AI × Deep Tech時代人才新戰場 大學如何從產學合作走向深科技生態系治理

AI與Deep Tech正在重新定義大學與產業的合作方式,也改變未來人才的培育場景。過去談產學合作,多半是委託研究、技術開發、專利授權或技轉;但面對半導體、智慧醫療、資安、淨零轉型、高齡科技與新創發展等領域,產 業問題愈來愈複雜,單一技術或單一合作案,已難以同時回應市場、場域、人才與國際競爭的需求。

AI與Deep Tech正在重新定義大學與產業的合作方式。(圖/陽明交大提供)
AI與Deep Tech正在重新定義大學與產業的合作方式。(圖/陽明交大提供)

對研究型大學而言,挑戰已從「如何產出技術」,走向「如何組織創新」。 大學需要把科研成果、應用場域、企業需求、校友網絡、新創團隊、投資資本、國際市場與高階人才培育,整合成一套能持續運作的創新系統。這正是大學角色轉變的核心,也是AI × Deep Tech時代人才培育的新戰場。

國立陽明交通大學成立產學共創處,正是為了回應這樣的變化。合校後的陽明交大,同時具備工程科技、AI、半導體、生命醫學與臨床場域等跨域基礎,也延續校友在全球科技產業與供應鏈中的關鍵連結,具備發展深科技創新 生態系的條件。透過產學共創,學校不只是推動科研成果落地,也讓學生、研究人員與新創團隊更早進入真實產業問題,培養跨域協作與市場理解能力。

在此基礎上,陽明交大發展出五種產學合作模式:長期研究合作累積前瞻技術與高階研發人才;共同技術開發讓學生與研究人員在企業真實需求中累積實戰經驗;核心技術導入透過授權、技轉或衍生新創加速商品化;價值共創由企業、教授、醫院、新創、政府與學校共同定義問題、建立應用場景與商業模式;全球共創則透過海外夥伴共同開發與驗證,讓團隊累積國際化經驗。

這五種模式構成從研究合作到全球共創的完整架構,讓不同成熟度的科研成果與不同階段的人才,都能找到對應的發展路徑。產學合作已不只是完成合作案,而是同步推動技術成長、人才培育與產業升級。

這樣的轉變,也將帶動新型人才需求。未來產業與大學之間,需要的不只 是單一領域的研發人才,也需要能理解技術、產業、市場與場域的跨域整合人才;能協助科研成果商品化的技術轉譯與智財管理人才;能推動企業合作、場 域驗證與新創發展的專案管理人才;以及能連結國際夥伴、投資資源與全球市 場的創新營運人才。這些角色將成為AI × Deep Tech生態系持續運作的重要支撐。

因此,產學共創處的任務正從促成個別合作案,走向校級策略整合與生態系治理。智權、技轉、新創育成、企業合作、國際鏈結、投資媒合、場域驗證與人才培育,都需納入同一戰略架構,形成可推進、可追蹤、可累積的共創機制。

AI × Deep Tech時代的大學新角色,正在於此:大學不只是研究成果的產出者,更要成為創新資源的組織者、產業合作的設計者,以及深科技人才的培育者與生態系治理者。對投入其中的人才而言,這也代表在深科技浪潮中,能找 到與產業同步成長、與國際接軌的職涯路徑。

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