生成式AI快速滲透職場，員工工作效率大幅提升，卻也出現一個有趣的矛盾： AI幫忙把工作做得更快，員工卻不一定敢讓主管知道。英國科技媒體《TechRadar》報導，Deloitte針對2.5萬名英國工作者進行的調查發現，約2/3受訪者曾在工作中使用生成式AI，其中近3成是在雇主不知情的情況下使用。記者林育如／編譯

生成式AI快速滲透職場，員工工作效率大幅提升，卻也出現一個有趣的矛盾： AI幫忙把工作做得更快，員工卻不一定敢讓主管知道。英國科技媒體《TechRadar》報導，Deloitte針對2.5萬名英國工作者進行的調查發現，約2/3受訪者曾在工作中使用生成式AI，其中近3成是在雇主不知情的情況下使用。

[caption id="attachment_301935" align="alignnone" width="817"] AI幫忙把工作做得更快，員工卻不一定敢讓主管知道。（圖／AI生成）[/caption]

這類員工自行將AI工具帶進工作的現象，被稱為「影子AI（Shadow AI）」。部分員工使用ChatGPT等工具，主要是為了提高效率，而非刻意規避公司規定。當企業尚未提供合適的AI工具，或員工認為公司工具不夠好用時，自行尋找AI工具便成為另一條途徑。

原本要做2週　AI竟讓工作1小時完成

AI帶來的效率提升，也讓部分員工開始面臨新的職場難題。TechRadar引用社群平台上的討論案例，有使用者分享，自己原本對AI並不熟悉，卻意外發現原本可能需要約2週完成的工作，透過AI竟在1小時內完成，接下來反而不知道該不該讓主管知道。

另一名使用者則提到，同事私下使用ChatGPT完成大部分工作，因為效率提高反而獲得主管肯定。這些案例反映出一項新問題：當AI大幅縮短工作時間後，員工擔心的可能不再是「做不完」，而是「做完之後，主管會怎麼看」。

延伸閱讀：別把沉默當同意！Z世代與AI正逼企業重寫管理規則

員工用AI效率升　企業卻更擔心資料外洩

除了工作分配與績效認定，企業更在意的是資訊安全。TechRadar引用PagerDuty調查指出，88%受訪工作者曾將工作相關資訊輸入公開AI系統，其中包括電子郵件、會議紀錄、客戶資料，以及財務或機密公司文件。

這也讓「影子AI」從個人效率問題，進一步變成企業管理議題。員工可能只是想快速完成任務，但若將未經核准的工作資料輸入外部AI服務，企業便可能面臨資訊外洩風險。

企業管太多也不行　員工對AI政策同樣有意見

值得注意的是，員工與企業對AI使用方式也存在落差。PagerDuty調查顯示，72%受訪者認為自己對AI的了解程度高於公司技術團隊，77%則認為企業對AI的限制，可能阻礙自身專業發展。

另一方面，Deloitte估計，英國工作者每年甚至自掏腰包約9.58億英鎊購買工作用生成式AI工具。這顯示AI已逐漸成為部分員工自行尋找的生產力工具，也讓企業不得不重新思考：與其只限制員工使用AI，是否更需要建立明確的使用規範，讓員工知道哪些資料能輸入、哪些工具可以使用，以及如何在提高效率的同時兼顧資訊安全。

當「2週工作1小時完成」不再只是想像，AI帶給職場的下一個問題，或許不是員工會不會使用，而是當工作真的變快了，企業準備好重新定義「工作效率」了嗎？

資料來源：TechRadar

這篇文章 AI太會做事反成秘密！近3成員工偷偷用AI 「2週工作1小時完成」不敢告訴主管 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

AI浪潮席捲企業，從提升效率到重新設計工作模式，人工智慧逐漸成為企業轉型的重要工具。不過，企業若只急著導入AI，卻沒有先檢視自身的工作方式，可能反而難以發揮科技效益。菲律賓電力公司Meralco首席人力資源長在TechHR Pulse Philippines’26活動中提醒，企業推動AI轉型前，第一步不是選工具，而是先把流程理清楚。記者林育如／編譯

AI浪潮席捲企業，從提升效率到重新設計工作模式，人工智慧逐漸成為企業轉型的重要工具。不過，企業若只急著導入AI，卻沒有先檢視自身的工作方式，可能反而難以發揮科技效益。菲律賓電力公司Meralco首席人力資源長在TechHR Pulse Philippines’26活動中提醒，企業推動AI轉型前，第一步不是選工具，而是先把流程理清楚。

[caption id="attachment_290780" align="alignnone" width="858"] 企業若只急著導入AI，卻沒有先檢視自身的工作方式，可能反而難以發揮科技效益。（圖／AI生成）[/caption]

AI不是「買來就能用」　企業第一步應該做什麼？

面對快速增加的AI工具，企業往往容易把焦點放在「要採用哪一套AI」。但Meralco人資長的觀點是，真正需要先處理的問題，是企業目前的工作流程究竟如何運作。

如果企業沒有先釐清工作內容、流程與實際需求，就直接把AI放進既有架構，科技未必能解決問題。相反地，先重新檢視流程，才能找出哪些環節值得改善，以及AI究竟適合扮演什麼角色。

延伸閱讀：AI資料中心能創造多少工作？英國最新分析引發就業效益爭議

流程先行　AI才能找到真正用武之地

AI導入並不只是科技部門的任務，也牽涉企業日常工作的重新安排。當企業先從流程出發，就能更清楚判斷哪些工作可以透過AI協助、哪些環節仍需要人工判斷，也能避免為了追上AI熱潮而盲目部署工具。

這種「流程優先」的思維，也讓AI導入從單純購買科技產品，轉向重新思考企業如何完成工作。對人力資源部門而言，這不只是效率問題，也涉及員工如何適應新的工作方式。

從追逐AI　轉向重新思考工作

隨著企業持續探索生成式AI與其他人工智慧技術，真正的挑戰可能不再是「企業有沒有AI」，而是「AI是否真正解決了企業的問題」。

Meralco在人力資源領域提出的這項觀點，凸顯企業AI轉型的另一個關鍵：技術只是手段，流程才是基礎。企業若能先找出工作中的問題，再思考AI如何介入，才能讓人工智慧從熱門科技轉化為實際的工作工具，也讓AI投資更有機會產生真正的價值。

資料來源： People Matters

這篇文章 企業搶攻AI別急著上馬！Meralco人資長：流程沒理順 AI再強也難見效 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著人工智慧（AI）快速發展，英國近年積極擴建資料中心，科技業與政府將其視為推動數位經濟、強化數位基礎建設及創造就業的重要投資。不過，環境智庫Verdant最新分析指出，英國目前規劃中的資料中心未來可能創造的長期工作數量，遠低於科技產業的預測，使AI資料中心究竟能帶來多少就業效益，再度引發討論。記者林育如／編譯

隨著人工智慧（AI）快速發展，英國近年積極擴建資料中心，科技業與政府將其視為推動數位經濟、強化數位基礎建設及創造就業的重要投資。不過，環境智庫Verdant最新分析指出，英國目前規劃中的資料中心未來可能創造的長期工作數量，遠低於科技產業的預測，使AI資料中心究竟能帶來多少就業效益，再度引發討論。

[caption id="attachment_290772" align="alignnone" width="836"] AI資料中心究竟能帶來多少就業效益，再度引發討論。（圖／AI生成）[/caption]

4萬職缺預測　新分析估計約1萬

Verdant分析20項英國資料中心計畫後估計，目前規劃中的資料中心未來將直接創造約10,400個永久職位，約為科技產業組織TechUK預測的40,200個新增職位的四分之一。

Verdant同時估計，目前已經營運的英國資料中心直接創造不到4,400個工作，明顯低於TechUK估計的24,300個職位。Verdant認為，資料中心規模擴大與自動化程度提高，使運算能力增加未必會帶來等比例的人力需求。

延伸閱讀：別把沉默當同意！Z世代與AI正逼企業重寫管理規則

AI越自動化　資料中心未必需要更多人力

Verdant指出，現代資料中心高度依賴自動化與先進設備，因此即使運算容量持續增加，長期營運所需的人力也不一定同步成長。研究顯示，目前已營運資料中心平均每MW電力容量約對應8.6個直接職位，而TechUK相關估算則約為43.7個職位。

不過，這些數字來自不同的估算方法，不能直接視為完全相同條件下的比較。此外，資料中心建設期間仍會帶來工程、建築及供應鏈相關工作，而Verdant此次主要關注長期永久職位，因此並未將大量臨時建設工作納入主要估算。

政府與科技業反駁　強調資料中心價值不只看工作

TechUK表示，其就業預測是依據公開方法、產業資料及標準經濟影響評估建立，並維持對相關估算的信心。TechUK指出，英國資料中心產業目前支持約43,500個工作，並可能在2035年前再支持約40,000個職位。

英國政府則質疑單純以「每MW創造多少工作」衡量資料中心效益的方式，認為這種比較忽略運算能力所帶來的更廣泛經濟價值，以及資料中心對國家安全、數位基礎建設與數位主權的重要性。

隨著AI資料中心持續擴張，相關爭議已不只集中在就業數字，也延伸至能源、水資源、環境影響與國家數位發展。未來英國如何在AI基礎建設投資、公共資源與實際經濟效益之間取得平衡，將成為資料中心快速擴張下的重要課題。

資料來源：CNBC、The Guardian、TechRadar

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企業主管可能以為，員工沒有反對，就是接受；沒有抱怨，就是滿意。然而，這套管理邏輯在新世代職場可能正在失效。People Matters Global最新刊文指出，面對Z世代與AI快速進入工作場域，企業過去依賴的升遷、獎勵、認可與權威等管理手段，都必須重新檢視，尤其在印度職場，直接套用西方流行的「Z世代管理術」，更可能出現水土不服。記者林育如／編譯

企業主管可能以為，員工沒有反對，就是接受；沒有抱怨，就是滿意。然而，這套管理邏輯在新世代職場可能正在失效。People Matters Global最新刊文指出，面對Z世代與AI快速進入工作場域，企業過去依賴的升遷、獎勵、認可與權威等管理手段，都必須重新檢視，尤其在印度職場，直接套用西方流行的「Z世代管理術」，更可能出現水土不服。

[caption id="attachment_287132" align="alignnone" width="825"] 若把「沒有人說不」解讀成團隊已經取得共識，可能只是把「沒有聲音」錯當成「支持」。（圖／AI生成）[/caption]

沉默不是同意　主管可能讀錯訊號

文章指出，在印度這類權力距離較高的職場文化中，員工保持沉默並不一定代表認同，甚至可能根本沒有提供任何有效訊息。基層員工可能因階級、文化或對主管權威的考量，即使不同意，也不會當場提出反駁。

這代表主管若把「沒有人說不」解讀成團隊已經取得共識，可能只是把「沒有聲音」錯當成「支持」。更值得注意的是，員工即使準備離職，也未必會先透過抱怨或衝突表現出來，企業因此可能直到收到辭職信，才發現問題早已存在。

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Z世代不是沒企圖心　只是換了衡量成功的方式

文章引用Naukri針對超過2.3萬名Z世代工作者的調查指出，57%受訪者認為職涯成長主要代表獲得新技能，認為升職才是成長的比例則為12%。這顯示新世代並非缺乏企圖心，而是對「成功」的定義正在改變。

Deloitte印度2026年資料也顯示，96%的印度Z世代對未來擔任高階主管有興趣，但只有9%將其視為目前最主要的職涯目標。換句話說，他們並非拒絕往上爬，而是不願再完全按照上一代熟悉的職涯時間表前進。

西方管理公式搬到印度　可能一開始就診斷錯

文章特別提醒，許多「如何管理Z世代」的管理理論來自人口老化、年輕人才逐漸稀缺的西方經濟體。在這些市場，企業需要努力留住年輕人才，因此強調彈性、關係經營與留才策略。

但印度面臨的勞動市場條件不同，核心問題並非年輕人才稀缺，而是工作機會的競爭。因此，企業若直接照搬西方的管理框架，可能是在解決一個根本不存在的問題。

延伸閱讀：AI越會用 工作越難找？求職市場陷「AI惡性循環」

AI加入職場　傳統管理方法再被打破

除了Z世代，AI也正在改變企業管理的基本邏輯。文章指出，傳統管理經常透過獎勵、認可、升遷與壓力等方式驅動員工，但AI並沒有恐懼、升遷或獲得肯定等人類動機，因此過去依賴「激勵」的部分管理方式，面對AI協作者時自然失去作用。

更值得企業警惕的是，AI已不只是工作工具。文章引用研究指出，與AI合作的專業人士，其工作產出可達到沒有AI協助的兩人團隊水準；另一方面，史丹佛數位經濟實驗室研究也發現，AI高度暴露職業的22至25歲年輕工作者，就業人數較原本趨勢低約19%，主要原因是入門職缺招聘減少。

管理不能再靠猜　「提問」取代「假設」

面對新世代與AI同時改變職場，企業真正需要調整的，或許不是再增加一套管理工具，而是改變理解員工的方法。與其猜測員工為何沉默、為何沒有追求升遷，主管更應主動詢問，建立讓員工能表達真實想法的環境。

當沉默不再代表同意、升遷也不再是唯一的成功標準，企業若仍用上一代的管理公式判斷今天的員工，可能看似掌握團隊，實際上卻正在失去最重要的資訊。AI與Z世代帶來的真正挑戰，或許不是員工變難管理，而是企業必須重新學會「理解人」。

資料來源：People Matters Global 

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AI原本被寄予厚望，希望幫助求職者更快找到工作，也讓企業更有效率地挑選人才，但當求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。WIRED報導指出，求職者利用AI製作履歷、撰寫求職內容，企業則使用自動化工具篩選申請者，雙方逐漸形成一場看不見的「AI軍備競賽」。記者林育如／編譯

AI原本被寄予厚望，希望幫助求職者更快找到工作，也讓企業更有效率地挑選人才，但當求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。WIRED報導指出，求職者利用AI製作履歷、撰寫求職內容，企業則使用自動化工具篩選申請者，雙方逐漸形成一場看不見的「AI軍備競賽」。

[caption id="attachment_287129" align="alignnone" width="830"] 求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。（圖／AI生成）[/caption]

履歷開始迎合AI　求職者陷入另一場競爭

隨著企業大量收到求職申請，部分公司開始利用AI或申請人追蹤系統協助處理履歷。這也促使求職者改變策略，透過AI分析職缺內容、加入關鍵字，甚至反覆調整履歷格式，希望提高被系統選中的機會。

問題在於，求職者往往無法確定企業究竟使用什麼工具，也不知道自動化系統真正重視哪些條件。結果可能出現一種新的求職焦慮：與其專注呈現自己的能力，求職者反而花費更多時間猜測「機器喜歡什麼樣的履歷」。

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企業也靠AI　人才篩選未必更準

企業使用AI的另一個原因，是面對大量求職申請時，希望快速縮小候選人範圍。然而，AI推薦的結果並不一定等同於最佳人選。

報導提到，當企業將過去的招聘資料交由AI重新進行篩選時，可能出現曾經成功錄用、甚至表現良好的員工，卻沒有被系統列入優先推薦名單的情況。這也凸顯一個問題：如果演算法主要依賴既有資料與設定條件，它未必能真正理解一名求職者的潛力。

延伸閱讀：科技失靈拖垮職場 企業生產力正被「卡頓」吃掉

AI越普及　招聘信任反而面臨考驗

當求職者擔心企業使用AI，就更加依賴AI來修改履歷；企業收到大量AI協助產生的申請資料後，又更需要自動化工具協助判讀。接著，求職者為了因應企業的AI篩選，再投入更多AI工具。

這種彼此追逐的狀態，形成報導所稱的「AI doom loop」，也就是AI沒有真正解決招聘市場的問題，反而讓雙方更加依賴AI。

AI能加速求職　卻取代不了人的判斷

AI並非沒有價值。它可以協助整理職缺資訊、修改文字、分析履歷，降低求職者處理資訊的時間成本；對企業而言，也能協助處理大量行政工作。

但當招聘過程過度依賴自動化，真正重要的人才特質可能反而被忽略。專業能力、實際經驗、溝通能力與人際互動，往往不是單靠履歷關鍵字就能完整判斷。

AI時代的求職競爭因此可能出現新的答案：真正重要的不是誰更會用AI包裝自己，而是誰能在AI大量介入後，仍清楚證明自己具備機器難以取代的能力。

資料來源：WIRED

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科技原本是提升工作效率的工具，卻可能在關鍵時刻成為職場「絆腳石」。IT Pro報導指出，一項最新調查顯示，超過七成受訪IT主管表示，員工曾遇到音訊失效、連線中斷等科技問題，其中30%表示這類情況經常或非常頻繁發生。當會議不斷卡頓，原本應該快速完成的工作，反而可能耗費更多時間處理設備與連線問題。記者林育如／編譯

科技原本是提升工作效率的工具，卻可能在關鍵時刻成為職場「絆腳石」。IT Pro報導指出，一項最新調查顯示，超過七成受訪IT主管表示，員工曾遇到音訊失效、連線中斷等科技問題，其中30%表示這類情況經常或非常頻繁發生。當會議不斷卡頓，原本應該快速完成的工作，反而可能耗費更多時間處理設備與連線問題。

[caption id="attachment_287125" align="alignnone" width="858"] 94%的受訪者認為，科技問題至少造成一項企業成本，其中51%指出生產力受到影響。（圖／AI生成）[/caption]

一場會議卡住　生產力跟著掉

調查顯示，94%的受訪者認為，科技問題至少造成一項企業成本，其中51%指出生產力受到影響。相關問題除了可能拖慢會議，也會增加IT支援負擔、干擾團隊協作，甚至影響員工對工作環境的信任。

對採用遠距、進辦公室與混合工作模式的企業而言，會議設備與數位工具已成為日常工作的重要基礎。當音訊、視訊、設備連接或會議空間出現問題，員工不僅要等待技術排除，也可能被迫中斷原本的工作流程。

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企業知道重要　卻還沒真正做好

調查也顯示企業在「認同重要性」與「實際投入」之間存在落差。86%的受訪IT主管認為，良好的職場體驗能提升生產力，90%認為能改善團隊協作，但只有58%對企業擁有足夠的投資報酬率數據感到有信心，更只有29%表示職場體驗已被視為核心商業策略。

跨部門合作同樣存在問題。87%的受訪者認為IT、人資及不動產或設施管理部門合作，對改善職場體驗非常或極為重要，但只有34%的企業擁有統一的職場體驗團隊，負責共同規畫相關投資。

延伸閱讀：AI轉型不只拚效率 如何讓員工相信「不會被取代」成新課題

從「出問題再修」　轉向事前規畫

報導指出，企業若想真正改善職場科技體驗，關鍵不只是增加設備，而是提前找出員工最容易「卡關」的工作環節，包括啟動會議、連接設備、影音設定、預約會議室及空間使用等。

調查也顯示，只有約四分之一的職場體驗主管會在辦公空間規畫初期就讓IT與視聽團隊參與，意味著不少企業可能先完成空間設計，之後才思考科技如何支援員工。

未來企業評估職場科技投資時，除了設備成本，也可追蹤IT服務案件量、設備效能及會議延遲時間等指標。當科技工具能降低操作障礙，讓員工少花時間「修科技」、多花時間完成工作，職場科技才能真正成為生產力助力，而不是新的工作負擔。

資料來源：ITPro

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人工智慧（AI）快速進入企業工作場域，但從試用工具到真正改變企業營運模式並非一蹴可幾。外媒People Matters報導，Accenture執行長Julie Sweet近期提醒，企業全面導入AI需要時間，真正的挑戰已從「如何採用AI」，逐步轉向「如何重新設計工作」。在AI持續改變職務內容與技能需求之際，Accenture也同步調整人力策略及員工薪酬制度。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）快速進入企業工作場域，但從試用工具到真正改變企業營運模式並非一蹴可幾。外媒《People Matters》報導，Accenture執行長Julie Sweet近期提醒，企業全面導入AI需要時間，真正的挑戰已從「如何採用AI」，逐步轉向「如何重新設計工作」。在AI持續改變職務內容與技能需求之際，Accenture也同步調整人力策略及員工薪酬制度。

[caption id="attachment_286287" align="alignnone" width="825"] AI轉型沒那麼快！調整人力策略 薪酬制度也跟著變（圖／AI生成）[/caption]

報導指出，Sweet認為目前企業仍處於AI轉型的早期階段，許多公司才剛從AI實驗階段進入實際生產環境。相較於部署AI工具，如何將AI融入企業既有營運模式、工作流程與組織文化，難度更高。Accenture近年也將業務進一步朝「Reinvention」（再創造）方向調整，並整合相關業務，希望協助客戶加速AI轉型。

AI改變的不只是工作工具　人才策略也跟著轉向

隨著AI逐漸深入企業，員工的工作內容、技能要求及職涯發展模式也開始改變。People Matters指出，AI轉型可能是一場持續數年的組織變革，而非幾季內就能完成的計畫。企業在人力布局上，也可能從固定職務與傳統職位架構，轉向更重視員工適應力及持續學習能力。

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值得注意的是，Accenture在2026年6月薪酬週期採用新的薪資調整方式。報導指出，員工核定的調薪幅度中，50%以一次性現金方式發放，其餘50%則納入基本薪資；但與升遷相關的加薪，仍會全數納入基本薪資。這項調整適用於Accenture全球逾78萬名員工。公司表示，新制度一方面讓員工更快取得現金，同時也有助於企業在經濟不確定性及持續投入AI的情況下管理成本。

延伸閱讀：AI失業疑慮升溫！專家教3招守住財務安全

AI時代的關鍵　從「少用多少人」轉向「工作如何重新分配」

AI帶來的職場變化，也讓企業重新思考人與科技之間的分工。企業不再只是評估哪些工作可以自動化，而是必須思考哪些任務適合交由AI處理、哪些仍需要人類的判斷與專業，以及員工需要培養哪些新技能。

Accenture自身也持續強調AI能力的重要性，並已投入員工AI訓練。People Matters認為，企業未來的人力策略可能更加重視彈性與適應能力，薪酬及職涯制度也可能隨著工作型態改變而調整。

在AI技術快速進步的同時，企業真正面臨的考驗可能不是「誰最快導入AI」，而是如何在追求AI投資效益的同時，維持員工信任、協助人才轉型，並重新設計適合人與AI共同工作的組織模式。

資料來源：People Matters

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人工智慧（AI）快速進入職場，從客服、行政到科技工作，AI應用持續改變企業的工作流程，也讓「AI會不會搶走我的工作」成為不少上班族的焦慮來源。《CNBC Select》報導，面對工作可能受到AI影響、收入不穩定等財務不確定性，與其等到失業或收入中斷後才因應，理財專家建議應提前建立財務安全網，降低突發失業對生活造成的衝擊。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）快速進入職場，從客服、行政到科技工作，AI應用持續改變企業的工作流程，也讓「AI會不會搶走我的工作」成為不少上班族的焦慮來源。《CNBC Select》報導，面對工作可能受到AI影響、收入不穩定等財務不確定性，與其等到失業或收入中斷後才因應，理財專家建議應提前建立財務安全網，降低突發失業對生活造成的衝擊。

[caption id="attachment_284919" align="alignnone" width="822"] 擔心AI取代工作先別慌，專家建議備妥緊急預備金、避免提前動用退休金。（圖／AI生成）[/caption]

AI可能改變工作　先準備失業緩衝金

CNBC Select指出，無論AI最終是否造成預期中的大規模裁員，民眾都可以先做好財務準備。其中，理財規劃師Rachael Burns認為，建立緊急預備金應優先於投資甚至購屋。一般專家常建議準備相當於3至6個月生活費的資金，但實際金額仍應依收入穩定程度調整，自僱工作者或收入波動較大者，可能需要準備更充足的安全墊。

緊急預備金要能隨時動用　別為利息犧牲流動性

如果擔心AI導致裁員或工作機會減少，專家建議預備金應放在容易取得的帳戶，而不是投入高波動投資。CNBC Select採訪的專家建議，可考慮具備較高利率且方便提領的儲蓄帳戶，重點是當失業、突發醫療支出等狀況發生時，能立即取得現金，不必被迫出售投資或借錢度日。

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擔心被AI取代　別急著挖退休金救急

如果真的遭遇裁員，提前動用退休金看似能快速取得現金，卻可能讓長期財務狀況更加吃緊。專家提醒，退休帳戶提前提領可能涉及稅負與額外成本；若以退休金帳戶借款，一旦失去工作，還可能面臨還款壓力。因此，即使擔心AI可能造成失業，也不建議在尚未發生財務危機前，就急著動用退休資金。

延伸閱讀：AI衝擊初階職缺！瑞士研究揭露：入門職位減32%

別只靠存款　保險也要成為防護網

除了準備現金，保險也是降低失業以外重大財務風險的重要工具。專家建議，民眾可以檢視重大疾病、意外、身故及財產損失等風險；如果壽險或失能保險是透過雇主提供，也要留意離職、遭裁員後保障可能隨之終止，必要時提前規劃不依賴雇主的保障。

AI時代來臨　財務安全感得自己先準備

AI是否會造成大規模失業仍存在許多變數，但職場變化已讓「收入中斷」成為值得提前思考的風險。CNBC Select認為，與其每天擔心AI會不會搶走工作，不如先建立緊急預備金、避免做出高成本的財務決策，同時檢視保險保障。當工作真的受到AI衝擊時，至少能多一層財務緩衝，也有更多時間尋找下一份工作。

資料來源：CNBC Select

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人工智慧（AI）快速進入職場，初階工作機會是否正在減少？最新研究顯示，2025年瑞士入門職缺占比，較2019年至2022年、也就是生成式AI普及前的平均水準低32%，顯示AI應用可能正在改變企業招聘結構，也讓剛踏入職場的年輕工作者面臨更大壓力。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）快速進入職場，初階工作機會是否正在減少？最新研究顯示，《Reuters》報導，2025年瑞士入門職缺占比，較2019年至2022年、也就是生成式AI普及前的平均水準低32%，顯示AI應用可能正在改變企業招聘結構，也讓剛踏入職場的年輕工作者面臨更大壓力。

[caption id="attachment_284903" align="alignnone" width="815"] AI應用可能正在改變企業招聘結構，也讓剛踏入職場的年輕工作者面臨更大壓力。（圖／AI生成）[/caption]

這項研究由瑞士求職網站jobs.ch進行，分析2019年至2025年超過730萬筆職缺資料，並搭配勞工及企業調查。研究發現，AI曝險程度較高的職務中，初階職缺減少的情況更加明顯，顯示AI對就業市場的影響，可能不只是工作數量增減，也正在改變企業對不同資歷人才的需求。

AI曝險職務初階缺口擴大　高階職缺反增

研究指出，行銷、行政、金融及資訊科技（IT）等工作受到的影響尤其明顯。在AI曝險程度較高的職務中，2025年初階職缺較2019年至2022年平均水準減少16%，但高階職缺反而增加26%。研究認為，這可能反映企業在AI工具普及後，對具備經驗的人才需求提高，同時部分原本由初階員工負責的工作，開始受到AI工具輔助或自動化影響。

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不只IT　AI技能需求擴散至更多職業

值得注意的是，AI帶來的職場變化並不侷限於科技產業。研究發現，企業對AI相關技能的需求正擴大至IT以外的職位，顯示未來求職者除了專業能力，也可能需要具備使用AI工具的能力。相較之下，醫療、營建及技術工種等非辦公室及研究型職務，初階人才需求仍相對穩定，部分領域甚至持續面臨人力短缺。

延伸閱讀：AI省時竟多出新工作！6千人調查揭每週6.4小時「隱形成本」

逾4成25歲以下勞工擔心　AI降低自身職場價值

AI帶來的變化也反映在年輕工作者的心理壓力。jobs.ch調查超過3,600名勞工，其中41%的25歲以下受訪者表示，擔心AI讓自己在職場上的價值降低，甚至出現所謂「AI FOBO」（Fear of Becoming Obsolete），也就是害怕自己因AI發展而被淘汰的心理。

初階職缺減少　職場「入場券」正在改變

研究結果顯示，AI對就業市場的影響未必單純表現為工作數量全面減少，而可能首先改變企業對不同資歷人才的需求。對社會新鮮人而言，過去透過初階職位累積經驗、逐步升遷的傳統職涯路徑可能面臨調整。未來企業除了尋找具備專業能力的人才，也可能更加重視能將AI工具融入工作流程、提升效率的求職者。

換言之，AI未必意味著年輕人沒有工作，而是「第一份工作」的樣貌正在改變。對求職者而言，除了累積專業能力，及早培養AI應用與跨領域能力，可能成為進入職場的重要競爭力。

資料來源：Reuters

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人工智慧（AI）進入職場後，從寫報告、整理資料到處理日常任務，確實替員工省下不少時間，但「省時」背後可能也藏著新的工作負擔。一項最新調查發現，AI使用者平均每週可省下約11小時，卻同時得花6.4小時監督、檢查及修正AI產出。換句話說，AI並沒有完全接手工作，員工反而多了一項「盯著AI做事」的新任務。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）進入職場後，從寫報告、整理資料到處理日常任務，確實替員工省下不少時間，但「省時」背後可能也藏著新的工作負擔。一項最新調查發現，AI使用者平均每週可省下約11小時，卻同時得花6.4小時監督、檢查及修正AI產出。換句話說，AI並沒有完全接手工作，員工反而多了一項「盯著AI做事」的新任務。

[caption id="attachment_276673" align="alignnone" width="807"] AI使用者平均每週可省下約11小時，卻同時得花6.4小時監督、檢查及修正AI產出。（圖／AI生成）[/caption]

87%已用AI　每週省11小時卻得花6.4小時盯成果

《People Matters》報導，Glean的Work AI Index 2026針對美國、英國及澳洲6,000名全職數位工作者展開調查。結果顯示，87%受訪者已在工作中使用AI，75%認為AI確實提高個人生產力；整體而言，AI使用者平均每週可節省約11小時。

但AI帶來的效率並非完全沒有代價。調查發現，員工平均每週仍要投入6.4小時處理AI相關的「善後工作」，包括補充背景資訊、檢查答案、找出錯誤以及重新修改內容。研究將這種持續監督AI的工作稱為「Botsitting」。

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從時間分配來看，37%的AI工作時間花在檢查、監督與修正AI成果，36%直接用於產製工作，另外27%則投入AI工具學習及建立AI代理。這意味著，員工除了使用AI完成工作，也得花相當時間確認AI到底有沒有做好。

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AI不是按一下就完成　「餵資料」反成上班族新負擔

AI看似能快速完成任務，但實際使用過程仍需要大量人力介入。調查顯示，部分AI工作流程最終會失敗，使用者因此必須重新操作、補充資料甚至整個重做。

其中，提供AI足夠的工作背景也是一項隱形成本。受訪者平均每週花約2.3小時向AI交代脈絡、補充資訊，讓AI理解任務要求。研究也發現，花越多時間替AI補充背景，使用者感受到疲憊的程度也越高。

這也顯示，AI並非單純把「人做的工作」直接拿走，而是重新分配工作的內容。過去員工可能花時間執行任務，如今則可能把更多時間用在下指令、確認答案、修正錯誤及監督AI。

AI寫完就交？近7成使用者曾沒查就用　企業品質恐失守

除了監督AI之外，另一項值得企業注意的問題，是員工是否真的會檢查AI產出的內容。調查發現，69%的AI使用者承認，至少曾有一次沒有充分驗證或理解AI內容，就直接提交或分享。

這類行為被研究稱為「Botshitting」，簡單來說，就是AI產出後，使用者沒有做好最後把關便直接採用。當AI逐漸成為日常工作工具，若員工過度相信生成結果，錯誤資訊就可能一路進入報告、簡報、決策甚至對外溝通內容。

AI帶來生產力紅利　企業更要防「效率假象」

值得注意的是，員工對AI的評價仍相當正面，75%受訪者認為AI提高個人生產力，但認為AI已讓公司整體表現出現顯著改善的比例僅13%。

這項落差意味著，個人工作變快，不代表整間公司就一定變得更有效率。如果員工省下執行時間，卻把大量時間重新花在檢查、修正及管理AI，企業真正得到的生產力提升可能低於預期。

對企業而言，AI導入的下一階段，恐怕不只是要求員工「多用AI」，而是重新設計工作流程、建立內容查核機制，並清楚界定人與AI各自負責的範圍。AI可以加快工作速度，但最後如何確認結果正確，仍是人類無法輕易省略的一道關卡。

資料來源：People Matters、Let's Data Science

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