這集教學詳細介紹了如何結合 Obsidian 筆記軟體與 LLM Wiki 概念，打造一個具備自我進化能力的數位大腦。內容從基礎的 Markdown 語法、模板設定及雙向連結操作出發，教導讀者建立結構清晰的知識網路。接著引進 Codex 等 AI 工具，讓人工智慧自動閱讀原始史料並撰寫筆記，實現知識庫的自動化維護。透過 Web Clipper 擷取網路資訊並利用 AI 進行定期整理與問答，使用者能更有效率地整合零散資料。最後，影片展示了如何運用 AI 將生硬的文字轉化為互動式網頁與圖表，提升學習與研究的樂趣。這集教學詳細介紹了如何結合 Obsidian 筆記軟體與 LLM Wiki 概念，打造一個具備自我進化能力的數位大腦。內容從基礎的 Markdown 語法、模板設定及雙向連結操作出發，教導讀者建立結構清晰的知識網路。接著引進 Codex 等 AI 工具，讓人工智慧自動閱讀原始史料並撰寫筆記，實現知識庫的自動化維護。透過 Web Clipper 擷取網路資訊並利用 AI 進行定期整理與問答，使用者能更有效率地整合零散資料。最後，影片展示了如何運用 AI 將生硬的文字轉化為互動式網頁與圖表，提升學習與研究的樂趣。

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#教學#Obsidian #筆記#LLM #Wiki #AI #第二個大腦

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人工智慧正逐步改變心理健康照護模式，從能在深夜提供對話陪伴的聊天機器人，到可長期追蹤情緒變化的智慧平台，AI正重新塑造人們取得心理健康服務的方式。雖然AI無法取代人與人之間的連結，但已開始在心理健康支持領域扮演重要角色，協助提供情緒支持，並協助心理健康專業人員制定更個人化的治療計畫。記者許若茵／編譯

人工智慧正逐步改變心理健康照護模式，從能在深夜提供對話陪伴的聊天機器人，到可長期追蹤情緒變化的智慧平台，AI正重新塑造人們取得心理健康服務的方式。雖然AI無法取代人與人之間的連結，但已開始在心理健康支持領域扮演重要角色，協助提供情緒支持，並協助心理健康專業人員制定更個人化的治療計畫。

[caption id="attachment_210275" align="aligncenter" width="1024"] 人工智慧正逐步改變心理健康照護模式，從能在深夜提供對話陪伴的聊天機器人，到可長期追蹤情緒變化的智慧平台，AI正重新塑造人們取得心理健康服務的方式。（圖／AI生成）[/caption]

AI心理治療是透過數位平台提供心理健康介入，部分工具可直接與AI互動，另一些則在幕後分析患者資料，協助專業治療師提升治療品質，目前常見的應用包括AI聊天機器人、具備AI功能的心理健康應用程式、協助治療師規劃療程的分析工具，以及利用語音、睡眠模式、心率等生物指標分析心理狀態的預測分析系統。

其中，聊天機器人可即時提供支持性對話，甚至運用心理治療技巧，協助使用者面對憂鬱、焦慮、孤獨等情緒困擾；心理健康應用程式則提供情緒追蹤、引導式冥想等個人化功能；預測分析工具則可根據基因、身體特徵、生活習慣、環境及社會因素等資料，協助評估心理健康風險，並預測患者對不同治療方式的反應。

AI心理治療的核心技術包括自然語言處理、機器學習、預測分析及情緒分析。自然語言處理讓聊天機器人能理解並產生接近真人的對話內容；機器學習則讓系統能透過持續互動學習使用者特性，逐步提供更符合個人需求的回應與建議。

此外，情緒分析技術可透過社群媒體內容、日記、聊天紀錄，甚至聲音及臉部表情等細微變化，協助判斷心理狀態。例如聲音的音調、節奏或音高改變，都可能成為焦慮或憂鬱的早期訊號，而臉部表情分析也有助於協助治療師提早辨識憂鬱症。

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研究指出，AI心理治療最大的優勢，在於提升心理健康服務的可近性與可負擔性。相較於傳統心理治療需要預約真人治療師，AI工具可全天候24小時提供服務，等待時間更短，費用通常也較低，甚至免費。同時，對於因擔心社會觀感而不願尋求心理治療的人而言，AI也可能成為較容易踏出的第一步。

AI還能依據使用者長期互動內容調整回應方式，持續追蹤情緒變化，提供更符合個人需求的因應策略。Talkspace治療師Cynthia Catchings表示，AI心理治療工具可成為不敢開始接受治療者的重要起點，也能協助使用者在正式治療之間持續練習技巧、追蹤情緒，強化治療效果。

不過，AI心理治療仍存在不少限制，包括缺乏真正的同理心、無法處理複雜心理健康問題、不適用於心理危機患者，以及可能面臨個資外洩、演算法偏誤及提供錯誤建議等風險。Catchings指出，AI缺乏支持危機個案或複雜創傷患者所需的同理心、文化理解及細膩判斷，因此絕不應取代在人際互動中建立治療關係的真人治療師。

研究顯示，AI在輕度至中度心理健康問題上具有一定效果。2025年發表於《NEJMAI》的研究指出，使用AI心理治療聊天機器人Therabot的受試者，在憂鬱、焦慮及飲食失調症狀方面皆有顯著改善。不過，各項研究結果仍不一致，部分研究認為AI可暫時改善焦慮與憂鬱症狀，但對壓力及整體幸福感的改善效果有限。

整體而言，AI無法取代持照心理健康專業人員的臨床判斷、危機處理能力及人際互動所帶來的情感支持，但若能妥善運用，仍可作為提升心理健康服務可近性的重要輔助工具，協助更多原本不願或無法尋求協助的人獲得心理支持。

資料來源：AOL 

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一項新研究比較間歇性斷食與一般無進食時間限制飲食對增肌效果的影響，發現間歇性斷食組與對照組增加的肌肉量幾乎相同，且對照組增加的脂肪量超過間歇性斷食組兩倍。記者許若茵／編譯

一項新研究比較間歇性斷食與一般無進食時間限制飲食對增肌效果的影響，發現間歇性斷食組與對照組增加的肌肉量幾乎相同，且對照組增加的脂肪量超過間歇性斷食組兩倍。

[caption id="attachment_164781" align="aligncenter" width="1024"] 一項新研究比較間歇性斷食與一般無進食時間限制飲食對增肌效果的影響。（示意圖／123RF）[/caption]

研究中採用間歇性斷食的受試者禁食16小時、進食8小時，兩組受試者皆進行相同的重量訓練計畫，每週訓練3次，並被要求每天攝取比自身需求多300至500大卡的熱量。經過12週後，研究人員比較兩組結果。

研究發現，間歇性斷食組與對照組增加的肌肉量幾乎相同，這對支持間歇性斷食的人而言是一項正面結果，因為過去這種飲食方式一直被認為並非增肌的最佳選擇，不過，研究中更值得注意的是，間歇性斷食組實際攝取的熱量比對照組少，平均而言，間歇性斷食組每日熱量盈餘約為200至300大卡，而對照組約為400至500大卡，此外，對照組增加的脂肪量超過間歇性斷食組兩倍。

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研究原本是要比較兩組的肌肉成長情況，但結果也帶來另一項發現，由於兩組增加的肌肉量相同，代表想達到最佳增肌效果，所需的熱量盈餘可能不必像過去認為的那麼高，不過，這項研究樣本數僅23人，規模仍相當有限。另外，間歇性斷食組都是在進食時段內完成訓練，因此若改為空腹訓練，結果是否相同仍不得而知。

研究對象也屬於重量訓練經驗較少的族群，並非完全沒有訓練經驗，但也不是資深訓練者，整體而言，這項研究原本希望探討的是「何時進食」，最終卻提供了更多關於「吃多少」的重要資訊。

研究結果顯示，每日200至300大卡的熱量盈餘，就能獲得與400至500大卡相同的肌肉成長效果，差別在於後者增加了約兩倍的脂肪，在這項研究中，限時進食並未影響增肌成果，反而可能因較不容易過量進食，而有助於控制脂肪增加，對於容易在增肌期間吃過頭的人來說，限時進食或許可作為控制熱量攝取的新策略。

資料來源：AOL 

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印度AI新創Emergent宣布完成3億美元C輪募資，公司估值達15億美元，成為印度一個月內第二家估值突破10億美元的AI獨角獸，也反映印度AI產業正加速發展，積極追趕全球AI競賽。記者黃仁杰／編譯

印度AI新創Emergent宣布完成3億美元C輪募資，公司估值達15億美元，成為印度一個月內第二家估值突破10億美元的AI獨角獸，也反映印度AI產業正加速發展，積極追趕全球AI競賽。

[caption id="attachment_238495" align="aligncenter" width="1536"] 印度AI新創Emergent宣布完成3億美元C輪募資，公司估值達15億美元，成為印度一個月內第二家估值突破10億美元的AI獨角獸。（圖／AI生成）[/caption]

成立僅一年 主打「零程式碼」AI開發

Emergent成立於一年前，主打AI「Vibe Coding」平台，協助沒有程式設計背景的使用者快速開發應用程式。

本輪募資由印度創投Creaegis領投，Claypond、Sentinel Global共同參與，既有投資人包括Khosla Ventures、SoftBank Vision Fund 2、Lightspeed及Y Combinator也持續加碼。

Emergent共同創辦人暨執行長Mukund Jha表示，公司打造平台的目標，是讓沒有技術背景的創業者及中小企業也能利用AI建立應用服務。

公司指出，過去一年已有約1,200萬個應用程式透過Emergent平台完成開發，其中約70%的使用者沒有任何程式設計經驗。

印度崛起？一個月內第二家AI獨角獸

就在一個月前，印度主權AI公司Sarvam也完成新一輪募資，募資金額約2.34億美元，投後估值同樣達15億美元。

CNBC指出，短時間內連續出現兩家AI獨角獸，被視為印度AI產業的重要里程碑。

IDC亞太區AI、分析與資料研究主管Deepika Giri表示，目前已有近一半印度企業開始測試代理型AI（Agentic AI）應用，企業實驗速度及導入規模，在同等市場中相當少見。

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雲端算力與人才成為發展優勢

IDC預估，到2026年將有45%的印度企業採用專業雲端AI服務，以取得AI訓練及推論所需算力，緩解過去AI基礎設施不足的問題。

IDC也指出，印度目前擁有亞太地區最完整的AI加速器生態系之一，可同時運用輝達（NVIDIA）、超微（AMD）及大型雲端服務商自研AI晶片，提供企業更多硬體選擇。

加上印度擁有大量軟體工程師及AI人才，使外界開始重新評估印度在全球AI產業的競爭力。

標普全球市場情報（S&P Global Market Intelligence）亞太區分析師Mohammad Hassan表示，Sarvam募資成功，顯示市場看好印度有能力發展本土、多語言AI模型；而Emergent則反映印度軟體人才優勢，可能成為印度長期AI競爭的重要資產。

不過，他也強調，目前這些仍屬於正向訊號，尚不足以代表印度AI產業已完成全面躍升。

仍缺先進晶片與大型基礎模型

然而，印度目前仍未具備先進AI晶片自主生產能力，也尚未建立可與美國及中國競爭的大型基礎模型（Foundation Model），資料中心規模也仍落後全球AI領導國家。

因此，印度目前策略主要是在國際大型AI模型基礎上發展各類AI應用。

印度總理莫迪（Narendra Modi）今年2月於全球AI峰會表示，希望印度未來不只是AI技術使用者，更能成為全球前三大AI強國之一。

Counterpoint Research研究副總裁Neil Shah認為，印度具備全球領先的軟體人才基礎，但AI發展仍高度依賴取得國際大型模型的使用權，這將是未來發展的重要變數。

他預估，印度AI生態系仍需要約3至4年時間，才有機會形成正向循環，帶動整體產業快速成長。

來源：CNBC

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三星電子（Samsung）即將於下週正式舉辦 2026 年摺疊新品發表會，屆時將推出 Galaxy Z Fold 8、Z Flip 8 以及全新定位的 Z Fold 8 Wide。然而在發表會前夕，德國科技媒體《WinFuture》已提前釋出詳盡規格報告，完整揭露了 Galaxy Z Fold 8 Ultra（前代 Z Fold 7 的繼任者）與 Galaxy Z Fold 8 Wide（預計以 Z Fold 8 作為市場行銷名稱）的關鍵硬體與設計細節。記者孟圓琦／編譯

三星電子（Samsung）即將於下週正式舉辦 2026 年摺疊新品發表會，屆時將推出 Galaxy Z Fold 8、Z Flip 8 以及全新定位的 Z Fold 8 Wide。然而在發表會前夕，德國科技媒體《WinFuture》已提前釋出詳盡規格報告，完整揭露了 Galaxy Z Fold 8 Ultra（前代 Z Fold 7 的繼任者）與 Galaxy Z Fold 8 Wide（預計以 Z Fold 8 作為市場行銷名稱）的關鍵硬體與設計細節。

[caption id="attachment_238423" align="alignnone" width="1376"] 據稱，這款「寬螢幕」版Z Fold 8將配備一塊5.5吋的外螢幕和一塊7.6吋的可折疊主螢幕，內螢幕的解析度將達到2448 x 1848像素。（圖／AI生成）[/caption]

Galaxy Z Fold 8 Wide：更寬的螢幕比例與極致輕薄機身

本次爆料重點之一為代號「Wide」的 Galaxy Z Fold 8。該機型預計配備 5.5 吋外螢幕與 7.6 吋主摺疊螢幕。值得注意的是，內螢幕解析度將提升至 2448 x 1848 像素，呈現出比過往 Z Fold 系列更寬的全新螢幕比例。

為了進一步提升耐用度並降低視覺干擾，三星此次採用了全新的「鈦金屬基底（titanium substrate）」設計，旨在大幅減少螢幕摺痕並強化結構強度。

在車身尺寸與續航力上，Z Fold 8 Wide 迎來顯著突破。展開後的厚度僅有極致的 4.5 毫米，整機重量縮減至 201 克，比前代機型更加輕薄。即便機身變薄，三星仍為其塞入了 4,800mAh 的大容量電池，創下三星摺疊手機歷史新高，並支援最高 45W 的有線快充。

在核心效能與相機配置方面，Z Fold 8 Wide 將搭載專為 Galaxy 優化的驍龍 8 Elite Gen 5 處理器（Snapdragon 8 Elite Gen 5 'for Galaxy'），提供 12GB 記憶體與最高 1TB 的儲存空間。相機部分則配備 5000 萬畫素（f/1.8）主鏡頭與 5000 萬畫素（f/1.9）超廣角鏡頭，並在內、外螢幕各配置一顆 1000 萬畫素（f/2.2）的前置自拍鏡頭。

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Galaxy Z Fold 8 Ultra：頂級規格捍衛「Ultra」旗艦之名

定位頂規的 Galaxy Z Fold 8 Ultra 則在螢幕尺寸與相機硬體上展現出絕對優勢。該機型搭載了更大的 6.5 吋外螢幕與 8 吋內摺疊螢幕。相機規格更是直逼常規旗艦，搭載了由 2 億畫素主鏡頭、1000 萬畫素（3 倍光學變焦）長焦鏡頭及 5000 萬畫素（f/1.9）超廣角鏡頭組成的後置三鏡頭系統。

此外，Z Fold 8 Ultra 的電池容量進一步升級至 5,000mAh，同樣支援 45W 快充。令人驚豔的是，即便電池容量與螢幕尺寸雙雙加大，Ultra 機型的展開厚度依然控制在極致的 4.1 毫米，展現三星在高階工藝與堆疊技術上的領先實力。

隨著發表會進入倒數階段，Galaxy Z Fold 8 系列憑藉著硬體與設計的雙重有感升級，預期將為 2026 年的高階摺疊手機市場注入強勁動能。

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資料來源：androidpolice

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距離馬斯克將大孟菲斯地區打造為人工智慧發展重鎮、快速興建資料中心及能源基礎設施已過兩年，當地居民正面臨噪音及天然氣渦輪機排放等不受歡迎的影響，如今，民眾對SpaceXAI資料中心「Colossus」與「ColossusII」的反對聲浪，也成為全美各地社區反對AI資料中心開發的重要參考案例。記者許若茵／編譯

距離馬斯克將大孟菲斯地區打造為人工智慧發展重鎮、快速興建資料中心及能源基礎設施已過兩年，當地居民正面臨噪音及天然氣渦輪機排放等不受歡迎的影響，如今，民眾對SpaceX AI資料中心「Colossus」與「ColossusII」的反對聲浪，也成為全美各地社區反對AI資料中心開發的重要參考案例。

[caption id="attachment_205800" align="aligncenter" width="1024"] 伊隆馬斯克 elon musk。（圖／123RF）[/caption]

本週，紐約州州長Kathy Hochul簽署法案，對州內AI資料中心建設實施為期一年的暫停令，引發美國總統川普不滿。上週，新澤西州州長Mikie Sherrill也簽署法案，要求資料中心業者負擔合理的電力成本，而非將費用轉嫁給居民與企業。

全美各地目前也陸續出現其他政策提案、抗議行動及訴訟，許多都直接引用孟菲斯及SpaceX AI的案例。SpaceX AI已於今年2月遭馬斯克旗下國防承包商SpaceX收購。

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曾任美國能源部貸款計畫辦公室主任、長期投入能源產業的Jigar Shah表示，「談到Colossus創下的先例，並不是一個好的案例。它確實成為全美其他地區『不要這樣做』的教材，但從資本市場角度來看，他們卻獲得了回報。」

今年6月，SpaceX完成創紀錄的首次公開募股（IPO），AI業務以及ColossusI與ColossusII資料中心成為其成長故事的重要核心。

Google、Anthropic及Reflection AI都已與SpaceX簽署協議，租用Colossus與ColossusII的剩餘運算能力，相關合約總值每月最高可達23.2億美元。然而，當地居民並未感受到相同的好處。多位居民向CNBC表示，儘管資料中心勢必對附近社區帶來重大影響，SpaceX AI在動工前從未就相關計畫徵詢居民意見。

居住在距離ColossusII不到1英里的密西西比州Southaven居民Jason Haley表示，來自資料中心及天然氣渦輪機的噪音「就像一種折磨」。

反對資料中心的聲浪持續升高，對象不僅是xAI，也包括Microsoft、Meta、Google、OpenAI等大型科技公司規劃或興建中的資料中心。

Gallup今年5月民調顯示，七成美國民眾反對在住家附近興建AI資料中心，其中48%表示強烈反對，就連馬斯克也坦言，民眾普遍不希望AI資料中心及其配套發電設施設置在住家附近，馬斯克在SpaceX上市前接受摩根大通執行長Jamie Dimon訪問時表示：「很少有人希望自家後院出現一座發電廠。如果美國電力需求增加一倍，就必須興建兩倍數量的發電廠，大多數社區對此並不感到興奮。」針對孟菲斯擴建引發的反彈，馬斯克及SpaceX均未回應多次置評請求。

Space XAI目前已在大孟菲斯地區購買超過1100英畝土地，用於興建資料中心及發電設施，這些資料中心最初主要用於訓練及運行xAI的Grok模型與聊天機器人，而Grok本身也曾引發不少爭議。

資料中心其實已存在數十年，但生成式AI帶動資料處理及電力需求暴增，使全球掀起新一波建設熱潮。這類設施通常需要大面積土地、大量電力驅動晶片與伺服器，以及大量用水冷卻設備。

然而，資料中心建成後，實際營運所需人力有限，也未必能創造大量就業機會或帶來可觀稅收，孟菲斯居民及氣候倡議人士正分享自身經驗，希望作為其他社區的借鏡，協助各地推動更新法規，或與資料中心開發商爭取更有利條件，他們的經驗已直接或間接影響其他地區的政策、訴訟、選舉及社會運動。

資料來源：CNBC

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面試結束後，很多求職者寄完感謝信便不再聯繫，但職涯教練貝絲（Beth Hendler-Grunt）認為，真正拉開差距的，往往是後續追蹤。她表示，寄出有內容的感謝信與後續追蹤郵件，是錄取與否的重要差異之一，尤其在新鮮人求職市場競爭日益激烈的情況下，更能展現求職者的積極度與韌性。記者彭夢竺／編譯

面試結束後，很多求職者寄完感謝信便不再聯繫，但職涯教練貝絲（Beth Hendler-Grunt）認為，真正拉開差距的，往往是後續追蹤。她表示，寄出有內容的感謝信與後續追蹤郵件，是錄取與否的重要差異之一，尤其在新鮮人求職市場競爭日益激烈的情況下，更能展現求職者的積極度與韌性。

[caption id="attachment_235165" align="aligncenter" width="1200"] 履歷不只是列出工作經歷，更要清楚展現自己的價值，面試才會加分。（圖／123RF）[/caption]

面試後24小時內 先寄感謝信

貝絲建議，完成面試後24小時內就應寄出感謝信，內容除了感謝對方撥空面試，也可以簡單回顧面談中印象深刻的內容，再次說明自己的能力如何符合職缺需求，同時重申對這份工作的興趣。

不過，她認為，許多求職者做到這一步就停止，其實錯失了增加曝光的機會。

別等通知 主動追蹤更有機會

如果招募人員表示兩週後會通知結果，但時間到了仍沒有消息，就應主動追蹤，若對方沒有提供明確時程，她建議可每週聯繫一次，適度提醒對方自己的存在。

貝絲提到，持續追蹤能展現求職者的毅力與積極態度，也是企業觀察人格特質的一部分。

信件用這樣開頭 降低追蹤壓力

如果已經寄過一、兩封追蹤信仍未收到回覆，她建議可在信件開頭加入一句「Please pardon my persistence」（請原諒我的持續打擾）。她認為，這句話既展現求職者理解對方工作繁忙，也表達自己仍十分重視這份工作，在禮貌與積極之間取得平衡，往往能留下不錯的印象。

追蹤信不要只問「有結果了嗎？」

貝絲也提醒，追蹤信不要只是詢問錄取結果，例如可以分享自己最近閱讀到與公司、產業或面試內容相關的文章、Podcast，提出自己的觀察或想法，再順勢詢問招募進度，讓對方感受到自己持續關注公司，也替對方提供新的交流話題。

她還說，曾任Google主管的珍妮．伍德（Jenny Wood）過去曾建議，感謝信中甚至可以加入自己會如何解決公司某項業務問題的想法，持續為企業創造價值，比單純詢問錄取結果更容易留下深刻印象。

沒回覆也別一直寄 約4封即可停止

不過，持續追蹤仍應有所節制。貝絲表示，如果連續寄出約4封郵件仍完全沒有回應，就代表應該將重心放到其他工作機會，不必一直等待同一家公司。她表示，許多年輕求職者擔心一直追蹤會打擾對方，但實際上，企業招募人員每天都會收到大量郵件，有時適度提醒，反而更容易讓自己再次被注意到。

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資料來源：CNBC

這篇文章 面試後別只寄感謝信！職涯教練曝「這句關鍵用語」 更容易讓面試官回覆 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

記者許若茵／編譯 全球高科技晶片製造設備主要供應商ASML週三上調2026年銷售預測，並宣布提高產能，可能緩解 …記者許若茵／編譯

全球高科技晶片製造設備主要供應商ASML週三上調2026年銷售預測，並宣布提高產能，可能緩解市場對晶片生產瓶頸拖慢AI熱潮發展的擔憂。

[caption id="attachment_212831" align="aligncenter" width="1020"] 在AI浪潮推動下，晶片設備大廠ASML成為資本市場關注焦點。（圖／AI生成）[/caption]

這是ASML今年第二次上調財測，這家歐洲市值最高的上市公司，其設備用於協助輝達（Nvidia）的晶片代工夥伴台積電（TSMC）生產先進晶片，ASML公布第二季財報優於預期後，股價上漲近4%，Degroof Petercam分析師Michael Roeg表示：「各方面都是非常亮眼的成果。」

ASML表示，未來兩年每年將提高30%產能，以滿足執行長Christophe Fouquet所形容「極為強勁」的客戶需求，這些需求主要來自用於製造先進AI晶片的微影「晶片印刷」設備。

由於全球資料中心建設加速，以及AI工具使用增加，晶片需求大幅攀升，ASML強勁的財報表現與擴產計畫，對整體晶片市場釋出正面訊號。

分析師Marc Hesselink在報告中指出，「降低微影設備限制，對更廣泛的設備供應鏈也是正面消息，ASML一直被視為其中的重要瓶頸。」財報優於預期、提高財測以及更清楚的未來展望，都可能進一步支撐ASML股價。

ASML目前預期2026全年淨營收將達430億歐元至450億歐元（約490億美元至510億美元），較先前預估的360億歐元至400億歐元區間，中間值提高16%，截至今年以來，ASML股價已上漲75%，格林威治時間10時股價上漲3.7%，達1613歐元。

荷蘭ASML是全球唯一能製造極紫外光微影（EUV）設備的公司，EUV設備是製造先進邏輯晶片與記憶體晶片所需的關鍵工具，這些晶片被應用於Google與Amazon建立的資料中心，以及運行OpenAI與Anthropic模型的運算環境。Fouquet在聲明中表示，「我們的客戶持續加速擴產計畫，讓ASML能更清楚掌握長期需求。」

ASML客戶包括台積電，以及記憶體晶片製造商三星（Samsung）、SK海力士（SKHynix）與美光（Micron），這些企業目前都正在擴大產能，ASML表示，計畫讓旗艦EUV設備產能每年增加近三分之一，不過Fouquet也指出，直到2027年的新增EUV產能幾乎都已被客戶預訂，公司也計畫以相同方式提高深紫外光微影（DUV）設備產能，DUV設備主要用於製造較不先進的晶片，以及供應中國市場客戶需求。

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財務長Roger Dassen向路透表示，此次擴產計畫也考量新客戶Terafab的需求，Terafab是由Elon Musk在德州打造的晶片製造計畫，將為SpaceX與Tesla供應晶片。

摩根大通分析師表示，他們認為ASML週三公布的成果，將有助於縮小該公司與美國同業之間的估值差距。分析師指出，「市場看空者過去認為，公司受到產能限制，或無法成長，但公司目前實際上正引導未來兩年成長30%。」

此外，Fouquet表示，Intel將使用ASML最新High-NA設備製造部分最先進的「Panther Lake」晶片，這也是該技術首次被應用於相關產品。

根據LSEG資料，ASML截至6月30日止三個月營收達93.3億歐元，高於分析師預期的88億歐元；淨利為29.2億歐元，也高於市場預估的26.2億歐元。

Dassen重申，ASML預估中國客戶今年將占公司約20%銷售額。雖然比例低於過去幾年，但隨著ASML整體營收增加，中國市場的絕對銷售金額仍持續成長，他認為「中國市場正與我們在全球看到的整體市場趨勢同步。」

由於美國主導的出口限制，ASML被禁止向中國銷售EUV設備以及最高階DUV設備。不過，公司仍可向中國客戶銷售能力較低的DUV設備，這些設備仍能製造相對先進的晶片。

Dassen表示，中國邏輯晶片製造商的需求仍然強勁，相關晶片應用於中國國內市場的電網、AI、電腦及智慧型手機。

美國國會議員目前也提出可能進一步限制ASML對中國銷售的法案，這仍是ASML持續面臨的商業風險。

資料來源：reuters

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一份針對全球25個國家、1823名臨床醫護人員的調查發現，醫療專業人員採用AI的速度，已超過醫療體系建立相關治理機制的進度。記者許若茵／編譯

一份針對全球25個國家、1823名臨床醫護人員的調查發現，醫療專業人員採用AI的速度，已超過醫療體系建立相關治理機制的進度。

[caption id="attachment_176332" align="aligncenter" width="1024"] 一份針對全球25個國家、1823名臨床醫護人員的調查發現，醫療專業人員採用AI的速度，已超過醫療體系建立相關治理機制的進度。（圖／123RF）[/caption]

每週約應用於全球270萬次病患互動的AI醫療夥伴Heidi，發布《Pressure points》報告，探討AI的採用情況、信任度及醫療人力永續發展，報告指出，醫療文書紀錄仍是臨床人員最大的行政負擔，88%的受訪者認為，無論地區、專科或職涯階段，文書工作都是最耗費時間的工作內容。

這項負擔正加速AI的普及。目前有86%的臨床人員每天或每週多次使用AI，其中使用率最高的是資歷最深的醫護人員。

擁有21年以上工作經驗的臨床人員，也是最願意向同事推薦AI工具的一群，反映他們認為AI有助於減少行政工作，約57%受訪者已將AI視為日常醫療工作的一部分，但有83%的臨床人員是在沒有雇主指引、正式政策或建議工具的情況下使用AI。

調查顯示，68%的臨床人員認為，使用AI時最大的疑慮是產生錯誤資訊及準確性問題，其次依序為病患隱私（59%）、過度依賴AI（47%）以及臨床判斷能力遭削弱（41%），儘管如此，仍有75%的受訪者表示，病患對於AI應用於醫療照護感到自在。

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Heidi法務暨法規事務主管Yass Omar表示，「當監管仍在追趕時，臨床人員早已開始擁抱AI，醫療機構如今有機會透過建立清楚的隱私、安全及臨床監督架構，支持這股趨勢，讓臨床人員能更安心且一致地採用AI。」

這項調查發布之際，世界衛生組織預估全球到2030年將短缺1100萬名醫療工作者，在此背景下，73%的臨床人員表示，AI正協助他們維持更長且更容易負荷的職涯。

Heidi全球首席醫療官Simon Kos醫師表示，「關於臨床人員是否會採用AI的討論已經結束，因為他們早已開始使用。」臨床人員之所以轉向AI，是因為現代醫療工作的壓力需要新的工具協助。當醫療文書能在離開診所前完成，他們就能找回自己的夜晚，而長期而言，這也是讓更多醫護人員持續留在醫療工作的關鍵。

資料來源：AOL

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蘋果（Apple）預計於今年秋季發表多款新品，其中備受矚目的新一代智慧手錶 Apple Watch Series 12 相關規格已陸續流出。市場消息指出，相較於前幾代的微幅調整，今年的 Series 12 將在硬體效能、電池續航力及健康監測功能上迎來實質性的升級。記者孟圓琦／編譯

蘋果（Apple）預計於今年秋季發表多款新品，其中備受矚目的新一代智慧手錶 Apple Watch Series 12 相關規格已陸續流出。市場消息指出，相較於前幾代的微幅調整，今年的 Series 12 將在硬體效能、電池續航力及健康監測功能上迎來實質性的升級。以下為本次改款的四大核心亮點預測：

[caption id="attachment_237562" align="alignnone" width="1376"] 傳聞中今年Apple Watch將提升電池續航力、加入了高血壓通知功能，及新的錶盤。（圖／AI生成）[/caption]

• 搭載全新 T8320 處理晶片

自 Apple Watch Series 9、Series 10 至 Series 11，歷代機型本質上皆沿用相同的晶片技術。然而，外媒《Macworld》披露，代號為「Watch8」家族的 2026 年新款機型（包含 Series 12 GPS 與行動網路版，以及 Apple Watch Ultra 4）將打破此一常態，正式升級至全新 CPU「T8320」處理器。這是蘋果自 2023 年 Series 9 以來，首度針對 Apple Watch 核心處理器進行實質升級，預期將顯著提升 CPU 與 GPU 運算效能，為 watchOS 27 系統中即將導入的 Siri AI 功能奠定穩固的硬體基礎。

• 顯著提升電池續航表現

隨著睡眠追蹤等健康監測功能普及，續航力已成為穿戴式設備的關鍵指標。據悉，提升電池壽命是今年 Series 12 的一大研發重心。蘋果除了致力於優化系統運作效率外，亦計畫增加實體電池的容量空間，讓使用者能更無後顧之憂地進行全天候健康與睡眠追蹤。

• 導入全新高血壓監測技術

在健康偵測層面，根據《Digitimes》報導，蘋果已向美國食品藥物管理局（FDA）提交一項全新高血壓通知功能進行審查。雖然 watchOS 26 已具備心律不整（Atrial Fibrillation）與高血壓相關通知，且現行技術主要是透過心率感測器評估 30 天內是否存在潛在風險（而非直接提供即時血壓讀數），但市場預期 Series 12 所搭載的新功能將帶來更優化的監測機制。至於各界期待的非侵入式血糖監測，目前研發進度仍需數年時間方能成熟。

• 新增簡約版「Modular Ultra」錶面

根據彭博社（Bloomberg）報導，蘋果正在開發一款新型錶面，其本質上是將受歡迎的 Apple Watch Ultra「Modular Ultra」錶面進行簡約化設計。該錶面保留了 Ultra 版本的超大時間顯示，但取消了中央與上方的複雜功能模組以及邊框外的細部資訊，改在時間下方配置三組小型功能卡片，使標準版 Series 手錶也能享有大氣且實用的視覺體驗。此錶面預期也將同步推播至其他相容機型。

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遺珠遺憾：Touch ID 研發計畫喊卡

先前曾有傳聞指出 Apple Watch Series 12 有望加入 Touch ID 指紋辨識技術，但最新消息顯示該計畫已被取消。蘋果在研發資源調配上，顯然認為提升健康功能與加大電池容量更具急迫性與實用價值，因而優先配置資源於上述升級。

業界普遍預估，Apple Watch Series 12 將於今年九月與 Apple Watch Ultra 4 一同在秋季發表會上正式亮相。

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資料來源：9to5mac

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