隨著人工智慧的能力和功能越來越廣泛，許多人將合作的智慧視為人工智慧發展的下一步，人類和人工智慧成為夥伴，共同進 …

隨著人工智慧的能力和功能越來越廣泛，許多人將合作的智慧視為人工智慧發展的下一步，人類和人工智慧成為夥伴，共同進行高風險工作，像是複雜的手術和防禦導彈等，在未來或許會成為常態。但是在合作智慧能夠正式使用前，研究員需要解決最大的問題，那就是：人類普遍不喜歡或是不信任人工智慧作為他們的夥伴。

最新研究指出，多樣化是讓人工智慧成為合作夥伴的關鍵，麻省理工的林肯實驗室研究員發現，運用「多樣化」的隊友訓練人工智慧時，能夠改善人工智慧與他人合作的能力。目前臉書和Google的研究團隊也在做多樣化相關的研究，而這項結果可能帶領人工智慧邁向成為人類的好夥伴這條道路。

來自林肯實驗室人工智慧科技組的羅斯．艾倫(Ross Allen)表示，當我們要合作時，就必須運用多樣化的設定去訓練，這是件讓人興奮的事時，而且他也相信這將是未來，研發成功的合作型人工智慧的一大步。

適應不同行為

研究人員利用花牌遊戲作為測試，因為這是個合作遊戲，玩家只能看別人的牌，並提示隊友讓他將牌按順序排列。在過去的實驗中，研究員找來身為花牌高手的人工智慧跟人類一起測試，測試結果發現人類非常不喜歡人工智慧，並稱他是「讓人不解和難以預測」的隊友，這也讓研究員發現他們的人工智慧中，缺少了跟人類的取向相關的事物，而且現階段所做出來的模型也並不適合現實世界。

研究團隊認為合作型人工智慧應該經由不一樣的訓練來達成，於是他們運用「強化學習型」人工智慧，也就是訓練成為使用可以拿到最高成就的手段，來達成任務的人工智慧作為訓練的模型。但是要成為成功的合作夥伴，不能只在乎如何讓獎勵最大化，而應該放更多注意在了解和適應對方的實力和喜好，也就是學習和適應多樣化。

該如何訓練擁有多樣化思想的人工智慧呢？研究員研發出了一款叫做「Any-Play」的遊戲，這個遊戲增加了其他物件（隊友）和人工智慧一起玩花牌，且同時要求人工智慧做到獎勵最大化的任務，也就是說人工智慧必須看出，它的訓練夥伴有什麼玩牌技巧。這樣的遊戲風格在遊戲中被估算和編碼，讓它能夠觀察夥伴的不同行為。這個方式也需要夥伴學習清晰、可識別的行為，讓人工智慧能夠接收和學習。

這樣多樣化的訓練方式並不新鮮，但是研究團隊透過利用這些不同的行為，延伸進遊戲中作為不同的遊戲風格，讓人工智慧必須了解隊友，並接納不同的遊戲方式，產生擅長不同遊戲風格的人工智慧。

與不喜愛它的人互動

研究團隊將之前的和人類一起玩花牌的模型加入Any-Play訓練，利用超過一百個它沒有接觸過的夥伴，作為「陌生人」一起玩了數億場遊戲。經過訓練後，有和陌生隊友一起遊戲的人工智慧，比沒有經過Any-Play訓練的更懂得合作。

發現這個改變後，研究人員認為這種類型的評估，稱為算法間的交叉玩法(inter-algorithm cross-play)，是人工智慧在現實世界中與人類合作表現的最佳預測指標。「雖然現階段無法運用人類測試，但是我們認為合作型人工智慧的訓練成果極有發展性和實踐性，未來即使有陌生人時，這個人工智慧也能與它合作，這是合作型人工智慧的最大成就。」艾倫這樣說。

然而DeepMind發表的研究中，運用類似的多樣化訓練手法，讓人工智慧和人類一起合作玩胡鬧廚房(Overcooked)。這項研究成果顯示，這樣的多樣化訓練方式在與人類合作上，依然獲得成功。臉書也運用類似的，但是更複雜的訓練方式，訓練花牌人工智慧。

但是算法間的交叉玩法，是否能成功了解人類的偏好依舊是個假設，為了讓人類的想法程序化，研究員希望瞭解人們對人工智慧的想法，加速這項研究的進度。「研發能夠和人類共同合作的人工智慧面臨的挑戰是，我們沒有人類持續的在訓練人工智慧時，告訴他們自己的喜好，這需要耗費數億個小時和各式各樣的人。但是如果我們能找到某種將人類的偏好量化的方式，我們就能夠克服這個困難。」艾倫這樣說。（編譯／李昀蓁）

資料來源：https://techxplore.com/news/2022-05-diversity-key-collaboration-ai.html

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我個人完全不會寫程式，這次很幸運因為專案有機會跟HRIS和IT團隊一起合作，有機會經歷從使用者需求到功能上線0-1的流程。
如果你也跟我一樣沒有任何IT背景，也需要跟IT團隊合作，這篇分享我在專案準備「前中後」的經驗給大家參考。

文／曾耀葳 Sophie Tseng

今年六月，我們終於順利在六月舉辦的高階會議中，使用與HRIS和IT團隊共同合作開發的新功能平台，演示全球人才發展的最新現況。

一來能讓公司重要人才的資料得以保存下來，也可讓各單位的高階主管和HR隨時檢閱、編輯資訊。

在會議結束的那一瞬間，我像洩了氣的皮球，氣力放盡，跟主管相望一眼，心裡想的是： 終於順利結束了。

團隊一開始對於能不能如期在6月上線非常擔心，原因是專案時程非常緊，使用對象橫跨15個單位以上的高階主管和HR，還需保證會議上系統操作順利無誤。

我個人完全不會寫程式，這次很幸運因為專案有機會跟HRIS和IT團隊一起合作，有機會經歷從使用者需求到功能上線0-1的流程。

如果你也跟我一樣沒有任何IT背景，也需要跟IT團隊合作，這篇分享我在專案準備「前中後」的經驗給大家參考。

「前期」準備：流程化、標準化、系統化

在預備上系統之前，這九個字是需求單位需牢記，最重要的是「內部是否已經有一套有共識且標準化的行政執行流程」，且每個執行步驟拆解的畫面都要明確，沒有後面都是空談。

「行政執行流程」確認後，接下來是轉換成「IT能看懂的系統語言」，我們使用的是SIPOC模型：

SIPOC模型是戴明大師提出來的組織系統模型，是一門企業中最常用於流程管理和改進的方法論。

字母各代表：Supplier 供應者；Input 輸入；Process 流程；Output 輸出；Client 客戶，跟電腦系統運行的邏輯非常相似。

對系統和IT來說，不管是什麼業務流程，基本原理不變：在「後台」的某處提供了Input，系統用預設的邏輯判定後，產出最後使用者在「前台」看到的Output。

當初前輩教我時，用了牛肉麵當比喻，Supplier供應商就是屠宰場和麵粉廠，他們提供了原料Input牛肉和麵粉，在經過廚房料理Process後，包含材料準備、麵條製作、湯頭熬煮、牛肉切片等，最後變成了消費者看到的牛肉麵，而Customer可能是進小七買即食牛肉麵的顧客，或是麵癱的老饕。

要跟IT開啟討論，需求方要先把執行流程轉換成SIPOC的流程圖，並明確讓IT知道流程中，哪些是希望用系統取代，哪些是線下作業。

釐清SIPOC流程圖後，HRIS才能開始設計所謂的User experience(UX)使用者經驗和User Interface(UI)使用者介面，這一段我很幸運能在資深的HRIS前輩旁觀摩學習。

過程最有趣的地方是去思考：「我們想藉由系統去改變什麼行為」，如何用介面引導使用者，改變他們以往習慣的方式，不只是單純把過去的介面複製貼上。

中間討論需不斷緊扣到「我們希望解決的問題是什麼？」

設計初版內容後，需要請使用者回饋新功能使用上還有哪些痛點，訪談後，HR有提出因為每半年就需更新資訊，希望有一個「全部複製」的功能，讓他們可直接編輯之前的內容，而這個需求也成為最終設計中核心功能之一。

討論過程中，前輩說了一句讓我至今印象深刻的話、她說：「未來UX和UI是不需要提供使用者說明書的」，想像未來當一個新使用者登入系統，介面設計會自動引導他完成需要的步驟，而不需要按照說明書一步一步操作，是多麽棒的體驗！

而在功能設計上，前輩也不斷提醒我們：「Less is more」，讓使用者多一點選擇未必是好，就算是一個excel上依字母排序Sort的功能，都需要再三斟酌，這是Must-Have，還是Nice-to-Have的功能。

而到這一段都需需求單位、HRIS、使用者間有充足的對焦，才能確保功能設計不會疊床架屋！

「中期」準備：下好離手，清楚定義每個IT需求規格書的欄位

前面準備結束後，終於進到可以跟IT PM開會的階段，目的是讓他們清楚了解：為什麼會有這個需求、使用流程和情境、系統前後台Input和Output的來源。

當IT PM能完整了解業端需求，他們會產出IT需求規格書，記錄大架構下的功能設計，當輸入一個指令時，系統如何針對「所有可能出現的狀況」反應。

舉例來說，我們針對某些職位設計了績效的條件，希望系統能自動協助對比：看這個人績效有沒有符合標準，顯現符合或不符合的記號。

而單在跟IT討論這個子功能的時候，就有100個我們平常不會思考到的問題：

如果這個人對比的職位還沒有績效必需的條件，希望系統怎麼呈現？績效資料要人工輸入，還是從其他系統串連？員工如果是併購公司的員工，系統抓不到工號怎麼辦？

如果在某一個時段，管理員更改了績效條件，系統是對比當下績效還是未更改前的條件？如果前期管理員就輸入了錯誤的績效格式，系統如何自動提醒卡控？

每個欄位都需要雙方有共識，中間就是不斷來回溝通，直到雙方都用信件畫押同意，這是最終的IT需求規格書，才會開始請工程師開發。

而這段過程非常考驗窗口的邏輯能力，因為每個按鍵的反應都需要下明確的指令，在大框架下，必須確認不同資料庫的資料呈現邏輯是正確且不牴觸的。

那段時間會議討論大概都以兩個小時為限，因為超過兩個小時，大家就會開始進入頭昏腦脹，胡言亂語的階段。

而因IT資源有限，所以IT需求規格書裡沒寫到的需求，後面除非有重大情況，不然需求方是不可隨意增加功能的。

因此需求方一定要對IT規格書的內容倒背如流，不然最後少了一個重要的功能，想加也欲哭無淚，IT需求規格書就是雙方訂定的合約，一切改變以合約內容為主。

而當工程師功能開發完，就會進入UAT(User Acceptance Test)用戶驗收測試的階段，需求方和HRIS需提供「驗收測試的說明範例」，讓使用者在測試環境下，去驗證哪裡有bug，確保規格書上功能都正常運作，最後才請IT正式上線系統。

剛跟IT團隊溝通的時候，我還抓不到跟他們溝通的訣竅，後來發現較有效的溝通方法是：

解釋為什麼我們想這樣設計，不要只是單拋需求，請他們執行，有好幾次他們建議改的功能和介面都超乎我們預期，直接解了我們一直困擾的問題；

用他們喜歡的系統語言，我希望有什麼樣的Input，會產出Output，而不是我要這個碰變成這樣；

多問IT能做到什麼效果，如果做不到理想的狀況，他們會怎麼建議

「後期」準備：Bug永遠抓不完，只有更好，沒有完美的系統。

UAT測試後，我原以為可稍微放鬆，但正式上線後，使用者的問題如潮水般湧來，後來慢慢調整心態，如果系統沒有人反應bug，通常就是太難用了，所以大家也懶得回饋，有回饋就代表還有可進步的地方！

系統上線後，我都在解兩個Bug，一個是系統的bug，另一個是人為的Bug：系統的Bug通常是因為系統串連的複雜性，會有介面顯示錯誤的狀況，這時候就需回去翻IT規格書和請IT後台查證；

而人為的Bug通常是使用者不熟悉新的操作，需看分享畫面，確認是哪一步出了問題。

這次經驗過後，我對從0-1系統開發的流程有了概念，想到曾在一本書看過，工程師忍受失敗的能力會比較高，因為他們每天寫程式都會收到無數個Error的提示，抵bug抵到懷疑人生。

而這次的合作經驗讓我深刻體會到：「工作生活中也有無數個Bug等著我們去解，小白學會跟IT團隊溝通，解Bug更快速有效！」

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國家發展委員會龔明鑫主任委員。圖：擷取自國發會臉書粉專 為強化台美長久以來於5G安全領域的夥伴關係，配合美國商 …

為強化台美長久以來於5G安全領域的夥伴關係，配合美國商務部辦理投資美國高峰會 (Select USA Summit)，國家發展委員會龔明鑫主任委員應美國在台協會(AIT)孫曉雅處長(Sandra Oudkirk)邀請率團赴美，18日率領下世代通訊代表團(NextGen Telecom Delegation)赴美訪問，本次訪團成員涵蓋國發會、行政院科技會報辦公室、經濟部工業局、經濟部技術處等跨部會政府官員，資策會、工研院等法人機構，以及我國5G產業相關重點業者等共計41位。

訪團將依序到訪舊金山、西雅圖及華府等地進行11天的訪問。在美國西岸，龔主委一行將拜會美方官員與美國重點科技企業如微軟、Google、Amazon等，以及從事區塊鏈、複合材料零件、3D全像投影技術等新創業者，擴展台美交流合作。國發會在矽谷並與AIT合辦台美NextGen Telecom圓桌交流會議，美國Dish Mobile、高通、Air Span等重要通訊業者出席演講與團員交流；訪團亦與華盛頓州政府交流5G Open Innovation政策。

訪團於華府期間，除將與鄧振中政務委員共同出席Select USA投資峰會等相關活動，拜會美國官員外，龔主委並將赴全球台灣研究中心(GTI)、德國馬歇爾基金會(GMF)等美重要智庫進行演講，宣揚我與美國共同打造具韌性之全球供應鏈，進一步深化台美友好關係。

台美同注重5G產業發展，我國業透過前瞻建設及亞矽2.0等計畫，致力發展5G開放網路(Open Ran)設備國產化，此行盼藉由與重要官方、5G業者會談，積極促成台美企業於5G領域之交流合作，俾助益我國5G產業長遠發展。

訪美行程預計於6月29日結束，龔主任委員後續規劃另率跨部會代表、新創公司等業者，續赴日訪問，並於7月6日返抵國門。

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foodpanda積極拓展在台版圖，攜手全聯福利中心合作搶「鮮」機，合作外送的全聯門市遍布北中南，今年第一季更 …

foodpanda積極拓展在台版圖，攜手全聯福利中心合作搶「鮮」機，合作外送的全聯門市遍布北中南，今年第一季更挑戰350間全聯門市全上架foodpanda。此外，foodpanda快商務服務pandago與全聯小時達密切合作，透過全聯上架foodpanda平台的指標門市，加上pandagox小時達的急速物流，foodpanda的外送服務將涵蓋全聯全台超過75%外送佔比，打造生鮮外送「全」時代。

foodpanda總經理方俊強表示，身為全台最大即時外送平台，期望持續提供多元服務給消費者，不僅業界關注雙方合作，從內部統計數字更發現，全聯榮登消費者敲碗上架的搜尋關鍵字NO.1，可見消費者對全聯的期待極高。本次與全聯的攜手合作，將為生鮮外送服務寫下另一個嶄新的里程碑，預計營收上看15億元。

全聯福利中心總經理蔡篤昌表示，看好許多消費者依賴線上購物與生鮮雜貨外送的方便性，去年初展開全聯小時達外送服務，進一步帶動「PXGo!全聯線上購」業績高速成長，註冊會員數更突破100萬，為持續拓展外送服務覆蓋率，本次除了正式宣布全聯小時達與pandago密切合作之外，更攜手foodpanda展開服務，期望全面滿足消費者不同外送需求，替全聯在2022年帶來新一波業績高峰。

foodpanda觀察發現，生鮮外送已是大多數民眾的日常，為推動生鮮外送普及化，透過與全聯褔利中心合作，不僅範圍最廣、密度最高，全聯上架foodpanda的商品更上看3,000項，涵蓋生鮮蔬果、冷凍食品、常溫食品、家用雜貨等，讓消費者擁有更多選擇，線上線下消費零差異，滿足生活各式情境的即時需求。

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