中國AI步步進逼！開源模型在全球崛起 但美國仍握有「算力王牌」

記者彭夢竺／編譯

中國AI企業正快速縮小與美國頂尖AI實驗室的差距，除了中國開源模型在全球市場的採用率持續增加，在機器人、自駕車等領域也逐漸建立優勢。不過，專家認為，美國目前仍掌握AI競賽最關鍵的籌碼，也就是先進晶片與龐大的算力資源，讓中國短期內仍難以全面超越。

根據外媒《CNBC》報導，AI開源平台Hugging Face執行長Clément Delangue日前直言，中國目前已明顯主導開源AI模型市場，按照目前的發展速度，甚至可能在今年底或明年開始於最尖端的AI模型領域取得領先。

中國AI模型快速逼近美國

儘管中國企業取得最先進AI晶片的能力受到限制，但中國AI模型與美國頂尖模型之間的性能差距正持續縮小。北京AI新創月之暗面（Moonshot AI）今年7月推出Kimi K3，在多項基準測試中進一步逼近Anthropic與OpenAI的頂尖模型，部分項目甚至超越美國競爭對手。

隨著模型能力提升，中國AI模型也開始獲得更多西方企業採用。尤其多數企業實際使用AI時，並不一定需要性能最頂尖、成本最高的前沿模型，使價格較低、性能足以應付需求的中國模型逐漸具備競爭優勢。

中國開源AI模型建立優勢

除了模型性能快速進步，中國在開源AI領域的競爭力也越來越受到關注。目前全球部分能力最強、可供開發者下載、修改及自行部署的開源模型，都來自中國企業。

美國智庫新美國安全中心（CNAS）科技與國家安全計畫資深研究員Daniel Remler認為，按照目前發展趨勢，中國AI未來很可能成為開發中國家的主要選擇。

如果中國AI技術逐漸成為開發中國家的主流，不只可讓中國AI企業率先進入當地市場，也可能進一步擴大中國在全球科技與政治領域的影響力。

機器人、自駕車成中國另一張王牌

Tony Blair Institute for Global Change科學與科技政策主管Keegan McBride指出，中國在多項AI實際應用領域具有明顯優勢，包括機器人、自駕車、製造業及政府運作等。

他認為，如果未來衡量AI價值的關鍵，不只是誰擁有最強大的模型，而是誰能將AI真正部署到製造、機器人、自動化科研基礎設施及政府運作，中國將處於相當有利的位置。

算力仍是中國最大弱點

不過，中國AI產業仍面臨一項難以忽視的限制，就是算力。McBride指出，美國目前除了擁有全球能力最強的AI模型，也具備強大的科技盟友關係及壓倒性的算力優勢。

美國出口管制大幅限制中國AI企業取得最先進AI晶片，不只影響企業訓練規模更大、能力更強的AI模型，也限制模型推出後提供大量使用者進行推論服務的能力。例如Kimi K3推出後需求快速增加，月之暗面就曾因運算能力不足，暫停接受新用戶訂閱，凸顯算力不足已成為中國AI企業擴大服務規模時的重要瓶頸。

中國加速發展本土AI晶片

面對美國晶片限制，中國也正積極尋找突破算力瓶頸的方法，包括加速發展本土半導體產業。中國國產AI晶片能力近年持續進步，但與美國最先進AI運算技術相比，目前仍存在明顯差距。

相較之下，美國除了擁有先進晶片與算力優勢，還具備成熟的民間資本市場，使Anthropic、OpenAI等AI公司能夠募集巨額資金快速擴張，同時持續吸引全球AI人才。

中美AI競賽勝負仍未定

專家認為，只要美國能持續維持先進晶片、算力、資金及人才等優勢，仍有機會守住全球AI領先地位，並掌握制定全球AI規則的重要影響力。不過，中國AI模型的性能、成本競爭力及全球採用程度都在快速提升，中美AI競賽也已不再只是比較誰能打造最強模型。

Longview Global董事總經理兼資深政策分析師Dewardric McNeal指出，真正的問題已不再是中國能否進入AI最前沿，而是美國能否快速調整策略，面對一個不只在模型性能，同時在成本、部署、客製化、融資、標準制定、開發者採用及全球市場布局全面推進的中國AI生態系。

資料來源：CNBC