AI搜尋新創Perplexity身價持續攀升！根據外媒《The Information》引述知情人士消息指出，NVIDIA正在洽談投資Perplexity，預計參與新一輪股權融資，這筆交易可能讓Perplexity估值突破300億美元（約新台幣9,500億元），較一年前的估值大幅增加超過50%。記者彭夢竺／編譯

AI搜尋新創Perplexity身價持續攀升！根據外媒《The Information》引述知情人士消息指出，NVIDIA正在洽談投資Perplexity，預計參與新一輪股權融資，這筆交易可能讓Perplexity估值突破300億美元（約新台幣9,500億元），較一年前的估值大幅增加超過50%。

目前雙方仍處於洽談階段，Perplexity拒絕針對相關報導發表評論，NVIDIA則尚未回應。

Perplexity近年憑藉AI搜尋服務快速崛起，並獲得多位重量級投資人支持。《The Information》去年9月就曾報導，Perplexity當時已完成一筆估值達200億美元的融資，如今若新一輪融資順利以超過300億美元估值完成，短短約一年時間，公司估值將再增加超過五成。

[caption id="attachment_164750" align="aligncenter" width="1200"] 消息指出，NVIDIA正在洽談投資Perplexity，預計參與新一輪股權融資。（圖／取自Perplexity官網）[/caption]

年化營收突破7.5億美元 年初還不到2.5億

支撐Perplexity估值快速上升的其中一項因素，就是營收明顯成長。報導指出，Perplexity目前年化營收已突破7.5億美元，相較今年初還不到2.5億美元，成長至超過3倍。

其中，部分成長動能來自Perplexity Computer。這是一項以雲端為基礎的AI代理服務，主要鎖定專業工作者，可以協助使用者自動執行電腦上的工作任務。

隨著生成式AI競爭從聊天機器人、搜尋逐漸延伸至代理式AI（Agentic AI），各家業者也積極開發能夠代替使用者完成多步驟任務的AI代理。

Perplexity Computer帶來的營收成長，也讓AI代理逐漸成為Perplexity搜尋服務之外的另一項業務動能。

Perplexity簽下7.5億美元Azure協議

隨著使用量及AI運算需求擴大，Perplexity也持續增加雲端基礎設施投入。根據《彭博社》先前報導，Perplexity今年已與微軟（Microsoft）簽署一項價值7.5億美元的協議，將使用微軟Azure雲端服務。

另一方面，NVIDIA近年除了是全球AI晶片的重要供應商，也持續透過投資方式擴大AI生態系布局。Perplexity現有投資人陣容除了NVIDIA之外，還包括亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）及日本軟銀集團（SoftBank Group）。

Perplexity更已開始規劃進入資本市場。執行長斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）今年6月接受《CNBC》訪問時表示，無論Anthropic及OpenAI上市後的市場表現如何，Perplexity仍計畫在2028年進行首次公開募股（IPO）。

若此次新一輪融資順利完成，Perplexity估值將從去年約200億美元進一步突破300億美元，加上年化營收在今年快速攀升，也反映在AI搜尋及代理式AI競爭升溫之際，資金仍持續湧向具備高成長潛力的AI新創公司。

資料來源：路透社

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訓練日期：隨時開課上課地點：台北市大安區大安區復興南路一段390號2樓上課費用：學員負擔：10000元  政府 …

訓練日期：隨時開課
上課地點：台北市大安區大安區復興南路一段390號2樓
上課費用：學員負擔：10000元  政府負擔：100000元

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有志於從事網路、伺服器管理、雲端服務及資訊安全相關工作，可全心投入學習，積極希望建立就業所需之專業知識者。

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【課程簡介】

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7. Windows Server驗證服務
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10. Linux系統管理基礎
11. Linux進階網路管理
12. Git與Ansible自動化佈署環境建置
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半導體產業正從單點技術突破邁向全球生態系協作。SEMICON Taiwan 2026大師論壇暨全球生態系高峰會首度升級為全天規格，議程從雲端算力、加速運算、記憶體、傳輸互連、電源管理與系統協同設計，延伸至先進封裝、製程設備與關鍵材料，全面涵蓋AI從技術突破走向規模化部署的關鍵議題。壓軸爐邊對談更首度集結橫跨IC設計、晶圓製造、封裝測試、載板與電子製造的台灣電子供應鏈五強之產業領袖，剖析台灣與全球半導體產業的共生關係。記者黃仁杰／台北報導

半導體產業正從單點技術突破邁向全球生態系協作。SEMICON Taiwan 2026大師論壇暨全球生態系高峰會首度升級為全天規格，議程從雲端算力、加速運算、記憶體、傳輸互連、電源管理與系統協同設計，延伸至先進封裝、製程設備與關鍵材料，全面涵蓋AI從技術突破走向規模化部署的關鍵議題。壓軸爐邊對談更首度集結橫跨IC設計、晶圓製造、封裝測試、載板與電子製造的台灣電子供應鏈五強之產業領袖，剖析台灣與全球半導體產業的共生關係。

[caption id="attachment_253472" align="aligncenter" width="2000"] SEMICON-Taiwan-2026大師論壇暨全球生態系高峰會壓軸爐邊對談，將首度集結臺灣電子供應鏈五強同台。（圖／SEMI提供）[/caption]

全球雲端與AI晶片生態版圖關鍵推手亞洲首亮相 議程涵蓋全AI價值鏈

SEMICON Taiwan 2026開幕主題演講嘉賓、Google AI與基礎架構資深副總裁暨首席技術專家Amin Vahdat，是全球推動下一代運算與AI系統發展的關鍵領袖。身為Google高階領導團隊成員，他將首度在亞洲公開發表主題演講，從客製化晶片、資料中心到高速網路的整合視角，分享AI基礎架構的未來藍圖，以及半導體生態系的演進方向。

值得關注的是，今年論壇首次劃分上、下午兩大主題場次，議程設計完整對應AI規模化發展的關鍵技術層，從Google、微軟代表的雲端算力與基礎設施，NVIDIA的加速運算平台，博通（Broadcom）的網路與光學互連，美光的全球布局與先進記憶體與儲存解決方案，英飛凌（Infineon）的電源與能效管理，到Meta的超大規模AI系統協同設計，再向下延伸至材料、設備與製程控制。

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從埃米製程到AI工廠 科技領袖剖析關鍵技術鏈

上午場「Ecosystem Executive Summit」將聚焦半導體製造根基與先進製程創新。啟諾迪（Qnity）執行長Jon Kemp將聚焦「微縮與堆疊」，分享埃米世代下先進封裝與材料創新如何重新定義半導體價值；科磊（KLA）半導體產品與客戶事業群總裁Ahmad Khan將解析AI晶片製造複雜度攀升下，製程控制如何加速良率提升與先進晶片量產；默克（Merck）電子科技事業體執行長Benjamin Hein將探討材料科學與整合式工作流程如何因應先進封裝日益複雜的技術挑戰。

下午「CEO Summit」則由六大科技巨頭接棒。微軟Azure雲端硬體與基礎建設總裁Rani Borkar將分享專用晶片與系統設計如何推動雲端與AI基礎架構持續演進；美光科技全球營運執行副總裁Manish Bhatia將從全球製造與供應鏈角度，解析先進記憶體與儲存技術如何支撐AI運算需求；博通核心交換事業部高級副總裁兼總經理Asad Khamisy將探討網路、矽光子與封裝技術如何支撐百萬顆AI加速器互連；英飛凌首席營運長Alexander Gorski將聚焦夥伴合作與規模化營運，說明如何因應快速成長的AI市場需求；Meta人工智慧與運算基礎副總裁唐春強（CQ Tang）將分享資料中心、晶片、軟體與AI模型協同設計如何驅動大規模AI叢集發展；NVIDIA技術長Michael Kagan將從晶片、網路、軟體、電力與散熱等面向，剖析全方位協同設計如何推動AI工廠成形。

爐邊對談升級 台灣生態系協作回應全球需求

AI系統的規模與複雜度持續攀升，創新早已非單一公司所能獨力完成，壓軸的爐邊對談，正是對此趨勢的直接回應。爐邊對談將首度集結台灣電子供應鏈五強同台，由日月光半導體執行長暨SEMI全球董事會主席吳田玉，與台灣半導體產業協會（TSIA）理事長侯永清共同主持，並邀請聯發科技副董事長暨執行長蔡力行、台灣區電機電子工業同業公會（TEEMA）暨鴻海科技集團董事長劉揚偉，以及欣興電子董事長兼策略長簡山傑同台與談，匯聚IC設計、晶圓製造、封裝測試、載板與電子製造五大供應鏈關鍵環節的領導視角，構成難得一見的高規格對談陣容。

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美中科技角力持續升溫，微軟（Microsoft）正在逐步縮減中國業務。根據外媒《路透社》查閱企業文件發現，過去5年至少已有15個微軟在中國的分公司及合資企業關閉，多名公司消息人士更形容，微軟正在中國採取「撤退」策略。記者彭夢竺／編譯

美中科技角力持續升溫，微軟（Microsoft）正在逐步縮減中國業務。根據外媒《路透社》查閱企業文件發現，過去5年至少已有15個微軟在中國的分公司及合資企業關閉，多名公司消息人士更形容，微軟正在中國採取「撤退」策略。

事實上，微軟早在2023年就一度評估是否全面退出中國市場，但最終仍決定留下，其中一項重要原因，就是協助中國企業拓展海外市場的雲端及AI業務，仍具有獲利空間。

這與十多年前微軟對中國市場的態度形成強烈對比。2010年Google因審查制度及網路攻擊疑慮決定退出中國時，微軟共同創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）及當時執行長史蒂夫．鮑爾默（Steve Ballmer）都曾認為Google反應過度；如今，在中國推動軟體國產化及美國科技出口限制雙重夾擊下，微軟自身也開始重新評估在中國市場的布局。

[caption id="attachment_159336" align="aligncenter" width="1200"] 美中科技角力持續升溫，微軟（Microsoft）正在逐步縮減中國業務。（圖／123RF）[/caption]

微軟在中國5年關閉至少15個據點

根據《路透社》取得的企業文件，微軟過去5年至少關閉15個中國分公司及合資企業。5名公司消息人士指出，微軟目前採取的策略可以形容為逐步「撤退」。

其中一名消息人士透露，微軟甚至曾在2023年考慮退出中國，原因是部分高層認為，公司為規模有限的業務承擔了過高的地緣政治風險。微軟2024年曾表示，中國市場僅占其全球營收約1.5%。

不過，消息人士強調，微軟目前沒有全面退出中國的計畫。微軟發言人則表示，公司仍致力於中國市場，並指出當地業務狀況受到市場競爭、監管要求及科技趨勢等多重因素影響。

中國力推國產軟體 Windows面臨壓力

微軟在中國遭遇的第一道壓力，來自北京近年積極推動國產科技及軟體。自2017年起，中國開始推動使用被認為更加「安全可靠」的國產軟體，加上中國本土產品競爭力逐漸提升，使Windows及Office等微軟核心產品面臨越來越大的市場壓力。

微軟過去並非沒有嘗試因應，他們曾推出Windows 10中國政府版，相關合作甚至由微軟執行長納德拉（Satya Nadella）親自與中國財政部官員協商。產品後來獲部分政府機關採用，但市場表現仍未達到微軟原先期待。

2023年12月至2026年5月間發布的6份中國政府電腦系統採購指南，其中5份沒有推薦微軟產品；另外1份雖然納入Windows 10中國政府版，卻註明使用時須符合「額外管理要求」。

美國出口管制再補一刀 AI、雲端擴張受限

除了中國政策轉向之外，美國對先進晶片、AI及其他敏感科技的出口限制，也讓微軟在中國的發展更加困難。

對微軟而言，這形成特殊的雙重壓力：一方面，中國希望降低對美國科技的依賴；另一方面，美國又限制部分先進科技流向中國，使微軟難以在當地大規模拓展高獲利的AI及雲端業務。

美中關係惡化也正在影響其他美國企業對中國市場的態度。中國美國商會最新商業環境調查顯示，目前僅52%受訪企業將中國列為全球主要投資優先市場，低於2019年的62%。

靠「中國企業出海」找到新生意

儘管微軟未能如預期成為中國政府的重要科技供應商，卻意外在另一塊市場找到留下來的理由，也就是協助中國企業走向全球。包括TikTok母公司字節跳動（ByteDance）、快時尚業者Shein等中國企業，在歐美擁有龐大海外業務，因此需要符合當地法規的雲端基礎設施。消息人士指出，這類企業會使用微軟Azure管理海外資料。

微軟還能透過Azure，向中國企業客戶提供OpenAI等西方AI供應商的模型服務。到了2020年代中期，協助中國企業拓展海外市場，已成為微軟與中國相關業務中規模最大的部分。

不過，消息人士也強調，這項業務與微軟全球營收相比依然很小，而且未來能否持續成長仍存在疑問。

隨著Kimi等中國本土AI模型的能力越來越接近西方產品，價格卻更加便宜，中國企業若改用本土模型，就不一定需要透過Azure取得西方AI服務，微軟目前找到的這扇「窗口」未必能永久維持。

中國AI人才仍難放棄 微軟曾想關研究中心

另一個讓微軟難以完全退出中國的重要原因，就是當地的工程及AI人才。微軟自1990年代開始在中國建立研發團隊，Microsoft Research China更長期培養大量科技人才，其校友後來進入包括商湯科技、DeepSeek等中國AI企業擔任重要職位。

然而，美國出口管制已開始影響微軟中國工程師接觸尖端技術的能力。消息人士透露，微軟一度考慮關閉研究中心，但最後選擇將部分頂尖人才轉移海外。原本的Microsoft Research China、現稱Microsoft Research Asia，也陸續在溫哥華、新加坡及東京設立研究據點。

微軟2024年更曾向約1,000名頂尖工程師提供轉調美國及另外3個西方國家的機會，但消息人士透露，最終只有約三分之一接受。部分資深工程師反而選擇離開微軟，轉往中國的大學及科技公司，讓他們既能繼續從事高階研究，也能留在家人身邊。

不全面退出 但中國角色已經改變

從Windows、Office到Azure及AI，微軟在中國的角色正發生明顯轉變。過去公司希望深入中國政府及本土市場，如今則逐漸縮減實體據點，並把商業重心轉向協助中國企業拓展海外。

中國市場僅占微軟全球營收約1.5%，卻牽涉美中科技管制、人才競爭及龐大的地緣政治風險；另一方面，中國仍擁有大量頂尖工程人才及具有海外需求的科技企業。

這也讓微軟面臨一項兩難：中國市場的重要性已經不如過去，但要完全離開，代價同樣不低。在AI競爭持續升溫之下，微軟選擇的並非全面退出，而是縮小自身曝險，同時保留人才與中國企業全球化帶來的商業機會。

資料來源：路透社

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微軟（Microsoft）傳出最快將於今年9月發表新一代自研AI晶片Maia 300，持續擴大客製化晶片布局，希望降低對輝達高價AI處理器的依賴，並追趕Google與亞馬遜在自研AI晶片市場的進度。記者黃仁杰／編譯

微軟（Microsoft）傳出最快將於今年9月發表新一代自研AI晶片Maia 300，持續擴大客製化晶片布局，希望降低對輝達高價AI處理器的依賴，並追趕Google與亞馬遜在自研AI晶片市場的進度。

[caption id="attachment_252468" align="aligncenter" width="1536"] 微軟（Microsoft）傳出最快將於今年9月發表新一代自研AI晶片Maia 300，持續擴大客製化晶片布局。（圖／AI生成）[/caption]

據《The Information》引述直接了解相關計畫的人士報導，微軟計畫今年秋季公開Maia 300，最快可能在9月正式亮相。

微軟早在2023年11月推出第一代Maia AI晶片，但自研晶片大規模部署速度仍落後Google與亞馬遜。Google目前持續擴大自研Tensor Processing Unit（TPU）業務，亞馬遜旗下Trainium系列AI晶片也逐步獲得更多客戶採用。

報導指出，微軟目前正與台積電洽談Maia 300晶片製造產能，希望取得超過30萬顆晶片的產能，預計於2027年交付。微軟也希望後續大幅擴大生產規模，並爭取Anthropic等大型雲端客戶採用Maia晶片。

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《The Information》進一步指出，微軟長期希望取得超過100萬顆Maia 300的生產能力，不過實際規模仍可能受到零組件供應，以及與台積電產能協商進度影響。

不過，微軟並未證實上述生產數字。Azure Maia總經理Andrew Wall表示，微軟持續將客製化晶片視為長期AI基礎設施策略的一環，公司不會公布實際生產數量，而報導所提及的數字「無法反映」Maia計畫的實際規模。台積電則未在正常營業時間外回應置評要求。

微軟今年1月才正式推出第二代AI加速器Maia 200。這款晶片由台積電採用3奈米製程生產，主要針對大規模AI推論工作負載設計，微軟也將其定位為改善AI Token生成成本的重要自研晶片。

Maia 200內建216GB HBM3E高頻寬記憶體，頻寬達每秒7TB，並配置272MB片上SRAM。微軟表示，大容量SRAM可協助提高資料傳輸效率，改善大型AI模型在處理大量使用者請求時的推論效能。

Maia 200目前已部署於微軟位於美國愛荷華州的資料中心，亞利桑那州資料中心也預計跟進，後續還將逐步擴展至更多Azure區域。微軟也已開放Maia SDK預覽，讓開發者提前針對自家AI晶片進行模型與工作負載最佳化。

隨著Maia 300準備亮相，微軟自研AI晶片計畫也進一步從「推出產品」走向擴大量產與爭取外部客戶。若能成功取得足夠的台積電產能，並說服大型AI業者採用，將成為微軟縮小與Google、亞馬遜自研AI晶片差距的重要一步。

來源：路透社

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亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%，創下2021年以來最快成長速度，也優於市場預期。記者黃仁杰／編譯

亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%，創下2021年以來最快成長速度，也優於市場預期。

[caption id="attachment_251201" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%。（圖／AI生成）[/caption]

AWS第二季營收達422.3億美元，高於市場預估的405.4億美元，成長率由第一季的28%進一步提升至近37%。

亞馬遜表示，AWS的AI相關業務以及自研晶片業務，目前年化營收均已突破250億美元，較去年成長超過一倍，顯示生成式AI帶動的運算需求仍快速擴張。

目前AWS仍是全球最大的雲端服務供應商。相較之下，微軟（Microsoft）日前公布Azure及其他雲端服務營收年增43%，高於上一季的40%，過去12個月相關業務營收突破1,000億美元；Google母公司Alphabet則表示，Google Cloud第二季營收年增約82%，達近250億美元，過去一年營收已接近780億美元。

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依照近12個月累計營收計算，AWS規模仍達1,484億美元，持續領先全球主要雲端服務業者。

AWS同時也是亞馬遜獲利的重要來源。第二季AWS營業利益達166.2億美元，高於市場預估的136.2億美元，營業利益率達36.8%，略高於Google Cloud的35.6%。目前AWS已貢獻亞馬遜整體營業利益約61%。

為因應AI需求持續增加，亞馬遜也持續加大基礎設施投資。第二季資本支出達542.1億美元，年增68%，同樣高於市場預估的493.5億美元，主要用於擴建AI資料中心及部署更多AI晶片。

AWS今年第二季宣布，將提供OpenAI模型託管服務，並與Meta達成合作，未來三年將提供數十萬顆自研Graviton處理器，進一步擴大AI基礎設施布局。

市場普遍認為，AWS此次財報再次反映企業對AI運算資源的需求仍持續快速成長，也顯示大型雲端服務商正透過持續擴建資料中心與AI晶片部署，搶占新一波AI市場商機。

來源：CNBC

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中華電信30日參加「2026 AI WAVE SHOW」AI應用大展，於台北世貿一館連續三天展出「AI智慧維運平台」、「AI智慧客服」、「雲端AI應用」及「AI資安防詐」四大主題，完整呈現AI技術在企業營運、客服服務、雲端部署及資訊安全等多元場域的應用成果，展現「以AI啟動未來」的技術實力，協助企業加速數位轉型與智慧升級。記者林育如／台北報導

中華電信30日參加「2026 AI WAVE SHOW」AI應用大展，於台北世貿一館連續三天展出「AI智慧維運平台」、「AI智慧客服」、「雲端AI應用」及「AI資安防詐」四大主題，完整呈現AI技術在企業營運、客服服務、雲端部署及資訊安全等多元場域的應用成果，展現「以AI啟動未來」的技術實力，協助企業加速數位轉型與智慧升級。

[caption id="attachment_250924" align="alignnone" width="786"] 中華電信展現「以AI啟動未來」的創新實力與企業AI解決方案。中華電信執行副總林文智(右二)、中華電信企業客戶分公司副總經理韓政憲(左二)、數位發展部。（圖／中華電信提供）[/caption]

此次展出焦點之一為中華電信自主研發的「Danova智慧維運平台」，結合AI智慧分析、一站式監控及主動預警機制，整合伺服器、網路設備、資料庫及應用系統等監控資訊，協助企業即時掌握IT環境運作狀況。平台內建多項AI維運模型，可自動辨識CPU、記憶體、磁碟及網路等異常情形，並透過AI告警降噪、跨系統事件整合及根因分析，快速定位問題並提出改善建議，大幅降低人工排查時間及系統停機風險。

此外，平台整合2D與3D視覺化監控介面，可即時呈現設備健康狀態及異常位置，提供更直覺、高效率的維運管理模式，打造兼具智慧化與韌性的企業IT維運環境。

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因應企業客服人力短缺及服務需求持續成長，中華電信也展示自主研發的「雲端AI語音助理」。服務結合生成式AI與電信網路能力，將傳統市話升級為全天候AI客服入口，由AI代接來電，提供自然流暢的語音互動體驗，不僅可24小時不中斷服務，也能同步處理大量來電，有效提升客服效率與服務品質。

該服務採隨租即用模式，企業無須額外建置設備，即可快速導入智慧客服，可廣泛應用於自動總機、FAQ問答、訂位預約、報修服務及自動外撥等情境，協助中小企業及服務業降低營運成本、提升客戶體驗。

在AI雲端應用方面，中華電信攜手AWS、Microsoft Azure及Google Cloud等國際公雲夥伴，結合自主研發多雲管理平台及在地專業顧問服務，提供完整的多雲與混合雲解決方案，協助企業快速導入生成式AI應用。

展出內容涵蓋Anthropic Claude、Google Gemini等大型語言模型，以及Google Workspace with Gemini、Gemini Enterprise等企業級AI方案，從資料治理、AI應用開發、跨雲整合到資安防護，提供一站式導入服務，協助企業將AI落實於知識管理、辦公協作、客服及營運決策，加速AI創新應用創造商業價值。

隨著AI快速普及，企業資安挑戰也日益嚴峻。中華電信此次同步展出「防詐守衛企業版」及「xTrust零信任網路系統」兩大資安解決方案。其中，「防詐守衛企業版」結合生成式AI、大數據分析與OCR影像辨識技術，每日可分析數百億筆網路行為，即時辨識可疑網域及仿冒網站，協助企業由被動應變轉向主動預警，降低詐騙風險並守護品牌信譽。

「xTrust零信任網路系統」則整合身分鑑別、設備驗證及AI信任推斷技術，透過持續風險評估及動態授權機制，降低帳號盜用及遠距辦公帶來的資安風險，並已成為全國首家完整通過政府零信任三階段驗證的業者，展現中華電信在AI資安領域的技術實力。

除展示AI解決方案外，中華電信也積極分享AI發展趨勢。中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌將於7月31日舉行的「2026 AI解方搶先報論壇」中，以「Agentic AI時代來臨：企業迎來革新與挑戰」為題，解析AI代理人的最新發展趨勢，並分享中華電信導入AI代理人於知識管理、智慧服務及營運決策的實務案例，協助企業掌握AI創新契機。

中華電信表示，未來將持續深化AI技術研發與產業應用，透過雲端、資安、智慧客服及智慧維運等多元解決方案，攜手企業推動AI落地，打造更高效、更安全、更智慧的數位營運環境，賦能百工百業迎向AI新時代。

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Google母公司Alphabet公布最新財報後，雖然Google Cloud業務持續高速成長，但龐大的AI投資也讓公司首度出現單季現金流轉負（Cash Burn），引發市場對大型科技公司AI支出規模的憂慮。隨著微軟（Microsoft）、Meta及亞馬遜（Amazon）下周將陸續公布財報，投資人也開始關注，在AI競賽持續升溫下，各家科技巨頭是否都將面臨獲利與現金流遭資本支出侵蝕的壓力。記者黃仁杰／編譯

Google母公司Alphabet公布最新財報後，雖然Google Cloud業務持續高速成長，但龐大的AI投資也讓公司首度出現單季現金流轉負（Cash Burn），引發市場對大型科技公司AI支出規模的憂慮。隨著微軟（Microsoft）、Meta及亞馬遜（Amazon）下周將陸續公布財報，投資人也開始關注，在AI競賽持續升溫下，各家科技巨頭是否都將面臨獲利與現金流遭資本支出侵蝕的壓力。

[caption id="attachment_243298" align="aligncenter" width="1536"] 雖然Google Cloud業務持續高速成長，但龐大的AI投資也讓公司首度出現單季現金流轉負（圖／AI生成）[/caption]

Alphabet第二季自由現金流減少59億美元，創下公司有紀錄以來首次單季現金流轉負。這項結果出現在Google Cloud營收大幅成長82%、創下歷史最快增速的情況下，凸顯AI基礎建設投資已大幅提高企業資金需求。

Alphabet同時宣布，2026年將再增加150億美元資本支出，並預告2027年投資仍將持續成長，代表AI資料中心、晶片與運算基礎設施的投入仍未見高峰。

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市場認為，Alphabet的現金流表現反映AI正重新改變大型科技公司的財務結構。過去科技巨頭憑藉穩定的自由現金流即可支撐新技術投資，如今則必須持續投入鉅額資本，甚至仰賴舉債或發行股票籌措資金，以支應快速增加的AI基礎建設需求。

分析師預估，今年全球主要科技巨頭AI相關資本支出將突破7,000億美元，但現金流成長已逐漸跟不上投資速度。

其中，市場預估Alphabet與亞馬遜2026年都可能持續面臨現金流轉負；Meta自由現金流則可能年減95.7%，僅剩約18.5億美元；微軟截至明年6月底止的本會計年度，自由現金流預估約253.9億美元，不到上一年度587.4億美元的一半。

另一項衡量投資強度的重要指標——資本支出占營收比（Capex-to-Revenue Ratio）也將大幅攀升。市場預估，Meta將由35.9%提高至54.9%；Alphabet由23%升至41%；微軟由31%提高至45%；亞馬遜則由18%提升至25%，顯示企業正把愈來愈多營收重新投入AI建設。

Alphabet公布財報後，股價一度下跌約6%；Meta與亞馬遜同步下挫約3.5%，微軟則持平。市場擔心，其餘科技巨頭下周公布財報時，也可能進一步提高AI投資預算，但AI帶來的營收成長仍未追上資本支出增加的速度。

Saxo Markets首席投資策略師Charu Chanana表示，目前市場最大的風險仍是AI投資持續增加，尤其在微軟等企業運算資源仍供不應求的情況下，資本支出可能進一步擴大。未來投資人將更關注AI業務收入，是否足以追上資本支出、折舊及營運成本的成長速度。

除了資本支出外，Google Cloud近幾季的高速成長，也開始對競爭對手形成壓力。Alphabet表示，目前企業AI需求依然強勁，公司甚至計畫向其他資料中心業者租用更多運算資源，以滿足客戶需求，即使可能因此壓縮毛利率。

Google Cloud亮眼表現也獲得市場肯定。財報公布後，至少20家券商調升Alphabet目標價，中位數升至430美元，較最新收盤價仍有約26%的上漲空間。其中Citizens給出515美元目標價，TD Cowen則維持240美元，態度相對保守。

市場同時預估，美國最大雲端服務商亞馬遜AWS第二季營收將成長31%，高於前一季28.4%；Microsoft Azure則可望維持約40%的成長速度。不過，隨著Google Cloud持續擴大市占，加上Meta傳出正與Anthropic洽談租用AI算力，以及CoreWeave等AI雲端業者快速崛起，市場競爭也將更加激烈。

來源：路透社

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AI晶片大廠AMD（超微）正式推出旗下首款AI機櫃系統Helios，並宣布微軟（Microsoft）將導入Azure資料中心，加入Meta、OpenAI、Oracle（甲骨文）等早期客戶行列。Helios預計今年稍晚開始出貨，被視為AMD迄今挑戰NVIDIA（輝達）AI機櫃系統最重要的一步。記者彭夢竺／編譯

AI晶片大廠AMD（超微）正式推出旗下首款AI機櫃系統Helios，並宣布微軟（Microsoft）將導入Azure資料中心，加入Meta、OpenAI、Oracle（甲骨文）等早期客戶行列。Helios預計今年稍晚開始出貨，被視為AMD迄今挑戰NVIDIA（輝達）AI機櫃系統最重要的一步。

Helios是AMD首款整合GPU、CPU、網路與軟體的AI機櫃系統，也是首度正面對決輝達Grace Blackwell及下一代Vera Rubin平台。AMD希望藉此搶攻快速成長的AI基礎設施市場，並縮小與輝達在資料中心GPU市場的差距。

[caption id="attachment_194597" align="aligncenter" width="1200"] AMD（超微）正式推出旗下首款AI機櫃系統Helios。（圖／截取自AMD）[/caption]

微軟Azure導入Helios 發展下一代AI服務

微軟執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）表示，Azure將透過導入AMD Helios，為客戶提供建置與執行新一代AI應用所需的運算效能、規模及更多選擇。

AMD指出，Helios將協助微軟執行前沿AI模型推論，並支援Azure AI服務。同時，微軟也將導入2款採用AMD最新「Venice」CPU的新運算實例，分別用於Agentic AI資料流程，以及半導體設計工作。

雙方合作已延續多年，AMD晶片長期應用於Surface電腦與Xbox遊戲主機。2023年，微軟也是首批採用AMD MI300X AI GPU的企業之一，目前資料中心也同時部署自研Maia AI晶片。

Meta、OpenAI、Oracle相繼採用

除了微軟之外，AMD近年也持續擴大AI客戶版圖。今年2月，Meta宣布將逐步部署最高6GW的AMD GPU，其中首批1GW將建置於今年出貨的Helios機櫃系統。OpenAI、Oracle以及印度最大資訊服務公司塔塔顧問服務（TCS）也都已承諾今年導入Helios。

AMD表示，目前全球前十大AI公司中，已有8家使用Instinct GPU執行AI工作負載，包括OpenAI、Cohere，以及馬斯克旗下SpaceXAI等。

主打降低AI推論成本

Helios整合AMD自家GPU、EPYC CPU、網路晶片及ROCm開源軟體平台，AMD資料中心事業負責人佛瑞斯特．諾羅德（Forrest Norrod）表示，公司希望提供更低的整體持有成本，以及更低的AI推論單位成本。

AMD董事長暨執行長蘇姿丰今年5月也曾表示，Helios在AI推論、記憶體頻寬及記憶體容量方面，相較於輝達AI機櫃系統具有明顯優勢。

根據Futurum Group預估，Helios售價約500萬至550萬美元，高於輝達第二代AI機櫃系統Vera Rubin約350萬至400萬美元；整套系統重量最高可達7,000磅，也比Vera Rubin更大、更重。

AMD目標搶下更多AI市場

目前輝達仍掌握超過95%的資料中心GPU市場，AMD市占率約4.5%。

Futurum Group執行長暨分析師Daniel Newman認為，若Helios部署順利，AMD未來有機會將市占率提升至20%至25%，代表數千億美元規模的市場商機。

AMD今年第一季資料中心業務營收年增57%，已成為公司最大營收來源。AMD並預估，自2027年起，資料中心AI業務每年可望貢獻數百億美元營收，其中大部分將來自Helios平台。

ROCm仍須追趕CUDA生態系

為打造Helios，AMD近年陸續完成多項併購，包括2022年收購Pensando及賽靈思（Xilinx），以及2025年收購伺服器製造商ZT Systems，同時持續發展ROCm開源軟體平台，希望成為輝達CUDA生態系的替代方案。

Counterpoint Research分析師Neil Shah表示，AMD在GPU及CPU硬體效能方面已與輝達相當接近，但真正的競爭關鍵仍在軟體與開發生態系。

他指出，相較之下，CUDA仍擁有更成熟且龐大的開發者生態，因此AMD未來能否透過Helios擴大市占率，將取決於早期客戶部署成果，以及ROCm生態系的成熟速度。

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資料來源：CNBC

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國立成功大學學生自行組建的人力潛艇「討海人」團隊，攜帶第三代自製潛艇 Azure 蔚藍號，參加 6 月 29 日至 7 月 10 日於英國樸茨茅斯（Portsmouth）舉辦的歐洲國際人力潛艇競賽（European International Submarine Races 2026，eISR 2026）。團隊不僅首週順利通過所有規定檢查與測試，取得正式參賽資格，更在隨後的賽程中展現高度韌性，最終成功晉級耐久賽並完賽，刷新隊史多項紀錄。記者黃仁杰／台北報導

國立成功大學學生自行組建的人力潛艇「討海人」團隊，攜帶第三代自製潛艇 Azure 蔚藍號，參加 6 月 29 日至 7 月 10 日於英國樸茨茅斯（Portsmouth）舉辦的歐洲國際人力潛艇競賽（European International Submarine Races 2026，eISR 2026）。團隊不僅首週順利通過所有規定檢查與測試，取得正式參賽資格，更在隨後的賽程中展現高度韌性，最終成功晉級耐久賽並完賽，刷新隊史多項紀錄。

[caption id="attachment_237626" align="aligncenter" width="1476"] 國立成功大學學生自行組建的人力潛艇「討海人」團隊，攜帶第三代自製潛艇 Azure 蔚藍號，參加 歐洲國際人力潛艇競賽。（圖／成大提供）[/caption]

歐洲國際人力潛艇競賽每兩年舉辦一次，主要考驗學生於人力潛艇設計、操控、推進效率及工程整合等能力，同時鼓勵各國學生透過實作展現造船工程創新成果。今年比賽於英國 QinetiQ 大型試驗水槽舉行，共有來自美國、加拿大、英國、新加坡、波蘭、印度等國共 19 支隊伍報名參賽，各隊除須事先完成設計報告、潛艇介紹影片及潛水員資格等審查外，抵達現場後還需通過乾測試（Dry Check）、濕測試（Wet Check）及潛水員測試（Diver Check）等檢驗，最終共有 12 支隊伍取得正式競賽資格，成大「討海人」團隊亦順利完成所有檢測，晉級第二週正式賽程。

本次參賽的第三代潛艇「Azure（蔚藍號）」全長約 3.10 公尺（不含螺槳），船殼重量約 60 公斤，整體尺寸介於前兩代潛艇之間。船殼延續第二代潛艇所採用的 VARTM（Vacuum Assisted Resin Transfer Molding，真空輔助樹脂灌注成型）製程，利用真空壓力使樹脂均勻浸潤纖維材料，相較於傳統手積層工法，能有效提升製作品質與尺寸精度。為提升整體性能，第三代潛艇也針對推進與傳動系統進行多項改良，包括將原有單螺槳改為同軸反轉螺槳（contra-rotating propellers），以提升推進效率；傳動系統則由外變速機構改為內變速設計，降低水下換檔機構暴露造成的故障風險，同時提升操作便利性與可靠度。此外，團隊也重新設計船體配置與控制系統，使潛艇在操控性、穩定性及維修性方面皆有所提升。潛艇命名為「Azure（蔚藍號）」，象徵環繞台灣的蔚藍海洋，也代表團隊期望透過人力潛艇，將台灣的海洋工程實力與學生自主實作成果帶上國際舞台。

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第一週賽程主要進行潛艇性能與安全驗證，團隊順利完成各項指定測試後取得正式參賽資格。進入第二週計分賽後，Azure 蔚藍號首次進入賽道便成功完賽，並持續刷新隊伍歷年最佳成績。然而競賽期間仍遭遇不少挑戰，例如主艙蓋於航行途中意外開啟，以及操控系統失靈等問題。團隊利用每次下水之間有限的整備時間，持續分析原因、調整機構並進行搶修，最終憑藉穩定的完賽表現，成功取得僅有 6 支隊伍能晉級的耐久賽資格。

耐久賽需連續完成兩圈完整賽道，對潛艇性能、可靠度及團隊臨場應變能力都是重大的考驗。團隊第一次挑戰時順利完成第一圈後，卻在第二圈因操控系統故障衝出賽道。為把握有限的比賽時間，隊員立即於潛艇升降平台上展開緊急搶修，重新調整控制機構後再次下水，最終成功完成耐久賽，不僅突破上屆未能完賽的紀錄，也驗證第三代潛艇整體性能與團隊臨場維修能力的提升。

成大「討海人」團隊表示，本屆雖未獲獎項，但團隊整體表現仍較上一屆有明顯進步，最高航速由 2.37 節提升至 2.9 節，最佳完賽時間由 3 分 11 秒縮短至 2 分 59 秒，速度排名亦由第六名提升至第四名，並成功完成耐久賽，展現第三代潛艇在推進效率、操控性能及整體穩定性上的持續精進，也累積了更多寶貴的國際競賽經驗。

這篇文章 成大「討海人」團隊挺進歐洲人力潛艇大賽 Azure蔚藍號刷新隊史紀錄 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。