輝達B200殘值反超原價58% 供應吃緊、AI推論需求撐高二手價值

記者黃仁杰／編譯

隨著大型語言模型（LLM）與AI基礎設施持續擴張，輝達GPU的剩餘價值也成為觀察AI景氣的重要指標。Silicon Data最新數據顯示，B200目前的殘值已達原始成本的158%，換言之，即使大量供貨約一年後，市場價值仍比最初價格高出58%。

除了B200之外，較早推出的A100與H100目前殘值也明顯高於一般3年或5年直線折舊模型所推算的水準。

B200用了一年還比原價貴

一般設備若採直線折舊，會按照預估使用年限平均攤提成本。

例如一項設備購入價格為1000美元、使用年限5年，每年折舊就是200美元；到了第2年後，理論殘值約剩600美元。

但B200目前的情況完全相反。

Silicon Data數據顯示，B200殘值達原始成本158%，也就是市場願意給出的價值比最初價格高出58%，主要原因仍是供應相對有限，加上AI運算需求持續強勁。

AI推論效率仍具競爭力

B200目前仍是AI推論市場的重要GPU之一。

SemiAnalysis估算，在DeepSeek R1工作負載下，B200以每名使用者每秒76個Token的速度運行時，每100萬個Token的推論成本約為0.20美元。

高推論效率，也讓B200即使已推出一段時間，需求仍維持高檔。

租賃價格也一路往上

GPU租賃市場同樣反映B200供需吃緊。

Silicon Data統計顯示，今年1月B200每小時租賃價格還略低於5美元，但到了8月已升至每小時5.50至5.80美元。

相較年初，租賃價格升幅約落在50%至80%。

在一般硬體設備理應隨使用時間逐步折舊的情況下，B200目前反而出現「愈用愈貴」的現象，也反映AI資料中心持續擴張下，高階GPU供給仍難以完全追上需求。

來源：wccftech