秒懂ISO27001合規生態系中各角色的功能與協作方式作者：黃婉中（雲端架構師）

秒懂ISO27001合規生態系中各角色的功能與協作方式

[caption id="attachment_222901" align="alignnone" width="864"] 很多人第一次接觸 ISO 27001 都會被搞糊塗。（圖／黃婉中提供）[/caption]

很多人第一次接觸 ISO 27001 都會被搞糊塗。

證書是誰發的？顧問是幹嘛的？工具又算什麼角色？這幾件事只要搞混，合規的邏輯就會轉不清楚，結果就是花了錢、花了時間，卻不知道為什麼要做。

我後來發現用健身來解釋最好懂。

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教練：輔導顧問公司

想健身，第一步通常是找教練。請他幫你評估現在的體能狀況、教正確的動作，讓你不要做白工或受傷。

這個角色，在 ISO 的世界裡，就是輔導顧問公司。台灣市場上的顧問生態，大致可以歸納為三種類型：

第一種：專業管理認證顧問公司 例如鼎新資安、萬弘資訊、領導力企管等。這類公司專精於管理制度的合規輔導，從風險評估、政策文件建置、員工訓練、到內部稽核，能一路陪企業準備好接受最終的正式審查。

第二種：資安技術服務商提供之輔導 例如中華資安國際 (CHT Security)。這類公司本身具備強大的資安技術背景，在提供 ISO 27001 輔導的同時，能針對技術面的控制項（如弱點掃描、系統加固等）提供技術支援，將合規與防禦技術整合在一起。

第三種：大型管理顧問公司 即 Deloitte（勤業眾信）、PwC（資誠）、KPMG（安侯建業）、EY（安永） 等四大會計師事務所。他們通常服務大型企業或金融機構，擅長處理組織整體的治理框架（Governance），並將資安管理與企業內部控制制度對接。

顧問的角色是幫你把整套「資訊安全管理系統（ISMS）」從零建起來。他們確保你的組織架構、文件流程與日常執行都能符合國際標準要求，讓你在面對正式稽核時，能拿出合規的證據，也能確保制度在公司落地。

裁判：驗證機構

教練很厲害，卻不能發證書給你。要確認達到 ISO 27001 的標準，必須由獨立的第三方機構來評估。

很多人以為是 ISO 組織本身派人來審查，其實不是。ISO（國際標準化組織）只負責制定標準，本身不做認證。真正來現場「考試」的，是各國經過認可的驗證機構。

台灣常見的驗證機構包括：

• BSI（英國標準協會）
• SGS（台灣檢驗科技）
• TÜV Nord（北德）
• Afnor（環亞貝爾）
• TCIC（環球認證）

這些機構都必須經過財團法人認證基金會（TAF）的「認證（Accreditation）」，才有資格幫企業進行稽核 並核發帶有 TAF 標章的正式證書。

審查流程分為兩階段：第一階段（Stage 1）是文件審查，確認你的管理架構符合標準要求。第二階段（Stage 2）是實地稽核，稽核員會到現場抽查，確認你真的有照著制度走。從零開始到最終取證，企業通常需要預留 6 到 12 個月的準備時間。

健身 App：合規管理工具

隨著科技進步，大家開始流行健身 App。

你不需要每天請教練在旁邊盯著，App 可以給你訓練菜單、追蹤你每天的訓練完成狀況、提醒你今天該做什麼、幫你記錄有沒有達標。

在 ISO 27001 合規這件事上，這個角色對應的是 GRC（Governance, Risk, and Compliance）合規自動化平台，例如Sprinto、Drata、Vanta，各有不同的強項和適用規模。

它把顧問幫你建起來的那套制度，變成一個可以日常持續運作的平台：

• 跨多個合規框架的控制項自動對應，不需要每次新增框架就重新來過
• 佐證蒐集自動化，持續從你的系統抓取資料，讓你隨時都有稽核就緒的證據，不需要臨時動員
• 稽核人員可以直接登入專屬儀表板，查看所有控制項的狀態和佐證，減少來回溝通的時間

以前這些事情都靠人工追蹤，Excel 表格、Email 來回、各種提醒，費時費力又容易漏掉。現在這類工具的出現，讓日常合規管理這件事從「靠人盯」變成「讓平台跑」。

智慧手錶：雲端資安監控工具

手腕上的智慧手錶，做的事情是：隨時告訴你身體現在的狀態。 心跳、血氧、睡眠品質，數值出現異常馬上通知你，讓你不用等到健康檢查當天才發現問題。

這就是Microsoft Defender for Cloud（DFC）在雲端合規上扮演的角色。

它持續評估你的雲端環境，哪台伺服器設定錯了、帳號權限過高、資源沒有加密、SSL 憑證快過期。並在 Regulatory Compliance Dashboard 上即時顯示每個控制項的合規狀態。

它的覆蓋範圍不只是 Azure，還可以同時監控 AWS 和 GCP。透過 Azure Arc，可以把地端私有雲的伺服器也納入同一個儀表板，讓你在單一介面看到整個混合環境的合規狀態。

它支援的合規框架包含 ISO/IEC 27001:2022、PCI DSS、SOC 2、NIST 等主流標準，並且可以直接產出 PDF 或 CSV 格式的稽核報告，提供給稽核人員作為佐證。

把 4 個角色放在一起看

顧問公司（教練）：幫你把制度建起來，評估風險、設計控制項、建立流程。

認證機構 BSI、SGS（裁判）：定期來做正式評估，確認你真的達到要求，核發證書。

合規管理工具（健身 App） ：讓這套制度在日常持續運作，追蹤政策更新、員工訓練、佐證蒐集，不需要每次靠人工動員。

Defender for Cloud（智慧手錶） ：隨時監測雲端環境的技術面合規狀態，出問題馬上告訴你，不用等到稽核季才發現。

這個生態系不只適用於 ISO 27001，SOC 2、PCI-DSS、資通安全管理法都是同樣的邏輯。

💡延伸閱讀：我如何轉職成為雲端解決方案架構師

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AI工具愈來愈多，但不少使用者實際用了一輪後，是不是讓你覺得每一個都很聰明，卻又好像都差不多？最近外媒分享一項來自Google Gemini的功能「Gems」，甚至直言用了之後，幾乎停止切換其他AI平台。它不像聊天機器人，更像替自己打造一個「專屬AI助理」。記者黃仁杰／編譯

AI工具愈來愈多，但不少使用者實際用了一輪後，是不是讓你覺得每一個都很聰明，卻又好像都差不多？最近外媒分享一項來自Google Gemini的功能「Gems」，甚至直言用了之後，幾乎停止切換其他AI平台。它不像聊天機器人，更像替自己打造一個「專屬AI助理」。

[caption id="attachment_222902" align="aligncenter" width="1536"] Gem最大的特色之一，是能直接上傳參考資料作為長期知識庫。（圖／AI生成）[/caption]

一般使用ChatGPT、Gemini或其他AI時，每開一個新視窗，幾乎都得重新交代一次背景，包含你是誰、想要什麼語氣、習慣什麼格式、不喜歡哪些AI常見的語病。對需要天天與AI協作的人來說，這件事其實相當耗神。

Gemini推出的Gems，就是為了解決這個痛點。使用者可以直接建立一個客製化AI角色，把指令、風格、任務目標預先設定好，等於把常用提示詞永久存進系統裡。之後只要打開這個Gem，輸入一句需求，它就能立刻用指定方式回應，不必每次重新「訓練」一次AI。

外媒形容，這更像是在Gemini裡建立自己的微型AI App，而不是單純聊天。例如，有人會打造一個專門寫科技評論的Gem，設定它使用銳利、簡潔、去除企業官腔的寫法；也有人建立專門協助排版、產品文案、程式教學，甚至專屬學習夥伴的版本。

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分享這項功能的作者提到，他最近學Python時就做了一個叫「Python Guru」的Gem。因為一般AI聊天機器人常常在使用者只問一個簡單問題時，直接丟出數百行程式碼，反而讓學習變得更挫折。但透過預設指令後，這個Gem會固定用淺顯、循序漸進的方式解釋問題，更像私人家教，而不是技術百科。

除了個性與語氣設定，Gem最大的特色之一，是能直接上傳參考資料作為長期知識庫。無論是品牌語調指南、自己過去寫過的文章、PDF文件、產品規格，甚至API文件，都可以直接匯入。之後AI回答時，不再只是「猜測你想怎麼寫」，而是直接以這些內容為依據產出。

這也讓AI從「搜尋工具」，逐漸變成真正可長期協作的工作空間。隨著生成式AI競爭進入下半場，市場關注焦點也開始從「誰模型最大、速度最快」，轉向「誰最懂使用者」。

對許多創作者與工作者來說，真正能留下來的，不一定是最強的AI，而是最貼近自己工作流程、能理解語氣與習慣的那一個。Gemini Gems正踩中這個需求，也讓AI從萬用聊天框，變成愈來愈個人化的數位助手。

這篇文章 不再每天重設指令！Gemini「Gems」讓你戒掉其他AI工具 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-08-17～2026-12-07上課地點：台中市南區興大路145號(綜合大樓8樓)上課費用 …

訓練日期：2026-08-17～2026-12-07
上課地點：台中市南區興大路145號(綜合大樓8樓)
上課費用：學員負擔：1710元  政府負擔：6840元

課程介紹：

VBA 環境與基礎商務、資料篩選與清理自動化、ChatGPT + VBA 整合應用 專業課程

【15歲以上，在職勞工】 保險身分:就業保險/勞工保險/勞工職業災害保險/農民健康保險 本國籍或符合規定之外國人 - 符合資格可享80%-100%補助

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課程內容：

師資介紹：

蘇孟緯 老師
學歷：南華大學   社會工作與社會設計研究所
專長：程式設計/軟體整合,課程規劃,工作與電腦實務應用

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這篇文章 【8/17台中場】Power BI 視覺化大數據管理實務班 – 國立中興大學創產學院 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

最新政府申報文件顯示，美國總統川普（Donald Trump）今年在國際政局動盪之際，其家族信託頻繁進行了超過 3,600 筆的股票交易，其中包括蘋果（Apple）、輝達（NVIDIA）、Meta、閃迪（SanDisk）等多家科技巨頭。由於多筆交易時間點與政府重大政策發布高度重合，引發外界強烈質疑其利用內線消息獲利，並深陷利益衝突與貪腐的輿論風暴中。記者孟圓琦／編譯

最新政府申報文件顯示，美國總統川普（Donald Trump）今年在國際政局動盪之際，其家族信託頻繁進行了超過 3,600 筆的股票交易，其中包括蘋果（Apple）、輝達（NVIDIA）、Meta、閃迪（SanDisk）等多家科技巨頭。由於多筆交易時間點與政府重大政策發布高度重合，引發外界強烈質疑其利用內線消息獲利，並深陷利益衝突與貪腐的輿論風暴中。

[caption id="attachment_220439" align="alignnone" width="1376"] 川普今年五次購買了 Take-Two Interactive ( TTWO ) 的股票，顯然他對GTA VI 的發布非常看好。（圖／AI生成）[/caption]

根據外媒披露的財產申報資料，川普在 2026 年初的交易紀錄中展現了極為「精準」的投資眼光：

• 輝達（NVIDIA）：

  川普於 2 月 10 日購入價值 100 萬至 500 萬美元的輝達股票，僅僅一週後，白宮便正式宣布允許該公司向中國銷售 AI 圖形處理器（GPU）

• 超微（AMD）：

  川普於 1 月 6 日買進 5 萬至 10 萬美元的超微股票，隨後商務部便在一週後核准該公司向中國銷售 AI 晶片；統計顯示，川普在 2026 年第一季共買入超過 74 萬美元的超微股票。

• Axon（泰瑟槍製造商）：

  川普於 2 月 10 日購入 100 萬至 500 萬美元該公司股票，兩週後美國移民及海關執法局（ICE）即宣布一項未來五年內價值2 億美元的採購計畫

• 各大 AI 與國防科技股：

  在五角大廈與國防部正式宣布與微軟（Microsoft）、Meta、亞馬遜（Amazon）等科技公司簽署合作協議前，川普皆有提前買進相關股份的紀錄

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此外，清單中還包含谷歌（Google）、博通（Broadcom）、高通（Qualcomm）、美光（Micron）等重要科技廠，甚至包括遊戲發行商 Take-Two Interactive。外界分析，由於《俠盜獵車手 VI》（Grand Theft Auto VI）上市在即，川普今年內高達五次的買進動作，普遍被解讀為看好該作帶來的市場紅利。

面對排山倒海的內線交易指控，白宮隨即透過媒體「NOTUS」發表聲明駁斥。白宮發言人表示：「川普總統的一切作為皆是以美國民眾的最高利益為出發點。總統的所有資產目前均置於由其子女管理的盲目信託（Blind Trust）之中，完全不存在任何利益衝突，相關指控純屬不實媒體的捏造與抹黑。」

然而市場分析人士指出，這一波密集的股票買氣，恰逢川普政府對伊朗採取強硬政策、引發地緣政治緊張與美股大跌之際，川普組織（Trump Organization）疑似藉由「危機入市」抄底。儘管依現行法律而言，若信託運作完全獨立則屬合法，但在 AI 浪潮持續推升科技股泡沫的當下，總統家族在敏感政策與軍事採購案宣布前夕精準套利的巧合，仍讓這起事件蒙上了一層濃厚的政治與金融陰影。

延伸閱讀：
挑戰輝達的Cerebras是誰？餐盤大小AI晶片成市場焦點
川普警告伊朗「時間不多了」　國際油價應聲大漲「飆破111美元」

資料來源：shacknews、白宮聲明

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隨著蘋果（Apple）iOS 系統歷經多次版本更迭，行動作業系統功能外表看似簡約，實則日益龐大且複雜，許多極具便利性的原生功能，往往隱藏在選單深處而不為用戶所知。 3C 科技專家特別針對 iOS 26 或更高版本的系統，統整出 10 項不容錯過的 iPhone 隱藏版實用操作技巧，協助用戶全面解鎖智慧生活。記者孟圓琦／編譯

隨著蘋果（Apple）iOS 系統歷經多次版本更迭，行動作業系統功能外表看似簡約，實則日益龐大且複雜，許多極具便利性的原生功能，往往隱藏在選單深處而不為用戶所知。 3C 科技專家特別針對 iOS 26 或更高版本的系統，統整出 10 項不容錯過的 iPhone 隱藏版實用操作技巧，協助用戶全面解鎖智慧生活：

[caption id="attachment_220400" align="alignnone" width="1376"] 如果要傳送照片給其他人，可能需要先移除位置等資料。可以在「照片」應用程式中選擇一張照片，向上滑動，然後點擊「調整位置」。之後，可以選擇「無位置」。（圖／AI生成）[/caption]

• 技巧 1：主畫面 App 秒變 Widget 點陣工具

用戶只需在主畫面長按多數應用程式圖示，即可直接將其轉化為不同尺寸的 Widget 點陣工具；若想回復，再次長按並點選左上角四格圖示即可還原。

• 技巧 2：地圖足跡追蹤查看「造訪過的位置」

內建「地圖」App 提供動態足跡回顧。用戶點擊個人頭像並選擇「位置」，即可查看依城市與類別分類的「造訪過的位置」，有助於回溯行程，該紀錄亦可全面關閉。

• 技巧 3：為重要聯絡人自訂專屬「震動密碼」

若習慣將手機維持在靜音模式，用戶可進入聯絡人編輯介面，在「鈴聲」或「訊息聲」的「觸覺回饋」中「新增震動模式」，即可透過特定敲擊節奏辨識來電者。

• 技巧 4：鎖定畫面快捷鍵高度客製化

iOS 的鎖定畫面快捷鍵不再受限於手電筒與相機。用戶只需長按鎖定畫面並點選「自訂」，即可自由更換為控制中心內的所有選項，包含第三方應用程式功能。

• 技巧 5：「背面輕點」快速啟動各類捷徑

用戶經由「設定」＞「輔助使用」＞「觸控」開啟後，即可指派「點兩下」或「點三下」機身背面來執行螢幕截圖、開啟手電筒或啟動自訂快捷指令。

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• 技巧 6：一鍵完成網頁或 PDF 「全頁長截圖」

在按下電源鍵與音量鍵進行截圖後，點開左下角的預覽畫面並切換至「全頁」選項，即可將整份網頁或 PDF 檔案另存為長截圖，大幅提升資料收集效率。

• 技巧 7：主畫面整頁 App 彈性隱藏

在主畫面進入「抖動模式」並點擊下方分頁圓點，便能將整頁應用程式於主畫面上隱藏。這些 App 不會顯示在資料庫的隱藏資料夾，但仍可透過搜尋進行存取。

• 技巧 8：控制中心快速滑動設定計時器

將計時器功能加入控制中心後，用戶只需長按計時器圖示，即可透過直覺的滑桿控制，快速設定 1 分鐘至 2 小時不等的倒數時間並直接啟動。

• 技巧 9：一鍵刪除照片中的 GPS 定位後設資料

為防範隱私外洩，用戶可在「照片」App 中將圖片上滑點選「調整位置」並變更為「無位置」；或在點擊「分享」後進入「選項」，關閉位置後設資料（Metadata）再發送。

• 技巧 10：運用計時器自動關閉影音媒體

對於有睡前聆聽音樂或 Podcast 習慣的用戶，可在內建「時鐘」的計時器功能中，將計時結束時的動作勾選為「停止播放媒體」，倒數結束時系統便會自動中止影音串流，避免耗電。

延伸閱讀：
蘋果安卓大和解？換機傳檔將不再心累、成就無線傳輸一鍵搬家
週發3.5億則私訊！Threads網頁版訊息上線 支援多媒體編輯

資料來源：macrumors

這篇文章 果粉必學 10 大隱密 iPhone 神技：一招刪除定位資訊、點兩下背面截圖 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

上週在某場 AI 應用工作坊結束之後，一位在科技業擔任業務經理的學員追上來，臉上流露出一種我很熟悉的疲憊。作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

上週在某場 AI 應用工作坊結束之後，一位在科技業擔任業務經理的學員追上來，臉上流露出一種我很熟悉的疲憊。

「老師，你說做筆記很重要，這個我理解！但是，我用 Notion 已經超過三年了，像是平時整理會議紀錄、產業報告和客戶訪談⋯⋯隨便加一加，至少有三千多筆資料。」她打開筆電給我看，果然此話不假，上頭顯示著密密麻麻的資料。「但每次老闆問我『去年 Q3 那個客戶為什麼流失？』，我還是沒辦法立刻回答，甚至要花一整個下午查詢。呃，我到底是哪裡做錯了？」

[caption id="attachment_216135" align="aligncenter" width="1536"] 這就是過去十年個人知識管理（PKM）這套典範最大的盲點：我們都默默接受了一件事：資訊是被收集、被分類以及被尋找的對象。（圖／AI生成）[/caption]

我看了她的螢幕兩秒，反問她一句：「嗯，那妳有沒有試過直接問問妳的筆記？」

她整個人愣住了。

說穿了，這位學員不是知識管理沒做好。她做得太好了——好到她變成自己筆記資料庫的圖書館員，每天上班要花很多時間在自己蓋的圖書館裡查資料。簡單來說，這就是過去十年個人知識管理（PKM）這套典範最大的盲點：我們都默默接受了一件事：資訊是被收集、被分類以及被尋找的對象。

但 AI 改寫了這件事。

典範轉移：第二大腦不再是書櫃，是會說話的助理

提亞戈・佛特（Tiago Forte） 在《打造第二大腦》（Building a Second Brain）提出 PARA 架構的時候，是 2022 年——當時，ChatGPT 才剛剛問世，整本書的核心動詞還是儲存、整理、提煉和表達（CODE）。換句話說，那個年代的第二大腦像一個升級版的書櫃，重點是擺得整齊、可以找得到。

到了 2026 年 4 月初，安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）在 X 上分享 LLM wiki 的觀念——把你所有的知識倒進一個 AI 能讀的容器，需要時直接用對話取用。後來，這個概念被許多玩家用 Vibe Coding 的方式真的實作了出來。

而我自己，就是其中之一。我把這套系統叫做 Muse——一個用 AI Agent 串起的個人脈絡引擎。只花了不到一天，就把整個系統順利執行起來了。

整套系統運作起來的那天，我才真正意識到，第二大腦的定義可能已經偷偷改變了：

[caption id="attachment_216130" align="aligncenter" width="539"] 第二大腦的定義可能已經偷偷改變。（表／鄭緯筌提供）[/caption]

嗯，讓我們打個比方！過去十年，我們都在蓋自己的數位圖書館，現在我們需要的是一位住在圖書館裡的全職助理。書還是那些書，差別在你能不能直接問？

那麼，問題來了：到底我們要請哪一位助理？

三大工具的 AI 助理性格：Notion、Obsidian 與 Anytype

我這兩年大量使用這三套工具，也帶過超過五百位學員從零開始建他們的第二大腦。我得說，每一套工具都各有其優點和特性。所以，如果想要這些工具發揮效益的話，首先你得搞清楚自己是哪一型使用者？三套工具的 AI 助理性格差很多，如果硬塞的話會像把個性的內向工程師塞進業務團隊裡。

先看一下以下的總覽表：

接下來，讓我逐一解說：

Notion AI：開箱即用的行政助理

Notion 把 AI 內建得最徹底。簡單來說，你可以隨時呼叫 AI 助理。它的強項在於對結構化資料庫的理解：你的會議紀錄如果有「日期」「參與者」「決議」「待辦」等這幾個欄位，Notion AI 可以直接跨頁回答「上個月所有跟 A 客戶有關的決議是什麼」。

我自己把它用在三件事：客戶提案資料庫、課程學員 CRM、跨案企劃 Wiki——共通點是多人協作 + 結構化欄位。團隊裡的人不需要學任何外掛，付 $10 美金就能用。

但你得知道，它也有些風險。

一個是隱私邊界——舉凡機密會議、客戶個資和未公開營收數字等資料都存在 Notion 雲端，你得自己評估。另一個是視野限制——它的 AI 只能在 Notion 內找答案，若要它跨工具整合（好比接你的 Obsidian 或本地 PDF）就無能為力。

Obsidian + AI 外掛：能客製到底的研究助理

Obsidian 的哲學，從一開始就是秉持「檔案是你的，不是平臺的」——一切都是採用 Markdown 格式，存在你電腦裡。AI 是後來透過社群外掛長出來的能力。

你若有興趣，可以考慮採用三個外掛，組成穩定的組合：

• Smart Connections：用 embedding 做全 vault 語意搜尋，問問題的時候自動拉出相關筆記
• Copilot for Obsidian：對話介面，可以接 Claude、GPT，也可以接本地 Ollama
• Text Generator：寫作時的 AI 自動補完

這套組合的爆發力，在於你可以把 AI 完全本地化。即便網路斷掉，照樣能對 電腦裡的多份產業報告進行語意檢索，機密資料都在本地端。

當然，代價就是設定的門檻稍高。你得要自己選模型、申請 API key、調 chunk size 和處理 embedding。對於非工程背景的朋友來說，一開始會比較辛苦。但跨過去這個門檻之後，這套系統的彈性是值得期待的。

AnyType + API：折衷派的秘書

AnyType 是這三套裡最年輕的，但定位很特別：它擁有類似 Notion 的結構（物件、關聯與資料庫），加上 Obsidian 的本地優先與端對端加密。最近開放的 API，讓 AI 整合如虎添翼。

老實說，目前 AnyType 的 AI 體驗還需要努力提升。它沒有 Notion 那種開箱即用的內建助理，也沒有像 Obsidian 有那麼多好用的外掛程式。不過，它有一個獨特利基：當你想要結構化的物件導向資料庫（不是純 Markdown），又不想資料離開自己的設備時，只有它做得到。

所以，我用它存兩類東西：客戶機密資料（例如：合約、營收資料）、個人健康／財務有關的長期紀錄。前者不能上雲端，後者我不想哪天平臺收掉就跟著消失。

實戰：把會議紀錄與產業報告變成會回答的資料

工具選好了，但第二大腦的真正瓶頸從來不是工具，而是流程。接下來，讓我用三個自己每週都在執行的真實案例來示範。

案例一：週會逐字稿 → 五分鐘變成可問答的決議庫

場景：每週一場 60 分鐘的客戶週會，過去靠人寫紀錄要花上兩小時，事後還沒人回頭看。

新流程：

1. 會議開 Otter.ai 自動錄音 + 逐字稿
2. 逐字稿匯出後丟進 Notion 一個叫「會議紀錄資料庫」的頁面
3. Notion AI 跑一個自訂 prompt：「從這份逐字稿提煉出：(1) 三項以內的關鍵決議 (2) 每位與會者的待辦清單 (3) 需要跟進的開放議題 (4) 一段 100 字以內的摘要」
4. AI 自動填入資料庫的對應欄位

成果：以往要花兩小時，現在只需要五分鐘。

案例二：30 份產業報告 → AI 找出我自己沒看出的趨勢

場景：去年我在研究生成式 AI 對教育產業的衝擊，一口氣下載了包括 Gartner、Deloitte、麥肯錫、IDC 與 HolonIQ 在內的 30 份報告。那些加起來總共一千多頁的報告，自然沒時間全部讀完。

新流程：

1. PDF 全部丟進 Obsidian 的 research/ 資料夾
2. 開 Smart Connections，跑全 vault embedding
3. 在 Copilot 對話框裡問：「這 30 份報告中，哪些觀點互相矛盾？最常被三家以上機構同時提到的趨勢有哪些？」
4. AI 拉出證據段落，附上來源檔名

成果：以往花三個下午可能還讀不完，現在只需要 40 分鐘。AI 還幫我點出一件單看任何一份都看不出來的事，那就是所有報告都在談生成式 AI 取代教師，但沒人談教師如何用 AI 設計新型評量。這個研究缺口，後來變成我那年最常被邀請去講的主題。

案例三：機密客戶資料 → 完全離線的問答系統

場景：某次企業內訓，客戶提供了內部營收與客戶結構資料，但是合約規定所有檔案不得上雲。

新流程：

1. 資料存進 Anytype（本地 + 加密）
2. 用本地 Ollama 跑 Llama 3 8B 模型
3. 透過 API 串接，做最簡單的語意檢索

對隱私敏感的工作者來說，重點是要在安全合規的前提之下完成任務。

從囤積到對話的四步驟工作流

讀到這裡，你可能會想：好，我懂了，但我該從哪一步開始？我幫五百多位學員轉型的經驗裡，以下四個步驟值得參考：

第一步：選一個高頻場景，不要貪多

不要一次重整你五年來的所有筆記，因為那很顯然是焦慮，而不是理想的解決方案。挑一個你每週至少做三次的資料生產場景，可以從會議紀錄、客戶訪談、研報閱讀或學員提問中，先選一個開始就好。

第二步：建立一個進場閘門

所有屬於這個場景的素材，都從同一個入口進來。舉例來說，可以在 Notion 開一個資料庫、Obsidian 開一個資料夾或 Anytype 開一個物件型別。形式不重要，重點是有閘門。這是因為沒有閘門的系統，三個月後很可能又會變回資料夾大亂鬥。

第三步：設計 AI 處理模板

每筆資料進來，自動執行一個固定 prompt，重點是要能處理摘要、抽取重點、自動設定標籤和找關聯。這個 prompt 是你的第二大腦的 SOP，所以愈具體愈好。我會建議寫成三段式，包括：給 AI 的角色 + 要它做的具體任務 + 你想要的輸出格式。

第四步：每週一次對話檢視

每週固定 30 分鐘，問你的第二大腦三個問題：

1. 這週我做的決定，有沒有用上資料庫裡的舊資料？
2. 有什麼問題我問了 AI 但它答不出來？（這是你下次該補的脈絡）
3. 哪一筆素材這週被引用超過一次？（這是高價值資產，要強化）

我自己每週五下午做這件事，先泡一杯咖啡一杯，然後打開檔案進行檢視。半年下來，這 30 分鐘的投資可以得到偌大的效益。

看到這裡，也許你還是會感到疑惑：到底該選 Notion、Obsidian，還是 Anytype？其實，這是個假議題。真正的議題是你願不願意把自己從圖書館員的角色，升級成提問者？前者看起來很勞碌，後者卻顯得輕盈；前者比的是誰的資料收得多齊，後者比的卻是想得有多深。

所以，你的筆記到底會不會回答你？這個問題的答案，藏在你下一次打開它的那一刻——你是要繼續存，還是準備開口問？

從這週開始，挑一個高頻場景。只需要花 30 分鐘，設定好你的進場閘門。剩下的，就讓 AI 跟你接力協作吧！

這篇文章 你的筆記會回答你嗎？從資訊囤積到知識對話的第二大腦設計｜專家論點【鄭緯筌 Vista】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

Google宣布，自5月19日起，將陸續推送更新版的「Google Health Coach」，這是以Gemini模型為核心打造個人化的AI健康教練、睡眠專家與健康顧問，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣1490元。記者許若茵／台北報導

Google宣布，自5月19日起，將陸續推送更新版的「Google Health Coach」，這是以Gemini模型為核心打造個人化的AI健康教練、睡眠專家與健康顧問，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣1490元。

[caption id="attachment_217109" align="aligncenter" width="1024"] Google宣布，自5月19日起，將陸續推送更新版的「Google Health Coach」，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣 1490元。（圖／Google）[/caption]

Google指出，Google Health Coach是以Gemini模型為核心打造，不僅能提供個人化數據分析，更能同時扮演你的健身教練、睡眠專家與健康顧問，自從去年推出公開預覽版以來，持續傾聽使用者的回饋並做出調整，讓這個功能貼近你的生活型態與需求，從5月19日開始，Google Health Coach將結束預覽並正式於全球推出，成為Google Health Premium訂閱服務的部分功能。

Google說明，Google Health Coach體驗的核心，是經過全新設計的「今天」分頁。除了總結昨天的各項數據，健康教練還能提供深入的資料分析，主動為你篩選出真正重要的資訊，並及時提供建議與提醒，協助你順利達成目標。

為了提供更完善的指引，教練會整合使用者同意分享的完整數據生態系統，包含健身與睡眠指標、營養攝取與經期追蹤、環境資訊（如所在位置與天氣狀況）與個人醫療紀錄，當使用者選擇分享的生活情境愈完整，就能獲得更個人化的體驗。為了確保長期的互動更加流暢，Google也根據使用者回饋投入了大量資源進行調整，用戶可以透過「快速回覆按鈕」輕鬆與智慧教練互動，或是透過「問問教練」，獲得24小時不打烊的即時指引。

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Google也公布了Google Health Coach即將加入5大全新功能：

1. 實用熱門功能：我們為 Google Health Coach 重新設計了經期追蹤、營養攝取與心理健康功能。教練現在能協助分析你的生理週期與身體感受會如何影響睡眠或身體準備度等指標，並提供運動強度的調整建議，以達到更好的身體修復。
2. 彈性的健身計畫： 教練會協助你設定每週目標與個人化計畫，告別僵硬、公式化的運動課表。每天，教練都會根據你的身體準備度、進度甚至當天的天氣給出運動建議，協助使用者循序漸進達成每週目標。
3. 步驟化運動指導：提供動態運動指導，透過簡潔的介面設計，搭配精美的視覺圖像與清晰指引，方便紀錄運動過程。系統也會具備自動進度追蹤功能，陪伴你一起進步。
4. 更自然流暢的指引： 對話的語氣更加親切而且簡明扼要，就像是跟真人教練講話。
5. 多元化的記錄方式： 支援語音、照片或文件紀錄數據。不論是記錄複雜的訓練內容、拍攝健身房白板上的課表、拍下日常飲食進行營養分析，教練都能輕鬆處理。同時，它也能理解並進行 PDF 檔案摘要。

Google表示，深知健康數據屬於高度敏感的個人數據。因此，Google Health Coach是以Gemini模型為基礎，整合創新健康研究與成熟的指標原則，並同時遵循包含安全性、實用性、準確性、相關性與個人化五大面向的「SHARP 評估框架」。為了以負責任且安全的方式打造Google Health Coach，我們與多個領域的頂尖醫學專家和臨床醫師組成的健康顧問小組，以及 Google內部的臨床醫師、研究與運動科學家展開密切合作，確保所有指引都具備可信度與科學實證基礎。

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另外，擔任Google Performance Advisor的Stephen Curry與其專業團隊也與Google團隊深度協作，分享他們在目標設定、身體恢復等領域所累積的知識與實戰經驗，協助我們的開發過程。

Google Health Coach將於5月19日開始陸續推送更新，並預計在5月26日正式推出。這項功能將包含在Google Health Premium訂閱服務（原本的Fitbit Premium方案）中，每月訂閱費用為新台幣150元，或每年新台幣1490元。訂閱Google One AI Pro與Ultra方案的使用者，也可免費享有 Google Health Premium權益，無需再支付額外費用。Google Health Coach首波將先開放給符合資格的Fitbit 與 Google Pixel Watch 使用者，未來也將陸續支援更多智慧穿戴裝置。

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訓練日期：2026-06-01
上課地點：台北市大安區復興南路二段237號4樓
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

本課程讓學員學會在本地部署 Open WebUI（使用 Docker 與 Ollama），建立企業內部的 RAG 知識庫以支援精準檢索，掌握模型選擇、提示詞與參數調整來提升生成品質，並透過零程式工具整合即時搜尋，使 AI 系統具備更全面的應用能力。

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  課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

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這篇文章 【6/1台北場】零程式 Open WebUI RAG 打造內部查詢系統- 工研院產業學院(台北學習據點) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

現任執行長庫克 (Tim Cook) 即將於 9 月 1 日卸任，蘋果 (Apple) 確定由資深副總裁約翰．特納斯(John Ternus) 接掌兵符。這個名字對許多人來說還很陌生，《蘋果之道》裡其實早就有他的蹤跡，裡面只有一個地方直接點名 John Ternus，但這個段落很能說明他是什麼樣的人，這不是產品光環最耀眼的故事，卻是最典型的 Ternus：接下別人說做不到的工程問題，然後解決它。

現任執行長庫克 (Tim Cook) 即將於 9 月 1 日卸任，蘋果 (Apple) 確定由資深副總裁約翰．特納斯(John Ternus) 接掌兵符。這個名字對許多人來說還很陌生，《蘋果之道》裡其實早就有他的蹤跡，裡面只有一個地方直接點名 John Ternus，但這個段落很能說明他是什麼樣的人，這不是產品光環最耀眼的故事，卻是最典型的 Ternus：接下別人說做不到的工程問題，然後解決它。

（本文選自天下文化出版的《蘋果之道：重新定義世界的50年》部分內容，完整內容詳見此）

[caption id="attachment_213533" align="aligncenter" width="708"] 蘋果新任CEO：約翰．特納斯於2001年加入蘋果公司，憑藉在前一家公司累積的經驗，成為產品設計團隊的一員。他在蘋果的初期工作包括開發備受讚譽的蘋果Cinema Display顯示器。（圖／取自蘋果官網）[/caption]

 蘋果最偉大的成就，通常不是因為發明全新的技術。它的天賦（尤其在史帝夫．賈伯斯時期）始終在於發掘新興技術的潛力，並加以簡化、改良與大眾化。正因如此，蘋果為我們帶來第一台彩色電腦、滑鼠、選單、視窗、比例字型、Wi-Fi、CDROM、雷射印表機、家庭網路、影片剪輯、手機付款，以及把多點觸控帶入主流；也帶來第一個筆電觸控板、背光鍵盤、語音助理、指紋感測、3D 臉部辨識、eSIM、磁吸充電器、光學雷達與App Store。

一路走來，蘋果當然改變音樂產業，也重塑零售、電信、銀行、出版、醫療與晶片製造業。蘋果的產品拆除創作世界的守門機制，現在你不需要進錄音室才能製作好歌，或找電影公司才能拍電影。數以百萬計的人如今正用蘋果打造的工具來創作音樂、藝術、電影與應用程式。

……

正如賈伯斯常說的，蘋果誕生於科技與人文藝術的交會點，至今未曾偏移。它第一項產品是為了設計一台更好的機器，而最新的產品依舊如此。

蘋果怎麼解釋這一切？它們自己會指向許多企業價值。令人意外的是，其中有相當多的價值觀，數十年來一直引導著公司的開支、決策與專注方向，有些甚至貫穿整整五十年。在訪談夠多的高階主管與員工之後，我們發現有十五個主題一再浮現。

（以下摘選其中四個主題）

美學

史帝夫．賈伯斯在高中時愛上日本藝術，在里德學院時又迷上書法。他共同創辦蘋果時已經對設計相當著迷。

「我想，大家如果看到我們只為了一個圖示花多少時間、進行多少層次的討論與爭辯，一定會非常震驚。」曾與賈伯斯一起花上數週設計iTunes music store 的艾迪．庫依說：「如果我寫自傳，書名會叫《一像素之差》（Off by One Pixel）。」

賈伯斯與強尼．艾夫對產品的背部、甚至內部都是出了名的講究。艾夫說：「就算你看不到細節，也能感受到用心。在內部下功夫，就算被遮蓋也要夠美。我們為什麼這麼做？我真的相信，人們能從一個物件看出它的來歷。『這個完全是為了賺錢而做，那個完全是為了趕工而做—而這個，是因為有人真的在乎我而做』。」

[caption id="attachment_214321" align="aligncenter" width="632"] Apple Watch（左）、MacBook Air 與Power Mac 的整齊內部結構。（非等比例）（圖／天下文化提供）[/caption]

這也不只是美學問題。「在多數人的字典裡，設計的定義就是外觀。」賈伯斯說：「人們以為這是裝飾—設計師拿到盒子，然後被要求『做得好看！』，那不是我們認為的設計。設計不只是看起來如何、摸起來如何，是關於它運作的方式。」

圓角

[caption id="attachment_214322" align="aligncenter" width="620"]  Apple Watch、iPhone 與蘋果拭鏡布的圓角尺寸各不相同。[/caption]

第一代Mac 螢幕的圓角外形是在賈伯斯堅持下完成，並成為此後幾乎所有蘋果產品的標誌：每一個螢幕、鍵盤、按鍵、觸控板、筆電、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch、AirPods 充電盒、Mac mini、HomePod、Apple TV（與遙控器）、macOS 視窗與iOS 面板。就連售價19 美元的拭鏡布也採用圓角。

圓角傳達安全與舒適感，也比直角更能分散衝擊力。這對手機、平板與筆電是一項加分。

在蘋果的世界裡，不是每個圓角的曲度都一樣。一般來說，愈貼近身體使用的物件（手錶、AirPods 盒）弧度較大，距離身體較遠的（iMac 螢幕）弧度則較小。

程式設計師所謂神聖的「圓角矩形」，對強尼．艾夫而言極其重要。他甚至採用貝茲曲線（數學定義的弧線）來精準指定圓角的曲率，控制從直線轉為圓弧的方式。相對之下，早期iPhone應用程式圖示的圓角只是簡單的四分之一圓，軟體與硬體並不相稱。「那些讓我抓狂。」他說。

[caption id="attachment_214323" align="aligncenter" width="328"] iOS 6 的應用程式圖示採用四分之一圓角（左）；艾夫重新設計，使其與手機本身的圓角一致（右）。（圖／天下文化提供）[/caption]

2012 年，艾夫接掌iOS。當他為iOS 7 重新設計手機軟體時，首要任務之一就是讓消除那些不一致的圓角。

不是第一，但是最好

蘋果並非第一家推出個人電腦、音樂播放器、平板、觸控手機、電腦零售店、指紋辨識、臉部辨識、行動支付或智慧手錶的公司。不過，蘋果觀察並避開競爭者匆忙之下所犯的錯誤，最終在這些領域占據主導地位。

菲爾．席勒說：「我們想當第一。不過，我們『好到能上市』的標準跟別人不同。這有時在內部會引發很多焦慮，例如：『喔，我們有個點子，但要三年後才會好。別的公司可能會搶先推出，我們也想當第一。』但我們不會急著上市，直到我們真的覺得好到能上市。」

永續

說到底，蘋果是一家硬體產品公司。公司業務的每一個環節都會影響地球：開採原料、耗能製造與運輸，以及產品報廢後如何處理廢棄物。

1990 年，蘋果在約翰．史考利的時代發布第一份企業環境政策，主要聚焦於減少有毒材料。要完整記錄蘋果此後的所有進展可寫成一本一百二十五頁的書。這本名為年度《環境進展報告》（Environmental Progress Report）的書以PDF 形式在網路上公開。

第一個目標是減少原生原料的開採，也就是改用回收材料，同時設計產品，使這些材料能再次被回收。2024 年，蘋果出貨的所有產品中，按重量計算，有四分之一來自回收材料，像是鎢99％、鋁71％、鋰53％，而鈷、錫、黃金與稀土元素幾乎達到100％。

蘋果的下一個目標是減少使用燃燒煤與石油所產生的能源。為此，蘋果設定2030 年的兩項目標：

整個價值鏈100％使用潔淨能源，涵蓋產品製造所需的一切：包括原料取得、製造、運輸、銷售、回收與處理廢棄物。蘋果納入的範圍甚至也包括供應商使用的電力，以及消費者用來運行蘋果產品的電力。

蘋果最大的碳排放來源是中國的製造業，當地電網仍有53％依賴煤炭。為了解決這個問題，蘋果資助500兆瓦規模的太陽能與風電場、與倡議團體合作移除煤炭補貼，並向中國的再生能源計畫投入4 億美元。目前，蘋果在中國使用的電力中已有三分之二來自再生能源。

• 讓蘋果在全球營運中達到碳中和，意思是要包含上述所有項目，再加上所有的建築、車輛與其他設施。

自2018 年起，蘋果的門市、辦公室與資料中心已經全面使用100％再生能源（太陽能與風能）。「凡事看到蘋果標誌的地方，使用的都是潔淨能源。」蘋果環境、政策與社會倡議主管麗莎．傑克森（Lisa Jackson）說。但要在「上游與下游」的所有環節實現全面碳中和（用氣候科學家的話說），將是一項橫跨數十年的巨大工程。

碳中和並不如使用潔淨能源來得好。因為就算達成碳中和，也可能仍然是汙染者，畢竟你只需購買碳權來抵消排放即可，也就是付費移除或防範大氣中的碳，例如：植樹造林，或興建風電、太陽能設施。

蘋果的目標，是在2030 年前將全球溫室氣體排放量降低75％（以2015 年為基準），並在2050 年前達到90％，剩餘部分則透過碳權抵消。例如，蘋果投入2.8 億美元的Apple Restore Fund，用於修復南美洲數十萬英畝的森林。

最後，還有處理廢棄物的問題。蘋果的主要做法是鼓勵消費者把用過的電子產品、線材、保護殼與配件交給蘋果回收。

只要物品仍有價值，你就能獲得下次購買的折抵優惠。蘋果每年翻新並轉售約1600 萬件產品，其餘則交由它們的高速工業拆解機器人處理並分類可再利用的零件。

然而，蘋果的環保政策還是不乏批評者。他們指出，碳權會讓富有的企業用錢購買免責權，蘋果有時也是迫於外界壓力才會採取永續行動。

比方說，如果裝置愈容易維修，就愈能延長使用年限，避免進入掩埋場。以前蘋果的產品常使用特殊螺絲與固定零件，只有授權維修商才能修理。經過iFixit 等「維修權」團體多年施壓，蘋果終於在2019 年向獨立維修商開放手冊、零件與工具，並在2022 年向DIY 用戶開放。從iPhone 16 開始，許多零組件的設計都更容易更換。

自2015 年以來，蘋果的碳汙染已下降60％，同一期間營收卻成長65％。「我們必須在人們心中打破『這件事在以利潤為主的資本主義世界裡不可能發生』的觀念，」傑克森說：「你可以打破自然資源消耗與營收的連結。這是做得到的，但要投入大量心力。」

[caption id="attachment_214326" align="aligncenter" width="628"] 黛西（Daisy）是蘋果位於荷蘭的iPhone 拆解機器人，每小時可拆解兩百支iPhone。（圖／天下文化提供）[/caption]

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更環保的蘋果

2006 年，環保組織綠色和平基金會（Greenpeace）發起活動，譴責科技公司使用聚氯乙烯（PVC，含致癌物且不可回收）和溴化阻燃劑（BFRs，與癌症及兒童大腦發育遲緩有關）。綠色和平基金會對十四家規模最大的科技公司做排名，蘋果幾乎是墊底（第一名是Dell）。綠色和平基金會發起請願，並在蘋果專賣店抗議。

2007 年4 月，賈伯斯發表公開信《更環保的蘋果》（A Greener Apple）作為回應，宣布蘋果將在一年內逐步淘汰聚氯乙烯與溴化阻燃劑。他也表示，為了讓蘋果已經採取的措施得到肯定，此後將每年發布永續報告。

工程團隊並未預料到賈伯斯的宣示。他們當時仍在使用聚氯乙烯與溴化阻燃劑製作硬碟、光碟機、處理器及其他零組件。團隊立刻召集所有關鍵部門主管開設戰情室。

當然，這些有毒材料並非來自蘋果高層，而是來自公司的數千家供應商。蘋果必須對供應商施壓，要求改善做法。蘋果硬體工程主管約翰．特納斯（John Ternus）說：「我們不得不開始去找這些供應商，問他們：『好，你們的計畫是什麼？』所有供應商都說我們都是第一家來找他們的公司！」

最難處理的零件是電源線。當時蘋果出貨數百萬條，每條都使用聚氯乙烯塑膠。特納斯說：「聚氯乙烯對電源線來說幾乎是上天的恩賜，兼具阻燃與柔韌的特性。」

不過，蘋果與供應商最終還是成功調配出新配方，逐步淘汰聚氯乙烯與溴化阻燃劑。在2008 年底之前，如賈伯斯所說的履行承諾。

[caption id="attachment_211615" align="aligncenter" width="521"] 天下文化出版的《蘋果之道：重新定義世界的50年》[/caption]

（本文選自天下文化出版的《蘋果之道：重新定義世界的50年》部分內容，完整內容詳見此）

這篇文章 蘋果15年來首度換帥！特納斯接班CEO 一細節看出他個性 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

嘿，請問你用過幾套 AI 工具？你的電腦裡，現在存了幾個 AI 工具的書籤呢？作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

嘿，請問你用過幾套 AI 工具？你的電腦裡，現在存了幾個 AI 工具的書籤呢？

[caption id="attachment_213391" align="aligncenter" width="2384"] 你的電腦裡，現在存了幾個 AI 工具的書籤呢？（圖／AI生成）[/caption]

如果你忘記的話，可以偷偷看一眼——ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Notion AI——還有一堆你也不太記得是做什麼的？再滑到 Notion 或 Google Docs，你應該還有一些叫做「必收藏的 100 個 Prompt 模板」或「2026 最強 AI 工具清單」之類的文件吧？

除了上述這些，你可能還訂閱了 20 個 YouTube 頻道和 10 份電子報。但我猜，你可能忙得沒看過幾次。說到這裡，你有沒有發現一件很詭異的事：這兩年各種 AI 工具如雨後春筍般地出現，但大家的工具愈收集愈多，工作量卻沒有變少。

嗯，這就是我今天想跟大家聊聊的：多數人並不是 AI 用得不夠，而是把注意力放在了錯的地方。

首先，很多人可能得了一種叫做工具成癮的病。先承認吧，我自己以前也曾得過。

還記得在 2023 年，也就是 ChatGPT 剛爆紅的那一年，我一週收藏 20 個新工具、訂閱 10 份 AI 電子報，另外還試過 30 套 prompt 模板。那陣子，我的筆記軟體裡裝滿了各式各樣的 AI 情報。但是，才不過一年的光景，那些資料夾變成一座工具墳場。

我認識一位行銷主管，手機上就裝了 14 個 AI 軟體。我問她上個禮拜真的有用到的是哪幾個，她想了很久才回答：「呃⋯⋯就 ChatGPT 吧。其他 13 個，有點像健身房會員卡。」

你同意嗎？很多時候我們收藏 AI 工具，跟辦健身房會員卡的行為有點雷同。意思是下載（或刷卡）那個動作本身，就已經給了你立即的回報。多巴胺不是在你練出肌肉那一天給你的，是在你刷卡當下給你的。AI 工具也一樣：下載、收藏和試用五分鐘，大腦就以為你「升級」了。但是並沒有！我們只是換了一種方式，繼續逃避真正的工作。

嗯，為什麼收藏比設計更容易讓人上癮？這裡面隱藏三個心理機制。

如果想要戒掉工具成癮，你得先理解它為什麼這麼難戒？我觀察過自己的使用行為，也問過上百位學員，整理出以下三個心理機制：

第一，收藏有立即回報，但設計沒有。

心理學上有個名詞叫「時間折扣」（temporal discounting）——簡單來說，人類大腦對現在的小獎勵的敏感度，遠高於未來的大獎勵。收藏一個 AI 工具，顯然就是典型的現在小獎勵：一鍵搞定、立刻感覺自己變強了。反觀設計流程，則是未來大獎勵：要先投入 30 分鐘觀察、寫下、試錯，獎勵要等兩週後才出現。

大腦會自動選前者，不是因為你懶，是演化留下來的偏好。

第二，收藏是社交貨幣，設計是私人功課。

那些你所收藏的工具，可以拿出來說嘴、可以在聚會時亮給朋友看、可以在 LinkedIn 貼文寫「我最近在用 XXX」換取幾十個讚。但設計流程這件事，卻很難跟人炫耀，因為它看起來既無聊又沒什麼成果可展示。

誠然，在社交媒體時代，缺乏展示性的活動就像在黑暗裡跳舞。

第三，收藏等於我在學習的錯覺。

你收藏一個 prompt 模板，大腦會告訴你：「我學到了一件事。」但其實並沒有，充其量你只是知道有這件事存在而已。

嗯，這兩件事的差距有多大？就像「我知道臺北市民生社區有家好吃的小籠包」跟「我已經吃過並知道怎麼點才最好吃」的差距一樣大。

無奈多數人活在前者，卻以為自己是後者。

「收藏是消費行為，設計是生產行為。」這是我這兩年做企業內訓，最常用來敲醒學員的一句話。

收藏工具是消費行為，意即你在接收別人做好的東西。有人幫你選、替你整理、告訴你這個很強，你只要點下儲存鍵就好。這個動作容易、快速、有立即回饋。老實說，本質上它跟追劇、網購或滑 Instagram 是同一類。

反觀設計流程，則是生產行為：你在創造屬於自己的東西。你要觀察自己的工作、決定哪裡該插入 AI、試錯、修正、留下可重用的版本。這個動作慢、有摩擦、沒有立即回饋——但它在累積。

讓我們打個比方：收藏工具像是你去五金行看各種工具覺得好漂亮，設計流程則像是你拿這些工具真的蓋出一間房。毫無疑問，兩件事都跟工具有關，但一個是消費者的眼光，一個卻是創造者的眼光。

再打個更讓人容易理解的比方：這兩年，我看過太多人收藏了一整個工具軍火庫，卻打不贏一場簡單的工作戰。

道理很簡單，真正在用 AI 得到成果的人，都不盲目追逐工具。

我長期觀察過二十幾位用 AI 用得很好的朋友，他們的身份很多元，像是創業者、顧問、設計師、記者或工程師。有一個共同點，讓我印象很深：他們各忙各的，卻沒一個人在盲目追最新工具。

不是他們不知道新工具，是他們對追工具這件事完全不焦慮。用的來來去去就是 ChatGPT、Claude 或 Perplexity 那幾個，用了半年、一年，沒換過。但他們卻很有耐心地試過了一組又一組流程——每條都經過幾次迭代、每條都跟他們的日常緊密綁在一起。

我的第一個朋友文孝，是做 B2B 業務的。他有一條叫做給陌生客戶寫第一封信的流程。輸入是客戶的 LinkedIn 連結、公司網站、任何他能找到的背景資料；處理環節用 Perplexity 搜集產業動態、Claude 寫個人化的開場白；判斷環節他自己花 2 分鐘檢查名字、公司、數字；輸出是一封 250 字內、結尾帶兩個可選時段的電子郵件。

只需四個步驟，15 分鐘就可以搞定。他一週跑 20 次這條流程，一年 1,000 次。

他跟我說，這條流程的第一版是 2024 年底寫的，到現在已經改到第五版。每次改都是因為某個客戶的反應給了他靈感——例如第三版開始在開頭加一句「我上週看您在 LinkedIn 分享⋯⋯」，回覆率從 32% 跳到 51%。

第二個朋友米雅，是一位獨立顧問。她給自己建立了一條客戶會議後整理的工作流程。會議中她開著錄音筆錄音，會議一結束，她把逐字稿丟進 Claude Projects 裡的一個固定空間，那個空間已經預設好她的結構化模板。AI 會自動產出五段式會議紀錄：討論重點、決定事項、待辦（含負責人與截止日）、未解問題、下次議程。

她人工檢查 5 分鐘，確認名字、數字、承諾事項沒寫錯，就直接轉成 PDF 寄給客戶。只需短短的 10 分鐘就可以完成，以前做這件事卻要花上 90 分鐘。如今，她每個客戶會議都跑這條流程，一個月多達 40 次以上。

第三個朋友熊哥，是一位資深工程師。他的流程很簡單，叫 AI 在開會前自動整理背景資料。每次行事曆上出現新會議，一個他自己寫的 Zapier 自動化就會啟動：抓會議主題與參與者名字，用 Perplexity 查每位參與者的近期動態，用 Claude 整理成一份會前簡報，告訴他會議相關的上下文、每位參與者的最近關注點與可能的議題方向。

這份簡報在會議開始前 30 分鐘，會自動寄到他的信箱。從此，他開會前不用準備，但每次開會都比別人多一層觀察。

他們三個人，職務完全不同，所使用的工具組合也略有差異。但有一件事是一樣的——他們不盲目追逐工具，他們在乎的是自己的這條流程，這週能再優化什麼？

是的，要能做到這樣，才是真正在用 AI 的人。

看到這裡，我想問問：你是收藏者，還是設計者？我幫你設計了四題自我檢測，有興趣的朋友可以自己測看看！

一、你有沒有一組閉著眼睛都能跑的 AI 工作流程？不是「我會用 ChatGPT」這種模糊的回答，而是具體到你能說出「我每週三下午用這個流程處理週報，輸入是什麼、輸出是什麼、花幾分鐘」。

二、你平時用的 prompt，有固定的儲存地嗎？上次用得很順手的那個提示詞，你三個月後還找得回來嗎？還是它散落在對話歷史裡，隨著版本更新一起消失？

三、針對同一個工作任務，你有沒有設計過 v1、v2、v3 的版本更新？還是每次都從零開始、想到哪裡寫到哪裡？

四、你上次明確感受到「今天因為用 AI，我早下班 X 分鐘」是什麼時候？如果這個答案你要想超過 10 秒——那你用 AI 大概還沒真的發揮價值。

如果上述四題之中，有兩題以上回答不出來的話⋯⋯嗯，沒關係，你並不是孤單。但那確實意味著：你現在還只是 AI 工具的收藏者，還不是設計者。

回想 2023–2024 年期間，當時 AI 工具的紅利屬於少數早知道、早就搶先用的人。只要會下 prompt、知道怎麼問、能用它完成單一任務——這些人就已經領先了一般上班族。但從 2025 年開始，這個紅利快速被拉平。

會不會用 AI ，已經不再是關鍵的差異！道理很簡單，因為大家都會用了。工具免費或極度便宜、介面愈來愈簡單、學習門檻愈來愈低。根據 Gartner 2025 年的調查顯示，全球 60% 的白領工作者至少每週使用一次 AI 工具。回想 2023 年，當時只有 18%。

換句話說，兩年之內，會用 AI 從領先者的標記變成基本配備。

那接下來的差距會差在哪裡？答案顯而易見，就在於你能不能設計流程？當工具大家都有、能力大家都接近，唯一能做出差距的，只剩下誰能把工具接進自己的工作裡，變成可重複運作的系統？

其實，這件事在歷史上發生過很多次。

1990 年代，會用 Microsoft Word 是競爭力；2000 年代變成很基本的事；2010 年代的差距差別在誰會用 Word 樣式、快速鍵和範本，省下 80% 排版時間。

2000 年代會，用 Excel 是競爭力；2010 年代變成基本；2020 年代的差距在於誰會用樞紐分析、Power Query、VBA 自動化。

每一次工具民主化之後，差距都從會不會用，轉移到會不會設計流程？誠然，AI 不會例外，只是這次的週期比前面兩次都短。

從今天開始，做一個動作就好！選一個你每週做 3 次以上的工作——寫電子郵件、整理會議紀錄、寫週報、回覆客戶——然後，把它拆成四個環節寫下來：

- 輸入：這個任務通常需要什麼資料？

- 處理：AI 在哪一步能幫忙？

- 判斷：人工要在哪裡檢查？

- 輸出：最後產物是什麼格式、給誰？

只需把這四件事在一張 A4 紙上寫清楚，你就已經從收藏者跨出了設計者的第一步。別小看這 30 分鐘，你投資的不是時間，是身份的切換。

你發現了嗎？第一波紅利已經結束。前陣子有一位記者朋友跟我說過一句話：「2024 年的時候，我覺得會用 ChatGPT 就是我的競爭力。2026 年的現在，我發現連小學生都會用 ChatGPT，已經沒什麼稀奇了。」

嗯，他說的是實話。AI 工具的紅利來得快、退得也快，2023 年會用的人贏一步，2026 年會用的人只能勉強跟上。

話說回來，第二波紅利在哪裡？不在下一個更酷炫的工具，也不在下一套更神的 prompt，而是在流程設計這件看似比較慢、比較沒聲量與比較累的事情上。說穿了，這就是 AI 時代的基本功與招式之別。要知道，招式會過時，但基本功會留下。

現在開始，還不晚！我們一起加油吧！

這篇文章 別再只收藏 AI 工具 開始設計你的工作流｜專家論點【鄭緯筌 Vista】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。