記憶體晶片成本持續上漲，輝達（NVIDIA）部分大型客戶已被告知，搭載輝達AI晶片的伺服器價格將調高，許多產品漲幅將超過15%，新價格預計自明（2027）年初出貨的系統開始生效。記者黃仁杰／編譯

記憶體晶片成本持續上漲，輝達（NVIDIA）部分大型客戶已被告知，搭載輝達AI晶片的伺服器價格將調高，許多產品漲幅將超過15%，新價格預計自明（2027）年初出貨的系統開始生效。

[caption id="attachment_265113" align="aligncenter" width="1672"] 輝達（NVIDIA）部分大型客戶已被告知，搭載輝達AI晶片的伺服器價格將調高，許多產品漲幅將超過15%。（圖／AI生成）[/caption]

根據《彭博》引述知情人士報導，此次漲價將涵蓋搭載旗艦Vera Rubin以及Grace Blackwell晶片的系統，實際漲幅則會依輝達晶片世代與記憶體配置不同而有所差異。

報導指出，近期替大型資料中心營運商代工生產伺服器的業者，已陸續向客戶通知即將調漲價格，相關客戶包括微軟、Google及Oracle等大型雲端與資料中心業者。

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這波調漲主要受到記憶體晶片成本大幅上升影響。隨著AI資料中心持續擴建，伺服器對高容量、高頻寬記憶體的需求同步增加，也進一步推升整體系統成本。

不過，路透社指出，目前無法立即獨立證實相關報導，輝達也尚未在非正常營業時間內回應置評要求。

輝達預計於26日公布第二季財報。隨著公司晶片成為全球AI基礎設施擴張的重要核心，輝達的產品價格與出貨狀況，也被市場視為觀察整體AI產業，包括晶片供應商、資料中心業者以及相關融資活動的重要指標。

來源：路透社

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具備16年科技外商資歷，知名科技職場podcast《科技工作講》主持人、40歲資產破億的本書作者抹布（Moboo）寫這本書不是為了炫耀年收入，而是為了將自己荒謬走過、誤打誤撞卻做對的「換賽道心法」系統化。他想告訴所有在低薪中窮忙、面對25、30、40歲支出翻倍而感到焦慮的求職者：高薪不是科技業軟體天才的專利，只要掌握市場的資訊戰爭，文組與傳產背景同樣能精準跨入高薪賽道，買回人生下半場的自由選擇權。

具備16年科技外商資歷，知名科技職場podcast《科技工作講》主持人、40歲資產破億的本書作者抹布（Moboo）寫這本書不是為了炫耀年收入，而是為了將自己荒謬走過、誤打誤撞卻做對的「換賽道心法」系統化。他想告訴所有在低薪中窮忙、面對25、30、40歲支出翻倍而感到焦慮的求職者：高薪不是科技業軟體天才的專利，只要掌握市場的資訊戰爭，文組與傳產背景同樣能精準跨入高薪賽道，買回人生下半場的自由選擇權。

（本文選自天下文化出版的《高薪賽道：選擇比努力重要！走對路徑的職場換軌與談薪心法》部分內容，完整內容詳見此）

每次看到科技業分紅大暴發的新聞，非理工科系的文組生只能自嘲「與高薪絕緣」？其實，這完全是資訊落差造成的「認知世襲」。

很多人常問我：「我是文組、非本科生，真的有機會嗎？」確實，科技業需要大量的理工學生，如果你是理工學生，機會較大。不過科技大廠賺錢的方法很多元，需要的人才種類，也比你想像的更多。

丟掉你的自卑和擔心吧！一起來看一組會讓你大吃一驚的真實數據：

關於新進員工或整體科技業的學歷分布，美國國家科學基金會（NSF）與勞工統計局（BLS）在 2025-2026 年發布

一份最新的勞動力報告：

• 總經／整體數據：根據 NSF 最新的《The STEM Labor Force》報告，美國有高達 25％ 的勞動力從事 STEM 相關職業。
• 跨界現象：數據顯示，擁有 STEM 學位的人不一定只做工程師。在科技巨頭中，有大量擁有理工背景的員工從事非傳統軟體工程師職位，例如：產品經理（PM）、 技術銷售（Technical Sales）、資料分析師、供應鏈管理等。反之，也有部分擁有非理工背景的員工，透過後天培訓轉職進入技術營運、UI/UX 設計或專案管理領域。

Glassdoor 也發表過一個美國科技產業職缺統計，科技 業中有高達 43％ 的職缺屬於「非技術職」（Non-technical roles）。統計看來，科技業技術職位雖多，但是非技術的工 作也很多。像是Oracle 這樣的軟體服務公司，其實也有非常多的銷售服務人員。

除了職缺分布之外，若想知道科技公司的員工組成，從科技業上市公司的財報和員工多樣性的報告中，也能窺見一二。

網路上經常可以看到，許多人看到科技業賺錢的新聞，就會哀嚎：「我是文組生怎麼可能進台積電？」、「文組就跟科技業絕緣呀」，這讓我深深感受到，資訊落差真的很巨大。我把這個落差稱為「網路AI 時代的城鄉差距」。明明就有網路，大家接受資訊的速度也很快。這個城鄉差距並非真的是那種住在山裡或是都市的差別，而是認知差距，就像一個個缺乏交流的村莊那般。

許多人因為從沒接受過職場該怎麼蒐集資料、該怎麼找工作的資訊，他會用自己從小到大「家長與老師所教的方法」來認識這個世界。萬一他所學習的對象，對產業的認知很少，怎麼辦？許多人經常只能問身邊的人。而這些人或長輩的認知，就會複製到下一代的身上。

由此可知，不但財產會世襲；財商觀念會世襲，其實認知也會世襲。

前幾年一位高中老師來訊問：「我有沒有進台積電的可能？」大部分的人都覺得，想進去台積電，至少要有理工背景。依照台積電在台大校園博覽會招聘的內容，他們的科系要求大部分也是理工科系。不過，其實他們的需求遠多於此。這位高中老師很認真。她嘗試把自己的資料寄給我評估。但，她寄來的不是履歷，而是一張張的教學歷程檔案，還有她在課堂上教學的照片。她說：「老師找工作，都是帶著教學歷程的。」當時，我很少在科技業的求職場合見過這樣的資料，心想，可能應徵教職需要吧。

見她這麼認真，我建議她，從我們談「科技業怎麼寫履歷」的 Podcast 集數開始聽（可以參考本書有關履歷的章節），先開始建立一份專業的科技業履歷和一顆科技業求職的腦袋，再往下談。

一開始她以為，要有理工科背景，才能進台積電。後來我仔細地看了官網研究得知，台積電的教育訓練非常有名。既然台積電持續蓋廠、持續招募新人，鐵定需要大量的人資與企業訓練。

於是，我們建議她查找工作關鍵字，改用「TSMC」、 「Learning」、「Program Development」等，便找到很多台積電的文組職缺。甚至從中得知，有些台積電職缺，學歷要求便寫著「人力資源或是教育科系碩士背景（Master’s degree in Learning and Development，Human Resources，Education， Business Administration，or related field）」、而且有日文以及歐洲語言專長更佳。這些就是她可以發揮專長的職缺啊。

原來她的專業，台積電是需要的。

找工作就是一場資訊戰爭

求職和投資理財很像，當你先搞清楚該蒐集什麼資訊，並依照邏輯去推理，就會發現那些被低估的潛在價值。其實職場也是一樣的。

有學歷優勢的人，利用學歷建立護城河。沒有學歷優勢的人，就要比一般人更知道企業的需要是什麼。

很多人缺乏對產業的視野，根本不知道自己能在科技業做什麼。這背後有兩個核心問題：

一來是心態問題。許多人抱持著先入為主的觀念，認定科技業就只是工程師的天下，因而放棄去真正了解這個產業。

二來是資訊問題。他們不了解產業的結構，不知道科技業其實需要各種多元的人才。很多時候，職缺就明明白白開在那裡，但因為不知道該用什麼關鍵字去搜尋，就這樣與機會擦身而過。

台積電還要蓋十幾座工廠。聰明如你，看到這裡應該就知道接下來該搜尋什麼關鍵字了。

隨著台積電到日本、美國等地大舉設廠，未來還要多蓋好幾間廠房。當海外基地需要招募大量不同文化、不同語言的員工時，當地的營運難道不需要英文或日文流利的人才，來協助進行員工訓練與跨文化溝通嗎？

這時候，擁有語言優勢的文組人，就可以在搜尋時多加一個關鍵字：「Global」。只要輸入這個字，就能跑出更多跨 國的文組職缺，像是「Global Talent Incubation（全球人才孵 化/ 培育）」這類的職位。這時你就會赫然發現，這些科技巨頭不但釋出了大量非技術類的文組職缺，而且正極度渴望擁有外語能力的人才加盟。

這只是一個例子。如果你看懂這個例子，就會明白「對產業的認知不足」，是如何限制一個人的發展視野。

看到這裡，可能有人看了職缺需求會忍不住抱怨：「文組還要會各國語言？有的甚至要 MBA、資料分析，或者心理學專業？這算哪門子文組啊？」

其實，這再正常不過了！

當一般人應徵工程師時，面對公司要求的技術，假設學校沒教，大家也知道要自己想辦法去學、去補習。很多人都會從做專案中，自學業界最新的技術。

同樣的道理，既然身為文組，千萬不要抱怨學校教的不夠實用，這一點所有學生的困境都是一樣的。一般文組學生，至少外語能力就要夠強。而且其他多元技能也要主動培養：資料分析、商業思維、政策法規……這些本來就都是非常「文組」的技能，而不是把思維限制在：「有沒有那種既非商科、非財經，完全『純文組』就能直接上手的工作啊？」

如果公司要求的技能一項都不會，那麼問題根本不是出在「純文組」，而是「什麼都不會」，這才是真正的大問題。所以，知道企業的需求很重要。設法針對高薪職缺的需求去培養專長吧！好好加油。

很多人總認為科技業是理工科系的天下。其實他們產品硬體與軟體兼具，營收來源非常多元：賣手機、賣晶片，或軟體訂閱、雲端空間租用等都有。科技業是一個極其龐大的產業。只是因為台灣的產業結構，主要以硬體電子和半導體製造業為主，才會讓人產生理工人才需求最多的印象。

但如果我們把視野放大到外商科技業，就會發現像 Amazon 或 Uber 這樣專注於電子商務與網路平台的公司，規襲逆界跨的科本工理非模同樣驚人。在這些企業裡，需要大量的專案管理、市場行銷、數據分析、供應鏈採購、法規合規、使用者政策制定以及商業分析等職位。

這些工作，本質上都是非常「文組」、非常「商業導向」的，而這背後所需的專業，也正是出社會工作最扎實、最實用的核心技能。

如上述，我們也訪問過非常多成功轉行的人士。他們跨進科技業時，身上都沒有任何先天優勢，但他們都精準掌握了以下幾個基本概念：

• 盤點自身技能：先釐清自己手上握有哪些籌碼。
• 對接產業需求：深入了解科技業到底有什麼職缺會需要自己的技能，仔細研究職務說明書（Job Description，簡 稱 JD）。
• 客製化調整履歷：讓自己的履歷看起來符合企業所需。
• 對於已經具備的技能：強調自己能從不同行業，帶來跨界解決問題的獨特能力。
• 對於尚未具備的技能：展現強烈的學習意願與自主進修襲逆界跨的科本工理非成果，證明自己是一個「極高受訓潛力」的人才。

看完這些基本概念是不是對非技術職進入科技業，有了梗概的了解，我也建議大家可以將這五個概念，視為文組進入科技業的基本步驟。

快速結論：

• 科技業有高達 43% 的「非技術職」：根據美國 Glassdoor 與勞工局數據，科技巨頭有大量非技術職缺（如 PM、供應鏈採購、數據分析、跨國人才培訓等），且薪資同樣享受時代紅利。
• 文組跨界 5 大步驟：從技能盤點、關鍵字搜尋（如搜尋「Global」解鎖跨國海外職缺），到將履歷客製化成企業的規格解方。

（本文選自天下文化出版的《高薪賽道：選擇比努力重要！走對路徑的職場換軌與談薪心法》部分內容，完整內容詳見此）

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輝達（NVIDIA）傳出將投資最多30億美元（約新台幣900億元）給美國電力基礎設施開發商Lancium，取得約20%股權，進一步布局AI資料中心所需的電力與土地資源。Lancium是德州Stargate AI資料中心園區的主要開發商，若交易完成，也將成為輝達近年布局AI基礎設施的重要一步。記者彭夢竺／編譯

輝達（NVIDIA）傳出將投資最多30億美元（約新台幣900億元）給美國電力基礎設施開發商Lancium，取得約20%股權，進一步布局AI資料中心所需的電力與土地資源。Lancium是德州Stargate AI資料中心園區的主要開發商，若交易完成，也將成為輝達近年布局AI基礎設施的重要一步。

根據外媒《路透社》引述《The Information》報導，輝達將先投資20億美元，取得Lancium約20%股權；若後續達成包括電網接入等特定條件，還可能再追加10億美元投資。依照交易內容估算，Lancium企業價值約為100億美元。

[caption id="attachment_224987" align="aligncenter" width="1477"] 輝達NVIDIA。 （圖／記者孟圓琦攝影）[/caption]

輝達傳先投資20億美元

消息人士表示，輝達初步將投入20億美元，取得Lancium約五分之一股權，未來若相關開發進度符合門檻，例如完成電網接入等條件，還可再加碼投資10億美元。

這筆資金預計將協助Lancium擴大營運規模，並為公司規劃於2027年IPO提供資金支持。

不過，截至目前為止，輝達與Lancium均未回應。

Stargate為5000億美元AI基建計畫

Stargate是由軟銀（SoftBank）、OpenAI及甲骨文（Oracle）共同推動的大型AI資料中心計畫，今年1月由美國總統川普正式宣布。

該計畫預計投入最高5000億美元，興建美國新一代AI運算基礎設施，包括大型資料中心、電力供應與相關基礎建設，被視為美國推動AI產業的重要國家級投資案之一。

Lancium目前擁有位於德州阿比林（Abilene）的Lancium Clean Campus，占地約1000英畝，也是Stargate首座正式運作的資料中心基地。

AI資料中心競爭轉向電力資源

隨著全球AI模型規模持續擴大，資料中心除了需要大量GPU，也越來越依賴穩定的電力供應，因此土地、變電站及電網接入能力，已成為科技巨頭競逐的新戰場。

若消息屬實，代表輝達的布局已不再侷限於AI晶片，而是進一步延伸至AI基礎建設與能源供應鏈，希望掌握未來AI運算所需的核心資源。

資料來源：路透社

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微軟（Microsoft）、Meta、甲骨文（Oracle）、亞馬遜（Amazon）及Google母公司Alphabet為搶建AI資料中心，已簽下約1.09兆美元尚未起租的長期租賃承諾，顯示科技巨頭大部分AI基礎設施支出已提前鎖定，卻尚未完整反映在資產負債表的租賃負債中。記者彭夢竺／編譯

微軟（Microsoft）、Meta、甲骨文（Oracle）、亞馬遜（Amazon）及Google母公司Alphabet為搶建AI資料中心，已簽下約1.09兆美元尚未起租的長期租賃承諾，顯示科技巨頭大部分AI基礎設施支出已提前鎖定，卻尚未完整反映在資產負債表的租賃負債中。

根據外媒《路透社》彙整各公司財務資料，這筆尚未起租的承諾金額，接近5家公司目前已認列約2,850億美元租賃負債的4倍。若AI運算需求持續成長，相關設施將支撐下一階段雲端業務擴張；但若需求不如預期，企業可能仍須為昂貴且難以快速退出的長期容量持續付款。

[caption id="attachment_212880" align="aligncenter" width="954"] 資料中心示意圖。（圖／AI生成）[/caption]

尚未啟用前 不會列入租賃負債

這些租賃承諾並非遭到企業隱藏，而是受到會計認列方式影響。企業即使已簽署租約，只要資料中心尚未完工或尚未交付使用，通常不會立即將整筆租賃義務列入資產負債表，而是先在財務報表附註中揭露未來付款金額。等到設施可供使用後，才會正式認列租賃負債。

因此，目前帳面上的租賃負債，尚未完整反映科技巨頭已承諾的AI資料中心成本。隨著相關設施陸續啟用，未來固定支出、租賃負債及財務槓桿都可能進一步增加。

不過，1.09兆美元不能直接視為新增債務。尚未起租的承諾通常是分散於多年支付、尚未折現的總金額；已認列租賃負債則是依現值計算，兩者統計口徑不同。

微軟租賃承諾規模最大

5家公司中，微軟揭露的尚未起租租賃承諾規模最大，達3,291億美元，明顯高於帳面已認列的885.2億美元租賃負債。

Meta則揭露2,789.9億美元尚未開始的營業及融資租賃付款，並於今年7月再簽下680億美元資料中心租約。若把這些後續合約納入計算，5家科技公司的已知租賃承諾將提高至約1.16兆美元。

Alphabet尚未起租的租賃承諾為852億美元，亞馬遜則達1,372.1億美元。不過，亞馬遜的租賃組合除了資料中心，也包含倉庫、辦公室、飛機及車輛，因此與其他公司的數字不能完全直接比較。

甲骨文集中風險最高

雖然微軟承諾金額最大，但甲骨文的租賃集中風險最為明顯。甲骨文揭露2,600億美元尚未起租的承諾，接近目前378.9億美元已認列租賃負債的7倍。相關租約多數用於資料中心，預計在2027至2029會計年度間陸續起租，租期通常長達15年至19年。

甲骨文也曾示警，資料中心租約的期限、續約條件及價格，不一定能與客戶合約完全配合。若客戶未續約、無法履約，或AI運算需求下降，公司仍可能繼續承擔長期租金。

截至今年5月底，甲骨文借款約為過去12個月息稅折舊攤銷前獲利的4.4倍。若將已認列的營業及融資租賃負債納入，這項比率將升至約5.7倍。

信評機構已納入部分風險

雖然尚未起租的租約未正式列入帳面負債，信評機構仍可能提前將部分承諾納入財務評估。S&P Global Ratings表示，已把甲骨文2,600億美元尚未起租租約納入調整後債務預測，並預估公司2027會計年度的財務槓桿約為4.4倍。

科技巨頭目前正以長期租約鎖定土地、電力及資料中心容量，確保未來AI模型訓練與推論所需算力。這種策略能降低供應不足的風險，卻也代表企業已提前承諾多年支出。

未來AI投資能否帶來足夠營收與現金流，將決定這些長期租約究竟成為支撐雲端成長的基礎，還是壓縮獲利與財務彈性的沉重負擔。

資料來源：路透社

這篇文章 科技巨頭AI資料中心租約破1兆美元 AI需求若降溫恐成沉重負 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

亞馬遜（Amazon）的市值4日首度突破3兆美元，成為全球第5家跨越這項門檻的企業。受惠最新財報表現強勁，加上AI熱潮持續推升雲端運算需求，亞馬遜股價一度上漲5%至285.01美元，刷新歷史新高，今年以來累計漲幅超過23%。記者彭夢竺／編譯

亞馬遜（Amazon）的市值4日首度突破3兆美元，成為全球第5家跨越這項門檻的企業。受惠最新財報表現強勁，加上AI熱潮持續推升雲端運算需求，亞馬遜股價一度上漲5%至285.01美元，刷新歷史新高，今年以來累計漲幅超過23%。

亞馬遜上週公布逾4年來最強勁的雲端業務成長，並調高全年資本支出預測，帶動股價創下2012年4月以來最大單日漲幅。市場認為，Amazon Web Services（AWS）作為公司主要獲利來源，正因AI基礎設施、雲端服務及晶片合作需求增加而持續受惠。

[caption id="attachment_251201" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）公布第二季財報，旗下雲端事業Amazon Web Services（AWS）受惠AI與資料中心需求持續攀升，營收年增近37%。（圖／AI生成）[/caption]

AWS成市值突破關鍵推手

Nationwide首席市場策略師Mark Hackett表示，亞馬遜同時反映當前經濟中的消費與AI兩大主題。市場原本擔心大型雲端服務業者可能縮減AI投資，但亞馬遜與微軟（Microsoft）最新財報並未釋出放慢支出的訊號，反而讓投資人對AI基礎設施需求維持信心。

亞馬遜股價上週在財報公布後大幅上漲，主要原因之一，就是AWS寫下逾4年來最快成長速度。AWS近年持續擴大與OpenAI、Anthropic及Meta等公司的合作，內容涵蓋雲端基礎設施及晶片供應，進一步推升AI運算需求。

大型科技股同步走高

受到市場信心回升帶動，其他大型雲端與科技公司股價4日也同步上漲。

微軟上漲4%、Meta上漲6%、Alphabet上漲3.6%，甲骨文（Oracle）則上漲5%。

微軟上週表示，公司預計至2027會計年度仍能維持正現金流，並預估資本支出低於華爾街原先預期，帶動股價創下2008年以來最大單日漲幅。

AI投資開始分出贏家與輸家

相較亞馬遜與微軟獲得市場肯定，部分大型科技公司則因AI資本支出及現金流表現受到投資人懲罰。

特斯拉（Tesla）及Alphabet上一季均出現負現金流，其中Alphabet更是公司史上首次；Meta自由現金流則大減91%，反映企業持續投入數十億美元建設AI基礎設施，也開始面臨更嚴格的投資回報檢視。

Hackett指出，市場正開始區分「科技七雄」中的贏家與輸家。過去投資人經常將這些企業視為同一類資產，但近期股價表現已逐漸回歸個別公司基本面，有助市場重新建立更健康的評價機制。

全球第5家跨越3兆美元

過去曾突破3兆美元市值的企業，包括蘋果（Apple）、微軟、Alphabet及NVIDIA（輝達）。其中，輝達目前仍是全球市值最高的企業，市值接近5兆美元。

亞馬遜由貝佐斯（Jeff Bezos）於1994年創立，2024年6月首度突破2兆美元市值，之後僅花約2年時間，便再增加1兆美元。隨著AWS持續擴張AI雲端及晶片合作，市場也將關注亞馬遜能否在維持高額資本支出的同時，持續把AI需求轉化為營收、獲利及現金流成長。

資料來源：路透社

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南韓記憶體大廠SK海力士公布第二季財報，營業利益創下歷史新高，不過仍低於市場預期。儘管先進AI記憶體出貨成長放緩影響獲利表現，SK海力士仍看好AI基礎建設需求持續增加，並透露已與主要客戶簽訂約10項長期供貨協議，以降低記憶體產業景氣波動帶來的影響。記者彭夢竺／編譯

南韓記憶體大廠SK海力士公布第二季財報，營業利益創下歷史新高，不過仍低於市場預期。儘管先進AI記憶體出貨成長放緩影響獲利表現，SK海力士仍看好AI基礎建設需求持續增加，並透露已與主要客戶簽訂約10項長期供貨協議，以降低記憶體產業景氣波動帶來的影響。

SK海力士表示，AI服務持續帶動大型科技公司擴大投資AI基礎建設，客戶追加供貨需求仍持續增加，因此對中長期AI記憶體市場維持樂觀看法，並將提高今年資本支出，因應未來需求成長。

[caption id="attachment_225120" align="aligncenter" width="2560"] SK海力士是全球前三大記憶體供應商。（圖／記者孟圓琦攝影）[/caption]

AI記憶體需求持續成長

SK海力士第二季（4至6月）營業利益達60.5兆韓元（約416.2億美元），較去年同期9.2兆韓元大增逾6倍，創下歷史新高，但仍低於LSEG SmartEstimate預估的64兆韓元。

SK海力士指出，在AI基礎建設投資持續擴大的帶動下，AI伺服器所需高效能記憶體產品推升價格，帶動公司營運表現超越上一季所創下的紀錄。不過，由於AI資料中心使用的高階記憶體產品出貨成長速度放緩，使整體獲利仍未達市場預期。

已與客戶簽訂近10項長約

SK海力士表示，目前已完成與主要客戶約10項長期供貨協議（LTA）談判，並持續與其他大型客戶洽談合作，相關合約納入訂金等財務機制，可協助確保合約履行，也讓中長期需求更具可預測性。他們認為，隨著大型科技公司持續擴建AI基礎建設，而相關投資又受到AI服務收入支撐，因此AI記憶體需求動能可望持續。

SK海力士將提高資本支出

反映對未來需求的信心，SK海力士預計今年資本支出將提高至接近50兆韓元水準，高於2025年的30.173兆韓元。受惠AI業務帶動，截至6月底，公司淨現金達88兆韓元，並計畫進一步提升至超過100兆韓元，以更有效回應客戶需求及穩定營運。

分析師指出，隨著現金部位逐漸接近公司長期目標，市場也越來越關注SK海力士未來將如何運用這筆資金，在持續投資成長與提升股東報酬之間取得平衡。

獲利不如預期 股價承壓

SK海力士股價29日在首爾下跌1.5%，前一交易日則因市場擔憂AI基礎建設融資能力，以及中國競爭加劇而重挫近15%。此外，市場也憂心微軟（Microsoft）、Google母公司Alphabet、亞馬遜（Amazon）、Meta及甲骨文（Oracle）等大型雲端服務業者，是否有能力持續支應數千億美元AI基礎建設投資，近期也拖累全球晶片股表現。

第二季淨利則年增逾13倍至93.9兆韓元，其中部分來自投資收益。分析師推估，主要與SK海力士上月完成出售日本NAND Flash大廠鎧俠（Kioxia）持股後認列投資利益有關。

另外，公司第二季營收年增257%，達79.3兆韓元。 

資料來源：路透社

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OpenAI宣布，正式向美國所有18歲以上用戶全面開放ChatGPT Health功能，涵蓋免費版、Go、Plus及Pro等所有方案。這項消息發布前一天，一名美國佛羅里達州牧師才因ChatGPT提供接近致命的醫療建議，向OpenAI提起訴訟。記者許若茵／編譯

OpenAI宣布，正式向美國所有18歲以上用戶全面開放ChatGPT Health功能，涵蓋免費版、Go、Plus及Pro等所有方案。這項消息發布前一天，一名美國佛羅里達州牧師才因ChatGPT提供接近致命的醫療建議，向OpenAI提起訴訟。

[caption id="attachment_243305" align="aligncenter" width="1024"] OpenAI宣布，正式向美國所有18歲以上用戶全面開放ChatGPT Health功能，涵蓋免費版、Go、Plus及Pro等所有方案。（圖／OpenAI）[/caption]

OpenAI宣布，正式向美國所有18歲以上用戶全面開放ChatGPT Health功能，涵蓋免費版、Go、Plus及Pro等所有方案。（圖／OpenAI）OpenAI今年1月開始測試ChatGPT Health，透過專屬健康中心讓用戶整合Apple Health、Function及MyFitnessPal等平台的個人健康資料，當時OpenAI表示，ChatGPT每週處理約2.3億次健康相關查詢，如今已增加至每週3億次，除了健康平台資料外，用戶也可串接Epic、Oracle Health等醫療系統病歷，以及One Medical、Function Health等健康服務資料。

OpenAI表示，測試初期，健康相關問題必須透過專屬健康中心提出；如今新功能上線後，使用者可在所有ChatGPT對話中直接運用已連結的健康資訊，不再受限於專屬介面。

公司指出，測試期間發現約70%的健康相關查詢其實發生在健康中心之外，因此新版功能可讓使用者在一般聊天中，利用自身健康資訊查詢飲食、食物過敏等問題。

OpenAI也表示，旗下模型回答健康問題的能力持續提升。最新推出的小型模型GPT5.6-Luna，在公司自行建立、用於評估大型語言模型醫療能力的開源基準Health Bench測試中，表現已超越GPT5.5。OpenAI強調，公司不會利用使用者資料訓練模型，並持續與醫師合作，改善模型回答健康問題的品質。

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不過，OpenAI仍在使用條款中明確表示，ChatGPT「並非用於任何健康狀況的診斷或治療」。公司也引用相關條款回應日前的訴訟，並向《紐約時報》表示，正持續提升健康與醫療相關回答的安全性。隨著ChatGPT Health全面推出，OpenAI再次提醒，使用者應自行查證AI提供的資訊，所有醫療決策仍應以專業醫療人員建議為依據。

近年已有多項研究指出，AI聊天機器人並非可靠的醫療建議來源，但仍未阻止Anthropic、Google等科技公司陸續推出AI健康相關功能。

OpenAI表示，ChatGPT Health本週起將陸續開放給已登入帳號的美國網頁版及iOS用戶使用，包括免費版、Go、Plus與Pro方案。

資料來源：techcrunch

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靠著AI GPU需求爆發成為全球市值最高企業的輝達（NVIDIA），正將戰線延伸至CPU市場。輝達近日公布新一代資料中心CPU「Vera」的完整規格與架構細節，並透露首批晶片已於今年6月交付OpenAI、Anthropic、SpaceX等客戶，正式向長期由AMD與英特爾主導的伺服器CPU市場發起挑戰。記者黃仁杰／編譯

靠著AI GPU需求爆發成為全球市值最高企業的輝達（NVIDIA），正將戰線延伸至CPU市場。輝達近日公布新一代資料中心CPU「Vera」的完整規格與架構細節，並透露首批晶片已於今年6月交付OpenAI、Anthropic、SpaceX等客戶，正式向長期由AMD與英特爾主導的伺服器CPU市場發起挑戰。

[caption id="attachment_241086" align="aligncenter" width="1536"] 輝達近日公布新一代資料中心CPU「Vera」的完整規格與架構細節，並透露首批晶片已於今年6月交付OpenAI、Anthropic、SpaceX等客戶。 （圖／AI生成）[/caption]

Vera已開始交付 瞄準AI資料中心

輝達表示，Vera是公司首款完全自行設計核心架構（CPU Core）的資料中心CPU，而非採用Arm現成核心設計，可針對AI工作負載進一步最佳化。

除了公布規格外，輝達也首度公開效能測試、架構設計及相關基準數據，方便雲端服務商與企業客戶評估是否導入。

目前首批客戶包括OpenAI、Anthropic及SpaceX，而甲骨文（Oracle）也是目前公開合作夥伴之一。輝達表示，OpenAI預計自本季開始大量部署Vera CPU。

AI代理興起 CPU重新受到重視

過去AI伺服器主要由GPU負責模型訓練與推論，因此CPU的重要性相對降低。然而隨著Agentic AI（代理型AI）快速發展，CPU再次成為AI基礎建設的重要角色。

輝達指出，AI代理需要CPU負責資料管理、任務調度及即時回應，因此CPU效能將直接影響GPU利用率。

輝達超大規模運算（Hyperscale）副總裁Ian Buck表示，代理型AI讓CPU重新成為整個AI系統不可或缺的一環，尤其單核心回應速度的重要性遠高於過去。

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強調單核心效能 AI代理處理快50%

不同於AMD與英特爾近年持續增加核心數，Vera將設計重點放在單核心運算能力。

輝達表示，Vera搭載全新Olympus CPU核心，並針對AI代理最佳化，相較於目前主流x86架構CPU，可提升約50%的AI代理工作效能。

Vera產品行銷經理Hannah Coutand表示，新CPU主要強化三項能力，包括單核心速度、高記憶體頻寬及低延遲，希望讓AI代理能更快完成CPU工作，再把資料交回GPU運算，提高整座AI資料中心的GPU使用效率。

支援1.5TB記憶體 可單獨販售或搭配GPU

Vera除可單獨販售外，也將與輝達GPU共同組成完整AI運算平台。

產品配置包括單一伺服器搭載兩顆Vera CPU；液冷機櫃版本，可整合256顆Vera CPU；與Rubin GPU組成Vera Rubin AI系統等。

在規格方面，Vera功耗介於250至450瓦之間，並支援最高1.5TB LPDDR低功耗記憶體，容量遠高於一般伺服器CPU。

輝達打造完整AI平台 搶攻CPU市場

市場分析認為，Vera代表輝達持續推動垂直整合（Vertical Integration）策略，希望不只是販售GPU，而是提供完整AI伺服器與整櫃（Rack）運算平台。輝達預估，全球伺服器CPU市場未來規模可望達2,000億美元。

相較之下，Bernstein估計，2025年全球成熟伺服器CPU市場約370億美元，仍有相當大成長空間。

Wolfe Research則預估，Vera平均售價約5,000美元，今年出貨量可望達130萬顆，不過輝達並未證實相關數字。

雖然輝達積極布局CPU市場，但分析師認為，要撼動AMD與英特爾仍需時間。

Gartner分析師Kevin Knox指出，目前AMD在AI伺服器CPU市場仍是最具競爭力的業者，除了約占三分之一市占率外，也已與各大雲端服務供應商建立深厚合作關係。

另一方面，英特爾目前仍掌握約66.8%的伺服器CPU市場，但AMD近年持續擴大市占。

Cambrian AI Research創辦人Karl Freund則認為，Vera並非傳統伺服器CPU，而是專為AI運算打造的新產品，目前市場上幾乎沒有直接競爭對手。

不過，他也指出，即使輝達在GPU市場具壓倒性優勢，能否成功說服大型雲端服務商全面採用Vera，仍將是未來最大的挑戰。

來源：CNBC

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AI晶片大廠AMD（超微）正式推出旗下首款AI機櫃系統Helios，並宣布微軟（Microsoft）將導入Azure資料中心，加入Meta、OpenAI、Oracle（甲骨文）等早期客戶行列。Helios預計今年稍晚開始出貨，被視為AMD迄今挑戰NVIDIA（輝達）AI機櫃系統最重要的一步。記者彭夢竺／編譯

AI晶片大廠AMD（超微）正式推出旗下首款AI機櫃系統Helios，並宣布微軟（Microsoft）將導入Azure資料中心，加入Meta、OpenAI、Oracle（甲骨文）等早期客戶行列。Helios預計今年稍晚開始出貨，被視為AMD迄今挑戰NVIDIA（輝達）AI機櫃系統最重要的一步。

Helios是AMD首款整合GPU、CPU、網路與軟體的AI機櫃系統，也是首度正面對決輝達Grace Blackwell及下一代Vera Rubin平台。AMD希望藉此搶攻快速成長的AI基礎設施市場，並縮小與輝達在資料中心GPU市場的差距。

[caption id="attachment_194597" align="aligncenter" width="1200"] AMD（超微）正式推出旗下首款AI機櫃系統Helios。（圖／截取自AMD）[/caption]

微軟Azure導入Helios 發展下一代AI服務

微軟執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）表示，Azure將透過導入AMD Helios，為客戶提供建置與執行新一代AI應用所需的運算效能、規模及更多選擇。

AMD指出，Helios將協助微軟執行前沿AI模型推論，並支援Azure AI服務。同時，微軟也將導入2款採用AMD最新「Venice」CPU的新運算實例，分別用於Agentic AI資料流程，以及半導體設計工作。

雙方合作已延續多年，AMD晶片長期應用於Surface電腦與Xbox遊戲主機。2023年，微軟也是首批採用AMD MI300X AI GPU的企業之一，目前資料中心也同時部署自研Maia AI晶片。

Meta、OpenAI、Oracle相繼採用

除了微軟之外，AMD近年也持續擴大AI客戶版圖。今年2月，Meta宣布將逐步部署最高6GW的AMD GPU，其中首批1GW將建置於今年出貨的Helios機櫃系統。OpenAI、Oracle以及印度最大資訊服務公司塔塔顧問服務（TCS）也都已承諾今年導入Helios。

AMD表示，目前全球前十大AI公司中，已有8家使用Instinct GPU執行AI工作負載，包括OpenAI、Cohere，以及馬斯克旗下SpaceXAI等。

主打降低AI推論成本

Helios整合AMD自家GPU、EPYC CPU、網路晶片及ROCm開源軟體平台，AMD資料中心事業負責人佛瑞斯特．諾羅德（Forrest Norrod）表示，公司希望提供更低的整體持有成本，以及更低的AI推論單位成本。

AMD董事長暨執行長蘇姿丰今年5月也曾表示，Helios在AI推論、記憶體頻寬及記憶體容量方面，相較於輝達AI機櫃系統具有明顯優勢。

根據Futurum Group預估，Helios售價約500萬至550萬美元，高於輝達第二代AI機櫃系統Vera Rubin約350萬至400萬美元；整套系統重量最高可達7,000磅，也比Vera Rubin更大、更重。

AMD目標搶下更多AI市場

目前輝達仍掌握超過95%的資料中心GPU市場，AMD市占率約4.5%。

Futurum Group執行長暨分析師Daniel Newman認為，若Helios部署順利，AMD未來有機會將市占率提升至20%至25%，代表數千億美元規模的市場商機。

AMD今年第一季資料中心業務營收年增57%，已成為公司最大營收來源。AMD並預估，自2027年起，資料中心AI業務每年可望貢獻數百億美元營收，其中大部分將來自Helios平台。

ROCm仍須追趕CUDA生態系

為打造Helios，AMD近年陸續完成多項併購，包括2022年收購Pensando及賽靈思（Xilinx），以及2025年收購伺服器製造商ZT Systems，同時持續發展ROCm開源軟體平台，希望成為輝達CUDA生態系的替代方案。

Counterpoint Research分析師Neil Shah表示，AMD在GPU及CPU硬體效能方面已與輝達相當接近，但真正的競爭關鍵仍在軟體與開發生態系。

他指出，相較之下，CUDA仍擁有更成熟且龐大的開發者生態，因此AMD未來能否透過Helios擴大市占率，將取決於早期客戶部署成果，以及ROCm生態系的成熟速度。

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資料來源：CNBC

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亞馬遜（Amazon）計畫透過八批次公司債發行，籌資至少250億美元，持續支應AI基礎建設投資。根據CNBC引述知情人士報導，亞馬遜也已向承銷商表示，今年完成此次發債後，2026年將不再新增舉債。
\記者黃仁杰／編譯

亞馬遜（Amazon）計畫透過八批次公司債發行，籌資至少250億美元，持續支應AI基礎建設投資。根據CNBC引述知情人士報導，亞馬遜也已向承銷商表示，今年完成此次發債後，2026年將不再新增舉債。

[caption id="attachment_234178" align="aligncenter" width="1536"] 亞馬遜（Amazon）計畫透過八批次公司債發行，籌資至少250億美元，持續支應AI基礎建設投資。（圖／AI生成）[/caption]

亞馬遜已向美國證券交易委員會（SEC）提交此次發債計畫，但未公布實際募資金額。彭博（Bloomberg）則率先報導，本次發債規模至少達250億美元。

AI投資帶動 亞馬遜近一年頻繁發債

此次發債，是亞馬遜近一年來最新一波大型融資行動。

今年稍早，亞馬遜已分別在美國及歐洲市場募集約540億美元公司債，6月又於加拿大發行100億美元債券，去年11月也曾透過美國公司債募得150億美元。

隨著AI基礎建設支出快速增加，大型科技公司近年紛紛透過資本市場籌措資金，包括輝達（NVIDIA）、甲骨文（Oracle）、Alphabet及Meta等企業，近期皆曾發行公司債或辦理其他融資。

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2026資本支出上看2千億美元

亞馬遜預估，2026年全年資本支出將達2,000億美元，較2025年的1,310億美元大幅增加，主要投入AI資料中心、晶片及相關基礎設施建設。

亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）先前曾表示，AI是「一生僅有一次（once-in-a-lifetime）」的發展機會，因此公司必須持續投入大規模資本支出，以掌握AI市場成長契機。

募資將用於投資、擴產及償還債務

亞馬遜發言人向CNBC表示，本次募得資金將用於一般企業用途，包括支持各項投資計畫、未來資本支出，以及償還部分既有債務。

發言人表示，公司會持續依據整體營運規畫及資金需求，評估最合適的融資方式，公司債發行也是其中的重要工具之一。

亞馬遜已向承銷商表示，在完成此次至少250億美元發債後，今年將不再新增其他債務發行計畫。

來源：CNBC

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