如果有一天人類成功研發出完美的抗老化療法，是否就能實現永生？最新研究指出，即使科學家克服所有已知老化機制，人類仍無法永遠活下去，因為細胞中的DNA突變仍會持續累積，最終使身體無法正常運作。記者許若茵／編譯

如果有一天人類成功研發出完美的抗老化療法，是否就能實現永生？最新研究指出，即使科學家克服所有已知老化機制，人類仍無法永遠活下去，因為細胞中的DNA突變仍會持續累積，最終使身體無法正常運作。

[caption id="attachment_207095" align="aligncenter" width="1024"] 如果有一天人類成功研發出完美的抗老化療法，是否就能實現永生？最（圖／AI生成）[/caption]

這項由俄羅斯Skolkovo Institute of Science and Technology研究團隊進行的模擬分析顯示，在最理想情況下，人體壽命仍存在根本極限，大多數人的壽命上限約落在146至194歲之間。

相較於目前全球約79歲的人類平均壽命，這項推估幾乎增加一倍，但仍代表人類壽命存在無法突破的上限。

研究成果發表於《npj Aging》。研究團隊表示，這項研究並非預測未來人類實際能活多久，而是提出一套新的分析架構，用來評估不同生物機制對老化的影響，協助科學家找出哪些老化因素最值得優先研究。

隨著年齡增長，癌症、心臟病及失智症等疾病發生率都會大幅提高。不過，老化並不只是疾病造成，而是人體DNA在一生中持續累積隨機突變。

每當細胞分裂時，DNA都可能出現微小錯誤，人體雖具備修復DNA的能力，但並非百分之百成功，因此這些體細胞突變會隨時間逐漸累積，大多數突變不會造成影響，但部分可能導致癌症等疾病。

研究指出，即使未來所有與老化相關疾病都能完全預防，DNA突變仍會持續增加，逐步削弱細胞功能，最終限制人體壽命。

研究主持人、計算生物學家Dmitrii Kriukov因此提出一個問題：若所有其他老化特徵都被消除，單靠DNA隨機突變，是否仍足以限制人類壽命？

為了回答這項問題，研究團隊建立數學模型，量化DNA突變率對人體各主要器官造成的影響，並模擬一個完全沒有老化疾病的人類族群。

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模擬結果顯示，在不同模型下，人類壽命中位數約介於146至194歲之間。雖然理論上少數人可能活得更久，但沒有人能真正達到永生。

Kriukov表示，這項結果屬於經過審慎建立的數學推估，而非實際實驗數據，因此不能視為不可改變的定論。不過，研究顯示，體細胞突變單獨造成的老化影響雖然沒有想像中強烈，但與其他老化機制共同作用時，可能成為決定壽命的重要因素。

研究也發現，不同器官細胞對老化的耐受能力並不相同。皮膚、肝臟等組織能持續以新細胞替換舊細胞，因此理論上可長時間維持功能；相反地，心臟與腦部細胞大多無法更新，只能隨著年齡增長持續累積DNA突變，因此成為限制人類壽命最關鍵的器官。

事實上，DNA突變是否為老化根本原因，多年來一直是學界討論焦點，也是體細胞突變老化理論的重要基礎。雖然過去研究已證實DNA突變會終生累積，但是否足以單獨解釋老化現象，始終沒有定論。

這項研究認為，體細胞突變應只是老化原因之一。若單靠DNA突變即可讓人類平均壽命達到約156歲，而現實中人類壽命遠低於這個數字，就代表還有其他生物機制共同限制人體壽命。

研究團隊表示，這項成果再次顯示，老化是一項由多種因素共同造成的複雜過程，未來若能逐步釐清各種老化機制的影響，將有助於延長健康壽命。

研究人員也強調，這項工作只是建立完整老化理論的第一步，未來仍需整合更多重要老化因素，並透過不同研究團隊跨領域合作，才有機會建立完整的老化機制模型。

資料來源：sciencealert

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2026亞洲生技大展（BIO Asia-Taiwan）16日至19日在台北南港展覽館登場。國立中興大學科研產業化平台此次集結校內衍生新創、育成企業及盟校夥伴，共14家團隊參展，展示AI智慧醫療、癌症新藥、生殖醫學、高齡照護、寵物醫療及低碳農業等成果。記者黃仁杰／台北報導

2026亞洲生技大展（BIO Asia-Taiwan）16日至19日在台北南港展覽館登場。國立中興大學科研產業化平台此次集結校內衍生新創、育成企業及盟校夥伴，共14家團隊參展，展示AI智慧醫療、癌症新藥、生殖醫學、高齡照護、寵物醫療及低碳農業等成果。

[caption id="attachment_238782" align="aligncenter" width="1889"] 國立中興大學科研產業化平台此次集結校內衍生新創、育成企業及盟校夥伴，共14家團隊參展。（圖／興大提供）[/caption]

中興大學表示，此次參展最大特色，是串聯校內研究團隊、衍生企業與跨校研發資源，呈現從基礎研究、技術開發到商品化應用的完整生技創新布局。

在農業科技方面，由生物科技研究所教授孟孟孝團隊創立的「格雷迪奧」，開發AIoT永續燻蒸系統，結合植物精油配方及物聯網控制平台，降低農產品檢疫與病蟲害防治的藥害風險。

癌症新藥領域，基因體暨生物資訊研究所侯明宏教授率領宏創藥研團隊，建立雙機制小分子DNA標靶抗癌藥物平台，相關候選藥物已在三陰性乳癌研究中展現治療潛力。

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生殖醫學新創「瑞息好孕」則研發非侵入式胚胎粒線體功能量測系統，透過電化學生物晶片分析胚胎氧氣消耗率，盼突破過去主要依靠外觀評估胚胎品質的限制，提升人工生殖篩選的客觀性。

在AI智慧醫療方面，中興大學跨領域團隊開發獸醫眼科輔助診斷平台，運用AI影像辨識協助判讀犬隻視網膜及眼底疾病；生命科學系教授黃介辰創立的「忲達科技」，則透過植物刺激素及精準胜肽技術，提升作物抗逆境能力與土壤碳匯效益。

育成企業展出成果還包括幹細胞治療、動物血庫、藥物傳輸材料、霧化元件及保健素材。平台盟校與合作醫院也帶來智慧復能系統、新生兒髖關節吊帶、植物外泌體萃取技術，以及以握力評估神經健康與失智風險等應用。

中興大學產學研鏈結中心主任張健忠表示，科研產業化平台將持續整合校內外研發資源，協助技術商品化及媒合產業合作，並透過國際展會接觸企業與海外市場，擴大台灣生技研發成果的產業應用。

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數位發展部數位產業署今（17）日表示，「網路詐騙通報查詢網」累計通報突破100萬件，跨部會聯手成功下架逾50萬件詐騙訊息，有效從源頭阻斷詐騙廣告。同時防詐好人隊再壯大，台灣數位媒體應用暨行銷協會（DMA）、台北市廣告代理商業同業公會（TAAA）以及台北市媒體服務代理商協會（MAA）等國內三大廣告公協會，成立「數位廣告信任聯盟」，公私協力攜手打擊網路詐騙。記者許若茵／台北報導

數位發展部數位產業署今（17）日表示，「網路詐騙通報查詢網」累計通報突破100萬件，跨部會聯手成功下架逾50萬件詐騙訊息，有效從源頭阻斷詐騙廣告。同時防詐好人隊再壯大，台灣數位媒體應用暨行銷協會（DMA）、台北市廣告代理商業同業公會（TAAA）以及台北市媒體服務代理商協會（MAA）等國內三大廣告公協會，成立「數位廣告信任聯盟」，公私協力攜手打擊網路詐騙。

[caption id="attachment_48604" align="aligncenter" width="1024"] 數位發展部數位產業署今（17）日表示，「網路詐騙通報查詢網」累計通報突破100萬件，跨部會聯手成功下架逾50萬件詐騙訊息，有效從源頭阻斷詐騙廣告。示意圖／123RF[/caption]

數發部長林宜敬表示，打擊詐騙是好人與壞人之間的不斷攻防，「網路詐騙通報查詢網」的每一筆通報背後，都是一位願意挺身而出的民眾。從熱心網友、企業夥伴到各領域名人，大家共同組成臺灣最強大的「防詐好人隊」，一起對抗詐騙集團。每一則通報，都可以阻止下一位民眾受騙；每一位願意花時間通報的民眾，都是守護數位安全的重要夥伴。

林宜敬指出，從通查網上線至今年7月16日止，有8位熱心民眾通報案件各超過1萬件，藉由本次記者會，公開邀請這8位「反詐神隊友」與數發部聯繫，希望親自表達感謝，並致贈紀念禮品。

數產署說明，「網路詐騙通報查詢網」提供民眾通報與查詢可疑網路詐騙，並由主管機關進行審核與快速下架。自113年9月30日上線，至115年7月13日止，共有超過62萬人次瀏覽網頁、近7萬位民眾下載App，總計接獲通報110萬5170件疑似詐騙訊息。其中54萬2082件確認為詐騙訊息，平均每個月通知平臺下架超過2萬件，從源頭阻斷詐騙訊息。

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數產署進一步解釋，自112年12月起進行「詐騙樣態分析」，於網路廣告平台掃描高風險詐騙案件並應用於「網路詐騙通報查詢網」，經統計至115年6月底止，整體高風險金融投資廣告掃獲案件數已自113年單週最高7萬7484件，下降至115年6月平均每週約388件，降幅達99%；身分冒充詐騙廣告掃獲案件數也自113年單週最高3萬8139件，下降至115年6月平均每週約670件，降幅達98%。

此外，在數位產業署輔導下，國內三大廣告公協會正式成立「數位廣告信任聯盟」，將帶領數位廣告產業鏈近300家業者共同投入自律防詐工作。聯盟將建置聯防平臺，以交換防詐情資、發布自律規範及推動信任標章，鼓勵業者建立內部防詐管理機制，落實自律措施，並藉由標章制度提升市場信任度，讓廣告主及消費者能夠辨識具備防詐能力與社會責任的數位廣告夥伴。本次記者會也有多家數位廣告產業鏈上、中、下游業者共同參與，展現產業攜手打擊網路詐騙廣告的決心，持續讓防詐成為網路廣告產業DNA。

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由 Aerosoft、Binary Impact 與 Alchemical Works 聯手打造的全新科學搜查模擬遊戲《Forensics: Crime Scene Detective》，已正式於 Steam（PC）、PlayStation 5 及 Xbox Series X|S 平台推出。本作主打高規格的真實鑑識還原，帶領玩家化身為第一線鑑識專家，在警笛響起後的犯罪現場展開縝密調查。記者孟圓琦／編譯

由 Aerosoft、Binary Impact 與 Alchemical Works 聯手打造的全新科學搜查模擬遊戲《Forensics: Crime Scene Detective》，已正式於 Steam（PC）、PlayStation 5 及 Xbox Series X|S 平台推出。本作主打高規格的真實鑑識還原，帶領玩家化身為第一線鑑識專家，在警笛響起後的犯罪現場展開縝密調查。

[caption id="attachment_237065" align="alignnone" width="1920"] 在真實犯罪實驗室模擬器中成為法醫專家。調查犯罪現場，收集微觀證據，並在實驗室中利用 DNA 和數位分析識別犯罪者。（圖／取自Staem）[/caption]

為了追求極致的真實感，開發團隊特別獲得德國萊茵蘭-普法爾茨州刑事警察局（LKA RLP）的專業指導。遊戲設計場景除了一般偵探遊戲常見的直覺臆測，高度聚焦於「以證據為基礎」的科學搜查。在今年 6 月的 Steam Next Fest 中，本作的試玩版便創下突破 8 萬次下載的佳績，其嚴謹的科學分析玩法在社群間獲得高度期待。

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[caption id="attachment_237066" align="alignnone" width="1920"] 真相隱藏在細節中。在《Forensics: Crime Scene Detective》中，玩家不是動作英雄，而是為調查員提供事實的科學權威。你的工作從警笛聲消退、犯罪現場恢復寂靜時開始。（圖／取自Staem）[/caption]

玩家在遊戲中將深入公寓、酒吧、地下室等各式各樣的犯罪現場。不論是留在高腳杯上的指紋、手機中被刻意刪除的簡訊、微小的噴濺血痕，還是子彈穿透的彈道軌跡，都將成為推翻既定假說的關鍵線索。玩家必須善用專業的鑑識工具，如 DNA 採樣棉棒、指紋採集粉末、彈道軌跡定位桿及數位鑑識工具，仔細保全現場所有蛛絲馬跡。

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[caption id="attachment_237067" align="alignnone" width="1920"] 以冷靜的頭腦和敏銳的眼光進入公寓、酒吧和地下室，這裡發生了——或者據說發生了——令人難以置信的事件。配備專業工具，你尋找別人忽視的線索：酒杯上的微小指紋、智慧手機中已刪除的訊息、一點微血跡可能質疑證詞。（圖／取自Staem）[/caption]

搜查工作並非在現場採樣後，便宣告結束。玩家必須將收集到的證物帶回實驗室，進行 DNA 定序、彈道比對、指紋重建以及數位資料解析。遊戲玩法分為「犯罪現場的細緻搜查」與「實驗室的邏輯數據分析」兩大階段。玩家的分析結果不僅決定了案件是否能宣告偵破，更將決定嫌疑人究竟是防衛過當、不幸遭遇意外、還是精心策劃了犯罪現場的偽裝。若遺漏關鍵證物，案件將可能永遠成為懸案。

[caption id="attachment_237069" align="alignnone" width="1920"] 在萊茵蘭-普法爾茨州刑事警察局的專業指導下，遊戲盡可能真實地再現了法醫工作。體驗源自真實案例的案件：冷靜、邏輯嚴謹，對證據評估毫不妥協。（圖／取自Staem）[/caption]

Binary Impact 執行長 Jens Wiechering 表示，本作的靈感源於一次聚餐中關於犯罪現場搜查的閒聊，進而促成了將真實鑑識工作轉化為互動遊戲的構想。Aerosoft 資深產品經理 Jan Depenbusch 亦強調，呈現兼具真實與易懂的鑑識科學是首要目標，而德國刑事警察局的指導無疑是該專案成功的核心基石。

《Forensics: Crime Scene Detective》目前已在各大平台正式發售，喜愛硬派推理與科學搜查的玩家不容錯過。

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資料來源：4gamer

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AI帶動記憶體價格持續走揚，顯示卡市場恐再迎來新一波漲價。根據供應鏈消息，AMD已通知旗下板卡合作夥伴，包括華碩、訊景（XFX）及藍寶科技（Sapphire）等，Radeon GPU與記憶體組合（GPU and Memory Bundle）價格將調漲約10%，預計最快本月開始實施。記者黃仁杰／編譯

AI帶動記憶體價格持續走揚，顯示卡市場恐再迎來新一波漲價。根據供應鏈消息，AMD已通知旗下板卡合作夥伴，包括華碩、訊景（XFX）及藍寶科技（Sapphire）等，Radeon GPU與記憶體組合（GPU and Memory Bundle）價格將調漲約10%，預計最快本月開始實施。

[caption id="attachment_227649" align="aligncenter" width="1536"] 據供應鏈消息，AMD已通知旗下板卡合作夥伴，Radeon GPU與記憶體組合（GPU and Memory Bundle）價格將調漲約10%。（圖／AI生成）[/caption]

根據《Board Channels》報導，AMD已向AIB（Add-in Board）合作夥伴發出最新調價通知，未來出貨給板卡廠的GPU與記憶體組合價格將較目前提高10%。

報導指出，這已是今年第三度傳出AMD計畫調漲Radeon顯示卡價格。

先前市場曾傳出，AMD將於今年下半年調升Radeon RX 9000系列售價，當時預估漲幅約10%至15%；最新消息則顯示，最終調整幅度確定為10%。

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目前消息並未明確指出是否涵蓋上一代Radeon產品，不過市場普遍認為，此次調價主要鎖定採用RDNA 4架構的Radeon RX 9000系列顯示卡。

此次調漲主要反映GPU與記憶體成本同步上升。

隨著AI資料中心持續擴建，高頻寬記憶體（HBM）及DRAM供應依舊吃緊，全球記憶體價格持續攀升，也使顯示卡製造成本進一步增加。

目前尚不清楚板卡廠是否會自行吸收成本，或將漲價完全轉嫁至終端市場。不過，若合作夥伴選擇反映成本，消費者未來購買Radeon顯示卡時，售價恐將進一步上升。

另一方面，這波消息並未涉及輝達（NVIDIA）產品。

先前供應鏈曾指出，NVIDIA暫無計畫調漲RTX 50系列顯示卡價格。

然而，由於全球VRAM價格仍持續上漲，市場人士認為，若成本壓力持續增加，不排除NVIDIA後續也可能跟進調整產品售價。

來源：wccftech

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這集教學來源詳細介紹了 SharePoint 雲端版的底層邏輯與實務應用，將其定位為 Microsoft 365 生態系中的數位協作核心。內容從基礎的帳號申請與網域設定出發，引導使用者如何從零開始建置專屬的小組網站，並自定義視覺外觀與導覽架構。文中深入探討了文件庫的強大功能，包含利用中繼資料進行精準分類，以及多人即時共同編輯與版本控管機制。此外，來源也展示了如何整合清單、線上表單與自動化工作流程，藉此提升團隊追蹤任務及彙整資訊的效率。最後，作者強調了該平台與 Teams 及行動裝置的跨裝置同步能力，為組織建立一套完整的雲端辦公與協作生態系統。這集教學來源詳細介紹了 SharePoint 雲端版的底層邏輯與實務應用，將其定位為 Microsoft 365 生態系中的數位協作核心。內容從基礎的帳號申請與網域設定出發，引導使用者如何從零開始建置專屬的小組網站，並自定義視覺外觀與導覽架構。文中深入探討了文件庫的強大功能，包含利用中繼資料進行精準分類，以及多人即時共同編輯與版本控管機制。此外，來源也展示了如何整合清單、線上表單與自動化工作流程，藉此提升團隊追蹤任務及彙整資訊的效率。最後，作者強調了該平台與 Teams 及行動裝置的跨裝置同步能力，為組織建立一套完整的雲端辦公與協作生態系統。

🔹 內容綱要

00:00 試用 Microsoft 365 商務版

03:21 建立小組網站

06:17 建立新聞文章

07:03 網頁版型編輯

08:51 新增網站頁面

10:16 團隊 Outlook 信箱和行事曆

11:28 文件庫上傳與共享

12:41 建立文件中繼資料

14:14 新增與管理檢視

15:08 建立媒體庫

15:57 建立清單

17:36 建立清單表單

19:01 建立自動化工作流程

19:30 小組筆記本

20:00 將 SharePoint 整合至 Teams

20:40 行動版 SharePoint App

🔹 網站連結 Microsoft 365 商務版 https://www.microsoft.com/microsoft-3...

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每個人的生命都像時鐘般持續倒數，科學家多年來致力於建立衡量生物性老化的工具，以評估器官與細胞的實際磨損程度，而非僅計算出生年齡。過去科學家多利用表觀遺傳時鐘，透過DNA上的化學標記來評估老化，但其可靠性仍有待提升。如今，研究人員成功開發出一套以基因活性為基礎的新型「轉錄體時鐘」，不僅能準確預測壽命，還能反映慢性疾病的重要特徵，為評估生物老化速度與死亡風險帶來重大突破。記者許若茵／編譯

每個人的生命都像時鐘般持續倒數，科學家多年來致力於建立衡量生物性老化的工具，以評估器官與細胞的實際磨損程度，而非僅計算出生年齡。過去科學家多利用表觀遺傳時鐘，透過DNA上的化學標記來評估老化，但其可靠性仍有待提升。如今，研究人員成功開發出一套以基因活性為基礎的新型「轉錄體時鐘」，不僅能準確預測壽命，還能反映慢性疾病的重要特徵，為評估生物老化速度與死亡風險帶來重大突破。

[caption id="attachment_225326" align="aligncenter" width="1024"] 科學家多年來致力於建立衡量生物性老化的工具，以評估器官與細胞的實際磨損程度，而非僅計算出生年齡。（圖／AI生成）[/caption]

這套新型時鐘是透過分析負責將基因轉譯成蛋白質的RNA分子，藉由判斷哪些基因被啟動或關閉來作為老化的生物特徵。研究團隊蒐集了涵蓋小鼠、大鼠、獼猴與人類4個物種、超過1萬1000個樣本的跨物種與跨組織資料，建立了全新的跨物種轉錄體時鐘模型。

研究發現，與健康細胞分裂及傷口修復相關的基因，代表分子老化速度較慢；反之，與細胞死亡及發炎反應相關的基因，則是較快老化與較高生物年齡的指標。結果顯示，此模型能正確辨識生物老化速度的快慢並評估死亡風險，在人類血液樣本測試中，其預測死亡時間的能力已與目前最佳的表觀遺傳時鐘相當，且比2013年以來廣泛使用的表觀遺傳時鐘更容易操作，能提供更多資訊。

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令人意外的是，研究發現這些老化相關的基因特徵在4個物種及多種細胞類型（如肌肉細胞與血液細胞）之間高度一致。哈佛醫學院的生物資訊學家Alexander Tyshkovskiy指出，在大鼠與人類身上，即使肝臟與心臟等不同器官的細胞功能與來源差異極大，其老化往往與相同的基因有關。這種共通性顯示這些生物標記很可能是真正反映老化的訊號。

不過，分子生物學家João Pedro de Magalhães在評論中也指出，負責保護細胞與回應細胞壓力的基因表現會隨年齡增加而提升，這更像是一種適應性反應，因此目前仍無法確定這些轉錄體訊號究竟是造成老化的主因、老化的結果，還是補償性機制的一部分。

儘管許多老化過程無法避免，但健康飲食有助於減緩老化，而疾病與污染則會加速老化進程。研究人員認為，這項新工具未來的一大用途是評估不同介入措施的效果，讓研究人員能更快速地了解生活型態改變或藥物是否影響生物老化，而不必等待漫長的臨床試驗。

雖然這項新技術目前仍屬於估算工具，在許多情況下無法取代正式測試，且未來仍需在更多元的人類族群中進行驗證，但它解開了跨物種共享的老化特徵與死亡調控的模組化架構，有望成為未來老化研究領域的重要新框架。

資料來源：sciencealert

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AMD於COMPUTEX 2026宣布多項針對遊戲玩家與DIY市場的新產品與平台策略，包括推出Ryzen 7 5800X3D 10週年紀念版處理器、全新Ryzen 7 7700X3D，以及Radeon RX 9070 GRE顯示卡，並同步宣布將Socket AM5平台支援期限延長至2029年，進一步強化其長期升級策略。記者黃仁杰／台北報導

AMD於COMPUTEX 2026宣布多項針對遊戲玩家與DIY市場的新產品與平台策略，包括推出Ryzen 7 5800X3D 10週年紀念版處理器、全新Ryzen 7 7700X3D，以及Radeon RX 9070 GRE顯示卡，並同步宣布將Socket AM5平台支援期限延長至2029年，進一步強化其長期升級策略。

AMD全球副總裁暨客戶端通路與繪圖事業群總經理David McAfee表示，AMD持續致力於提供高效能遊戲技術，同時讓使用者能夠隨著需求逐步升級系統，延長平台使用壽命，提升整體產品價值與擁有體驗。

[caption id="attachment_225115" align="aligncenter" width="1477"] AMD全球副總裁暨客戶端通路與繪圖事業群總經理David McAfee表示，AMD持續致力於提供高效能遊戲技術，同時讓使用者能夠隨著需求逐步升級系統。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

AM4迎接10週年 AMD推出5800X3D紀念版

AMD指出，Socket AM4自2016年推出以來，已成為PC產業歷史上最長壽的高階桌機平台之一。過去十年間，AMD陸續導入Zen架構、小晶片（Chiplet）設計以及3D V-Cache技術，讓使用者能在不更換主機板的情況下持續升級處理器。

為紀念AM4平台問世10週年，AMD宣布推出Ryzen 7 5800X3D 10週年紀念版。該產品為首款搭載3D V-Cache技術的Ryzen處理器紀念版本，並隨附新一代Carbice Ice Pad熱介面材料，提升安裝便利性與散熱效能。Ryzen 7 5800X3D 10週年紀念版預計6月25日上市，建議售價349美元。

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Ryzen 7 7700X3D加入AM5陣容 降低3D V-Cache門檻

除了向AM4致敬之外，AMD也持續擴大AM5產品線，推出全新Ryzen 7 7700X3D處理器。新產品採8核心設計，搭載高達104MB總快取容量，最高加速時脈可達4.5GHz，主打讓更多玩家以較低門檻體驗3D V-Cache遊戲效能。

AMD表示，7700X3D定位為AM5平台的高效能入門選擇，除了可提供優異遊戲表現外，也保留未來數年的升級彈性。Ryzen 7 7700X3D預計於7月16日上市，建議售價329美元。

AMD宣布AM5平台支援延長至2029年

此次另一項受到市場關注的消息，是AMD正式宣布將Socket AM5平台支援期限延長至2029年。

AMD指出，自Zen 4架構推出AM5平台以來，便持續以長平台壽命作為重要策略之一。此次延長支援代表現有AM5使用者未來數年仍可在相同平台上升級新一代處理器，降低整機汰換成本。

AMD表示，這項策略延續過去AM4平台近10年的支援經驗，希望持續提供玩家與DIY市場更長期且穩定的升級路線。

Radeon RX 9070 GRE全球上市 瞄準1440p遊戲市場

顯示卡方面，AMD宣布Radeon RX 9070 GRE正式於全球市場推出。

新產品採用RDNA 4架構，搭載48組運算單元（Compute Units）、12GB顯示記憶體與最高2.79GHz時脈速度，支援新一代光線追蹤技術與AI加速功能。

AMD表示，在1440p解析度下，RX 9070 GRE平均遊戲效能較競爭對手高出21%，並可搭配目前已支援超過300款遊戲的AMD FSR技術進一步提升效能表現。Radeon RX 9070 GRE將於6月2日起由各合作夥伴推出，建議售價549美元。

EXPO新增超低延遲技 提升遊戲幀率表現

此外，AMD也更新EXPO記憶體超頻技術，推出全新EXPO Ultra Low Latency（ULL）模式。

AMD表示，相較於標準EXPO設定，搭載ULL技術的記憶體模組平均可額外提升約4%的遊戲FPS表現，進一步優化AMD Ryzen平台的遊戲體驗。相關產品預計自今年6月起由各大記憶體合作夥伴陸續推出。

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今年三月，印度警方逮捕一名涉嫌策劃製造蓖麻毒素的男子，調查人員發現他曾向ChatGPT和AI搜尋引擎詢問相關建議。這起事件震驚了國際生物安全圈，因為它顯示的不只是個別的恐怖主義威脅，而是一個正在成形的系統性風險，AI科技與生物武器之間那道原本存在的高牆，正在悄悄崩塌。作者：張瑞雄（台北商業大學榮譽講座教授）

今年三月，印度警方逮捕一名涉嫌策劃製造蓖麻毒素的男子，調查人員發現他曾向ChatGPT和AI搜尋引擎詢問相關建議。這起事件震驚了國際生物安全圈，因為它顯示的不只是個別的恐怖主義威脅，而是一個正在成形的系統性風險，AI科技與生物武器之間那道原本存在的高牆，正在悄悄崩塌。

[caption id="attachment_222862" align="alignnone" width="796"] AI科技與生物武器之間那道原本存在的高牆，正在悄悄崩塌。（圖／AI生成）[/caption]

生物AI工具的發展本意良善，蛋白質結構預測、基因體語言模型等技術的突破，讓藥物開發的速度大幅加快，對抗超級細菌的新型抗生素、癌症靶向療法，乃至新型態疫苗，都受惠於這波浪潮。問題在於，一旦這些工具具備設計蛋白質和病毒的能力，同樣的技術就可能被用來創造前所未有的危險物質。

理論上，有心人士確實可以利用AI設計出類似已知劇毒的全新分子，而且這些分子由於序列上的差異，可能完全無法被現有的生物安全偵測系統識別。

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這種「看不見的毒藥」問題，利用AI蛋白質設計工具，可以生成大量結構上模仿已知毒素、但基因序列截然不同的「合成類似物」，其中相當比例能夠繞過基因合成公司的安全篩檢軟體。

延伸閱讀：AI大浪淘沙，卻把人類的差異也一併沖走了｜專家論點【張瑞雄】

更令人不安的，是AI對人才門檻的侵蝕。過去，製造生物武器需要高度專業的實驗室訓練和高深生科知識，這本身就是一道天然的屏障。現在即使是幾乎沒有生物學背景的人，在大型語言模型的輔助下，也能在病毒學操作程序、實驗室機器人編程等任務上，表現得與具有博士學位的專業人士相當。

面對這個問題，科學界目前大致形成兩派思路，且兩者都有道理，卻也都有局限。

第一派認為，防線應該設在物質製造端，而不是軟體端。無論AI設計出什麼，終究要合成成真實的DNA或蛋白質才能造成威脅。因此，強化基因合成公司的篩檢義務、建立全球性的核酸訂購登記制度，才是務實的做法。美國已通過行政命令，要求接受研究資助的科學家必須向有篩檢機制的公司訂購核酸，英國和歐盟也在評估類似規範。但這套體系目前仍充滿漏洞，中國承接了全球逾30%的DNA合成訂單，篩檢至今尚未強制執行，而許多其他國家甚至連討論都還沒開始。桌上型DNA合成機的問世，更可能使集中管控的模式在未來徹底失效。

第二派則主張，AI模型本身應該加裝更嚴格的「護欄」，從源頭限制危險資訊的流通。部分基因體語言模型在訓練資料上刻意排除了感染人類的病毒，試圖以此降低惡意應用的可能性。但這些護欄往往並不牢靠，透過特定的提示策略或利用公開資料進行微調，就可以恢復模型原本被刻意抑制的能力。至於通用型大語言模型，儘管各大公司都聲稱已訓練模型拒絕回應有害請求，但測試結果顯示，近九成的受試者仍能從中取得高風險的生物資訊。護欄的存在固然必要，卻不應被視為萬靈丹。

台灣在這個議題上的處境，值得特別關注。作為全球半導體產業的重鎮，台灣同樣是先進AI基礎設施的重要供應者，理應在AI生物安全的全球治理中扮演積極角色。但台灣目前對生物AI工具的規範討論幾乎付之闕如，學術界和產業界對於如何在開放研究和生物安全之間取得平衡，也缺乏足夠的公開對話。當國際社會正在激烈討論是否應該對生物AI工具設定准入門檻，台灣不應只是旁觀者。

限制AI產生一些危險的資訊和限制AI工具的使用，同時維持科學研究的活力，在理論上並非不可能，但它需要科學學術界、科技業、政府和國際社會以前所未有的速度建立共識。印度的案例或許只是開端，在更大的危機降臨之前，我們還有多少時間，沒有人能說得準。

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過去科學界對貓咪癌症的基因秘密知之甚少，但一項發表於權威期刊《科學》（Science）的里程碑研究，成功破解了家貓癌症的「黑盒子」。這項有史以來針對家貓腫瘤進行的最大規模基因分析研究，不僅揭開了貓咪癌症的神秘面紗，更發現貓、狗與人類的癌症之間存在著驚人的基因相似性，未來有望藉此改寫人畜通用的癌症精準治療方針。記者彭夢竺／編譯

過去科學界對貓咪癌症的基因秘密知之甚少，但一項發表於權威期刊《科學》（Science）的里程碑研究，成功破解了家貓癌症的「黑盒子」。這項有史以來針對家貓腫瘤進行的最大規模基因分析研究，不僅揭開了貓咪癌症的神秘面紗，更發現貓、狗與人類的癌症之間存在著驚人的基因相似性，未來有望藉此改寫人畜通用的癌症精準治療方針。

[caption id="attachment_188453" align="aligncenter" width="1440"] 貓咪體內許多驅動癌症的基因，與人類及犬類癌症所見的基因高度重合。（圖／科技島資料照）[/caption]

首度大規模基因定序 跨國分析貓咪腫瘤

癌症是導致家貓生病與死亡的主要死因之一，但過往科學家對驅動貓咪癌症的基因突變幾乎一無所知。「儘管家貓是極為常見的寵物，但在這項研究之前，我們對這些動物的癌症基因體學幾乎一無所知。」該研究的共同資深作者、加拿大蓋爾夫大學（Universityof Guelph）病理生物學教授Geoffrey Wood這樣說。

這項跨國研究計畫匯聚了英國維康桑格研究所（Wellcome SangerInstitute）、蓋爾夫大學安大略獸醫學院、瑞士伯恩大學（Universityof Bern）等多家頂尖機構，科學家透過獸醫先前因診斷需要而收集的組織樣本，對來自5個國家、近500隻家貓的腫瘤進行了全面的DNA基因定序。

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乳癌核心基因高度共鳴 FBXW7突變跨越物種藩籬

研究團隊在分析基因突變時發現，貓咪體內許多驅動癌症的基因，與人類及犬類癌症所見的基因高度重合。其中最關鍵的發現，集中在貓咪的侵襲性乳腺癌（Mammary cancers）上。

數據顯示，在貓咪乳腺腫瘤中，發生率最高的基因突變是FBXW7，出現在超過半數的受驗腫瘤樣本中。而在人類乳癌臨床醫學中，FBXW7的突變同樣與預後不良及高惡性度密切相關，這與科學家在貓咪身上觀察到的臨床現象如出一徹。

除了乳癌，科學家還在血液癌、骨癌、肺癌、皮膚癌、胃腸道癌症以及中樞神經系統癌症中，發現了貓咪與人類癌症的強烈相似性。由於寵物貓長期與飼主生活在完全相同的室內外環境中，研究人員認為，某些癌症風險極可能源自於共同的環境暴露。Wood教授補充道：「這項研究能幫我們更深入地理解，為什麼癌症會在貓和人身上發生、周遭環境如何影響罹癌風險，並可能找到預防和治療的新方法。」

化療藥物新曙光 組織實驗證實突變細胞更具療效

更令研究團隊感到振奮的是，實驗室組織樣本測試結果顯示，某些特定化療藥物對於帶有FBXW7突變基因的貓咪乳腺腫瘤，似乎展現出了更佳的治療反應與療效。

雖然這項成果目前僅在體外組織樣本中獲得證實，但科學家認為，這項發現已為動物與人類的乳癌精準投藥指引了全新的研發方向。伯恩大學共同資深作者Sven Rottenberg博士指出：「能夠獲得如此龐大的捐贈組織數據庫，讓我們得以在以前所未有的規模，去評估不同腫瘤類型對藥物的實質反應。」維康桑格研究所的共同第一作者Bailey Francis也強調，這項數據與知識的跨學科流動，也將讓犬類的癌症研究同步受益。

踐行「一體醫學」 開啟貓咪精準腫瘤學新紀元

這項研究被視為實踐「一體醫學」觀念的典範。該理念倡導獸醫學與人類醫學研究者之間的知識共享與協同，藉此提升不同物種的整體健康成效。

研究結果意味著，科學界未來能直接將現有的人類癌症治療藥物，應用於家貓的臨床試驗上；與此同時，從家貓癌症臨床試驗中獲得的寶貴數據，也能反過來指導與優化未來的成人臨床試驗研究。

維康桑格研究所資深作者Louise Van Der Weyden博士表示，這項突破正式為未來的貓咪癌症護理打開了大門：「我們現在可以開始邁向『精準貓科腫瘤學』的下一步。這將協助貓咪追上目前犬類已有的先進診斷與治療選擇，並在最終的某一天，回饋並造福人類癌症患者。」

資料來源：ScienceDaily

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