AI時代統計系大變身！加入「資料科學」培養跨域人才 文理組生都能念

記者許若茵／台北報導

生成式AI、大數據快速發展，各行各業對資料分析人才的需求大幅提升，也讓大學科系重新思考人才培育方向。淡江大學近年將原有統計學系更名為「統計與資料科學學系」，不只是名稱更新，更同步調整課程內容，透過機器學習、資料探勘、資料視覺化等資訊技術，希望培養兼具統計、資訊與跨域應用能力的新世代資料科學人才。

淡江大學統計與資料科學學系主任李百靈表示，過去統計學主要著重於資料分析理論與方法，但隨著資訊技術快速發展，資料量越來越龐大、型態也愈趨複雜，只懂統計理論已不足以因應未來趨勢，必須結合資訊技術，才能真正讓分析方法落地並解決問題。

她指出，國外早在數年前便開始興起Data Science（資料科學）專業，不少大學成立資料科學學系或研究所，國內近年也陸續有統計相關科系改名、調整課程，淡江也順應產業趨勢，以統計為核心，逐步導入資料科學與資訊技術，希望培養符合AI時代需求的人才。

李百靈說明，目前系上的課程架構仍以統計為基礎，但加入大量資料科學相關內容，包括機器學習、資料探勘、資料庫、資料視覺化，以及R、SAS等統計程式與商業智慧分析軟體，讓學生除了理解統計理論，也具備資料處理與分析能力。

除了專業能力之外，系上更強調跨域應用。李百靈指出，學生在具備統計與資訊兩項核心能力後，可依照興趣發展不同領域，目前課程規劃涵蓋工業統計、生物統計、商業統計、精算及資料科學等方向，並設有人工智慧、健康數據、商業分析及工業分析等選修模組，也鼓勵學生跨系修讀學程，結合數學、資訊工程、資訊管理等不同領域課程，提升跨域競爭力。

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面對不少高中生好奇「統計系到底是文組還是理組」，李百靈認為，其實文理組學生都很適合就讀，她解釋，理組學生通常數理能力較佳，在統計方法與程式設計上較有優勢；而文組學生則往往具備較好的邏輯表達與現象分析能力，能從數據中解讀故事、說明現象，這同樣是資料分析不可或缺的重要能力。

她也打破外界對數學能力的迷思，強調高中數學基礎並非唯一門檻，大學課程多半會從基礎開始教學，只要不排斥數學、願意思考與解決問題，都能逐步培養專業能力。

目前就讀碩士班的學生施宇鴻分享，自己高中時一直認為統計系屬於文組，真正進入系上後才發現，「它其實是文組裡面的理組。」他坦言，大學時曾經被當過微積分與線性代數，但一路努力學習，如今已攻讀碩士，更深刻體會到系上帶給自己的不是單純數學能力，而是紮實的邏輯思考與解決問題能力。

施宇鴻也認為，在AI快速發展的時代，幾乎所有科系都需要跨域能力，即使AI能協助寫程式，但真正重要的是知道問題是什麼、如何分析問題、如何提出正確解法，而這正是統計與資料科學教育最重要的價值。