本集節目深入解析了 NVIDIA GTC 2026 的核心發展，強調人工智慧已由模型訓練轉向以「推論運算」為主的獲利階段。執行長黃仁勳提出了人工智慧五層架構，並揭露次世代 Rubin 架構 GPU 與首度整合的 Groq 語言處理器 (LPU)，旨在突破通用處理器的效能瓶頸。透過 GPU 與 LPU 的協作，雲端供應商能大幅降低運算成本並提升推論速度，因應生成式 AI 帶來的萬倍算力需求。本集節目深入解析了 NVIDIA GTC 2026 的核心發展，強調人工智慧已由模型訓練轉向以「推論運算」為主的獲利階段。執行長黃仁勳提出了人工智慧五層架構，並揭露次世代 Rubin 架構 GPU 與首度整合的 Groq 語言處理器 (LPU)，旨在突破通用處理器的效能瓶頸。透過 GPU 與 LPU 的協作，雲端供應商能大幅降低運算成本並提升推論速度，因應生成式 AI 帶來的萬倍算力需求。

此外，輝達發表了 NVIDIA Nemo Cloud 與人工智慧代理平台，展現其從硬體元件跨足至作業系統與軟體生態系的全面佈局。最終，這些技術突破將應用於機器人、自動駕駛及主權雲端等領域，建構出完整的全球 AI 工廠藍圖。

本集亮點：

1. AI 進入推論模式轉折點：

   AI 進入「推論」階段，旨在提升效能助廠商獲利，預計 2025 年算力需求將成長一萬倍

2. 首度導入 LPU 晶片：

   整合語言處理器以補足 GPU 推論效能不足，顯著提升運算效率並協助企業大幅降低營運成本

3. Rubin 架構與產品藍圖：

   公布全新 Rubin GPU 與 Vera CPU，預計 2027 年推出刀鋒伺服器，並規劃 2028 年 F 系列產品

4. AI 五層架構與 AI 工廠：

   提出從能源到應用的五層架構，透過軟硬體協作協助客戶建置 AI 工廠，加速海量資料處理

5. AI 代理人與開源生態系：

   發布 Nemo Cloud 推動代理人革命，並領導開源模型與機器人方案，建立全新的 AI 運算平台

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人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（NVIDIA）近日正式宣布，全球矚目的 GTC（GPU Technology Conference）年度技術大會，將於今年 6 月重返台北。輝達執行長黃仁勳也預計於 6 月 1 日上午 11 點，在台北流行音樂中心發表主題演講，為緊接而來的 COMPUTEX 2026 揭開 AI 科技盛宴的序幕。記者孟圓琦／臺北報導

人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（NVIDIA）近日正式宣布，全球矚目的 GTC（GPU Technology Conference）年度技術大會，將於今年 6 月重返台北。輝達執行長黃仁勳也預計於 6 月 1 日上午 11 點，在台北流行音樂中心發表主題演講，為緊接而來的 COMPUTEX 2026 揭開 AI 科技盛宴的序幕。

[caption id="attachment_213052" align="alignnone" width="1623"] NVIDIA GTC 台北 2026 主題演講將於6月1日登陸台北流行音樂中心。（圖／擷取自輝達官網）[/caption]

黃仁勳登台揭曉次世代 AI 突破

這次輝達 GTC 台北大會（GTC Taipei）定於 6 月 1 日至 4 日舉行，地點涵蓋台北國際會議中心（TICC）及多處場館。首日的主題演講場地將延續去年盛況，選在可容納數千人的台北流行音樂中心。執行長黃仁勳將親自揭曉驅動新一代 AI 的突破性技術，包括 AI 工廠、代理與推理 AI（Agentic AI）、科學領域 AI，以及備受業界關注的物理 AI 與機器人技術。

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[caption id="attachment_213055" align="alignnone" width="1477"] NVIDIA 執行長黃仁勳將登上台北音樂中心的舞台，揭曉推動下一代人工智慧發展的突破性技術。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

與 COMPUTEX 聯手 聚焦全球 AI 供應鏈

GTC 台北大會的舉行時間與台北國際電腦展（COMPUTEX）重疊，今年 COMPUTEX 以「AI Together」為主題，兩大盛會相輔相成。輝達在活動官網中指出，此次大會將匯聚全球開發人員、研究人員與產業領袖。市場預期，黃仁勳除了分享最新技術圖譜，也可能如往年般深入走訪台灣供應鏈攤位，與台積電等重要合作夥伴互動，其一舉一動將成為全球科技金融市場的觀察指標。

技術亮點：從虛擬模型走向物理機器人

根據輝達預告，這次演講亮點將聚焦於「物理 AI」。黃仁勳於 3 月聖荷西 GTC 大會曾提及，摩爾定律已失靈，未來的軟體公司將成為「代幣（token）製造商」。台北場預計將更深入探討如何利用加速運算與生成式 AI 轉化傳統產業，並展示在機器人與邊緣運算領域的最新實作成果。

隨 AI 浪潮熱度不減，黃仁勳在台灣的影響力日益提升。演講場地從早期的台大體育館移至台北流行音樂中心，顯示活動規模與聽眾需求不斷擴大。外界普遍預測，當天現場及線上直播將再度吸引數以萬計的科技從業人員與投資者關注，場外排隊人潮恐將再現「AI 嘉年華」景象。

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為推動AI新十大建設，打造新創雨林生態系，今（2026）年3月由國發會攜手NVIDIA Inception計畫在臺合作夥伴-產業加速器 StarFab及Startup Island TAIWAN矽谷新創基地（SV Hub）共同合作，率領16家臺灣AI精銳新創赴美，參與全球年度AI技術指標盛會NVIDIA GTC，本次係臺灣史上規模最大的GTC新創參展團，成功讓臺灣AI新創登上國際舞台。記者黃仁杰／台北報導

為推動AI新十大建設，打造新創雨林生態系，今（2026）年3月由國發會攜手NVIDIA Inception計畫在臺合作夥伴-產業加速器 StarFab及Startup Island TAIWAN矽谷新創基地（SV Hub）共同合作，率領16家臺灣AI精銳新創赴美，參與全球年度AI技術指標盛會NVIDIA GTC，本次係臺灣史上規模最大的GTC新創參展團，成功讓臺灣AI新創登上國際舞台。

[caption id="attachment_210332" align="aligncenter" width="1137"] 國發會攜手產業加速器 StarFab及Startup Island TAIWAN矽谷新創基地（SV Hub），率領16家臺灣AI精銳新創赴美，參與全球年度AI技術指標盛會NVIDIA GTC。（圖／國發會提供）[/caption]

本次亮點在於協助我國新創聯手華碩電腦、研揚科技、群聯電子等企業大廠共同參展，展示AI創新方案如何解決市場痛點。其中，宇見智能科技（MetAI）的合成資料生成、2D到3D高擬真場景自動生成等多項數位孿生與物理AI完整解決方案，以及偲倢科技針對製造業的AI瑕疵檢測系統，並善用邊緣AI快速部署導入企業地端，雙雙脫穎而出於NVIDIA Inception 標竿計畫展區中展出。

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此外，神瑞人工智慧、富據智能、愛吠的狗、赫侖、維理生醫科技、摩絡人工智慧等6家新創，憑藉在智慧醫療、機器人與 AI Agent等尖端技術的突破，如結合AI 與血流動力學開發冠狀動脈疾病（CAD）非侵入式診斷解決方案、運用數位分身（Digital Twin）技術提升工業機器人精密作業能力等，成功自全球約3,000 件投稿中脫穎而出、入選 GTC Poster Gallery，與全球生態系夥伴交流最新AI開發趨勢。

除了在 GTC 會場展示了臺灣新創的實力，Startup Island TAIWAN 矽谷新創基地更展現強大的號召力，舉辦系列媒合活動，包含與致力於連結臺美創新人才資源的Taiwan Next Foundation合辦Taiwan Demo Day，吸引超過1,000人報名，成功對接近200位國際頂尖投資人，對象涵蓋 NVIDIA、Samsung、Google 以及矽谷旗艦加速器 Berkeley SkyDeck、Stanford StartX等。此外，由矽谷新創基地主辦的Taiwan Startup Night，現場破百人參與，藉由非正式互動交流協助臺灣團隊快速有效的建立在地人脈，精準切入美國資本市場。

透過參與GTC大型國際展會，鏈結全球創新生態圈，讓臺灣AI新創向全球展示實力，並成功對接全球科技大廠與國際投資人。國發會將持續整合跨部會資源，加強與矽谷等國際新創聚落的連結，讓臺灣成為領先全球的AI解決方案輸出國。

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鴻海於NVIDIA GTC 2026大會全面展示AI布局，首度完整展出AI伺服器機櫃「Vera Rubin NVL72」，並揭露工業人形機器人、模組化資料中心（MDC）及醫療AI等多項關鍵技術，凸顯其在AI基礎設施與垂直整合能力的戰略角色。記者黃仁杰／台北報導

鴻海於NVIDIA GTC 2026大會全面展示AI布局，首度完整展出AI伺服器機櫃「Vera Rubin NVL72」，並揭露工業人形機器人、模組化資料中心（MDC）及醫療AI等多項關鍵技術，凸顯其在AI基礎設施與垂直整合能力的戰略角色。

[caption id="attachment_209781" align="aligncenter" width="1600"] 鴻海於NVIDIA GTC 2026大會全面展示AI布局，首度完整展出AI伺服器機櫃「Vera Rubin NVL72」。（圖／鴻海提供）[/caption]

鴻海董事長劉揚偉率領逾百人團隊參與本屆GTC，規模較去年倍增，並透過多場專題演講，聚焦AI工廠、機器人、數位孿生與量子運算等前瞻領域。

鴻海此次重點展示NVIDIA Vera Rubin NVL72 AI伺服器機櫃，並提供關鍵零組件與系統整合能力，涵蓋機構設計、散熱與電力傳輸等核心模組，支援高效AI訓練與推論需求。

同時，新一代伺服器亦導入NVIDIA Blackwell架構GPU（RTX PRO 4500），強化AI、視覺運算與資料處理能力，進一步鞏固其在AI基礎設施供應鏈的地位。

劉揚偉表示，與NVIDIA的長期合作，使鴻海在垂直整合與精密製造優勢更加明確，並可支撐大規模AI工廠運作與Agentic AI應用發展。

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在Physical AI領域，鴻海首度於美國公開工業級人形機器人細節，並展示其在實際產線中的應用能力，包括取放、鎖螺絲與物料搬運等高精度任務。

該機器人結合NVIDIA Isaac GR00T、Isaac Sim與Jetson Thor等平台，透過「模擬＋實體」雙軌訓練模式，加速跨廠區導入與規模化部署，強化智慧製造效率。

面對生成式AI帶動的算力需求，鴻海同步推進模組化資料中心（MDC），主打標準化與可擴展設計，將傳統複雜的資料中心建置流程，轉化為可快速複製的工業化方案。

鴻海指出，目前正於全球布局超過1GW AI基礎設施，從台灣延伸至海外市場，並結合VisionBay.ai平台，串聯模型、應用與運算資源，建構完整AI＋Workflow架構。

本次GTC另一亮點為Genesis計畫，透過NVIDIA Omniverse與FactoryGPT，整合數位與實體工廠，讓AI可先在虛擬環境模擬最佳決策，再回饋至實體產線，形成持續優化的閉環系統。

該模式被視為AI工廠的關鍵架構，有助企業加速導入智慧製造並提升生產效率。

應用層面，鴻海持續拓展智慧城市與醫療AI布局。在智慧城市方面，CityGPT結合NVIDIA Metropolis平台，發展智慧交通與公共安全應用；在智慧電動車領域，則導入自研大型語言模型FoxBrain，強化ADAS功能。

醫療AI則聚焦四大臨床應用，包括手術協作機器人、大腸鏡AI、心血管數位孿生與乳癌精準治療，推動醫療AI從單一模型邁向具備「感知、推理、行動」能力的Agentic系統。

此外，鴻海研究院亦於GTC分享量子計算進展，聚焦CUDA-Q架構下的混合量子運算研究，顯示其在AI之外，也同步布局下一世代運算技術。

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全球人工智慧運算龍頭輝達（Nvidia）於週一舉辦的 GTC 2026 大會上，正式揭曉專為軌道數據中心設計的運算平台，宣告人工智慧正式邁入太空時代。執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演講中感性表示：「太空運算，這最後的前線已經到來。隨著衛星星系部署與深空探索的推進，智慧必須存在於數據產生的每一個角落。」記者孟圓琦／編譯

全球人工智慧運算龍頭輝達（Nvidia）於週一舉辦的 GTC 2026 大會上，正式揭曉專為軌道數據中心設計的運算平台，宣告人工智慧正式邁入太空時代。執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演講中感性表示：「太空運算，這最後的前線已經到來。隨著衛星星系部署與深空探索的推進，智慧必須存在於數據產生的每一個角落。」

[caption id="attachment_209599" align="alignnone" width="1824"] 輝達在 GTC 2026 人工智慧大會上發布了將用於太空任務的晶片，這些晶片將用於多家公司的衛星，包括 Axiom Space、Starcloud 和 Planet Labs。（圖／擷取自輝達GTC官方直播）[/caption]

專為極端環境打造：Vera Rubin Space-1 模組

根據輝達發布的新聞稿，全新發表的 Vera Rubin Space-1 模組整合了 IGX Thor 與 Jetson Orin 技術。該系統專為太空任務中極其嚴苛的「尺寸、重量與功耗（SWaP）」限制而設計。目前的合作夥伴已涵蓋 Axiom Space、Starcloud 以及知名衛星影像公司 Planet。

儘管太空運算前景看好，但黃仁勳坦言仍有工程難題待克服。他特別提到：「在太空中沒有對流，熱量散發僅能依靠輻射。我們必須重新設計如何在真空環境中冷卻這些高效能系統，目前輝達工程團隊正全力攻克此難關。」

解決能源危機？太空運算的機遇與挑戰

隨著 AI 數據中心對電力需求的激增，導致地面電費飆升。將運算資源移往軌道，被視為利用太空近乎無限太陽能的潛在解決方案。在此之前，Google 已於去年 11 月推動「Suncatcher 計畫」探索太空運算；而馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 也在上個月以 1.25 兆美元（折合新台幣約 39 兆 3,750 億元左右）由 SpaceX 收購，顯示出跨足星際運算基地的野心。

目前，SpaceX 已於今年 1 月向美國聯邦通信委員會（FCC）申請發射 100 萬顆衛星用於建置 AI 中心。然而，此舉也引發科學界對光害與軌道碎片等環境威脅的高度關注。輝達 Vera Rubin Space-1 的推出，無疑為這場星際 AI 競賽注入了最強大的硬體後盾。

參考資料：CNBC

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全球人工智慧領先大廠輝達（Nvidia）年度開發者大會（GTC 2026）於稍早正式揭幕。執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演講中宣布，隨著AI應用從單純的聊天機器人轉向具備自主執行能力的「代理型應用」（Agentic Apps），市場對算力的需求呈爆炸式成長。黃仁勳預估，至2027年為止，旗下Blackwell與Vera Rubin兩大晶片架構的累計訂單總額將達到1兆美元（折合新台幣約 31 兆 5,000 億元左右）。記者孟圓琦／編譯

全球人工智慧領先大廠輝達（Nvidia）年度開發者大會（GTC 2026）於稍早正式揭幕。執行長黃仁勳（Jensen Huang）在主題演講中宣布，隨著AI應用從單純的聊天機器人轉向具備自主執行能力的「代理型應用」（Agentic Apps），市場對算力的需求呈爆炸式成長。黃仁勳預估，至2027年為止，旗下Blackwell與Vera Rubin兩大晶片架構的累計訂單總額將達到1兆美元（折合新台幣約 31 兆 5,000 億元左右）。

[caption id="attachment_209604" align="alignnone" width="1892"] 黃仁勳在GTC大會上的主題演講，分享人工智慧、人工智慧工廠和物理人工智慧如何驅動下一代智慧系統。（圖／擷取自輝達GTC官方直播）[/caption]

相較於去年預估的5,000億美元營收機會，輝達目前的成長勢頭遠超市場預期。輝達財務長柯蕾絲（Colette Kress）亦指出，今年度的增長將顯著突破先前估計。截至目前，輝達市值已攀升至4.5兆美元（折合新台幣約 141 兆 7,500 億元左右），穩居全球市值龍頭。

關鍵硬體更新：Vera Rubin 與 Groq 3 LPU 亮相

輝達計畫於今年稍晚推出全新的 Vera Rubin 系統。該系統由130萬個組件組成，宣稱每瓦效能將比前代 Grace Blackwell 提升10倍，這對於解決AI建設中日益嚴重的能源消耗問題至關重要。

此外，黃仁勳也揭曉了輝達自去年12月以200億美元（折合新台幣約 6,300 億元左右）收購新創公司後的首項成果：Nvidia Groq 3 語言處理單元（LPU）。這款針對低延遲優化的加速器，透過專屬的 Groq LPX 機架與 Vera Rubin 系統並行，能將每瓦產生的 Token 效能提升高達35倍，預計於今年第三季正式出貨。

針對未來的架構藍圖，輝達展示了名為「Kyber」的下世代機架原型。Kyber 採垂直排列設計以提升散熱效率與算力密度，將整合於2027年上市的 Vera Rubin Ultra 系統中。

軟體生態與自動駕駛佈局

在軟體應用方面，黃仁勳特別點名近期爆紅的開源專案「OpenClaw」。輝達對此推出了名為 NemoClaw 的開發者工具包，協助企業快速建構自主AI代理。黃仁勳強調，透過該工具包，企業能更輕易地將 OpenClaw 轉化為商業級的 AI Agent。

交通運輸領域亦有重大突破。輝達宣布擴大與優步（Uber）的合作，計畫於2028年前在全球四大洲、28座城市部署搭載輝達 Drive AV 軟體的自動駕駛車隊，首站將於明年在洛杉磯與舊金山啟動。同時，包含日產（Nissan）、比亞迪（BYD）、現代（Hyundai）等多家主流車廠，也正基於輝達 Drive Hyperion 平台開發 Level 4 自動駕駛車輛。

參考資料：CNBC

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英特爾（Intel）預計在輝達（NVIDIA）年度AI盛會GTC上扮演更重要角色。隨著「代理型人工智慧」（Agentic AI）快速興起，資料中心運算架構正出現新的瓶頸，CPU的重要性再度提升，這也讓英特爾與輝達的合作備受關注。記者黃仁杰／編譯

英特爾（Intel）預計在輝達（NVIDIA）年度AI盛會GTC上扮演更重要角色。隨著「代理型人工智慧」（Agentic AI）快速興起，資料中心運算架構正出現新的瓶頸，CPU的重要性再度提升，這也讓英特爾與輝達的合作備受關注。

[caption id="attachment_209510" align="aligncenter" width="1920"] 英特爾（Intel）預計在輝達（NVIDIA）年度AI盛會GTC上扮演更重要角色。左為英特爾執行長陳立武，右為輝達執行長黃仁勳。（圖／英特爾提供）[/caption]

幾個月前，英特爾與輝達已達成約50億美元合作協議，雙方將在CPU領域展開合作，涵蓋x86架構的企業與消費級產品。英特爾近期表示，今（2026）年GTC將進一步說明雙方合作如何在資料中心與AI運算基礎架構中落地，其中企業級CPU預料將成為焦點。

雖然英特爾尚未透露將在GTC公布哪些具體產品，但市場普遍認為，此次合作的核心目標是解決AI基礎架構中的CPU瓶頸問題。隨著代理型AI應用增加，資料中心對CPU資源的需求正快速提升。

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目前包括Meta等大型雲端業者，以及OpenAI等AI研究機構，近來已開始與輝達簽署「CPU-only」相關合作，顯示在AI伺服器機架架構中，CPU的重要性正顯著提高。這也讓英特爾與輝達的合作變得更加關鍵。

外界預期，英特爾可能在GTC公布一項方案，將Xeon伺服器處理器整合至輝達AI機架系統中。事實上，英特爾已加入輝達的「NVLink Fusion」生態系，使其CPU能與輝達AI加速器更緊密整合。

市場關注的另一個焦點，是此次合作將採用哪一代Xeon處理器。若採用最新產品，可能會是第六代Xeon系列，包括Sierra Forest與Granite Rapids等新平台，不過目前仍未獲得官方證實。

除了資料中心合作外，英特爾與輝達也正開發一款以x86架構為核心的筆電系統單晶片（SoC），並整合RTX GPU晶粒。不過，由於GTC主要聚焦企業與資料中心市場，這項產品預計不會在本次活動中亮相。

目前輝達也正積極開發自家ARM架構筆電晶片，例如N1與N1X系列，因此與英特爾合作的筆電SoC產品可能還需要數年時間才會問世。

輝達GTC大會將於3月16日登場，執行長黃仁勳預計將在會中揭示多項AI產業發展方向，而英特爾與輝達的合作也可能成為本次大會的重要觀察焦點。

來源：wccftech

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全球人工智慧領袖輝達（NVIDIA）的年度盛事GTC 2026，即將於美國時間 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西（San Jose McEnery Convention Center）隆重登場。執行長黃仁勳也將於當地時間台灣時間 3 月 17 日凌晨2點，發表備受矚目的主題演講。市場普遍預期，黃仁勳將發表一款「前所未見」的新型晶片，可能涉及次世代架構「Feynman」與矽光子技術的重大飛躍。此外，「兆元宴」供應鏈夥伴，包括鴻海、廣達、台積電等高層，也有望前往聖荷西，見證 AI 全球生態系。記者孟圓琦／臺北報導

全球人工智慧領袖輝達（NVIDIA）的年度盛事GTC 2026，即將於美國時間 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西（San Jose McEnery Convention Center）隆重登場。執行長黃仁勳也將於當地時間台灣時間 3 月 17 日凌晨2點，發表備受矚目的主題演講。市場普遍預期，黃仁勳將發表一款「前所未見」的新型晶片，可能涉及次世代架構「Feynman」與矽光子技術的重大飛躍。此外，「兆元宴」供應鏈夥伴，包括鴻海、廣達、台積電等高層，也有望前往聖荷西，見證 AI 全球生態系的里程碑。

[caption id="attachment_209440" align="alignnone" width="1818"] 輝達GTC 2026將於3 月 17 日星期二凌晨2點，由CEO黃仁勳親自主持主題演講。（圖／擷取自輝達官網）[/caption]

首推 OpenClaw 專案：與會者可部署主動式、始終在線的專屬 AI 助手

今年 GTC 的一大亮點，就是輝達正式對開發者開放「OpenClaw」專案。現場與會者將有機會成為首批使用該技術的用戶，親手定制並部署專屬於自己的主動式（Active）、始終在線（Always-on）的 AI 助手。

這款被稱為「Claw」的 AI 代理人，其核心優勢在於能 24 小時不間斷運行，並透過輝達專家支援與雲端或本機算力資源進行任務執行。不同於傳統的被動式對話機器人，OpenClaw 能自主管理電子郵件、行事曆，甚至進行代碼審查與智慧家居控制。開發者可以根據個人需求定制 AI 的技能組（Skills），讓模型從 20 億到 300 億參數規模中彈性切換，實現零 API 成本且具備高度數據隱私的私有推論環境。

精彩看點：實體 AI、機器人與「AI 工廠」全解析！

除了主題演講與 OpenClaw 體驗，GTC 2026 還規劃了多項不容錯過的技術看點，展示 AI 如何從雲端走入實體世界：

• 實體 AI 與機器人技術：

  輝達將深入探討人形機器人的端到端系統建置，並展示如何透過數位孿生技術與物理模擬，讓機器人在複雜的環境中具備更強的泛化與決策能力

• AI 工廠（AI Factories）：

  隨著運算典範轉移，輝達將重新定義資料中心為「製造智慧的工廠」，重點展示大規模推論（Inference）的擴充基礎設施，以及如何支撐 Rubin 與 Feynman 架構的能源與散熱需求

• 矽光子與 CPO 技術：

  針對摩爾定律下的傳輸 bottleneck，展會中將展示如何利用「光」取代傳統電訊號傳輸，大幅提升能源效率並降低延遲

• 跨產業應用：

  從醫療、蛋白質預測到工業自動化，超過數百場的分組會議將剖析生成式 AI 在不同領域的落地方案

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輝達表示，GTC 不僅是一場技術交流大會，更是重新定義未來十年 AI 工業革命的關鍵節點。全球開發者可透過實體參與或線上直播，共同見證這場科技盛宴。

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輝達（NVIDIA）年度技術盛會 GTC 2026，即將於 3 月 16 日的美國聖荷西正式拉開帷幕。在全球 AI 開源尖端模型飛速上演進之際，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前甫發表專文，強調他在達沃斯論壇首度提出的「五層蛋糕（five-layer cake）論」。他指出，AI 已轉為如同電力與網路般的基礎設施，目前全球投入的數千億美元僅是開端，未來仍有高達數兆美元規模的基礎建設尚待完備。記者孟圓琦／臺北報導

輝達（NVIDIA）年度技術盛會 GTC 2026，即將於 3 月 16 日的美國聖荷西正式拉開帷幕。在全球 AI 開源尖端模型飛速上演進之際，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前甫發表專文，強調他在達沃斯論壇首度提出的「五層蛋糕（five-layer cake）論」。他指出，AI 已轉為如同電力與網路般的基礎設施，目前全球投入的數千億美元僅是開端，未來仍有高達數兆美元規模的基礎建設尚待完備。

[caption id="attachment_209052" align="alignnone" width="775"] NVIDIA GTC 是頂尖的全球 AI 大會，開發人員、研究人員與企業領導者將齊聚一堂。輝達執行長黃仁勳也將於太平洋時間3 月 18 日 (三) 下午 12:30 – 2:00主持深度對談。（圖／擷取自輝達官網）[/caption]

AI 基礎設施轉型：黃仁勳的「五層蛋糕論」

黃仁勳在專文中深入解析，AI 的演進不應僅被視為單一技術的突破，而是一場全方位的基礎設施革命。他所提出的「五層蛋糕」架構涵蓋了：能源、晶片、基礎設施、模型及應用五大關鍵層面。

黃仁勳也對此強調，這套架構目前僅處於起步階段。儘管現階段市場已投入數千億美元進行開發，但若要達到「AI 無所不在」的願景，基礎設施的建構規模將上看數兆美元。他認為，這種結構性的變革將帶動各產業的開放式創新，進而加速全球企業的數位轉型步調。

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開源模型領航產業領袖深度對談

這次 GTC 2026 的另外一項重要看點，正是由黃仁勳親自主持的深度論壇。該場會議邀請了來自 Ai2、Cursor、Langchain 以及 Mistral 等開源 AI 領域的指標性領袖。

過去一年中，開源模型的演進速度超乎預期，成為推動 AI 技術民主化的核心動力。這場對談將聚焦於開源尖端模型的技術現況、未來趨勢，以及如何透過開放式創新，讓尖端模型在不同產業應用中落地。輝達透過提供強大的算力支援與軟體平台，正積極建構一個讓開發者能更輕易取用 AI 資源的生態系。

AI 的未來將「如電力般不可或缺」

隨著 GTC 2026 登場，市場高度關注輝達如何連結「五層蛋糕」中的每一層，特別是在能源效率與晶片效能的持續突破。黃仁勳重申，AI 正如同電力一般，正在改變現代文明的運作方式。從基礎的能源供應到終端的 AI 軟體應用，輝達正處於這場變革的核心，並引領全球邁向數兆美元規模的 AI 基建新時代。

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全球人工智慧巨頭輝達（NVIDIA）年度科技盛事 GTC 大會，將於今年 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西隆重舉行。隨著 AI 走入關鍵基礎設施時代，這場被譽為「AI 奧斯卡」的盛會，推估將吸引來自 190 多國、逾 3 萬名頂尖開發者與企業領袖共襄盛舉。記者孟圓琦／臺北報導

全球人工智慧巨頭輝達（NVIDIA）年度科技盛事 GTC 大會，將於今年 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西隆重舉行。隨著 AI 走入關鍵基礎設施時代，這場被譽為「AI 奧斯卡」的盛會，推估將吸引來自 190 多國、逾 3 萬名頂尖開發者與企業領袖共襄盛舉。輝達執行長黃仁勳強調，當前的技術突破已跨越單一應用，邁向技術堆疊的全面同步發展。這次的 GTC 不僅將展示 AI 如何重塑全球產業動能，更將揭示從能源、晶片到基礎模型如何建構出新一代的產業轉型支柱。

[caption id="attachment_208553" align="alignnone" width="1200"] NVIDIA 執行長黃仁勳與全球科技領袖將在 GTC 2026 展現 AI 時代。（圖／輝達提供）[/caption]

GTC 2026 亮點一覽

• 主題演講：

黃仁勳將於美西時間3月16日（星期一）上午11:00在SAP Center發表主題演講。主題演講將分享NVIDIA在全端AI堆疊的最新突破，涵蓋加速運算、AI工廠、開放模型、代理型系統與物理AI，並為業界指明未來一年的發展方向。主題演講將在nvidia.com直播並提供隨選觀看。線上觀看主題演講無需註冊。

AI是一塊「五層蛋糕」

GTC將展現AI的各個層面，包括能源、晶片、基礎設施、模型與應用。透過主題演講、演講議程與現場展示，與會者將了解每個層面如何擁有各自的合作夥伴、技術與專業人才生態系，以及這些層面的彼此協作，如何推動史上規模最大的基礎設施擴張之一。

逾千場演講議程

從AI工廠與大規模推論，到機器人、數位孿生、科學運算、量子運算及企業AI部署，GTC的演講議程將深入探討AI堆疊每個層面的建構、擴展和最佳化，以及這些層面如何在實際生產環境中彼此串連。黃仁勳也將與A16Z、AI2、AMP Coalition、Black Forest Labs、Cursor、Reflection AI與Thinking Machines Lab等業界領袖對談，聚焦開放前沿模型的最新進展及其未來發展方向。

GTC Live會前直播節目

主題演講的會前直播節目將匯集業界領袖，探討超越AI的加速運算，以及支撐人類史上最大基礎設施建設的五層堆疊，同時解析該基礎設施要在全球落地所需要的生態系。線上與會者可於美西時間3月16日（星期一）上午8:00收看直播。重量級講者包含Perplexity執行長Aravind Srinivas、LangChain執行長Harrison Chase、Skild AI執行長Deepak Pathak、OpenEvidence執行長Daniel Nadler，以及Mistral AI執行長Arthur Mensch。

實作訓練與認證

開發者與工程師可透過9場全天工作坊、60多個實作實驗室課程及現場認證機會，掌握AI、加速運算、網路、資料科學與物理AI等領域的熱門技能。大會亦提供自學課程、教育者計畫與一對一訓練諮詢，協助培育AI基礎設施擴張所需的專業人才。

新創公司、投資人與AI生態系

超過240家NVIDIA Inception新創公司將展示涵蓋物理AI、機器人、生成式AI與企業應用等技術。新創與創投的專屬議程、與頂尖創投共同舉辦的AI Day，以及NVentures交流活動，將串連在AI產業堆疊各層面的創辦人與投資人。

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開發者與研究專場

在GTC大會上，開發者可直接向NVIDIA工程師與合作夥伴學習，並與建構下一波AI應用的全球生態系接軌。技術深度解析、CUDA®專題講座與基礎設施工作坊，將探索大規模模型訓練、推論最佳化，以及在雲端、邊緣與主權環境中部署AI服務等主題。

此外，超過150場學術海報發表將聚焦全球AI社群的前瞻研究成果，涵蓋模型創新、機器人、系統架構與新興AI應用。

AI橫跨產業與全球

GTC大會將把聖荷西市中心打造成AI園區，串聯10個場館。Cesar Chavez Park將舉辦橫跨白天與夜晚的市集活動（Day and Night Market），提供美食、娛樂與現場節目。All-In Podcast將於3月18日（星期三）在展場進行訪談。3月19日（星期四）的學生與社區日，則將以優惠價格對更廣泛的社群開放GTC大會。

與會者亦可透過線上演講議程目錄，觀看各區域的客製化內容與節目等虛擬活動。

全球領袖齊聚

來自雲端平台、模型實驗室、應用開發商與機器人公司等建構AI產業系統各個層面的領袖代表，將分享AI如何驅動各產業的生產力與轉型。

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