在國科會優秀年輕學者研究計畫的支持下，中央研究院應用科學研究中心研究員陳壁彰團隊，突破光學極限，開發「放大腦組織」的超高解析度光學成像技術，讓科學家以前所未有細節觀察生物結構，近期登上國際期刊《自然通訊》（Nature Communications）。記者李琦瑋／台北報導

在國科會優秀年輕學者研究計畫的支持下，中央研究院應用科學研究中心研究員陳壁彰團隊，突破光學極限，開發「放大腦組織」的超高解析度光學成像技術，讓科學家以前所未有細節觀察生物結構，近期登上國際期刊《自然通訊》（Nature Communications）。

[caption id="attachment_176829" align="alignnone" width="1200"] 國科會助攻臺灣團隊突破光學極限，開發新光學成像技術，讓腦組織「放大」6萬4千倍。（圖／國科會提供）[/caption]

國科會指出，傳統光學顯微鏡因「繞射極限」所限，解析度僅能到200奈米，間距低於200奈米以下在顯微鏡中會糊在一起看不清楚。而電子顯微鏡雖能達到更高解析度，但因在真空環境下操作，樣品會脫水乾燥，而無法觀察活體樣品及保留螢光標記，觀察從彩色變黑白。

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2014年三位科學家因開發能突破繞射極限的「超解析螢光顯微技術」而榮獲諾貝爾化學獎，也帶動許多發展，但目前技術仍侷限於極少細胞或薄層樣品，對於大型組織的三維立體超解析影像仍是一大挑戰。

國科會提到，中研院團隊的研究來自於一個聰明的化學策略：「先把樣品放大再進行觀察」。該團隊使用「聚丙烯酸鉀」的高吸水性聚合物來製作凝膠，之後將生物樣品固定於凝膠中，如同尿布內常見的高吸水性材料，加水後能大量吸水並均勻膨脹，使樣品放大約40倍，整體體積增加達64,000倍，因此原本小到難以分辨的奈米結構就被「膨脹放大」，變成在光學顯微鏡下也能清楚辨識。

中研院團隊指出，舉例來說，果蠅腦的原始大小僅約0.5毫米，經過這樣的膨脹處理後可放大至1～2公分，使得觀察整個神經網絡變得可能。

樣品放大之後，團隊再搭配「貝索層光顯微鏡」來進行成像，這技術使用特殊的「貝索光束」，能產生極薄且均勻的光片，讓科學家能深入厚重的生物組織進行快速且極低光漂白性的三維成像掃描。

國科會提到，結合這2項技術後，科學家不僅可看清楚整個果蠅腦的結構，還能辨識出神經細胞之間極微小的突觸，更可看到腦中作為資訊傳遞的「電纜」的突觸支架蛋白與作為「開關插座」般調節資訊傳遞的突觸囊泡，它們負責大腦中訊息的交換，對理解記憶、學習與神經疾病的機制具有關鍵意義。

國科會表示，這種兼具「大尺度」與「奈米細節」的技術能力可拍出超高解析度的「大腦結構地圖」，既能清楚顯示神經迴路的整體結構，也能追蹤局部突觸因學習、受損或疾病產生的細微變化。未來技術不僅限適用於果蠅腦，亦具潛力拓展至其他生物樣品，如小鼠腦或人類組織等，深入解析神經迴路與疾病結構變化，其高解析與三維成像能力，科學家能夠以前所未有的細節及立體觀察生物結構，推動基礎與應用科學的持續突破。

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國立臺灣師範大學24日舉行113學年度畢業典禮，中央研究院院長廖俊智以「不只看球，要下場打球」為題演講，談到AI無法取代勇氣與韌性，期勉4000多位畢業生，不只做觀眾，更要勇敢下場，做改變世界的主角。記者李琦瑋／台北報導

國立臺灣師範大學24日舉行113學年度畢業典禮，中央研究院院長廖俊智以「不只看球，要下場打球」為題演講，談到AI無法取代勇氣與韌性，期勉4000多位畢業生，不只做觀眾，更要勇敢下場，做改變世界的主角。

[caption id="attachment_174472" align="alignnone" width="2265"] 中研院院長廖俊智24日在台師大畢典，勉勵畢業生，AI無法取代勇氣與韌性，要帶著人類特有的「反脆弱」優勢，「下場打球」、改變世界。（圖／台師大提供）[/caption]

台師大今年畢業生共計4049人，包括學士班2589人、碩士班1355人、博士班105人。今年畢典邀請廖俊智擔任演講嘉賓，他投身於代謝系統改造、合成生物學、系統生物學以及微生物合成燃料等領域逾30年，學術成就卓越。

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台師大指出，廖俊智自美返國擔任中研院院長後，致力於制度革新及提升研究環境，延攬海外優秀人才，創設多項獎勵制度以培育國內年輕學子，並鼓勵學界解決社會關鍵議題，帶領中研院推動量子科技、淨零科技、防疫科技及AI，回應社會需求，為臺灣科研發展注入強大動能。

廖俊智在演講中將人生喻為球賽，勉勵畢業生不能只看別人打球，更重要的是「要下場打球」。他提醒畢業生，人生所有事情都像球賽一樣瞬息萬變，就像AI的進步一樣，「我們不能對外界發生的事情失去敏銳，面對這個革命性的世界變化，人類要將眼光放遠、洞察變局。」

「然而，AI仍有其侷限性，就是不會明知不可而為之。」廖俊智強調，人類的優勢，就在於勇於挑戰未知，克服逆境，因此，他勉勵畢業生，要帶著人類特有的「反脆弱」（Antifragile）優勢，發揮韌性。

廖俊智表示，人生這場球賽有輸有贏，帶領美國加州大學洛杉磯校區（UCLA）獲得10次全美大學體育聯盟（NCAA）冠軍的知名籃球教練John Wooden曾說，「贏球不是目標，盡力而為才是，勝利只是隨之而來的副產品。」

廖俊智勉勵畢業生們，要有所成就，一定要努力訓練、自主訓練、終身訓練。

台師大校長吳正己則勉勵畢業生，結合科技與人文，勇敢應對世局巨變。吳正己指出，本屆畢業生入學時仍處於疫情中，新生營伯樂大學堂改為線上舉行，大一社交生活受到諸多限制，然而，學生迅速適應新環境，積極投入後疫情時代的社會復甦，甚至讓師大夜市重新熱鬧起來。

吳正己提到，這4年間世界局勢劇烈變化，從戰爭衝突、科技競爭到生成式AI興起，面對這些變化，學生並未退縮，在師大學會了跨領域知識，將科技與人文結合；也跨出了師大，善用台大系統資源；更跨出臺灣到姊妹校交流，拓展了國際視野；在雙語、國家語言的學習環境下，用世界的語言及角度，思考及論述本土的問題。

吳正己表示，今年畢業典禮別具意義，迎來「跨域科技產業創新研究學院」首屆27位畢業生，象徵著台師大在跨領域教學與研究發展，都能因應產業趨勢。

他強調，台師大致力培育具備專業素養、跨域整合力與國際競爭力的人才，也希望所有畢業生未來能持續精進、保持初心，並常回母校看看，「你們的成就，也將會是母校的榮耀。」

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中央研究院、國立臺灣師範大學參與的國際團隊「事件視界望遠鏡（EHT）」，確認了M87黑洞是朝著遠離地球的視線方向旋轉，並透過吸積盤中的湍流，解釋黑洞環狀結構最亮部分的偏移，研究成果發表於《天文與天文物理》(Astronomy & Astrophysics)期刊，對於黑洞環境複雜動力學方面建立了重要的里程碑。中央研究院、國立臺灣師範大學參與的國際團隊「事件視界望遠鏡（EHT）」，確認了M87黑洞是朝著遠離地球的視線方向旋轉，並透過吸積盤中的湍流，解釋黑洞環狀結構最亮部分的偏移，研究成果發表於《天文與天文物理》(Astronomy & Astrophysics)期刊，對於黑洞環境複雜動力學方面建立了重要的里程碑。

[caption id="attachment_161243" align="alignnone" width="2560"] 台師大、中研院參與國際團隊EHT，23日曝光觀測結果，證實M87黑洞是朝著遠離地球的視線方向旋轉。（圖／台師大提供）[/caption]

EHT聯盟由中研院天文及天文物理研究所、亞利桑那大學、麻省理工學院海斯塔克天文台等13個主要機構組成；EHT團隊有來自亞洲、歐洲、美洲、和非洲400餘位研究學者參與，致力於構建一座相當於地球大小的虛擬望遠鏡，藉以獲取史上細節最詳盡的黑洞影像。

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台師大23日指出，EHT團隊在2017年開始觀測M87黑洞，發布了人類歷史上首張黑洞影；此次利用M87黑洞在2017年和2018年的觀測資料，為黑洞事件視界附近極端環境研究，提供了全新的理論視角，所使用的全新龐大黑洞影像資料庫，影像數量比之前還多了12萬張以上。

在過去2年半負責協調完成此次團隊成果的台師大物理系助理教授卜宏毅表示，黑洞周圍吸積環境是動態又混沌的，2017年和2018年的觀測所帶來獨立的測量，讓團隊能夠從全新的視角更深入地約束黑洞周邊的環境。「這項研究展示了如何通過觀測黑洞系統的時間演化，為黑洞理論研究開闢全新的視野」。

台師大指出，2018年的觀測確認了2017年首次捕捉到的明亮環狀結構，其直徑約為43微角秒，這與質量為65億倍太陽質量黑洞影像的理論預測一致，值得注意的是，環中最亮區域相較2017年逆時針偏移了30度。

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校博士生阿比謝克·喬希解釋道，亮區位置的偏移是黑洞吸積盤湍流的自然結果，「在我們對2017年觀測資料的理論解釋中，我們預測最亮區域可能會以逆時針方向偏移，很高興看到2018年的觀測資料驗證了這一預測！」

黑洞影像環狀結構最亮的部分仍然位於下方，這為黑洞旋轉方向提供了重要信息。康賽普西翁大學博士後研究員比迪莎·班迪奧帕迪亞補充說明，「2018年最亮區域的位置進一步強化了我們對2017年觀測中黑洞方向的解釋：黑洞的旋轉軸指向遠離地球！」

台師大指出，EHT團隊使用了一個全新開發的大型超級電腦生成影像庫，其規模為2017年解釋觀測數據影像庫的3倍，研究團隊結合2017年與2018年的觀測資料評估吸積模型。

阿姆斯特丹大學博士生萊昂·索薩潘塔·薩拉斯表示，當氣體螺旋流向黑洞時，它可以與黑洞的旋轉方向一致，也可以相反，團隊發現，由於湍流的相對較高波動性，後者更符合多年觀測結果。關於M87黑洞在2021年和2022年的EHT觀測資料分析已在進行中，預計將提供更強的統計約束，並深入揭示環繞M87黑洞湍流流動的本質。

用於本次分析的新影像資料庫比之前的資料庫更加多樣化，除了完整考慮電子能量分佈的可能性，也加入了吸積盤轉動方向和黑洞轉動方向相傾斜的模型。中研院天文及天文物理研究所博士後研究員紀柏特表示提到，之前EHT團隊的理論小組為理解黑洞影像所建立的資料庫，促進了大量前沿模擬的開發。

紀柏特說，這次團隊第一次有機會根據更新的模擬來建立資料庫，其中一些模擬與觀測資料非常吻合，而另一些則相對不那麼匹配。「觀測與理論模型的比較，將促進模擬中物理細節的進步，我非常期待看到接下來的成果！」

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國科會與法國法蘭西自然科學院（Académie des Sciences）27日共同頒發第26屆台法科技獎，本屆獲獎者為中研院生物化學研究所副所長徐尚德及法國國家健康與醫學研究院（Inserm）巴黎精神病學與神經科學研究所博士Cyril Hanus，台法科技獎表彰他們在分子生物學領域的卓越合作與成果。

記者／李琦瑋

國科會與法國法蘭西自然科學院（Académie des Sciences）27日共同頒發第26屆台法科技獎，本屆獲獎者為中研院生物化學研究所副所長徐尚德及法國國家健康與醫學研究院（Inserm）巴黎精神病學與神經科學研究所博士Cyril Hanus，台法科技獎表彰他們在分子生物學領域的卓越合作與成果。

自1999年以來，台法科技獎已成為兩國科研合作的重要象徵，亦被列為法蘭西自然科學院每年11月頒發之年度「大獎」（Grand Prix）之一。本次典禮在法蘭西自然科學院所屬的西蒙娜和西諾德爾杜卡基金會舉行，由國科會副主委陳炳宇、駐法代表處大使郝培芝、法蘭西自然科學院國際事務副院長Francis-André Wollman等共同主持。

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陳炳宇致詞表示，科學對人類文明進步的重要，並肯定台法在研究發展自由的共同價值下已建立30多年的合作基礎，期待雙方進一步深化科技夥伴關係。Wollman說明，該獎項已歷經26屆，表彰許多在科研領域做出傑出貢獻的台法合作團隊。

關於本屆得主，國科會指出，徐尚德專注於蛋白質結構與功能研究，並在液態核磁共振光譜與冷凍電子顯微鏡技術方面取得顯著進展。新冠疫情期間，他與Hanus合作開發高效的分子模擬工具，建立完整的醣蛋白質分子模型，深入分析蛋白質醣基化結構，幫助解釋病毒如何識別宿主並逃避免疫系統攻擊。

國科會提到，本屆頒獎典禮同時簽署「台法科技大獎協議」，調整和擴大獎金數額、受理研究領域範圍、推薦函要求及交流補助等內容，期望促進更多台法科研團隊的參與和合作。

國科會說，陳炳宇率團訪法期間，亦拜會官方合作單位，分別與法國高等教育暨研究部（MESR）高層、法國國家研究總署（ANR）署長洽談合作方向，並與法國新創機構進行深入交流，盼透過此行，與法方共同探討在數位網路與人工智慧、健康、半導體與量子、綠能、太空及海洋等領域的合作機會，並進一步強化台法雙方在創新與科研的長期夥伴關係，為未來的多元合作奠定堅實基礎。

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中央研究院突破傳統地質測量與探勘的限制，運用精密地質探測技術定位熱源，並結合台灣中油股份有限公司的鑽井技術，21日在宜蘭員山開鑽全台第一座「深層地熱探測井」。中研院表示，此次鑽井目標深度超過4公里，是我國首次進行深層地熱探鑽，初步預估有20MW到30MW的發電量，可望供應給數十萬戶家庭用電。

記者 李琦瑋／綜合報導

中央研究院突破傳統地質測量與探勘的限制，運用精密地質探測技術定位熱源，並結合台灣中油股份有限公司的鑽井技術，21日在宜蘭員山開鑽全台第一座「深層地熱探測井」。中研院表示，此次鑽井目標深度超過4公里，是我國首次進行深層地熱探鑽，初步預估有20MW到30MW的發電量，可望供應給數十萬戶家庭用電。

台灣位於環太平洋火環帶，地熱資源豐富，其不受時間及天候影響的特性，是我國少數可以自產、穩定的零碳能源選項。中研院長廖俊智表示，根據地熱潛能評估，台灣潛藏的深層地熱能源約有40GW，其中評估有經濟價值的深層地熱預計有10GW，實際蘊藏多少可商轉的地熱能源，開挖後才知道。

延伸閱讀：美國正在「清潔能源」轉型 氫能、地熱是策略核心

廖俊智指出，深層地熱過去開發難度高，主要受限於探測和鑽井技術，難以定位與取出熱源，中研院具有豐富的地球科學研究經驗與精密地質調查技術，在熱源探尋上與台灣中油公司合作之外，並尋求全台灣地質及鑽井工程專家協助，一起定位高溫熱源潛能位址，此次鑽井位置是應用大地電磁、反射震測及震波成像法等探測技術，耗費2年時間，建立地下熱源3D模型，精確定位地熱能源儲集位置。

廖俊智提到，此次鑽井目標深度超過4公里，是我國首次進行深層地熱探鑽，估計總投入3.37億元經費，主要是研究用途，該鑽探井需時至少1年半，預計最快2026年可落成。

廖俊智說，該鑽井工程仰賴台灣中油公司的核心技術，在探鑽過程中可以獲取更多地質與地下熱分布的資訊，以期進一步了解宜蘭地區地下熱源的動態，使我國地熱能源的發展可以盡快累積經驗，加速成長，成為未來我國潔淨能源的重要選項。

中研院研究員李建成說，目前建立的熱源3D模型技術中，若要開挖到經濟規模、熱度達170度以上可發電，預計要開鑽至少4公里深，此次的「深層地熱探測井」，預估能有20MW到30MW的發電量，可望供應給好幾十萬戶家庭用電，此外，開挖過程取得的數據，包括地底下熱流量的高度與範圍等，可再修改模型，盼能更快速找到供經濟商轉的地熱熱源。

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國際知名醣化學家、中央研究院前院長翁啟惠9月13日獲邀到中國醫藥大學《現代生物醫學講座》，以「透過醣工程技術製造廣效保護性疫苗與抗體Making Broadly Protective Vaccines and Antibodies Through Glycoengineering」為題發表專題演講，探討流感與新冠病毒的最新治療進展，引領生醫研究不斷精進。

記者／李琦瑋

國際知名醣化學家、中央研究院前院長翁啟惠9月13日獲邀到中國醫藥大學《現代生物醫學講座》，以「透過醣工程技術製造廣效保護性疫苗與抗體Making Broadly Protective Vaccines and Antibodies Through Glycoengineering」為題發表專題演講，探討流感與新冠病毒的最新治療進展，引領生醫研究不斷精進。

中國醫藥大學指出，翁啟惠為現任國家生技醫療產業策進會會長、美國藝術與科學院院士、美國國家科學院院士、世界科學院院士等多項重量級頭銜，同時獲得多項世界級大獎以肯定其在醣蛋白領域中非常重要的原創性貢獻之優秀科學家。

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中國醫藥大學提到，翁啟惠在40多年的研究生涯中，不僅是世界首位發明酵素技術大量合成複雜多醣物（多醣及醣胜肽）的優秀科學家，其研究團隊主要在研究醣蛋白在生物功能所扮演的重要角色，同時更研究醣蛋白在流行性病毒感冒、人類免疫缺陷病毒、癌症、及新型冠狀病毒（COVID-19）等嚴重影響人類健康的相關性疾病中所扮演的角色，並更進一步發展醣蛋白的合成、醣晶片的設計與應用、設計並研發出新的藥物及疫苗來預測及治療這些可怕的疾病。

中國醫藥大學表示，近幾年，翁啟惠著重在研究醣修飾對癌細胞的分化、轉移、及癌細胞表面上特有的醣基化蛋白，特別是針對屬於Globo系列醣體–醣神經鞘脂質（globo-series glycosphingolipids）的SSEA4和Globo H，此2種幾乎是所有的癌症細胞表面上都有而正常細胞卻沒有，因此經由嚴謹的研究一步驗證及探索其所扮演的角色和涉及的機制，以期待能研發出癌症疫苗及標靶性治療，為維護人類的健康再更跨出一大步。

翁啟惠在專題演講中，深入剖析生物醣基化如何影響分子的結構與功能，並解釋了在感染與癌症中常見的異常醣基化現象。

翁啟惠說，病毒表面利用宿主醣基化機制逃避免疫監視，例如流感病毒與SARS-CoV-2的主要抗原被宿主糖衣覆蓋，削弱了免疫反應；透過移除糖衣，可以暴露出高度保守的抗原表位，從而引發廣效的抗體與T細胞反應。此外，透過醣結構的改造，抗體的Fc區域能有效提高對癌細胞的殺傷能力。

中國醫藥大學提到，該校創新開辦的「現代生物醫學講座」，邀請國內外生物醫學領域專家學者分享寶貴的經驗，與生技醫藥研發的最新研究成果，協助全校師生接觸不同科學領域的最新發展及其思維模式，同時與研究生及有興趣參與科學研究的教師座談，藉以提昇中國醫大的教學與研究水準。

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記者／林育如 臺灣師範大學光電工程研究所暨學士學位學程企業參訪-台積電。（圖／臺師大光電所官網）  台灣在全球 …

記者／林育如

台灣在全球科技供應鏈中扮演著關鍵角色，面對未來挑戰，台灣該如何應對？孕育無數光電科技專業人才的臺灣師範大學光電工程研究所暨學士學位學程，所長／主任邱南福表示，師大光電所以「產業知識化、知識產業化」為方向發展。除了專注於光電科技，該所近年來與中央研究院緊密合作，涉足光子與量子應用領域。這一舉措旨在提升國內的研發實力並與國際接軌，同時期望為台灣光子應用領域開創新的篇章。 

師範大學光電工程研究所暨學士學位學程於民國91年成立碩士班，94年成立博士班，107年學士學位學程招生，研究領域涵蓋光電奈米元件、半導體材料、太陽光電、固態照明、顯示影像、3D影像、奈米生醫、醫學影像、電磁理論、光子晶體、積體元件、薄膜技術與光學工程等。

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量子運算、光子應用潛力無窮

邱南福所長進一步表示，光電工程研究所的研發主要集中在半導體元件領域。由於半導體技術是台灣的科技優勢之一，所內也持續投入如半導體與生醫光電、生醫晶片、矽光子，新穎材料等奈米光子元件領域研發。

而近年來科技界對量子元件、量子運算的熱議，也成為積極發展的重點，因應量子科技時代的來臨，行政院2022年3成立「量子國家隊」。邱南福所長指出，國際上許多新的技術已經突破，可控制光子的應用，將這些光子拿來做運算，也就是所謂的量子運算，這是光電所近幾年要努力發展的一塊。師大光電所亦中央研究院應用科學研究中心合作，希望能提升新的研發能量。光子計算應用有極大的潛力，一旦成功結合硬體技術並實現量產，將如同100年前電晶體取代真空管般，為科技界帶來革命性的變革。

臺師大x台積電攜手合辦半導體學分學程

臺師大光電工程研究所暨學士學位學程與產學合作密切，2024年臺師大科技與工程學院攜手台積電合作規劃「臺師大x台積電半導體學分學程」，學生在修滿學程規定科目與學分者，將由學校及台積電共同簽署授予「學程修畢證明書」。獲頒「學程修畢證明書」者，申請台積電職缺，將保證獲得面試機會。此外，學程規定科目平均學業成績達80分(含)以上並獲錄取者，台積電將給予新台幣15萬元的學程到職獎勵金。其中，光電工程研究所暨學士學位學程提供了25門經認證的課程。 

邱南福所長說明，只要是臺師大學生，不限科系，都可從台積電網站申請加入「半導體學程」，名額沒有上限，最低門檻需修畢15門科目，必修最少5門、選修最少5門以上。必修科目囊括半導體元件物理、半導體製程設備與技術、積體電路設計等，選修則有量子力學導論、元件測量等。

中研院菁英博士培育計畫、校際碩士學位先修計畫

除了企業端，臺師大光電所亦與國家級研究機關-中研院合作開辦「中研院菁英博士培育計畫」，推動前瞻研發合作並共同指導優秀博士班人才；另外，再與東吳物理系、銘傳大學生物醫學工程學系、文化大學電機工程學系三所大學開辦「校際碩士學位先修計畫」，提供碩士班課程先修並共同指導大學部專題，增加學術合作與學生培訓及本所入學機會。

大學部八成直攻研究所 專題課程銜接業界實務

邱南福所長談到，臺灣師範大學光電工程學士學位學程今年邁入第七年，根據統計，近八成的畢業生選擇攻讀研究所，進入如台成清交等頂尖學府或直升所內碩士班。

為了加強實務能力，大學部在大三設有專題課程，讓學生進入實驗室進行實作，以擴展、推升學子實務應用操作能力。今年（113年），專題課程已提前至大二下學期，讓學生能夠更早接觸實務。所內的老師除了承接教育部、產學界以及科技部等多項研究計畫外，還集結了台科大和台大的三校聯盟，並導入中央研究院應用科學研究中心師資。這些資源對學生無論是在專業能力提升，還是未來就業方面，都能提供實質的幫助，也能實質減少學用落差，協助學子無縫接軌就業市場。

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中央研究院第34屆院士暨名譽院士名單4日揭曉，共選出28位新科院士、2位名譽院士，新科院士人數創近年新高。其中，台積電副總余振華30年來專注研發關鍵半導體技術，不僅帶動台灣半導體技術領先全球，還推動第一波AI資料中心機器學習浪潮、實現第二波生成式AI，因而獲選為工程院士。

記者／李琦瑋

中央研究院第34屆院士暨名譽院士名單4日揭曉，共選出28位新科院士、2位名譽院士，新科院士人數創近年新高。其中，台積電副總余振華30年來專注研發關鍵半導體技術，不僅帶動台灣半導體技術領先全球，還推動第一波AI資料中心機器學習浪潮、實現第二波生成式AI，因而獲選為工程院士。

69歲的余振華畢業於國立清華大學物理學系，並取得材料工程研究所碩士學位，以及美國喬治亞理工學院材料工程博士學位。

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余振華在1987至1994年，曾任美國AT&T-Bell Labs研究員和計畫主持人，隨後進入台積電工作長達30年，從先進晶圓製程技術研發經理，一路升任至卓越科技院士暨研發副總經理，其專長為研發先進半導體製程、先進封裝與異質系統整合製程，任職台積電期間，累計獲得超過1500件美國專利。

中研院指出，余振華對研究的重要貢獻包括先進晶圓製程、3D-IC封裝技術、微奈米電子異質系統整合，以及3D矽光子系統整合等，帶動台灣半導體技術領先全球，使積體電路與其封裝緊密結合，在全球開啟3D-IC的時代。

其中他開創半導體第一個晶圓級3D-IC封裝與異質整合平台技術，包含CoWoS®、整合型扇出（InFO）封裝技術和台積電系統整合晶片（SoIC™）等，推動第一波AI資料中心機器學習浪潮，並實現第二波生成式AI；整合智慧手持裝置的應用處理器，使得台積電成功進入智慧裝置領域，並獨佔國際領先品牌智慧手機客戶的全部份額，至今不變；以及造出全球最緻密奈米微系統，使雲端與邊緣高速運算系統，在大幅提升算力之時，也將系統節能減碳的能力，推升到新高度，自2022年進入量產。

中研院指出，本屆新科院士分別為數理科學組8人、工程科學組8人、生命科學組6人、人文及社會科學組6人，其中女性院士有7人。最年輕的是53歲、數理科學組的金政；最年長的是86歲、人文及社會科學組的王澤鑑，他被認為是台灣民法第一人，曾任中華民國司法院大法官，此次獲選為中研院首位法律院士。

另選出名譽院士2位，頒予美國西北大學物理與天文系榮譽教授譚遠培（Ronald E. Taam），以及美國國家工程院院長約翰．安德森（John L. Anderson）。中研院現有院士271人，新科院士出爐後，院士陣容增至299人；名譽院士原為15人，也增加至17人。

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中央研究院第35次院士會議2日邀請中研院院士、美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重發表主題演講，他點出台灣在轉型成為「AI島」之前，必須解決數據資料管理和人才培育2大關鍵，並建議發展繁中大型語言模型，將台灣打造為AI民主文化中心。

記者／李琦瑋

中央研究院第35次院士會議2日邀請中研院院士、美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重發表主題演講，他點出台灣在轉型成為「AI島」之前，必須解決數據資料管理和人才培育2大關鍵，並建議發展繁中大型語言模型，將台灣打造為AI民主文化中心。

中研院第35次院士會議於6月30日至7月4日召開，2日的會議邀請英國國家學術院（The British Academy）院士理查柏克（Richard Bourke），以及中研院院士孔祥重發表主題演講。

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孔祥重以「擁抱生成式人工智慧」（Embracing Generative AI）為題，點出台灣在轉型成為「AI島」之前，必須正面解決數據資料管理和人才培育2大關鍵。生成式AI已成商業模式技術應用的新藍海，他認為政府除需要透過制定政策，讓民間AI研發團隊能以公平、公開且安全的方式來運用政府資料，亦需特別留意AI技術發展過程中可能產生的資安風險，這些都有助於提升AI技術的信任度。

孔祥重指出，「擁數據者得天下」，但如何有效管理數據是政府首當其衝的挑戰；AI發展始終離不開人性，如何讓AI模型在人類指導下學習、適應在地化的文化，是台灣因應AI科技地緣政治潛在風險的重要方向。

他建議，要將台灣打造為AI民主文化中心，必須發展一套符合台灣民主價值的繁體中文大型語言模型，並指出，百工百業領域都應探索生成式AI帶來的潛在產業優勢，但同時也要了解隨之而來的挑戰，最主要在2方面，一是如何讓AI智慧運算更節省能源消耗，二是如何控制AI模型對齊（align output）。

他強調，AI要與人類建立強而有力的關係，需要將AI技術與人類偏好及社會價值觀保持一致性。

理查柏克則以「『東方主義』與西方：知識體系僅是權力的表達？」（'Orientalism' and the West: Are Knowledge Systems Merely an Expression of Power?）為題，探討20世紀早期至中期在歐洲哲學中出現對普遍真理可能性的深刻懷疑，並強調社會發展的背後，仍有許多顯性和隱性的文化價值，大眾應包容多元知識體系。

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中央研究院第35次院士會議1日起一連舉行4天，因應AI浪潮席捲全球，總統賴清德在開幕致詞時表示，將打造台灣成為「人工智慧（AI）之島」；中研院長廖俊智指出，中研院已成立AI推動辦公室，除強化硬體設施，也將重視AI在人文社會科學領域的應用，以及反思AI對人類社會的衝擊。

記者 李琦瑋／綜合報導

中央研究院第35次院士會議7月1日起一連舉行4天，因應AI浪潮席捲全球，總統賴清德在開幕致詞時表示，將打造台灣成為「人工智慧（AI）之島」；中研院長廖俊智指出，中研院已成立AI推動辦公室，除強化硬體設施，也將重視AI在人文社會科學領域的應用，以及反思AI對人類社會的衝擊。

中研院每2年舉辦一次院士會議，由全體院士投票選出新科院士，第35次院士會議7月1日起至7月4日舉行，有近200名院士實體出席與會，4天會議包括頒發院士證章、主題演講、討論重要學術議題，並選出第34屆院士暨名譽院士。

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賴清德在開幕致詞時表示，科學研發是國家進步的力量，近年政府積極落實淨零轉型，加速人工智慧及量子電腦的創新應用，很高興看到中研院在這些前瞻領域皆有豐碩成果，也感謝院士們、研究人員貢獻所學，讓台灣在國際學術社群，占有一席之地。

賴清德期許，今年中研院南部院區正式啟用後，將成為帶動台灣創新科技與能源轉型的推手，共同打造智慧永續的新台灣；未來也將打造台灣成為「人工智慧之島」，中研院不但在基礎研究中積極融入AI，對於AI大數據研究，也扮演關鍵角色，推廣AI在人文社會、精準醫療及生態環境等各領域的應用。

廖俊智說，面對全球許多待解的難題，中研院除持續深耕基礎研究外，更關注社會重要議題，提出解方建議，如發布「台灣淨零科技研發政策建議書」，提出「淨零五支箭」科研選項。此外，中研院成功研發我國第一個5位元量子晶片，為台灣的量子發展取得先機。

廖俊智提到，近年來，由ChatGPT引領的生成式AI浪潮迅速席捲全球，帶來前所未有的變革，在面對生成式AI浪潮之際，中研院已成立AI推動辦公室，積極推動AI for All AS計畫，即時投入資源於院內的硬體設施，強化相關服務，以提升並擴展各領域研究工作；同時，也將結合院內豐富的人文社會資料庫，重視AI在人文社會科學領域的應用，並反思AI對人類社會的衝擊。

對於AI浪潮衝擊大學人文社會類科招生，廖俊智會後受訪表示，大量使用AI牽涉到法律、倫理道德等問題，這也是中研院成立AI推動辦公室，特別重視其在人文社會科學領域應用的原因，盼能讓一些本來對人文科學領域有興趣，但被AI吸走的學生，覺得研究人文社會科學，反而是落實AI應用很好的方式。

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