訓練日期：2026-06-16上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號上課費用：線上洽詢 課程介紹： 本課程直 …

訓練日期：2026-06-16
上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

本課程直接從目前最夯的AI Agent開發與實作角度切入，手把手帶著學員清楚瞭解跨平台的AI Agent架構與實際應用(Google ADK、Azure OpenAI、Claude MCP與Ollama)，全面掌握雲端與地端的AI Agent整合技術，有助學員為未來AI自動化與智慧應用奠定關鍵基礎。

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課程內容：

【第一天】6/16(二)(一)AI Agent 時代來臨(1H)1.什麼是人工智慧代理(AI Agent)?2.AI Agent發展與應用趨勢3.MCP(Model Context Protocol)在AI Agent系統中的角色與定位(二)AI Agent 環境建置與Google ADK實作(5H)1.開發環境安裝2.認識Google Agent Development Kit (ADK) 【第二天】6/23(二)(三)整合大語言模型與使用者介面(6H)1.Google ADK - Agent Development Kit -Azure OpenAI大型語言模型使用 -Ollama地端大型語言模型使用 -API Server：串接自己的使用者介面2.Claude Desktop實作 -連接本地端MCP Server -連接遠端MCP Server 【第三天】6/30(二)(四)Microsoft Agent Framework與多代理應用(6H)1.Azure OpenAI Responses API -函數呼叫(function calling) -MCP Server呼叫2.Microsoft Agent Framework(MAF) -多輪對話 -函數呼叫(function calling) -多重Agent應用3.Azure AI Foundry應用 -AI Project Agent -函數呼叫(function calling)  <備註>有企業包班上課或客製化培訓需求，歡迎直接聯繫課程承辦人：03-5913417 謝小姐 

師資介紹：

鐘老師￭Microsoft MVP微軟全球最有價值專家￭Microsoft 微軟國際工作坊指定講師(人工智慧/資料科學/網站開發)專長：機器學習、深度學習、產業AI化應用、AI應用程式開發等 

備註：
詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容

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秒懂ISO27001合規生態系中各角色的功能與協作方式作者：黃婉中（雲端架構師）

秒懂ISO27001合規生態系中各角色的功能與協作方式

[caption id="attachment_222901" align="alignnone" width="864"] 很多人第一次接觸 ISO 27001 都會被搞糊塗。（圖／黃婉中提供）[/caption]

很多人第一次接觸 ISO 27001 都會被搞糊塗。

證書是誰發的？顧問是幹嘛的？工具又算什麼角色？這幾件事只要搞混，合規的邏輯就會轉不清楚，結果就是花了錢、花了時間，卻不知道為什麼要做。

我後來發現用健身來解釋最好懂。

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教練：輔導顧問公司

想健身，第一步通常是找教練。請他幫你評估現在的體能狀況、教正確的動作，讓你不要做白工或受傷。

這個角色，在 ISO 的世界裡，就是輔導顧問公司。台灣市場上的顧問生態，大致可以歸納為三種類型：

第一種：專業管理認證顧問公司 例如鼎新資安、萬弘資訊、領導力企管等。這類公司專精於管理制度的合規輔導，從風險評估、政策文件建置、員工訓練、到內部稽核，能一路陪企業準備好接受最終的正式審查。

第二種：資安技術服務商提供之輔導 例如中華資安國際 (CHT Security)。這類公司本身具備強大的資安技術背景，在提供 ISO 27001 輔導的同時，能針對技術面的控制項（如弱點掃描、系統加固等）提供技術支援，將合規與防禦技術整合在一起。

第三種：大型管理顧問公司 即 Deloitte（勤業眾信）、PwC（資誠）、KPMG（安侯建業）、EY（安永） 等四大會計師事務所。他們通常服務大型企業或金融機構，擅長處理組織整體的治理框架（Governance），並將資安管理與企業內部控制制度對接。

顧問的角色是幫你把整套「資訊安全管理系統（ISMS）」從零建起來。他們確保你的組織架構、文件流程與日常執行都能符合國際標準要求，讓你在面對正式稽核時，能拿出合規的證據，也能確保制度在公司落地。

裁判：驗證機構

教練很厲害，卻不能發證書給你。要確認達到 ISO 27001 的標準，必須由獨立的第三方機構來評估。

很多人以為是 ISO 組織本身派人來審查，其實不是。ISO（國際標準化組織）只負責制定標準，本身不做認證。真正來現場「考試」的，是各國經過認可的驗證機構。

台灣常見的驗證機構包括：

• BSI（英國標準協會）
• SGS（台灣檢驗科技）
• TÜV Nord（北德）
• Afnor（環亞貝爾）
• TCIC（環球認證）

這些機構都必須經過財團法人認證基金會（TAF）的「認證（Accreditation）」，才有資格幫企業進行稽核 並核發帶有 TAF 標章的正式證書。

審查流程分為兩階段：第一階段（Stage 1）是文件審查，確認你的管理架構符合標準要求。第二階段（Stage 2）是實地稽核，稽核員會到現場抽查，確認你真的有照著制度走。從零開始到最終取證，企業通常需要預留 6 到 12 個月的準備時間。

健身 App：合規管理工具

隨著科技進步，大家開始流行健身 App。

你不需要每天請教練在旁邊盯著，App 可以給你訓練菜單、追蹤你每天的訓練完成狀況、提醒你今天該做什麼、幫你記錄有沒有達標。

在 ISO 27001 合規這件事上，這個角色對應的是 GRC（Governance, Risk, and Compliance）合規自動化平台，例如Sprinto、Drata、Vanta，各有不同的強項和適用規模。

它把顧問幫你建起來的那套制度，變成一個可以日常持續運作的平台：

• 跨多個合規框架的控制項自動對應，不需要每次新增框架就重新來過
• 佐證蒐集自動化，持續從你的系統抓取資料，讓你隨時都有稽核就緒的證據，不需要臨時動員
• 稽核人員可以直接登入專屬儀表板，查看所有控制項的狀態和佐證，減少來回溝通的時間

以前這些事情都靠人工追蹤，Excel 表格、Email 來回、各種提醒，費時費力又容易漏掉。現在這類工具的出現，讓日常合規管理這件事從「靠人盯」變成「讓平台跑」。

智慧手錶：雲端資安監控工具

手腕上的智慧手錶，做的事情是：隨時告訴你身體現在的狀態。 心跳、血氧、睡眠品質，數值出現異常馬上通知你，讓你不用等到健康檢查當天才發現問題。

這就是Microsoft Defender for Cloud（DFC）在雲端合規上扮演的角色。

它持續評估你的雲端環境，哪台伺服器設定錯了、帳號權限過高、資源沒有加密、SSL 憑證快過期。並在 Regulatory Compliance Dashboard 上即時顯示每個控制項的合規狀態。

它的覆蓋範圍不只是 Azure，還可以同時監控 AWS 和 GCP。透過 Azure Arc，可以把地端私有雲的伺服器也納入同一個儀表板，讓你在單一介面看到整個混合環境的合規狀態。

它支援的合規框架包含 ISO/IEC 27001:2022、PCI DSS、SOC 2、NIST 等主流標準，並且可以直接產出 PDF 或 CSV 格式的稽核報告，提供給稽核人員作為佐證。

把 4 個角色放在一起看

顧問公司（教練）：幫你把制度建起來，評估風險、設計控制項、建立流程。

認證機構 BSI、SGS（裁判）：定期來做正式評估，確認你真的達到要求，核發證書。

合規管理工具（健身 App） ：讓這套制度在日常持續運作，追蹤政策更新、員工訓練、佐證蒐集，不需要每次靠人工動員。

Defender for Cloud（智慧手錶） ：隨時監測雲端環境的技術面合規狀態，出問題馬上告訴你，不用等到稽核季才發現。

這個生態系不只適用於 ISO 27001，SOC 2、PCI-DSS、資通安全管理法都是同樣的邏輯。

💡延伸閱讀：我如何轉職成為雲端解決方案架構師

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亞馬遜（Amazon）在雲端與AI市場再下一城！雲端資料儲存巨頭Snowflake於27日正式宣佈，已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）在雲端與AI市場再下一城！雲端資料儲存巨頭Snowflake於27日正式宣佈，已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。

[caption id="attachment_224078" align="aligncenter" width="1758"] Snowflake已與AWS簽署了一項為期5年、總價值高達60億美元的全新合作協議。（圖／截取自Snowflake）[/caption]

Snowflake自2012年創立以來，核心服務一直運行於AWS之上，儘管如今也已陸續支援微軟Azure與Google Cloud。為了讓外界理解這筆訂單的恐怖規模，AWS特別指出，Snowflake自創立以來透過AWS商務平台（AWS Marketplace）累計創造的總銷售額為70億美元，而這單一筆新合約的金額，就幾乎逼近該公司歷史累計的總和。

這項天價續約的底氣，源於Snowflake客戶近年在AWS上的支出呈現垂直噴發。數據顯示，2025年單一年度內，相關支出就直接翻倍飆升至20億美元。

Snowflake押寶亞馬遜自研Graviton晶片

推動這波驚人成長的幕後功臣，毫無疑問正是AI。

Snowflake推出旗下的AI開發工具Cortex AI已有數年時間。由於Snowflake本身就是企業存放龐大核心數據的超級大本營，這款AI工具能完美發揮綜效，為企業提供諸如「用日常白話文查詢資料庫」的文字介面、自動生成摘要報告等實用功能。

特別引人注目的是，Snowflake簽署這筆鉅額合約的核心主因，是為了取得更多AWS自研、基於ARM架構的中央處理器（CPU）晶片Graviton。

隨著AI的技術演進逐漸從前期的「模型訓練」，走向日常實務應用以及由AI代理人主導的全面自動化，CPU的使用量正迎來垂直暴增。在目前的AI架構中，雖然圖形處理器（GPU）專責處理高強度的訓練與深度推理，但其餘絕大多數與AI運行（特別是代理人任務）相關的日常庶務，全都需要仰賴CPU來扛下重任。

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亞馬遜用自研晶片成功撬動Meta與Snowflake

亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）上個月曾公開自豪表示，亞馬遜自研的AI晶片提供了比輝達（Nvidia）產品「更優異的性價比」，儘管AWS的雲端機房目前依然大量採購並部署輝達的晶片。

由於全球對AI算力的需求高得令人咋舌，像AWS這樣的雲端巨頭正以最快速度鋪設晶片；在此同時，各大主流AI模型大廠與第三方應用，也幾乎都是專門針對輝達的晶片架構進行優化開發。

即便如此，對於注重成本控制的亞馬遜而言，自研晶片依舊是更具成本效益的部署選擇，而亞馬遜也宣稱會將這些省下來的成本直接回饋給客戶。

這項價格優勢正持續為亞馬遜贏得數十億美元的超級大單。例如上個月，AWS才剛簽下一筆大合約，將向社群巨頭Meta提供數百萬顆Graviton晶片以滿足其擴張中的AI運算需求。

這對AWS來說無疑是一場漂亮的勝仗，因為Meta在幾個月前才剛與競爭對手GoogleCloud簽署了一筆高達100億美元的合約。

輝達黃仁勳推Vera晶片力保2000億防線

這些接踵而來的巨額訂單，無疑是在向晶片霸主輝達發出公開警告，各大雲端巨頭正試圖用自家研發的競爭性CPU來分一杯羹。事實上，Google研發自家AI晶片已有多年歷史，而微軟（Microsoft）也在今年1月正式推出了「Maia」AI晶片。

面對群狼環伺，輝達執行長黃仁勳上週在繳出創紀錄的超強財報後，隨即強硬表示，自己早已做好全面捍衛並擴大版圖的萬全準備。他高調宣稱，輝達全新推出、專為AI打造的全新CPU晶片「Vera」，將為輝達開闢一個高達2000億美元的「全新市場」，且目前光是預售訂單就已輕鬆斬獲了20億美元。

雖然輝達絕不可能輕易將市佔率拱手讓給亞馬遜或任何雲端供應商，但AWS這筆數十億美元的雲端大單，已充分證實了AI狂潮正在全面推高其營運水準。無論未來是哪一家公司在工作與家庭生活的AI普及化中受益最多，這群掌握基礎建設的雲端巨頭，都注定將分得一杯最豐厚的羹。

資料來源：Techcrunch

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根據《路透社》取得的內部雙週報及2名知情人士說法，星巴克（Starbucks）本週已正式終止了一項用於自動化盤點庫存的AI計畫，距離該系統在北美門市全面上線，僅僅過去了9個月的時間。記者彭夢竺／編譯

根據《路透社》取得的內部雙週報及2名知情人士說法，星巴克（Starbucks）本週已正式終止了一項用於自動化盤點庫存的AI計畫，距離該系統在北美門市全面上線，僅僅過去了9個月的時間。

[caption id="attachment_176784" align="aligncenter" width="2560"] 星巴克計畫逐步推出一款由微軟Azure OpenAI平台所開發的生成式AI助理。（圖／截取自美國星巴克官網）[/caption]

轉型計畫踢鐵板 自動化盤點頻繁漏算、誤標

這款AI盤點工具原本被視為執行長尼科爾（Brian Niccol）核心轉型策略的一環。尼科爾自上任以來，便極力解決星巴克長期存在的產品短缺問題，他認為缺貨是導致銷售額受挫的元凶。

然而，這款為了提升總部對門市缺貨狀況掌握度的應用程式，在實際執行時卻頻頻出包。《路透社》早在今年2月就曾報導，該系統經常出現漏算與標籤錯誤的情況，例如無法正確分辨相似的乳製品種類，甚至在盤點時完全遺漏特定品項。

星巴克在週一發布的內部雙週報中明確寫道：「自即日起，自動化盤點功能將正式退役。飲料原物料與牛奶，未來將恢復與店內其他庫存品項相同的盤點方式。」

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回歸手工盤點 星巴克重申標準化與大規模執行力

儘管星巴克在今年2月宣稱，該工具的導入提升了門市的商品齊全度，但在最新聲明中，星巴克改口表示，終止這項涵蓋牛奶與飲料產品的AI計畫，是為了「在我們持續專注於規模化執行力與一致性的同時，將各家咖啡門市的庫存盤點方式進行標準化。」

星巴克強調，公司未來的物流重點將轉向推動更頻繁的門市每日補貨，並持續優化供應鏈。星巴克表示：「我們的目標非常簡單—只要商品出現在菜單上，顧客就必須能點得到。」

星巴克也分享了內部的員工回饋截圖，顯示基層對於停用該工具表示歡迎。其中一名員工寫道：「感謝公司停用自動化盤點！雖然這項技術背後的初衷非常棒，但實際執行起來確實充滿困難。」

強推政策淪為創傷 宣傳影片意外預言系統缺陷

這款由技術夥伴Nomad Go開發的AI App，是在去年9月被星巴克倉促推向北美各大門市。該技術宣稱能透過平板電腦的相機與光達數據掃描貨架，自動且快速地清點糖漿、牛奶等原物料，用以取代傳統的人工盤點。

當時星巴克甚至宣稱這將為「更智慧的供應鏈優化」奠定基礎。

諷刺的是，星巴克當時上傳的一段宣傳影片（目前已從官網刪除），就已經暴露出技術缺陷。影片中，當員工使用平板掃描貨架時，系統在清點兩側瓶身時，卻完全沒有識別出擺在正中間的一瓶薄荷糖漿。

雖然這項AI嘗試以失敗告終，但尼科爾推動的「回歸星巴克」轉型計畫仍高度仰賴其他技術，包含用AI工具進行訂單排程以協助咖啡師。得益於對門市人力與營運的重金投資，星巴克上個月剛繳出兩年半來最強勁的單季銷售成長，2026年以來股價也累計上漲了24%。

不過，由於成本大幅上升，星巴克核心北美市場的營業利益率已從2年前的18%下滑至目前的9.9%，這項庫存管理重挫無疑為其供應鏈現代化之路增添了更多變數。

資料來源：路透社

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在 Azure 工作這幾年，我常在會議室聽到客戶提到「避免 Vendor Lock-in」。但觀察久了，你會發現這句話通常不是架構師在擔心的，而是採購或決策者在說的。作者：黃婉中（雲端架構師）

在 Azure 工作這幾年，我常在會議室聽到客戶提到「避免 Vendor Lock-in」。但觀察久了，你會發現這句話通常不是架構師在擔心的，而是採購或決策者在說的。

[caption id="attachment_215083" align="alignnone" width="880"] 所謂的「抽象層」，其實就像是為了在不同雲端間切換而設計的「萬用轉接頭」。（圖／AI生成）[/caption]

他們真正的意思，其實不是怕技術上搬不走，而是想保留一個「我隨時可以離開」的姿態。這是一種商業談判：客戶會在單一雲端環境穩定使用三到五年，等量跑大了、折扣拿夠了，在合約快到期時，再拿著這些使用量去跟另一家談。

就像我們手機門號約滿了，不一定是因為收訊不好才想轉電信商，單純只是想看看別家能不能給出更優惠的續約條件。在雲端市場，這種採購策略其實每天都在發生。

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為了追求「隨時能搬走」所付出的代價

我曾經遇到一個客戶，為了保持「跨雲可攜性」，花了三年在做一套中立的架構。

他們規定所有的東西都要跑在 Kubernetes (AKS) 上，完全不碰 Azure 的原生服務，像是 Azure Functions、Service Bus 或 Cosmos DB。

所謂的「抽象層」，其實就像是為了在不同雲端間切換而設計的「萬用轉接頭」。但為了讓這個轉接頭相容，你必須放棄每家雲端最強的獨特功能，導致工程師大半的時間都在維修這個轉接頭，而不是在開發產品。

三年後，他們的 CTO 來找我，決定放棄這套架構，改為大量採用原生服務。因為他們發現，如果直接用雲端長好的功能，部署週期能大幅縮短。

這就是最弔詭的地方：為了防範「萬一要搬家」的風險，他們付出了三年研發緩慢的「確定損失」。

我們常擔心被廠商綁架，但冷靜想想，雲端大廠倒閉或惡意漲價的機率，跟我們自己公司因為產品出太慢而倒閉的機率，哪個比較高？至少在過去十年，雲端市場整體定價都是下降的。

有時讓團隊痛苦的，是為了追求靈活性而過度複雜的架構設計。

Egress Cost 不是供應商的陷阱

很多人把跨雲傳輸的成本當成鎖定的風險，其實有點誤會了。

不論你選哪一家雲，只要有資料傳輸，就會產生 Egress Cost。就算你在同一個 Azure 帳號下，跨區域 (Region) 傳輸一樣會計費。所以，成本高低跟「你選哪家雲」其實關係不大，反而是跟「你的資料流怎麼設計」有直接關係。

如果架構設計得不好，製造了大量不必要的跨區傳輸，那這就是病因，而帳單只是症狀。

監管合規的現實：服務完整性與法規

每次談到「為了合規所以要多雲」，其實背後有個假設：每家雲在各個地區的服務都一樣好用。但現實完全不是這樣。

以中國市場為例，雲端環境與全球是分開的。Azure 由世紀互聯營運，AWS 則由本地合作夥伴營運，兩者的架構邏輯相似，帳號與全球版不互通。受限於當地的營運環境，中國區的服務項目通常會比全球版少一些。而 GCP 則選擇了不同的市場策略，目前在中國境內不提供直接的雲端服務。

在美國聯邦政府市場，情況又不一樣。Azure Government 和 AWS GovCloud 都是實體與邏輯完全獨立的專屬雲端平台。而 GCP 則主要透過 Assured Workloads 等技術控管手段來滿足合規要求。

所以，你的業務在哪、面對什麼法規，決定了你的選項。

如果供應商在當地的服務支援並不符合你的特定業務需求，那麼談論多雲架構的靈活性，在實務上就會面臨很大的挑戰。

「深度整合」帶來的競爭優勢

其實，如果能把 Azure 的生態系用深、用透，這反而是你的優勢。當服務之間能無縫串接，開發節奏會快很多。

統一的 IAM 權限、監控和成本管理，能省下許多維運心力。如果你的對手更敢用這些工具，讓產品迭代得更快，那他雖然「被鎖定」了，卻能跑得更快。

我常跟客戶分享：先想辦法讓產品成功。等到公司真的大到需要擔心 Vendor Lock-in 的時候，你到時絕對有足夠的資源去處理它。在那之前，專注在業務的成長吧。

重點回顧

• 「避免 Vendor Lock-in」是談判桌上的語言：客戶三到五年跳一次雲，是為了用離開的可能性，換回議價的籌碼。
• 為了保持可攜性付出的確定損失，可能大於被 Lock-in 傷害的不確定風險。
• Egress Cost 跟選哪家雲無關，跟資料流怎麼設計才有關。
• 監管合規的真正問題不是「要不要多雲」，而是你需要的那家雲，在你需要的地區，服務完不完整、法規合不合規。

💡延伸閱讀：我如何轉職成為雲端解決方案架構師

延伸閱讀：當 ETL 不再需要工程師：Databricks、Fabric、Snowflake 開戰，資料人的下一站在哪？｜專家論點【黃婉中】

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過往高度依賴微軟微軟Azure等公有雲基礎設施的OpenAI，近期宣布與全球伺服器及基礎設施巨頭戴爾科技（Dell Technologies）將展開深度合作。

記者鄧天心／綜合報導

過往高度依賴微軟微軟Azure等公有雲基礎設施的OpenAI，近期宣布與全球伺服器及基礎設施巨頭戴爾科技（Dell Technologies）將展開深度合作。

雙方在拉斯維加斯舉辦的戴爾科技世界大會（Dell Technologies World）上，發表將OpenAI旗下成長速度最快的企業級產品Codex代碼與代理人（Agent）工具，全面導入戴爾的混合雲（Hybrid）與地端（On-premises）企業環境。

[caption id="attachment_201772" align="aligncenter" width="1024"] 戴爾整合OpenAI Codex，打造混合雲私有AI助理。（圖／123RF）[/caption]

這場強強聯手核心圍繞在將OpenAI Codex與戴爾的兩大核心技術「Dell AI Data Platform」以及「Dell AI Factory」進行深度整合。由於Codex在企業內部已累積驚人的使用量，每週固定有超過400萬名開發人員利用其進行代碼審查、測試覆蓋率分析、資安事件響應，以及大型代碼庫的推理工作。

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這次整合，Codex將能直接連結企業在戴爾平台上儲存與治理的地端數據，這意味著AI系統能更貼近企業的核心內容，包括私有的內部代碼、機密文件、業務營運流程及團隊工作流，而不必將任何敏感資料外傳至外部雲端。

許多企業雖然對AI技術抱持高度雄心，但在實際執行上面臨極大的安全顧慮，不願將核心機密資產上傳至公有雲，戴爾的硬體與平台架構，企業能建立客製化的自主AI代理人（Agentic AI），這也讓OpenAI在原有與微軟深度綁定的商業架構外，開闢了一條能被客戶高度控管的硬體基礎設施新路徑。

雙方的合作範圍未來還將進一步擴大，除了Codex之外，雙方也在積極研發如何讓ChatGPT Enterprise以及其他基於API的OpenAI解決方案與Dell AI Factory進行全面對接。

未來可望支援地端數據準備、紀錄系統管理、自動化測試以及在戴爾混合架構中部署多模態AI應用。隨著微軟、輝達與戴爾在地端AI生態系的全面卡位，企業部署AI已從「要不要上雲」的單一選項，演變成「如何讓AI更貼近數據源頭」的全面變革。

延伸閱讀：

傳Google攜手全球資產龍頭黑石 將聯手成立AI雲端新公司

資料來源：OpenAI

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在台灣科技業快速發展、數位轉型與AI來勢洶洶的時代，對於資訊工程學（資工系） 的學生來說，進入科技產業仍然大有可為，若能掌握新的特質、在畢業前提前佈局、跨領域修課，甚至善用資工背景的優勢，就有機會在眾多應聘者中脫穎而出。媒體中心／台北報導

在台灣科技業快速發展、數位轉型與AI來勢洶洶的時代，對於資訊工程學（資工系） 的學生來說，進入科技產業仍然大有可為，若能掌握新的特質、在畢業前提前佈局、跨領域修課，甚至善用資工背景的優勢，就有機會在眾多應聘者中脫穎而出。

[caption id="attachment_191038" align="aligncenter" width="1200"] 資工系畢業生進入科技業仍是強而有力的選擇。(圖／123RF)[/caption]

傳統資工教育著重於紮實的電腦科學理論基礎，像是資料結構、演算法、作業系統、編譯器等，這些基本功雖是基石，但與當前業界最急需的技能相比，仍存在關鍵差異。

在當前由AI、雲端運算和大規模數據服務主導的科技業中，現代資訊工程師的角色已經發生了根本性的轉變，他們不再僅是程式碼的實現者，更是複雜系統的架構師、演算法的創新者，以及產品價值的數據驅動者，應該要具備大規模系統架構思維、數據和AI演算法應用能力，以及掌握完整軟體開發生命週期的複合型人才，才能成為推動產品創新和服務規模化的核心驅動者。

建議資工系學生在學期間進行有針對性的準備，強化雲端與系統架構知識，並熟悉主流雲端平台（如 AWS, GCP, Azure）的基本服務，積極學習 DevOps 流程和工具，掌握持續整合/持續部署（CI/CD）的實作，這類人才在台灣科技業中成長率極高。

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將資工的紮實基礎知識，投入到特定應用領域中，更能凸顯專業性，選擇如機器學習工程師、資料科學家、資安工程師或區塊鏈工程師等領域進行深入研究。數據科學家和機器學習工程師目前在業界薪資與成長性位居前列。

由於資工系知識範疇廣泛，畢業生的出路極為多元，涵蓋了從底層硬體晶片到上層雲端服務的每一個環節，包含軟體與系統開發、數據與演算法、硬體與底層技術等，軟體工程師、系統工程師、資訊安全工程師都是很常見的職缺。

1111職涯專家陳坤平表示，資工系畢業生進入科技業仍是強而有力的選擇。但關鍵在於是否能超越傳統資工訓練的框架、提早做好準備、修讀跨領域課程、累積實作經驗，以及善用資工系的邏輯與系統整合優勢，來凸顯自己的特色。這樣一來，就能在現今科技業「深技術＋跨域能力」的競爭中，站在更有利的位置。

延伸閱讀：現在證夯／資安人才需求升溫 iPAS「資訊安全工程師」證照成新門票

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隨著AI技術邁向規模化應用，全球半導體產業正迎來史上最強勁的復甦動能。根據資策會產業情報研究所（MIC）最新發布半導體產業趨勢預測顯示，全球半導體產業正邁入新一輪結構性成長，市場規模將提前於2026年突破1兆美元，甚至有機會挑戰1.2至1.3兆美元。媒體中心／台北報導

隨著AI技術邁向規模化應用，全球半導體產業正迎來史上最強勁的復甦動能。根據資策會產業情報研究所（MIC）最新發布半導體產業趨勢預測顯示，全球半導體產業正邁入新一輪結構性成長，市場規模將提前於2026年突破1兆美元，甚至有機會挑戰1.2至1.3兆美元。

[caption id="attachment_208587" align="aligncenter" width="1477"] 台積電宣布，今（2026）年在台灣預計招募約8千名新進人才，職缺涵蓋工程師與技術職。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

半導體產業求才若渴 企業徵才需求強勁

在全球半導體供應鏈中，台灣憑藉先進製程與完整封測聚落，成為全球AI晶片最主要的生產重鎮。然而，隨著產業重要性提升，人才供應的急迫性也隨之增加，涵蓋IC設計、設備工程、製程整合、封裝測試與AI晶片研發等領域，根據1111人力銀行調查也發現，2026年以來，科技業在AI、高效運算、資安與半導體先進製程持續擴張下，對高階研發與系統整合人才需求依舊強勁。

台積電有大量人才需求 跨領域專才也歡迎

台積電人力資源處處長張進益指出，台積電近年持續成長，無論是先進製程技術研發、產能擴張或全球新廠布局，都帶動大量人才需求，因此今年在台灣總共預計招募8千人。除了電機、電子、光電、材料、化學、化工、機械與資工等理工背景人才外，也歡迎商管、會計、人資等不同領域學生加入，企業內部也提供多元職務發展機會。

以「儲備製程副工程師」職缺來說，需要材料、化工、化學、物理等相關領域背景，並熟悉統計製程管制（SPC）或實驗設計（DOE）原則，具備高度團隊合作能力，包含與元件、整合、良率提升、曝光、蝕刻、薄膜領域之間的溝通協調。台積電希望培育工程專業人才，錄取者將接受最多12個月的訓練課程，通過考核後正式擔任製程副工程師。

「雲端建構工程師」則需要電腦科學、資訊工程、自動化或電機工程等相關技術背景，並具備雲端基礎架構解決方案，像是運算、儲存、網路、Linux、容器、Kubernetes 和 CNCF 技術的專業知識，且有基於Azure、AWS和GCP建置或運維解決方案的求職者。

台積電表示，未來他們將持續透過校園徵才、實習計畫以及多元人才招募策略，吸引更多優秀人才加入，共同推動全球半導體產業持續發展。

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ASML人才培育計畫 實習、產學合作同步進行

台灣ASML（艾司摩爾）是ASML亞洲最大據點，從北到南有5個辦公室據點與2座工廠，隨著半導體產業全球成長和布局， ASML持續強化內部輪調與跨國協作，透過線上系統讓員工能透過跨部門學習與跨地區交流累積更全面的技能與視野，並以更透明、更具彈性的方式在組織內探索職涯可能。

ASML副總裁暨台灣區總經理汪佳慧表示，他們很歡迎渴望解決技術難題、持續學習並拓展國際視野的新世代工程師加入。

此外，ASML推出高規格人才培育計畫，包括為期3年的科技儲備幹部、企業實習、導師計畫、校園大使及產學合作課程等。其中，科技儲備幹部計畫採用職能導向、國際輪調雙軸並行，讓新進人才可在研發支援、智慧製造、採購、客戶支援等多個重要部門歷練，並搭配海外培訓，協助新世代工程師在職涯早期就能快速建立全球競爭力。

[caption id="attachment_208599" align="aligncenter" width="1477"] ASML預計將在台灣招募超過 600 名菁英，職務涵蓋客戶支援、研發支援、智慧製造與供應鏈管理等領域。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

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這篇文章 2026半導體市場規模可破1兆美元 台積電、ASML求才若渴 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

想像一下：週五下午五點，你正想著等下要點哪一家的鹹酥雞，手機突然震了一下。收到雲平台的安全警告，甚至暫時停用。作者：黃婉中（雲端架構師）

想像一下：週五下午五點，你正想著等下要點哪一家的鹹酥雞，手機突然震了一下。收到雲平台的安全警告，甚至暫時停用。

[caption id="attachment_215078" align="alignnone" width="816"] 雲端供應商負責維護實體機房與底層網路的安全，但「你的客戶」在平台上傳了什麼資料、這些資料是否違規，屬於你必須控管的「資料治理」範疇。（圖／AI生成）[/caption]

電話接不完，你甚至不知道是哪一個天兵客戶上傳了什麼東西。

原因不是你的程式碼出錯，而是因為你的客戶上傳了惡意程式（Malware）的檔案，觸發了底層的自動防禦機制。

這不是都市傳說，是我客戶的真實經歷。

這就是 ISV 最擔心的「連帶風險」。雖然違規的是你的客戶，但承擔損失的卻是你。等到問題擴大到影響系統安全或觸犯法規紅線，停權與法律訴訟的壓力就會接踵而來。

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我們不能預期每個用戶都守規矩，但可以思考：如何在這些行為影響到 Azure 訂閱帳號之前，系統就能自動處理掉？

誰的責任？

根據 Azure 官方的雲端共享責任：無論你使用的是 IaaS、PaaS 還是 SaaS，「資料分類與保護」始終是你的責任。

換句話說，雲端供應商負責維護實體機房與底層網路的安全，但「你的客戶」在平台上傳了什麼資料、這些資料是否違規，屬於你必須控管的「資料治理」範疇。

當風險發生時，供應商會依據此模型要求你履行保護義務。如果你沒有建立過濾機制，就可能面臨訂閱帳號被暫停的風險。

安檢站的架構建議：利用 Defender for Cloud 建立防線

當違規事件發生時，雲端供應商的處理速度通常很快。與其等著收通知，不如在自己的架構裡先蓋好「安檢站」。

你的系統需要資料落地前，就具備初步的判斷能力。

機場安檢不會因為你看起來像好人就放你走。你的雲端架構也該有一套「不信任何人」的安檢站。

我們不需要從頭開發，Azure 已經提供了現成的工具來搭建這套防護網。

第一層：靜態過濾（Defender for Storage + Purview）

檔案上傳時，建議先經過一個「暫存區」，而不是直接進入正式儲存區。

• 安全性掃描： 透過 Microsoft Defender for Storage 的惡意軟體掃描（Malware Scanning），可以在檔案進入 Blob 的瞬間攔截有害程式。
• 合規性檢查： 配合 Microsoft Purview，系統可以識別出檔案中是否包含未經授權的敏感資料（如身分證號或信用卡資訊）。這能幫你的客戶擋掉許多無心但具備法律風險的上傳行為。

除了主動掃描內容，建議你也參考 Azure 官方的適用於 Blob 儲存體的安全性建議，從帳號權限、網路控制與記錄監視等維度，為你的儲存基礎設施打好底子。

第二層：行為分析（Microsoft Sentinel）

除了檔案本身，我們也要監控用戶的行為模式。 如果某個帳號在短時間內出現異常的大量上傳或存取，這常是是攻擊或違規的徵兆。這時 Defender for Cloud 會發出警報，並將數據匯入 Microsoft Sentinel。

你可以利用 Sentinel 的自動化功能（Playbooks）來設定規則：一旦偵測到高風險行為，系統就自動暫停該用戶的權限。這種「壯士斷腕」的做法，能確保問題被鎖定在單一用戶身上，而不會延燒到你的整個 Azure 訂閱帳號。

影像內容：補足防禦的缺口

文字過濾已經是基本功，但現代的違規內容大多藏在圖片或影片中。 如果你的 SaaS 有大量影像分享，建議整合 Azure AI Content Safety。它能以極低的成本（每千張影像約 $1 美元）自動偵測暴力或不當內容。

比起人工審核，這能提供更即時、更全面的保護。

架構之外的應變準備

除了技術手段，還有兩件事對 SaaS 服務商很重要：

1. 完善的服務條款（ToS）： 確保你有權力在用戶違規時終止其服務。
2. 詳盡的防禦日誌： Defender for Cloud 留下的攔截紀錄非常重要。萬一帳號真的被偵測到異常，這些紀錄就是你向 Azure 團隊說明「我已盡到管理責任且有過濾機制」的最佳證據。

好的架構設計除了處理流量，也要在異常發生時，把損害控制在最小範圍。透過這套自動化安檢機制，你可以將「用戶違規」這個不確定因素，化為系統可以自行消化的例行程序。

重點回顧

1. 釐清連鎖風險：你的客戶若行為違規，會直接影響你的 Azure 帳號。
2. 入口即時掃描：善用 Defender for Storage 掃毒並配合 Purview 識別個資，在資料進入你的儲存區前就攔下風險。
3. 自動化隔離異常：透過 Microsoft Sentinel 監控，一旦發現某位客戶有異常行為，系統可自動限制其權限。
4. 補齊影像盲點：別漏掉圖片與影片，整合 Azure AI Content Safety 才能確保你的客戶上傳的視覺內容也符合合規要求。
5. 留存證據：防禦日誌能幫你爭取復權。

💡延伸閱讀：我如何轉職成為雲端解決方案架構師

延伸閱讀：當 ETL 不再需要工程師：Databricks、Fabric、Snowflake 開戰，資料人的下一站在哪？｜專家論點【黃婉中】

這篇文章 雲端服務怎麼自動抓違禁資料？一個「安檢站」比喻讓你秒懂｜專家論點【黃婉中】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

人工智慧新創Anthropic傳出將大舉加碼算力資源。根據科技媒體The Information報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2千億美元，採購Google旗下雲端服務與AI晶片資源，進一步深化雙方合作關係。消息曝光後，Google母公司Alphabet股價在週二盤後上漲約2%。記者黃仁杰／編譯

人工智慧新創Anthropic傳出將大舉加碼算力資源。根據科技媒體The Information報導，Anthropic已承諾未來將投入高達2千億美元，採購Google旗下雲端服務與AI晶片資源，進一步深化雙方合作關係。消息曝光後，Google母公司Alphabet股價在週二盤後上漲約2%。

[caption id="attachment_216475" align="aligncenter" width="1536"] Anthropic已承諾未來將投入高達2,000億美元，採購Google旗下雲端服務與AI晶片資源。（圖／AI生成）[/caption]

報導指出，Anthropic今年4月已與Google，以及Google晶片合作夥伴Broadcom簽署協議，取得多GW（百萬瓩級）的TPU運算資源，相關產能預計將從2027年開始陸續上線。

除了提供運算基礎設施，Alphabet也同步加碼投資Anthropic，投資規模最高可達400億美元。這使得Google一方面是Anthropic的重要投資人與算力供應商，另一方面，雙方同時也在全球AI市場中互為競爭對手。

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報導進一步指出，目前Anthropic與OpenAI所簽訂的雲端運算合約，已占包括亞馬遜、微軟旗下Azure，以及Google Cloud等大型雲端業者總計約2兆美元待執行訂單的一半以上，顯示AI模型訓練與部署對大型算力資源的需求仍在快速攀升。

Anthropic對此拒絕評論，而Google則將相關詢問轉交Anthropic回應。市場人士指出，Anthropic旗下Claude系列AI模型需求持續強勁，是公司近期頻繁簽署大型算力合作案的主因。

就在上個月，Anthropic才與雲端基礎設施公司CoreWeave簽署多年合作協議，同時預計在今年底前，透過亞馬遜自研AI晶片取得接近1GW的算力資源。

Anthropic先前也透露，Claude目前運行在多種AI硬體平台上，包括亞馬遜雲端服務（AWS）的Trainium晶片、Google的TPU，以及輝達GPU。

另一方面，Alphabet近期受惠於AI布局與雲端業務快速成長，股價持續創高，市值也逐漸逼近輝達，市場看好Google有機會挑戰全球市值龍頭地位。

來源：路透社

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