科學家在實驗室中模擬發現，魚類與貝類身上常常會帶有微塑膠，以至於寄生蟲有機會搭便車藉此移動，汙染海洋生物甚至於 …

科學家在實驗室中模擬發現，魚類與貝類身上常常會帶有微塑膠，以至於寄生蟲有機會搭便車藉此移動，汙染海洋生物甚至於人類；研究人員提出警告，指出大批的海洋垃圾正養著一個新的生態系統，包含了藻類及細菌，這被稱作「塑膠生物圈」（plastisphere）。

研究發現塑膠汙染運輸並洩漏化學物質到海洋環境中，這些微塑膠當中的某些可能會漂浮在海洋表面，而其他可能會沉到底部；無論是哪一種，從海中捕捉小粒食物的濾食性動物（filter-feeding animal）都有可能意外地吃到一些微塑膠。如果這些汙染物也攜帶著寄生蟲的話，對於食物網的影響可能會是很大的災難。

科學家在實驗室中發現，三種常見的病菌－弓形蟲（Toxoplasma gondii）、蘭氏賈第鞭毛蟲（Giardia）、以及隱孢子蟲（Cryptosporidium），非常有辦法附著至合成的微珠及微纖維上；弓形蟲會感染溫血動物，像是海洋哺乳動物以及人類，造成骨骼、大腦以及眼睛中的囊腫（cysts），而蘭氏賈第鞭毛蟲以及隱孢子蟲兩者都可能造成人類腹瀉。

這三種病菌被發現都會附著在微塑膠上，例如源自人類衣服與裝備的聚乙烯微珠上，而由化妝產品產生的聚酯微纖維，更是寄生蟲容易附著的宿主；這些漂浮在海洋表面或沉入海底的微塑膠，都有可能被從海中捕捉小粒食物的濾食性動物（filter-feeding animal）攝取食用，這對食物網的影響可能會是很大的災難，甚至很有可能引進致命的寄生蟲，這也讓我們多了另一個需要擔憂微塑膠的理由。（記者／白水曉）

圖片來源：123RF

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人工智慧（Artificial Intelligence）的運用在現今已非常廣泛，在商業活動方面尤其司空見慣。 …

人工智慧（Artificial Intelligence）的運用在現今已非常廣泛，在商業活動方面尤其司空見慣。然而，有位來自史丹佛大學的教授達芙妮．科勒（Daphne Koller）大膽革新，把人工智慧和生物學做結合，並利用數據分析，執行新藥研發計畫。

用人工智慧分析潛在治療方法，若成功可降低新藥研發成本

Insitro透過電腦科學專家和生物學家的協力合作，結合機器學習和基因組合，創建自定義數據，機器會在臨床數據庫中找出學習模式，隨後，人工智慧將會利用這個模型，分析出潛在的治療方法，利於新藥開發，並提出測試建議。

達芙妮的創新作法若是成功，將可大大降低新藥的研發成本和時間，原先要耗費好幾年反覆實驗測試的新藥，或許能夠在幾週的時間內就研發完成。

許多人不禁會納悶，這些臨床數據究竟從何而來？和其它數個同期成立的對手公司不同，達芙妮投入大量的資金，打造專屬Insitro的數據庫。因此該公司內部組成不乏各種背景的員工，除了發展機器深度學習的專家外，還有專門進行研究的實驗人員。

達芙妮則每天在不同的領域間穿梭，上一刻還在名為「白血球」的實驗室，下一刻她就晃到「數據建模技術」的辦公室中。

「這樣的平台並非魔術。」達芙妮表示，人工智慧並不會讓生物學變得更簡單。但她也認為，只要有足夠的數據基礎，機器學習將得以完成非常令人驚豔的成就。

藍海中的新興產業，連貝佐斯也成為Insitro的投資人

2019年，Insitro和生物製藥公司吉利德（Gilead）簽署了一項協議，Insitro得以使用吉利德的臨床實驗數據，幫助吉利德研發治療肝臟的藥物，此項合約的預付款為1,500萬美元，若是成功，預計將可以帶來約10億美元的進帳。

吉利德公司肝臟疾病臨床研究負責人Mani Subramanian，十分肯定達芙妮的專業。Subramanian說：「同時熟悉生物學和機器深度學習的專家十分稀少。」

對於Insitro這鮮為人知的新興產業，市場上的投資者反應卻非常熱烈。在達芙妮成立Insitro後，短短六個月的時間，她就從Alphabet、Foresite Capital、GV和Third Rock等公司募集一億美元的資金，不久之後，貝佐斯也跟著加入投資者的行列。

在《富比士》首屆AI 50的榜單上，Insitro是其中擁有最高資金的醫療初創公司。達芙妮認為對投資者而言，人工智慧和生物學的結合，可以說是「天堂般的婚姻」。

達芙妮表示，未來她不排除和一些大型製藥公司建立夥伴關係，但最終的目標是創立自己的藥廠品牌，從開發到監管批准，成為全面性的大型藥廠。「我們不是只想建立一間小型的新創公司，而是在建立一間足以扭轉整個藥物產業生態的大型製藥公司。」達芙妮對於Insitro如此期許。

文：邱品蓉 / 責任編輯：文潔琳

※本文授權轉載自數位時代

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這篇文章 26歲就成為大學教授的天才！她大膽讓AI與生物學「夢幻聯姻」，為何讓貝佐斯都想投資？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。