在醫院擔任行政助理七年來，我經歷了許多職場挑戰與困惑，特別是在升遷和報酬方面，曾經有一段時間讓我感到十分失望。不過，隨著時間的推移，我學會了轉念，也找到了新的職業方向，逐步擴展自己的視野，並開始嘗試多元發展。

升遷與報酬的失落感

作為一名輕度弱視的身障者，這並未影響我對工作的熱情和努力。回想當初剛進職場時，我懷著滿滿的熱忱，積極參與各項工作和活動，並且努力爭取升遷機會。曾經擔任尾牙主持人，也辦過讀書會等，這些經歷讓我展現出主動性和對工作的熱情。然而，當我在等待升遷的過程中，發現自己的努力並未得到應有的回報時，我深感失落。尤其是在工作量逐年增加，但薪資卻沒有相應的提升時，這樣的情況讓我陷入了困惑與沮喪。

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無法得到應有回報的掙扎

在職場上，我漸漸意識到，單純依靠努力與實力，並不一定能換來升遷或相應的回報，尤其是作為契約人員，升遷機會本就有限。儘管我積極尋找機會並嘗試突破現狀，每次付出的努力後依然無法看到改變，這讓我不禁開始質疑是否應該繼續堅持在這個體系內，還是該尋求其他的職業方向。

多元職涯發展與轉型

儘管面對職場挑戰和困惑，我並未放棄對自己職業生涯的規劃。我學會了轉換心態，把焦點放在自己熱愛的事物上，並積極探索不同的發展機會。從參加讀書會、進行線上說書等活動開始，我發現這些興趣不僅擴展了我的視野，還讓我不再受限於傳統的工作框架。此外，我也開始嘗試斜槓發展，曾經擔任過標準化病人，利用自己的經驗來幫助醫學考核的學生，這不僅讓我發現了新的興趣，也找到了自我價值的更多層面。

重新調整生活重心

隨著年齡的增長，我漸漸認識到，生活和工作之間的平衡變得更加重要。無論是在職場中追求升遷還是報酬，都不應該成為唯一的焦點。我學會了如何將自己的精力分配到更多元的生活領域，並在工作與家庭之間找到更好的平衡。這樣的調整對我來說尤為重要，因為無論是在事業發展還是生活質感上，都需要找到一種平衡，才能擁有更全面的幸福感。

未來的展望：勇於探索更多可能性

這段經歷讓我更加深刻地理解到，不論是面對職場挑戰還是生活中的各種選擇，都需要勇於探索更多的可能性。作為一位過來人，我希望能夠鼓勵其他上班族，尤其是在面對困難時，要保持開放的心態，去尋找更多的發展機會。對於單身者，我建議可以更多地嘗試新的職業道路；而對於已經有家庭的人來說，也要懂得在家庭和事業之間找到屬於自己的平衡點。

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原標《面試心得(M/N/P/立錡/天鈺/瑞鼎)》

文/DCARD 網友

當初面試也參考了版上許多心得，因此也來發一篇當初面試的小小心得，第一次發文，排版不週請見諒，以下N是發哥舊新人價。

~~~~學歷背景~~~~

中字學四大電機碩，面試職缺是類比RD，碩論題目是LDO。實驗室領域是做元件製程跟模擬的，基本上完全背道而馳。大部分時間都是單幹，因此有特別修過CIC的一些相關課程。

~~~~求職方向~~~~

本身是台南人，希望能待在台南，而且新竹物價房價都太高小弟負擔不起QQ，因此台南>新竹。考慮到發展性的話能碰到Serdes最好，真找不到才會考慮其他領域。

~~~~面試公司~~~~

1. 天鈺(台南)

這間是通過人力銀行主動找我的，原本人資開的職缺在新竹，後來我說想待台南人資就重新開給我台南的職缺，考慮到位置在成大附近市區，生活機能還蠻好的，所以想說可以去試試看，就算沒上也可以賺賺經驗。

一面:

進去先給你一張試卷填寫，讓你寫30分鐘左右，題目不會太難而且也不多，大概是MOS 特性、名詞解釋、layout畫法、米勒補償以及電路學的東西。寫完之後等主管進來。主管一進來就先問題目卷沒寫或寫錯的部分，看看你有什麼想法。基本上主管人很好，過程中會慢慢引導你，所以也不用太擔心沒寫出來會怎樣(當然也不能太誇張)。 之後是白板題，由於部門是做純power的，主要問buck和boost的運作原理、bandgap電壓公式推導。主管原本看我是做LDO所以不太期待我能答出來，不過剛好修課有修到所以還算熟悉，所以如果可以的話多修相關課程還是很有幫助的。

接著是報碩士作品，途中主管會問你相關問題，包括怎麼設計、設計考量、想解決的問題以及量測考量之類，上面這些問題在面試前一定要先想好要怎麼回答，如果碩論裡面有些結果有問題也要想辦法圓過去。最後報完之後主管會介紹部門，然後問你有沒有什麼問題，沒有就結束面試了。

二面:

一面完隔天就收到通知約二面了(速度真快)。二面比較輕鬆，大主管還有買飲料請我喝XD。這階段就是在聊天而已，但也是要準備好問題問要不然面試很快就結束了。然後大主管有問有投哪些公司、選擇考量以及志願序。這部分我是沒全講，畢竟還要排序，所以我只列一間比較大的跟其他比較小間，然後把要面試的公司排在二順位，給人一種我不一定會去但有很大機率去的錯覺(但只對二線廠適用)。整體來講第一次面試真的會緊張，所以盡量在面第一志願前多找幾間練練經驗。

結果:offer get (N-2)

2. 立錡

這間也是自己主動找的，曾經的類比IC龍頭。被發哥併入以後專門幫發哥做電源管理，學長姐很多在裡面做數位，原本有打算投沒想到先找上來了，想說有前一次面試經驗應該沒問題，結果反而是最慘的一次。

一面:

主管進來直接先讓我問問題，問完之後叫兩個工程師進來一起聽我報碩論。比起前面天鈺問得更細，還會詳細問我電路的運作原理問到他們徹底了解為止，然後也是有問設計考量，並且根據你的回答繼續深問。大概問的問題如下:

A. 畫出NMOS剖面圖。

B. input offset來源?

C. mismatch的解決方式?

D. layout怎麼解決mismatch?

E. vgs大還是小對mismatch比較好?

F. 2u/2u跟4u/1u的size哪個mismatch比較好?

問到最後兩個已經答不太出來了。後面就是針對大學研究所的成績跟修課詢問，有被當的科目也是也先想想怎麼掰比較好。從問答的過程可以感受到立錡的類比實力堅強，雖然過程頗慘但真的學到很多。

結果:無聲卡

3. 群聯(竹南)

部門主要是做DDR/PHY的，高速介面算是蠻符合我興趣的，但公司真的很偏僻= =。從竹南火車站搭計程車途中啥鬼都沒有，想吃東西只能叫熊貓。如果想存錢倒是不錯的選擇。

一面:

一進來給你寫一份試卷，主要考積分器、bandgap跟divider。主管進來之後一樣根據你試卷上的回答來問問題，不會的就空著別打腫臉充胖子。然後開始報投影片，有前兩次經驗基本上報告已經駕輕就熟了，而且主管不是做LDO的，因此報告過程蠻順利的都沒被打斷。接著就是發問時間，一樣把原本準備好的問題丟出去問，沒啥好講的。不過中間有問主管為啥會待那麼久，他直接回答錢太多腳麻走不動，還蠻誠實的XD。

二面:

一面完大主管直接進來二面，完全沒時間準備。不過也是簡單報告一下碩論而已。之後就是單純聊天。不過問到一些私事像是有沒有女友之類不知道用意是啥。然後也是問有投哪些公司。這邊有講到有投台南滷肉我覺得是敗筆，因為他看我是台南人眉頭還皺了一下，要不然整體過程還算順利。

結果:一個半月後人資打來詢問意願

4. 瑞鼎(台南)

部門是做車用電子的，也是做高速介面的部分，地點在中西區。雖然沒有天鈺位置好但也還是在市區。而且最近幾年也是賺蠻多的。在二線廠裡算TOP的了。算是我前三志願。

一面:

進來也是寫考卷，題目有夠多，除了考bandgap、米勒補償、constant-gm、MOS非理想效應這些之外還有考PLL、verilog。之後兩個不同team的主管各帶一個人進來面試，一樣報碩論，中間主管沒問什麼問題。然後開放給你問問題。跟前面都差不多。

二面:

一面完大概兩個禮拜通知二面，地點一樣在台南。這階段單純聊天問問題，所以二面你要準備足夠份量的問題來問才不會太快結束。另外主管有稍微暗示分紅好像不錯的樣子。也有問到志願序，我是直接講優先台南，看的出來主管很滿意XD。

結果:offer get (N-1)

5. MTK(竹北)

部門是做TV USB 3.0的，也是Serdes，跟立錡一樣在台元。網路上看發哥TV似乎很操，但考慮到格局跟發展性還是過來面試了。竹北這邊我有面兩個部門，因為時間不同分開講好了。

部門A一面:

進去先考多益，我英文爆爛指考580，不過好像也沒怎麼樣。之後四個長官進來，看他們睡眼惺忪的樣子感覺似乎真的操。之後就是報碩士作品。因為LDO跟OPAMP很類似所以主管都直接問OPAMP了，問題如下:

A. 輸入電壓增加時哪個MOS會先進linear?

B. VDD下降時哪個MOS會先進linear?

C. 單級放大器變cascode時頻率響應變化?

基本上問題不難，考你基礎而已。之後一樣問有面哪幾間，志願怎麼排，這邊我是實話實說，畢竟主管看我是台南人，如果我說發哥先的話主管應該會覺得我在唬爛，所以還是實話實說了。

部門A二面:

當天收到二面通知，聽同學說發哥有二面幾乎穩了，所以就沒特別準備。進去只有稍微講解碩論在幹嘛而已。然後問了一下放大器的增益怎麼算。之後一樣閒聊，中間大主管再次詢問志願序，我還是照實回答，現在想想感覺還是唬爛比較好QQ。

結果:無聲卡，人資後來有打電話說主管覺得我不會來就沒錄取了

部門B一二面:

跟上面一樣部門只是不同主管，因為大主管也有來所以是一二面一起，剛開始不知道還以為兩個都是小主管而已。我進來是直接報告投影片，由於我的系統頻率響應比較複雜很難直觀解釋，但大主管希望我能用直觀的方式講解，導致中間雙方卡了很久在討論，甚至有點火藥味。整個面試光報碩士作品就一個半小時了，後來時間不夠的關係報告到一半就被強迫終止了。最後小主管大概介紹一下部門就結束了。事後想想會嫌貨的才是買貨人這句話真的沒錯。

結果:一個月後人資打電話來詢問意願

6. NTK(台南)

台南的話這間應該是首選，最近幾年賺很多，有認識在裡面的學長姊都是笑呵呵的說滷肉真香。因為我是通過內推方式投履歷，所以人資那邊要等所有部門回覆才會發通知，所以這家等兩個禮拜才收到面試通知。

一面:

進來直接寫考卷，考卷題目很多時間也很趕，所以不用指望能寫完，挑會的寫就好。考的東西基本上都大同小異，題目不難但是範圍很廣，如果只鑽研自己研究領域沒去修其他課還是會有很多寫不出來，所以能多修課還是多修比較好。進來之後主管也沒問考卷，直接讓我報告，中間針對有疑慮的部分詢問，到這邊基本上會問什麼問題應該都心裡有數了。之後就是閒聊，主管有特別問到這學期怎麼還有修課，我回答想多學一點東西，看的出來主管很開心，所以面試的時候表現你好學的部分也是很加分的，然後也是有問有投哪幾家，這邊就照實回答就好。

二面:

兩周後通知二面，地點在新竹。進來直接報投影片，因為一面已經報過所以大主管大部分都在聆聽而已沒啥發問。之後就是閒聊，大主管有提到新竹的分工比較細，所以每個人專精自己的領域，台南要做的電路比較雜，但相對也學得多。另外部門偏研發所以分紅不會比事業處多但下班時間就早一點。最後口頭給offer這樣。

結果:offer get (N-1)

~~~~面試總結~~~~

最後來總結一下好了。首先是自我介紹的部分，修相關課程跟下線作品要特別highlight。對主管來說有下線經驗比什麼都重要，哪怕不能work也要放，TSRI的晶片實作課程能上盡量上，畢竟有結業證書可以證明下過線。列出相關課程可以讓主管知道你學的很廣，展現好學跟積極的態度。報告投影片簡潔一點，論文中太過細節的東西不要列出來，讓主管自己問就好。沒把握回答的部分就別放上去，要不然會一直被狙擊。投影片的主要目的除了介紹自己作品之外，還可以把主管引導到自己有把握的部分，所以不會的部分能藏就藏。然後有餘力可以先報給其他同學聽，旁觀者蠻容易看出問題的。

接著面試題目，基本上MOS元件特性像是channel-length modulation、body effect這些東西必考，另外bandgap 、constant-gm、米勒補償也很常出。這些都是基本題一定要拿下。有些公司還會考其他像是LDO、PLL、charge pump、verilog、setup time hold time這些比較進階的，但都很簡單，考你會不會而已。如果有寫出來的話，看主管反應加分還蠻多的。所以這邊再次強調修課的重要性，行有餘力去修其他IC的相關課程不會吃虧。

最後是閒聊部分，這階段就是讓你問問題的。這些問題也是面試前就可以先想好的，一方面可以了解部門在幹嘛一方面可以展現積極度。我自己是一定會問的:部門做什麼產品、通常幾點下班(不過這個通常有問跟沒問一樣)、福利制度、需要跟哪些部門co-work、新人訓練，剩下的會根據主管的回答繼續深問。然後主管最後通常一定會問你投哪些公司，要你排志願序。這邊我建議回答根據一線廠跟二線廠來分。如果你現在面的是二線廠且不是第一志願的話，你可以誠實說你有面其他一線廠，然後把對方的公司排到二志願，給人一種我不一定會去但有很大機率會去的錯覺，這樣比較不影響錄取結果，也不用怕之後放鳥會黑掉。但如果今天是面一線的話，不用囉嗦直接把對方排第一志願，因為一線廠找人比較容易，後面一堆人搶著進，沒必要在一個不一定會進來的人身上浪費時間。阿如果你是真強者的話上面那些當我沒說。剩下的問題PTT應該都能找到，我就不多做贅述了。最後祝各位都能找到理想的工作。

※本文由 DCARD 網友 授權勿任意轉載，原文《面試心得(M/N/P/立錡/天鈺/瑞鼎)》

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原標《在 2024 年對找第一個數據工作的學習指南》

文/AdamChang

回首過去幾年的工作時間，對數據的工作有了更深的理解，在 2024 的這個時刻，跟前幾年的數據工作已經很不一樣。數據分析的工作開始逐漸細化，在整個數據分析的完整流程中，定義了更明確的分工與角色。

而角色的分化，對於想要進入這個領域的人而言，在選擇上更加多元也更加複雜。儘管如此，市場上仍然是有一些共通的職務需求。

在這邊文章中，會從我自己的工作經驗上，跟大家分享，如果你想要進入這個職務，需要累積的共同需求，一共七個項目，希望能有助於想要進入這個職務的朋友。

一、累積統計知識

統計分析是數據分析的基礎，不管到任何產業上，只要是從事數據分析行業，基本的統計分析知識都是必須的。

學習如何分析趨勢的統計方法、學習做實驗的方法、學習分析原因的方法、學習預測的方法…等，諸如此類基於數據去了解真實世界的方式，以及透過數據去產生決策的方式，這些都是做數據分析的必要基礎。

二、學習好 SQL

SQL 算是數據分析的基本工具之一，做數據分析的第一步驟就是：我們要先取得數據。

SQL 就是取得數據之中最基本的工具，數據絕大多數都會被存取在資料庫中，雖然現在有更多元的資料型態，也有不同的取用數據的方式，但 SQL 絕對是在其中比重高的需求之一。

如果想從事數據分析，SQL 就是一定要會的技能。

三、學習 Python

拿到了數據後，就要來實際處理和分析數據，而 Python 就是目前主流在處理數據和分析數據的主要工具之一。

SQL 雖然可以取用數據，也可以處理數據，但並非唯一的處理工具，通常在實際的工作中，會和 Python 相輔相成。

學習 Python 會是想加入數據分析產業時，也需要累積的技能之一。

四、學習故事力

故事力，又稱 Storytelling。在每一個數據分析專案裡面，都需要跟合作單位、利害關係人、客戶、或是老闆等等，說明我們的分析洞見，以及說明『為什麼我們要做這個分析』。成功的提案和洞見，故事力在其中都是不可或缺的角色。

學習如何透過數據說商業故事，是成為數據分析人員的重要技能。

五、針對產業做研究

產業研究在 2024 年這個時間點，逐漸成為數據分析人員的重要技能之一。根據我自己工作上的觀察，現在有越來越多的企業，在招募數據分析人員時，都希望他們能夠透過分析，幫企業帶來新的商業洞見。

如果對數據分析工作有興趣，我非常建議大家可以針對自己有興趣的產業做研究，這份研究除了可以加深對產業的理解，同時也可以成為自己作品集的一部分，是一件非常划算的事情。

六、學習資訊系統知識

數據分析是一個跟資訊科技非常緊密結合的行業，在早期做分析時，很多時候就是從資料庫裡面撈取數據，並跑統計分析結果而已。

現在隨著資訊科技的進步，數據分析人員需要接觸的資訊工具越來越多元，比如要會雲端、會大數據處理、會機器學習、會深度學習、會資料庫的管理、會部署模型服務等等，越來越需要多元化的資訊科技服務。

學習基礎的軟體系統知識，雖然面試時不一定會考，但是會是在工作上非常加分的技能。

七、嘗試透過數據，解決真實世界的問題

有一個常見的討論是，要面試數據分析工作，需要有一個自己的作品集。

這個概念大方向來說絕對是加分的，但最好是『有意義的』作品，而不是為了做作品集而做的作品。

有意義的作品，最好是來自於解決一個真實世界的問題。比如說，我想要尋找網站上最低價的商品，所以我做了一個爬蟲比價的分析。或者說，想了解哪一個國家具有發展潛力，所以就做了國際經濟的分析。又或者是因為想找更好的工作，大量蒐集和分析求職網站的職缺，找出產業的需求是什麼。

解決真實世界的問題，會讓你的分析更有價值，也更能讓其他人感同深受，認同你的分析結果。

總結

以上這七點，是我這幾年從事數據分析工作下來，認為數據工作者可以參考的學習方向，分享給大家參考。如果你對數據分析的工作有興趣，

可以往這些方向做學習和累積。

※本文由 AdamChang 授權勿任意轉載，原文《在 2024 年對找第一個數據工作的學習指南》

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原標《2024下半年前端工程師求職經歷分享》

文/Ching

前言

在今年9月因職涯發展考量，再度投入了前端求職市場，前前後後總共面了15家公司，在這段過程中，非常感謝每一間提供面試機會的團隊，且大概有一半的面試有專業的技術考，透過這些機會再次檢視自己當下的程度，與需要更加進步、調整的方向，在這裡整理並作分享，希望可以幫助到廣大的求職者。

大綱

• 求職背景
• 求職紀錄
• 求職過程
  - 求職心得 & 體悟
• 對於市場的觀察&心得
• 總結
• 技術面試題整理文章(持續更新中)

求職背景

以下為本身當時的求職狀態：

1. 半年遊戲產業的Junior前端工程師實務工作經驗，在職情況下求職
2. 以React框架為最主要的開發框架，熟悉react hook, react-router-dom等工具，有大約一年的開發經驗
3. 在工作的半年中持續有開發Vue2 & Vue3的經歷，VueX, pinia也都有用過
4. 熟悉樣式庫TailwindCSS, MUI, Bootstrap
5. 使用Vite作為打包與開發工具
6. 目標加入一個重視技術、開發細節，把產品品質做好的團隊，沒有偏好的產業

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求職紀錄

在八月底開始投遞履歷、一個多月左右的面試過程中，總共面試了15家公司，以下爲notion表格結果，依據職稱、結果、產業、是否有技術考整理：

註：電商包含廣告、旅行社、科技業的線上電商平台，金融包含投資、銀行業

求職過程

因為這次的求職相對想要盡快找到下家，在沒有限定特定產業條件下，策略還是以海投為主，爭取多一點面試機會。雖然相對會比較累也不確定公司的優劣，但過去面試經驗也有遇過非常不起眼的機會，但面試後非常驚艷，技術力非常出眾，且面試流程非常專業的團隊，所以這次還是以爭取多一點的機會為優先。

求職最煎熬的部分，還是不確定性與辛苦的等待，雖然開始投遞後，陸續都有穩定一週大約三個面試機會，一開始很慶幸還好有不少的機會，但距離拿到第一個正式的offer，足足花了三週多的時間。

這期間內不斷經歷的，不外乎以下幾個狀況：

1. 初試沒原因的直接收到無聲卡&感謝函
2. 覺得自己在技術面試與考官聊的不錯，兩天後直接被發感謝函
3. 技術面試回答出七成以上，充滿期待的等待一週之後被刷掉
4. 花了大量時間成本，但面試的團隊條件甚至比原本更差

過程中被滿滿的自我懷疑、緊張、焦慮等負面情緒包圍，擔心自己的職涯與未來發展，同時要把當時的工作好、協調面試時間與請假，感到是否在浪費自己的時間，或者自己的條件不足拿到理想的offer….等。

雖然就結果來說拿到4個offer看起來還可以，但從開始面試到拿到第一個offer，足足花了三週多。前期累積的不安與焦慮真的苦不堪言，還好壓力在拿到第一個offer被釋放，後期的面試也慢慢越來越順，最後也有拿到符合需求的職缺offer。回過頭來看，對於求職者有幾個提醒與領受：​

1. 面試結果受到眾多不可控因素影響，不一定與自身價值有關
   比較健康的態度，應該是把面試當作自己階段性的檢視與回顧，確認學習方向與成長狀況的機會。從面試可以得到的都是自己平常不曾注意、忽略的問題點，持續復盤並精進，並可以知道現在市場需求的技能，也能依據此來做日後的調整。
   團隊缺額緊急程度、公司編制調整的策略，headcount & position budget、開發的產品線規劃….等因素，都直接影響一個candidate是否會被錄取，這些都是面試者沒辦法準備、應對的部分，甚至沒有對錯的人格特質、講話方式，都可能主觀的改變結果，真的沒有被錄取，就當作是沒緣分也不為過。
   收到感謝函的感受真的不好，但絕對不要因此認為自己的能力有問題，受到AI與前幾年大量的初階工程師進入市場，至今可能都尚未消化完，且現在的職缺可能一部分是所謂幽靈職缺，除非candidate非常優秀，到超過90分的水準，否則都不足以讓優秀的團隊願意開出offer，甚至一般水準之上、70、80分的程度都不一定能有好的結果。
2. 不要急於要在短時間內找到下家
   自己在面對這次的轉職態度，真的算是蠻急的，也因此讓一開始投入市場的過程更加煎熬與痛苦。現在反思，從準備投遞履歷、開始面試過程、初試、複試、挑選合適的職缺、到決定要接受哪個offer，過程需要至少一個月以上的時間，是非常合理、正常的。
   在有這樣的預設心理下，在面試的過程也可以保持相對健康的態度，不會過度被得失心影響面試表現，也可以好好挑選符合自己期待、需求的職缺，避免為了趕快上岸而挑選到差強人意的選項。不斷自我檢視、復盤每次面試的表現，都是漫長的求職過程必經之路。
3. 等候offer結果的時間不一定很長
   這次面試的前期，剛好結果都需要等一週以上，加上一開始真的任何offer都沒有收到，在煎熬後等到的結果是否定的當下，真的會覺得等候的時間記漫長又痛苦。
   但後面在面到一些博弈公司，因為團隊較為新創，很突然的經歷到面試兩三天後就收到offer、或二面完當天下午就收到人資打電話來談薪資條件。甚至最後決定加入的團隊，是在已經有offer要在一週內回覆的情況下，與主管與面試官協調是否能加速面試流程，原本要等大概兩週的時間，最後戲劇化的在一週內就談好薪資。
   收到offer的時間，不單只能苦苦的等候，事後寄folloup信函、產業特性、職缺緊急程度、當下的協商條件，都是影響等候offer時間的因素，亦不需要過度解讀時間長短的意義。
4. 不用抱持工作經歷一定要無縫接軌才敢離職
   因為自己相對還是非常junior的程度，且資歷也相對只有短短的半年，在不知道市場的熱度下，怕裸辭求職會面臨較長時間的無經濟來源時期，因此還是不敢貿然離職，只敢帶職請假安排面試。
   在離職的狀態下，相對也是告訴面試公司，自己是可以隨時到職的，在安排上相對更加好安排。在沒有經濟負擔的情況下，只要能力、資歷、面試表現符合職缺的需求，有短暫的空窗期其實並不影響拿到offer的機會。

對於市場的觀察&心得

1. 市場職缺是否因AI而減少？
   自己的觀察是，雖然一定有受到AI的影響，但市場中仍有不少的職缺，暫時並不需要擔心會被AI取代，業界專案的複雜商業邏輯、新舊專案之間的整合、maintainance、operation等，還是需要人腦去執行與擔責。但相對來說，市場中好的職缺當然相對較少，且門檻也高，不單單技術力、面試表現就足以拿到offer，甚至資歷不夠長仍會直接被刷掉。
2. Junior level門檻是否真的提高了？
   肯定的，junior level的門檻的確提高了不少。現在的junior level要會的技能、經歷要求都越來越高，甚至以零經驗轉職者來說，要踏入這個產業也越來越嚴苛，自己甚至有遇到面試官說，不會發面試機會給零實務經驗的求職者。
   但機會仍然有，像是博弈產業、新創團隊來說，還是相對有比較多的機會可以爭取，當然就會需要承擔一定的風險與制度方面的不完整。
3. 過去經歷的產業是否影響爭取不同產業的職缺？
   自己在一開始求職不斷碰壁時，曾經一度懷疑是否自己的在職公司為博弈業，影響自己在一些資訊、金融公司的求職結果，也甚至擔心是否未來職涯會被侷限在博弈，沒辦法爭取電商、廣告之類的其他領域。
   感謝在與一些前輩對談後，了解其實重點還是在本身的技術力、經歷條件是否符合職缺需求，並不會有所謂被侷限的狀況。可能一些相對老牌的金融公司，的確會因為有博弈的經歷而直接不給予面試機會，但並不會有被整個金融產業封殺的情況。

總結

求職是一個漫長、辛苦的過程，不只挑戰面試者的技術力、表達力與經歷，更是考驗心理、耐心、決策與毅力的挑戰。

在經歷一個多月的等待、煎熬後，慶幸有拿到符合自己現階段需求的offer，回頭看雖然一路跌跌撞撞，但也在來來回回中不斷自我檢視與成長，提醒自己這並不是終點，並期許在這個新技術不斷迭代的領域中，不停止學習與成長，不甘於現況，不斷往前進，期待在新的工作中有意想不到的挑戰與成長。

接下來也會在分享這段時間遇到技術面試的題目&復盤整理的分享文章，希望自己的分享可以給每一位有共同經歷的求職者一點點幫助與鼓勵！

※本文由 Ching 授權勿任意轉載，原文《2024下半年前端工程師求職經歷分享》

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原標《#工作心得 2024/07 QSAN 廣盛科技股份有限公司 暑期實習心得》

文／DCARD 網友

為了完成學校的實習必修學分，且剛好有這個可以來到 QSAN 暑期實習的機會，而目前差不多滿一個月了，於是來寫一篇在 QSAN 實習的心得！

工作相關 💼 ：

工作內容📓：

在剛開始時有做過一個使用 Go 語言的 Error Parser，主要是利用 Golang 撰寫主要程式碼，再利用 SQL 建立資料庫。而目前在接觸與 NVM Express 相關的內容以及環境的建置（雖然建了兩周多還沒建好 :((）

工作環境🏢：

個人工作的地方其實算頗大的，而且環境也挺乾淨的，附近吃的其實不少，但口味就因人而異了～

工作氣氛🙂：

原本在想像中應該壓力會挺大，但實際上其實還好，只要有做出一點東西，有一點進度，就不太會有問題。但做不出來的話，有可能是因為我是脆弱玻璃心爛草莓廢廢的大學生，主管也不太會苛責，也會時常問有沒有遇到問題，有任何問題也都可以去問，基本上只要不要混就好。有時也會有其他的實習生同事來聊個天，整體上還算不會太壓抑

個人心得 💬：

在這一個月以來其實除了最基本的程式設計邏輯之外，學校教的東西都用不太到（也有可能是我沒學好），所以來到這裡除了工作之外更多的其實是學習，學習工作內容會需要的技術，學習研究更深的理論知識，裡面絕大部分或是說全部都是學校不會上也不可能會上的東西。所以我覺得來到 QSAN 是一件能夠學習到很多東西的機會

總結 😃：

QSAN 是一間軟韌體研發的公司，所以來這裡也是能學習到很多相關的知識，也是可以實際體驗軟韌體開發的過程的地方，如果對此相關內容有興趣的人，我算是蠻推薦來到 QSAN 實習的，會學到很多東西，真的很多，會是很充實的一段時間

※本文由 DCARD 網友 授權轉載, 原文:《#工作心得 2024/07 QSAN 廣盛科技股份有限公司 暑期實習心得》

這篇文章 【學長姊帶路】廣盛科技程式設計暑期實習心得 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《[personal growth] 2024 暑期實習面試心得（AI / SW）》

文/小連同學

前言

就我的了解，原來台灣實習的風氣只有在商管院盛行，現在風也吹到這裡來了⋯這樣是好是壞？不知道。我碩零的時候有一個閱讀《研究生完全求生手冊》的反思報告作業，我給教授的檔案裡直白地寫著：

本書開門見山直述唸研究所的目的為：學習「做研究的方法」和「解決問題的方法」，我非常認同其說法，但就目前的升學環境及現實面來看，大多數人的目的不在此，大多數人可能希望藉由碩士文憑得到更高的起薪，又或是期待未來就業的升遷可以更順遂，我的目的其一也不例外，但我也⋯⋯

對我來說，在研究所階段確實有把發現、解決問題的能力提升，但讀沒完的 paper 和每個都越看越像的 SOTA 讓我一直在思考—現在學的這些之後工作真的有用嗎？雖然我是抱持「現在學的東西不一定能現學現賣，但一定會在未來的某個時候派上用場」的態度，可是也希望多投資一些心力在「真的有用」的事情（至少我現在的判斷認為有用）」上。

我打算再去看看職場到底長怎樣，兩個月也好（謝謝謝謝老闆）。

以下會分五怕，由於本人廢話 murmur 很多，可以直接跳到有興趣的部分看

1. 背景
2. 投遞狀況（最後拿到 4 個 offer）
3. 面試分享
4. 面試技巧分享
5. 對實習的想法和心態

- 背景

116 資工純血，過去大三有一份資料工程實習經驗，碩論做 AI 影像相關。原本找實驗室時就規劃一升二暑假要實習，主要是想確認自己到底要繼續往 AI 走還是鬼轉 SW（兩個月其實也很難確認啦），也想看看自己耐不耐得住真正工程師的工作。

所以先列出了所有有開 AI / SW 缺的公司（人力銀行 / linkedin 關鍵字從頭看到尾），確認 JD 可以接受，就開始海投。

- 投遞狀況

共應徵 23+1 個 intern，7 個進面試，最後拿到 4 個 offer

我從三月底陸陸續續投到五月中，前面一個多月完全沒有人理我，後面半個月兩週面了全部進面試的。所以我覺得有時候機緣 >> 實力履歷經歷，如果你剛好在某個 HR 瘋狂盯著系統找人的時段投遞，就比較有可能被撈到。

投遞無聲

聯發科 AI&Computing / IT、瑞昱 ML / 影像、台積電 DNA 計畫（？）、美光 intern program（？）、Garmin DS、啟碁 AI / ML、趨勢 資料分析

投遞已讀

台達電子 車用 AI、聯詠 演算法、Synopsys RD（感謝信）、群創 車用 SW

進面試

1. 友達光電 AI 演算法開發
2. 群聯電子 數據分析與軟體設計工程師
3. 立錡科技 軟體開發（原本投 AI）
4. Moxa 四零四科技 軟體研發實習生（投遞時可排志願）
5. 威盛 CV&DL（也有投 SW 但沒面談）
6. 華邦 DS（也有投影像 / 資料工程 但沒面談）
7. 研華 edgeAI PM（公司主動邀約 ><）

- 面試分享

（D 為投遞履歷當天）

1. 友達光電 AI 演算法開發

D 聯繫

D+4 一面
很基本的了解問答：說明 DL/ML 專案經驗、碩班的研究方向、暑期專案內容（給定資料和期待產出超級明確，這個部分很棒）、mentor 制度。非常簡單直白的對談，最後就直接約了隔天二面。

D+5 二面

多了比較多遇到問題的情境題，比如：如何學新技術、需要 coding help 時會怎麼做、沒有具體指標時如何驗證專案成效⋯等等。這個環節也來回確認了我這邊對這個題目到底有沒有興趣，主管的意思也是希望有興趣才會更勇於嘗試。

D+6 offer get

HR 有再以電話聯繫簡單問問 behavior question，比如遇到最挫折的事為何及如何克服、最大壓力的時期怎麼面對、過去最有成就感的事⋯等等。從網路上的評價到跟主管和 HR 接觸都感受得到公司對實習生真的有用心（提供住宿、交通車對南部專程上去的學生滿友善的）。

2. 群聯電子 數據分析與軟體設計工程師

D+4 聯繫

D+10 一面

• 有 coding test，考 Python、題目感覺比 leetcode easy 更 easy
• 面試邀約是主管自己寄的，信中提到實習是雙贏，因此我有特別準備簡單的職涯發展規劃（也一路延用到往後面試），表示應徵動機、如何共創雙贏。我認為這個 mindset 是大家在找實習時要時刻提醒自己的，不只是公司給你機會和 title，你也要有所收穫、滿足自己的預期，才能達雙贏。
• 問模型選擇、某個環節為何這樣做問很細，要很清楚自己在幹嘛才能回答得好（有提到的技術一定要熟）；有一些提問來自於我在介紹 project / 研究方向時的刻意留白，口頭沒有說明（或簡介）、但有附圖，其實也是有所準備（預先 assume 面試官的一些問題），這招我覺得不錯！

3. 立錡科技（Ricktek） 軟體開發

D+3 聯繫

D+12 一面

• 有 coding test，原本應該要考 C，但因為我的專長（？）改考 python，題目（也是）感覺比 leetcode easy 更 easy
• 不得不說因為是聯發科子公司，讓我有更重視這場面試的感覺，雖然其他也有幾間是 IC 公司，但在面立錡的時候特別有參與半導體產業的感覺（主管很在意能不能接受接觸底層 HW），在介紹工作內容時，就提到滿多 design house 的 domain knowledge ，大概是在給充足的心理準備。其實我在這個環節就開始回答得有點勉強了：）
• 部門會對接很多不同產品，所以很重合作能力、如何應對擺爛和共事摩擦（具體會問：有沒有放棄組員、就真的不是你的錯但事情卡住了怎麼辦⋯⋯這類型的問題），我這邊在回答後收到的評價是— — 我太理性了（這跟我本人的認知不太一樣 XD）
• （前面提到我有做職涯發展規劃的簡報嘛）在講這個環節的時候感覺被機會教育了（學生可愛的地方真的在這 ==），簡而言之就是我很大聲地說我！要！Work！Life！Balance！我沒意識到我好像就像個 00 後立志整頓職場的學生⋯⋯想當然沒後續：）

4. Moxa 四零四科技 軟體研發實習生

overall title 是軟體研發實習生，看起來是很多部門都有開缺，細分後有 11 個不同職缺可以排序，我面的是軟體 DevOps 工程師。

D+3 聯繫

D+13 一面

• 面試前有簡單的 Python 線上測驗
• 問履歷上的內容問很細（我還真的忘記某個細節偏尷尬 ==），一些含糊的敘述（ex：「模型優化」是哪個面向的進步、「資料清洗」實際上洗了什麼資料型態或有沒有增減欄位）都可能會被拿出來問，比如視覺化圖表是做什麼圖表、用途為何、這樣表示可能有何優缺點。
• 可能因為 team 在公司裡的角色關係，主管很重視溝通、協作能力，剛好我用了滿多經歷佐證跨領域合作能力，在分享的時候就有 qualified 的感覺。（這其實也有點算運氣成分，因為 JD 沒有特別標註什麼 team 和軟實力的 requirement，我剛好有對到 ><）
• Interview 是雙向交流的感覺，最後主管還有給我發展方向的回饋，以對我的背景、專業了解後推薦去認識一個工具（還貼網址）。我從過去在補習班工作中就體認到我重視的是：遇到好老闆 >>>> 薪水公司福利等等等，當下和主管面談時就已經覺得— — 這應該是看得到我的主管！（TT）

D+16 offer get

5. 威盛 CV&DL

D+12 聯繫

D+13 一面

• 沒有 coding test
• 先談專案內容和公司介紹（這部分比較沒有給我台廠的感覺，什麼是台廠的感覺我也沒辦法闡述⋯），專案用到的技術明確，但相關產品和問題描述還沒有很清楚的輪廓，聽起來是看暑期當下需求或現況，自由發揮的空間感覺給得滿大。
• 我自己覺得我有把我對實習的期待表現出來，主管也很重視這個部分，有詢問如果這樣那樣安排會符合你的預期嗎？是願意傾聽、溝通的主管，對於過去實習生的學習體驗滿有信心的，也強調決定權（實習收穫、要去哪間公司、想做什麼⋯）都在你們學生，除了了解背景和專案之外的環節，是滿愉快的談話。

D+26 offer get

6. 華邦 DS

D+17 聯繫
剛好投遞完沒幾天，我去參加華邦在學校的模擬面試活動，遇到的 HR 還說要留我的名字，但當下結束說掰掰之後也沒有特別交換聯絡方式哈哈哈。後來也隔了好一陣子都沒消息，不抱期待後接到電話的感覺很微妙⋯

D+19 一面

• 沒有 coding test
• 具體開發工作在於解決 marketing、sales 等等不同 team 對 AI 的需求，比如說利用 LLM 優化客服 bot，我有問是不是不太會接觸對外的產品，主管很直接了當地跟我說不會，就是對內的 AI 服務開發。跨域合作這點滿吸引我的，但還是比較想多了解公司產品（IC）的開發。
• 老實說面到後面已經有點疲乏了，可能也是因為心有所屬（？），這場有點沒印象了，比較有印象的問題是—問研究方向和市面上的工具有何不同、競爭力在哪，我是真的覺得 RIS 比一般 segmentation 任務更有實用性，我想做的 new label 也滿酷的，但要真的產品化，我目前沒頭緒。

D+33 offer get

接到電話的時候滿驚訝的，這個時間點約六月中（很像候補上的 XD），不過還是非常感謝華邦的肯定，讓我的命中率超過五成⋯⋯夭壽

7. 研華 edgeAI PM

D 主動聯繫

D+2 一面

• 主管在了解完我的背景後，很認真在確認我的發展意向（be like 你希望把份內的工作做好、還是期待拿著麥克風站在指揮台上發揮所長），我是那種在裝會直接看起來很勉強的那種（差低），但我確實在說可以嘗試 PM 工作的時候講得很順，邊講邊覺得可能我比較適合做 PM 欸 ==
• 我簡報裡面講跨域合作的篇幅都不少，這個 PM intern 應該算是 hold 產品單位的那種（不是 project 為單位，或是我不懂），所以和不同 team 的溝通會很重要，這個 meet 感覺有讓主管好奇我過去的合作經驗。
• 我自認面試前對公司背景和 JD 的 survey 不太夠，整場就是吃我的臨場反應，還有過去在 DAC 培養的 mindset。我面試後還是想先試當個工程師，但也萌生了往這應該也滿不錯的念頭（堅定）。很感謝研華主動邀約的肯定，這次面 PM 的經驗也幫助我多了解了自己的職能！

- 面試技巧分享

主要分三個面向：面試簡報、技術問題、對答 / behavior question

面試簡報

1. 每張簡報視為一個 module，每個 module 想要 deliver 的軟硬實力、自身價值要很明確，就可以在每次面對不同公司、不同職缺時，insert 或 delete 以客製化，再換換公司的 logo 和主視覺顏色，事半功倍（這次有份只做不到十分鐘就直接上共享螢幕了 ><）！
2. 關於架構：對還沒畢業的學生來說，以時期劃分 outline 能讓經歷更有時間順敘 / 逆敘感地被說出來，可以把這份簡報想成進入職場前的故事書。
   我自己是從研究所時期（研究方向、研究方法）開始分享，接著大學時期（畢業專題）、實作成果（不同 task 的影像專案），到課外活動（社團 / 工作經歷、企業合作專案），最後再重複強調自己的專業和個人特質，搭配應徵動機和 qualification 更具說服力！

簡單自我介紹後先大致說明接下來要分享的內容有哪些

技術問題

基本 algorithm、data structure、OS⋯⋯等等就不多說，google 一下就有很多準備方向的懶人包；coding test 的時候記得和面試官保持思考交流，剩下的就是刷題（沒辦法啊可悲啊）。主要是在問專業技術的時候，我覺得有兩個 tips 可以分享：

脊椎骨定位及分割任務產出 demo

1. 視覺化、視覺化、視覺化！不管是成果 demo、數據觀察或是模型架構，都想盡辦法視覺化（還敢給我貼程式碼啊 ==），可以是圖表、流程圖、示意圖⋯等等，如果專業技術只有條列式說明的話就太可惜了，有料是需要「被看見」的！
2. 重複確認面試官的問題核心：有些面試官再提出問題後會在補充很多公司目前的問題或是延伸會遇到的情境，在接收問題時可能會因此失焦（而且有些面試官會補充很長一段時間到自己也有點失焦 XD），所以可以在換你回答時，再用你自己的話簡要描述一次問題。
   （比如：我想確認一下，所以是想了解目前在受 XX 影響之下，我手上有 XX 技術和 XX 工具，如果遇到 XX 的問題，我會怎麼做嗎？）

對答 / behavior question

How to Use the STAR Interview Method for Your Benefit

1. STAR 原則真的滿好用的，不管什麼問題都通，可以回答得比較貼合問題重點、不偏題！但我覺得初期不太好上手（會忘記 T 完之後要接 A、S 和 T 不太好區分），要多練習，而寫的練習效果不如直接用講的來得好！
2. 快速對問題切面向＋列點敘述，表現超好（至少自我感覺如此 XD）！這樣不只展現思緒清晰，也可以幫助你在回答時更有自信！
   我在面 PM 的時候體感最明顯，比如問你覺得身為一個 PM 要做的事有哪些？快速拆「確認資源、時間控管、人力分配」等等面向之後，分別列點說明實際任務，像是人力分配舉例會配合到的三個 team、去逐一提到可能要考慮的事情。
3. 在進面試前可能就需要填很多資料了，在這個階段就可以同時準備 behavior question，幾個常見的問題可以有多種不同版本的回答，可以因應你面試當下了解到的工作內容，去決定要用哪個版本回答。
   比如問遇到最挫折的事情為何：如果是面偏技術職位、強調自學能力時，我會以過去 implement 時遇到困難的版本回答；如果是面看重軟實力的職位、強調溝通能力時，我會以之前在社團處理合作問題的經驗去回答。

- 對實習的想法和心態

你可以捲，但是你要知道你在捲什麼啊

我的動機超級明確，而且對每間公司都通用：
我想要確認適合我的職涯發展組合！

核心目標：確認職涯發展組合「技能 × 公司規模 × 領域」

• 公司規模：我大三在凱鈿行動科技實習過六個月，應該算是 300 人左右的新創軟體公司，上下班時間滿彈性的、環境也比較輕鬆開放；這次暑期實習想要體驗 1000 人以上的大企業（先不考慮 FAANG 或是外商等等），看自己比較適合哪一種。
• 產業領域：我覺得以 CS 來說，不管什麼工作都是專業 apply 在不同 domain 上，所以對這個產業好不好奇也是我滿在乎的部分。如果就在台灣工作來說，肯定還是半導體產業香、也想看看台灣這塊強到底是怎麼強起來的，所以主要目標也是幾間半導體大公司（但面立錡的時候開始打退堂鼓了 XD），再來就是幾個跟我本身興趣比較相關的產業。
• 技能：我鎖定的大取向（？）算是明確（AI ≥ SW >>>> FW >PM），剩下就是每次面不同職位的時候說不同話：比如面 AI 會說就目前了解的台灣職缺可能會有什麼問題，在這樣的環境下我能不能持續發揮所長；如果面 SW 會說我還在摸，希望可以透過這兩個月多釐清自己適合的方向。

我自己是希望開始確認這些事情（首要確認技能要點哪！！）才把自己投到實習市場裡的，動機明確不管對自己、對公司來說都是好事，如果不知道為什麼自己要找實習、為什麼實習的經歷可以有價值的話，不如躺平。

有沒有實習沒差，有進步就好

整個四月我都在自我懷疑是不是我很爛，得失心很重，但後來心態調適得滿好的— — 如果真的哪裡都去不了，我就繼續待在快樂台南每天泡咖啡廳刷 leetcode 也 ok 吧，也可能因此更認真做碩論，二下再補實習也不遲。感謝過去的工作經驗，我現在其實也沒損失什麼，每一個快樂台南日子真的過得很滿足。

▲放一杯牽咖啡在這，表示滿足

我覺得有沒有實習沒差，重點是要是真的沒實習，代替實習工作在這兩個月的時間裡，也要進步而達到實質的累積，而且搞不好實習超水超鳥的啊！雖然我有點擔心分享這樣的觀點有沒有既得利益者的感覺，但我是真的覺得現在網路通透，可以學習的資源太多了。

你可以刷 leetcode、打 kaggle、一個人包前端包後端寫一個地震通知 APP、隨便開個套件玩一玩看能不能創新或延伸開發⋯太多了。關鍵都在執行力，而有執行力，就算沒實習、沒工作經歷，你也有很多專案可以 prove 你的進步（how prove 又是包裝的課題了）！

結語

離七月 on board 還有一小小段時間，我要好好去休息一下了。不管如何，永遠都要感謝一切。

實習不是正職，在基於負責任的前提下，我把這個機會視為嘗試和探索；不知道是不是受周遭環境或遇到的人影響，我覺得大家都好急，很想要趕快 prove 自己超前部署的能力，或是趕快把新的 title 掛在 linkedin 上，過去有個時期我也是如此。

但我現在真的覺得邊走邊看，職涯真的太長了、工作也不是生活的全部，又不是年新三百萬才能過上想要的生活，如果能認明自己想要的是什麼、可以畫出喜歡的生活樣子，我覺得才是我可以發自內心欣賞的成功（即使很多時候還是會貪心，但希望可以一直保持這樣的信念）！

在準備的過程中有一個定心丸故事，NVIDIA HR 在人力銀行敲我分享職缺，我原本以為只是宣傳的訊息，沒想到隔天 HR 真的打給我請我寄 CV，說會直接轉到主管那邊 review，雖然目前看來完全沒後續，但被 dream company 看見的感覺真的很好（TT），也讓我對自己更加有信心！

實習心得應該九月會生出來，歡迎你再回來！謝謝你看到這邊 ^_^
如果有任何我可以協助的，也請不用客氣和我聯絡！Feel free, feel free!

這篇文章 【學長姐帶路】7 大知名企業 AI/軟體實習工程師面試經驗懶人包：友達光電、群聯電子、立錡、Moxa 等！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《#面試心得 台積電技術員面試心得分享》

文/DCARD 網友

文長慎入，排版有點亂請見諒，面試前也是透過版友分享獲益良多，想回饋一下!

我自己是非本科系大學畢業，透過官網投履歷(有請認識的內推)，投完履歷期間幾乎每天都有上去更新履歷，但也是過了一個月左右才收到面試邀請，當天有收到兩個部門職缺邀請，一個是HR直接電話詢問面試意願還有確認面試時間，另一個部門則是簡訊詢問意願，所以我是選擇有電話直接通知的部門，面試時間是在一周後，確認面試後會收到mail，mail內會有英文題庫跟面試流程。 (收到邀請的職缺跟我一開始投的不同，我在猜可能我原本投的職缺已經招滿，因為後續我才在官網上看到有邀請我面試的職缺)

我是應徵南科職缺，面試當天先到櫃台報到交手機，進大廳就要關機，手機會收在信封內，信封上會寫號碼要記，離開時領取要報號碼。當天我有提早到，招募人員問我要不要先做適性測驗，適性測驗有分兩個部分，兩個測驗時間我個人覺得都蠻短的，其中一個我還壓秒完成，當下很緊張怕沒做完會不會影響後續面試，還好有在時間內完成，適性測驗我都是選正面一點的，這部分可以再參考其他版友分享。做完適性測驗後回到大廳休息區，測驗英文+數學，英文大概1.2個沒有在題庫內，數學就跟網路上分享得題型差不多就是改數字。 (面試服裝:長袖白襯衫+西裝褲+皮鞋，但當天我看蠻多人也都穿Tshirts而已)

完成英數測驗後就到裡面的等候區等主管面試，當天大約10個人，我看其他人都離開了剩我還在等候區，大約等了1.5小時才換我面試，面試我的是副理，沒有請我自我介紹就直接從履歷內開始詢問(建議還是要準備一下自我介紹)，大概是問怎麼沒有繼續之前的工作、為甚麼會想來應徵台積、知道這部門工作內容嗎、可以輪班嗎、穿無塵衣ok嗎、跟內推的人是甚麼關係，面試過程還算愉快，主管也有稍微跟我介紹工作內容，我也有主動問了不少問題(一定要主動提問)，面試時長大概30分鐘，出來後在等候區坐一下招募人員就來通知今日面試已結束，回去後約2~4週通知，現場也都沒其他人了，想說怎麼沒有人資二面，當天面試的人好像也都沒有，只能先回家等看看後續通知。

主管面試完的隔天，mail收到面試問卷滿意度+HR遠端面試邀請，上系統選了時間。預約一週後與人資遠端面試，也是一樣沒有請我自我介紹，從履歷的工作經歷一一開始詢問，會問工作內容和起訖時間，所以記得要查一下勞保記錄，我曾經有待業也有問待業期間在幹嘛、怎麼沒有繼續上一份工作、離職原因、工作上有沒有遇到甚麼挫折以及如何改善、怎麼會來應徵台積電、如果台積電沒上會尋找哪些工作、資歷查核的對象確認、何時能開始上班，面試時長約40分鐘，反而人資面試問得比我想像中還細，也問得比主管還多，而且都會從我的回答衍伸其他問題，比起上次主管面試，人資這部分更讓我緊張，最後記得還是要主動提一些問題，結束後就是等後續通知，我自己忘了問大概須等多久，看版上分享大約2~4週會有結果。

HR遠端面試後隔天一樣有收到滿意度調查，在這之後大概等了15個工作天都沒任何通知，因為真的等得很煎熬，所以我就主動寄mail給人資詢問面試進度，信件內容可以估狗或AI跑一下微調，我是有表明如果還在流程中會願意等待，可能才不會讓對方覺得過於著急，寄信詢問這部分就看個人，我看版上有人寄信後收到感謝函，但也是有人收到offer，所以就當作參考，我是因為真的認為等待時間有點長才寄mail詢問，神奇的是寄完mail隔天，就有另一位人資電話來跟我確認資料然後說會送簽給主管，大約等1~2週時間會在後續通知，最後就是等了6個工作天後收到offer。

(在收到offer之前，還有透過其他版友內推，2天後就馬上收到面試邀請，但在隔天就有人資打電話來說我還有一個面試未完成，所以沒辦法面試其他職缺要先取消，蠻好奇怎麼有人可以同時面試兩個職缺的)

以下簡略時間分享(只算工作天，假日不算):

D 投履歷

D+30 HR電詢面試意願*1 、簡訊面試意願*1

D+35 主管面試+廠測

D+36 收到HR遠端面試邀請

D+41 HR遠端面試

D+56 mail詢問HR面試進度

D+57 HR電話資料確認、詢問何時可報到、送簽

D+63 收到offer

最後只能說千萬不要待業時應徵神山，真的會等到心很累，除非是天選之人，祝福大家!

※本文由 DCARD 網友 授權勿任意轉載，原文《#面試心得 台積電技術員面試心得分享》

這篇文章 【學長姊帶路】台積電技術員面試心得 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《2024 求職與 QA 轉職心得》

文/Penny Li

如果對我的人生故事有興趣的人可以去看前一篇（職涯建議與赤裸的人生歷程分享），先簡單交代個人背景：

• 第一份工作在日商物流相關的公司工作，歷時2年10個月
• 半年待業狀態全心學習前端知識，結果先以 PM 身份進到軟體業，過了半年後內部轉職前端
• 成為前端5年多，技術能力自認大概只有 junior 偏 mid-level 的程度，後期能力成長比較偏向產品與商務邏輯實現的面向，評估自身狀況後決定轉職 QA

關於職涯發展又有一篇很棒的文章，許多內容也不限於軟體工程師的職涯反思，供大家參考：

• 反思系列 — 軟體工程師的價值、影響力與職涯發展 ｜莫力全 Kyle Mo

面試前的準備建議

由於個人是那種很容易緊張腦袋空白的那種（連講自我介紹都會緊張呢 orz），所以面試前先盡可能準備好自己想得到可能會被問的問題，先想好或是寫下來有助於真的面試時才能好好回答，至於履歷/面試的準備網路上有許多文章跟影片就不贅述了，總之履歷有做足功課並好好準備，通常都還是會有面試機會，每次面試完答不好的問題，都要結束後反省與思考怎麼回答得更好，面越多就會越順。

至於履歷跟 cover letter 是否需要客製化？我覺得看時間、個人勤勞程度、你多想上這間公司，由於我是轉職，履歷上可能沒那麼有相關經驗，就可以在 cover letter 說明求職動機與自己做了哪些準備與努力；有些公司會有自己的投遞管道，可能就附帶一些他們的問題，不一定需要準備 cover letter；我自己是針對 QA 職位準備自己比較有沾邊的經驗來寫，每家用相同履歷，cover letter 簡單說明自己的職涯目標跟了解程度，投遞時會根據職缺描述微調或不調整，基本上大同小異。履歷的重點在於能讓你拿到面試的入場券，能做到這點就足夠了。另外自傳也是可準備可不準備，有公司不會看有也公司很在意，但是多準備是不會扣分的。

另外就是投遞管道，公司為了職缺曝光通常會在不同求職平台刊登職缺，但是如果要能更容易被看見，可以去公司官網看看有沒有更直接的投遞方式，例如：官方提供的投遞管道、人資信箱、官網直接連結到的求職平台等等。當然最有效的方式，還是公司內部有認識的人直接幫你內推。

如何了解公司？PTT、求職天眼通、GoodJob 職場透明化運動、面試趣、看看官網、找找新聞、問認識的人，你想得到能獲得進一步資訊的都可以試看看。面試如果是線上會議，會看到參與的面試官名字的話，也可以去 LinkedIn 搜尋看看面試官大概是什麼職位、有什麼經歷，推測可能會被問的問題面向，LinkedIn 還滿容易搜尋到的。

求職的策略

先在 Cake 找有興趣的公司投遞一輪
→ 在 Yourator 找有興趣的公司投遞一輪
→ 在人力銀行找有興趣的公司投遞一輪
→ 還是沒辦法的話等 QA 的課程上完，知識點補差不多再調整履歷投遞一輪
→ 還是沒有的話往自己稀薄的人脈找看看

由於在 Cake 這一輪就拿到喜歡的 offer，就沒有照後面規劃的繼續投，總共投遞12家，有後續聯繫或進入下一關共4家。從5月中開始投遞，7月下旬拿到 offer，歷時約2個月多，中間6月還有跟家人去日本玩，因為是在職找再加上轉職，會看職缺要求找可能比較能接受無經驗的職缺，沒有進行海投，因此是一週投個5、6家，等待進一步消息或面試，這一輪差不多後再投下一輪5、6家，而且不確定這件事會持續進行多久，就按照自己的步調邊面邊學習。

核心技術有限公司 — 網頁測試工程師 | Web QA Engineer

投遞方式：在官網招募頁面有公司投遞的 email 直接寄履歷

面試流程：HR Phone Call → Onsite Interview → 結果通知

結果：感謝信（主動告知）

日商接案公司，案源主要來自日本，因此 spec 會以日文來寫，雖然公司有翻譯人員但鼓勵大家學日文，會有日文津貼。辦公室在 101 大樓，面試趣 QA 分享整體的評價不太高，全中文面試。另外就是辦公室真的是頗安靜的 XD

投遞後 HR 會先以 email 約電話訪談時間(約15~20分鐘)，電話訪談後有下一階實體面試也會以 email 約時間。實體面試 HR 會先拿一份性向測驗與邏輯測驗題目給你，作答時間約20分鐘，題目不會很難。寫完後 HR 與 QA Lead 會一起進行面試約一小時。不論是否錄取都會通知結果。

面試心得：

HR 電話訪談時請你簡單自我介紹，基本上大概詢問求職動機，了解過去的經歷、轉職原因以及對未來規劃，為什麼會投他們公司，電話後面還有問前端三本柱分別是什麼個別的作用，其實心中有點三條線，我都當前端這麼久了竟然問我這種問題XD……不過想想算了 HR 嘛，又不是技術職，可能被要求先利用這種問題篩掉對於網頁測試完全沒概念的人，避免下一關浪費時間(?

因為有先瞄了面試趣的心得，先預備好 QA Lead 講話可能很不客氣的心理準備，但實際面試的感受沒有面試趣分享的那麼糟，雖然嚴肅但感覺就只是比較不擅言詞、講話會比較簡短而直接，是會認真做事做比說還多的那種人，被我自己歸為同類人（誤

QA Lead 會針對你的履歷內容問實務經驗而且問滿細的，因為是我的第一場面試準備的還不太足，履歷內容的有些問題回答得有點鬼打牆，非履歷問到比較 general 的專業知識與概念都算比較有回答出來。

HR 問的問題可能會部分跟電話訪談重複，有被問到一些還沒仔細想過但可以先準備的問題，例如：你認為什麼是好的測試流程？你找公司最看重的三個點是什麼？

在最後會有給你提問的環節，感覺是問到你自己說問差不多了才停。測試仍以手動為主、自動化為輔，issue tracking 使用 Redmine，自動化測試工具有搭配 Playwright、Puppeteer、CodeceptJS 等，提問完會以 HR 說明公司的福利制度作結，以及問你的期望薪資，談年薪並以14個月計算。

整體面試感受並不差，HR 跟 QA Lead 都很有禮貌，只是面試過程感覺比較像是一問一答沒有交流的感覺，這一點就比較可惜了。

Omnichat —自動化測試工程師｜Automation QA Engineer

投遞方式：在求職網站投遞

面試流程：HR Phone Call → Onsite QA Lead Interview → (可能) Onsite Product Manager Interview → ？

結果：只到 QA Lead Interview ，感謝信（自行寄信詢問 HR 後回覆）

Omnichat 全通路科技是一間香港老新創公司（面試的 QA Lead 這麼稱呼，公司是新創風格但是成立也有一段時間了），產品在做的是全通路對話式商務，從整合不同通訊渠道一站式處理顧客訊息起家，漸漸延伸到用戶數據追蹤、行銷等方面。公司在馬偕醫院附近，不過據說快坐不下了公司有打算要搬家。

原本投遞的時候是投「測試工程師 | QA Engineer」，依職缺描述比較是著重在手動測試的部分，HR 電話聯繫時告知該職缺有找到人了，與 QA 相關的職缺還有「客戶技術支援工程師｜Customer Service Engineer (QA)」、「自動化測試工程師｜Automation QA Engineer」，前者是歸屬在客服部門，是公司第一個更專注於技術導向的客戶支援角色，但也會參與測試，比較著重在 Bug 追蹤與解決；後者與原本投遞的職缺都歸屬在 QA 團隊，不過 Automation QA Engineer 工作內容就會明顯是與自動化測試相關的佔比較多。

面試心得：

投遞後 HR 先在 Cake 上丟訊息，會問你是否有方便聯繫的時間，給了後並不會跟你約確定的時間，只能自己那個時間待命做好會突然接到電話的心理準備，也可能因為是臨時的電話聯繫，只有簡單問你求職的動機、了解你目前 QA 相關的能力與掌握到哪，簡單交流一下上面提到的另外2個職缺狀況，以及我對哪個職缺比較感興趣，因為我說對 Automation QA Engineer 比較感興趣，因此後續是跟 QA 團隊主管面試。

那時候是6月面試，QA Lead 5月才進來 Omnichat，所以 QA 團隊成員待在公司的時間比主管還長，不過感覺得出來 QA Lead 是個很有能力的人、而且還比我年輕(28歲)，投入職場以來就一直是在 QA 領域了，並且正在蓋公司自動化測試的基礎架構，想要再找2個 Automation QA 進來，看重態度更勝於能力方面。

面試先從自我介紹開始，並且也一開始就告知我，他可能會根據內容有感興趣的地方就問問題而打斷我，面試過程也會很 free style 像聊天一樣。不過可能我實在是太容易緊張了，自我介紹講一講他就叫我放輕鬆一點不要緊張，希望我能展現出的是更接近工作狀態、不是那麼緊繃的樣子，盡量展現自信的樣子。（可以的話我當然也想 XD）面試尾聲我有詢問有沒有什麼給我的改善建議，不擅言詞的部分建議我去多多面試，說他以前也是這樣（？）多面一點就會變好，而且鼓勵我保持在可以一直去面試的狀態，以主管的角度給出這樣的建議還滿少見的。

從 HR 電話約面試到實際面試，中間卡了跟家人出國玩，原本想說這段時間還滿長的，好像可以稍微補一點自動化測試的東西，面試前還先詢問了團隊使用的框架是什麼(Playwright、Jest)，結果後來還是沒時間準備這塊，感覺導致讓 QA Lead 期望拉太高了，原本他有想問 Playwright 的問題結果也沒辦法問，整個失策。

面試時被問了一些我覺得也很重要的想法或觀念問題，例如：你覺得為什麼需要有 QA 這樣的角色？ PM、RD 都可以自己測為什麼還需要 QA？QA 的價值是什麼？為什麼需要自動化測試？手動測試就可以做到的事情為什麼還需要自動化？有些我被問之前還沒仔細想過。確實，搞清楚 QA 角色做的事情帶來的價值是什麼，你才有可能把工作做得更好、把價值極大化。另外也有舉一些實際工作會遇到的狀況，請我說明會怎麼進行，不知道時不是因為沒有實務經驗，回答好像沒有很打中面試官想聽到的答案。

另外中間聊一聊就突然出了一個情境白板題，雖然不難也大概知道方向，不知道是不是因為第一次遇到白板題的關係，總之在概念上轉換到 code 的時候一直卡卡的，搞得2個人都有點灰心，跟面試官的溝通也不太順暢，後來還實際用他的電腦開產品的頁面，直接在 dev tool 寫 code，但我感覺已經慌了還是沒寫出來 XD（後來回家有自己實作並在感謝信提供）。後面就是補問了一些人資想問的問題、看看我有沒有想問的問題收尾。

雖然沒有錄取，但在這場面試學習到了很多，也讓我在後續的面試調整了回答的思考方向，對我來說是一場獲益良多的面試。

OneDegree — Software QA Engineer

投遞方式：在求職網站職缺頁面上，OneDegree 提供的連結投遞

面試流程：HR Phone Interview (1 hour) → Onsite Interview

結果：只到 HR Phone Interview ，感謝信（主動告知）

OneDegree 是個還滿有名氣的公司，許多前端大神待過，網路上也有滿多公司的資訊，產品從保險數位化開始做，但現在也有一些不一樣面向的產品，可自行多查詢就不贅述了。投遞後 HR 會寄信聯絡請你給可以 Phone Interview 時間，Phone Interview 有預告約1~2週會通知後續結果，然後真的隔了整整2週我才收到感謝信。跟 HR 要聊到1小時是真的滿久的，會先由人資介紹公司部門及 QA 團隊的現況，再來就會環繞在個人經歷及價值觀等等的 culture fit，也可能我的經歷不多，每個經歷都被問了工作狀況以及離職原因，我覺得問的還滿細的，感覺得出 OneDegree 在人資這關就花了滿多的努力去找適合公司的人，可惜沒有進到下一關 QA 面試的環節。

Mammoth Cyber — 手動軟體測試工程師｜Manual QA Engineer

投遞方式：在求職網站投遞

面試流程：Online Interview(QA Team、QA Lead) → Online CEO Interview

結果：offer get

Mammoth Cyber CEO 是台灣人，在美國創立公司，產品是企業瀏覽器，屬於資安領域比較新興的解決方案。投遞後 HR 先電話聯絡，簡單說明有收到履歷並且會在 Cake 上約時間面試，後續大部分跟 HR 聯繫也都是透過 Cake 訊息，並預告第一階段面試會大概花3小時，第一次要花這麼長的連續時間面試，覺得硬 XD

面試過程都是使用 Teams 線上會議，第一階段面試3小時分成2個部分，前半先跟2位資深 QA 面試加上 live QA/技術測，後半則是跟單獨跟 QA Lead 面試。隔2週後與 CEO 面試並談 offer。

另外奇妙的是面試趣只有一篇 QA 的面試分享，評價不太好，跟我實際面試的情境與感受完全不一樣，所以說還是自己實際去面試來得準。

面試心得：

第一階段面試一開始會由2位 QA 面試官說明面試的流程，並且先以 QA 情境/技術題目開始，題目以 Google 文件提供，並且需分享畫面進行答題，答題時可以使用任何平常工作時你會使用的工具例如 chatGPT、google 搜尋等等，只是進行任何操作都必須在分享的畫面上。

題目有三題分別為不同面向：給你功能請你寫出 test case、根據測試情境寫出自動化框架的 code、LeetCode 約 easy — medium 的題目。後2題有程式碼的部分則在 codeshare 上進行 。過程有任何不懂或問題面試官也很願意幫忙，面試過程著重在的你想法及思路而非考倒你，老實說是個很不錯的面試體驗，也很接近工作時你真的會利用什麼去完成你的任務。專業/技術的部分結束後，就是自我介紹以及經歷、經驗、工作內容的交流，以及讓你問問題。

QA 團隊成員面完後他們會離開視訊會議，等 QA Lead 進來同個會議裡，問題也是個人經歷上的交流，還有一些人格特質的了解，掌握你對於 QA 工作內容的了解程度以及相關經驗。也有介紹一下團隊工作流程，公司產品可能會觸及的測試面向等等。

當天面試從 9:30 一路到 13:00，下午還接著工作，快下班時整個疲累感上來，幾乎快無法思考。吃晚餐時連看動畫的餘裕都沒有，只想讓腦袋放空，靜靜地播著芙莉蓮的片尾曲 Anytime Anywhere 邊吃著晚餐，聽著聽著想起了艾冉的經典名句「努力過的人都是戰士」，這句話就像是有人溫柔地摸著你的頭，說：你很努力了呢！當覺得自己已經盡了最大的努力後，這句話真的很有感觸！不管結果如何，我已經盡我所能了。

試，原本約了下一週面試，不過好像剛好 CEO 有一些行程的調整，才多延了一個禮拜。跟 CEO 面試時間是早上8:00，原本以為 CEO 人在美國這個時間滿合理的，結果面試時他其實暫時飛回台灣了。簡單聊了一下為什麼想來公司及做 QA，公司的產品及產業發展以及談談 offer。CEO 也給了一些關於職涯選擇很棒的建議：產業選擇與成長機會應該要優先考量，並且要對自己的選擇有熱情。

雖然面的沒有特別多，不過還是想好好紀錄一下這次的面試過程，很慶幸沒有花太長的時間就找到了這次求職自己理想的工作。另外不確定是不是因為是轉職的關係？註冊與登入是個還滿 general 大家都可以想像到的功能與情境，是面試滿頻繁出的測試情境考題，所以可能可以在這方面做更細的準備（測試如何規劃、test case 怎麼寫等等）。

搞清楚為什麼自己想做 QA、並確實去了解工作內容，不會跟自己想像的落差太大，堅定地朝著自己的目標努力，相信轉職只是時間早晚的問題。跟原本公司提離職要轉換領域時，當時主管給的評語：「可以理解你為什麼會想往 QA 發展，如果有大家已經先達成共識怎麼處理的事情，有人沒有照講好的方式做時，你會比較生氣；但如果是沒有被討論過的部分發生問題時，你就會比較還好，再看是要補文件還是怎麼處理再一起討論就好。」這個評價還滿有趣，是有符合我對自己的認知沒錯，不過感覺大多數的人也都是這樣（？

※本文由 Penny Li 授權勿任意轉載，原文《2024 求職與 QA 轉職心得》

這篇文章 【學長姊帶路】2024 多間 QA 工程師 面試心得 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《國泰人壽 Product Design 實習：官網預約顧問功能優化》

文/Millie Qiu

今年年初收到國泰 CAP 實習錄取通知，那份既雀躍又期待的感受至今仍然很清晰，我加入國泰人壽數位發展部擔任產品設計實習生，這半年間也累積了不少心得。

國泰敏捷實習計畫 (CAP) 是針對數位敏捷科技人才的學期間實習計畫，以專案導向為主，必須在 2–6 月的學期間，與 PM 一同合作完成專案目標。

這篇文章主要是記錄我的專案成果及思考脈絡，同時也會摻雜學習的心路歷程及筆記。因為接觸 UI/UX 的時間並不算長，會以初學者的視角來拆解專案流程，歡迎有興趣的各位繼續看下去！

▍專案背景

國泰人壽為台灣保險業之第一家上市公司，客戶數超過 800 萬人，在台灣幾乎每三人就有一人是國泰人壽的保戶。

在國泰人壽官網的商品頁面中，提供三種不同的諮詢方式，若客戶在使用過程中遇到任何疑問都能輕鬆解決；其中「選擇業務顧問」的簡易預約功能，更能讓客戶快速預約平台推薦的業務顧問完成投保。

三種諮詢方式分別為：預約業務顧問、諮詢商品客服、Line給我的業務員

然而我們發現，對保險商品有興趣而點進簡易預約流程的人數，跟最後實際完成預約的人數有明顯落差。

希望透過此次專案提出解決此問題的方案，降低簡易預約流程之間的放棄率，藉此促進更多筆預約數，進而提升保險商品的促約率。

設計流程

▍01 發現問題：數據分析

要進行優化，首先就必須知道問題到底出在哪，我希望能透過量化的數據找到一個強烈的動機，讓這份報告在結案時看起來不僅完整，更能真正為公司帶來效益。

因此在專案前期，我著手開始蒐集公司 Google Analytics 及 SAS 後台資料，以了解在整個簡易預約的流程中，到底是哪個環節出了問題、哪個步驟的用戶跳出率最高。

礙於我不是數據分析實習生，沒有瀏覽公司後台資料庫的權限，當所有實習生都為各自的專案忙得焦頭爛額的時候，我還是很主動（厚臉皮？）地去拜託數據 Team 的實習生，請他幫我撈出頁面上各個按鈕的點擊次數。（擁有一位熱心助人的神隊友是多麼可靠的一件事😂）

另外，由於 Google Analytics 推出新版的 GA4，能夠把網頁上的 Web 資料和追蹤 APP 取得的資料放在一起，光是搞清楚名稱跟網域的定義就花了我不少時間；我利用 GA4 新推出的「探索功能」來自訂報表，一邊查詢網路上的教學、一邊看公司的同事們的設定參數，自己摸索出了一套新規則，讓我能夠用「漏斗探索報表」看出一些數據端倪。如下圖：

「漏斗探索」可用於分析使用者在網站的瀏覽過程。報表概念與「行銷漏斗」類似，是將使用者旅程拆解成不同階段、步驟，觀察使用者從接觸到行動（例如購買），各個步驟「完成」或「放棄」的情況。

簡易預約完整流程與問題（已移除機敏/實際數據）

▍02 了解問題：使用者研究

感謝被我抽空抓出來做用戶研究的朋友們🥲

手邊已經有了數據，知道問題點出在哪，下一步我希望可以直面使用者，透過易用性測試找出流程中的痛點是什麼。

我預計進行為期一週的測試，總共邀請 6 位受測者來實際操作簡易預約流程，藉此了解用戶操作網站時的想法及需求。

執行專案遇到的困難❓

BUT！九把刀曾經說過人生最厲害就是這個 BUT，可以改變很多事情，無論是好的方面或是不好的方面......

我的 Mentor 說：「客戶的資料都會保密哦！實習生沒辦法查看客戶端資料啦。」

聽起來非常合理，我當然也能接受這件事實，畢竟要是連我一個實習生都能直接聯絡到客戶，那該有多糟糕啊。

不過，沒辦法邀請真實客戶進行深度訪談，這件事確實令我有點焦慮。

所幸 Mentor 告訴我即便無法直接面對客戶，也可以先從身邊的親朋好友下手，邀請一些平時有在關注保險議題的朋友當受訪者。若是將訪綱及任務列得夠清晰明確，同樣也能從訪談中獲得有用的回饋。

她還補充，就連他們自己在做優化專案時也很難聯繫到客戶、甚至邀請客戶接受訪談，有時候光是募集受訪者就會先花上許多時間。我想這或許跟產業類別有關，金融保險業必須「注重隱私與個資」，這點是無庸置疑的。

▲Photo by UX Indonesia on Unsplash

我以前並沒有實際執行易用性測試的經驗。確定要找身邊的親友當受測者後，我上網作了許多功課，包含業界前輩們主持訪談的方法及心得、如何設計操作任務......等，過程中也與 Mentor 來回討論、修改訪綱好幾次，總算讓我拿捏到該怎麼把「問題問得精準」。

在設計訪綱前，要先設立好訪談目的及目標，釐清自己究竟想從這次的訪談中獲得什麼資訊、得到這些資訊對後續的分析有什麼幫助。

也可以思考「為什麼要問這個問題？」、「我想從這個問題知道什麼？」，讓所有的問題都依照原本設定的「目標」進行延伸，同時，也要避免問出一些引導式問題。

由於這是獨立的專案，訪談時需要的角色，包含主持人、觀察員、記錄員，全都由我一手包辦！要同時參考訪綱上列的題目、根據受測者的回答給予反應、思考下一題該問什麼、一邊打字做紀錄，我覺得在那六場訪談裡，我把大腦的多工功能發揮到淋漓盡致。

我承認這不是一個良好的訪談進行方式。思考時間太短，容易忽略掉一些小細節；甚至因為要打字紀錄，我也無法同步觀察受測者的表情變化。好在當時我有開啟螢幕錄影的功能，算是有稍微彌補這部分的缺失。

這次採用「放聲思考」訪談法，受測者需要操作指定任務同時將心中的想法講出，講出他們看到了什麼、想到了什麼、感覺如何，鼓勵受測者盡量講出心中的想法。

經過一番統整及分析，得到以下的操作結果：

💡 此階段的 Key Insight：

「幾乎所有受測者都對『自選顧問』的功能感到驚喜，且相當滿意這個功能。」

比起「只填寫表單就送出預約，不曉得來聯繫的顧問是誰」，受測者更喜歡能夠自己決定要預約哪幾位顧問，選擇的彈性度越高，越能對顧問產生的親切感及信任感。

▍03 定義問題：測試操作結果

綜合受測者操作時的描述，不斷詢問「為什麼」來挖掘受測者說出這句話時，背後的問題究竟為何。

其中一個問題是「進入點的按鈕文案引導不夠清晰」，且沒辦法看出後續有提供自選顧問的功能。若多數的使用者都相當滿意這個服務，是不是應該在前面就更凸顯這項優勢，來做出與競業的區別？

因此，我將我將這次專案的目標設定為：「如何能更強調自選顧問功能，以提升用戶的操作體驗」，並收斂出三項優化方向。

▍04 解決問題：流程規劃

在整體預約流程的部分，我將「選擇顧問」移至第一步驟，希望搭配進入點按鈕的文案調整，將使用者對服務的滿意度在這個階段提升到最高，後續需要提供個資填寫預約資料時，就不會感到過於煩躁。

另外，將「填寫預約資料」與「簡訊驗證」整合至同一頁面，減少頁面的跳轉，以簡化簡易預約流程的步驟數。

「填 寫資料」與「自選顧問」的步驟對調，是本次專案最大的改動。

▍04 解決問題：設計稿

📌 此次介面皆按照國泰人壽官網 StyleGuide 設計，以維持官網整體設計風格的一致性，便於後續維護及開發。

Step 1：選擇預約顧問

Step 1 : 選擇預約顧問 Before | After

過去用戶必須在第一步驟先填寫表單，表單裡的其中一個問項是「所在地區」，後續系統將根據用戶填寫的所在地區篩選條件相符的顧問。

由於做了步驟順序變動，我在頁面最上方新增一個選擇所在地區的「下拉式選單」，儘管將自選顧問移到第一步驟，用戶還是可以篩選相同地區的顧問。

另一方面，當初在進行易用性測試時，曾有幾名受測者發出這樣的疑惑：「咦？我不能單獨更新其中一位顧問嗎？」、「一定要同時更新所有顧問嗎？這樣如果我只對其中一個人不滿意怎麼辦？」。我點頭如搗蒜，覺得這是一個很好的建議，在專案裡肯定要多加這個新功能！

殊不知後來我發現，網站裡早就有提供這個功能了。

— — 那為什麼受測者當初會找不到？

原來這個「單獨更新」的功能被藏在顧問卡片右上角的叉叉 icon 裡，對使用者來說實在太不直覺、不易聯想。

因此我在這邊做了 icon 樣式調整，把叉叉 icon 直接換成重新整理的圖樣，如此一來能使操作提示更直覺，使用者也不會在這個功能上迷路了。

Step 1.1：【查看簡歷】彈窗

Step 1.1 : 查看簡歷彈窗 Before | After

「怎麼每一個人的 Hashtag 都是『服務態度佳』……」點擊查看簡歷後展開的彈窗，會發現 Hashtag 中所有顧問呈現的資訊都是服務態度佳，使得這個區塊沒有被妥善利用，亦無法呈現鑑別度。

我在這邊增加 Hashtag 的數量，除了顧問的個人特質，也可以放上業績、專業證照等資訊，讓用戶可以快速了解顧問的特質與經歷，提供更多選擇顧問的參考依據。

Step 2：填寫預約資料

簡易預約 (左) | 專站預約 (右)

國泰人壽的線上預約服務分成兩種，除了此次提到的簡易預約，還有另外提供專站預約。

簡易預約主打讓用戶瀏覽完感興趣、滿意的商品後，能快速進入到預約頁面，提供一個即時、便利又好操作的預約服務，瞄準特定的某種商品組合諮詢。

專站預約則會詳細羅列出所有顧問名單，也有更詳細的資訊（包含專業領域雷達圖、自傳等），用戶能依地區、性別、年資等多樣條件進行篩選。

Step 2 : 填寫預約資料 Before | After

在這步驟參考國泰人壽專站預約的呈現方式，將表單改成兩欄式排版。除了使問題看起來較不冗長，主要也希望國泰官網品牌的視覺風格能夠盡量達到一致。

另外，聯繫時段的選項拆成「先選平日或假日，再選方便聯繫的時段」，提供用戶較彈性的時段選擇；在填寫預約資料頁面下方，增加前一步驟已選的三位顧問頭像，協助用戶做即時 Recap。

點擊上圖「發送簡訊驗證碼」，展開輸入簡訊驗證碼的區塊

Step 3：預約完成

Step 3 : 預約完成 Before | After

在預約完成頁，將重要的預約資料以卡片方式呈現，如此一來不只能告知用戶預約申請已確實送出，更能提供即時的資訊做確認，也方便截圖保存。

這點在後續報告給曾接受訪談的朋友後，得到對方的認可，覺得這個功能很貼心也很實用。（感謝 inline 訂位系統給我的靈感）

▍反思與學習

這是我自學 UI/UX 以來首次獨立完成一個完整的產品流程優化專案，也認知到 UX 領域真的是一個大坑，光是前期的研究方法就可以拆分成好幾種。

一開始在做功課時，網路上的資料密密麻麻、看得我眼花撩亂......但這也讓我更確信自己對於這個領域的熱忱與熱愛，一想到還有許多未知的研究方法等著我去嘗試，就足夠令人興奮了！

回想早期放在作品集中的課堂報告，總是將 Redesign 的方向拘泥於華麗好看的介面設計，卻忽略前期質性與量化研究的重要性，現在回頭看都是滿滿的黑歷史。

其實透過研究，才能讓我們更貼近使用者的需求，透過測試與迭代去驗證我們的設計方案，進而尋找最佳解決辦法。

因為時程的關係，很可惜沒能參與到後續的開發與成效追蹤，也沒辦法將設計方案做後續的迭代驗證，未來有機會的話，希望能夠補足這一塊經驗，使我成為更加純熟的設計師 🙌

最後，感謝看到這邊的各位！如果覺得這篇文章對你有幫助，請拍拍手讓我知道，會成為我持續學習與分享的動力👏有任何的建議與想法，也歡迎留言與我交流指教～

※本文由 Millie Qiu 授權勿任意轉載，原文《國泰人壽 Product Design 實習：官網預約顧問功能優化》

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