淡江大學日前盛大舉辦「2026 淡江大學學術暨行政單位數位轉型暨永續轉型成果觀摩展」，集結全校學術與行政單位，以「一級單位帶領二級單位」的聯合展出方式，透過跨單位交流與實務觀摩，展現「全雲端智慧校園 3.0」的具體發展成果。展覽全面呈現各單位如何將 AI 工具與數位科技應用於教學、研究、行政與服務等實務領域，同仁口中戲稱是「AI 大拜拜」，因為每一攤都值得觀摩。其轉型成效備受矚目，活動現場除有台灣微軟、遠傳電信等產業巨頭齊聚助陣外，與淡江地緣相近的馬偕醫學大學校長葉宏一亦率團隊來校交流。記者黃仁杰／台北報導

淡江大學日前盛大舉辦「2026 淡江大學學術暨行政單位數位轉型暨永續轉型成果觀摩展」，集結全校學術與行政單位，以「一級單位帶領二級單位」的聯合展出方式，透過跨單位交流與實務觀摩，展現「全雲端智慧校園 3.0」的具體發展成果。展覽全面呈現各單位如何將 AI 工具與數位科技應用於教學、研究、行政與服務等實務領域，同仁口中戲稱是「AI 大拜拜」，因為每一攤都值得觀摩。其轉型成效備受矚目，活動現場除有台灣微軟、遠傳電信等產業巨頭齊聚助陣外，與淡江地緣相近的馬偕醫學大學校長葉宏一亦率團隊來校交流。

[caption id="attachment_226855" align="aligncenter" width="2364"] 「2026 淡江大學學術暨行政單位數位轉型暨永續轉型成果觀摩展」集結全校學術與行政單位參展，吸引師生觀摩交流，分享應用經驗。（圖／淡江大學提供）[/caption]

淡大校長葛煥昭在致詞時強調，「數位轉型」與「永續轉型」已成為淡江大學的關鍵發展特色。學校 自2019 年啟動 AI 轉型、2020 年推動永續轉型，並陸續成立 AI 創智學院與人工智慧學系，將 AI 與永續思維深植於教學及行政流程中。葛煥昭指出，轉型帶來的最具體成效，在於行政效能的突破性提升，部分行政流程已由原本的 7 天大幅縮短至僅需 1 天即可完成，不僅省時、省力且減少紙張浪費，更讓師生滿意度顯著提高。他同時也對台灣微軟與遠傳電信的長期技術支持表達感謝。

淡江大學在數位治理上的成效，獲得高教界與科技產業的高度評價。葉宏一分享，「期盼借鏡淡江的 AI 應用經驗，未來能回饋於醫學教育與校務治理。」遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民表示，雙方正深化 AI 教務行政、永續治理及人才培育的合作，並推動校園數據中台建置，以達成「數據驅動決策」；台灣微軟公共業務事業群陳守正總經理表示，「淡江大學不僅有明確的轉型願景，更將政策確切落實到校園各單位。」

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此次展示內容涵蓋數位無紙化、流程自動化、雲端協作、智慧決策及節能減碳等多元應用，充分呼應淡江「AI＋SDGs＝∞」與「ESG＋AI＝∞」的校務發展願景。譬如，覺生紀念圖書館運用 AI 技術將創辦人張建邦博士於 1975 年創辦的《明日世界》雜誌數位化，並透過 NotebookLM 等 AI 助理產製多語資訊與影片。又為提升館員工作效能，圖書館建構 AI 個人數位助理「編目格格」，協助主題分析與編目作業，每筆資料可節省約 15 分鐘處理時間。

同樣吸睛的，還有工學院一站式服務平台，該平台運用 SharePoint 雲端技術，建置 24 小時全天候服務平台，整合口試申請與相關規定，讓服務時段擴展達 4.2 倍。此舉不僅節省近 50 % 的行政人力，每年更減少逾 500 張 A4 紙張。研究發展處則展示產學雲端媒合平台，該平台整合 Microsoft 365 與 Power BI 技術，智慧串聯教師專長、專利、產學合作等分散資訊。透過 AI 助理精準媒合，讓相關作業時間縮短約 95%，大幅活絡產學合作效率。

活動尾聲舉辦了實質表揚，海報成果展「人氣獎」最終由商管學院、教務處及資訊處奪得。此外，現場也同步表揚「2026淡江微軟Agentic AI Copilot Hackathon」競賽的優秀團隊，鼓勵師生運用 Agentic AI 與 Copilot 技術。其中，綜合組由《學雜智多星》奪得特優獎；學生組則由《Synergy Pilot》榮獲特優，展現淡江師生豐沛的 AI 創新實作研發能量。

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記者許若茵／編譯 在現今求職市場中，許多企業已透過自動化篩選工具審查履歷，求職者若提交過於制式化或未針對職缺調 …記者許若茵／編譯

在現今求職市場中，許多企業已透過自動化篩選工具審查履歷，求職者若提交過於制式化或未針對職缺調整的履歷，可能在招聘人員閱讀前就遭到淘汰，相較於能展現個人特色的求職信，履歷更像是一份專業能力簡報，如果內容未能反映應徵職位需求，便難以吸引招聘人員注意。隨著生成式AI普及，越來越多人開始利用ChatGPT等工具協助撰寫履歷，專家也提醒別忘了保留個人特色。

[caption id="attachment_216012" align="aligncenter" width="1024"] AI生成履歷（圖／AI生成）[/caption]

ChatGPT擅長整理、歸納及摘要資訊，因此可協助求職者快速建立履歷架構，並依據個人經歷生成初步內容，此外，也能進一步利用完成的履歷製作客製化求職信。除了ChatGPT之外，使用者也可選擇Claude、Perplexity、Gemini、Copilot或DeepSeek等AI聊天機器人協助完成相關工作。

《CNET》分享，在實際操作上，使用者應先整理個人職涯資料，包括工作經驗、教育背景、專業成就及代表客戶等資訊，再提供給AI進行整理，範例流程包括輸入個人簡介、工作經歷、合作客戶及學歷資料，並附上偏好的履歷格式範本，讓AI生成完整內容。

AI通常能快速整理出具備一致格式的履歷，但產出內容未必符合個人需求，因此仍需進一步調整，例如，若教育背景被放在工作經驗之前，導致履歷重點不夠明確，使用者可要求AI重新排序章節。

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《CNET》也提醒，在個資處理方面，應避免將電話、電子郵件及住址等敏感資訊直接輸入AI系統，以降低未來資料外洩風險，相關內容可在完成後自行補上。

要特別注意的是，AI生成的履歷草稿往往需要人工修正，例如，自由接案經驗可能描述不足，需要補充重要專案與長期合作內容；技能清單也可能過於冗長，需要進一步精簡或重新排版，完成初稿後，也可要求AI提供履歷優化建議，常見建議包括強調具體成果、加入量化數據、依照特定職缺調整內容、增加關鍵字，以及使用較具行動力的動詞描述工作成果，不過，並非所有建議都必須採納。

《CNET》指出，若職位本身重視文字能力，例如寫作相關工作，保留較具個人風格的專業簡介可能比一味精簡內容更具優勢，因此最終仍應依個人判斷進行調整，在版面設計方面，透過縮減技能清單、重新安排內容欄位或壓縮篇幅，也有助於提高履歷可讀性。

《CNET》提醒，雖然部分工具能夠辨識AI生成內容，但AI仍是履歷撰寫過程中的有效輔助工具，然而，求職者不應完全將履歷撰寫工作交由AI處理，而應將其視為協助思考與整理資訊的夥伴，最重要的是仔細檢查最終內容，確認AI沒有憑空新增技能或工作經歷，以免在求職過程中出現不實資訊。

資料來源：CNET

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慧與科技（HPE）於HPE Discover Las Vegas 2026宣布擴大自駕網路布局，推出新一代AI資料中心交換器、代理型AIOps與統一SASE平台，將網路自動化能力延伸至AI工廠、資料中心及企業邊緣環境，協助企業降低AI基礎架構的營運複雜度。記者黃仁杰／台北報導

慧與科技（HPE）於HPE Discover Las Vegas 2026宣布擴大自駕網路布局，推出新一代AI資料中心交換器、代理型AIOps與統一SASE平台，將網路自動化能力延伸至AI工廠、資料中心及企業邊緣環境，協助企業降低AI基礎架構的營運複雜度。

[caption id="attachment_226554" align="aligncenter" width="1600"] HPE將自駕網路擴展至AI工廠、資料中心與企業邊緣環境，助企業打造更智慧、自主且安全的AI原生基礎架構。（圖／HPE提供）[/caption]

隨著企業開始導入能夠自主規劃、判斷及執行任務的代理型AI，底層網路不僅要承載大量資料傳輸，也必須具備即時監控、問題判斷與自動修復能力。HPE表示，此次產品更新將網路定位為代理型企業的重要基礎，目標是在減少人工介入的情況下，維持AI系統的效能與可靠性。

HPE執行副總裁暨網路事業群總裁與總經理Rami Rahim指出，代理型AI能否在企業環境中落地，取決於是否具備專為自主工作流程打造的現代化網路。網路的效能、可靠性與智慧化程度，也將直接影響整體AI架構的運作成效。

強化AI資料中心網路 支援推論與機櫃級架構

在AI資料中心方面，HPE將HPE Juniper Networking QFX交換器與HPE Networking Data Center Director納入HPE AI Data Center解決方案，使運算、網路、儲存、軟體及服務能以預整合方式部署。

HPE表示，這項整合可提升不同系統間的互通性，並提供可預測、可擴充且能直接導入生產環境的AI基礎架構，協助客戶將AMD Helios等AI平台由實驗階段推進至實際營運。

HPE此次也推出QFX5140交換器，鎖定推論叢集與邊緣AI應用，因應AI推論市場對網路頻寬與擴充性的需求；另一款適用於AMD Helios的QFX5252交換器托盤，則是為機櫃級AI平台設計的縱向擴展模組，提供低延遲與高頻寬交換能力。

HPE指出，網路傳輸延遲可能使GPU處於等待狀態，降低整體運算資源使用效率。新交換器透過提高資料交換速度，讓GPU能將更多時間投入工作負載處理，降低AI叢集的網路瓶頸及總體擁有成本。

Mist與Aruba Central加速整合 導入自主修復

除了硬體產品，HPE也持續整合HPE Mist與HPE Aruba Central兩大管理平台，讓HPE Aruba Networking與HPE Juniper Networking產品共享代理型AI能力、硬體架構及AI原生營運模式。

其中，HPE Networking CX有線交換器將整合至HPE Mist平台，提供AI原生網路可視性、零接觸部署、動態封包擷取、服務層級分析，以及由HPE Marvis AI驅動的自主操作功能。

HPE Aruba Central也將導入Marvis AI的自駕能力，包括針對有線網路連接埠進行自動修復，使系統在偵測到異常後，能夠在不需人工逐一介入的情況下採取修復行動。

在資料中心營運方面，HPE Mist平台新增預測性維護功能，利用AI與機器學習分析系統及光學模組狀態，在設備故障前辨識潛在問題。

平台也將透過推理代理，持續分析包含數百萬筆技術支援案例，以及HPE Networking Data Center Director情境圖資料庫在內的多元資料，進行根本原因分析並提出修復建議，縮短資料中心網路的問題排除時間。

HPE同時將Mist Networking Data Center Assurance整合至HPE Compute Ops Management與GreenLake，使企業能在單一操作環境中查看網路、運算及混合雲資源，降低管理工具分散造成的營運孤島。

統一SASE整合網路與資安 加速零信任導入

面對AI帶來的新型資安風險，HPE也推出建構於HPE Networking EdgeConnect之上的統一SASE平台，將SD-WAN、安全服務邊緣及防火牆功能整合至單一AI原生管理介面。

新平台可統一管理網路連線與安全政策，並透過內建的安全服務邊緣連接器，加速導入零信任網路存取，企業無須另外部署額外的連接器或基礎架構。

針對企業資料主權需求，平台也可搭配Private Edge，讓網路流量維持在企業邊界內，避免為了接受雲端安全服務而將流量繞送至外部節點。管理人員則可透過SASE Copilot，以自然語言查詢網路狀態、排除問題並辨識潛在安全漏洞。

此外，HPE Financial Services同步推出網路移轉計畫，結合硬體融資、零利率軟體融資及IT資產計畫，協助企業回收既有設備價值，降低升級至AI網路基礎架構的初期成本與移轉風險。

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根據皮尤研究中心最新調查，儘管人工智慧正快速滲透經濟與日常生活，但多數美國民眾對其未來發展並不樂觀，研究顯示，僅16%的美國人認為AI在未來20年將對社會帶來正面影響，約40%則認為AI將產生負面影響，其餘受訪者大多持中立態度，調查也發現，大多數民眾對政府與企業管理AI的能力缺乏信心。記者許若茵／編譯

根據皮尤研究中心最新調查，儘管人工智慧正快速滲透經濟與日常生活，但多數美國民眾對其未來發展並不樂觀，研究顯示，僅16%的美國人認為AI在未來20年將對社會帶來正面影響，約40%則認為AI將產生負面影響，其餘受訪者大多持中立態度，調查也發現，大多數民眾對政府與企業管理AI的能力缺乏信心。

[caption id="attachment_225288" align="aligncenter" width="1024"] 儘管人工智慧正快速滲透經濟與日常生活，但多數美國民眾對其未來發展並不樂觀。（圖／AI生成）[/caption]

有67%的受訪者認為，美國政府不會對AI進行具有實質效果的監管；另有59%的人不相信企業能夠安全地開發這項技術，在各年齡層中，30歲以下年輕族群對AI最為悲觀，調查指出，僅14%的30歲以下受訪者相信AI將對社會帶來正面影響。

此外，近三分之二美國人認為AI發展速度過快，儘管外界對AI抱持不少疑慮，仍有大量美國民眾持續在日常生活中使用相關工具，約四分之一受訪者表示每天都會使用AI聊天機器人，而主要用途集中於工作與資料查詢，在各類AI聊天機器人中，ChatGPT仍是使用率最高的平台，皮尤研究指出，目前有44%的美國成年人表示曾使用ChatGPT，較2023年成長超過一倍，排名第二的是Gemini，使用率為24%；其後依序為Copilot的17%、Meta AI的14%、Grok的8%、Claude的6%，以及Character.ai的3%。

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調查也顯示男女之間存在明顯差異，雖然男性與女性使用AI聊天機器人的比例都在增加，但男性使用率仍高於女性，且對AI抱持較正面的態度，數據顯示，27%的男性表示日常生活中會使用AI聊天機器人，相較之下女性比例為20%，雖然男女使用ChatGPT的比例相近，但男性更常使用其他品牌產品，例如Copilot與Grok。

報告同時指出，AI正在改變美國人獲取資訊的方式，有六成受訪者表示，自己經常閱讀由AI生成的網路摘要內容，相較之下，利用AI取得健身與飲食資訊的人數則明顯較少。

即便AI應用日益普及，仍有約半數美國民眾表示自己沒有在日常生活中使用AI，這些未使用者大多屬於年長族群，而50歲以下民眾則較可能接觸AI工具，調查顯示，65歲以上美國人中有近75%表示從未使用過AI聊天機器人，至於未使用AI的人，主要原因是對相關工具缺乏興趣，並表示未來也沒有使用意願。

資料來源：techcrunch

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微軟於年度Build開發者大會上正式推出全新AI助理Scout，核心戰略便是將OpenClaw的強大功能與高靈活度，全方位注入微軟微軟365的辦公生態系中。Scout是基於OpenClaw架構所開發的「全天候在線」代理型助理，具備持續性的個人身份設定與行事風格，能與使用者並肩工作。記者彭夢竺／編譯

在2026年開年的前幾週，開源AI代理框架OpenClaw席捲了整個AI領域，讓科技圈見識到了自主AI代理所帶來的便利與失控混亂。儘管在OpenAI挖角了OpenClaw創辦人之後，該專案的發展動能有所放緩，但深遠的影響力仍持續擴散，尤其對微軟（Microsoft）帶來了巨大啟發。

微軟於年度Build開發者大會上正式推出全新AI助理Scout，核心戰略便是將OpenClaw的強大功能與高靈活度，全方位注入微軟微軟365的辦公生態系中。Scout是基於OpenClaw架構所開發的「全天候在線」代理型助理，具備持續性的個人身份設定與行事風格，能與使用者並肩工作。

[caption id="attachment_225100" align="aligncenter" width="1154"] 微軟於年度Build開發者大會上正式推出全新AI助理Scout。（圖／截取自微軟）[/caption]

使用者可以為自己的Scout實例自由命名（在官方展示中名為Sebastian），並透過持續的互動回饋，將想要自動化的繁瑣任務交由它處理。

微軟Scout副總裁奧馬爾·沙欣（Omar Shahine）指出，這項產品的核心理念是打造一個能主動適應使用者需求的助理。沙欣表示：「每個人在工作上都有獨特的習慣與癖好，使用者正在將這些工作模式，轉化為能夠在AI代理中持久保存的記憶與技能。隨後，這個代理助理就會變得更有能力，不僅能更深刻地理解你，還能獲得更多自主權並學會做出判斷。」

這款全新助理目前已在微軟「前沿計畫」中率先上線，供早期採用者體驗這項實驗性產品，使用者需訂閱GitHub Copilot服務方可開通使用。

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自訂「自學迴圈」提升黏著度 訓練越深越難動搖

Scout雖然建置於雲端架構，但其觸角能全面延伸至地端桌面與網頁瀏覽器，因此能輕鬆與電子郵件收件匣、行事曆及其他系統完成對接。

出廠時，Scout會預先內建如行事曆管理、會議議程草擬等套裝技能，但沙欣預期，這款產品真正的價值在於使用者未來「自行開發」的個人化技能。這種藉由觀察使用者行為、隨時間推移變得越來越聰明的「自訂優化迴圈」，正是消費級AI工具能牢牢黏住用戶的關鍵動力。

換言之，使用者投入越多心力去訓練自己的AI助理，後續就越難割捨並離開這個生態系。

引入政策合規系統 每一步稽核都有專屬足跡

除了強大的自動化能力，Scout這次也配備了極其嚴格的安全防護機制，目的在解決外界對於「無人看管的AI代理在系統內瞎忙暴走」的集體焦慮。

這項隱憂並非空穴來風，今年初OpenClaw在科技圈掀起波瀾時，就曾發生過AI代理在研究人員的收件匣內出現異常與脫序行為的真實案例。為此，微軟Scout內建了「政策合規系統」，會全天候不間斷地檢查系統運行是否符合既定的安全指引，且每一次的合規檢查都會自動生成專屬的審計追蹤日誌，確保企業資安滴水不漏。

這款個人助理Scout，僅是微軟在今年Build大會上拋出的眾多AI震撼彈之一。微軟在會上同步推出了鎖定次世代硬體的Project Solara、Copilot全面升級案，以及旗下首款具備深度推理能力的全新AI模型，展現全面重塑算力世界的野心。

資料來源：Techcrunch

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生成式AI市場戰火愈演愈烈，自動化寫程式工具正成為Google與微軟（Microsoft）的頭號戰略目標，試圖急速追趕領先者Anthropic與OpenAI。微軟正為本週舉辦的Build開發者大會籌備一系列編碼發表；而Google也才剛在5月的I/O大會上強力推銷其最新AI產品。記者彭夢竺／編譯

生成式AI市場戰火愈演愈烈，自動化寫程式工具正成為Google與微軟（Microsoft）的頭號戰略目標，試圖急速追趕領先者Anthropic與OpenAI。微軟正為本週舉辦的Build開發者大會籌備一系列編碼發表；而Google也才剛在5月的I/O大會上強力推銷其最新AI產品。

D.A. Davidson科技股分析師Gil Luria直言：「對這些科技巨頭而言，在這個市場展開競爭是絕對至關重要的決定。」

[caption id="attachment_224982" align="aligncenter" width="1672"] Google與微軟試圖急速追趕領先者Anthropic與OpenAI。（圖／AI生成）[/caption]

Anthropic靠Claude封王 微軟祭低價策略反擊

在蓬勃發展的生成式AI領域中，Anthropic憑藉旗下AI寫程式助理Claude Code取得了壓倒性的領先優勢。眼看商機驚人，OpenAI隨即將大量重心轉移至企業端，以Codex正面迎擊ClaudeCode。

面對此一變局，Google與微軟正全面動用龐大的資產負債表與雲端業務，試圖以本金優勢誘惑開發者回流。

Google在上個月的大會上重押代理型AI，推出了號稱能調度多個代理執行平行任務的Antigravity 2.0，並強調新模型Gemini 3.5Flash能為編碼提供前沿性能。

而微軟本週將在舊金山Build大會上展開反擊。

知情人士透露，微軟計畫推出一款內建於Copilot的全新編碼模型，並將主打低廉的價格策略。市場研究機構開出數據，預測AI編碼工具市場將以每年26%的速度擴張，從今年的93億美元衝上2031年的約300億美元。

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燒Token綁定雲端生態系 Cursor獲SpaceX入股

Google與微軟大動干戈的目的並非僅為了營收，更是為了牢牢鎖定開發者，使其在自家雲端運行工作負載，以此餵養模型進行深度訓練。研究機構分析師形容，這是將用戶綁定進其他生態系產品的終極手段。

這項技術的強大威力甚至一度引發華爾街對軟體股的拋售恐慌。除了兩大龍頭，獨立新創Cursor的表現也極其驚人，員工僅300人的Cursor在短短18個月內，年化收入便從400萬美元狂飆至20億美元，更在5月與SpaceX簽署協議，使馬斯克（Elon Musk）的公司獲得以600億美元收購該新創的權利。

為了鞏固霸權，Anthropic近期將Claude Opus 4.8升級，預設支援100萬個Token的超大上下文視窗；Google則在開發者抱怨額度耗盡後，緊急調高了Antigravity的費率限制。

與此同時，微軟Copilot則開始轉向依據實質使用量收費。在資料分析大廠Snowflake內部，頂尖工程師每年花在AI工具上的代價，甚至高達驚人的50000美元。

Google坦承落後 100美元訂閱制發動割喉戰

雖然微軟旗下坐擁擁有數百萬開發者基本盤的程式碼庫GitHub，但隨著Cursor與Claude Code的迅速崛起，微軟在2021年建立的先發優勢正不斷流失。分析師警示，微軟必須在Build大會上展現出更多專利技術，否則很難留住開發者。

Google執行長皮查伊（Sundar Pichai）日前接受專訪時，也罕見公開認輸，坦言在大週期任務的代理編碼上，Google此時此刻確實稍微落後。

為了收復失土，Google在I/O大會上發動價格戰，推出每月僅100美元的AI開發者訂閱方案。分析師對此指出，Google完全給得起這樣的折扣，因為只要開發者落入Google的生態系中，後續自然會乖乖購買其雲端服務。在這場合約僅一年一簽的激烈爭奪戰中，微軟與Google能否靠著自家新模型逆轉戰局，Build大會將是關鍵。

資料來源：CNBC

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開課日期：隨時開課上課地點：台北市松山區復興北路99號14樓上課費用：線上洽詢 課程特色： 本課程著重在掌握生 …

開課日期：隨時開課
上課地點：台北市松山區復興北路99號14樓
上課費用：線上洽詢

課程特色：

本課程著重在掌握生成式AI在商務環境中的基礎運作原理，並學會運用精準的提示工程(Prompt Engineering)技術，有效引導AI產出符合需求的內容，同時熟練在Word、Excel、PowerPoint及Teams等Microsoft 365工具中實際應用AI以提升工作效率，並進一步理解負責任的AI原則與組織資料安全規範，確保在導入與使用AI的過程中兼顧效能、風險控管與企業治理。

報名本課程

課程大綱：

1.    生成式AI在商務中的角色：從自動化到協作夥伴
2.    Copilot的運作機制：了解Web資料、工作檔案
3.    環境差異：比較Web版Chat、M365應用程式版以及客製化Agent的使用場景
4.    企業資料保護(EDP)：理解Microsoft如何保護組織數據
5.    負責任的AI與風險控管
6.    提示詞架構：角色、背景、任務、限制
7.    Outlook、Word、Excel、Power Point中使用Copilot協助工作
8.    Teams會議總結、回顧與待辦事項自動化
9.    AI Workflow概念
10.    AI Workflow從單次回應到流程自動化
11.    AI Workflow：AI + Power Automate基礎串接

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見官方網站內容

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這篇文章 【台北場】【AB730】利用生成式AI變革商務工作流程- 恆逸教育訓練中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

金融業長期被視為求職者心中的「金飯碗」，薪資高、福利佳、升遷快，幾乎每年都占據高薪排行榜榜首！每年一到四月的校園徵才季一開跑，整個金融圈就掀起人才搶手戰，從銀行到保險、證券到投信投顧，數千名人才被積極招攬。隨著金融科技崛起與數位轉型，對「金融科技專業人才」的需求更是扶搖直上。國家發展委員會資料，114至116年間，銀行業每年新增需求高達508至794人，保險業101至122人，證券業19至26人，期貨業9至13人，投信投顧業1至17人。整體供給雖勉強可應付，但銀行業與保險業的人才爭奪戰依然最激烈，搶才成為金融業不可忽視的戰場！媒體中心／台北報導

金融業長期被視為求職者心中的「金飯碗」，薪資高、福利佳、升遷快，幾乎每年都占據高薪排行榜榜首！每年一到四月的校園徵才季一開跑，整個金融圈就掀起人才搶手戰，從銀行到保險、證券到投信投顧，數千名人才被積極招攬。隨著金融科技崛起與數位轉型，對「金融科技專業人才」的需求更是扶搖直上。國家發展委員會資料，114至116年間，銀行業每年新增需求高達508至794人，保險業101至122人，證券業19至26人，期貨業9至13人，投信投顧業1至17人。整體供給雖勉強可應付，但銀行業與保險業的人才爭奪戰依然最激烈，搶才成為金融業不可忽視的戰場！

[caption id="attachment_222741" align="alignnone" width="827"] 永豐金證券2026人才招募計畫。（圖／永豐金證券提供）[/caption]

三大核心素質、五大關健條件

1111總經理張篆楷表示，金融科技人才除了需具備「三大核心素質」——專業能力、創新思維與數位敏感度，還需符合「五大關鍵條件」，包括程式與數據分析能力、金融業務知識、問題解決能力、跨領域協作能力，以及持續學習與自我成長的態度。具備這些特質的人才，將能在金融數位轉型浪潮中脫穎而出，成為各金融機構爭相招攬的對象。

永豐金證券強化AI驅動策略 MA計畫鎖定數位金融與跨域整合人才

永豐金證券指出，2026年兩大招募計畫皆以「跨域、創新、AI驅動」為核心，呼應集團自2025年啟動的三年五大策略「效率、科技、整合、跨境、永續」的人才需求。其中「MA策略人才」培育計畫為期兩年，提供完善的培訓制度、跨領域實務舞台與多元職涯發展機會，協助快速掌握金融專業，成為近年推動金融創新與內部重大專案的重要力量。今年MA招募五大職務類別，包括「數位金融」、「通路管理」、「智能導入」、「策略規劃」及「外資法人」。

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以「生成式AI IT培訓師」職缺而言，主要負責推動內部生成式AI教育訓練與應用導入，協助各系統串接AI技術，提供開發與技術支援。需具備課程規劃、跨部門溝通及問題解決能力，熟悉IT系統整合尤佳。團隊採用GitHub Copilot與M365雲端協作工具，致力推動生成式AI應用落地，歡迎具相關技能或有志轉職資訊領域人才加入。

而「資訊處-資料工程師」則負責ETL程式與自動化流程開發、維運及優化，需與業務單位溝通需求並協助程式調整，配合維運on call機制確保系統穩定。需熟悉SQL、Python及資料處理技術，具雲端平台、ETL工具、Spark或排程控制經驗者尤佳，並具良好團隊協作與自主學習能力。

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元大金控積極布局未來金融領導梯隊，今(2026)年儲備幹部（MA）召募計畫以「元夢啟航，強大同行 Better & Stronger」為年度號召，今年預計延攬30至50位具潛力與專業實力的菁英，橫跨五大關鍵領域，表現優異者即可挑戰年薪300萬元，展現集團深耕人才培育的決心。

元大金控擴大MA布局 聚焦跨域金融科技與產業研究人才

元大金控旗下業務涵蓋證券、銀行、人壽、投信、期貨、投顧、創投及資產管理等全方位領域。今年的 MA 召募除原有的「策略發展」、「投行法金」、「數位金融」、「投資交易」外，更首度增設「產業研究組」，特別鎖定理工與醫學等跨領域背景人才，期盼透過扎實的邏輯思維與數據分析能力，將產業專業知識轉化為前瞻性的金融洞察。

全面布局人才培育

元大金控重視員工的工作與生活平衡，倡導永續健康的職場文化，誠摯邀請具市場敏銳度、邏輯分析能力及跨域整合精神的優秀人才加入，一同在金融舞台上「Better & Stronger」，成就職涯新高度。

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AI競賽持續升溫，當全球科技公司都在拚速度、搶模型、搶市場的同時，另一個問題也愈來愈被看見，AI做得夠快，但真的做對了嗎？微軟（Microsoft）今年2月由資深主管珍妮．雷-弗魯里（Jenny Lay-Flurrie）接任「可信科技團隊」（Trusted Technology Group）負責人，全面統籌公司內部的責任AI、無障礙設計與科技倫理相關工作。她近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。記者黃仁杰／編譯

AI競賽持續升溫，當全球科技公司都在拚速度、搶模型、搶市場的同時，另一個問題也愈來愈被看見，AI做得夠快，但真的做對了嗎？微軟（Microsoft）今年2月由資深主管珍妮．雷-弗魯里（Jenny Lay-Flurrie）接任「可信科技團隊」（Trusted Technology Group）負責人，全面統籌公司內部的責任AI、無障礙設計與科技倫理相關工作。她近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。

[caption id="attachment_222678" align="aligncenter" width="1536"] 微軟可信科技團隊負責人近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。（圖／AI生成）[/caption]

她形容，負責任技術的核心其實只有兩件事：「我們如何把它做對？以及如何確保它一直都對？」

這個問題在生成式AI快速爆發後變得格外重要。微軟坦言，公司曾發現AI生成圖片在描繪視障人士時出現明顯偏差，例如把盲人畫成戴著厚重眼罩的樣子，與真實生活差距很大。

雷-弗魯里表示，這其實反映的是訓練資料本身的問題。AI模型學習自網路世界，但現實社會本身並不總是足夠多元與包容，因此模型也會複製這些偏見。

為了解決這件事，微軟與無障礙平台 Be My Eyes 合作，購買超過 2,000 萬分鐘多模態資料，讓模型能接觸更多由視障者拍攝的真實生活影像，包括使用導盲杖、在家找鑰匙、與導盲犬互動等情境，藉此修正模型理解方式。

微軟也表示，所有資料在使用前都會進行匿名處理，包括模糊人臉與個資遮罩，再導入模型訓練。

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不過，業界也認為，增加資料量只是第一步。機器學習公司Reliabl執行長Annie Brown指出，若沒有同步處理資料標記（metadata）與分類方式，偏誤仍可能持續存在。

面對AI快速演進帶來的風險，微軟近年逐步把責任AI工作拉高到企業核心層級。今年成立「可信科技團隊」後，也正式將無障礙設計、AI治理與可信任科技整合到同一體系下。

這套思維其實可追溯到2002年，比爾蓋茲（Bill Gates）當年提出「Trustworthy Computing」備忘錄，強調科技產品的可靠性與安全性，甚至優先於新功能推出速度。如今進入生成式AI時代，這套理念再次被拿出來重新檢視。

除了治理與偏誤議題，AI也正在改變工作型態。

面對科技業裁員潮與AI取代工作的討論，雷-弗魯里認為，AI帶來的影響不只是取代，也可能讓更多過去被忽略的族群更容易參與工作。

她透露，微軟內部最早取得Copilot使用權的團隊之一，就是公司內部的身障員工社群。

對聽障使用者而言，即時字幕、逐字稿、會議摘要與手語辨識功能，大幅提升工作自主性；而對神經多樣性族群來說，Copilot 也明顯減輕了認知負擔與資訊整理壓力。

雷-弗魯里笑稱，有些同仁在開始使用後，「根本不願意把授權還回來」。

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AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器，以因應快速成長的AI服務需求。市場認為，若合作成真，將成為微軟自研AI晶片戰略的重要里程碑。記者黃仁杰／編譯

AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器，以因應快速成長的AI服務需求。市場認為，若合作成真，將成為微軟自研AI晶片戰略的重要里程碑。

[caption id="attachment_221741" align="aligncenter" width="1536"] AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器。（圖／AI生成）[/caption]

根據外媒報導，目前雙方談判仍處於早期階段，最終未必一定會達成合作。

Anthropic旗下Claude模型近年快速崛起，已成為全球生成式AI市場的重要玩家之一。隨著AI推論需求暴增，市場對替代輝達GPU的需求也持續升高，原因在於輝達AI晶片價格昂貴且供應長期吃緊。

目前包括Google與亞馬遜都已積極推動自研AI晶片，而Anthropic本身也早已與兩家公司建立合作關係。

若微軟成功取得Anthropic訂單，將代表其自研AI晶片正式跨入大型AI模型商業部署階段，被視為挑戰輝達生態系的重要一步。

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近年微軟也持續深化與Anthropic合作，包括將Claude模型整合至Copilot等AI產品中。市場普遍認為，隨著微軟與 OpenAI關係逐漸鬆動，微軟也正降低對ChatGPT生態系的依賴。

今年1月，微軟正式推出第二代自研AI晶片Maia 200，同時發布相關開發工具，希望補足輝達長年在AI開發者生態系的優勢。

Maia 200由台積電採用3奈米製程生產，並搭載高頻寬記憶體（HBM）。不過，市場指出，其HBM版本仍較輝達下一代Vera Rubin平台落後。

另一方面，微軟也在Maia 200中大量導入SRAM記憶體設計。SRAM具備低延遲優勢，可協助聊天機器人與大型AI系統在高併發請求情境下提升反應速度。

市場分析認為，目前AI產業正逐漸從「模型競賽」，轉向「基礎設施競賽」。

除了AI模型本身外，誰能提供足夠GPU、推論效率與低成本AI運算平台，也開始成為科技巨頭競爭核心。而Anthropic若最終採用微軟自研晶片，也將代表大型AI公司對「非輝達方案」的接受度正在提高。

來源：路透社

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