隨著大型語言模型（LLM）的快速發展，人工智慧（AI）晶片的二手殘值已成為觀察當前 AI 超級週期健康狀況的重要指標。根據市調機構 Silicon Data 的最新數據顯示，儘管 Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 等業界領袖呼籲放緩 AI 模型開發節奏，但市場對高階算力的需求依然強勁，輝達（NVIDIA）B200 GPU 的市場價值更呈現逆勢上漲趨勢。記者孟圓琦／編譯

隨著大型語言模型（LLM）的快速發展，人工智慧（AI）晶片的二手殘值已成為觀察當前 AI 超級週期健康狀況的重要指標。

[caption id="attachment_293893" align="alignnone" width="1064"] NVIDIA DGX B200。（圖／取自輝達官網）[/caption]

根據市調機構 Silicon Data 的最新數據顯示，儘管 Anthropic 執行長 Dario Amodei 與 OpenAI 執行長 Sam Altman 等業界領袖呼籲放緩 AI 模型開發節奏，但市場對高階算力的需求依然強勁，輝達（NVIDIA）B200 GPU 的市場價值更呈現逆勢上漲趨勢。

數據指出，輝達較早期的 A100 與 H100 GPU 目前殘值遠高於傳統 3 年或 5 年直線折舊法所計算出的預估值。更令人矚目的是，在大規模上市約一年後，B200 GPU 的二手殘值高達原始發售價格的 158%，相當於享有 58% 的溢價幅度。分析認為，此現象主因於產品相對稀缺性與市場無間斷的強勁需求。

GPU financing has become a core pain point in AI infrastructure. AI startups report that instead of reserving one year of compute, they're increasingly asked to reserve three while putting down 30-40% upfront.

Compute providers aren't imposing these onerous terms arbitrarily: demand is outstripping supply, and building a data center is capital-intensive, with financing itself expensive to obtain. Part of why: financial markets still treat GPUs as fast-depreciating assets.

Standard market practice still leans on 3-year straight-line schedules to assess GPU residual value, an assumption that flows straight through to the terms providers can offer, and the terms they in turn ask of their customers.

We plotted in the quoted post the actual evolution of residual values for major GPU generations as a share of their original purchase prices. These are market-based fair value estimates, derived from the forward curves implied by observed GPU rental contracts.

The A100 and H100 are both holding value well in excess of what 3 or 5-year straight-line schedules would imply. In fact, B200, whose supply is scarce, we estimate a current residual value well in excess of its original purchase price!

We believe that the financial institutions and capital markets will eventually come view GPUs as the long-lived income-generating capital assets they are and allow them to be financed accordingly. Silicon Data is committed to bringing price transparency and indices to help improve the capital efficiency around GPU financing.

— Silicon Data (@Silicon_Data) September 16, 2026

SemiAnalysis 的估算亦顯示，B200 在推理工作負載方面具備極高效率，以運行 DeepSeek R1 為例，在每位使用者每秒 76 個詞元（Token） 的速率下，每百萬詞元（Token） 的成本僅需 0.20 美元。

此外，晶片租賃市場亦反映出相同的供需緊繃態勢。今年 1 月，輝達 B200 GPU 的每小時租賃價格低於 5 美元；至 8 月時，該價格已攀升至 5.50 美元至 5.80 美元之間，漲幅達 50% 至 80%。強勁的租賃與二手市場表現，再次凸顯了輝達在 AI 硬體市場中難以撼動的龍頭地位。

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根據外媒報導，蘋果（Apple）最快將於明年推出首款結合人工智慧（AI）技術的智慧眼鏡產品。該裝置將整合視覺智慧（Visual Intelligence）技術，並將 Siri 語音助理延伸至實境互動場景中。記者孟圓琦／編譯

根據外媒報導，蘋果（Apple）最快將於明年推出首款結合人工智慧（AI）技術的智慧眼鏡產品。該裝置將整合視覺智慧（Visual Intelligence）技術，並將 Siri 語音助理延伸至實境互動場景中。

[caption id="attachment_270480" align="alignnone" width="1376"] 蘋果最快將於明年推出首款人工智慧智慧眼鏡，這些眼鏡是人工智慧眼鏡，而不是擴增實境眼鏡。這意味著它們主要基於語音和鏡頭。（圖／AI生成）[/caption]

核心功能聚焦語音與相機互動

與擴增實境（AR）顯示裝置不同，蘋果首款智慧眼鏡並未配備顯示螢幕，主要依賴相機與語音介面運作。使用者可透過鏡頭讓 Siri 辨識周遭環境、回答問題、提供即時資訊及翻譯路標。此外，該裝置亦預計搭載圖像記憶提醒功能，並配備揚聲器以提供開放式音訊播放體驗。

針對隱私安全考量，彭博社（Bloomberg）知名記者 Mark Gurman 指出，鑑於市面上同類產品引發的隱私疑慮，蘋果可能不會開放該眼鏡進行常規的拍照與錄影功能。

自主設計多款框型與材質選擇

在外觀設計方面，蘋果並未選擇與現有眼鏡品牌合作，而是由內部團隊獨立研發，預計推出多款框型，包含類似 Ray-Ban Wayfarers 的大矩形框、接近蘋果執行長庫克（Tim Cook）配戴的窄版矩形框，以及大小不一的圓框與橢圓框。材質方面則預計採用耐用度更高的醋酸纖維（Acetate），並提供黑色、海洋藍與淺棕色等配色。

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健康監測發展與預計發表時程

儘管首代產品可能未搭載健康功能，但消息指出，蘋果計畫在未來迭代版本中注入健康監測元素，例如比照 AirPods Pro 3 整合心率感測器，或引入與 Apple Watch 類似的健身輔助軟體功能。

市場預測，蘋果可能於 2027 年的全球開發者大會（WWDC 2027）上首次公開該款智慧眼鏡，並於同年下半年（預計為 9 月）正式上市發售。

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網路基礎設施巨擘 Cloudflare 宣布加入瀏覽器市場競逐，推出專為 AI 代理（AI Agents）設計的雲端託管瀏覽器「Kitesurf」。不同於現行針對人類使用者開發的 Google Chrome或其它傳統瀏覽器，Kitesurf 旨在為人工智慧軟體提供高效運行的網頁環境，助力 AI 軟體順利執行自動化任務。記者孟圓琦／編譯

網路基礎設施巨擘 Cloudflare 宣布加入瀏覽器市場競逐，推出專為 AI 代理（AI Agents）設計的雲端託管瀏覽器「Kitesurf」。不同於現行針對人類使用者開發的 Google Chrome或其它傳統瀏覽器，Kitesurf 旨在為人工智慧軟體提供高效運行的網頁環境，助力 AI 軟體順利執行自動化任務。

[caption id="attachment_252409" align="alignnone" width="1055"] 完全基於專門為代理構建的 Workers運行的新瀏覽器「Kitesurf 」，目前在Browser Run中處於測試階段，免費使用。（圖／擷取自cloudflare官方部落格）[/caption]

隨著人工智慧技術從單純解答問題的聊天機器人，轉型為能代為執行複雜任務的 AI 代理，瀏覽器已成為 AI 探索網頁與操作網站系統的核心工具。Cloudflare 表示，專為 AI 代理設計的瀏覽器無須具備視覺主題、分頁或擴充功能等介面元素，反而更著重於 context window 管理、系統效能、運算成本（詞元成本）及擴充性，同時必須防範提示詞注入攻擊（Prompt Injection Attacks）等新興安全威脅。

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透過 Kitesurf，AI 開發者可直接建構具備自動導覽網站、填寫表單及執行多項瀏覽器任務之軟體，無須自行開發基礎瀏覽器底層。Cloudflare 指出，該專案僅歷時 12 週開發，完全運行於旗下 Workers 無伺服器（Serverless）平台。目前 Kitesurf 以免費 Beta 測試版形式於 Browser Rendering 服務中開放使用，開發者可藉此以程式化方式控制 Cloudflare 網路上的 Headless 瀏覽器實例。

在技術架構方面，Kitesurf 整合了 Blitz 的模組化渲染引擎、Firefox 的 CSS 解析器 Stylo，以及以 Rust 語言開發的 Boa JS 引擎，其餘組件均於 Cloudflare Workers 上運作。官方數據顯示，Kitesurf 已通過逾 21.5 萬項 Web 平台測試，且每週持續擴充中。在進行截圖與 HTML 擷取等常見 AI 任務時，Kitesurf 的 CPU 與記憶體消耗量顯著低於傳統 Chromium 架構，能有效協助開發者降低運算成本。

目前 Kitesurf 已可正確渲染 TodoMVC、維基百科（Wikipedia）、Hacker News 及 Cloudflare 官方部落格等網站。Cloudflare 亦特別指出，開源 Rust Headless 引擎 Obscura 為此專案的重要靈感來源，未來將持續完善相關功能，為生成式 AI 應用生態系提供更堅實的技術支撐。

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隨著生成式人工智慧（AI）功能逐步深入使用者日常生活，蘋果（Apple）正研擬全新的商業模式。蘋果執行長提姆．庫克（Tim Cook）於 2026 財年第三季財報電話會議上透露，針對有高強度 AI 服務需求的使用者，公司規劃未來將透過 iCloud+ 提供額外的升級加價選項。記者孟圓琦／編譯

隨著生成式人工智慧（AI）功能逐步深入使用者日常生活，蘋果（Apple）正研擬全新的商業模式。蘋果執行長提姆．庫克（Tim Cook）於 2026 財年第三季財報電話會議上透露，針對有高強度 AI 服務需求的使用者，公司規劃未來將透過 iCloud+ 提供額外的升級加價選項。

[caption id="attachment_251007" align="alignnone" width="1376"] 蘋果計畫允許用戶付費提高其人工智慧限制，升級選項可透過iCloud + 取得。庫克也暗示，iCloud+ 可能還會推出專門針對人工智慧應用的附加元件。（圖／AI生成）[/caption]

解鎖使用量上限 庫克證實研擬 iCloud+ 擴充機制

庫克在會中表示，儘管目前評估 AI 算力成本仍處於初期階段，但蘋果已觀察到市場需求。他指出：「我們確實相信未來會有部分使用者希望大量使用 AI 服務，因此我們將在 iCloud+ 上提供相應的升級可能，讓使用者能依需求購買更高階的服務等級。我們將持續觀察市場對此方案的接受度。」

事實上，蘋果在先前的 WWDC 全球開發者大會上即曾提及，針對如「Image Playground」等圖像生成功能將設有每日使用限制，而訂閱 iCloud+ 的使用者則可獲得更高的存取額度。庫克今日的發言，更進一步暗示蘋果可能針對 AI 算力推出專屬的 iCloud+ 加值擴充套件。

[caption id="attachment_251008" align="alignnone" width="1096"] 蘋果尚未透露提高人工智慧功能限制的具體收費標準，或許在 9 月 iOS 27 發佈時獲得更多相關資訊。（圖／擷取自蘋果官網）[/caption]

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基礎 Siri 功能維持免費 價格細節預計九月揭曉

關於具體的收費標準與算力額度限制，蘋果目前尚未透露更多細節。業界普遍預期，相關方案的收費機制與細節，最快將於今年九月 iOS 27 正式推送時同步揭曉。至於如 Siri 等基礎 AI 語音助理功能，預計仍將維持免費供全體使用者體驗。

隨著蘋果將 AI 功能與雲端訂閱服務相結合，不僅能協助分散龐大的伺服器運算成本，亦為旗下 iCloud+ 生態系開辟了全新的變現管道。

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本集節目是曲博對科幻小說家伊格言的訪談，從人文學科的角度探討人工智慧對社會的深遠影響。內容指出 AI 雖然會創造新機會，但也可能導致無法轉職的勞工面臨永久性失業，並加劇為了生存而產生的斜槓現象。雙方討論了 AI 在自動駕駛底層邏輯的改變，以及其雖無人類意識，卻能提供情感寄託甚至引發戀愛現象。本集節目是曲博對科幻小說家伊格言的訪談，從人文學科的角度探討人工智慧對社會的深遠影響。內容指出 AI 雖然會創造新機會，但也可能導致無法轉職的勞工面臨永久性失業，並加劇為了生存而產生的斜槓現象。雙方討論了 AI 在自動駕駛底層邏輯的改變，以及其雖無人類意識，卻能提供情感寄託甚至引發戀愛現象。

此外，訪談中反思了技術進步帶來的副作用，如社群網路造成的青少年憂鬱與集體焦慮。最後強調，未來並非 AI 取代人類，而是擅用 AI 工具的人將取代不使用者，突顯了科技時代下人文思考的重要性。

1. AI 協作與失業轉型：
   AI 會導致部分失業但創造新職缺，學會與 AI 協作將成為職涯關鍵
2. 科技推動斜槓經濟：
   工具提升生產力後，縮短工時反而可能讓人因收入需求增加而必須斜槓
3. 底層邏輯與安全隱憂：
   現代 AI 依賴大數據歸納而非程式邏輯，出錯時難以準確追蹤原因
4. 模擬意識的社會影響：
   AI 雖無意識但能模擬真人，未來可能引發與 AI 談戀愛等社會現象
5. 人文學科的預見價值：
   人文訓練能協助察覺科技對心理的負面影響，引導人類善用 AI 工具

這篇文章 曲博科技教室｜新觀點！不同角度看人工智慧！人工智慧會取代人類嗎？未來我們又該如何應對？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

蘋果（Apple）在備受期待的全新作業系統 iOS 27 中，除了迎來備受矚目的 Siri 人工智慧與 Apple Intelligence 升級外，更低調加入了一項極具實用性的日常小功能——全新的鍵盤上方貼上捷徑。記者孟圓琦／編譯

蘋果（Apple）在備受期待的全新作業系統 iOS 27 中，除了迎來備受矚目的 Siri 人工智慧與 Apple Intelligence 升級外，更低調加入了一項極具實用性的日常小功能——全新的鍵盤上方貼上捷徑。

[caption id="attachment_241330" align="alignnone" width="1376"] 貼上建議不會像以前那樣需要您打開複製/貼上選單並從那裡點擊貼上，而是會自動出現在鍵盤上方——提供一鍵貼上的便利性。（圖／AI生成）[/caption]

根據外媒報導指出，當使用者在蘋果手機複製文字、連結或照片後，只要切換至其他應用程式並點擊文字欄位，iOS 27 便會在鍵盤上方自動顯示貼上捷徑與內容預覽。這項設計讓使用者無需再透過傳統的選單來點選貼上，無論是文字或圖片縮圖都能一目了然，實現真正的「一鍵貼上」便利性，大幅提升日常操作效率。

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除了剪貼簿捷徑外，iOS 27 今年也針對 Apple Wallet、訊息（Messages）以及 CarPlay 等多項核心功能進行全面更新。這項看似不起眼卻極具便利性的剪貼簿優化，在經過測試版數週的實際體驗後，已獲得科技評論者的高度評價，預期將成為廣大 iPhone 使用者未來頻繁依賴的實用功能之一。

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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前接受媒體專訪時表示，美國企業應被允許使用中國的人工智慧模型。針對華盛頓當局擔憂中國 AI 模型可能存有安全後門，黃仁勳直言這是一項迷思，並強調企業在下載模型後，皆能自行進行微調、強化與加裝防護網。記者孟圓琦／編譯

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前接受媒體專訪時表示，美國企業應被允許使用中國的人工智慧模型。針對華盛頓當局擔憂中國 AI 模型可能存有安全後門，黃仁勳直言這是一項迷思，並強調企業在下載模型後，皆能自行進行微調、強化與加裝防護網。

[caption id="attachment_241196" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳認為，即使華盛頓試圖禁止使用中國人工智慧模型，美國公司也應該被允許使用。（資料圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

近期中國新創公司 Moonshot AI 推出了開源模型 Kimi K3，其表現媲美西方領先產品，但成本僅為同級競品的三分之一。黃仁勳指出，市場對於平價且開源模型的負面反應源於誤解，正如當初 DeepSeek 崛起時引發的擔憂一樣。他認為，更具性價比的 AI 模型將能進一步刺激整體市場需求，帶動資料中心與高階運算晶片的採購熱潮，對產業發展實屬利多。

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此外，黃仁勳也針對美國近期的出口管制政策發表看法。面對先前 Anthropic 與 OpenAI 的高階模型遭華府以安全疑慮為由短暫限制，他建議相關企業與其在產品上市前限制訪問權限，不如透過全面開放來加速測試與漏洞修復。他強調，科學與資安等特定領域亟需開源模型來強化整體防禦韌性，若全球僅依賴單一模型，反而容易形成單一故障點，使整體數位環境面臨更高的安全風險。

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資料來源：tomshardware

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歐盟反壟斷監管機構再次對科技巨頭祭出鐵腕。歐盟委員會依據《數位市場法案》（DMA）正式對 Google 展開法律程序，要求其在 Android 系統中，必須為競爭對手的人工智慧（AI）服務提供與自家 Gemini 相同的互通性級別。此舉不僅打破了 Google 當前的技術屏障，也間接反映出歐盟在規範大型科技平台壟斷行為上的嚴厲決心。記者孟圓琦／編譯

歐盟反壟斷監管機構再次對科技巨頭祭出鐵腕。歐盟委員會依據《數位市場法案》（DMA）正式對 Google 展開法律程序，要求其在 Android 系統中，必須為競爭對手的人工智慧（AI）服務提供與自家 Gemini 相同的互通性級別。此舉不僅打破了 Google 當前的技術屏障，也間接反映出歐盟在規範大型科技平台壟斷行為上的嚴厲決心。

[caption id="attachment_237874" align="alignnone" width="1376"] 歐盟委員會已根據《數位市場法》(DMA)對Google採取正式行動，要求其為安卓平台上的Gemini等競爭性人工智慧服務提供更高的互通性。（圖／AI生成）[/caption]

根據歐盟執委會發布的官方聲明，Google 未來必須向第三方開發商開放 Android 系統與裝置的 11 項核心功能。這些深層系統存取權目前由 Gemini 獨享，未來則必須做到技術對等。歐盟給予 Google 一年的過渡期來進行系統調整，預計絕大多數的合規變更必須在 2027 年 8 月 1 日前落實。

Google 質疑安全隱憂 恐尋求司法救濟

儘管外界關注其技術調整，但本案的核心爭議點在於時序。在歐盟強制要求技術開放前，Google 早已將 Gemini 深度嵌入 Android 系統中，搶先取得了市場的先發優勢。

面對執委會的裁決，Google 表達了不同意見。根據官方轉述，Google 認為歐盟強制的全面互通性要求，恐將削弱百萬歐洲用戶現有的個人隱私與資訊安全防護機制。Google 強調，將在維護市場競爭、保障用戶隱私與系統安全之間，持續爭取更為平衡的解決方案。市場分析師指出，鑑於 Google 可能採取法律訴訟途徑抗辯，歐盟目前設定的時間表未必是此案的最終結果。

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蘋果遭池魚之殃？歐盟強硬立場一視同仁

雖然此波行政裁決直接針對 Google，但也對另一大巨頭蘋果（Apple）敲響了警鐘。先前蘋果曾以《數位市場法案》的互通性要求為由，宣布延後在歐盟市場推出結合 Siri AI 的 iOS 新系統。蘋果當時主張，旗下開發的「受信任系統代理（Trusted System Agent）」機制已足以提供第三方助理同等的存取權，且能兼顧用戶隱私。

然而，歐盟委員會拒絕了蘋果的法律論點。執委會指出，蘋果並未提出符合歐洲安全與隱私標準的互通性解決方案，本質上是在尋求全面豁免適用 DMA 規則，而該請求並未獲得批准。這表明歐盟在防範系統壟斷上採取了一致的邏輯：只要大型平台在系統底層獨厚自家的 AI 助理，就必須為競爭對手創造對等的技術環境。

產業衝擊與用戶影響

此項政策若正式落實，對歐洲智慧型手機用戶而言，未來將能在手機底層功能中更自由地選擇非官方的 AI 助理，而不僅僅是透過獨立應用程式進行單純對話。此判決更向科技產業傳遞了明確訊號——歐盟不會在 AI 的系統整合上給予任何特權豁免。未來 Google 與蘋果如何一方面履行合規義務，另一方面兌現對用戶的資安承諾，將是全球科技業持續矚目的焦點。

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資料來源：iphonote

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輝達（NVIDIA）今(16)日宣布，日本物理人工智慧（AI）領導者正導入 Cosmos、Isaac、Metropolis 與 Jetson 平台，加速於製造、移動、基礎設施及機器人領域部署智慧機器。同時，輝達推出專為具身系統設計的 Cosmos 3 Edge 邊緣模型。執行長黃仁勳指出，物理世界是 AI 的下一個前沿，這將是日本在智慧產業時代重塑製造與機器人強項、世代僅有一次的黃金機會。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）今(16)日宣布，日本物理人工智慧（AI）領導者正導入 Cosmos、Isaac、Metropolis 與 Jetson 平台，加速於製造、移動、基礎設施及機器人領域部署智慧機器。同時，輝達推出專為具身系統設計的 Cosmos 3 Edge 邊緣模型。執行長黃仁勳指出，物理世界是 AI 的下一個前沿，這將是日本在智慧產業時代重塑製造與機器人強項、世代僅有一次的黃金機會。

[caption id="attachment_237612" align="alignnone" width="1600"] 日本機器人與製造業領導者運用 NVIDIA Cosmos 推進物理 AI 前沿。（圖／輝達提供）[/caption]

NVIDIA Cosmos 3 Edge 驅動裝置端視覺推理與機器人策略

NVIDIA Cosmos 3 Edge 是基於 NVIDIA Nemotron™ 打造的 40 億參數模型，協助機器人與視覺 AI 代理在 NVIDIA 邊緣運算電腦上理解周遭環境、即時推理，並生成機器人動作。

運用開放式的 NVIDIA Cosmos 框架，開發者約一天即可針對特定機器人、車輛、感測器與環境調整模型。Cosmos 3 Edge 足夠輕量級，可在邊緣 GPU 上執行，並能夠快速對專用的世界動作模型進行後訓練，且可部署於 NVIDIA RTX™ GPU、NVIDIA DGX™ 系統與 NVIDIA Jetson，包括最新推出的 T2000 與 T3000 模組。

為進一步加速視覺 AI 代理的開發，NVIDIA 同時宣布推出全新 NVIDIA Metropolis 函式庫與技能，協助開發者透過程式設計代理，以 Cosmos 建置、訓練及運作視訊智慧系統，速度加快至少 6 倍。

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日本物理 AI 領導者計劃加入 NVIDIA Cosmos 聯盟 推進開放世界模型

NVIDIA 正將 NVIDIA Cosmos 聯盟的版圖拓展至日本，匯聚全球模型開發者、AI 開發者與物理 AI 領導者，運用 Cosmos 技術推進開放世界模型。

日本物理 AI 生態系領導者，包括 AIRoA、classmethod、Enactic、FANUC、富士通、GROOVE X、Hitachi、Honda R&D、川崎重工、Kubota、三井物產、三菱商事、Mujin、NEC、Preferred Networks、軟銀集團、Sony Group Corporation、Telexistence、TIER IV、TRON K.K.、Turing 與安川電機，均計劃加入該聯盟。

聯盟成員可為 NVIDIA Cosmos 平台做出貢獻，並以此為基礎進行開發。該平台包括開放式模型、資料管理函式庫、資料集與框架。由此打造的世界模型將協助日本企業在部署前，測試與最佳化物理 AI 系統，從而縮短工廠、物流網路、農場、建築工地、醫院、道路與家庭等場域的開發週期。

NVIDIA 物理 AI 賦能日本機器人、製造業與智慧空間生態系

富士通正與 FANUC、安川電機與川崎重工共同探索物理 AI 的商業機會。這項計畫由富士通主導，核心在於打造整合 NVIDIA 物理 AI 技術堆疊的協作控制平台，串聯各產業的數位與實體營運。

該平台基於Cosmos 世界基礎模型、開放的 Isaac 機器人開發平台、NVIDIA Omniverse™ NuRec 函式庫與 Newton 物理引擎建構而成，將支援 AI 模型開發、數位孿生、機器人學習、真實工作流程模擬及部署前驗證。

NEC、Hitachi、歐姆龍與 Preferred Networks 正運用 NVIDIA Cosmos 與 NVIDIA 物理 AI 技術，推進世界模型、工業 AI 與物理 AI 研發。軟銀集團則以 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Omniverse 與 NVIDIA Isaac Sim™ 為基礎，打造物理 AI 開發平台。該公司亦運用 NVIDIA AI Aerial 推進 AI-RAN 計畫，目標為數十億台物理 AI 裝置提供智慧連線。

Mujin 正探索運用 NVIDIA Cosmos，發展由 MujinOS 驅動的自主機器人與智慧工業自動化；TRON K.K. 則正開發製造資料工作流程，用於組裝、揀選、檢測與物料搬運等任務專用的物理 AI 模型，以及工廠 3D 數位化工作流程。

川崎重工正將 NVIDIA 物理 AI 技術應用於醫療保健、造船、交通運輸、航太與能源領域；Kubota 則正探索以 Cosmos 為基礎的物理 AI，用於自主農業與智慧農業。

Enactic 正針對長者照護半人形機器人微調 NVIDIA Isaac GR00T 開放模型；GROOVE X 正打造由 Jetson 驅動的陪伴型機器人 LOVOT；Telexistence 則運用 Isaac，並探索以 Cosmos 實現零售自動化。

日本產業領導者也運用 NVIDIA Metropolis，將 Cosmos 驅動的視覺 AI 代理導入實體營運：Hitachi 用於智慧建築營運、歐姆龍用於自動化檢測，清水建設則用於工地安全。

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在人工智慧（AI）領域的激烈競爭中，科技巨頭蘋果（Apple）正以無可匹敵的晶片硬體實力穩步領先。根據《彭博社》（Bloomberg）資深記者馬克．古爾曼（Mark Gurman）於最新一期《Power On》時事通訊中揭露，儘管市場正密切關注即將強化裝置端 AI 運算表現的 M7 系列晶片，但蘋果內部早已展開下一代「M8」晶片的研發工作，且該晶片將成為蘋果首批採用頂尖新製程的晶片產品，在 AI 算力與能源效率上迎來突破性躍升。記者孟圓琦／編譯

在人工智慧（AI）領域的激烈競爭中，科技巨頭蘋果（Apple）正以無可匹敵的晶片硬體實力穩步領先。根據《彭博社》（Bloomberg）資深記者馬克．古爾曼（Mark Gurman）於最新一期《Power On》時事通訊中揭露，儘管市場正密切關注即將強化裝置端 AI 運算表現的 M7 系列晶片，但蘋果內部早已展開下一代「M8」晶片的研發工作，且該晶片將成為蘋果首批採用頂尖新製程的晶片產品，在 AI 算力與能源效率上迎來突破性躍升。

[caption id="attachment_234526" align="alignnone" width="1376"] 據報道，M6 正在測試配備 12 個 GPU 核心，因此 M8 的配置很可能會大幅提升。（圖／AI生成）[/caption]

攜手台積電！M8 預計 2028 年直上 1.4 奈米先進製程

古爾曼指出，雖然 M8 晶片的確切規格尚未完全定案，但該系列已規劃採用台積電（TSMC）最先進的 1.4 奈米（1.4nm）製程技術進行量產。鑑於台積電目標在 2028 年啟動 1.4 奈米晶圓的生產線，身為其長期核心夥伴的蘋果，毫無懸念地將再度獨家享有首批產能的絕對優先權。

爆料進一步提及，蘋果針對 2028 年世代的處理器群，內部已開案數款代號。「除了 M7 之外，蘋果已著手開發具備更強大 AI 運算能力的 M8 晶片，其中包含一款代號為『Soko』的處理器，預計於 2028 年問世。」此外，專為高階 Mac 機種量產的晶片群，目前內部則以代號『Cardinal』全速推進。這一代處理器全面轉向 1.4 奈米製程後，預期將為產品線帶來又一次能源效率的跨世代飛躍。

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不只 Mac 受益！A22 Pro 與 M7 帶動算力大升級

值得注意的是，1.4 奈米先進技術的受益者並不僅限於 Mac 產品線。報告顯示，預計於 2028 年發表的高階 iPhone 晶片「A22 Pro」，也將同步導入這項微縮光刻技術。

雖然目前關於 M8 的細部硬體規格依舊保密，但外界可從稍早曝光的 M7 規格初見蘋果的 AI 佈局雄心。例如，M7 預計將配置高達 240GB/s 的統一記憶體頻寬，相比 M5 的 153GB/s 大幅增長了 56%，而常規測試中的 M6 晶片也已配置 12 核心 GPU。由此推估，2028 年的 M8 晶片不論在核心配置或硬體架構上，都將具備更顯著的爆發力。不過市場分析師也提醒，距離 1.4 奈米晶片量產仍有數年時間，後續規格調整仍有變數，相關細節仍待蘋果官方揭曉。

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資料來源：wccftech

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