輝達推出全球首款開源量子AI模型！將解決物理學界數十年的噩夢？

2026-04-15

記者鄧天心／綜合報導

NVIDIA（輝達）今天發表了全球第一套專為量子運算開發的開源AI模型「NVIDIA Ising」，目標是讓量子電腦不再只是實驗室裡的精密儀器，而是能真正解決現實問題的超級工具。目前的量子電腦非常敏感且容易出錯，而這套AI模型不僅能自動修復量子運算時產生的錯誤，速度比傳統方法快2.5倍，準確度更提升了3倍，研究人員能更輕鬆地打造出既穩定又強大的量子系統。

NVIDIA 成為首批提交「全面」MLPerf Inference v6.0 基準測試的公司之一，其效能相對於「所有競爭對手」的總和而言最高。（資料圖／記者孟圓琦攝） — NVIDIA釋出全球首款開源量子AI。（資料圖／記者孟圓琦攝）

NVIDIA Ising模型系列的名稱源於物理學中用於分析複雜系統交互作用的「伊辛模型」（Ising Model），該模型家族主要解決建構量子與傳統電腦混合系統時的兩項關鍵工程障礙：第一是「量子位元校準」，確保硬體測量數值的精準度；第二是「量子糾錯」，解決量子狀態極易受環境干擾而產生運算錯誤的問題。

NVIDIA執行長黃仁勳指出，AI在量子運算的實用化進程中扮演核心角色，Ising模型透過AI建立了一套控制層級，如同量子機器的作業系統，能將原本不穩定且易出錯的量子位元，整合進可大規模擴展且具備高可靠性的量子GPU運算架構中。根據市調機構Resonance的預估，量子運算市場規模將在2030年超過110億美元，而產業成長的關鍵，就在於能否透過這類AI技術解決糾錯與硬體擴展性的技術瓶頸。

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NVIDIA Ising模型系列包含兩個核心技術組件，首先是Ising Calibration，這是一項視覺語言模型，其功能是即時解讀量子處理器輸出的測量數據，並根據數據變化做出反應，AI代理可以自動化執行量子位元的持續校準工作，將原本需要專家手動操作數天的流程，大幅縮短至數小時內完成。

其次是Ising Decoding，這套組件包含兩種基於3D卷積神經網路（CNN）架構的模型，分別針對運算速度與識別準確度進行優化，主要任務是執行即時的量子糾錯解碼，在處理效率與錯誤識別率上，均優於目前開源業界標準pyMatching。

目前多個尖端量子研究機構已開始導入Ising模型，包括台灣中央研究院、費米國家加速器實驗室、哈佛大學約翰·保羅森工程與應用科學學院、康乃爾大學、英國國家物理實驗室以及柏克萊實驗室的先進量子測試床；業界則有Infleqtion、IQM Quantum Computers與IonQ等企業採用。

此外，NVIDIA也同步釋出了量子運算工作流程食譜、標準化訓練數據以及NVIDIA NIM微服務，讓開發者能以最低配置對模型進行微調，以適應不同的量子硬體架構，在系統整合方面，Ising模型能與NVIDIA CUDA-Q軟體平台互補，並透過NVIDIA NVQLink硬體技術達成量子處理器（QPU）與圖形處理器（GPU）之間的即時數據交換，為量子系統邁向高效能超算架構提供完整的技術工具鏈。