在過去的學術生態中，教授與頂尖研究團隊的最高榮譽，往往停留在國際頂尖期刊上的發表。然而，隨著全球生醫與硬體科技的快速演進，單純的「論文發表」已不足以回應社會對於科研投入的期待。如何跨越學術與產業之間的 「死亡之谷」，推動技術從實驗室走向市場，將研究能量轉化為可驗證、可落地且具商業價值的創新成果，已成為當前產官學界共同努力的關鍵課題。文／國立陽明交通大學產學共創處國際產學中心陳芸卉專員

從學術發表走向產業價值

在過去的學術生態中，教授與頂尖研究團隊的最高榮譽，往往停留在國際頂尖期刊上的發表。然而，隨著全球生醫與硬體科技的快速演進，單純的「論文發表」已不足以回應社會對於科研投入的期待。如何跨越學術與產業之間的 「死亡之谷」，推動技術從實驗室走向市場，將研究能量轉化為可驗證、可落地且具商業價值的創新成果，已成為當前產官學界共同努力的關鍵課題。

[caption id="attachment_251162" align="aligncenter" width="1376"] 如何跨越學術與產業之間的差距，推動技術從實驗室走向市場，成為當前產官學界共同努力的課題。（圖／AI生成）[/caption]

從驗證、落地到市場的關鍵：久浪智醫

科研成果產業化的第一步是「被驗證」。實驗室裡的技術往往是在高度控制的理想環境下完成，但要走向市場，必須在真實世界或符合產業標準的架構下接受檢驗。這不僅是技術可行性的驗證，更是邁向符合法規要求與產業標準的 重要過程。

以源自國立陽明交通大學的新創團隊「久浪智醫股份有限公司 (Anivance AI)」為例，旗下的「吸入性肺部器官晶片平台」在學術上取得突破後，並未止步於論文，而是積極參與國際驗證。該技術在2026年成功入選美國國家衛生研究院基金會(FNIH)主導之新方法學(NAMs)全球試點計畫， 從全球64件提案中脫穎而出。這種進入國際頂尖驗證架構的策略，讓學術成果成功轉化為具備國際臨床與監管決策潛力的生醫產品。

其次，技術必須「被採用」。一個無法與既有產業生態鏈接軌的技術，縱使再前瞻也只能孤芳自賞。久浪智醫深諳此理，以台灣半導體與精密製造的優勢，打造出輕量、價格親民的器官晶片，並導入Multi-Agent AI系統，讓實驗部署「就像插USB一般簡單」，大幅降低了臨床與藥廠的採用門檻。目前， 他們已與7家醫院及國際藥廠累積了數千筆數據，廣泛應用於肺、肝、心臟、 腎臟、腫瘤與罕見疾病模型，真正將研究能量落實為產業研發的即戰力。

最後，則是「被投資」並成為具備商業擴展性的新創公司。資本的注入是學術成果規模化的催化劑。久浪智醫在2024年完成種子輪募資，並引進達運精密與八方國際投資這2家產業龍頭，結合大廠的製造技術與國際市場經驗，加速技術商業化與全球市場布局。更在2026年設立美國子公司，正式將台灣的學術創新推向北美市場。

科研產業化同時，帶動研發轉譯人才需求

從久浪智醫的跨國布局可以看出，大學教授的研究絕對有能力擺脫「鎖在抽屜裡的論文」之命運。當學校的科研成果能夠依循「驗證、採用、投資」的商模路徑，並善用台灣晶片與AI的雙軸優勢，實驗室的培養皿便能孵化出影 響全球的獨角獸，真正實踐科研能量的最高市場價值。

過程裡也反映出科技人 才能力正逐步擴展。除了研發專業外，更需要具備市場洞察、跨域協作與技術轉譯商業化的能力，理解國際市場的法規、臨床需求與產業生態，並能建立合作共同推動技術驗證、產品落地與市場布局。未來，能兼具技術創新與產業鏈 結能力的人才，將成為科研成果邁向市場的重要推手。

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全球深科技的競爭逐漸從軟體轉向「科學×硬體工程」的技術競賽，包括AI與實體機器人融合、生技醫療，以及先進半導體等領域。基於國家安全與戰略自主的考量，全球正致力於開發更高階、AI軟體嵌入式的半導體技術，將跨領域產生的乘數效應，從「單點創新」邁向「系統性創新」 的型態已漸成趨勢。我國雖具實力雄厚的半導體製造供應鏈優勢，卻也急需有效整合技術人才、建構多元且開放式創新生態系的發展策略。文／國立陽明交通大學產學共創處創新創業中心鄭秋蘋經理

全球深科技的創新從單點走向系統性

全球深科技的競爭逐漸從軟體轉向「科學×硬體工程」的技術競賽，包括AI與實體機器人融合、生技醫療，以及先進半導體等領域。基於國家安全與戰略自主的考量，全球正致力於開發更高階、AI軟體嵌入式的半導體技術，將跨領域產生的乘數效應，從「單點創新」邁向「系統性創新」 的型態已漸成趨勢。我國雖具實力雄厚的半導體製造供應鏈優勢，卻也急需有效整合技術人才、建構多元且開放式創新生態系的發展策略。

[caption id="attachment_137844" align="alignnone" width="1200"] 陽明交大串聯新竹半導體產業鏈，並結合竹銘醫院等資源，逐步形成NYCU Deep Tech Landscape。示意圖。 （圖／123RF）[/caption]

國立陽明交通大學Deep Tech Landscape核心優勢

1. 頂尖研究能量匯聚

陽明交大匯聚頂尖生醫研究與資通訊技術底蘊，於2026年榮獲《泰晤士高等教育》世界大學排名「產業影響力」全球第1的殊榮。在研發能量的核心優勢上，學校兼具智慧醫療、生醫電子與數位健康等強項，成為學校深科技產業生態核心優勢之一。

2. 完整的新創培育系統

經由不斷推動科研成果轉譯、加速技術商品化及產業應用，強化育成輔導及天使投資等資源串聯，為師生創業提供完整的培育系統，有效促進產、學、研資源與人才的整合，為學校深科技產業生態核心優勢之二。

3. 持續產出高潛力深科技新創：易達通科技、峻魁智慧、智德萬生醫

在厚實的研發能量、跨域整合及完整培育機制的基礎下，孕育出許多具國際競爭力及高潛力的師生衍生新創團隊，皆成功的展現出將學術研究，轉化為產業價值的卓越成果。

以半導體領域新創為例，由陽明交大國際半導體產業學院張翼院長於2019年創辦「易達通科技」，是國內首家投入第三代半導體—氮化鎵的設計與製造，核心產品涵蓋功率放大器模組及後端射頻無線通訊模組，可將微弱的射頻訊號有效放大至高功率輸出，可長距離、高效能的無線訊號傳輸。產品已成功應用於無人機反制領域，展現優異的遠距通訊與電子戰應用能力。國內只有易達通科技製造元件，沒有其他競爭者，更獲得國內外企業的青睞。

而以軟硬體整合新創「峻魁智慧」為例，由國立陽明交通大學郭峻因教授於2022年創立，專注於突破邊緣端硬體算力、高耗電與高散熱的限 制，讓AI應用能在輕量化、低成本的終端裝置上落地。目前正與北美最大電商龍頭合作，並陸續拓展東南亞等國家，多數應用於運輸管理系 統等領域。

另外，以生技醫療新創「智德萬生醫」為例，由國立陽明交通大學吳育德教授與北榮郭萬祐醫師於2023年共同創立，核心產品為DeepBT® 腦瘤智慧精準醫療系統，患者進行放射治療或手術前，可精準圈定腫瘤範圍，追蹤並計算腫瘤體積變化，縮短判讀與寫報告時間。其產品已通過TFDA二類醫材認證與美國FDA 510(k)認證，公司也能提供醫材法規、 臨床驗證等顧問服務。

科技聚落正在成形 從零散創新的轉變為科技聚落

根據2025年麥肯鍚的研究報告顯示，全球科技發展將由單點技術突破， 逐步邁向系統性創新。從晶片設計、AI、生醫科技等領域，陽明交大不僅串聯新竹的半導體產業鏈，更結合竹銘醫院等資源，協助新創加速開發產品，同時也帶動高階人才的培育與就業，促進產業從個別實驗室的研發成果，轉變為跨領域、跨產業的協作，成功提升創新效率，並逐步形成具備國際競爭力的NYCU Deep Tech Landscape。

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綜觀目前廣受大眾使用的生成式AI，功能聚焦於文字、影像與內容的生 成，而隨著感測器、物聯網、機器人等技術逐漸成熟之下，AI正邁向能感知並 與真實世界互動的Physical AI時代，由感知真實環境、理解人類行為，即時 做出回應與決策，透過智慧手錶、血壓計、居家環境監測等設備，可收集心率、血氧濃度、睡眠品質等資訊，建立個人化健康模型，並辨識異常變化與潛在的風險。文／國立陽明交通大學產學共創處創新創業中心鄭秋蘋經理

Physical AI推進真實世界

綜觀目前廣受大眾使用的生成式AI，功能聚焦於文字、影像與內容的生 成，而隨著感測器、物聯網、機器人等技術逐漸成熟之下，AI正邁向能感知並 與真實世界互動的Physical AI時代，由感知真實環境、理解人類行為，即時 做出回應與決策，透過智慧手錶、血壓計、居家環境監測等設備，可收集心率、血氧濃度、睡眠品質等資訊，建立個人化健康模型，並辨識異常變化與潛在的風險。

[caption id="attachment_249726" align="aligncenter" width="1376"] Physical AI時代透過智慧手錶、血壓計、居家環境監測等設備，可建立個人化健康模型。（圖／AI生成）[/caption]

AI毫米波雷達助攻預防性照護：雋析科技

把照護由「事後治療」轉變為「事前預防」的模式，將可緩解照護產業面臨的挑戰。

由國立陽明交通大學衍生的新創雋析科技，研發出AI毫米波雷達跌倒偵測系統，即可高度去識別化，取代攝影機因涉及隱私，而無法裝設於高跌倒風險的區域，如浴室、臥室等。毫米波雷達只擷取人體反射的電波訊號， 並以置頂式的雷達偵測，解決長者經常忘記，或排斥佩戴裝置等問題，取得全天候的防護及隱私，精準辨識姿態異常，預防並大幅降低誤報機率。

雋析科技的研發團隊洞察到照護現場的需求，將智慧雷達感測系統，結合毫米波具備去 識別化、免去穿戴裝置等優點，落實為解決照護挑戰的方案；此可見，智慧照護產品和服務的研發，除了技術專業外，熟悉醫療與照護情境、能跨域整合技術和需求的人才與團隊扮演了重要角色。

生醫光電讓健康風險預測更便利：進康醫電

根據世界衛生組織(2025)的公告，全球至2050年60歲以上人口將達到21億，照護產業除缺工及需求攀升外，勞動力也面臨老化的壓力。因此，利用Physical AI的技術，即時掌握健康狀況、提前發現潛在風險，當前市場提供的各種穿戴式裝置，如智慧手錶、血糖監測、居家健康量測設備等，皆可進行長期生理監測、飲食管理等數據分析，並持續追蹤預測潛在的風險，提供異常即時警示，取得早期風險預警以避免延誤就醫。

以國立陽明交通大學的衍生性新創公司進康醫電為例，主要提供客製化光學感測貼片，應用於光學式血壓、血氧、心率等檢測項目，精準度符合國 際法規需求及臨床測試。在手機鏡頭心率變異度醫用軟體的部分，使用者只需將手指輕觸手機鏡頭5分鐘，即可獲得與心電圖，數據精度高達95%以上， 應用於身心狀況評估與治療輔助，已取得TFDA證照。另一項產品為穿戴型fNIRS腦血氧量測設備，利用非侵入式、無輻射的可攜式設備，進行腦血氧的監測，早期發現精神疾病的徵兆與中風復健的追踪。

台灣發展Physical AI健康照護的契機

在政府推動分散式醫療與在地照護政策下，醫療服務正逐漸從醫院為中心 的模式，轉向居家及遠距醫療的照護體系。而國內具完整的健保資料庫，及高密度醫療院所，有利於AI模型訓練與驗證，加上資通訊與半導體產業鏈的基 礎，以及學研單位如國立陽明交通大學、工研院等機構，均成為推動Physical AI照護的支柱，持續投資研發技術並推動落地驗證，同時培育具備 智慧感測技術和數據分析判讀能力的研發人才，以實現照護從醫院延伸到個 人，及早發現健康的風險與預防疾病的照護目標。

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在AI技術蓬勃發展的趨勢下，醫療產業正迎來新一波的創新與突破，健康照護正逐漸由過去以「疾病治療」為核心，轉向以「預防保健與健康管理」為導向的模式發展。隨著全球高齡化的趨勢、慢性疾病人口持續的增加，AI的應用不再侷限於醫療機構，正逐步延伸至家庭、社區及個人生活，藉由透過智慧監測、健康數據分析，以及風險預測等功能，協助民眾及早掌握健康狀況，降低疾病發生的風險，促使健康管理從被動就醫的型態，朝向主動偵測來預防疾病的方向發展。文／國立陽明交通大學產學共創處創新創業中心鄭秋蘋經理

AI正在改變人們的健康管理

在AI技術蓬勃發展的趨勢下，醫療產業正迎來新一波的創新與突破，健康照護正逐漸由過去以「疾病治療」為核心，轉向以「預防保健與健康管理」為導向的模式發展。隨著全球高齡化的趨勢、慢性疾病人口持續的增加，AI的應用不再侷限於醫療機構，正逐步延伸至家庭、社區及個人生活，藉由透過智慧監測、健康數據分析，以及風險預測等功能，協助民眾及早掌握健康狀況，降低疾病發生的風險，促使健康管理從被動就醫的型態，朝向主動偵測來預防疾病的方向發展。

[caption id="attachment_249069" align="aligncenter" width="1536"] AI的應用不再侷限於醫療機構，透過智慧監測、健康數據分析及風險預測等功能，協助民眾及早掌握健康狀況。（圖／AI生成）[/caption]

AI醫療的發展現況

根據Global Market Insights市場研究報告，全球AI醫療健康照護市場的規模，預計2032年將快速成長為4,310.5億美元。為因應人口高齡化、慢性疾病的增加，加上科技持續發展，醫療領域正迎向AI技術的轉型期，朝向生醫感測、智慧醫材、機器人及遠距照護等產業領域前進。

AI技術廣泛應用在醫學影像判讀、臨床決策、優化行政流程，以及新藥研發等領域，發展目標是為了減 緩醫護的壓力，並提升診斷的準確率，以滿足當前及未來的市場需求。AI技術與工具應用在醫療現場，也伴隨醫護人才培育出現新的需求，像是人工智慧的資訊判讀、工具應用和轉譯等能力。AI醫療世代下，醫病溝通能力更是重要，AI工具提供的資訊需要第一線醫護人員結合專業知識和臨床經驗後，「翻譯」 成病人和家屬能理解的訊息，由醫病共同做出更全面又符合病人實際需求的決策。

AI醫療落地的創新實踐：鉅怡智慧、台灣數位健康

在AI醫療產業發展過程中，新創公司相較於大型企業，具備研發速度快、跨領域整合及產品開發彈性的優勢，是推動技術創新與市場落地的重要驅 動力。以國立陽明交通大學衍生性新創「鉅怡智慧」為例，其核心技術與產品為 FaceHeart VitalsTM，只需手機、平板或筆電的標準攝影鏡頭，進行40-60秒的臉部掃描，即可量測出心率、呼吸率、血壓、血氧飽和度、心率變異率、 心房顫動、壓力等指數，透過遠端光電容積脈搏波(rPPG)技術，感應受試者 皮膚微血管受血色變化的訊號，並融合AI深度學習與影像處理等技術在內。此項產品已獲美國FDA二級醫療器材軟體的認證。

而在近年備受關注的睡眠障礙問題方面，國立陽明交大衍生新創「台灣數位健康」，針對睡眠的問題提供AI居家睡眠檢測與服務，利用AI、大數據分析等技術，開發出針對個人健康管理的產品與服務，包括睡眠健康、慢性病管理、居家健康檢測等疾病預防領域。以居家睡眠健康管理平台「HEAL Sleep」為例，可協助用戶進行睡眠障礙的偵測與管理，結合睡眠醫學專家與臨床數據，透過AI與雲端影像平台分析，可量化腦部功能的變化與睡眠品質，提 供個人化早期的預測，以及睡眠引導等改善方案。

結語

隨著AI、機器學習、 Physical AI等技術持續進步，醫療產業將由疾病治療轉向預防、監測、管理的新模式，而這股醫療專業與跨領域科技的整合趨勢，將激發出更多創新的解決方案，來幫助人們獲得更高品質的健康照護，也 帶動醫療產業全面升級的新契機。

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AI與Deep Tech正在重新定義大學與產業的合作方式，也改變未來人才的培育場景。過去談產學合作，多半是委託研究、技術開發、專利授權或技轉；但面對半導體、智慧醫療、資安、淨零轉型、高齡科技與新創發展等領域，產 業問題愈來愈複雜，單一技術或單一合作案，已難以同時回應市場、場域、人才與國際競爭的需求。文／國立陽明交通大學產學共創處產創長黃經堯、產學共創處幕僚長王宜禎

AI與Deep Tech正在重新定義大學與產業的合作方式，也改變未來人才的培育場景。過去談產學合作，多半是委託研究、技術開發、專利授權或技轉；但面對半導體、智慧醫療、資安、淨零轉型、高齡科技與新創發展等領域，產 業問題愈來愈複雜，單一技術或單一合作案，已難以同時回應市場、場域、人才與國際競爭的需求。

[caption id="attachment_231558" align="aligncenter" width="1600"] AI與Deep Tech正在重新定義大學與產業的合作方式。（圖／陽明交大提供）[/caption]

對研究型大學而言，挑戰已從「如何產出技術」，走向「如何組織創新」。 大學需要把科研成果、應用場域、企業需求、校友網絡、新創團隊、投資資本、國際市場與高階人才培育，整合成一套能持續運作的創新系統。這正是大學角色轉變的核心，也是AI × Deep Tech時代人才培育的新戰場。

國立陽明交通大學成立產學共創處，正是為了回應這樣的變化。合校後的陽明交大，同時具備工程科技、AI、半導體、生命醫學與臨床場域等跨域基礎，也延續校友在全球科技產業與供應鏈中的關鍵連結，具備發展深科技創新 生態系的條件。透過產學共創，學校不只是推動科研成果落地，也讓學生、研究人員與新創團隊更早進入真實產業問題，培養跨域協作與市場理解能力。

在此基礎上，陽明交大發展出五種產學合作模式：長期研究合作累積前瞻技術與高階研發人才；共同技術開發讓學生與研究人員在企業真實需求中累積實戰經驗；核心技術導入透過授權、技轉或衍生新創加速商品化；價值共創由企業、教授、醫院、新創、政府與學校共同定義問題、建立應用場景與商業模式；全球共創則透過海外夥伴共同開發與驗證，讓團隊累積國際化經驗。

這五種模式構成從研究合作到全球共創的完整架構，讓不同成熟度的科研成果與不同階段的人才，都能找到對應的發展路徑。產學合作已不只是完成合作案，而是同步推動技術成長、人才培育與產業升級。

這樣的轉變，也將帶動新型人才需求。未來產業與大學之間，需要的不只 是單一領域的研發人才，也需要能理解技術、產業、市場與場域的跨域整合人才；能協助科研成果商品化的技術轉譯與智財管理人才；能推動企業合作、場 域驗證與新創發展的專案管理人才；以及能連結國際夥伴、投資資源與全球市 場的創新營運人才。這些角色將成為AI × Deep Tech生態系持續運作的重要支撐。

因此，產學共創處的任務正從促成個別合作案，走向校級策略整合與生態系治理。智權、技轉、新創育成、企業合作、國際鏈結、投資媒合、場域驗證與人才培育，都需納入同一戰略架構，形成可推進、可追蹤、可累積的共創機制。

AI × Deep Tech時代的大學新角色，正在於此：大學不只是研究成果的產出者，更要成為創新資源的組織者、產業合作的設計者，以及深科技人才的培育者與生態系治理者。對投入其中的人才而言，這也代表在深科技浪潮中，能找 到與產業同步成長、與國際接軌的職涯路徑。

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AI × Deep Tech時代，大學的國際合作正在被重新定義。過去談國際鏈結，常見形式是出訪、簽署MOU、舉辦論壇、拜訪企業或建立學術交流；但面對半導體、智慧醫療、與新創發展等跨國議題，單次交流已不足以支撐深科技創新的落地需求。真正關鍵的，是大學能否把國際企業、研究機構、政府、校友、新創、投資人與市場場域，整合成一套可持續推進的全球共創網絡。文／國立陽明交通大學產學共創處產創長黃經堯、產學共創處幕僚長王宜禎

AI × Deep Tech時代，大學的國際合作正在被重新定義。過去談國際鏈結，常見形式是出訪、簽署MOU、舉辦論壇、拜訪企業或建立學術交流；但面對半導體、智慧醫療、與新創發展等跨國議題，單次交流已不足以支撐深科技創新的落地需求。真正關鍵的，是大學能否把國際企業、研究機構、政府、校友、新創、投資人與市場場域，整合成一套可持續推進的全球共創網絡。

[caption id="attachment_231503" align="aligncenter" width="2560"] 陽明交大全球深科技生態系的戰略布局，要先形成校內共同語言、資源配置與跨單位協作機 制。 （圖／陽明交大提供）[/caption]

對陽明交大而言，國際共創的目標，是讓學校的科研成果、臨床與應用場域、校友產業網絡、新創團隊與企業合作基礎，進入全球AI × Deep Tech生態系。現階段的推進邏輯，是在既有國際合作持續進行的基礎上，優先強化校內 組織文化、協作能力與可執行的合作規模。

國際共創要真正落地，不能只依賴單次出訪或外部關係，而需要先形成校內共同語言、資源配置與跨單位協作機 制。當教授團隊、研究中心、醫院場域、新創團隊、企業夥伴與校友資源，能夠在同一個戰略架構下協作，國際合作才有機會從交流關係轉化為實質合作成果、場域驗證、企業合作與市場落地。

國際共創的關鍵，在於讓合作從「點」延伸成「線」，再匯聚成「面」。

點，是合作入口與信任基礎。出訪、MOU、論壇、企業拜訪、校友引介與單一合作案，都是陽明交大與海外大學、企業、地方政府、產業組織及投資機構建 立關係的起點。

線，是由合作點延伸出的主題與區域合作通道，例如AI、半導體、智慧醫療、運動科技、資安與永續科技等主題合作線，也包括日本九州、北海道、東北、沖繩等區域合作線。

面，則是由多條合作線交織而成的全球深科技共創生態系，將海外大學、企業、地方政府、產業組織、投資機構與校友網絡納入同一架構，形成可治理、可推進、可放大的全球合作網絡。

以日本布局為例，各大學、企業、地方政府與產業組織是合作點；AI、半導體、智慧醫療、高齡科技、數位健康與新創落地是合作線；九州、北海道、 東北與沖繩則構成台日深科技合作網絡的重要支點。當這些合作持續累積，便能形成陽明交大連結日本、再延伸全球市場的國際共創面。

要讓點線面真正形成生態系，關鍵在於把校內資源轉化為國際合作方案。教授技術、研究中心、臨床場域、專利布局、衍生新創與校友企業，需要依據不同國際市場需求，組合成可對外呈現的合作模組，對接海外企業、大學、地方政府、產業組織與投資機構。

透過這樣的階段性布局，陽明交大的國際共創將從既有國際鏈結出發，逐步發展為可治理、可推進、可放大的全球共創平台。產創處要做的，是先把組織文化與協作機制建構起來，擴大有效協作單位與可執行的經濟規模，再把國際資源導入校內創新系統，讓科研成果、企業需求、新創團隊與人才培育能夠從台灣出發，連結全球產業、市場與創新網絡。

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陽明交大讓教授研究走出實驗室，以50家衍生新創為核心，承接台灣科技產業領導力，打造具國際影響力的AI × Deep Tech創新生態系。讓教授研究走出實驗室，以 50 家衍生新創為核心，打造具全球影響力的 AI × Deep Tech Innovation Ecosystem

文／國立陽明交通大學產創長 黃經堯教授

[caption id="attachment_231491" align="aligncenter" width="1477"] 陽明交大宣布啟動NYCU 50，要打造AI × Deep Tech創新生態系。 （圖／陽明交大提供）[/caption]

台灣上一代科技產業的成功，來自人才、技術、製造能力與全球供應鏈的長期累積。交通大學長期在半導體、ICT、電子製造與高科技產業中扮演關鍵角 色，許多校友也在台灣科技產業與全球供應鏈中形成重要影響力。這份科技傳 承，是陽明交大推動下一階段創新的厚實基礎。

陽明大學則長期深耕醫學、生命科學、臨床醫療與公共健康，累積深厚的研究與臨床實務能量。2021 年合校後，陽明交大不只是兩所大學的整合，更是工程科技、醫療生命科學、臨床場域與產業網絡的重新組合。

這正是陽明交大推動 NYCU 50 的核心起點。

NYCU 50 不是單純盤點 50 家新創，而是要以陽明交大的科研成果、教授創業、專利布局、場域驗證與產業合作為基礎，系統性打造 50 家具備商品化、投資化與國際化潛力的 AI × Deep Tech 衍生新創。

過去，大學科研成果往往停留在論文、專利或實驗室階段；現在，陽明交大要進一步把研究能量轉化為市場價值。透過產學共創處整合校內研究團隊、智權布局、IAPS 加速器（陽明交大加速器）、企業夥伴、投資資源與國際網絡，讓教授的研究不只是被發表，更能被驗證、被採用、被投資，最後成為能進入市場的新創公司。

目前，陽明交大正以 AI、半導體、智慧醫療、數位健康、資安、自主系統、智慧感測、運動科技與先進生技等重點科技領域為基礎，推動跨域科技聚落的形成。這些聚落不只是學術分類，而是串聯教授研究、臨床需求、產業痛點、專利策略、技術移轉、場域驗證與新創投資的實際平台。

下一代的大學競爭力，不只在於研究排名，而在於能否把科研成果轉化為新產業、把人才轉化為創業家、把校友與企業資源轉化為全球合作網絡。

因此，NYCU 50 的目標，是讓陽明交大成為下一代 AI-driven Deep Tech Cluster Builder。我們將結合校友在半導體、ICT、AI、製造、醫療與全球供應鏈的領導能量，整合校園技術、跨域人才、臨床驗證、產業夥伴、投資資源與國際鏈結，打造具全球影響力的 AI × Deep Tech Innovation Ecosystem。

從新竹、台北到日本、東南亞、美國與歐洲，陽明交大將不只是把技術推向市場，更要把台灣的科研創新帶入全球生態系。上一代台灣科技產業靠工程實力、製造效率與供應鏈能力在世界立足；下一代深科技公司，則必須從研究洞察出發，結合跨域技術、真實場域、商業模式、資本市場與國際市場。

從科技傳承到新創接棒，NYCU 50 要做的，是讓陽明交大的下一代 Deep Tech 新創從校園出發，連結產業，走向世界，創造真正的全球影響力。

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