隨著生成式AI浪潮席捲全球，科技業對人才的需求，已從純技術開發轉向「技術應用」與「跨域整合」。有鑒於此，文藻外語大學數位內容應用與管理系系主任陳泰良指出，為緊扣時代脈動，校方經由教育部計畫補助與國際認證導入，將其招牌的外語優勢與 AI 技術深度融合，並持續致力培育具備國際視野、能解決產業實際問題的複合型數位人才，迎戰國際市場。記者孟圓琦／台北報導

隨著生成式AI浪潮席捲全球，科技業對人才的需求，已從純技術開發轉向「技術應用」與「跨域-整合」。有鑒於此，文藻外語大學數位內容應用與管理系系主任陳泰良指出，為緊扣時代脈動，校方經由教育部計畫補助與國際認證導入，將其招牌的外語優勢與 AI 技術深度融合，並持續致力培育具備國際視野、能解決產業實際問題的複合型數位人才，迎戰國際市場。

[caption id="attachment_201460" align="alignnone" width="1049"] 文藻數位系攜手智食良果，打造AI跨域人才培育新典範。圖為莊慧玲校長(左)與吳昱鋒執行長(右)締約後合影。（圖／取自文藻外語大學公關室）[/caption]

技能需求轉向：從純程式碼到AI應用與數據洞察

陳泰良表示，現階段科技業對技能的需求正發生質變。從過去強調單純的程式設計，如今則更著重於將 AI 模型、機器學習與生成式 AI 應用於實際業務或內容創作中 。此外，資料分析也從基礎統計演進為運用Python、GA4等大數據工具，來提煉商業價值的過程 。因應企業全面上雲的趨勢，掌握雲端服務基礎知識與 AI 能力，如Microsoft Azure AI Fundamentals 國際認證(AI-900)，也成為畢業門檻的專業證照。

[caption id="attachment_201461" align="alignnone" width="614"] 數位系與生成式AI平台企業—愛吠的狗娛樂股份有限公司，簽署產學合作備忘錄（MOU），展開生成式AI教學應用、實習培訓、課程推廣與產學研究等合作。（圖／取自文藻外語大學官網）[/caption]

課程導入AI應用人才培育計畫與產學結盟

為了縮短產學落差、強化課程深度，文藻數位系在114 年獲教育部 300 萬元補助，推動 AI 應用人才培育計畫，引進業界師資與最新軟硬體平台，並開設「GAI 智慧行銷設計」學分學程。不僅如此，實作經驗是學生銜接職場的關鍵。陳泰良也指出，目前系上透過教育部實作場域計畫，與台北、高雄等地的 7 家 AI 應用新創廠商建立「產學聯盟」，不僅提供豐富的實習場域與就業機會，更讓學生在校期間就能參與解決產業實際問題，培育能立即上場的 AI 應用人才。

外語金字招牌結合數位跨域能力成優勢

文藻數位系在理工領域中展現出獨特優勢，即「外語」與「數位內容應用」的強勢結合。學生具備的外語能力，使其能直接閱讀國外技術文件，參與國際專案，展現優於純理工生的溝通與文化理解力，亦免去翻譯與理解上的落差，同時兼備程式、動畫、網頁、硬體基礎等技術，橫跨技術開發、企劃與商業管理，是市場上少見的複合型人才。

未來趨勢觀察：生成式AI驅動「人機協作」新模式

面對科技發展，陳泰良觀察到生成式 AI 已成為創意與內容生產的必備工具，也直言未來的內容製作將走向「人機協作」：AI 負責基礎生成，人類則負責創意、修正與策略制定。這種轉變將改變生產效率與成本結構，並透過數據分析實現內容的「個人化」動態調整。

陳泰良也勉勵學生，須具備「終身學習」的心態，持續學習新語言與工具，主動參與跨領域專案，將技術、外語、設計與商業思維結合，強化自身的「T 型」能力。此外，宜同時保有數位敏感度，迅速理解新興科技如何應用於商業管理，確保畢業後能與產業無縫接軌 。

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在全球AI人工智慧的強勁浪潮衝擊下，企業對於「能善用生成式AI工具」的專業人才需求，已進入白熱化階段。能否駕馭這項新科技，將成企業尋覓人才的關鍵。記者孟圓琦／台北報導

在全球AI人工智慧的強勁浪潮衝擊下，企業對於「能善用生成式AI工具」的專業人才需求，已進入白熱化階段。能否駕馭這項新科技，將成企業尋覓人才的關鍵。根據1111人力銀行的統計數據顯示，今年7月份AI相關職缺數量與去年同期相比，呈現17%的大幅度成長，然而這項趨勢早不再僅是單純的科技業專利，包括轉型中的金融業正強力招募AI戰力，甚至傳統的不動產、物流業等，也紛紛開出職缺，積極佈局AI應用。

[caption id="attachment_198230" align="alignnone" width="2048"] 圖左為耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠博士，圖右為智匯創育執行長周威成。（圖／耐能智慧提供）[/caption]

有鑑於此，全球邊緣AI晶片領導廠商耐能智慧（Kneron Inc.）日前甫正式宣布，已完成對智匯創育股份有限公司（Innovedus Inc.）的策略性投資。旨在結合耐能的頂尖AI晶片技術優勢，以及智匯創育在教育領域的創新能量，共同推動Edge AI教育的普及，並加速AIoT產業應用生態的發展。這項合作也代表，雙方將攜手打造一個「從技術研發到教育實踐」的完整AI生態鏈，不僅彰顯了耐能智慧專注於晶片技術研發，更將其策略布局擴大至AI人才培育與技術應用落地的層面，展現「教育即應用」的理念。

也正因耐能智慧深知，隨著生成式AI與邊緣運算技術的快速推進，AI教育已成為推動科技產業持續發展的關鍵基礎。因此，耐能長期深耕人工智慧領域，積極推動AI研究與開發，並持續布局AI人才培育。多年來，耐能已與全球多所頂尖大學展開廣泛合作，透過推廣旗下多樣化產品（如Kneo PI、Kneo Edge），以實際行動推動「AI＋教育」的新典範，旨在促進AI技術與教育教學的深度融合，共同開創智慧學習的新局面。

而在未來，耐能智慧與智匯創育也將持續共同推動多項計畫，包括離線GPT伺服器進入校園、國內外AI教育營隊、以及結合硬體模組的Edge AIoT實作課程。此合作不僅將加速AI教育的在地化與普及性，也將為台灣AI人才培育與產業應用注入新動能，建立從技術、教育到產業的正向循環，為AI教育生態開啟全新篇章。共同打造一個融合學習、研究與創新的AI教育新格局。

《科技島》執行長王志堅指出，如今AI人才已成為推動企業成長及創新的一大關鍵，從1111人力銀行調查數據也發現到，近8成上班族（78.7%）對職涯未來感到焦慮、逾2成受訪者（22.2%）認為AI與科技變化使其感到不安，而其中最令人不安的原因，正是擔心自身專業將被AI取代（49.4%）。若能以實際行動著手持續學習及投資相關技能、強化專業應用，無須過分焦慮被AI取代。

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駭客利用生成式AI大量偽造政府身分證件的「深偽（Deepfake）」圖片。記者孫敬／編譯

2025年7月中旬，一場結合新舊技術的網路攻擊行動悄然上演。駭客利用生成式AI大量偽造政府身分證件的「深偽（Deepfake）」圖片，並將其嵌入一場針對性極高的「魚叉式網路釣魚」（Spear phishing）攻擊中，成功繞過了傳統的防毒軟體防護。

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[caption id="attachment_93109" align="aligncenter" width="1200"] 駭客用生偽和釣魚手法結合發動惡意攻擊。（圖／科技島資料照）[/caption]

AI偽造證件成新釣魚誘餌

這波攻擊偽裝成政府軍事與安全機構，電子郵件中不僅文案逼真，甚至還附上了利用ChatGPT製作的視覺資產，引誘收件者點擊下載。駭客聲稱這些圖片是「身分證草稿」需要收件者檢閱，一旦點擊，就會下載惡意壓縮檔，並執行隱藏的惡意腳本。

這起事件突顯了駭客戰術的重大演變，他們將先進的AI技術與傳統的規避手法結合，對敏感網路造成極大威脅。資安分析師將此歸因於惡名昭彰的Kimsuky駭客集團，該集團利用AutoIt和PowerShell等工具，從南韓的C2伺服器分階段傳遞惡意酬載。

駭客巧妙結合字元分割與排程任務，隱藏攻擊軌跡

當受害者打開惡意壓縮檔後，會看到一個偽裝成文件的捷徑檔案，當它被開啟時會透過 cmd.exe 執行一系列批次指令，這些指令事先被存放在環境變數中，並利用「環境變數切割」（environment-variable slicing）技術重組。資安公司 Genians 的分析師發現，駭客利用 %ab901ab[:]~7,1% 這樣的表達式，一次提取一個字元，以動態重組最終的 PowerShell 指令。這種技術不僅能欺騙仰賴特徵碼的防毒引擎，也能透過延遲可見的惡意行為，規避啟發式偵測。

當指令重組並執行後，惡意程式會立即從伺服器下載兩個酬載，一個是由ChatGPT生成的深偽PNG圖片，另一個則是批次腳本。這張圖片的元資料經專門偵測工具分析後，確認其為AI生成，深偽機率高達98%。

為了確保惡意程式能持續運作，駭客還利用排程任務手法，受害者的電腦會新增一個偽裝成合法軟體更新的排程任務，名為「HncAutoUpdateTaskMachine」，並以每七分鐘一次的頻率執行惡意腳本，確保酬載能持續運行。此外，AutoIt編譯的腳本還使用了類似維吉尼亞密碼（Vigenère cipher）的加密手法，進一步阻礙靜態分析。

這起攻擊行動是駭客創新能力的最新例證，他們將生成式AI與傳統的惡意軟體傳輸管道無縫整合，對現有的防禦系統帶來嚴峻挑戰。企業與個人必須升級其資安防禦，除了傳統防毒軟體，更應部署具備行為分析與端點偵測與回應（EDR） 功能的解決方案，以即時監控可疑的腳本活動和排程任務創建。

資料來源：Cyber Security News

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根據史丹佛大學3位研究人員於近日發表的一篇論文顯示，有越來越多證據表明，生成式AI的廣泛應用正在影響美國勞工的就業前景。這份尚未經過同儕審查的研究，分析了美國最大薪資軟體公司ADP數百萬筆薪資紀錄，發現AI革命已經開始對美國勞動市場中的初階工作者產生顯著且不成比例的影響。記者彭夢竺／編譯

根據史丹佛大學3位研究人員於近日發表的一篇論文顯示，有越來越多證據表明，生成式AI的廣泛應用正在影響美國勞工的就業前景。這份尚未經過同儕審查的研究，分析了美國最大薪資軟體公司ADP數百萬筆薪資紀錄，發現AI革命已經開始對美國勞動市場中的初階工作者產生顯著且不成比例的影響。

22至25歲年輕族群衝擊最大

根據外媒《CNBC》報導，該研究最引人注目的是，自2022年以來，在客戶服務、會計與軟體開發等最容易受到AI影響的職業中，22至25歲的年輕工作者就業率相對下降了13%。

相較之下，在同領域中經驗更豐富的資深員工，以及在護理助理等較不受AI影響的職業中，所有年齡層的就業率都保持穩定或有所增長。舉例來說，年輕健康照護助理的就業成長速度甚至超越了年長者。此外，年輕的生產與營運部門主管職位也呈現就業成長，儘管增幅小於35歲以上的員工。

延伸閱讀：麻省理工報告：95%企業想做自己的「生成式AI」但最後都失敗告終

為何年輕工作者特別脆弱？

這項研究試圖排除可能扭曲數據的因素，包括教育程度、遠距工作、外包職位以及更廣泛的經濟轉變。研究結果指出，年輕工作者之所以特別脆弱，是因為AI能取代來自正規教育的「系統化知識」（或稱「書本知識」），而對於需要多年經驗才能累積的實務知識，AI則較難以取代。

研究人員也發現，並非所有AI的應用都會導致就業率下降。在AI用於輔助工作、提升效率的職業中，就業率的變化較為輕微。

AI對勞動市場的衝擊尚未完全顯現

儘管AI對就業市場的潛在衝擊一直是各行各業與不同年齡層關注的焦點，但這項史丹佛研究顯示，其影響將遠非一致。研究結果或許能解釋為何年輕勞工的整體就業成長停滯不前，而總體就業在疫情後依然保持穩健。

高盛集團一位經濟學家也在本月初表示，生成式AI帶來的勞動市場變革，已經在就業數據中有所體現，特別是在科技業與年輕員工之間。他同時也提到，多數公司尚未將AI應用於日常營運，這意味著其對就業市場的影響尚未完全發酵。

資料來源：CNBC

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隨著AI對白領工作的潛在取代性日益增高，傳統的藍領職業正散發出新的光彩。根據外媒《CNBC》報導，微軟在一份題為「生成式AI對職業的影響」的新報告中，深入探討了特定職業對AI工具的依賴程度與其所受影響之間的關聯。記者彭夢竺／編譯

隨著AI對白領工作的潛在取代性日益增高，傳統的藍領職業正散發出新的光彩。根據外媒《CNBC》報導，微軟在一份題為「生成式AI對職業的影響」的新報告中，深入探討了特定職業對AI工具的依賴程度與其所受影響之間的關聯。

[caption id="attachment_180703" align="alignnone" width="1200"] 微軟分析Bing Copilot使用者對話數據[/caption]

這份研究分析了2024年1月至9月期間，在美國約20萬份匿名且經過隱私處理的微軟Bing Copilot聊天機器人使用者對話數據。研究人員將使用者尋求Copilot協助完成任務的行為定義為「使用者目標」，而AI在對話中執行任務則被標記為「AI行動」。這項分析目的在釐清生成式AI實際完成了哪些工作活動，有時AI僅是提供執行任務的指示。

報告中舉例說明：「為了區分，如果使用者試圖弄清楚如何列印文件，則使用者目標是操作辦公設備，而AI行動則是訓練他人使用設備。」

AI主要協助資訊彙整與溝通 口譯員風險高

研究發現，使用者最常尋求AI協助的任務是「資訊彙整、寫作以及與他人溝通」，而這些任務也是AI最能成功完成的。研究人員表示：「在AI行動方面，我們看到AI通常扮演人類的服務角色，如教練、顧問或老師，負責收集資訊並向使用者解釋。」

這項發現顯示，像口譯員、翻譯員、歷史學家、作家和銷售代表等職業，面臨AI導入和影響的風險最高。

藍領職業AI影響最小 體力工作難以取代

相較之下，許多從事體力工作，無論是與人或機器互動的 藍領專業人士，最不可能尋求AI的協助，因此被歸類為受AI影響最小的職業。這包括洗碗工、按摩治療師、屋頂工、女傭和家政清潔人員 等職位。

Gallup報告印證趨勢 白領AI使用率大增

近期一份Gallup報告也印證了這一趨勢，主要為白領員工的AI使用率顯著提升，頻繁在工作中使用AI的比例從2024年的12%上升到27%。AI使用最普及的行業是科技業（50%）、專業服務業（34%）和金融業（32%）。

與此同時，Gallup數據顯示，生產線和第一線工作人員頻繁使用AI的比例在過去2年內持平，從2023年的11%降至2025年的9%。

研究僅限大型語言模型 其他AI應用仍待觀察

不過，微軟的研究人員也指出，他們的測量純粹集中於大型語言模型（LLMs），而AI的其他應用，例如涉及操作和監控機械的職業，如卡車駕駛，則可能受到不同形式AI的影響。

未來工作專家Ravin Jesuthasan表示，AI確實已經改變了白領工作，技能溢價正在急劇縮小。「人們需要真正大規模、高速地提升和再培訓技能。」

他補充說：「如果我是一名水管工，距離機器能夠取代我的工作還有很長很長的路要走，因為我家裡的水管裝置和你家裡的完全不同，所以機器人能夠做到這一點的可能性很小。因此，這類工作有更大的穩定性。」

微軟報告中受AI影響最低的10大職業

1. 抽血師
2. 護理助理
3. 危險材料清除工
4. 油漆工、泥水匠助理
5. 殯葬師
6. 工廠與系統操作員
7. 口腔顎面外科醫生
8. 汽車玻璃安裝與維修員
9. 船舶工程師
10. 輪胎維修與更換工

藍領工作需求成長 技術含量吸引年輕世代

Jesuthasan解釋，藍領角色在過去幾10年中不斷演變，已成為對年輕人更具吸引力的職業道路，且由於AI影響風險較低，藍領工作將會變得更加受歡迎。「藍領工作的需求正在增長，它們更加穩定。但同時，它們也越來越需要更多的技術知識，所以那些具備這些技能的人會說，『我不是在車間裡搬運東西。我實際上是在操作一些非常複雜的設備。』」過去骯髒雜亂的製造業工作，現在實際上薪資非常豐厚，因為它是一個更具技術性的角色。

資料來源：CNBC

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受惠於生成式AI晶片組對高頻寬記憶體（HBM）的強勁需求，南韓半導體大廠SK海力士（SK Hynix）24日公布第二季財報，第二季營收達22.23兆韓元（約161.7億美元），高於市場預期的20.56兆韓元；營業利益達9.21兆韓元，略高於市場預估的9兆韓元。記者孫敬／編譯

受惠於生成式AI晶片組對高頻寬記憶體（HBM）的強勁需求，南韓半導體大廠SK海力士（SK Hynix）24日公布第二季財報，第二季營收達22.23兆韓元（約161.7億美元），高於市場預期的20.56兆韓元；營業利益達9.21兆韓元，略高於市場預估的9兆韓元。與去年同期相比，營收大幅成長超過35%，營業利益更是飆升近 69%；若與上季相比，營收成長26%，營業利益也增長24%。

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[caption id="attachment_183873" align="aligncenter" width="1000"] SK海力士第二季營收表現亮眼，特別是HBM市場擁有輝答這樣的客戶。（圖／SK Hynix）[/caption]

HBM需求旺盛驅動成長，AI投資續升，全年HBM銷售估翻倍

SK海力士在財報中表示，今年上半年受惠於強勁需求和有利的價格條件。展望2025下半年，公司評估需求大幅修正的可能性不高，主因在於客戶庫存水準穩定，以及新品發布前的預期心理。

SK海力士總裁兼企業中心負責人宋炫宗（Song Hyun-jong）在財報會議上指出：「在大型科技公司積極投資AI的驅動下，AI記憶體的需求持續增長。」面對經濟存在不確定性，宋炫宗認為這波投資將持續推動伺服器市場穩健成長，通用型伺服器記憶體需求也將增加。

宋炫鐘進一步指出，具備更強推理模型的AI代理未來發展，將需要更多高效能記憶體，而AI在PC和智慧型手機市場的普及也將提升需求。「各國政府和企業為解決AI問題持續進行投資，可能成為AI記憶體需求新的長期驅動力。」宋炫鐘補充。

領先地位短期難撼動，甩開三星、美光，搶攻AI晶片大餅

SK海力士已確立其在HBM領域的全球領導地位，供應包括美國AI晶片巨頭輝達（NVIDIA）等客戶。相較於2024年，SK海力士表示今年的HBM銷售額將翻倍成長，並在第二季貢獻77%營收。為確保2026年能持續支援其HBM客戶，SK海力士預計2025年在積極佈局投資下，資本支出將會增加。

根據 Counterpoint Research 的數據，SK海力士在第一季憑藉其HBM的成功，在全球DRAM市場上首次超越了競爭對手三星（Samsung）。Counterpoint Research 本月稍早的報告更預估，SK海力士在第二季DRAM和NAND總營收方面已與三星並駕齊驅，兩者正爭奪全球記憶體市場的龍頭寶座。

目前，三星和美國記憶體製造商美光（Micron）都在HBM領域積極追趕SK海力士。然而，分析師普遍預期SK海力士的領先地位在短時間不會改變。The Futurum Group半導體、供應鏈和新興技術研究總監Ray Wang表示：「截至今日，我認為SK海力士仍在HBM競賽中保持領先地位，儘管三星和美光都在努力追趕。」他預計：「這種優勢將持續到2025年，並延伸至2026年。」

資料來源：CNBC

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在擴散模型與自迴歸模型主導生成式AI圖像領域的今日，蘋果近期發布的兩篇研究論文，為 AI 圖像生成技術開闢了一條新路徑。蘋果研究團隊重新挖掘並改進了一項曾被邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力，預示著未來 AI 圖像生成可能會有更高效、更個人化的發展。記者孟圓琦／編譯

在擴散模型與自迴歸模型主導生成式AI圖像領域的今日，蘋果近期發布的兩篇研究論文，為 AI 圖像生成技術開闢了一條新路徑。蘋果研究團隊重新挖掘並改進了一項曾被邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力，預示著未來 AI 圖像生成可能會有更高效、更個人化的發展。

[caption id="attachment_178680" align="alignnone" width="804"] 過去一項曾被蘋果邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力。(圖/AI生成)[/caption]

標準流：被遺忘的技術重獲新生

標準流（NFs） 是一種透過學習如何將真實世界數據（例如圖像）轉換為結構化噪點，再反向操作以生成新樣本的 AI 模型。其核心優勢在於能精確計算所生成圖像的機率，這是目前主流擴散模型無法比擬的特性，使其在需要理解結果機率的應用中更具吸引力。儘管早期的標準流模型在圖像細節和多樣性方面表現不佳，但蘋果的最新研究有望徹底改變這一現狀。

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TarFlow：Transformer 賦能標準流

在題為《Normalizing Flows are Capable Generative Models》的論文中，蘋果推出了名為 TarFlow（Transformer AutoRegressive Flow） 的新模型。TarFlow 的關鍵創新在於，它以 Transformer 區塊取代了以往標準流模型中需手工設計的層。這種設計讓模型能將圖像分割成小塊，並以自迴歸的方式依序生成，每個區塊都基於其前面的所有區塊進行預測。

與 OpenAI 等公司將圖像視為離散「tokens」（類似文字符號）的做法不同，蘋果的TarFlow直接生成像素值，無需預先將圖像標記化。儘管這差異看似微小，卻能有效避免因圖像壓縮成固定詞彙表而導致的品質損失和僵硬感，從而提升生成圖像的細膩度和真實性。然而，TarFlow 在處理高解析度大型圖像時仍面臨擴展性的挑戰。

STARFlow：為高解析度圖像合成而生

為了解決TarFlow的限制，蘋果在第二篇論文《STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis》中，基於TarFlow進一步發展出 STARFlow（Scalable Transformer AutoRegressive Flow）。

STARFlow的最大改進，是它不再直接在像素空間中生成圖像，而是轉向在「潛在空間」進行操作。這意味著模型先處理圖像的壓縮版本，再由解碼器將其放大至完整解析度。這種方法讓 STARFlow 能更專注於掌握圖像的整體結構，而將精細紋理細節的生成交由解碼器完成，大幅提高了處理高解析度圖像的效率。

此外，蘋果也優化了模型處理文字提示的方式。STARFlow能直接整合現有的語言模型（如 Google 的小型語言模型 Gemma，理論上具備在裝置端運行的能力），來理解用戶的文字指令，使圖像生成模型能更專注於視覺細節的優化。

蘋果與 OpenAI 的 AI 圖像生成策略差異

儘管蘋果與 OpenAI 都正在探索超越傳統擴散模型，但兩者的策略方向截然不同。OpenAI 的 GPT-4o 模型將圖像視為一系列離散的「tokens」，可在單一統一的 token 流中同時生成文本、圖像和音頻，展現出極大的靈活性。然而，逐 token 生成的特性可能導致處理大尺寸或高解析度圖像時速度較慢，且運算成本高昂。由於 GPT-4o 完全依賴雲端運行，因此較不受延遲或功耗的限制。

相對地，蘋果的研究方向更傾向於裝置端（on-device）的高效能運算。STARFlow 的設計理念，特別是其處理潛在空間圖像和整合輕量級語言模型的能力，明確指出蘋果正致力於讓其 AI 圖像生成技術能在用戶的行動裝置上順暢運行，而非僅限於雲端數據中心。

資料來源：9to5mac

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綜合各家外媒報導，蘋果（Apple）正在加速在生成式AI領域的發展，內部高層積極討論潛在的收購或合作對象，其中一家快速崛起的AI新創公司Perplexity AI浮出檯面。此舉若成真，金額可能高達140億美元，將創下蘋果史上最大筆的收購案。記者彭夢竺／編譯

綜合各家外媒報導，蘋果（Apple）正在加速在生成式AI領域的發展，內部高層積極討論潛在的收購或合作對象，其中一家快速崛起的AI新創公司Perplexity AI浮出檯面。此舉若成真，金額可能高達140億美元，將創下蘋果史上最大筆的收購案。

[caption id="attachment_154466" align="aligncenter" width="1200"] 綜合各家外媒報導，蘋果內部高層積極討論潛在的收購或合作對象，Perplexity AI浮出檯面。（示意圖／123RF）[/caption]

消息人士指出，蘋果的併購部門主管Adrian Perica和服務部門主管Eddy Cue都參與了相關討論。Eddy Cue先前在公開場合也曾表示，他對Perplexity AI的表現「印象深刻」。Perplexity以對話式網路搜尋平台聞名，其面向消費者的AI搜尋產品被視為蘋果強化自身AI能力，特別是提升Siri語音助理和Safari瀏覽器功能的關鍵。

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報導分析，蘋果對Perplexity的興趣有多重原因。除了在AI競賽中急起直追之外，隨著蘋果與Google在搜尋引擎合作協議面臨反壟斷調查的不確定性，蘋果可能正為開發自己的AI驅動搜尋引擎預作準備。

目前，雙方的討論仍處於非常初期階段，尚未提出正式報價。除了直接收購，蘋果也考慮以合作夥伴關係的方式，將Perplexity的技術整合到其生態系中，例如導入Safari瀏覽器或用於改進長期延宕的Siri專案（Siri的重大改進預計要到2026年才會推出）。

Perplexity AI近期估值約為140億美元，若蘋果最終決定收購，這筆交易將遠超2014年以30億美元收購Beats的紀錄，成為蘋果史上最大手筆的併購案。

值得一提的是，在AI領域尋求合作的巨頭不只蘋果，三星（Samsung）也傳出正與Perplexity洽談合作夥伴關係。這顯示在AI技術快速迭代的當下，各大科技公司正積極尋求外部資源，以期在激烈的競爭中取得優勢。

資料來源：9to5mac、appleinsider

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蘋果公司將於臺灣時間6月10日凌晨舉辦2025年全球開發者大會（WWDC），今年主軸聚焦於軟體設計大改造與生成式AI應用。儘管外界對蘋果AI進展高度關注，但預期本屆WWDC將以穩健步調、保守策略回應市場期待，並以全新命名邏輯與跨平台設計語言為亮點，展現蘋果軟體生態系統的整合力。記者孟圓琦／台北報導

蘋果公司將於台灣時間6月10日凌晨舉辦2025年全球開發者大會（WWDC），今年主軸聚焦於軟體設計大改造與生成式AI應用。儘管外界對蘋果AI進展高度關注，但預期本屆WWDC將以穩健步調、保守策略回應市場期待，並以全新命名邏輯與跨平台設計語言為亮點，展現蘋果軟體生態系統的整合力。

[caption id="attachment_174862" align="alignnone" width="832"] 蘋果公司將於臺灣時間6月10日凌晨1點，舉辦2025年全球開發者大會（WWDC），全程以線上直播呈現。(圖/取自蘋果WWDC官網)[/caption]

iOS 26命名新制　跨平台統一設計語言

蘋果今年將調整作業系統命名方式，iOS、iPadOS、macOS等將跳號至「26」，與年份對齊，讓用戶更直觀掌握更新時序。介面設計也將大幅革新，融合Vision Pro的visionOS風格，採用圓角、半透明與3D層次效果，提升操作體驗與視覺一致性。這一波設計革命將貫穿iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV及Vision Pro等多平台。

Apple Intelligence AI應用　步調保守但持續推進

雖然市場曾期待蘋果在AI領域大舉突破，但今年WWDC預料將以小幅更新為主。Siri語音助理的重大升級再度延後，部分AI功能如個人化健康建議、電池管理、Safari智慧操作及翻譯應用等，將陸續整合進系統。傳聞蘋果將首次開放小型端側AI模型給第三方開發者，並強調AI技術的實用性而非話題炒作。

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AirPods即時翻譯　跨語言溝通再升級

AirPods預計新增「即時口譯」功能，結合iOS 26實現跨語言雙向溝通，讓用戶能在不同語言間無縫對話。這項創新有望大幅提升跨國交流便利性，也展現蘋果AI語音技術的實用進展。此外，AirPods還可能加入頭部動作控制與入睡自動暫停音樂等智慧功能

新遊戲App整合生態　Game Center恐走入歷史

蘋果預計推出全新遊戲專用App，整合成就、排行榜、Apple Arcade訂閱與好友互動，支援iPhone、iPad、Mac及Apple TV等裝置。這將取代運行15年的Game Center，提升遊戲生態系統的互動性與便利性

硬體新品機率低　智慧螢幕與M4 Ultra有望成驚喜

雖然歷屆WWDC偶有硬體驚喜，今年主軸仍以軟體為主。知名外媒《彭博社》Mark Gurman報導指出，蘋果在今年WWDC預計專注在軟體更新、不會推出任何新硬體產品。傳聞中的HomePod結合iPad智慧螢幕、M4 Ultra晶片升級Mac Pro等新品，可能延後至下半年發表，但不排除蘋果臨時帶來驚喜。

AI競賽壓力下　蘋果力圖恢復信心

面對競爭對手AI技術領先，蘋果今年WWDC更像是對外展示發展方向、重建品牌信心的關鍵時刻。外界將關注蘋果如何回應過去一年AI進展緩慢的質疑，並以軟體生態與實用AI功能作為回應。

VisionOS 26強化遊戲體驗　支援VR2控制器

VisionOS 26將增強對第三方遊戲控制器的支援，包括Sony PlayStation VR2空間控制器，進一步吸引VR遊戲開發者，拓展Vision Pro平台應用場。

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AI搜尋工具Perplexity正以其生成式AI技術，積極挑戰Google在網路資訊搜尋領域的龍頭地位，他們稱其AI搜尋引擎每個月處理的查詢量已達6.5億次。根據外媒《Wired》報導，儘管面臨著作權侵權訴訟及內容準確性等爭議，Perplexity執行長Aravind Srinivas仍堅信，AI助理將是網路世界的下一個主要戰場。記者彭夢竺／編譯

AI搜尋工具Perplexity正以其生成式AI技術，積極挑戰Google在網路資訊搜尋領域的龍頭地位，他們稱其AI搜尋引擎每個月處理的查詢量已達6.5億次。根據外媒《Wired》報導，儘管面臨著作權侵權訴訟及內容準確性等爭議，Perplexity執行長Aravind Srinivas仍堅信，AI助理將是網路世界的下一個主要戰場。

Perplexity AI於2022年成立，致力於開發生成式AI搜尋引擎，提供即時且可驗證的答案，自2024年開始被譽為Google搜尋的潛力替代方案，就連輝達執行長黃仁勳都多次提到Perplexity是他每天都會使用的AI工具之一。

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不過，如同其他AI一樣，該服務也因涉嫌侵犯著作權而遭到起訴，包含《富比士》雜誌在內，都曾指控Perplexity抄襲其新聞報導、過度改寫其他網站內容，甚至產生錯誤資訊（即俗稱的「幻覺」）。

儘管爭議不斷，Perplexity聲稱，他們每個月查詢量已達到6.5億次，並正尋求新一輪投資，目標將公司估值推升至180億美元，並積極拓展AI助理功能，與Motorola、PayPal等企業合作，將AI助理整合至手機與電商平台，並正在著手開發自有的網路瀏覽器。

根據《彭博社》報導，三星也也正在與Perplexity洽談，考慮將其整合至三星裝置中。

Aravind Srinivas近日接受《Wired》訪問時表示，AI助理是所有領域的殺手級應用，他認為AI助理將成為下一波網路競爭的關鍵戰場，並強調開放網路的重要性，警告若讓OpenAI控制Chrome，將對開放網路造成災難性影響。

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