根據最新供應鏈消息指出，蘋果（Apple）備受矚目的新一代旗艦手機 iPhone 18 Pro 與 Pro Max 已正式進入量產階段，為預計在今年 9 月舉行的秋季新品發表會做足準備。記者孟圓琦／編譯

根據最新供應鏈消息指出，蘋果（Apple）備受矚目的新一代旗艦手機 iPhone 18 Pro 與 Pro Max 已正式進入量產階段，為預計在今年 9 月舉行的秋季新品發表會做足準備。

[caption id="attachment_241212" align="alignnone" width="1376"] 據外媒指出，報告指出，富士康鄭州港區A業務集團目前的時薪高達27元人民幣（129元台幣），返崗工人最高時薪可達7,500元。（圖／AI生成）[/caption]

隨著產能全面拉升，身為蘋果主要代工夥伴的富士康（Foxconn）也正式迎來年度生產高峰與招募旺季。消息指出，位於中國大陸的富士康鄭州港區 A 事業群祭出高額薪資與返廠獎金，時薪最高可達 27 人民幣（折合新台幣約 120 元左右），回歸的資深員工更可領取高達 7,500 人民幣（折合新台幣約 33,500 元左右）的補貼，透過優渥待遇吸引大量季節性勞動力進駐，全力衝刺新機組裝進度。

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除了量產進度備受關注外，市場上也流出不少關於 iPhone 18 Pro 系列規格的討論。傳聞指出，該款旗艦新機除了將搭載更強悍的處理器與升級的螢幕表現外，在設計上也可能做出突破與妥協，包含機身厚度與重量可能較前一代增加，且外觀配色上預期將延續前代作風，未提供黑色或深灰色等傳統深色選項。隨著發表時間逼近，相關供應鏈動態與產品細節也將更加明朗。

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資料來源：9to5mac

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Google母公司Alphabet公布最新財報，受惠企業AI需求強勁，Google Cloud第二季營收年增82%至248億美元，創下歷來最佳成長表現，Alphabet也同步宣布將2026年資本支出預估由1,800億至1,900億美元，上修至1,950億至2,050億美元，反映持續擴建AI基礎設施。不過，由於AI投資持續攀升，加上旗艦模型Gemini 3.5 Pro延後推出，市場反應保守，Alphabet盤後股價下跌約3%。記者彭夢竺／編譯

Google母公司Alphabet公布最新財報，受惠企業AI需求強勁，Google Cloud第二季營收年增82%至248億美元，創下歷來最佳成長表現，Alphabet也同步宣布將2026年資本支出預估由1,800億至1,900億美元，上修至1,950億至2,050億美元，反映持續擴建AI基礎設施。不過，由於AI投資持續攀升，加上旗艦模型Gemini 3.5 Pro延後推出，市場反應保守，Alphabet盤後股價下跌約3%。

Alphabet這次資本支出預估一口氣增加150億美元，也讓投資人重新關注Alphabet在AI基礎設施上的龐大投入，是否能持續轉化為獲利成長。

[caption id="attachment_214003" align="aligncenter" width="1200"] Google Cloud不再只談模型能力，而是明確對外釋出其企業AI布局藍圖。（圖／123RF）[/caption]

Google Cloud創史上最佳成長

Alphabet財務長阿納特．阿什肯納齊（Anat Ashkenazi）表示，過去3年公司已大幅擴充AI運算能力，但市場需求仍持續超越供給，加上資料中心建置進度優於預期，因此決定提高資本支出。

第二季Google Cloud營收達248億美元，年增82%，高於市場預估的64%，主要受全球企業AI需求帶動。同期廣告營收達816億美元，也高於市場預估的811億美元；公司第二季總營收達1,198億美元，同樣優於市場預期的1,169億美元。

Alphabet自由現金流首度轉負

儘管營收優於預期，Alphabet調整後每股盈餘（EPS）為2.85美元，略低於市場預估的2.89美元。此外，Alphabet本季自由現金流首度轉為負值，流出59億美元。

Investing.com資深分析師湯瑪斯．蒙泰羅（Thomas Monteiro）分析指出，在自由現金流轉負後，Alphabet再度提高資本支出，恐讓市場更加擔憂。若營收持續加速成長，投資人或許仍願意接受高額投資，但資金成本已重新成為市場關注焦點，企業容錯空間正持續縮小。

Gemini 3.5 Pro延後推出仍受關注

雖然Google Cloud持續受惠AI熱潮，但Google自家的AI布局仍受到市場檢視。今年6月，Google延後推出旗艦模型Gemini 3.5 Pro，外界擔心公司在AI程式開發工具市場落後OpenAI及Anthropic，同時也面臨中國開源模型快速崛起的競爭壓力。

在法說會問答環節，多位分析師詢問Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）如何維持AI模型競爭力。皮蔡回應指出，Google在許多能力上仍處於領先地位，他承認程式開發及Agentic Coding等領域仍有改善空間。

皮蔡透露，目前仍持續測試Gemini 3.5 Pro，同時已啟動Gemini 4訓練，並投入大量算力與資源，希望持續維持下一代AI模型競爭力。

目前Google為全球第三大雲端服務供應商，僅次於亞馬遜（Amazon）旗下AWS及微軟（Microsoft）。隨著企業持續擴建AI模型訓練與推論所需算力，Google也陸續拿下包括Anthropic等大型客戶合作案。

資料來源：路透社

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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前接受媒體專訪時表示，美國企業應被允許使用中國的人工智慧模型。針對華盛頓當局擔憂中國 AI 模型可能存有安全後門，黃仁勳直言這是一項迷思，並強調企業在下載模型後，皆能自行進行微調、強化與加裝防護網。記者孟圓琦／編譯

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳於日前接受媒體專訪時表示，美國企業應被允許使用中國的人工智慧模型。針對華盛頓當局擔憂中國 AI 模型可能存有安全後門，黃仁勳直言這是一項迷思，並強調企業在下載模型後，皆能自行進行微調、強化與加裝防護網。

[caption id="attachment_241196" align="alignnone" width="1477"] 黃仁勳認為，即使華盛頓試圖禁止使用中國人工智慧模型，美國公司也應該被允許使用。（資料圖／記者孟圓琦攝）[/caption]

近期中國新創公司 Moonshot AI 推出了開源模型 Kimi K3，其表現媲美西方領先產品，但成本僅為同級競品的三分之一。黃仁勳指出，市場對於平價且開源模型的負面反應源於誤解，正如當初 DeepSeek 崛起時引發的擔憂一樣。他認為，更具性價比的 AI 模型將能進一步刺激整體市場需求，帶動資料中心與高階運算晶片的採購熱潮，對產業發展實屬利多。

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此外，黃仁勳也針對美國近期的出口管制政策發表看法。面對先前 Anthropic 與 OpenAI 的高階模型遭華府以安全疑慮為由短暫限制，他建議相關企業與其在產品上市前限制訪問權限，不如透過全面開放來加速測試與漏洞修復。他強調，科學與資安等特定領域亟需開源模型來強化整體防禦韌性，若全球僅依賴單一模型，反而容易形成單一故障點，使整體數位環境面臨更高的安全風險。

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資料來源：tomshardware

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AMD（超微）宣布與Anthropic建立策略合作關係，並表示未來將投資最高50億美元。根據協議，Anthropic將部署2GW的AMD Instinct MI450系列GPU，搭配AMD Helios機櫃級解決方案，以擴大AI運算能力。記者彭夢竺／編譯

AMD（超微）宣布與Anthropic建立策略合作關係，並表示未來將投資最高50億美元。根據協議，Anthropic將部署2GW的AMD Instinct MI450系列GPU，搭配AMD Helios機櫃級解決方案，以擴大AI運算能力。

這項合作是Anthropic今年最新一筆AI基礎設施合作案。隨著Claude模型需求持續攀升，Anthropic來積極透過多項合作擴充算力，支援模型訓練與推論需求。

[caption id="attachment_216478" align="aligncenter" width="1280"] AMD（超微）宣布與Anthropic建立策略合作關係，並表示未來將投資最高50億美元。（資料圖／記者 孟圓琦攝）[/caption]

首批1GW明年上半年部署

AMD表示，Anthropic將導入2GW的AMD Instinct MI450系列GPU，其中首批1GW預計於明年上半年完成部署。AMD董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）表示，很高興進一步深化與Anthropic的合作，並在GW等級部署AMD Helios機櫃級系統。

AI基礎設施合作持續增加

Anthropic表示，今年4月曾指出，Claude模型及相關產品需求快速成長，已對公司基礎設施造成壓力，影響尖峰時段的可靠性與效能，因此持續透過合作增加運算能力。

今年5月，Anthropic與馬斯克旗下SpaceX達成合作，使用其位於美國田納西州曼菲斯的Colossus 1資料中心全部運算資源。根據SpaceX公開說明文件，Anthropic將支付每月12.5億美元，合作至2029年5月。

此外，Anthropic今年4月也與亞馬遜（Amazon）簽署數十億美元合作協議，並與Google及博通（Broadcom）達成多GW運算合作。根據外沒《CNBC》先前報導，Anthropic目前也正與Meta洽談租用運算資源。

AMD持續擴大AI布局

AMD近年受惠於AI熱潮，成為AI GPU主要供應商之一，並持續與多家大型AI企業建立合作關係，與市場龍頭NVIDIA（輝達）競爭。

除了Anthropic，AMD先前也與OpenAI建立合作關係，當時AMD向OpenAI提供最多1.6億股普通股認股權證，約相當於AMD約10%的普通股，相關權利將依GPU部署規模及AMD股價等條件逐步生效。

Anthropic今年也持續快速成長，部分受惠於AI程式開發助手Claude Code帶動。公司5月表示，年度化營收已突破470億美元，高於去年全年約100億美元營收。

同月，Anthropic完成新一輪募資，公司估值達9,650億美元，並已於6月向美國證券交易委員會（SEC）秘密提交IPO申請文件，最快可能於今年上市，但尚未公布更多上市計畫。

資料來源：CNBC

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亞馬遜（Amazon）證實，負責人工通用智慧（AGI）的部門已展開新一波裁員，但未透露受影響人數或涉及哪些團隊。亞馬遜表示，將持續聚焦最重要的AI項目，在精簡部分職位的同時，仍會持續投資AI發展。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）證實，負責人工通用智慧（AGI）的部門已展開新一波裁員，但未透露受影響人數或涉及哪些團隊。亞馬遜表示，將持續聚焦最重要的AI項目，在精簡部分職位的同時，仍會持續投資AI發展。

這次裁員反映亞馬遜持續調整AI研發資源配置。亞馬遜近年來一方面縮減部分人力，另一方面持續投入大量資金建置AI基礎設施，希望追趕OpenAI、Anthropic及Google等競爭對手。

[caption id="attachment_160140" align="aligncenter" width="1200"] 亞馬遜（圖／123RF）[/caption]

聚焦AI模型、晶片與量子運算

亞馬遜AGI部門主要負責開發AI模型，也涵蓋自研晶片及量子運算等團隊。亞馬遜發言人表示，AI產業變化快速，公司正聚焦對客戶最重要的項目，以加快研發進度，因此不得不做出部分艱難決定，包括刪減AGI部門部分職位，但仍將持續投資對客戶未來最重要的領域。

根據部分員工在LinkedIn發文，負責模型客製化（Model Customization）及後訓練（Post-training）的員工，已收到裁員通知。

Nova模型為AGI核心成果

AGI部門是亞馬遜AI策略的重要核心，主要負責打造AI模型，以追趕OpenAI、Anthropic及Google等競爭對手。2024年，該部門推出Nova基礎模型。

去年12月，亞馬遜也任命資深雲端主管彼得．德桑提斯（Peter DeSantis）接任AGI部門主管，取代羅希特．普拉薩德（Rohit Prasad），進一步擴大部門發展方向。今年2月，2024年隨Adept併購案加入亞馬遜的AGI實驗室主管大衛．盧安（David Luan）離職。

亞馬遜仍將持續投入AI

亞馬遜表示，公司多年來持續投入大型AI模型開發，這仍是目前最重要的發展方向之一。德桑提斯上個月接受外媒《CNBC》訪問時坦言，亞馬遜AI模型目前尚未站上處理最大規模、高需求工作負載的最前沿，但公司正持續強化模型能力，希望打造市場上最具競爭力的智慧模型之一。

近年來，亞馬遜在疫情期間大舉招募員工後持續縮編，自2025年10月以來已裁撤超過3萬名員工，近幾個月也陸續透過小規模方式持續精簡人力。

亞馬遜預計將於下週公布第二季財報，公司預估今年資本支出將達2,000億美元，較2025年增加逾50%，並正透過發行數百億美元債務，支應AI基礎設施建設。

資料來源：CNBC

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如今企業愈來愈廣泛使用人工智慧工具製作廣告，Google宣布推出新功能，協助使用者辨識廣告是否透過生成式AI製作或修改，進一步提升AI內容的透明度。記者許若茵／編譯

如今企業愈來愈廣泛使用人工智慧工具製作廣告，Google宣布推出新功能，協助使用者辨識廣告是否透過生成式AI製作或修改，進一步提升AI內容的透明度。

[caption id="attachment_204218" align="aligncenter" width="1024"] Google。（圖／123RF）[/caption]

Google表示，已在「我的廣告中心」（My Ad Center）新增「這則廣告如何製作」（How this ad was made）專區，讓使用者查詢廣告是否使用生成式AI建立或編輯。使用者可在Google搜尋、YouTube及Discover中的廣告，點選三點選單或資訊圖示進入查看。

AI已協助廣告主簡化廣告製作流程，企業能以較低成本製作更多元的廣告內容，並透過更多創意形式接觸消費者，達成過去較難實現的行銷效果。

不過，AI生成內容也可能造成混淆。例如，當消費者看到產品出現在特定場景或環境中，卻發現相關畫面並非真實拍攝，而是AI生成時，可能影響其購買意願。

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Google指出，只要廣告主使用生成式AI工具製作廣告，相關揭露資訊就會顯示於「我的廣告中心」面板中。若廣告是在其他平台製作，Google仍提供透明度設定，讓廣告主自行申報是否使用AI，並依據申報結果於廣告上顯示相應標示。

不過，是否完成這項標示程序，仍取決於廣告主是否主動申報。Google表示，在這類情況下，不會主動查核廣告標示內容是否正確，但若當地法規要求，相關廣告仍可能依法加註AI標示。

Google發言人向CNET表示，廣告主有責任正確標示AI使用情形，並遵守所在地相關法規。

這也是Google持續提升AI透明度的最新措施。Google今年5月推出隱形浮水印技術SynthID，可協助辨識AI生成內容，進一步強化Gemini人工智慧助理在AI內容識別方面的能力。

資料來源：CNET

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Google DeepMind宣布推出3款全新Gemini模型，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專為資安打造的Gemini 3.5 Flash Cyber，主打更低成本、更快回應速度及更高效率，鎖定大規模AI代理應用。不過，市場期待已久的旗艦模型Gemini 3.5 Pro並未同步亮相。記者彭夢竺／編譯

Google DeepMind宣布推出3款全新Gemini模型，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及專為資安打造的Gemini 3.5 Flash Cyber，主打更低成本、更快回應速度及更高效率，鎖定大規模AI代理應用。不過，市場期待已久的旗艦模型Gemini 3.5 Pro並未同步亮相。

這次更新聚焦於提升AI模型的效率、延遲表現及穩定性，協助企業部署大量AI代理，而非推出更高階的旗艦模型，也讓外界更加關注Gemini 3.5 Pro的上市時程。

[caption id="attachment_241148" align="aligncenter" width="1356"] Google DeepMind宣布推出3款全新Gemini模型。（圖／截取自Google）[/caption]

Gemini 3.6 Flash提升效能

Google表示，Gemini 3.6 Flash定位為新一代主力模型，在程式開發、知識工作及多模態能力方面均有所提升，同時可將Token使用量降低最多17%，因此整體使用成本也低於前一代Gemini 3.5 Flash。

另一款Gemini 3.5 Flash-Lite則主打更高性價比，瞄準對成本敏感的企業應用。至於Gemini 3.5 Flash Cyber，則是針對資安漏洞偵測與修補進行微調，目前僅透過限量測試計畫提供政府機關及受信任合作夥伴使用。

Gemini 3.5 Pro再度缺席

相較於新模型發布，更受市場關注的是Google這次並未推出旗艦模型Gemini 3.5 Pro。Gemini Pro系列一直是Google處理複雜推理及程式開發等高難度任務的最高階模型；相較之下，Flash系列則以成本較低、回應速度更快為主要特色。

Google今年5月曾預告，Gemini 3.5 Pro已開始於內部使用，預計下個月推出。不過，根據《彭博社》日前報導指出，由於未能達到內部效能目標，Google目前仍面臨產品上市延遲。

Google：正與合作夥伴測試

Google DeepMind產品負責人羅根．基爾派翠克（Logan Kilpatrick）表示，目前Gemini 3.5 Pro正與合作夥伴進行測試，希望能「很快」正式推出。他也透露，Google已啟動Gemini 4迄今規模最大的「預訓練」（Pre-training）作業，顯示公司已同步展開下一代大型語言模型的研發工作。

AI模型競賽持續升溫

自Gemini Pro今年2月更新以來，競爭對手持續加快產品發布速度。

OpenAI已推出GPT-5.5，並開始陸續部署GPT-5.6；Anthropic則發布Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5，並擴大開放旗下Fable 5模型，反映生成式AI市場競爭仍持續升溫。

資料來源：Techcrunch

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Google持續擴展生成式AI應用版圖，繼Gemini支援以自然語言撰寫程式後，又推出實驗性工具Opal，讓使用者不用撰寫任何程式碼，只要透過文字描述需求，就能快速建立AI應用程式（App），並以視覺化流程編輯器調整功能，進一步降低AI開發門檻。記者許若茵／編譯

Google持續擴展生成式AI應用版圖，繼Gemini支援以自然語言撰寫程式後，又推出實驗性工具Opal，讓使用者不用撰寫任何程式碼，只要透過文字描述需求，就能快速建立AI應用程式（App），並以視覺化流程編輯器調整功能，進一步降低AI開發門檻。

[caption id="attachment_204218" align="aligncenter" width="1024"] Google。（圖／123RF）[/caption]

Opal是一款主打「No-code（免程式）」的AI工具，使用者只需輸入自然語言指令，即可建立應用程式，同時可透過視覺化節點（Node）查看整個流程，包含使用者輸入、AI生成內容以及最終輸出等步驟，方便調整與修改應用邏輯。

為了降低上手難度，Opal內建多種範例模板，包括書籍推薦、YouTube影片轉測驗、AI遊戲概念生成、室內設計等應用，使用者可直接修改既有範本，而非從零開始建立專案。

《CNET》記者實際體驗發現，Opal雖然能依照指令完成大部分需求，但仍存在不少限制，例如，目前使用者輸入內容仍需透過文字欄位手動輸入，無法像Google Forms一樣快速建立可點選的選項介面。對於希望打造互動式表單或更複雜操作流程的使用者而言，功能仍略顯不足。

相較之下，Google Gemini同樣能透過自然語言協助開發應用，甚至可直接生成HTML程式碼，在瀏覽器本機執行。兩者最大的差異在於，Gemini偏向AI協助撰寫程式，而Opal則提供完整的視覺化開發流程，讓沒有程式基礎的使用者，也能建立結合AI能力的應用程式。

Opal編輯器主要分為三個區塊，包括「使用者輸入（User Input）」、「內容生成（Generate）」以及「輸出（Output）」。其中，Generate節點可指定使用的AI模型，包括Gemini 3.1 Pro、Nano Banana Pro、Veo等，也可交由預設的「Agent」自動選擇最適合的模型完成任務。

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除了輸出網頁應用外，Opal也支援將結果直接生成Google文件（Docs）、簡報（Slides）或試算表（Sheets），提供更多元的內容呈現方式。

不過，由於Opal仍屬Google Labs實驗性產品，穩定性仍有待改善。實測過程中，系統偶爾出現節點建立失敗、處理時間過長，甚至編輯流程卡住等情況，部分操作需重新整理頁面才能繼續進行。

此外，部分功能透過聊天指令反而比手動新增節點更順利完成，顯示目前視覺化編輯器仍有優化空間。

完成應用程式後，使用者可直接發布並分享給其他人使用。整體而言，《CNET》記者認為，Opal展現Google在AI無程式開發（No-code AI）領域的最新嘗試，雖然目前仍存在功能限制與操作成熟度不足等問題，但透過自然語言結合視覺化流程設計，未來有望讓更多沒有程式背景的使用者，也能快速打造屬於自己的AI應用程式。

資料來源：CNET

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英特爾（Intel）晶圓代工業務（Intel Foundry）迎來新任執行長陳立武（Lip-Bu Tan）上任後首家公開具名客戶。資安大廠Fortinet宣布，下一代ASIC資安晶片SP6將交由英特爾代工，採用Intel 4製程生產，為英特爾持續拓展晶圓代工業務再添一項具體成果。記者黃仁杰／編譯

英特爾（Intel）晶圓代工業務（Intel Foundry）迎來新任執行長陳立武上任後首家公開具名客戶。資安大廠Fortinet宣布，下一代ASIC資安晶片SP6將交由英特爾代工，採用Intel 4製程生產，為英特爾持續拓展晶圓代工業務再添一項具體成果。

[caption id="attachment_241098" align="aligncenter" width="1536"] 英特爾（Intel）晶圓代工業務（Intel Foundry）迎來新任執行長陳立武上任後首家公開具名客戶。（圖／AI生成）[/caption]

雖然此次合作採用的並非英特爾最先進的18A或14A製程，但市場仍視為晶圓代工業務的重要進展，代表英特爾開始吸引外部企業正式採用其製造服務。

採Intel 4製程 鎖定新一代資安ASIC

根據英特爾與Fortinet共同發布的消息，Fortinet下一代SP6 ASIC將採用Intel 4製程打造。

英特爾向CNBC證實，SP6將使用Intel 4節點生產。該製程屬於英特爾較成熟的先進製程，主要應用於網路設備及ASIC晶片，相較於18A與14A等最新節點，更適合生產特定用途的網路與基礎設施晶片。

陳立武上任後首個具名客戶 英特爾續積極爭取重量級客戶

陳立武於2025年3月接任英特爾執行長後，持續推動晶圓代工策略，希望吸引更多外部晶片設計公司採用英特爾製程。

他今（2026）年5月接受CNBC專訪時曾透露，目前已有「多家客戶」與英特爾合作，但基於商業考量，不會主動公開客戶名稱。

此次Fortinet正式對外宣布合作，也成為陳立武上任後第一家公開具名的晶圓代工客戶，有助提升市場對英特爾代工能力的信心。

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英特爾今年4月提交給監管機關的文件中指出，公司仍持續尋找採用18A與14A等先進製程的「重大客戶」，以支撐近年在美國及海外晶圓廠投入的大規模資本支出。

目前英特爾晶圓代工最大的客戶仍是自家產品，美國政府也透過該代工平台生產部分國防用途晶片。

前任執行長季辛格（Pat Gelsinger）任內，微軟（Microsoft）曾宣布將委託英特爾代工一款未公開處理器；亞馬遜（Amazon）也曾表示將採用英特爾製造客製化AI晶片，但兩項合作均屬較低出貨量產品。

此外，今年4月英特爾也宣布與Google合作設計基礎設施處理器（Infrastructure Processing Unit，IPU），並協助特斯拉（Tesla）及SpaceX建置名為Terafab的晶片工廠。

美國總統川普今年6月則表示，蘋果（Apple）將在美國委由英特爾生產晶片，不過截至目前，蘋果與英特爾均未正式證實相關合作。

AI帶動資安市場成長 Fortinet持續投資ASIC

相較於蘋果、特斯拉或大型雲端服務供應商，Fortinet知名度雖然較低，但近年受惠於AI快速普及，企業對網路安全需求大幅提升，帶動資安市場持續成長。

Fortinet股價今年以來已翻倍成長，公司在5月法說會中也表示，未來仍將持續加碼投資ASIC自研晶片技術，以提升資安設備效能與產品競爭力。

對英特爾而言，此次合作雖然未必能立即帶來龐大營收，但成功取得具名客戶，將有助於向市場證明其晶圓代工服務已逐步獲得外部客戶採用，也為後續爭取更多大型晶片設計公司奠定基礎。

來源：CNBC

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科技巨頭三星（Samsung）於日前官方宣布，正式進軍金融科技領域，推出全新信用卡產品「Samsung Galaxy Card」。這張由巴克萊銀行（Barclays）發行、基於Visa網路的虛擬優先信用卡，被外界視為直接對標蘋果（Apple）信用卡的重量級產品。記者孟圓琦／編譯

科技巨頭三星（Samsung）於日前官方宣布，正式進軍金融科技領域，推出全新信用卡產品「Samsung Galaxy Card」。這張由巴克萊銀行（Barclays）發行、基於Visa網路的虛擬優先信用卡，被外界視為直接對標蘋果（Apple）信用卡的重量級產品。

[caption id="attachment_241038" align="alignnone" width="597"] 三星Galaxy信用卡由巴克萊美國消費者銀行在Visa網路發行。三星Galaxy Card與三星錢包的便捷集成，讓用戶可以將其與其他相容的卡片、身分證、通行證、電子鑰匙等儲存在一起。（圖／取自三星官網）[/caption]

在回饋機制方面，Samsung Galaxy Card 祭出相當吸睛的優惠方案：購買蘋果品牌以外的三星產品可享 5% 現金回饋；透過三星錢包（Samsung Wallet）進行的任何虛擬消費享有 3% 回饋；串流服務支付則有 2% 回饋；其餘一般消費則維持 1% 回饋。實體卡片部分則採用神祕感十足的黑色金屬材質打造。

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[caption id="attachment_241039" align="alignnone" width="773"] 三星Galaxy卡提供虛擬卡和高階實體金屬卡兩種版本，實體卡有黑色三星標誌。（圖／取自三星官網）[/caption]

不過，產業分析師指出，由於三星旗下的服務生態系涵蓋範圍相對單一，消費者若沒有頻繁採購三星硬體設備的需求，高達 5% 的回饋誘因恐將打折扣。此外，目前官方尚未詳細說明現金回饋與每月帳單的具體管理機制，且其強調整體服務高度綁定僅適用於三星行動裝置的三星錢包，這意味著用戶可能得在現有的谷歌錢包（Google Wallet）之間做出取捨。

[caption id="attachment_241040" align="alignnone" width="731"] 三星Galaxy Card融合了三星的創新技術、巴克萊銀行的聯名卡功能以及Visa值得信賴的網絡，打造出互聯互通的體驗。（圖／取自三星官網）[/caption]

相較之下，蘋果旗下的信用卡自 2019 年推出以來，憑藉高度普及的行動支付生態與每日現金回饋機制，早已累積穩定的用戶基礎。隨著市場傳出蘋果正準備將信用卡業務過渡至新的合作夥伴，未來雙方在金融科技領域的動向仍有待觀察。專家認為，Samsung Galaxy Card 的推出更多是針對現有三星生態系忠實用戶的深耕，能否實質撼動市場格局，仍有待後續實際市場表現來驗證。

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資料來源：appleinsider、samsung

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