淡江大學日前盛大舉辦「2026 淡江大學學術暨行政單位數位轉型暨永續轉型成果觀摩展」，集結全校學術與行政單位，以「一級單位帶領二級單位」的聯合展出方式，透過跨單位交流與實務觀摩，展現「全雲端智慧校園 3.0」的具體發展成果。展覽全面呈現各單位如何將 AI 工具與數位科技應用於教學、研究、行政與服務等實務領域，同仁口中戲稱是「AI 大拜拜」，因為每一攤都值得觀摩。其轉型成效備受矚目，活動現場除有台灣微軟、遠傳電信等產業巨頭齊聚助陣外，與淡江地緣相近的馬偕醫學大學校長葉宏一亦率團隊來校交流。記者黃仁杰／台北報導

淡江大學日前盛大舉辦「2026 淡江大學學術暨行政單位數位轉型暨永續轉型成果觀摩展」，集結全校學術與行政單位，以「一級單位帶領二級單位」的聯合展出方式，透過跨單位交流與實務觀摩，展現「全雲端智慧校園 3.0」的具體發展成果。展覽全面呈現各單位如何將 AI 工具與數位科技應用於教學、研究、行政與服務等實務領域，同仁口中戲稱是「AI 大拜拜」，因為每一攤都值得觀摩。其轉型成效備受矚目，活動現場除有台灣微軟、遠傳電信等產業巨頭齊聚助陣外，與淡江地緣相近的馬偕醫學大學校長葉宏一亦率團隊來校交流。

[caption id="attachment_226855" align="aligncenter" width="2364"] 「2026 淡江大學學術暨行政單位數位轉型暨永續轉型成果觀摩展」集結全校學術與行政單位參展，吸引師生觀摩交流，分享應用經驗。（圖／淡江大學提供）[/caption]

淡大校長葛煥昭在致詞時強調，「數位轉型」與「永續轉型」已成為淡江大學的關鍵發展特色。學校 自2019 年啟動 AI 轉型、2020 年推動永續轉型，並陸續成立 AI 創智學院與人工智慧學系，將 AI 與永續思維深植於教學及行政流程中。葛煥昭指出，轉型帶來的最具體成效，在於行政效能的突破性提升，部分行政流程已由原本的 7 天大幅縮短至僅需 1 天即可完成，不僅省時、省力且減少紙張浪費，更讓師生滿意度顯著提高。他同時也對台灣微軟與遠傳電信的長期技術支持表達感謝。

淡江大學在數位治理上的成效，獲得高教界與科技產業的高度評價。葉宏一分享，「期盼借鏡淡江的 AI 應用經驗，未來能回饋於醫學教育與校務治理。」遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民表示，雙方正深化 AI 教務行政、永續治理及人才培育的合作，並推動校園數據中台建置，以達成「數據驅動決策」；台灣微軟公共業務事業群陳守正總經理表示，「淡江大學不僅有明確的轉型願景，更將政策確切落實到校園各單位。」

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此次展示內容涵蓋數位無紙化、流程自動化、雲端協作、智慧決策及節能減碳等多元應用，充分呼應淡江「AI＋SDGs＝∞」與「ESG＋AI＝∞」的校務發展願景。譬如，覺生紀念圖書館運用 AI 技術將創辦人張建邦博士於 1975 年創辦的《明日世界》雜誌數位化，並透過 NotebookLM 等 AI 助理產製多語資訊與影片。又為提升館員工作效能，圖書館建構 AI 個人數位助理「編目格格」，協助主題分析與編目作業，每筆資料可節省約 15 分鐘處理時間。

同樣吸睛的，還有工學院一站式服務平台，該平台運用 SharePoint 雲端技術，建置 24 小時全天候服務平台，整合口試申請與相關規定，讓服務時段擴展達 4.2 倍。此舉不僅節省近 50 % 的行政人力，每年更減少逾 500 張 A4 紙張。研究發展處則展示產學雲端媒合平台，該平台整合 Microsoft 365 與 Power BI 技術，智慧串聯教師專長、專利、產學合作等分散資訊。透過 AI 助理精準媒合，讓相關作業時間縮短約 95%，大幅活絡產學合作效率。

活動尾聲舉辦了實質表揚，海報成果展「人氣獎」最終由商管學院、教務處及資訊處奪得。此外，現場也同步表揚「2026淡江微軟Agentic AI Copilot Hackathon」競賽的優秀團隊，鼓勵師生運用 Agentic AI 與 Copilot 技術。其中，綜合組由《學雜智多星》奪得特優獎；學生組則由《Synergy Pilot》榮獲特優，展現淡江師生豐沛的 AI 創新實作研發能量。

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AI競賽持續升溫，當全球科技公司都在拚速度、搶模型、搶市場的同時，另一個問題也愈來愈被看見，AI做得夠快，但真的做對了嗎？微軟（Microsoft）今年2月由資深主管珍妮．雷-弗魯里（Jenny Lay-Flurrie）接任「可信科技團隊」（Trusted Technology Group）負責人，全面統籌公司內部的責任AI、無障礙設計與科技倫理相關工作。她近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。記者黃仁杰／編譯

AI競賽持續升溫，當全球科技公司都在拚速度、搶模型、搶市場的同時，另一個問題也愈來愈被看見，AI做得夠快，但真的做對了嗎？微軟（Microsoft）今年2月由資深主管珍妮．雷-弗魯里（Jenny Lay-Flurrie）接任「可信科技團隊」（Trusted Technology Group）負責人，全面統籌公司內部的責任AI、無障礙設計與科技倫理相關工作。她近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。

[caption id="attachment_222678" align="aligncenter" width="1536"] 微軟可信科技團隊負責人近日接受外媒專訪時談到，AI開發不只是「怎麼把它做出來」，更重要的是「怎麼確保它持續是對的」。（圖／AI生成）[/caption]

她形容，負責任技術的核心其實只有兩件事：「我們如何把它做對？以及如何確保它一直都對？」

這個問題在生成式AI快速爆發後變得格外重要。微軟坦言，公司曾發現AI生成圖片在描繪視障人士時出現明顯偏差，例如把盲人畫成戴著厚重眼罩的樣子，與真實生活差距很大。

雷-弗魯里表示，這其實反映的是訓練資料本身的問題。AI模型學習自網路世界，但現實社會本身並不總是足夠多元與包容，因此模型也會複製這些偏見。

為了解決這件事，微軟與無障礙平台 Be My Eyes 合作，購買超過 2,000 萬分鐘多模態資料，讓模型能接觸更多由視障者拍攝的真實生活影像，包括使用導盲杖、在家找鑰匙、與導盲犬互動等情境，藉此修正模型理解方式。

微軟也表示，所有資料在使用前都會進行匿名處理，包括模糊人臉與個資遮罩，再導入模型訓練。

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不過，業界也認為，增加資料量只是第一步。機器學習公司Reliabl執行長Annie Brown指出，若沒有同步處理資料標記（metadata）與分類方式，偏誤仍可能持續存在。

面對AI快速演進帶來的風險，微軟近年逐步把責任AI工作拉高到企業核心層級。今年成立「可信科技團隊」後，也正式將無障礙設計、AI治理與可信任科技整合到同一體系下。

這套思維其實可追溯到2002年，比爾蓋茲（Bill Gates）當年提出「Trustworthy Computing」備忘錄，強調科技產品的可靠性與安全性，甚至優先於新功能推出速度。如今進入生成式AI時代，這套理念再次被拿出來重新檢視。

除了治理與偏誤議題，AI也正在改變工作型態。

面對科技業裁員潮與AI取代工作的討論，雷-弗魯里認為，AI帶來的影響不只是取代，也可能讓更多過去被忽略的族群更容易參與工作。

她透露，微軟內部最早取得Copilot使用權的團隊之一，就是公司內部的身障員工社群。

對聽障使用者而言，即時字幕、逐字稿、會議摘要與手語辨識功能，大幅提升工作自主性；而對神經多樣性族群來說，Copilot 也明顯減輕了認知負擔與資訊整理壓力。

雷-弗魯里笑稱，有些同仁在開始使用後，「根本不願意把授權還回來」。

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AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器，以因應快速成長的AI服務需求。市場認為，若合作成真，將成為微軟自研AI晶片戰略的重要里程碑。記者黃仁杰／編譯

AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器，以因應快速成長的AI服務需求。市場認為，若合作成真，將成為微軟自研AI晶片戰略的重要里程碑。

[caption id="attachment_221741" align="aligncenter" width="1536"] AI新創Anthropic傳出正與微軟（Microsoft）洽談，考慮租用搭載微軟自研AI晶片的伺服器。（圖／AI生成）[/caption]

根據外媒報導，目前雙方談判仍處於早期階段，最終未必一定會達成合作。

Anthropic旗下Claude模型近年快速崛起，已成為全球生成式AI市場的重要玩家之一。隨著AI推論需求暴增，市場對替代輝達GPU的需求也持續升高，原因在於輝達AI晶片價格昂貴且供應長期吃緊。

目前包括Google與亞馬遜都已積極推動自研AI晶片，而Anthropic本身也早已與兩家公司建立合作關係。

若微軟成功取得Anthropic訂單，將代表其自研AI晶片正式跨入大型AI模型商業部署階段，被視為挑戰輝達生態系的重要一步。

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近年微軟也持續深化與Anthropic合作，包括將Claude模型整合至Copilot等AI產品中。市場普遍認為，隨著微軟與 OpenAI關係逐漸鬆動，微軟也正降低對ChatGPT生態系的依賴。

今年1月，微軟正式推出第二代自研AI晶片Maia 200，同時發布相關開發工具，希望補足輝達長年在AI開發者生態系的優勢。

Maia 200由台積電採用3奈米製程生產，並搭載高頻寬記憶體（HBM）。不過，市場指出，其HBM版本仍較輝達下一代Vera Rubin平台落後。

另一方面，微軟也在Maia 200中大量導入SRAM記憶體設計。SRAM具備低延遲優勢，可協助聊天機器人與大型AI系統在高併發請求情境下提升反應速度。

市場分析認為，目前AI產業正逐漸從「模型競賽」，轉向「基礎設施競賽」。

除了AI模型本身外，誰能提供足夠GPU、推論效率與低成本AI運算平台，也開始成為科技巨頭競爭核心。而Anthropic若最終採用微軟自研晶片，也將代表大型AI公司對「非輝達方案」的接受度正在提高。

來源：路透社

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Microsoft微軟宣布向新創公司BioCirc購買65萬公噸碳移除額度，再度引發市場對其減碳策略的關注。雖然這筆交易在整體碳移除市場中規模不算特別大，但外界格外關注的原因在於，先前曾有報導指出，Microsoft已暫停新的碳移除交易。記者許若茵／編譯

Microsoft微軟宣布向新創公司BioCirc購買65萬公噸碳移除額度，再度引發市場對其減碳策略的關注。雖然這筆交易在整體碳移除市場中規模不算特別大，但外界格外關注的原因在於，先前曾有報導指出，Microsoft已暫停新的碳移除交易。

[caption id="attachment_212637" align="aligncenter" width="1024"] 微軟Microsoft（圖／123RF）[/caption]

對碳移除產業與相關新創而言，「暫停」與「重新調整策略」有極大差別。BioCirc向TechCrunch證實，這項購買協議是在5月簽署，也就是外界傳出Microsoft暫停新交易數週後完成。

根據報導，Microsoft目前約占全球碳移除額度市場超過90％需求，其採購決策甚至足以左右許多年輕公司的生存。對於外界質疑，Microsoft則多次否認已暫停碳移除計畫。Microsoft永續長Melanie Nakagawa表示，「我們的碳移除計畫並未結束。有時我們可能會調整碳移除採購速度與規模，以持續優化永續目標策略。」

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這次交易的碳移除額度，來自BioCirc旗下5座沼氣計畫。這些沼氣廠會將農業等生質廢棄物送入工業生物反應器，轉化為甲烷與二氧化碳。BioCirc之後會捕捉二氧化碳，並封存於離岸地下儲存層，而甲烷則用於發電。

不過，Microsoft的永續目標目前正受到AI擴張壓力影響。為了替德州資料中心供電，Microsoft上月才宣布，正與Chevron及Engine No.1合作，在當地興建天然氣發電廠，未來發電量最高可達5GW。這項天然氣計畫所產生的排放量，甚至可能遠高於此次與BioCirc的碳移除交易規模。

此外，Microsoft內部員工近期也持續討論，是否放棄原本「每小時零碳電力匹配」目標。目前Microsoft採取的是年度匹配方式，也就是全年整體使用電力與潔淨能源相抵即可，這樣的作法雖讓Microsoft能更靈活地在夜間使用天然氣供應資料中心電力，但也讓其潔淨能源主張變得更難驗證。

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若Microsoft未來持續擴大化石燃料發電使用，勢必需要進一步增加碳移除採購量，才能達成2030年成為「碳負排公司」的目標，也就是移除的大氣溫室氣體量超過自身排放量。

事實上，Microsoft去年曾簽下多筆數百萬噸規模的碳移除交易。因此先前市場傳出計畫暫停時，也讓整個仍處於早期發展階段的碳移除產業高度緊張，如今最新交易曝光，也顯示Microsoft目前更像是在重新調整碳移除策略，而非完全退出市場。不過，在AI持續推升能源需求下，Microsoft未來是否仍能維持這項方向，仍是整個產業密切觀察的焦點。

資料來源：techcrunch

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蘋果（Apple）旗下的 MacBook 系列，近期在價格競爭力上展現出顯著優勢，相較之下，微軟（Microsoft）的 Surface 筆電產品線價格則持續走高。據供應鏈最新消息指出，微軟計畫於今年晚些時候推出一款全新的 13 吋 Surface 筆電，然而其核心規格與定價策略，隨即在科技業界引發了強烈質疑。記者孟圓琦／編譯

蘋果（Apple）旗下的 MacBook 系列，近期在價格競爭力上展現出顯著優勢，相較之下，微軟（Microsoft）的 Surface 筆電產品線價格則持續走高。據供應鏈最新消息指出，微軟計畫於今年晚些時候推出一款全新的 13 吋 Surface 筆電，然而其核心規格與定價策略，隨即在科技業界引發了強烈質疑。

[caption id="attachment_208328" align="alignnone" width="2560"] MacBook Neo 擁有精工細作的鋁金屬設計，堅固耐用。柔和的圓角設計讓外觀顯得優雅，同時握持感紮實且舒適，重量僅約 1.22 公斤，色彩延伸至巧控鍵盤的淺色調按鍵與全新的桌布，營造出一體化的美學風格。（圖／蘋果提供）[/caption]

微軟日前才剛揭曉旗下 Surface 系列的全面更新陣容，包含 13 吋 Surface Pro、13 吋 Surface Laptop、13.8 吋以及 15 吋的 Surface Laptop，皆搭載了英特爾（Intel）最新的 Core Ultra Series 3 處理器與高通 Snapdragon X2 處理器。

Right on cue, Microsoft has unveiled its new flagship Surface Laptop 8 and Surface Pro 12 for 2026, launching first for business customers today.

These devices feature Intel's new Core Ultra 3 chips, display upgrades, a new privacy screen filter, and a new haptic touchpad.… pic.twitter.com/nFsEyUjg0z

— Zac Bowden (@zacbowden) May 19, 2026

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儘管部分高階機型導入了更高 PPI 的升級螢幕、支援 Windows 11 觸覺回饋的改良觸控板，以及類似三星 Galaxy S26 Ultra 的防窺螢幕技術，但標準版 13 吋 Surface Laptop 的性價比，卻面臨大幅削弱。該基礎機型僅升級了英特爾處理器並換上防眩光螢幕，售價便高達 1,499 美元（折合新台幣約 47,315 元左右）。相比之下，搭載 M5 晶片的 13 吋蘋果 MacBook Air 起售價僅為 1,099 美元（折合新台幣約 34,689 元左右），顯現出兩大陣營在定價策略上的分歧。

I've been testing and reviewing MacBooks and Windows Laptops for 10 years.

I've NEVER seen Apple provide 2x the RAM and storage for $200 LESS than a Windows laptop.. until now. https://t.co/5RqPu4mQMn

— Vadim Yuryev (@VadimYuryev) May 20, 2026

更令市場感到震驚的是，微軟計畫在今年底前追加推出另一款基礎型 13 吋 Surface Laptop。消息來源顯示，該機型將僅配置 8GB 記憶體（RAM），但建議售價卻高達 1,299 美元（折合新台幣約 41,008 元左右）。

業界分析師指出，8GB 記憶體雖與蘋果即將推出的入門款 MacBook Neo 相同，但該款 Surface 筆電的預估售價卻是 MacBook Neo 的兩倍之多。考慮到 Windows 作業系統在記憶體優化與資源調度上，普遍被認為不如蘋果的 macOS 友善，微軟對此類基礎規格配置開出高昂定價，在執行多工或高負載任務時恐面臨效能瓶頸。微軟此舉是否能獲得消費市場青睞，抑或是過度高估品牌溢價，將交由第四季的銷售表現來驗證。

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資料來源：wccftech

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隨著生成式AI快速進入企業核心流程，一場針對白領工作的巨大變革正在加速發酵。近日，多家媒體報導指出，微軟AI部門高層Mustafa Suleyman警告，人工智慧的能力正在逼近「幾乎所有專業工作的可替代門檻」，未來大量辦公室職位恐將被自動化重塑，從法律、會計到行銷與專案管理都難以倖免。記者林育如／編譯

隨著生成式AI快速進入企業核心流程，一場針對白領工作的巨大變革正在加速發酵。近日，多家媒體報導指出，微軟AI部門高層Mustafa Suleyman警告，人工智慧的能力正在逼近「幾乎所有專業工作的可替代門檻」，未來大量辦公室職位恐將被自動化重塑，從法律、會計到行銷與專案管理都難以倖免。

[caption id="attachment_220973" align="alignnone" width="791"] 未來大量辦公室職位恐將被自動化重塑，從法律、會計到行銷與專案管理都難以倖免。（圖／AI生成）[/caption]

未來大量辦公室職位恐將被自動化重塑，從法律、會計到行銷與專案管理都難以倖免。（圖／AI生成）

Suleyman在與《金融時報》等媒體的對談中指出，AI系統正迅速接近「接近人類水準的專業能力」，許多過去被視為高度依賴人類判斷的工作，例如文件撰寫、資料分析與商業決策輔助，如今已能由AI在短時間內完成。他甚至預測，未來一至一年半內，凡是涉及電腦操作的工作流程，都可能出現高度自動化的轉變。

這番言論迅速引發科技與商業圈熱議，也再度點燃外界對AI衝擊就業市場的討論。Suleyman特別點名多個高風險職業，包括法律服務、會計、行銷以及軟體開發等領域，認為這些工作高度依賴資訊處理與規則推理，正是AI快速進步的主要受影響區域。

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不過，他的說法並非單純「取代人類」的末日論述，而是強調工作型態將發生轉變——人類角色可能從「執行者」轉向「監督者」，負責審核、修正與指揮AI完成任務。換言之，職場不一定消失，但工作內容將被重新拆解與重組。

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事實上，近年多位科技領袖也提出類似觀點，包括AI研究者與企業CEO皆曾警告，白領工作正面臨前所未有的結構性變化。部分研究甚至指出，AI已開始廣泛應用於程式開發、文件處理與企業分析等領域，提升效率的同時，也讓職務邊界變得更加模糊。

然而，學界與產業界對於「全面自動化時間表」仍存在分歧。有觀察指出，雖然AI在特定任務上表現驚人，但在複雜決策、跨情境理解與責任承擔等方面仍有限制，因此短期內更可能出現「人機協作」模式，而非全面取代。

整體而言，這波由AI驅動的變革已不再只是技術升級，而是逐步改寫企業組織與職場結構的長期趨勢。當AI從工具進化為工作參與者，白領工作的定義，也正在被重新書寫。

資料來源：PeopleMatters Global

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由微軟遊戲（Xbox）與 Playground Games 工作室，共同聯手打造的招牌賽車系列續作《極限競速》最新作，本次將舞台移師至全球玩家敲碗已久的日本。日本不僅擁有得天獨厚的絕美景致，更孕育了底蘊深厚的汽車改裝與賽車文化。開發團隊在經過歷代作品的經驗累積後，終於正式推出這款堪稱該系列規模最大的賽車遊戲。記者孟圓琦／編譯

由微軟遊戲（Xbox）與 Playground Games 工作室，共同聯手打造的招牌賽車系列續作《極限競速》最新作，本次將舞台移師至全球玩家敲碗已久的日本。日本不僅擁有得天獨厚的絕美景致，更孕育了底蘊深厚的汽車改裝與賽車文化。開發團隊在經過歷代作品的經驗累積後，終於正式推出這款堪稱該系列規模最大的賽車遊戲。

[caption id="attachment_220952" align="alignnone" width="1028"] 在《Forza Horizon》史上規模最大的開放式世界駕駛冒險中，駕駛超過 550 輛真實世界車款，來探索日本令人屏息的壯麗景觀，最終成為賽車傳奇！（圖／擷取自xbox官網）[/caption]

為了將日本在地文化完美融合，遊戲中隨處可見充滿東洋風情的精心設計。除了大幅強化該系列核心的「甩尾（Drifting）」競速體驗外，地圖中也佈滿了極具文化象徵意義、且在遊戲中被設定為「無法被撞毀」的櫻花樹；甚至其中一項大型賽事，還允許玩家駕駛巨型機甲穿梭於日本街頭，大膽且歡樂的風格極具該系列特色。

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在眾多致敬日本流行文化的彩蛋中，最具話題性的莫過於對任天堂（Nintendo）旗下招牌 IP「寶可夢（Pokémon）」的幽默調侃。玩家在駕駛過程中若收聽遊戲內的廣播電台，會聽到電台主持人建議玩家在探索日本時多拍些照片，並順口說出了一句「把牠們全拍下來（Snap 'em all）」，這顯然是在惡搞寶可夢紅遍全球的經典口號「全數捕獲（Gotta catch 'em all）」。

有趣的是，廣播主持人隨後還俏皮地補上一句：「就像那款因為法律原因我們不能說出名字的日本收集遊戲。」此言一出立即引發玩家熱烈討論。眾所皆知，任天堂在版權保護上一向不遺餘力且精於法律訴訟，開發團隊這種「遊走邊緣」的幽默自嘲，反而成為社群上的一大笑點。

Pokemon mentioned in Forza Horizon 6 💀 pic.twitter.com/Pbg6IYfRBh

— ຸ (@wxrry) May 16, 2026

在相關新聞方面，適逢寶可夢今年迎來誕生 30 週年，全球各地也陸續展開各式慶祝活動。近期美國零售巨頭 Target 便與食品大廠 Kellanova 合作，推出限量的寶可夢聯名 Pop-Tarts 烤麵包餡餅。然而一如往常，這款限定商品隨即成為黃牛（Scalpers）的鎖定目標，大量庫存遭到囤積，並在二手市場上以高出市價四到五倍的價格轉售，引發不少粉絲的抱怨。

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資料來源：IGN

這篇文章 任天堂別抓我！微軟賽車大作《極限競速》新彩蛋幽默致敬「某日本收集遊戲」 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

微軟創辦人比爾‧蓋茲的前妻、國際知名慈善家梅琳達‧法蘭奇‧蓋茲，在六十歲前夕走出婚姻，也離開工作多年的慈善基金會。她透過《第二天：放開過去，開啟無限可能的新起點》這本回憶錄，以無比的勇氣娓娓道來巨變後的心境與心態。

微軟創辦人比爾‧蓋茲的前妻、國際知名慈善家梅琳達‧法蘭奇‧蓋茲，在六十歲前夕走出婚姻，也離開工作多年的慈善基金會。她透過《第二天：放開過去，開啟無限可能的新起點》這本回憶錄，以無比的勇氣娓娓道來巨變後的心境與心態。

（本文選自大塊文化出版的《第二天：放開過去，開啟無限可能的新起點》部分內容，完整內容詳見此）

有一段我們在婚宴上的影片：兩人盛裝打扮，正要開始切蛋糕的儀式。那是個階梯式的婚禮蛋糕，中間用紙板支撐。幾秒之後，我發現比爾不知道自己該做什麼。新郎應該要切下一塊蛋糕，然後餵新娘吃一口，他卻以為自己要切所有人的蛋糕。你可以看得出來，他的腦袋正在飛快運算每塊蛋糕應該切多大塊。

當我發現他在做什麼的那一刻，忍不住哈哈大笑，笑到說不出話。影片中的我笑彎了腰。他微笑看著我，一頭霧水，因為他感覺到自己弄錯了什麼，卻不知道是什麼，而我又笑得太厲害，根本沒辦法告訴他。每次他轉頭看我，我就笑得更厲害，整個人抓著他，笑到站都站不直。接著，他看到我笑也跟著笑，即使他看起來有點忙，因為他仍然以為自己要切一百一十塊蛋糕。

以前每到結婚紀念日，我幾乎都會重看這段影片，因為那會立刻把我帶回人生最幸福的一個夜晚。片中捕捉到許多我深愛他的地方。那是一個迷人、好心、聰明到令人吃驚的書呆子，穿著正式晚禮服，只想在婚宴上開心慶祝一番，看我開心也跟著開心，即便根本不知道我為什麼笑成那樣。

如今再看，卻只讓我潸然淚下。

從那裡開始，我們一起創造了許許多多的回憶。三次在產房迎接改變人生的時刻。三次看著孩子開口說第一個字、踏出第一步。將近三十年一起過節，度假，分享家族傳統。參加生日派對、畢業典禮。送走我們深愛的人，一起悼念。

我曾經跟比爾說，婚姻就像一只漂亮的水晶碗，兩人各自托著一邊。一路走來，夫妻一同在碗裡放入各式各樣的無價之寶—屬於你們的共同經驗和回憶。我跟他說，當他放開手時，我無法獨自托起那只碗，於是它砸在地上碎了一地。我只好蹲下來撿拾碎片，不由懷疑過去我們之間擁有的一切是否真正存在過。

二○二○年夏末，我開車前往比爾暫居的胡德運河，打算告訴他我已經做出決定。但一開始就不太順利。我去得太早，他早上排滿了視訊會議，為了調整行程好跟我談，他整個人手忙腳亂。

我在一旁等他。他終於做完他該做的事之後，就輪到我做我該做的事了。我告訴他，我想跟他離婚。

我們談了許久，兩人都客氣有禮，沒有惡言相向，有些時刻甚至還算溫柔。談完之後我坐上車，開車回家。回程途中，我開進一個停車場停下來，放了我們以前會一起聽的威利．尼爾森（Willie Nelson） 〈永遠在我心〉（Always on My Mind）這首歌，然後趴在方向盤上放聲痛哭。

不過，等到歌曲播放完畢，我就重新發動車子開回家。

隔天的感覺甚至更詭異，也更痛苦。我再度開去胡德運河確認比爾的狀況，好開始跟他討論該如何跟孩子宣布這件事。後來我們肚子餓了，就一起去吃漢堡。這部分太過超現實，彷彿靈魂出竅一般。這輩子我們有多少次一起去吃漢堡，由他開車，我則坐他旁邊的副駕駛座？這是我們之間重複過幾百幾千次的場景，但這一次我們討論的話題卻是要如何各奔東西，邁向一個我們再也不會一起做這些事的世界。換句話說，我們正在一起規畫一個沒有對方的未來。

…

離婚協議達成後的那個週末，我跟比爾把這件事告訴華倫．巴菲特和馬克．蘇茲曼（Mark Suzman）。巴菲特是我們的好朋友，也是基金會的重要合作夥伴，蘇茲曼則是基金會的執行長。接著，在二○二一年五月三日星期一，太平洋時間下午一點半，我跟比爾發出聯合聲明。「經過審慎的思考和幾番努力，我們做出終止婚姻關係的決定。」聲明中寫道，並懇求大眾給予我們一家人空間，同時尊重我們的隱私。

新聞登上各大媒體頭條時，我跟小女兒菲比在家裡，她躺在床上滑手機。有一刻我鑽進被窩，抱著她縮成一團。她給我看了幾張網路上用我們的離婚聲明做的爆笑梗圖，我們笑了笑，其實我根本沒心情慶祝。這段日子對我來說痛苦得難以想像，我好累，也很傷心。

幸運的是，那年十月我有大女兒珍的婚禮可以期待。後來我還打起精神跟幾個好姐妹一起去度假，她們戲稱那是我的「恢單之旅」。但那一年我刻意不做任何訪談，我還沒準備好公開談論離婚的事，也盡量避開可能提起這件事的場合。

一直到了隔年三月，我才有勇氣重新在大眾面前說話。慎重考慮過後，我答應接受蓋爾．金（Gayle King）的採訪，她是我信任且敬重的記者。訪談前幾週，我開始準備，並且祈禱。我祈求主降下恩典，祈求自己能找到適合的語詞，如實說出自己的經驗。我祈求自己談論比爾的方式對得起孩子，祈求自己說出的話對得起自己。

大家心裡的疑問顯然是：到底發生了什麼事？比爾究竟做了什麼事，讓我決定離開他，外界充滿各種猜測。那些我一概不想理會，所以我直接跟她說，比爾在導致我們離婚的事件中扮演何種角色，是他自己需要回答的問題。至今我依然這麼認為。

但說出我認為的事實，對我來說很重要。事實就是，我對我們的婚姻毫無二心，也以我們建立的家庭和一起創辦的基金會為傲。還有我心痛無比。有一度我對蓋爾說：「有好些日子，我淚流不止，整個人癱在地上，臉貼著地毯，心裡想著：『怎麼會這樣？我要怎樣才能爬起來？要怎麼繼續往前走？』」那絕對不是我預先演練過的話，我甚至從沒打算公開說出口，然而卻是半句不假。聽到就連內在聲音也只會悄悄對我訴說的話語，竟然從我口中說出來讓所有人聽見，我頓時感到一股強大的力量。

訪談結束、攝影機停止運轉之後，我跟蓋爾道別，獨自上樓回到辦公室。外頭天色灰暗，是西雅圖典型的陰雨天。可是當我身穿當天備選的另一套服裝、頂著上電視的濃妝，在辦公桌前坐下來的那一刻，我發覺自己的內在產生了變化。經過那麼多個月，在我的想像中拚命想要扯開繩索、擺脫碼頭的快艇，如今終於自由了。

離婚是我這輩子最困難也最重大的一個決定。我相信這個世界存在另一個平行宇宙。在那裡，這些事都不曾發生。我不曾學會傾聽內心的喃喃細語；身邊也不曾出現鼓勵我採取行動，重新拿回生活掌控權並活出完整自我的人。我是如此的幸運，才會遇見好老師，擁有知心好友，還有願意接住我的治療師。

如今，無論跟年輕人或同年齡的女性交流時，我經常會自然而然分享我的心得，提醒她們，傾聽自己的內在聲音有多重要—也就是培養技巧，學會辨別他人塞給你的劇本，以及你為自己所寫的人生故事。我跟她們說，調高內在聲音的第一步，往往就是把它對妳說的話公諸於世，寫在日記裡，或是告訴妳的另一半、信任的朋友、家裡的人或治療師。心理治療對我產生決定性的影響，我希望我的經驗能夠鼓舞其他對心理治療半信半疑的人，讓他們願意相信，那也可能為自己帶來改變。

我們人生中的重大時刻，那些後來變成人生轉捩點的重大抉擇，正如同歐普拉所說，始於我們內心發出的細小聲音。若想要目標明確、意志堅定地掌握這些時刻，我們也要勇敢地迎向它們。「在細語中捕捉那些時刻。」歐普拉說。她建議問問自己：「此時此刻，是什麼在對你細語？」

此時此刻，是什麼在對你細語？

（本文選自大塊文化出版的《第二天：放開過去，開啟無限可能的新起點》部分內容，完整內容詳見此）

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AI現在已經很常被拿來寫報告、改文件，甚至一路幫你潤稿到最後一版，看起來又快又方便。但微軟最新研究丟出一個有點讓人警醒的結論：如果你把AI當成「一路代工到完稿的編輯」，文件可能不是變更好，而是悄悄被改成另一個版本。記者林育如／編譯

AI現在已經很常被拿來寫報告、改文件，甚至一路幫你潤稿到最後一版，看起來又快又方便。但微軟最新研究丟出一個有點讓人警醒的結論：如果你把AI當成「一路代工到完稿的編輯」，文件可能不是變更好，而是悄悄被改成另一個版本。

[caption id="attachment_219103" align="alignnone" width="825"] 把AI當成「一路代工到完稿的編輯」，文件可能不是變更好，而是悄悄被改成另一個版本。（圖／AI生成）[/caption]

《ITPro》報導，研究團隊發現，大型語言模型在單次任務表現通常沒問題，但一旦進入長流程、多輪修改的工作，例如反覆修正文稿、整理技術內容或逐段調整文件，它就容易出現一種很難察覺的偏移。問題不是突然寫錯，而是每一次修改都「多改一點點方向」，累積下來整份文件就慢慢偏離原本意思。

最麻煩的是，這種變化通常不會出現明顯錯誤。句子還是順的、格式也正常、語氣甚至可能更專業，但內容可能已經被悄悄換過細節、改掉數據，或在不知不覺中調整了原本的重點。使用者很難第一時間發現，因為表面看起來完全沒問題。

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研究人員形容這種情況有點像「傳話遊戲」：第一句話很清楚，但經過一輪又一輪轉述，最後版本雖然還是語言通順，內容卻早就不是原來那句話。

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在多步驟任務中，這種偏差還會持續累積。AI每做一次修改，就可能加上一點新的誤差，而這些誤差不會自動消失，反而會被後面的修改一起帶著走，讓結果越來越偏。

因此研究的核心提醒很直接：AI可以是很強的寫作助手，但不適合當一路改到底的「文件總編」。因為它不一定會把文件改錯給你看，而是可能在你不知不覺中，把整份內容改成「看起來合理，但已經不是原本那一份」的版本。

一句話講白就是：AI很會幫你改稿，但一路讓它改到底，小心最後只剩下「看起來對，其實已經走樣」的文件。

資料來源：ITPro

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美國科技產業正陷入一波前所未有的人力調整潮。根據外媒報導，Meta與微軟近期合計裁撤約2萬個職位，引發市場對「AI正在重塑勞動市場」的強烈關注，也讓外界開始討論是否正進入新一輪的AI就業衝擊期。記者林育如／編譯

美國科技產業正陷入一波前所未有的人力調整潮。根據外媒報導，Meta與微軟近期合計裁撤約2萬個職位，引發市場對「AI正在重塑勞動市場」的強烈關注，也讓外界開始討論是否正進入新一輪的AI就業衝擊期。

[caption id="attachment_215930" align="alignnone" width="827"] Meta與微軟近期合計裁撤約2萬個職位，引發市場對「AI正在重塑勞動市場」。（圖／AI生成）[/caption]

報導指出，Meta Platforms近期宣布裁減約8,000名員工，約占整體人力一成，同時並未填補約6,000個空缺職位；而Microsoft則透過自願離職與組織調整方式縮減人力。兩家企業在短時間內的調整，使總裁員規模逼近2萬人。

儘管官方說法多將調整歸因於「效率提升」與「資源重新配置」，但市場解讀普遍指向同一個核心因素——AI投資正在改變企業的人力結構。兩家公司目前正大幅增加對AI基礎設施的支出，資金流明顯轉向算力與模型開發，而非傳統人力擴張。

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有分析指出，科技巨頭今年在AI相關投資總額可能高達數千億美元等級，形成一種「資本支出擴張、人力成本收縮」的結構性變化。這也讓部分市場人士開始擔憂，AI是否正在加速取代部分白領與技術型工作。

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更廣泛的數據顯示，2026年至今科技產業裁員已累積超過9萬人，創下近年高點，顯示這波調整並非單一公司事件，而是整體產業同步重組的結果。

部分經濟學者則提醒，目前所謂「AI導致裁員」的敘事仍需謹慎解讀。有研究指出，部分企業同時受到疫情後過度招聘、成本壓力與市場調整影響，AI可能被用作加速組織調整的理由，而非唯一原因。

不過，也有觀點認為，這波裁員潮確實反映科技產業正在進入「AI驅動重構期」。隨著企業導入生成式AI與自動化工具，部分重複性或中階工作職能可能逐步被重新設計甚至消失。

目前外界關注焦點已從單純裁員數字，轉向更深層問題：AI究竟是在提升效率，還是在重塑甚至壓縮傳統就業結構？這場由科技巨頭主導的轉型，仍在快速演變之中。

資料來源：CNBC

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