應用範圍，利用其提升學習與工作效率

• 大數據判讀力：

  數據背後的故事與意義比資料收集更重要，學生需學會判讀資料正確性，並運用數據進行商業決策

• 跨域溝通與創意表達：

  在冷冰冰的科技環境下，具備創意的溝通能力與吸引人的表達方式（如短影音、動態簡報），是人類不可取代的優勢

[caption id="attachment_207528" align="alignnone" width="1477"] 世新大學 企管系畢展。（圖／姚成彥提供）[/caption]

從大一開始的「實戰力」：業界名師領軍、產學參訪跑透透

姚成彥強調「學中做、做中學」，打破傳統「學四年才送業界」的模式，推動「上半場即實戰」。系上邀請多位重磅業界人士授課，包括前 LINE 總經理、資訊公司老闆、金融學會理事長及豪宅物業管理老闆等，直接將第一線商業難題帶入課堂 。

此外，系所提供豐富的跨領域學習資源，鼓勵學生跨院選修、雙主修或輔系法律、傳播、口傳等系所 。實務活動則包含全台參訪（如中租控股、太平洋腳踏車、成豪石材等）、BOSS 經營模擬比賽以及大四長達一年的畢業展演，全面磨練學生的實作經驗 。

開放心態掌握 AI 導航

面對 AI 技術月月更新的急劇變化，姚成彥勉勵學生要保持「開放（Open）」的心態，不要害怕非理工背景的限制 。他強調，AI 是一套只要開始使用就能逐漸掌握的工具，重點在於敢於嘗試與實踐 。在未來的科技浪潮中，唯有保持數位敏感度、掌握跨域整合能力的企管人才，才能成為引領企業轉型、不被科技淘汰的贏家 。

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在AI與數位轉型的浪潮下，傳統食品產業正迎來前所未有的變革。國立臺灣海洋大學食品科學系主任陳泰源指出，面對科技滲透，食科教育已不再局限於單一專業，而是全面融入AI影像辨識、數據分析與自動化管理。記者孟圓琦／台北報導

在AI與數位轉型的浪潮下，傳統食品產業正迎來前所未有的變革。國立臺灣海洋大學食品科學系主任陳泰源指出，面對科技滲透，食科教育已不再局限於單一專業，而是全面融入AI影像辨識、數據分析與自動化管理。此外，陳泰源也強調，未來食品業需要的，是能將「科學專業」與「數位能力」無縫接軌的跨域人才，海大食科系也正引領學生從傳統加工轉向精準、標準化的智慧製造，確保台灣食品供應鏈的競爭力與安全性。

[caption id="attachment_205657" align="alignnone" width="1250"] 高齡食品研發與物性測定成果發表。（圖／取自海洋大學食品科學系）[/caption]

科技滲透食品業：從經驗法則轉向精準AI管理

陳泰源觀察到，科技對非純理工領域的影響是「全面滲透」的。以食品業為例，傳統依賴人工檢驗的模式，正被AI影像與機器學習取代。他舉例，比如知名大廠「大成」或「富味鄉」等企業，已能透過機器學習分析大數據，甚至僅憑開袋照片，就能快速判定芝麻粉等原物料的純度與其他參雜成分，大幅縮短傳統化學分析的時間。

而這種變革讓食品業轉向類半導體模式，強調製程的精準、穩定與標準化，學生必須理解AI邏輯，將科技工具轉化為品質管理（QC）與生產控制（PC）的利器，才能在數位轉型的趨勢中立於不敗之地 。

[caption id="attachment_205658" align="alignnone" width="1250"] 印尼重點中學「八華中學」師生參訪。（圖／取自海洋大學食品科學系）[/caption]

跨域課程與產學接軌！無縫養成智慧製造人才

為了縮短學用落差，海洋大學食品科學系推動了一系列創新措施。陳泰源指出，系上開辦「食品創新領域教學推動中心」，其中針對智慧化培訓建構系統，課程內容涵蓋AI影像辨識、食安數據分析及自動化流程控制。

特別的是，這些課程邀請了9成以上的業界專家、研發長授課，讓學生直接面對企業智慧製造的實際案例。不僅如此，系所也攜手AI新創公司合作專題，並提供實習機會，讓學生在畢業前，就具備參與智慧倉儲與數位品管改善的實務經驗。除了如食品技師、HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point，危害分析重要管制點) 等專業證照的輔導，系上更注重培養學生具備「科技翻譯」的能力，讓他們能與IT人員有效溝通 。

心態勝過技術 終身學習與跨域思考成競爭關鍵

面對瞬息萬變的科技發展，陳泰源給予學生三大心態建議：終身學習、跨域思考與數位敏感度。他強調「心態比技術更重要」，學生不應糾結於單一工具的操作，而是要培養「快速學會下一個工具」的能力。眼看食品業正朝向多元化、一條龍的供應鏈管理發展，從原物料溯源到顧客端連結，都仰賴AI做風險預測與監控，陳泰源鼓勵學生不要排斥新技術，而是要「敢摸敢用」！

海大食科系雖以海洋生物資源為核心，但也結合務實耐操的系所精神與前瞻的數位教育，期許學生們能將AI應用於本業，擴大並加深食品安全的專業護城河。

這篇文章 海洋大學食品科學系結合AI 打造具備數位實戰力的食安管理人才 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在 AI、5G、物聯網與半導體快速交織的產業浪潮下，工程人才的需求早已不再侷限於單一技術。國立高雄師範大學電機工程學系近年即以「系統整合與跨域應用」為核心，串聯通訊、控制、電子、光電與半導體等電機次領域，並進一步延伸至資訊、生醫與材料應用，形成人才培育與研究發展的完整產業鏈結。記者黃仁杰／台北報導

在 AI、5G、物聯網與半導體快速交織的產業浪潮下，工程人才的需求早已不再侷限於單一技術。國立高雄師範大學電機工程學系近年即以「系統整合與跨域應用」為核心，串聯通訊、控制、電子、光電與半導體等電機次領域，並進一步延伸至資訊、生醫與材料應用，形成人才培育與研究發展的完整產業鏈結。

[caption id="attachment_205525" align="aligncenter" width="1536"] 國立高雄師範大學電機工程學系近年即以「系統整合與跨域應用」為核心，串聯通訊、控制、電子、光電與半導體等電機次領域。（圖／AI生成）[/caption]

系主任黃富鑫指出，系上的核心策略可概括為「用電機的系統能力做跨域整合」。在扎實的電機基礎之上，將研究成果實際落地到資訊、生醫與材料等應用場域，回應產業對「能解決問題的工程系統」需求，而非單點技術的突破。

AI結合通訊與物聯網 強調可部署的系統能力

在資訊與智慧化方向，高師大電機系聚焦 AI 與通訊、物聯網的結合，研究涵蓋 5G 通訊、訊號處理、合作式與感知式通訊、物聯網與感測網路、智慧電網通訊，以及資安與隱私等議題。黃富鑫強調，研究重點並非停留在理論模擬，而是以「可在真實環境部署」為目標，讓學生完整經歷從理論、實作到驗證的訓練過程。

此外，系上設有多個通訊與資通訊相關實驗室，包括電子通訊、前瞻通訊、通訊網路、微波與天線，以及資通訊安全實驗室，讓學生在不同層級的系統設計與整合中培養實務能力。

光電與AI跨入生醫領域 工程技術走向健康應用

在生醫跨域方面，電機系則以光電、通訊與 AI 為切入點，發展生醫感測與智慧判讀應用。一方面透過光通訊、光纖感測與高功率光纖雷射等技術，支援生物醫療與顯示光學應用；另一方面，結合醫療影像處理、深度學習與多模態網路，讓 AI 工程能力能實際對接生醫資料與影像分析需求。

黃富鑫指出，這類跨域研究的關鍵在於工程系統的整合能力，讓光電元件、感測技術與 AI 判讀形成可運作的整體解決方案。

以電機需求為導向的材料與製程整合

材料跨域則並非走純材料研究路線，而是以電機與光電應用需求為導向。研究方向包含特殊光纖頻譜、光纖雷射結合材料研究，以及光學薄膜設計與蒸鍍製程，支撐光電元件、雷射光源、感測與顯示等應用。透過顯示器、雷射與光纖元件等實驗室鏈結，形成「材料—元件—系統」的完整教研閉環。

人才培育三原則：基礎硬、作品實、學習快

談到對學生的期待，黃富鑫以「基礎要硬、作品要實、學習要快」三句話總結。電路、電子、電磁與訊號系統等電機基礎，仍是跨域整合的共同語言；透過專題製作，將能力轉化為可量測、可展示的成果，讓學生在求職時能以作品佐證實力；同時，藉由產業實習與專案訓練，縮短學用落差，提升即戰力。

在就業方向上，黃富鑫說，系上不僅對應傳統電機職缺，更將學生能力導向前瞻通訊、AI 與智慧系統、資通訊安全、光電感測，以及半導體與智慧製造等產業場域，強調「核心能力對應產業需求」的彈性思維。

攜手國際產業碩士專班 深化產學與國際鏈結

在高階人才培育方面，電機系也參與工程國際碩士學位學程（EIGP），設立國際產業碩士專班，聚焦智慧物聯網、光電通訊、AI、半導體製造與數位 IC 設計等重點領域，吸引新南向國家優秀人才來台。

專班結合產業獎學金、碩二全學期企業實習與畢業後就業機制，目前已與仁寶電腦、緯創資通、洋基工程等科技大廠合作，協助學生畢業即銜接產業。主任表示，透過此一模式，學生不僅累積研究與實務經驗，也培養國際移動力與跨域整合能力，為台灣科技產業國際化注入長期動能。

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