特斯拉執行長馬斯克正要求投資人為其大規模AI布局「買單」。隨著自駕技術與人形機器人等尚未產生實質營收的項目持續燒錢，市場開始質疑，特斯拉在缺乏穩定現金牛業務支撐下，是否有能力承擔如此龐大的資本支出。記者黃仁杰／編譯

特斯拉執行長馬斯克正要求投資人為其大規模AI布局「買單」。隨著自駕技術與人形機器人等尚未產生實質營收的項目持續燒錢，市場開始質疑，特斯拉在缺乏穩定現金牛業務支撐下，是否有能力承擔如此龐大的資本支出。

[caption id="attachment_214310" align="aligncenter" width="1536"] 特斯拉執行長馬斯克正要求投資人為其大規模AI布局「買單」。（圖／AI生成）[/caption]

特斯拉最新宣布，2026年資本支出將提高至超過250億美元，較去年的85.3億美元幾乎翻倍成長，也高於年初預估的200億美元。隨著公司加碼AI、自駕計程車（robotaxi）與機器人領域，預期今年剩餘時間將出現自由現金流轉負的情況，儘管第一季曾出現14.4億美元的意外盈餘。

市場分析分歧明顯。Morningstar分析師賽斯·高斯坦指出，若投資人對人形機器人Optimus的長期價值存疑，這樣的資本支出難以合理化；但若相信馬斯克過去能將不可能變為現實的能力，則可能願意承擔風險。

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相較之下，科技巨頭如Alphabet、微軟與亞馬遜同樣投入數百億美元發展AI基礎建設，但其背後有雲端與軟體業務提供穩定且高毛利的現金流支撐。例如亞馬遜雖預期2026年自由現金流轉負，但其AWS與廣告業務具備長期變現能力，投資邏輯較為穩固。

反觀特斯拉，目前押注的多為尚在早期階段的業務。robotaxi服務仍僅在美國部分城市試點，完全自動駕駛車款Cybercab預計最快今年底才會進入量產階段，而馬斯克也坦言，robotaxi業務至少要到2027年才可能帶來顯著營收。

Counterpoint Research副總監格雷格·巴西奇指出，特斯拉同時在多個前沿領域擴張，資源分散恐增加執行風險。特斯拉正試圖從電動車製造商轉型為AI與機器人公司，但在商業模式尚未成熟之前，大規模資本投入無疑將持續考驗市場耐心與投資人信心。

來源：路透社

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Google正式宣佈將延續去年的傳統，在年度開發者大會I/O 2026開幕前夕，於5月12日（太平洋時間上午10點）舉辦名為「The Android Show | I/O Edition」的預熱直播。根據目前YouTube尚未公開的影片資訊描述，Google對於今年的內容展現出極大信心，直言「這將是Android歷史上最重大的一年」，暗示即將迎來關鍵性的系統變革。

記者鄧天心／綜合報導

Google正式宣佈將延續去年的傳統，在年度開發者大會I/O 2026開幕前夕，於5月12日（太平洋時間上午10點）舉辦名為「The Android Show | I/O Edition」的預熱直播。根據目前YouTube尚未公開的影片資訊描述，Google對於今年的內容展現出極大信心，直言「這將是Android歷史上最重大的一年」，暗示即將迎來關鍵性的系統變革。

[caption id="attachment_214003" align="aligncenter" width="1024"] Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。（圖／123RF）[/caption]

這已經是Google連續第二年採取這種「先熱身、後大會」的發布形式。回顧2025年，Google在I/O主體演講前一週，就搶先在特別節目中揭曉了Material 3 Expressive設計語彙、Find Hub尋找功能，以及Gemini AI全面導入Android Auto、Wear OS與Google TV等重磅消息。這種模式讓消費者能更專注於新功能的應用，而隨後的I/O主題演講則轉向更深層的開發者技術更新與Android XR等前瞻計畫。

Google今年預計在5月12日的直播中，官方將釋出大量針對一般用戶的系統更新與介面優化，讓全球Android使用者第一時間掌握未來一年的功能發展趨勢。

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雖然Google尚未透露具體細節，但從「Android史上最大一年」的宣傳語來看，預期Android作業系統將迎來比過往更深度的AI原生整合。隨著硬體設備對邊緣運算（Edge AI）能力的提升，新款Android系統可能會在自動化工作流程、智慧代理人功能上有大幅進展，進一步強化行動裝置的直覺性與生產力。

5月12日的預熱節目將是揭開Android未來藍圖的首場發布會，緊接著在5月19日至20日舉辦的I/O 2026，則會針對開發者提供更詳盡的工具與技術文件。

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資料來源：9to5google

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AI浪潮不只改變生活模式，也重新定義職場的工作內容。當生成式AI從聊天工具一路進化成企業核心戰力，市場上也冒出許多讓人看了忍不住懷疑「這真的是正職嗎？」的新興職缺。從科技巨頭高薪招募「我婆工程師（Waifus Engineer）」，到美國新創公開徵才要人專職「霸凌AI」，AI時代的職場，正比想像中還要魔幻。記者許若茵／綜合報導

AI浪潮不只改變生活模式，也重新定義職場的工作內容。當生成式AI從聊天工具一路進化成企業核心戰力，市場上也冒出許多讓人看了忍不住懷疑「這真的是正職嗎？」的新興職缺。從科技巨頭高薪招募「我婆工程師（Waifus Engineer）」，到美國新創公開徵才要人專職「霸凌AI」，AI時代的職場，正比想像中還要魔幻。

[caption id="attachment_213337" align="aligncenter" width="1024"] AI時代的職場，正比想像中還要魔幻。（圖／AI生成）[/caption]

最吸睛的職缺之一，來自Elon Musk創立的AI公司xAI，去年釋出「全端工程師- Waifus（我婆）」，工作內容是替Grok打造更擬人化、具情感互動能力的AI虛擬伴侶，包括先前推出的哥德風角色Ani等，目標是讓使用者不只是「使用AI」，而是與AI建立陪伴感與情感連結，這份工作年薪約為18萬至44萬美元。

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另一個同樣引發熱議的職缺，則來自美國AI新創公司Memvid。這家公司公開徵求一名「Professional AI Bully（專業AI霸凌者）」，這份工作更像是一種宣傳手段，工作只持續一天，日薪800元，其工作內容就是對聊天機器人進行壓力測試，要不斷對各種聊天機器人重複提問、測試它們的記憶，甚至直接「兇它」，紀錄每次失敗、崩潰和循環對話。Memvid也說，未來也許會招聘更多人。

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在光鮮亮麗的生成式AI背後，還有一項被稱為「AI數據清潔工」（Data Janitors）的職缺，他們必須親自閱讀或觀看大量網路上的暴力、色情、仇恨言論或血腥影像，並將其標註為「有害內容」，好讓AI學會自動過濾，確保AI不會學壞。

參考資料：techcrunch、gizmodo、time

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緊隨OpenAI與微軟的擴張步伐，美國AI巨頭Anthropic正積極啟動歐洲擴張計畫，為了確保支撐其尖端AI模型運作所需的算力基礎設施，Anthropic近期在倫敦開出一個年薪高達27萬英鎊（約新台幣1,100萬元）的高階職位，專門負責洽談歐洲地區的數據中心容量交易。全球超大規模雲端服務商（Hyperscalers）預計於2026年投入超過6,000億美元建設基礎設施的浪潮下，Anthropic正加速搶占歐洲市場的算力灘頭堡。

記者鄧天心／綜合報導

緊隨OpenAI與微軟的擴張步伐，美國AI巨頭Anthropic正積極啟動歐洲擴張計畫，為了確保支撐其尖端AI模型運作所需的算力基礎設施，Anthropic近期在倫敦開出一個年薪高達27萬英鎊（約新台幣1,100萬元）的高階職位，專門負責洽談歐洲地區的數據中心容量交易。全球超大規模雲端服務商（Hyperscalers）預計於2026年投入超過6,000億美元建設基礎設施的浪潮下，Anthropic正加速搶占歐洲市場的算力灘頭堡。

[caption id="attachment_214248" align="aligncenter" width="1000"] AI巨頭Anthropic插旗歐洲，祭出千萬年薪招募談判專家 佈局跨國數據中心。（圖／AI生成）[/caption]

根據招募公告，這個「交易負責人」職位將扮演關鍵角色，主導歐洲數據中心容量的商業採購與交易執行，Anthropic要求的應徵者必須對歐洲傳統五大數據中心樞紐「FLAP-D」（法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎、都柏林）有深厚的市場經驗，同時也需關注北歐與南歐的新興市場。近期北歐地區因能源成本相對低廉，已成為AI基礎設施的首選地，例如微軟剛宣布在挪威增加算力容量，而OpenAI也正洽談租用相關資源。

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Anthropic近期在算力佈局上動作頻頻，本週才宣布未來十年將投入超過1,000億美元使用AWS技術，本月初更與博通簽署擴大協議，鎖定高達3.5GW的運算容量。內部消息指出，Anthropic目前正評估直接從全球開發商手中收購數據中心容量的可能性。然而，歐洲的能源成本與監管環境仍是不可忽視的變數，先前OpenAI就因考量電力成本與法規，暫停了英國境內的「Stargate」基礎設施計畫。隨著Anthropic與OpenAI同步擴大歐洲營運規模，這場圍繞著算力資源的爭奪戰，已成為AI巨頭在海外領土決戰的關鍵指標。

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資料來源：cnbc

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微軟與Meta於週四同步宣布大規模人力精簡計畫，以應對高達千億美元的AI投資壓力。Meta證實將在5月20日裁撤約10%的員工，總數接近8,000人，並同步註銷6,000個職缺。

記者鄧天心／綜合報導

微軟與Meta於週四同步宣布大規模人力精簡計畫，以應對高達千億美元的AI投資壓力。Meta證實將在5月20日裁撤約10%的員工，總數接近8,000人，並同步註銷6,000個職缺。

[caption id="attachment_214244" align="aligncenter" width="994"] 微軟與Meta豪擲千億美元部署AI，卻同步發動萬人裁員潮。（圖／AI生成）[/caption]

與此同時，微軟也首度對美國約12.5萬名員工提出自願退休方案，預計將縮減約7%的人力，科技高層似乎對AI提升生產力有強大信心，但也讓不少人有了「技術取代人力」的職場憂慮。

Meta人資長蓋爾在內部信件中表示，雖然裁員是艱難的抉擇，但這能讓公司更有效地抵銷在尖端技術領域的巨額支出。執行長祖克柏則在財報會議中更直接地指出，AI正引發一場「加速革命」，Meta計畫投入高達1350億美元強化AI建設，金額幾乎是前一年的兩倍。

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祖克柏認為AI讓許多開發專案不再需要龐大團隊，一名頂尖人才搭配AI便能達成過去一整組人的產出，Meta甚至被爆出正在員工電腦安裝監測軟體，透過記錄滑鼠移動與敲擊鍵盤的數據來訓練AI模型，讓員工的日常行為直接變為AI訓練素材。

微軟的轉型路徑同樣激進，執行長納德拉強調AI已處理內部近三成的程式編寫工作，並看好未來一年內AI產出的比例將翻倍。微軟AI部門負責人蘇萊曼更預言，多數白領工作可能在未來一年半內面臨AI的威脅。

其他科技巨頭如亞馬遜與Oracle等也紛紛跟進裁員並擴大AI支出，對於科技從業人員而言，高層對AI效率的狂熱追求，正讓傳統的職位保障面臨前所未有的考驗。

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OpenAI再發震撼！GPT-5.5實測效能強到不科學 連演算法都是AI自己寫的！

資料來源：the guardian

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OpenAI近期正式發表傳聞已久的全新旗艦級大語言模型GPT-5.5，先前坊間盛傳該模型內部代號為Spud，但最終定名為GPT-5.5，根據最新數據，GPT-5.5不僅重奪大眾可用模型的效能榜首，在Terminal-Bench 2.0基準測試中，以82.7%的準確率微幅超越Anthropic尚未公開的Claude Mythos Preview（82%），OpenAI研究副總裁阿米莉亞格萊斯指出，無論是內部測試或合作夥伴的回饋，都證明這是目前最強大的程式碼編寫與邏輯推理模型。

記者鄧天心／綜合報導

OpenAI近期正式發表傳聞已久的全新旗艦級大語言模型GPT-5.5，先前坊間盛傳該模型內部代號為Spud，但最終定名為GPT-5.5，根據最新數據，GPT-5.5不僅重奪大眾可用模型的效能榜首，在Terminal-Bench 2.0基準測試中，以82.7%的準確率微幅超越Anthropic尚未公開的Claude Mythos Preview（82%），OpenAI研究副總裁阿米莉亞格萊斯指出，無論是內部測試或合作夥伴的回饋，都證明這是目前最強大的程式碼編寫與邏輯推理模型。

[caption id="attachment_201772" align="aligncenter" width="1024"] 史上最貴AI誕生！GPT-5.5 Pro價格翻倍卻讓矽谷搶瘋。（圖／123RF）[/caption]

OpenAI共同創辦人葛雷格布羅克曼強調，GPT-5.5最大的特色在於其直覺性，能夠在指令模糊的情況下自主判斷後續步驟，擅長處理程式碼開發、科學研究與複雜的電腦自動化操作。相較於前代產品GPT-5.4，新模型在處理繁瑣的多階段任務時，不再需要用戶頻繁給予引導式提示即可獨立完成任務，例如在不受人為干預的情況下跨文件進行數據除錯。此外，為了應對不同層級的需求，OpenAI同時推出了GPT-5.5 Pro版本，專為法律研究與高級業務分析等高風險領域設計，提供更高精準度的邏輯架構。

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GPT-5.5部署在NVIDIA最新的GB200與GB300 NVL72系統上，並運用由AI自行撰寫的啟發式演算法來平衡GPU運算資源，成功讓Token生成速度提升超過20%。雖然在純學術知識的測試中，GPT-5.5 Pro仍微幅落後於Anthropic的Opus 4.7，但其在14項主流測試指標中的表現，足以證明OpenAI在電腦使用與代理效能方面的領先優勢。然而，這種技術躍進也伴隨著API使用成本的翻倍成長，且開發者目前尚無法透過API存取，必須等待OpenAI完成更嚴格的安全防護部署。

目前GPT-5.5僅開放給ChatGPT Plus、Pro、Business及Enterprise等付費訂閱用戶。早期測試者對這款模型的評價極高，甚至有工程師形容失去存取權限就像「被截肢」般失落，傑克遜實驗室與Axiom Bio等專業機構的研究人員也紛紛指出，GPT-5.5能將過去耗時數月的研究工作縮短至數分鐘內完成，OpenAI首席科學家雅各布帕喬基表示，雖然GPT-5.5效能驚人，但目前的Scaling能力尚未見底，未來仍有空間訓練出更聰明、更具智慧的模型。

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還在手打Excel？微軟產品正式上線「氛圍式工作」 傳統辦公軟體將走入歷史

資料來源：venture beat

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微軟旗下Microsoft 365產品線，近期將代理人模式（Agent Mode）設定為Microsoft 365 Copilot與Premium訂閱用戶的預設模式，全面推動氛圍編碼（Vibe Working）概念，讓AI從過去單純的輔助工具，轉型為能與使用者深度協作的執行夥伴。記者鄧天心／綜合報導

微軟旗下Microsoft 365產品線，近期將代理人模式（Agent Mode）設定為Microsoft 365 Copilot與Premium訂閱用戶的預設模式，全面推動氛圍編碼（Vibe Working）概念，讓AI從過去單純的輔助工具，轉型為能與使用者深度協作的執行夥伴。

[caption id="attachment_214175" align="aligncenter" width="742"] 微軟Office將Agent Mode成Copilot預設體驗，正式啟動vibe working。（圖／microsoft官方網站）[/caption]

過去Copilot多半扮演被動問答的角色，難以直接在文檔畫布上執行具體操作，大模型在指令理解、推理能力與生成品質上的有明顯提升，如今Agent Mode具備了更強的獨立作業能力，當用戶在Word、Excel及PowerPoint中使用此模式時，能與AI進行多步驟且具對話感的合作，使AI不再只是單次給出回應，而是在文檔畫布上主動編輯、調整與優化。

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這種全新的協作體驗被微軟內部稱為vibe working，指AI與人類共同完成任務，在Excel中，Agent Mode能自動規劃分析路徑、選擇正確公式並建立樞紐分析表，甚至自動生成視覺化圖表，大幅降低複雜數據處理的門檻。

於Word撰寫報告時，AI則能根據指示草擬章節，主動建議結構與排版，更在修改過程中即時詢問用戶細節以確保內容精確，至於PowerPoint演示製作，AI生成簡報時能嚴格維持企業既定的模板與視覺風格，並在保持版式一致的前提下自動補充最新內容。

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AI搶算力連帶CPU也喊漲！AMD、英特爾價格一個月飆10%

資料來源：the verge

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過去25年，馬斯克（Elon Musk）成功讓太空旅行重獲新生，將宇宙探索轉化為蓬勃發展的商業王國。根據外媒《路透社》取得的S-1申報文件顯示，SpaceX的下一階段野心更為驚人，目標直指企業級AI市場，尋求比航太領域更龐大的成長機會。記者彭夢竺／編譯

過去25年，馬斯克（Elon Musk）成功讓太空旅行重獲新生，將宇宙探索轉化為蓬勃發展的商業王國。根據外媒《路透社》取得的S-1申報文件顯示，SpaceX的下一階段野心更為驚人，目標直指企業級AI市場，尋求比航太領域更龐大的成長機會。

[caption id="attachment_160206" align="aligncenter" width="1200"] SpaceX正加速推進IPO進程，預計於今年夏天掛牌。（圖／123RF）[/caption]

SpaceX揭示人類史上最大潛在市場

在準備掛牌上市的監管文件中，SpaceX估計其業務的「總體定址市場（TAM）」高達28.5兆美元。值得注意的是，SpaceX預期其中超過90%、約26.5兆美元的產值將來自AI部門，而企業級AI解決方案更佔據了22.7兆美元的份額。

SpaceX在文件中直言：「我們相信我們已經發現了人類歷史上最大的可開發市場。」

今夏IPO SpaceX挑戰1.75兆美元身價

SpaceX正加速推進IPO進程，預計於今年夏天掛牌，目標募集約750億美元資金，並挑戰約1.75兆美元的估值，這將使SpaceX成為史上最大規模的首次公開發行案。

雖然TAM並非營收預測，但對於評估高成長公司潛力的投資人而言，這是極其重要的指標。目前企業級AI市場主要由Anthropic與OpenAI霸佔，這2家領頭羊也都計畫在今年上市。

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AI研發極度燒錢 xAI去年虧損高達64億美元

SpaceX於今年2月收購了馬斯克旗下的xAI，但申報文件揭露，這項業務目前仍處於大幅虧損階段。數據顯示，AI部門2025年的營運虧損擴大至64億美元，遠超前一年的16億美元虧損。

這項巨額虧損甚至抵銷了星鏈（Starlink）衛星網路帶來的44億美元營運利潤。去年SpaceX總營收為187億美元，整體虧損達49億美元。

資源向AI傾斜 資本支出高於太空業務總和

SpaceX對AI的投入毫不手軟，2025年總資本支出飆升至207億美元，其中AI相關支出佔127億美元，金額甚至超過了太空與通訊業務的總和。

SpaceX計畫利用xAI現有的工具（如Grok Enterprise），以及與特斯拉（Tesla）合作開發的「Macrohard」自主代理平台。此外，為了解決算力瓶頸，SpaceX更計畫投入鉅資研發自有GPU。

派駐工程師前線支援 建立專屬AI業務團隊

為了在競爭激烈的市場中突圍，SpaceX計畫建立專業銷售團隊，並派遣名為「前線部署工程師」的人員直接進駐客戶公司，協助其員工導入AI技術。

儘管馬斯克的願景極具吸引力，但也有熟悉財務的人士提醒，若僅以現有可見的業務來評估，SpaceX的價值恐難以達到市場預期的驚人數字。

資料來源：路透社

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Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器，成為最新一波對抗輝達的關鍵布局。新一代第八代TPU預計將於今（2026）年內正式推出。記者黃仁杰／編譯

Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器，成為最新一波對抗輝達的關鍵布局。新一代第八代TPU預計將於今（2026）年內正式推出。

[caption id="attachment_214087" align="aligncenter" width="1200"] Google再度加碼AI晶片戰局，宣布將其Tensor Processing Unit（TPU）架構進一步拆分為「訓練」與「推論」兩種專用處理器。（圖／123RF）[/caption]

Google指出，隨著AI從模型訓練邁向大規模應用，尤其是代理型AI（Agentic AI）興起，市場對不同運算場景的需求差異愈來愈明顯，因此決定將訓練與推論任務分開優化。Google資深副總裁暨AI與基礎設施首席技術長阿敏・瓦赫達特（Amin Vahdat）表示，此舉有助於提升效率，讓AI系統在實際部署時更具成本效益。

在性能方面，Google指出，新的訓練晶片在相同價格下，效能較上一代Ironwood TPU提升2.8倍；推論晶片則提升約80%。其中，推論專用晶片TPU 8i採用大量SRAM設計，每顆晶片搭載384MB SRAM，是前一代的三倍，主打高吞吐量與低延遲，以支援數百萬個AI代理同時運作。

這樣的發展也呼應產業趨勢。包括蘋果、微軟與Meta等科技巨頭，近年皆積極投入自研AI晶片，以提升運算效率並降低對外部供應商依賴。Google早在2015年即開始導入自研AI晶片，並於2018年開放雲端租用，布局已久。

儘管如此，輝達仍穩居市場龍頭地位，Google此次並未直接比較性能。不過隨著企業對算力需求持續擴大，TPU正逐漸成為雲端市場的重要替代方案。

Google透露，目前包括Citadel Securities與美國能源部旗下17座國家實驗室，皆已採用其TPU進行AI運算；此外，Anthropic也承諾採用多GW規模的TPU算力。

Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）則表示，新一代架構的目標是在成本可控前提下，支撐大規模AI代理同時運作。整體來看，Google正透過「專用化晶片＋雲端整合」策略，加速在AI基礎設施市場與輝達正面競爭。

來源：CNBC

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