美國AI安全監管爭論持續升溫，NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳正成為美國總統川普在AI政策上的重要盟友。相較OpenAI、Anthropic等AI公司高層近期呼籲放慢最先進模型開發速度、加強監管，黃仁勳主張AI安全問題應透過工程方法解決，不應因此拖慢整體技術發展，而川普近期的公開說法也與黃仁勳立場越來越接近。記者彭夢竺／編譯

美國AI安全監管爭論持續升溫，NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳正成為美國總統川普在AI政策上的重要盟友。相較OpenAI、Anthropic等AI公司高層近期呼籲放慢最先進模型開發速度、加強監管，黃仁勳主張AI安全問題應透過工程方法解決，不應因此拖慢整體技術發展，而川普近期的公開說法也與黃仁勳立場越來越接近。

雖然Meta執行長Mark Zuckerberg、Amazon（亞馬遜）創辦人Jeff Bezos等科技業高層在川普第二任期也積極與政府建立關係，但多名專家認為，黃仁勳目前對白宮AI政策具有格外顯著的影響力。

[caption id="attachment_224065" align="aligncenter" width="1477"] 輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳正成為美國總統川普在AI政策上的重要盟友。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

川普直接打給黃仁勳：機器人不會接管世界

在華盛頓AI監管爭論升溫之際，川普直接致電正在洛杉磯All-In Summit舞台上的黃仁勳。黃仁勳當場開啟擴音，川普說「機器人不會接管世界」，並再次將近期圍繞AI與資料中心的部分擔憂形容為「騙局」。

美國財政部長Scott Bessent近日出席眾議院聽證會，被問到川普是否了解AI可能帶來的威脅時，也直接表示，川普在相關議題上的立場與黃仁勳「完全一致」。

黃仁勳與川普之間的互動也越來越密切，自川普第二任期開始以來，2人至少已經6次共同公開露面，包括前往沙烏地阿拉伯、英國等地。知情人士透露，黃仁勳也預計出席川普下週為中國國家主席習近平舉辦的國宴。

OpenAI、Anthropic喊減速 黃仁勳卻主張繼續衝

雙方關係受到關注，關鍵原因之一就是AI產業正因「要不要減速」出現不同路線。

NVIDIA是這波AI熱潮最重要的晶片供應商之一，OpenAI、Anthropic等公司都使用其GPU訓練模型及執行大型AI工作負載。NVIDIA最新會計年度營收已達2,150億美元，相較2021年的170億美元大幅成長。

但包括NVIDIA重要客戶OpenAI、Anthropic在內的AI業者，近期反而加大呼籲政府介入監管的力道。

Anthropic研究員Jacob Coxon本月稍早離職時表示，他擔心頂尖AI實驗室正在「拿我們的生命冒險」，相關言論也引發超過20名美國國會議員呼籲增加監督。

Anthropic執行長Dario Amodei日前也撰文呼籲，AI開發商應該放慢最先進模型的能力提升速度，並與美國政府合作，建立經過審慎設計的AI監管制度。

這項放慢AI發展速度的主張，也獲得OpenAI執行長Sam Altman、SpaceX執行長Elon Musk與Google DeepMind董事長Demis Hassabis等產業人士支持。

黃仁勳不認同：AI安全靠「老派工程」解決

黃仁勳則採取不同立場。他近期多次淡化部分AI災難性風險的說法，認為相關末日預測缺乏科學基礎，而AI模型開發商本來就有責任在產品推出以前確保安全。

黃仁勳本週四在蘇格蘭表示，面對AI安全問題，需要的是「老派但可靠的工程方法」。對於近期發生的AI安全事件，他也強調，確實曾經發生事故，但所幸沒有造成實際傷害。

這項立場與川普政府部分官員相當接近。曾任川普AI與加密貨幣政策主管的David Sacks，同樣公開支持持續推進AI發展，而不是全面放慢產業速度。

川普本週也在Truth Social發文表示，AI真正需要的控制與「護欄」，就是一位強大且聰明的總統，並再次反對以更多監管限制AI產業。

不只AI安全 黃仁勳也影響對中晶片政策

黃仁勳與川普政府之間的政策互動並不只出現在AI安全領域。在這波AI安全爭議爆發之前，NVIDIA在華盛頓遊說的重要議題之一，就是美國對中國的晶片出口限制。

NVIDIA一直主張，如果全面禁止美國AI晶片出口中國，可能反而刺激中國自行開發最先進AI晶片，不一定符合美國利益。

這套策略去年底取得重要進展，川普宣布允許NVIDIA向中國客戶出口H200 AI晶片，美國則從相關交易收取25％費用。不過，這項決定也同時遭到美國民主、共和兩黨部分議員反對，認為可能提升中國AI能力、縮小美國目前的領先優勢。

黃仁勳影響力越來越大 但利益立場也遭質疑

黃仁勳在白宮AI政策上的影響力，同樣引發外界質疑NVIDIA本身的商業利益是否影響其政策立場。

非營利組織CivAI研究員Andrew Yoon認為，相較真正負責開發AI模型的實驗室，NVIDIA作為提供運算晶片的企業，本身具有非常明確的獲利動機，因此對AI風險的態度可能更加積極傾向維持產業快速發展。

不過，這是外部研究者對NVIDIA立場的評論，NVIDIA並未針對相關說法回應。

隨著AI安全、監管與對中晶片出口逐漸交織成美國重要政策議題，黃仁勳與川普之間的關係也越來越受到關注。尤其當OpenAI、Anthropic等AI模型開發商開始呼籲減速與增加監督，NVIDIA卻主張透過工程方法解決安全問題，科技產業對AI下一階段應該「繼續加速」還是「適度踩煞車」的分歧也正逐漸浮上檯面。

資料來源：CNBC

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全球PC市場持續面臨供應鏈成本上升壓力。宏碁（Acer）董事長暨執行長陳俊聖近日針對供應鏈現況表示，受AI熱潮影響，包含DDR5記憶體、固態硬碟（SSD）及顯示卡（GPU）等關鍵零組件價格居高不下，且台積電近期調漲代工價格，恐進一步引發處理器（CPU）隨之調漲。記者孟圓琦／編譯

全球 PC 市場持續面臨供應鏈成本上升壓力。宏碁（Acer）董事長暨執行長陳俊聖近日針對供應鏈現況表示，受 AI 熱潮影響，包含DDR5記憶體、固態硬碟（SSD）及顯示卡（GPU）等關鍵零組件價格居高不下，且台積電近期調漲代工價格，恐進一步引發處理器（CPU）隨之調漲。

[caption id="attachment_301330" align="alignnone" width="1477"] 宏碁董事長陳俊聖預計，記憶體價格將在2027年下半年開始下降。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

不過，陳俊聖認為記憶體長期缺貨的現象「不可能延續到2030年」，預計市場價格將於2027年中旬見頂並逐步回穩。

陳俊聖也指出，目前DDR4與DDR5記憶體最嚴峻的缺貨時期已過，CPU供應狀況亦逐步改善，僅部分入門級與中階規格仍稍顯緊缺。隨著各大半導體製造商持續擴建產能、釋出供應量，市場缺口正逐漸彌補。

針對短期價格走勢，陳俊聖預測，2026年第四季零組件成本仍有5%至20%的調升空間，漲勢可能延續至2027上半年；直到2027年中旬達到價格高點後，整體市場供需始有機會逐步趨於穩定並迎來降價空間。

業界分析，雖然市場買氣與採購需求相對偏溫，但供應鏈產能持續開出，將為中長期的組件價格提供下行支撐。整體而言，消費端若欲等待電腦硬體顯著降價，仍需耐心觀察2027下半年的供應鏈調配效益。

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資料來源：wccftech

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美國總統川普（Donald Trump）與中國國家主席習近平預計下週在華盛頓會面，AI競爭將成為雙方重要議題之一。美中都將AI視為影響經濟與軍事競爭力的關鍵技術，但從先進晶片出口、AI技術「蒸餾」爭議，到軍事安全與監管方式，雙方仍存在多項重大分歧。記者彭夢竺／編譯

美國總統川普（Donald Trump）與中國國家主席習近平預計下週在華盛頓會面，AI競爭將成為雙方重要議題之一。美中都將AI視為影響經濟與軍事競爭力的關鍵技術，但從先進晶片出口、AI技術「蒸餾」爭議，到軍事安全與監管方式，雙方仍存在多項重大分歧。

美國財政部長Scott Bessent也表示，將在川習會前與中國國務院副總理何立峰會面，討論包括AI在內的相關議題。

[caption id="attachment_183293" align="aligncenter" width="1552"] 美國總統川普與中國國家主席習近平預計會面，AI競爭將成為雙方重要議題之一。（圖／AI生成）[/caption]

AI介入軍事決策 最怕「意外被當成攻擊」

AI帶來的第一項重大風險，並不是商業競爭，而是軍事誤判。如果AI系統干擾核武指揮網路，或自行發動軍事網路攻擊，美中政府可能只剩下極短時間判斷，究竟是對方真正發動攻擊，還是AI系統發生意外。

因此，美中安全專家已提出多項防護構想，包括禁止AI介入特定核武系統、重大網路攻擊必須維持人類控制，以及建立處理自主AI事件的雙邊熱線，避免技術異常迅速升高為軍事衝突。

美國再控中國用「蒸餾」複製AI技術

AI技術本身也是雙方爭議焦點。其中一項爭議就是「蒸餾」（distillation），也就是利用規模較大、成本較高模型的輸出，訓練規模更小的新模型，降低AI開發與訓練成本。

美國政府今年9月指控6家中國企業利用蒸餾方式惡意複製美國AI產品，執法人員甚至聲稱相關行為「可能是在中國政府知情的情況下」進行。不過，中國方面已否認相關指控，稱其毫無根據。

先進AI晶片出口仍是美中最大角力場

晶片則是美中AI競爭另一個核心戰場。美國自2022年以來持續限制先進晶片及晶片製造設備出口中國，也正在考慮進一步限制中國企業遠端使用其他國家的資料中心，避免中國業者透過海外算力取得NVIDIA（輝達）先進晶片運算能力。

不過，美國的管制並非全面封鎖。川普去年底決定允許NVIDIA H200 AI晶片銷往中國。雖然H200並非NVIDIA目前最先進產品，仍引發部分美國對中強硬派人士擔憂，認為可能進一步提升中國AI能力。

中、美兩國AI監管路線也完全不同

除了技術與晶片，美中對政府應該如何管理AI，也採取不同方向。川普近期淡化制定新聯邦AI規範的必要性，甚至將部分AI業者要求加強監管的聲音形容為「騙局」。

相較之下，中國已經針對AI演算法與模型訓練資料建立相關規範，並要求AI生成內容必須清楚標示。

中國AI追上美國？差距正在快速縮小

美中另一項關鍵問題，就是雙方AI能力究竟還差多少。美國官員過去通常認為中國AI模型落後美國數個月。2025年，時任白宮AI顧問David Sacks估計，中國AI發展大約落後美國3至6個月；今年稍早，美國商務部則估計DeepSeek V4 Pro與最先進模型約有8個月差距。

但產業人士越來越認為，雙方差距正在快速縮小。

Hugging Face執行長Clement Delangue今年8月表示，如果只看開放權重模型，中國已經占據領先位置，與最先進的前沿模型差距可能也沒有太遠，甚至認為按照目前進步速度，中國最快今年底或明年就可能在前沿模型領域取得更大優勢。這是Delangue的個人判斷，並非已確定的發展結果。

從AI晶片出口、模型技術到軍事安全，美中AI競爭早已不只是科技公司的商業戰，而是牽動國家安全、經濟與軍事競爭的重要議題。隨著川習會登場，雙方能否在持續競爭之餘，至少針對AI安全建立部分共同規則，也將成為這次會談的重要觀察方向。

資料來源：路透社

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AI熱潮還沒有降溫跡象。NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳17日表示，他預期NVIDIA 2027年晶片銷售數量將達到今年的2倍，原因是AI正為不同產業與經濟體帶來龐大效益，全球各國都希望持續增加AI投資。記者彭夢竺／編譯

AI熱潮還沒有降溫跡象。NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳17日表示，他預期NVIDIA 2027年晶片銷售數量將達到今年的2倍，原因是AI正為不同產業與經濟體帶來龐大效益，全球各國都希望持續增加AI投資。

這也是NVIDIA近期再次釋出強勁成長訊號，他們先前才預估，截至2028年1月結束的會計年度營收可能成長70％、達到約6,730億美元，如今黃仁勳進一步預期晶片銷售數量明年直接翻倍，顯示NVIDIA看好未來幾季AI需求仍將持續擴大。

[caption id="attachment_237603" align="aligncenter" width="1477"] 黃仁勳表示，他預期NVIDIA 2027年晶片銷售數量將達到今年的2倍。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

黃仁勳：明年晶片銷量將是今年2倍

黃仁勳在蘇格蘭出席與英國國王查爾斯三世（King Charles III）相關峰會前接受媒體訪問時表示，「我預期NVIDIA明年賣出的晶片數量，會是今年的2倍。」他解釋，AI已經對不同產業與經濟體帶來大量效益，而且幾乎在NVIDIA進入的每一個國家，都能看到人們希望持續投資AI。

不過，NVIDIA並沒有公布公司每年總共銷售多少顆晶片，因此目前無法直接換算黃仁勳所說的「2倍」究竟代表多少實際出貨量。

不只Blackwell、Rubin NVIDIA晶片版圖越來越大

NVIDIA最廣為人知的產品，是用於AI資料中心的GPU，包括Blackwell及Rubin系列。黃仁勳去年秋天曾透露，NVIDIA在4個季度內已經出貨600萬顆Blackwell GPU。

但黃仁勳這次所說的「晶片銷量翻倍」，並不只限定AI GPU。

除了資料中心GPU，NVIDIA目前產品還包括CPU、交換器晶片、光學網路晶片、筆電晶片，以及用於機器人與汽車的Jetson晶片，甚至Nintendo（任天堂）Switch 2遊戲主機內部也採用NVIDIA晶片。

因此，明年銷量翻倍的預期，指的是NVIDIA整體晶片產品，而不能直接解讀成Blackwell或Rubin等AI GPU出貨量將翻倍。

NVIDIA預期未來6季維持高速成長

黃仁勳最新說法，也延續NVIDIA近期對未來成長的樂觀預期。NVIDIA先前透露，截至2028年1月的會計年度預計將實現70％成長，營收達到約6,730億美元，也進一步推高市場分析師對NVIDIA未來表現的期待。

AI基礎設施持續擴張之下，NVIDIA除了資料中心GPU，也同步布局CPU、網路、機器人與其他運算晶片，讓AI投資潮帶來的需求延伸到更多產品線。

AI安全爭議升溫 黃仁勳：不安全就別推出

黃仁勳這次前往英國，也與Google DeepMind、OpenAI及Anthropic代表共同出席峰會，討論近期受到高度關注的AI安全問題。隨著部分AI研究人員警告，人類可能逐漸難以控制最先進的AI系統，相關風險近期再次引發激烈討論。

黃仁勳則再次強調自己的立場，如果一項產品還不安全，企業就應該暫緩推出，繼續進行工程開發與改善。

一方面預期明年晶片銷量直接翻倍，另一方面又強調AI產品不能為了追求速度犧牲安全，黃仁勳最新說法顯示，NVIDIA仍預期全球AI投資將高速成長，而這波需求也不只集中在單一GPU產品。

資料來源：CNBC

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蘋果傳出正在開發全新AI伺服器，計畫採用原本用於Mac桌上型電腦的高效能M系列Ultra晶片，最快可能在2029年推出。如果計畫順利成真，將是蘋果睽違近20年再次進軍企業伺服器市場，也顯示AI熱潮正在讓蘋果重新思考自家晶片與硬體的應用版圖。記者彭夢竺／編譯

蘋果傳出正在開發全新AI伺服器，計畫採用原本用於Mac桌上型電腦的高效能M系列Ultra晶片，最快可能在2029年推出。如果計畫順利成真，將是蘋果睽違近20年再次進軍企業伺服器市場，也顯示AI熱潮正在讓蘋果重新思考自家晶片與硬體的應用版圖。

根據《The Information》消息，這款企業級伺服器目前規劃兩種配置，可能分別搭載2顆或4顆未來的M8 Ultra晶片。這項計畫約在一年前啟動，當時仍負責硬體工程業務、如今已接任執行長的John Ternus也支持相關開發。

[caption id="attachment_226834" align="aligncenter" width="1477"] 蘋果傳出正在開發全新AI伺服器。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

AI公司瘋搶Mac OpenAI傳買「數萬台」

蘋果決定投入AI伺服器開發，也與Mac硬體在AI開發市場越來越受到歡迎有關。目前Mac mini與Mac Studio銷售快速成長，包括AI開發者與企業都開始大量採購這些裝置執行AI工作負載，而這些高階運算設備同樣採用蘋果自家的M系列晶片。

消息指出，OpenAI已購買「數萬台」Mac mini與Mac Studio，主要用來透過反覆試錯的強化學習方式訓練AI Agent；Anthropic則曾透過Amazon Web Services（AWS）租用Mac mini。

這波需求也讓蘋果看到，把原本用於Mac的M系列高效能晶片進一步導入企業級AI伺服器的可能性。

最高搭4顆M8 Ultra 還可能用NVIDIA技術串聯

更值得注意的是，蘋果甚至正在考慮導入NVIDIA（輝達）的資料中心網路技術。消息人士透露，蘋果正在評估使用NVIDIA的NVLink Fusion技術連接M8晶片，雙方也已針對蘋果如何運用NVIDIA技術推動AI布局進行討論。

如果最終採用相關方案，意味Apple即使持續使用自家M系列晶片，也可能借助NVIDIA的高速互連技術，強化多晶片協同運算能力。

不過，目前整項計畫仍存在變數。《The Information》提醒，蘋果最終仍可能取消AI伺服器計畫，即使產品順利推出，也不一定會採用NVIDIA技術。

睽違近20年 Apple可能重返企業伺服器市場

如果這款AI伺服器最終在2029年問世，也將象徵蘋果重新回到久違的企業伺服器市場。

蘋果過去曾推出Xserve伺服器產品，但已在2011年1月正式停止相關產品線。如今生成式AI推升龐大運算需求，加上Mac mini、Mac Studio意外成為部分AI公司的運算工具，可能讓蘋果再次看到企業級伺服器的市場機會。

這項產品也可能成為新任執行長John Ternus上任後的重要硬體布局之一。Ternus已於9月1日正式接替Tim Cook出任Apple執行長，後者此前掌舵公司長達15年。

記憶體短缺成隱憂 AI熱潮同時推高硬體成本

不過，蘋果進軍AI伺服器仍面臨整個科技產業共同的供應鏈挑戰。隨著企業大量建設AI資料中心，記憶體晶片持續供不應求，價格也跟著上漲，不只影響遊戲設備與旗艦手機，包括多款蘋果產品同樣受到波及。

從AI公司大量採購Mac，到蘋果慮直接推出搭載M8 Ultra的企業級AI伺服器，AI熱潮可能正在為蘋果開啟一條過去已經退出多年的硬體產品線。不過，距離傳聞中的2029年推出時間仍有數年，計畫是否最終成真，以及NVIDIA會不會成為其中的重要技術夥伴，都仍有待後續觀察。

資料來源：arstechnica

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AMD與輝達下一代顯示卡的推出時間可能再往後延。知名爆料者Kepler_L2表示，兩家公司目前都不太可能在2027年完整推出新一代GPU產品線，其中AMD明年可能只會先推出一款基於RDNA 5架構的AT2晶片，其餘產品則要等到2028年記者黃仁杰／編譯

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隨著大型語言模型（LLM）與AI基礎設施持續擴張，輝達GPU的剩餘價值也成為觀察AI景氣的重要指標。Silicon Data最新數據顯示，B200目前的殘值已達原始成本的158%，換言之，即使大量供貨約一年後，市場價值仍比最初價格高出58%。記者黃仁杰／編譯

隨著大型語言模型（LLM）與AI基礎設施持續擴張，輝達GPU的剩餘價值也成為觀察AI景氣的重要指標。Silicon Data最新數據顯示，B200目前的殘值已達原始成本的158%，換言之，即使大量供貨約一年後，市場價值仍比最初價格高出58%。

[caption id="attachment_293966" align="aligncenter" width="1920"] Silicon Data最新數據顯示，B200目前的殘值已達原始成本的158%。（圖／輝達提供）[/caption]

除了B200之外，較早推出的A100與H100目前殘值也明顯高於一般3年或5年直線折舊模型所推算的水準。

B200用了一年還比原價貴

一般設備若採直線折舊，會按照預估使用年限平均攤提成本。

例如一項設備購入價格為1000美元、使用年限5年，每年折舊就是200美元；到了第2年後，理論殘值約剩600美元。

但B200目前的情況完全相反。

Silicon Data數據顯示，B200殘值達原始成本158%，也就是市場願意給出的價值比最初價格高出58%，主要原因仍是供應相對有限，加上AI運算需求持續強勁。

AI推論效率仍具競爭力

B200目前仍是AI推論市場的重要GPU之一。

SemiAnalysis估算，在DeepSeek R1工作負載下，B200以每名使用者每秒76個Token的速度運行時，每100萬個Token的推論成本約為0.20美元。

高推論效率，也讓B200即使已推出一段時間，需求仍維持高檔。

租賃價格也一路往上

GPU租賃市場同樣反映B200供需吃緊。

Silicon Data統計顯示，今年1月B200每小時租賃價格還略低於5美元，但到了8月已升至每小時5.50至5.80美元。

相較年初，租賃價格升幅約落在50%至80%。

在一般硬體設備理應隨使用時間逐步折舊的情況下，B200目前反而出現「愈用愈貴」的現象，也反映AI資料中心持續擴張下，高階GPU供給仍難以完全追上需求。

來源：wccftech

這篇文章 輝達B200殘值反超原價58% 供應吃緊、AI推論需求撐高二手價值 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著大型語言模型（LLM）的快速發展，人工智慧（AI）晶片的二手殘值已成為觀察當前 AI 超級週期健康狀況的重要指標。根據市調機構 Silicon Data 的最新數據顯示，儘管 Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 等業界領袖呼籲放緩 AI 模型開發節奏，但市場對高階算力的需求依然強勁，輝達（NVIDIA）B200 GPU 的市場價值更呈現逆勢上漲趨勢。記者孟圓琦／編譯

隨著大型語言模型（LLM）的快速發展，人工智慧（AI）晶片的二手殘值已成為觀察當前 AI 超級週期健康狀況的重要指標。

[caption id="attachment_293893" align="alignnone" width="1064"] NVIDIA DGX B200。（圖／取自輝達官網）[/caption]

根據市調機構 Silicon Data 的最新數據顯示，儘管 Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 等業界領袖呼籲放緩 AI 模型開發節奏，但市場對高階算力的需求依然強勁，輝達（NVIDIA）B200 GPU 的市場價值更呈現逆勢上漲趨勢。

數據指出，輝達較早期的 A100 與 H100 GPU 目前殘值遠高於傳統 3 年或 5 年直線折舊法所計算出的預估值。更令人矚目的是，在大規模上市約一年後，B200 GPU 的二手殘值高達原始發售價格的 158%，相當於享有 58% 的溢價幅度。分析認為，此現象主因於產品相對稀缺性與市場無間斷的強勁需求。

GPU financing has become a core pain point in AI infrastructure. AI startups report that instead of reserving one year of compute, they're increasingly asked to reserve three while putting down 30-40% upfront.

Compute providers aren't imposing these onerous terms arbitrarily: demand is outstripping supply, and building a data center is capital-intensive, with financing itself expensive to obtain. Part of why: financial markets still treat GPUs as fast-depreciating assets.

Standard market practice still leans on 3-year straight-line schedules to assess GPU residual value, an assumption that flows straight through to the terms providers can offer, and the terms they in turn ask of their customers.

We plotted in the quoted post the actual evolution of residual values for major GPU generations as a share of their original purchase prices. These are market-based fair value estimates, derived from the forward curves implied by observed GPU rental contracts.

The A100 and H100 are both holding value well in excess of what 3 or 5-year straight-line schedules would imply. In fact, B200, whose supply is scarce, we estimate a current residual value well in excess of its original purchase price!

We believe that the financial institutions and capital markets will eventually come view GPUs as the long-lived income-generating capital assets they are and allow them to be financed accordingly. Silicon Data is committed to bringing price transparency and indices to help improve the capital efficiency around GPU financing.

— Silicon Data (@Silicon_Data) September 16, 2026

SemiAnalysis 的估算亦顯示，B200 在推理工作負載方面具備極高效率，以運行 DeepSeek R1 為例，在每位使用者每秒 76 個詞元（Token） 的速率下，每百萬詞元（Token） 的成本僅需 0.20 美元。

此外，晶片租賃市場亦反映出相同的供需緊繃態勢。今年 1 月，輝達 B200 GPU 的每小時租賃價格低於 5 美元；至 8 月時，該價格已攀升至 5.50 美元至 5.80 美元之間，漲幅達 50% 至 80%。強勁的租賃與二手市場表現，再次凸顯了輝達在 AI 硬體市場中難以撼動的龍頭地位。

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資料來源：wccftech

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蘋果傳出正在評估重返企業伺服器市場，計畫將自研晶片與輝達（NVIDIA）網路技術結合，打造面向AI推論工作負載的新型伺服器。記者黃仁杰／編譯

蘋果傳出正在評估重返企業伺服器市場，計畫將自研晶片與輝達（NVIDIA）網路技術結合，打造面向AI推論工作負載的新型伺服器。

[caption id="attachment_293813" align="aligncenter" width="1672"] 蘋果傳出正在評估重返企業伺服器市場，計畫將自研晶片與輝達（NVIDIA）網路技術結合。（圖／AI生成）[/caption]

《The Information》引述知情人士指出，蘋果正在開發一款AI伺服器，預計可配置2顆或4顆規畫中的M8 Ultra晶片，這將是蘋果旗下最高效能處理器之一。

若計畫成形，將代表蘋果進一步把自研晶片策略從消費性裝置延伸至AI基礎設施，鎖定企業AI工作負載逐漸從模型訓練轉向推論所帶來的需求。

最快2029年登場 計畫仍可能取消

這款伺服器預計最快要到2029年才可能上市，目前專案仍存在變數，不排除最終遭到取消，或正式推出時不採用輝達技術。

這項計畫約在一年前啟動，當時由蘋果硬體主管、現任執行長John Ternus支持推進。

目前蘋果正在評估採用輝達NVLink Fusion技術連接多顆M8晶片，部分內部員工認為，輝達目前提供了最適合該專案的高速互連方案。

NVLink Fusion串聯多顆M8晶片

NVLink Fusion提供現成的高速互連技術與相關記憶體方案，讓業者自行設計的AI晶片可以接入輝達更大型的資料中心系統。

若蘋果最終採用這套技術，意味未來的AI伺服器可能以自家M8 Ultra負責主要運算，再透過輝達的互連技術串聯多顆晶片。

蘋果與輝達目前均未立即回應相關消息，路透也無法獨立證實這項計畫。

M系列晶片持續往AI工作負載推進

蘋果上月才更新Mac產品線，推出M6、M5 Pro、M5 Max與M5 Ultra等晶片。

其中2奈米M6的AI效能最高較前代提升4倍，而更高階的M5 Pro、M5 Max與M5 Ultra則進一步鎖定開發者與專業AI工作負載。

如果這款企業AI伺服器最終上市，將是蘋果自2011年停產Xserve後，首次重新推出專門的伺服器硬體產品。

蘋果、輝達關係可能解凍

這項合作也可能代表蘋果與輝達長達近20年的緊張關係出現轉變。

雙方過去曾因MacBook使用的輝達繪圖晶片出現大規模故障問題發生爭議，最終導致蘋果逐步切斷與輝達的合作關係。

如今隨著AI資料中心快速發展，蘋果若決定在自研M系列晶片之外導入NVLink Fusion，也可能讓雙方重新建立技術合作關係。

來源：路透社

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隨著中國國家主席習近平下週進行白宮國事訪問，主要科技與人工智慧企業的高層預計將前往華盛頓特區，傳出部分川普政府官員正考慮趁這場備受矚目的高峰會之際，與這些高層舉行會議。記者許若茵／編譯

隨著中國國家主席習近平下週進行白宮國事訪問，主要科技與人工智慧企業的高層預計將前往華盛頓特區，傳出部分川普政府官員正考慮趁這場備受矚目的高峰會之際，與這些高層舉行會議。

[caption id="attachment_287213" align="aligncenter" width="1024"] 消息人士告訴CNN，OpenAI執行長Sam Altman與輝達Nvidia執行長黃仁勳都預計出席川普為習近平舉行的國宴，因此也可能參加這類會議。（ 資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

消息人士表示，政府官員私下正討論與這些企業高層舉行會議的可能安排，議題將聚焦人工智慧的未來以及伴隨而來的風險，但目前尚未敲定或排定任何行程。消息人士說，目前也不清楚如果會議成行，總統川普是否會參與。習近平目前預計不會出席。

一名川普政府官員告訴CNN：「政府持續與AI前沿實驗室保持聯繫，並將繼續與科技產業合作，在保障美國人安全的同時，鞏固美國在AI領域的主導地位。」

消息人士告訴CNN，OpenAI執行長Sam Altman與輝達Nvidia執行長黃仁勳都預計出席川普為習近平舉行的國宴，因此也可能參加這類會議。OpenAI全球事務長Chris Lehane週三上午接受CBS訪問時證實，Altman將出席國宴。

安排會議的努力正值AI領袖公開表達對這項技術危險的擔憂之際，其中包括Altman、Anthropic的Dario Amodei以及SpaceXAI的Elon Musk。他們擔心如果AI持續不受控制地發展，可能帶來危險，但川普卻對這些擔憂不以為然，部分原因是擔心放慢AI成長可能讓中國受益。

川普週一在社群媒體發文稱「AI接管世界、摧毀人類，以及所有其他糟糕的事情，都是騙局。」這是他一連串強硬訊息中的一則，他在訊息中主張要求增加防護措施的呼聲，是「病態的陰謀」。

美國眾議院議長Mike Johnson先前曾表示，一場由AI企業高層與川普參與的會議正在籌備中，但他週二告訴CNN，這場會議時間恰好接近習近平訪美，只是巧合，「我們談論這件事已經有一段時間，而週末以及本週前幾天的所有討論，促使我們決定繼續安排這場會議。」這名議長拒絕透露會議是否已經排定，但告訴記者：「我想是在下週。」

資料來源：CNN

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