輝達（NVIDIA）宣布推出首款開放式人形機器人參考設計「NVIDIA Isaac™ GR00T 參考人形機器人」，此設計基於 NVIDIA Jetson Thor™ 與 NVIDIA Isaac GR00T 開放式開發平台打造。透過提供先進硬體與開放軟體堆疊，研究團隊無需仰賴專有平台，將大幅普及前沿人形機器人研究。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）宣布推出首款開放式人形機器人參考設計「NVIDIA Isaac™ GR00T 參考人形機器人」，此設計基於 NVIDIA Jetson Thor™ 與 NVIDIA Isaac GR00T 開放式開發平台打造。透過提供先進硬體與開放軟體堆疊，研究團隊無需仰賴專有平台，將大幅普及前沿人形機器人研究。

[caption id="attachment_225114" align="alignnone" width="1600"] NVIDIA 發表用於學術研究的 NVIDIA Isaac GR00T 參考人形機器人。（圖／輝達提供）[/caption]

輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示：「人形機器人將把物理 AI 帶入全球規模最大的產業，開啟數兆美元的經濟機會。NVIDIA Isaac GR00T 參考人形機器人為研究人員提供單一且開放的平台，協助他們在邁向通用型物理智慧的道路上取得突破性發現。」

軟硬體全面整合 終結機器人開發碎片化流程

隨著通用型人形機器人需求加速成長，研究人員過去常面臨硬體整合、資料收集、模擬、訓練、評估與部署等環節的碎片化流程。此參考設計將「身體」與「大腦」完美融合，身體部分採用 Unitree H2 Plus 人形機器人與 Sharpa Wave 具觸覺的五指手；大腦則搭載 NVIDIA Jetson Thor 的機載運算能力，並結合 Isaac GR00T 軟體與工作流程。單一參考設計的型態，能協助研究團隊從機器人啟動、技能開發到真實世界驗證，全面加速整體進程。

真人尺寸硬體規格 搭載 Blackwell 頂級機載算力

在物理 AI 開發上，該平台將真人尺寸機器人本體、靈巧操作、感測、控制與機載 AI 運算整合為一，硬體亮點包括：

• 極致肢體自由度：

  採用近 6 英尺高、150 磅的 Unitree H2 人形機器人機殼（全身 31 個自由度），搭配雙 Sharpa Wave 觸覺五指手（22 個自由度），使全身與雙手合計達 75 個自由度

• 強大全身控制與感測：

  手臂與腿部扭矩最高分別達 120 與 360 牛頓米，手臂額定負載 7 公斤、峰值負載達 15 公斤。感測配備 140 度水平與 102 度垂直視野的頭戴式立體攝影機、腕部攝影機及慣性測量單元

• 黑馬級機載運算：

  搭載 NVIDIA Jetson AGX Thor™ T5000，採用 NVIDIA Blackwell GPU，具備 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 效能、14 核心 Arm CPU 與 128GB 統一記憶體，功耗可在 40 至 130 瓦之間設定

• 續航與連線能力：
  

  支援乙太網路、Wi-Fi 6、藍牙2 與 USB 連接，內建多組麥克風與揚聲器。配備 15Ah（0.972kWh）電池，續航約三小時，並具備遠端緊急停止功能

全端模組化軟體堆疊 頂尖學術機構相繼導入

NVIDIA Isaac GR00T 提供完整的軟體堆疊，包含用於擷取示範資料的 Isaac Teleop、支援多任務推理的開放式基礎模型、用於模擬訓練的 Isaac Sim™ 與 Isaac Lab，以及加速移轉策略的 Isaac ROS 中介軟體。模組化設計允許團隊彈性整合至既有流程，且該平台也將支援 Unitree G1 人形機器人。

目前包含史丹佛大學機器人研究中心、蘇黎世聯邦理工學院、Ai2、加州大學聖地牙哥分校與 Skild AI 等頂尖機構皆已宣布採用，引領整體機器人研究生態系邁向新里程碑。

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COMPUTEX 2026今（2）日盛大登場，安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講時，驚喜邀請輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳登台對談。談及AI代理工具（AI Agent）帶來的產業變革時，黃仁勳直言，輝達的目標並非只是打造更快的晶片，而是「重新發明電腦（Reinvent the Computer）」，因應AI代理工具成為下一代主要運算模式。記者黃仁杰／台北報導

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[caption id="attachment_225045" align="aligncenter" width="1477"] 安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講時，驚喜邀請輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳登台對談。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

黃仁勳表示，個人電腦已存在超過40年，但過去的作業系統與應用程式都是為人類操作而設計。隨著AI代理工具開始能夠自主規劃、執行任務、調用軟體工具與管理工作流程，現有電腦架構已無法完全滿足需求，因此需要全新的系統設計。

他指出，AI代理工具不只是聊天機器人，而是具備推理、規劃與執行能力的數位助手。未來代理工具能夠主動使用軟體工具、調用資料與管理記憶，因此需要更強大的中央處理器（CPU）、更大的記憶體容量，以及針對AI工作負載最佳化的系統架構。

黃仁勳也介紹由輝達、聯發科與Arm合作打造的RTX Spark平台。該產品採用Arm架構CPU、搭配Blackwell GPU，並支援 Windows on Arm。黃仁勳表示，未來AI PC將不再只是執行應用程式的工具，而是成為能持續運作的智慧代理平台。

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「未來的個人電腦將會永遠在線。」黃仁勳表示，現在如果把筆電留在家裡或飯店，用戶就無法使用它；但未來即使不在電腦旁，也能透過手機與代理工具互動，要求它完成撰寫報告、整理資料或執行各種工作，完成後再把結果回傳給使用者。

談到本地端與雲端AI運算的分工時，黃仁勳認為兩者並非互相取代，而是共同存在。未來AI代理工具會根據工作內容，自動決定哪些任務在本地執行、哪些交由雲端處理，就如同現今智慧手機同時依賴本地運算與雲端服務一樣。

黃仁勳以RTX AI PC為例，系統最高可搭載128GB記憶體，透過模型壓縮技術，甚至可在本地執行千億參數等級模型。日常工作可由裝置端完成，而更複雜的推理任務則交由雲端處理。

黃仁勳也反駁外界「AI出現後軟體將失去價值」的說法。他認為，AI代理工具普及後，Photoshop、Premiere、Excel、Autodesk、Siemens等專業軟體的重要性反而將進一步提高，因為代理工具需要透過這些工具完成工作。

他表示，未來使用者不需要熟悉每一套軟體的所有功能，只要告訴代理工具目標，它便能透過API與軟體介面完成操作，進一步降低專業軟體使用門檻。

黃仁勳認為，當AI從聊天機器人演變為能夠長時間自主工作的代理工具後，整個運算產業也將迎來新一波成長。他指出，過去電腦產業的規模取決於使用電腦的人數，但未來除了人類之外，還將有大量代理工具、機器人與自駕車自主使用電腦。

「現在是數兆美元規模的產業，未來很可能變成十倍大。」黃仁勳表示，AI代理工具正開啟全新的運算時代，而這也是輝達持續推動AI基礎架構與AI PC發展的重要原因。

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全球指標 AI 盛會 COMPUTEX 2026 今(2)日盛大舉行，主題定調為「AI Together」，聚焦運算與機器人等次世代科技。首日由Marvell 董事長暨執行長 Matt Murphy發表專題演講，探討傳輸技術對 AI 擴充的關鍵影響。現場焦點莫過於輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳同台亮相，雙方基於今年 3 月奠定的合作夥伴關係，共同揭示如何透過生態系協作，為新一代 AI 基礎設施提供更多元、靈活的選擇，攜手推動全球下一波技術革新浪潮。記者孟圓琦／台北報導

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[caption id="attachment_225021" align="alignnone" width="1477"] 輝達執行長黃仁勳今(2)日為Matt Murphy站台，笑稱自己是「最佳業務」，也分享輝達與Marvell結盟商機。（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

黃仁勳甫登場與Matt Murphy同台即喊話「各位，這(指Marvell)就是下一個兆元產業！」同時他也表示，前一天的Keynote上就曾指出，實用的 AI 已經到來──這就是為什麼Marvell和輝達(NVIDIA)的需求爆棚的原因，而讓這一切成為可能的是一款具定運算平台、被稱為「代理（agents）」的運算模式。其中需要把一個運算問題再解構成許多核心部分，並進行分散處理，在整個資料中心裡尤其不可或缺的就是連通性，也笑稱「讓輝達能夠把我們所擁有的總運算量、總記憶體和總頻寬整合起來的連通性──也正是邁威爾如此關鍵的原因。」

[caption id="attachment_225022" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳表示：「我們應該盡可能多地使用銅線，能用多久就用多久。」（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

Matt Murphy也指出，以前業界可能討論的是幾十個 GPU、CPU 和 XPU，現在是幾千個，未來某個時候甚至可能是幾百萬個，如果擴展了運算，也擴展了連通性。黃仁勳則對此回應在它的基礎上，代理運算模式需要一個協調系統，讓大型語言模型在運算時能夠思考、推理並建構出計劃，但它也必須使用工具，比如瀏覽網路、存取記憶體、存取長期記憶體、處理短期工作記憶體。所有這些都需要大量的連通性，但情況也是如此。

[caption id="attachment_225023" align="alignnone" width="1477"] Marvell 董事長暨執行長 Matt Murphy。（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

值得一提的還有輝達推出的 Vera Rubin，以及Hopper 是為了訓練而設計的；Grace Blackwell則推出了 NVLink 72，這是輝達第一個放大版（scale-up）的架構。它引入了針對 MOE 模型（混合專家模型，AI 與深度學習架構）進行極速推論（inference）的想法，這些模型非常龐大且出色。

不僅如此，Blackwell 是為了推論而生、Vera Rubin 則是為了運行代理，這就是為什麼 Vera Rubin 系統除了包含 Vera Rubin 的思考型 AI 之外，它還包含了用於協調的 Vera CPU。它還包含了用於儲存加速的 Vera CX，以管理長期記憶體。黃仁勳總結對這些系統的看法是，有時候也許雲端服務供應商（CSP）想設計自己的客製化晶片，而輝達及邁威爾雙方也共同合作了 NVLink Fusion，最終促成可以使用相同的系統架構。

[caption id="attachment_225024" align="alignnone" width="1477"] COMPUTEX 2026 以 「AI Together」 為主題，Marvell Technology 董事長暨執行長 Matt Murphy 主題演講以The Future of AI Scaling Depends on Connectivity」為題。（圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

Matt Murphy也針對從銅線到光學技術的轉變及發展，進一步詢問黃仁勳見解，他對此表示「我們應該盡可能多地使用銅線，能用多久就用多久」但銅線在頻寬和距離上都有其限制。所以，所以最終正確的策略是盡可能用銅線來進行擴展（scale up），在那之後，用光學技術進一步擴展，「我認為這個交集將會持續很長一段時間。在接下來的五到十年內，我們將會使用大量的銅線，同時我們也會使用非常非常多的光學技術。所以，這些資料中心現在已經是基礎設施的一部分」。

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輝達（NVIDIA）正加速布局人形機器人市場。除了已宣布與中國機器人公司宇樹科技（Unitree）合作外，輝達高層透露，未來也將攜手美國、歐洲與南韓機器人製造商，共同打造提供研究用途的人形機器人平台，進一步擴大在 實體AI（Physical AI）領域的布局。記者黃仁杰／編譯

輝達（NVIDIA）正加速布局人形機器人市場。除了已宣布與中國機器人公司宇樹科技（Unitree）合作外，輝達高層透露，未來也將攜手美國、歐洲與南韓機器人製造商，共同打造提供研究用途的人形機器人平台，進一步擴大在 實體AI（Physical AI）領域的布局。

[caption id="attachment_203069" align="aligncenter" width="1536"] 輝達（NVIDIA）正加速布局人形機器人市場。（示意圖／AI生成）[/caption]

在台北Computex展前，執行長黃仁勳於主題演講後正式宣布，輝達正與宇樹科技合作，推出標準化版本的H2人形機器人，提供學術研究單位使用。該平台整合多方技術，機器人本體由宇樹科技提供，機械手來自新加坡機器手公司Sharpa，運算核心則採用輝達晶片。

輝達表示，包史丹佛大學與加州大學聖地牙哥分校等研究團隊，未來都將使用這套機器人平台投入開發與研究。

不過，輝達也強調，與宇樹科技的合作並非唯一計畫。公司高層向媒體透露，輝達正規劃在美國、歐洲與南韓複製類似合作模式，攜手更多機器人企業推出研究型平台，只是相關合作夥伴目前尚未對外公布。

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外界普遍認為，這代表輝達正試圖建立更完整的人形機器人生態系，讓自家 AI 晶片與軟體平台成為未來機器人產業的核心運算架構。

輝達指出，此次與宇樹科技合作的另一個重點是強化資安能力。透過將輝達 Blackwell 晶片直接整合至機器人內部，未來所有軟體更新都需經由晶片驗證，確認程式碼來源與完整性，降低遭惡意軟體入侵的風險。

這套機制採用了輝達在資料中心伺服器領域已使用的安全啟動（secure boot）與機密運算（confidential computing）技術，可避免機器人執行未授權程式，也能防止敏感資料在未經允許下被轉移或外流。

近年隨著生成式AI發展推動人形機器人產業升溫，輝達積極將GPU、邊緣AI與機器人軟體整合，被視為搶攻下一波實體AI浪潮的重要布局。

值得注意的是，宇樹科技今年初才因機器人在中國春晚登台跳舞爆紅，也正推進在中國資本市場上市。不過，該公司近期也遭美國國會議員質疑與中國政府及軍方關係密切，甚至有議員提出法案，擬限制接受美國政府資助的研究機構使用宇樹機器人。

來源：路透社

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隨著生成式AI與Agentic AI應用快速擴展，AI訓練與推論工作負載正推動資料中心架構邁向更高運算密度與更高頻寬互連。仁寶電腦於COMPUTEX 2026展會中，展示其基於輝達NVIDIA HGX Rubin NVL8平台打造的高密度AI伺服器解決方案，並與NVIDIA提出的「七款全新晶片、一部出色的AI超級電腦」NVIDIA Vera Rubin架構願景相呼應，展現仁寶在新世代AI超級運算基礎設施上的工程整備能力。記者許若茵／台北報導

隨著生成式AI與Agentic AI應用快速擴展，AI訓練與推論工作負載正推動資料中心架構邁向更高運算密度與更高頻寬互連。仁寶電腦於COMPUTEX 2026展會中，展示其基於輝達NVIDIA HGX Rubin NVL8平台打造的高密度AI伺服器解決方案，並與NVIDIA提出的「七款全新晶片、一部出色的AI超級電腦」NVIDIA Vera Rubin架構願景相呼應，展現仁寶在新世代AI超級運算基礎設施上的工程整備能力。

[caption id="attachment_224953" align="aligncenter" width="2364"] 仁寶電腦於Computex 2026展會中，展示其基於輝達NVIDIA HGX Rubin NVL8平台打造的高密度AI伺服器解決方案。（圖／記者許若茵攝）[/caption]

NVIDIA Vera Rubin架構整合了NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 Switch、NVIDIA BlueField-4 DPU、NVIDIA Spectrum-X Ethernet與NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC，形成完整的異質運算架構。透過 NVLink 6 交換技術，NVIDIA Vera Rubin NVL72 機櫃級配置可提供最高 260 TB/s的總互連頻寬，並實現每顆GPU 3.6 TB/s的全互連頻寬（all-to-all bandwidth），可有效支援Mixture-of-Experts（MoE）模型與大規模 AI 訓練與推論工作負載。

仁寶說明，此次推出OG231-2-L1系統，採用NVIDIA HGX Rubin NVL8平台設計，於2U外型中整合8顆 NVIDIA Rubin GPU，最高可提供400 petaFLOPS（NVFP4）運算效能，支援大型語言模型（LLM）訓練與推論、生成式AI及 HPC應用。

仁寶指出，該系統透過NVIDIA NVLink 6提供最高 28.8 TB/s 的 GPU-to-GPU 互連頻寬，大幅提升多GPU協同運算效率。平台支援最高2.3TB GPU記憶體容量與176TB/s記憶體頻寬，滿足記憶體密集型AI應用需求。同時，透過優化的直接液冷（Direct Liquid Cooling, DLC）設計，可穩定支援約 24kW 高功率密度運作，因應高密度 AI 工作負載與機櫃級部署需求。

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在此液冷架構基礎上，仁寶進一步擴展產品組合，推出OG430-2-L1 ORv3 4OU液冷伺服器平台。該系統採用高功率密度液冷設計，可於長時間高負載 AI工作情境下維持穩定運作，並支援最高8顆NVIDIA Blackwell Ultra GPUs，滿足 HPC 與 AI 從訓練到推論的多元應用需求。

此外，提供風冷（Air Cooling, AC）版本的 SGX30-2 10U NVIDIA HGX B300 伺服器系統，作為不同資料中心環境下的部署選項。該平台維持相同 GPU 規模配置，並針對 AI 與 HPC 工作負載進行優化，涵蓋從模型訓練至推論的應用場景。

上述系統於展場以機櫃級整合配置形式呈現，結合運算節點、冷卻分配單元（Cooling Distribution Unit, CDU）及電力機櫃（power rack），展示高密度 AI 基礎設施於資料中心中的典型部署模式。在此架構下，運算、散熱與電力子系統得以協同運作，以支援高功率密度運算環境。

此一整合配置亦同步呈現NVIDIA新世代運算平台之關鍵組件，使GPU、CPU、互連技術及系統整合能於同一環境中完整展現。透過此一整體展示，清楚呈現新世代 AI 運算架構於實際資料中心環境中的部署方式，並強化基礎設施整合與部署規劃的可視性。

仁寶電腦基礎架構事業群副總經理張耀文表示，「隨著 AI 工作負載持續擴展，資料中心所面臨的挑戰已不僅是效能提升，更在於如何於有限的空間與功率條件下維持整體系統的穩定運作。隨著 NVIDIA HGX Rubin NVL8 平台帶來更高運算密度，散熱與部署已無法僅從單一系統層級考量，而需從整體運行環境進行規劃，使運算、電力與散熱能協同運作，並進一步推動設計視角由單機延伸至機櫃層級的系統運行。」

AI基礎設施持續朝向高密度與大規模發展，資料中心競爭力正逐漸取決於整體系統整合能力。透過此次COMPUTEX 2026展示，仁寶整合多樣化系統形態與液冷、氣冷設計，具體呈現高密度GPU系統於機櫃層級的實際運作方式，並協助客戶逐步建構可支援未來AI發展的基礎架構。

這篇文章 COMPUTEX 2026／仁寶秀輝達Vera Rubin平台與機櫃級AI基礎設施能力 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

COMPUTEX 2026將於2日登場，全球工業電腦大廠研華（TWSE:2395）1日提前宣布深化與NVIDIA合作，正式推出「AI原生工廠架構（AI-Native Factory Architecture）」，布局Agentic AI與Physical AI時代應用。該架構整合NVIDIA NeMo、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO及NVIDIA Jetson Thor等技術，並結合研華WISE-Edge Developer Architecture（WEDA），協助製造業將AI能力導入即時工廠營運流程，以提升生產彈性、優化人力配置並改善能源效率，因應智慧製造轉型需求。記者林育如／編譯

COMPUTEX 2026將於2日登場，全球工業電腦大廠研華（TWSE:2395）1日提前宣布深化與NVIDIA合作，正式推出「AI原生工廠架構（AI-Native Factory Architecture）」，布局Agentic AI與Physical AI時代應用。該架構整合NVIDIA NeMo、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO及NVIDIA Jetson Thor等技術，並結合研華WISE-Edge Developer Architecture（WEDA），協助製造業將AI能力導入即時工廠營運流程，以提升生產彈性、優化人力配置並改善能源效率，因應智慧製造轉型需求。

[caption id="attachment_224937" align="alignnone" width="789"] 研華嵌入式事業群總經理張家豪(左) 與NVIDIA 機器人與邊緣運算副總裁 Deepu Talla (右)。（圖／研華提供）[/caption]

研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，研華與 NVIDIA 此次進一步合作，象徵AI驅動智慧工廠發展的重要里程碑。透過整合NVIDIA AI Factory Brain，以及研華基於NVIDIA NemoClaw 與全棧式邊緣 AI 運算平台所打造的Edge AI與WEDA生態系，我們正以Agent-driven AI、Software-defined Orchestration與Autonomous Operations，實現全廠級智慧化，並為新世代 Physical AI 智能製造建立可複製、可驗證的最佳實踐藍圖。

研華表示，此次推出的AI Factory Brain為一套以工廠管理為核心的多代理人系統，並基於NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）打造，可作為工廠營運的中央智慧決策中樞，協助主動監測異常事件、分析潛在根因，並協調各類AI Agent與現場人員即時處理問題。該架構建構於NVIDIA加速運算平台之上，結合研華基於NVIDIA MGX架構打造的SKYRack AI系統，搭載NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition與Spectrum-X網路技術，並串聯採用NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Thor及NVIDIA Jetson Orin的MIC與ICAM邊緣運算設備，形成從雲端到邊緣的完整AI Factory Brain架構。

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透過即時整合企業 SAP、MES、WMS 等系統資料與邊緣感測數據，Factory Manager Agent 可統籌工廠內各領域 AI Agent 協同運作，並結合 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Metropolis 與 NVIDIA Isaac Sim，可達成自動化工作流程、優化能源使用效率，進一步提升設備綜合效率（OEE）、產品良率及平均修復時間（MTTR）等關鍵營運指標。

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另外，研華ICAM-540工業相機與MIC-743-AT平台，分別搭載NVIDIA Jetson Orin NX與NVIDIA Jetson Thor運算架構，可支援AI-driven AOI（Automated Optical Inspection）智慧光學檢測與地端LLM/VLM Chatbot部署，進一步提升瑕疵檢測能力、生產效率與工廠智慧營運水準，並透過自然語言互動強化操作體驗與人機協作效率。

研華AIR-427A平台（搭載NVIDIA IGX Thor）與AFE-A702平台（搭載NVIDIA Jetson Thor），可為堆高機、人形機器人、AMR與MMR提供AI運算能力，支援自主導航、機器人操作、智慧搬運與動態產線協調等應用。透過AI Agent理解工作情境，系統可即時調整生產優先順序，並協助現場人員進行決策與作業優化。

透過NVIDIA NeMoClaw（含NVIDIA OpenShell安全執行環境與Policy Frameworks），可提供企業級資安防護、權限管理與營運治理能力；搭載NVIDIA IGX Thor的MIC-735-IT與AIR-427A平台，亦支援Functional Safety（FuSa）AI運算架構，應用於人形機器人與自主工業系統，以提升營運穩定性與作業安全。

研華指出，目前已於自有製造場域完成兩項基於NVIDIA NeMoClaw的AI Agent驗證專案。其中iEnergy Agent可整合生產排程、Vision AI畫面與SCADA數據，自動控制HVAC與照明設備，預計全面導入後可降低約10%工廠能源消耗；Production Line Efficiency Agent則透過Vision AI分析產線數據，偵測瓶頸與異常並生成改善建議與報告，導入約六個月已提升產線效率約12%。

研華進一步表示，未來將持續深化與NVIDIA的長期合作，擴展 Edge AI 與加速運算產品布局，協助企業加速導入智慧製造、AOI檢測、工業機器人、智慧倉儲、自主物流與數位孿生等 AI 應用場域，加速全球製造產業邁向更高效、智慧且永續的新世代工廠模式。

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科技圈年度大秀登場！輝達執行長黃仁勳今(1)現身台北流行音樂中心發表 GTC Taipei 2026 主題演講，現場吸引全球開發者共襄盛舉，備受矚目的焦點在於再度發表顛覆性產品，宣布推出全新「NVIDIA RTX Spark」超級晶片。這款晶片由輝達（NVIDIA）攜手台灣晶片巨頭聯發科（MediaTek）與軟體龍頭微軟（Microsoft）共同打造，專為「個人 AI 代理人（Personal AI Agents）」時代所設計。記者孟圓琦／台北報導

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[caption id="attachment_224922" align="alignnone" width="1477"] NVIDIA AI 和 RTX 圖形技術融合於單一晶片中，重新定義了 Windows PC！也成為迄今為止最輕薄、最美觀的 RTX 筆記型電腦和小型、超高效的桌上型電腦上，帶來驚人的創作、AI 開發和遊戲體驗。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

黃仁勳指出，這次個人電腦的重新發明，其意義等同於當年功能型手機蛻變為智慧型手機，象徵 PC 已正式從「工具」演進為與人類協作的「隊友」。

[caption id="attachment_224924" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳指出，這次個人電腦的重新發明，其意義等同於當年功能型手機蛻變為智慧型手機，象徵 PC 已正式從「工具」演進為與人類協作的「隊友」。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

custom CPU聯手聯發科  結合台積電 3 奈米頂級製程

RTX Spark 晶片融合了輝達 30 年來的創新技術，包含 CUDA、RTX、DLSS 及全新 FP4 精度。硬體架構上，該晶片整合了擁有 6,144 個 CUDA 核心的 Blackwell RTX 圖形處理器，並透過高頻寬的 NVLink-C2C 技術，串聯由聯發科協同設計的 20 核心自訂 N1X 中央處理器（CPU）。

這款具備高度能源效率與強大連網能力的 Arm 架構超級晶片，將採用台積電（TSMC）最先進的 3 奈米製程技術製造。晶片搭載高達 128GB 的統一記憶體，具備 1 Petaflop 的頂級 AI 算力。官方透露，RTX Spark 的圖形表現「大致等同於」現行領先的 RTX 5070 筆電 GPU，能輕鬆在 local 端運行高達 1,200 億參數、擁有百萬詞元（Tokens）情境窗口的大型語言模型。

[caption id="attachment_224923" align="alignnone" width="1477"] RTX將帶來人工智慧、模擬和光線追蹤領域的最新進展！為專業人士、內容創作者和遊戲玩家每天使用的應用程式、人工智慧工具和遊戲中，體驗令人難以置信的 3D 效能。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

聯手微軟 OpenShell runtime 構築個人隱私防線

為了讓「OpenClaw」與「Hermes Agent」等開源 AI 代理人能在個人電腦上安全運行，輝達與微軟深度合作，於 Windows 系統中導入全新安全架構與「NVIDIA OpenShell」執行期（runtime）。這項防護機制允許使用者精細規範 AI 代理人的權限，並能根據隱私防護原則，智慧化將查詢指令導向在地端模型，甚至能自動將上傳至雲端模型的敏感個資進行偽裝遮蔽，解決過往地端運行代理人時的資安痛點。

除了 AI 運算，RTX Spark 亦展現全方位的影音娛樂實力。晶片支援全新「DLSS 4.5 光線重建」技術，並與 Adobe、Blackmagic Design、Blender 等超過百家軟體大廠與遊戲巨頭展開優化合作。未來用戶可在輕薄筆電上流暢剪輯 12K 影片、渲染 90GB 的超大型 3D 場景，或在 1440p 解析度下以超過 100 FPS 的幀率暢玩 3A 遊戲大作。

[caption id="attachment_224928" align="alignnone" width="1477"] （圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

國內外硬體大廠力挺！首批高端機型秋季問世

RTX Spark 的問世預計將對傳統 x86 處理器市場造成強烈衝擊。目前全球硬體大廠已全面動員，預計逐步推出超過 30 款筆電與 10 款桌上型電腦。包含華碩（ASUS）、微星（MSI）、技嘉(GIGABYTE)、戴爾（Dell）、惠普（HP）及聯想（Lenovo）等大廠均已投入開發。

首波產品將鎖定創作者、AI 開發者與頂級玩家，機身設計可薄至 14 公釐、輕至 3 磅，並配備色彩精準的串聯 OLED 顯示面板，預計於今年秋季正式上市。

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全球科技界目光今(1)日聚焦台北。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今稍早於台北流行音樂中心舉行 GTC Taipei 2026 主題演講，正式揭開 COMPUTEX 年度盛會序幕。黃仁勳除將深入剖析輝達的 AI 產業框架，更將親自揭開外界高度期待的多項神秘面紗，其中包含備受矚目的全新一代「NVIDIA Vera Rubin」運算平台宣告已進入全面量產階段。此平台不僅是單純的晶片升級，更是輝達專為「代理人 AI（Agentic AI）」全球工廠量產所打造的全新架構顛覆之作，預計首批完整系統將於今年秋季正式出貨，拓寬市場疆界。記者孟圓琦／台北報導

全球科技界目光今(1)日聚焦台北。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今稍早於台北流行音樂中心舉行 GTC Taipei 2026 主題演講，正式揭開 COMPUTEX 年度盛會序幕。黃仁勳除將深入剖析輝達的 AI 產業框架，更將親自揭開外界高度期待的多項神秘面紗，其中包含備受矚目的全新一代「NVIDIA Vera Rubin」運算平台宣告已進入全面量產階段。此平台不僅是單純的晶片升級，更是輝達專為「代理人 AI（Agentic AI）」全球工廠量產所打造的全新架構顛覆之作，預計首批完整系統將於今年秋季正式出貨，拓寬市場疆界。

[caption id="attachment_224913" align="alignnone" width="1477"] 輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳現身北流進行GTC主題演講，宣告「NVIDIA Vera Rubin」運算平台進行全面量產。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

運算新時代！算力吞吐量狂飆 10 倍

黃仁勳在主題演講中指出，代理人 AI （AI Agent）是種截然不同的全新工作負載：「用戶的一個提示詞（Prompt），就可能啟動一場包含推理、檢索、工具調用和生成回應的千步旅程。」為了應對這種極具深度且連續性的自主運算需求，Vera Rubin 平台應運而生。該平台的架構由五座量身打造的機櫃組成，能以「五櫃合一」的型態化身為單一巨型 AI 超級電腦。系統核心整合了全新 Rubin 圖形處理器（GPU）、專屬的 Vera 中央處理器（CPU）、NVLink 6 互連架構、ConnectX-9 SuperNIC、Groq 3 語言處理器（LPU），以及 BlueField-4 資料處理器（DPU）。相較於上一代的 Grace Blackwell 平台，Vera Rubin 在大規模部署下能爆發出高達 10 倍的代理人吞吐量。

其中，最受矚目的核心「Vera Rubin NVL72」液冷機櫃系統，內含 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU。官方數據顯示，在訓練大型混合專家模型（MoE）時，新平台所需的 GPU 數量僅為 Blackwell 的四分之一；在推論表現上，吞吐量提升 10 倍，且每記號（Token）的算力成本大幅壓縮至僅剩十分之一，彻底改變 AI 工廠的營運經濟學。

[caption id="attachment_224914" align="alignnone" width="1477"] NVIDIA 供應鏈生態系統的數百家合作夥伴（僅台灣就有 150 家）正在 30 多個國家/地區的 350 多家工廠中大規模部署 Vera Rubin 系統。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

全球供應鏈動員！150 家台灣大廠攜手衝產能

在產能佈局方面，Vera Rubin 作為第三代 NVIDIA MGX 開源機櫃級系統，已獲得全球供應鏈的鼎力支持。目前在全球 30 個國家、超過 350 座工廠中緊鑼密鼓地展開量產，供應鏈夥伴多達數百家，光是在台灣就有 150 家廠商參與。包含鴻海（Foxconn）、廣達旗下雲達科技（QCT）、華碩（ASUS）、技嘉（GIGABYTE）、緯創（Wistron）、緯穎（Wiwynn）、和碩（Pegatron）、仁寶（Compal）、微星（MSI）、永擎（ASRock Rack）等台灣伺服器大廠，皆與戴爾、美超微（Supermicro）、聯想及聯利媒體（HPE）等國際巨頭並肩，全面跨入大規模量產階段。

[caption id="attachment_224915" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳指出，Vera Rubin 正是為這一時刻而生——它是個人工智慧工廠引擎，能夠大規模地提供智能，並具備推動下一輪工業革命所需的性能、效率和安全性。（圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

為了協助生態系加速佈署，輝達亦提供「NVIDIA DSX」架構藍圖，整合參考設計、數位模擬與基礎設施軟體，協助台廠與全球伺服器製造商快速縮短產線調校週期。黃仁勳充滿信心地宣告：「AI 代理人將成為運算資源的最大用戶。Vera Rubin 正是為了這個未來而建的 AI 工廠引擎，它將提供驅動下一波工業革命所需的全方位實力。」

NVIDIA DSX™ 平台為 Vera Rubin 人工智慧工廠提供了完整的設計和營運基礎——統一了參考設計、模擬、基礎設施軟體、設施和生態系統技術，以幫助建構和營運節能型人工智慧工廠，從而實現最低的代幣成本。其中，DSX 更是專為 Vera Rubin POD 架構而打造，它協調了堆疊的每一層——從晶片和系統到生命週期管理和多租戶運營——從而顯著加快了部署速度，並為大規模運營的可靠性和彈性樹立了新的標竿。

黃仁勳更是信心地宣告：「AI 代理人（AI Agent）將成為運算資源的最大用戶，而Vera Rubin 正是為了這個未來而建的 AI 工廠引擎，它將提供驅動下一波工業革命所需的全方位實力。」

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為了圍堵可能存在的半導體管制漏洞，美國商務部於週日（5/31）緊急採取行動，發布全新正式指引，全面封鎖中國企業透過設立於中國境外的海外子公司，繞道取得全球最先進AI晶片，如輝達最頂尖的Blackwell架構處理器的灰色管道。記者彭夢竺／編譯

為了圍堵可能存在的半導體管制漏洞，美國商務部於週日（5/31）緊急採取行動，發布全新正式指引，全面封鎖中國企業透過設立於中國境外的海外子公司，繞道取得全球最先進AI晶片，如輝達最頂尖的Blackwell架構處理器的灰色管道。

這項在無預警發布的澄清指引強烈暗示，儘管美國政府近年傾盡國力採取一連串斷供措施，試圖切斷中國開發關鍵AI能力所需的半導體資源，但美國最頂尖的AI晶片，先前恐已透過馬來西亞等第三地的中資AI子公司秘密靠岸。

[caption id="attachment_219114" align="aligncenter" width="1536"] 美國發布全新指引，全面封鎖中國企業透過設立於中國境外的海外子公司，繞道取得全球最先進AI晶片。（圖／AI生成）[/caption]

流向海外中資晶片恐達數十萬顆

根據知情人士透露，華府政壇近日秘密流傳著一份揭露該項管制漏洞的報告文件，隨後商務部便於週日在官方網站上火速張貼了這項新規。在這份被《路透社》親眼目睹、日期標註為上週五（5/29）的文件中，匿名作者赤裸警告「灰色地帶的水閘已被悄悄打開」。

目前尚無法精確評估在川普政府放任該政策漏洞的一年多來，究竟有多少高階晶片以此管道流出。不過，一位具備深厚供應鏈背景的半導體業界資深人士悲觀估計，流向海外中資機構的晶片總數恐已高達數十萬顆。

在這份極其罕見的指引中，美國商務部工業安全局（BIS）明確表示，未來針對總部位於中國、但實質營運據點位於中國境外的所有實體機構，若要對其出口高階晶片，都將採取最嚴格的許可證審查與強制執行。

工業安全局發言人強調：「BIS此次發布的指引，進一步澄清自2023年以來便已存在出口許可要求。我們將繼續嚴格執行出口管制，以捍衛美國的核心技術安全。」

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政策漏洞源於川普政府去年擱置拜登舊法

針對商務部的最新動作，輝達（Nvidia）官方發言人回應表示，這項新規並不會改變輝達目前的營運現狀。該官員解釋，因為商務部先前早已透過直接致函的方式，對輝達施加了明確的出口許可限制，因此輝達本來就無法直接出貨這批晶片。至於另一家AI晶片大廠超微（AMD），則未在第一時間回應媒體的置評請求。

回顧歷史脈絡，這項政策破口源於川普政府於2025年5月做出的一項決定。當時，新上台的政府宣布將不會強制執行拜登（Biden）政府在任期最後幾天所頒布的「AI擴散管制條例」，該條例原本對全球獲取AI晶片的管道設有嚴格的跨境許可證限制，進而留下了操作空間。

前美國國務院官員、現任技術與國家安全專家Chris McGuire在社群媒體上直言，這項漏洞此前允許中國企業的海外子公司在無需任何許可證的情況下，大肆採購輝達Blackwell晶片，他驚呼：「這是一個極其巨大的國安危機，中國企業過去極可能早已進行了大規模的囤貨。」

台積電等晶圓代工廠客戶審查成隱憂

McGuire進一步分析，商務部的指引雖然成功堵住了海外子公司這一條路，卻依然留下了另一個致命缺口。他指出，目前的法規實際上放寬了台積電及其他晶圓代工廠的實質審查要求，導致這些代工廠無需進行額外的盡職調查，以確保它們正在代工的高階AI晶片不會落入中資冒牌人頭公司的手中。

McGuire強調，這個核心問題在週日的最新指引中依舊沒有得到解決。此外，這項最新發布的行政指引在執行層面上也有所妥協。新規並未強制要求海外的資料中心必須立即停止使用這批已落入中資手中的晶片，也沒有明令禁止對這些已經組裝完成的高階運算伺服器提供後續的技術維護與售後服務，這也為未來的科技地緣防線增添了更多不可控的變數。

資料來源：路透社

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輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳抵達台灣後馬不停蹄、行程滿檔，27日早上在才親自主持在北投士林科技園區舉辦台灣員工大會，晚間就宴請廣達公司的高層，廣達董事長林百里、廣達執行副總楊麒令等人皆出席參與。黃仁勳在餐廳外接受媒體訪問時表示，下半年預計會非常忙碌，產量會達到創紀錄的水準；此外，他還提到，輝達在台灣已經有150家合作夥伴，並透露下將會有令人驚喜的新產品。記者彭夢竺／綜合報導

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳抵達台灣後馬不停蹄、行程滿檔，27日早上在才親自主持在北投士林科技園區舉辦台灣員工大會，晚間就宴請廣達公司的高層，廣達董事長林百里、廣達執行副總楊麒令等人皆出席參與。黃仁勳在餐廳外接受媒體訪問時表示，下半年預計會非常忙碌，產量會達到創紀錄的水準；此外，他還提到，輝達在台灣已經有150家合作夥伴，並透露下將會有令人驚喜的新產品。

[caption id="attachment_224056" align="aligncenter" width="1477"] 輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳27日親自主持在北投士林科技園區舉辦台灣員工大會。（圖／記者黃仁杰攝影）[/caption]

輝達台灣總部「輝達星群」基地面積約達 70 萬平方英尺，目前規劃今年底正式動工，預計2030年可以完工啟用。隨著輝達在台灣的研發布局持續擴大，未來可容納約 4千 名員工，這不僅是企業規模的擴張，更被視為深化台灣在 AI 研發、半導體供應鏈及全球科技戰略地位的關鍵訊號。

而黃仁勳昨晚在宴請廣達的餐廳外也說，多年前輝達在台灣只有10個合作夥伴，5年前可能增加到50個，現在則有150家合作夥伴，「能和生態系夥伴一起慶祝，是一件很棒的事情！」

黃仁勳指出，這次與廣達聊產能的提升，包含Grace Blackwell、Vera Rubin晶片平台，預計今年下半年會非常忙碌。他還透露，輝達還有一個令人驚喜的新產品，目前尚未公布。外界推測，應該會在6月1日NVIDIA GTC Taipei 2026上公布。

談到輝達台灣新總部落一事，黃仁勳表示，台灣的土地非常貴，且台北的土地更是稀缺，如果有一棟可以容納4000人的建築，應該要讓4000位非常優秀的人才進駐。

媒體追問台積電3奈米與2奈米產能吃緊，可能會面臨供不應求的狀況，黃仁勳則回應，台積電是最棒的公司，所做的事情極其困難，配得上所有他們創造出的價值，也配得上他們所獲得的所有利潤。他再次強調，輝達的職責是利用台積電的技術，打造出讓人覺得有價值的產品，「台積電可以非常成功，輝達也能非常成功，兩者可以並存！」

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