AI真正厲害的人只有16%！微軟調查：高手反而會刻意「不用AI」

記者彭夢竺／編譯

AI用得越多，不代表越會用AI。Microsoft（微軟）分析超過10萬筆Microsoft 365 Copilot匿名對話，並調查10個國家、2萬名AI使用者後發現，真正能把AI Agent運用在複雜工作流程、甚至建立多Agent系統的「Frontier Professionals」，只占受訪AI使用者16％。有趣的是，這群AI高手反而更常刻意「不用AI」，避免自己的能力因過度依賴工具而退化。

研究指出，AI正在讓更多人有能力完成過去需要高度專業知識的工作，但隨著AI接手越來越多執行任務，人類真正重要的能力也開始從「自己產出答案」，轉向判斷、檢查、修正AI結果，以及決定哪些工作該交給AI。

16％AI高手開始用Agent處理複雜工作

Microsoft將研究中最進階的AI使用者稱為「Frontier Professionals」。這群人不只是使用AI寫信、摘要或查資料，而是已經利用Agent處理多步驟工作流程，甚至建立多Agent系統。

他們也會主動重新思考既有工作流程，判斷哪些環節適合由Agent輔助或自動化，甚至參與建立團隊或組織共同使用的AI標準。不過，這群人目前只占受訪AI使用者的16％，人數不多，卻代表目前最成熟的一批AI使用者。

AI高手反而更常刻意「不用AI」

更值得注意的是，越熟悉AI的人，反而越清楚哪些事情不能完全交給AI。調查發現，43％的Frontier Professionals表示，會刻意選擇部分工作不使用AI，藉此維持自己的技能，相較之下，其他使用者只有30％這麼做。

同時，有53％AI高手會在開始工作以前，先停下來判斷哪些工作應該交給AI、哪些應該由人類完成，其他使用者則只有33％。

Microsoft認為，這群進階使用者並沒有把自己的思考能力完全「外包」給AI。他們知道，如果想長期有效運用AI，就必須持續培養人類本身的能力，避免因為工具越來越強，反而讓自己的技能逐漸退化。

50％認為「檢查AI答案」變得更重要

當AI開始承擔更多工作，人類的判斷力也變得更加重要。調查顯示，50％AI使用者認為，AI承擔越來越多工作後，「AI輸出品質控管」的重要性隨之提高；另有46％認為批判性思考，也就是客觀分析資訊並做出合理判斷，變得更加重要。

甚至有86％受訪者表示，他們會把AI產出的內容視為「起點」，而不是最終答案，自己仍然必須對思考與結果負責。

AI不只省時間 66％能投入更高價值工作

研究也發現，AI帶來的改變並不只是讓員工「做得更快」。Microsoft分析超過10萬筆Microsoft 365 Copilot匿名對話後發現，49％對話都在支援認知型工作，包括分析資訊、解決問題、評估與創意思考；另外19％與人際協作有關、17％用來產出工作成果，15％則用於尋找資訊。

調查中有66％AI使用者表示，AI讓自己能把更多時間投入高價值工作；58％甚至表示，現在已經能完成一年前自己無法做到的工作。

問題可能不在人 而是公司跟不上

不過，Microsoft研究也發現，員工開始學會更進階的AI使用方式，企業制度卻未必跟得上。

只有19％AI使用者同時具備較高個人AI能力，且所在組織也已做好準備；另有10％屬於「有能力卻被卡住」的族群，也就是員工已經具備較強AI技能，公司卻缺乏足以支持他們的制度與環境。

此外，只有26％受訪AI使用者認為，公司領導階層對AI已有明確且一致的方向。

一方面，65％AI使用者擔心如果不能快速運用AI調整工作方式，自己就會落後；另一方面，45％卻認為，比起重新利用AI設計工作流程，專心完成目前既有目標反而更加安全。

甚至只有13％表示，即使AI工作流程改造最終沒有達成預期成果，公司仍會對這類創新行為給予肯定或獎勵。

Microsoft將這種現象稱為「轉型悖論」（Transformation Paradox）：員工已經準備重新設計工作方式，但企業既有的績效指標、獎勵制度與工作規範，卻仍然鼓勵大家按照過去的方法做事。

在AI能力越來越強的職場，真正拉開差距的可能不再只是「誰最會使用AI」，而是誰知道什麼時候該用AI、什麼時候不該用，以及能不能保留最終的判斷與思考能力。

資料來源：微軟