特斯拉（Tesla）加速自研AI晶片布局。執行長伊隆·馬斯克最新揭露，公司未來兩代AI晶片AI6與AI6.5，將分別採用三星電子與台積電的2奈米製程，並在美國本土生產。記者黃仁杰／編譯

特斯拉（Tesla）加速自研AI晶片布局。執行長伊隆·馬斯克最新揭露，公司未來兩代AI晶片AI6與AI6.5，將分別採用三星電子與台積電的2奈米製程，並在美國本土生產。

[caption id="attachment_213296" align="aligncenter" width="2158"] 馬斯克揭露，特斯拉未來兩代AI晶片AI6與AI6.5，將分別採用三星電子與台積電的2奈米製程，並在美國本土生產。（圖／AI生成）[/caption]

AI6、AI6.5雙線布局 鎖定德州與亞利桑那產能

根據馬斯克說法，下一代AI6晶片將採用三星位於德州的2奈米製程，並導入新一代LPDDR6記憶體，性能預計較前一代AI5提升一倍。

在此基礎上，特斯拉還將推出進一步優化版本AI6.5，改由台積電亞利桑那廠生產，同樣採用2奈米製程，但主打更高效能表現。

這也意味著特斯拉將同時與兩大晶圓代工廠合作，分散供應風險，同時提升技術彈性。

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AI5提前流片 為加速上市做出設計取捨

馬斯克也提到，已完成流片的AI5晶片為了趕上時程，做出部分設計妥協，因此得以提前45天完成。未來AI6將補足這些設計限制，提升整體架構完整性。

目前AI5已由三星與台積電共同生產，預計於2026至2027年間進入量產。

TeraFab仍是終極目標 打造自有AI晶片體系

長期來看，特斯拉仍計畫將AI晶片生產導入自家TeraFab體系，實現從設計到製造的垂直整合。不過在該計畫完成前，仍會持續仰賴台積電與三星等合作夥伴。

此外，特斯拉同步推進Dojo3超級電腦計畫，顯示其AI基礎建設布局正持續擴大。

2027後進入關鍵期 AI晶片競賽升溫

 依照時程來看，AI6與AI6.5預計落在2027至2029年間量產，將成為特斯拉一階段AI算力核心。

隨著AI需求持續爆發，特斯拉透過多元代工與自建產能雙軌並行，顯示其正積極挑戰輝達等既有AI晶片龍頭，AI硬體競賽也將進一步升溫。

來源：wccftech

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中國半導體產業恐再遭重擊。美國國會正推動新法，擬禁止關鍵晶片製造設備出口至中國，其中鎖定的核心就是ASML的深紫外光（DUV）微影設備。記者黃仁杰／編譯

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南韓記憶體大廠SK海力士傳出正評估赴美上市，計畫透過發行美國存託憑證（ADR）募資約10兆至15兆韓元（約100億美元），以擴充先進記憶體產能並強化AI布局。記者黃仁杰／編譯

南韓記憶體大廠SK海力士傳出正評估赴美上市，計畫透過發行美國存託憑證（ADR）募資約10兆至15兆韓元（約100億美元），以擴充先進記憶體產能並強化AI布局。

[caption id="attachment_210526" align="aligncenter" width="1536"] 南韓記憶體大廠SK海力士傳出正評估赴美上市，計畫透過發行美國存託憑證（ADR）募資約約100億美元。（圖／AI生成）[/caption]

韓媒報導指出，SK海力士擬發行新股支應ADR上市，募得資金將用於建置人工智慧基礎設施及擴大記憶體產品產能。公司回應表示，確實正評估包括ADR上市在內的多項提升股東價值方案，但尚未做出最終決定。

SK集團會長崔泰源日前亦透露，公司正檢討赴美上市計畫，以拓展全球投資人基礎、提升國際能見度。

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分析認為，若成功在美上市，將有助於SK海力士取得更廣泛資金來源，並縮小與國際同業的估值差距，例如美光等競爭對手。

在市場地位方面，SK海力士目前為高頻寬記憶體（HBM）龍頭，市占率達57%；在DRAM市場則以32%市占位居全球第二，僅次於三星電子。

此外，公司今年1月宣布將註銷約12.2兆韓元庫藏股（約占流通股2.1%），以提升股東價值。

受利多消息激勵，SK海力士股價上漲5.7%，優於韓國綜合股價指數（KOSPI）約2.7%的漲幅。

整體來看，隨著AI帶動記憶體需求快速成長，SK海力士正透過資本市場操作與產能擴張，鞏固其在HBM與DRAM市場的領先地位。

來源：路透社

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越南電動車廠VinFast表示，2025年第四季淨虧損擴大至約1.34億美元，年增達46.5%，主要受到美國建廠相關資產減損影響。公司同時宣布，將於今年重啟北卡羅來納州工廠建設，目標於2028年進行初步投產。記者黃仁杰／編譯

越南電動車廠VinFast表示，2025年第四季淨虧損擴大至約1.34億美元，年增達46.5%，主要受到美國建廠相關資產減損影響。公司同時宣布，將於今年重啟北卡羅來納州工廠建設，目標於2028年進行初步投產。

[caption id="attachment_209740" align="aligncenter" width="1536"] 越南電動車廠VinFast表示，2025年第四季淨虧損擴大至約1.34億美元，年增達46.5%。（圖／AI生成）[/caption]

VinFast指出，該工廠帳面價值調整帶來約2.356億美元的減損，是本季虧損擴大的主要原因。該項目原已於2024年因電動車市場前景不明朗而延後。

VinFast董事長Thuy Le表示，公司仍高度重視美國市場，並持續推動相關準備工作。隨著全球電動車需求出現放緩，加上各國政府逐步縮減補貼政策，車廠在海外投資上也轉趨審慎。

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儘管如此，VinFast仍計畫重啟美國產能布局，藉此提升在北美市場的競爭力。

相較海外市場的不確定性，VinFast在本土市場表現強勁。2025年第四季共交付86,557輛電動車，其中近八成來自越南市場，較前一季大增127%，年增也達63%。

此外，電動機車業務表現更為突出，全年交付量接近17.2萬輛，年增超過450%。這主要受惠於河內計畫自今年年中起禁止燃油機車進入市中心，帶動電動替代需求。

VinFast今年目標全球電動車交付量至少達30萬輛，並計畫將電動機車業務擴大至2025年的2.5倍規模。公司鎖定印度、印尼、馬來西亞、泰國與菲律賓等市場作為成長重點。

同時，VinFast也計畫於2027年在越南推出「增程式電動車」（REEV），透過小型燃油引擎為電池充電，作為充電基礎設施尚未成熟市場的過渡解決方案。

VinFast表示，2024年底推出的免費充電計畫雖然推升營運成本，但成功帶動銷售成長，對市場推廣具有正面效果。

公司全年營收年增105%至36億美元，並預期可於今年底達成損益兩平。不過市場仍關注其高資本支出與資金消耗速度，分析師指出，即使背後有母公司Vingroup支持，未來資金調度能力仍是關鍵挑戰。

在全球電動車市場成長放緩的背景下，VinFast正同時推進海外布局與產品多元化策略，以尋求長期成長動能。

來源：路透社

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美國商務部近日撤回一項原計畫推出的人工智慧（AI）晶片出口新規草案，顯示川普政府在如何推動「美國AI主導地位」與維護國家安全之間，仍存在政策分歧。記者黃仁杰／編譯

美國商務部近日撤回一項原計畫推出的人工智慧（AI）晶片出口新規草案，顯示川普政府在如何推動「美國AI主導地位」與維護國家安全之間，仍存在政策分歧。

[caption id="attachment_209444" align="aligncenter" width="1000"] 美國商務部近日撤回一項原計畫推出的人工智慧（AI）晶片出口新規草案。（圖／AI 生成）[/caption]

該規則原本被視為用來取代2025年拜登政府推出的AI晶片全球出口管制制度。不過，美國商務部已於上週五（13）撤回相關審查程序，顯示政策方向仍未定案。

根據美國行政管理與預算局（OMB）轄下的資訊與監管事務辦公室（OIRA）網站資訊，一項名為「AI行動計畫實施」（AI Action Plan Implementation）的規則通知曾於2月26日發布，顯示該規定正在接受跨部會審查。

然而該通知已在近日被撤回。對此，美國官員表示，該規則一直只是草案，相關討論仍屬初步階段。根據路透社取得的文件，川普政府近期討論的新方案可能採取不同於拜登政府的管理模式。

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草案內容曾考慮，若外國企業或政府希望取得20萬顆以上的美國AI晶片，必須承諾投資美國資料中心或提供安全保證作為條件。若需求在10萬顆以內，則需要由政府層級提供雙邊安全承諾。

這與拜登政府過去採取的「三層級制度」差異明顯。拜登政府當時將全球分為三類：盟友國家可無限制取得晶片，多數國家則設有配額限制，而被視為安全風險的國家則完全禁止取得高階晶片。

該制度是拜登政府過去四年限制中國取得先進晶片、同時維持美國AI技術領先的重要政策工具。一名前官員指出，此次撤回新規草案，很可能反映川普政府內部對如何確保全球AI領先地位仍有不同看法。

美國商務部本月稍早也在社群平台X表示，政府仍致力於「確保美國科技堆疊安全出口」，並透露正在討論是否將近期與沙烏地阿拉伯與阿聯酋達成的晶片合作模式制度化。

在相關合作中，兩國同意投資美國科技產業，以換取取得美國AI晶片供應。不過商務部同時表示，不會回到拜登政府過去的「AI晶片擴散管制規則」，並認為該制度過於繁瑣。

來源：路透社

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美國政府正討論建立新的人工智慧（AI）晶片出口監管機制，並考慮要求外國政府或企業在取得大量美國 AI 晶片前，必須先對美國的 AI 資料中心投資或提供安全承諾。根據《路透》取得的一份文件顯示，若某國家或企業希望採購 20 萬顆以上 AI 晶片，可能需要滿足相關投資或安全條件。記者黃仁杰／編譯

美國政府正討論建立新的人工智慧（AI）晶片出口監管機制，並考慮要求外國政府或企業在取得大量美國 AI 晶片前，必須先對美國的 AI 資料中心投資或提供安全承諾。根據《路透》取得的一份文件顯示，若某國家或企業希望採購 20 萬顆以上 AI 晶片，可能需要滿足相關投資或安全條件。

[caption id="attachment_208556" align="aligncenter" width="1536"] 美國考慮要求外國政府或企業在取得大量美國 AI 晶片前，必須先對美國的 AI 資料中心投資或提供安全承諾。（圖／AI生成）[/caption]

目前相關規定仍在討論階段，最終內容仍可能調整。若正式推出，這將是川普政府撤銷前任政府「AI 擴散（AI diffusion）」規則後，首次針對 AI 晶片流向盟友與合作夥伴建立新的管制框架。先前的 AI 擴散政策主要目的是將大量 AI 基礎設施建設留在美國境內，並讓多數晶片採購透過少數幾家美國雲端服務商完成。

若新規定上路，美國政府將在決定各國可獲得多少 AI 晶片時，擁有更大的談判籌碼，可藉此促使外國企業或政府加碼投資美國 AI 基礎建設。這也符合川普政府長期強調的政策目標之一，即吸引更多科技與製造投資落地美國。

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此一新構想與前總統拜登政府的做法形成明顯差異。拜登政府的政策基本假設是，美國的主要盟友應大致免於嚴格的 AI 晶片出口限制，以維持科技合作與供應鏈穩定。

值得注意的是，新提案不會影響已被列入黑名單的國家，例如俄羅斯。根據拜登政府時期制定的出口規則，這些國家原本就無法取得美國 AI 晶片。中國同樣曾被納入限制名單，但美國政府在去年 12 月曾允許中國購買輝達（Nvidia）次高階 AI 晶片。不過，相關出貨目前仍受到國家安全審查程序影響，可能導致交易延後或最終取消。

來源：路透社

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韓國記憶體大廠SK海力士正評估成立專責人工智慧（AI）投資的單位。SK海力士27日表示，針對相關布局「仍在研議多項方案」，回應稍早媒體報導指出，該投資單位將設於美國。記者黃仁杰／編譯

韓國記憶體大廠SK海力士正評估成立專責人工智慧（AI）投資的單位。SK海力士27日表示，針對相關布局「仍在研議多項方案」，回應稍早媒體報導指出，該投資單位將設於美國。

[caption id="attachment_205573" align="aligncenter" width="1536"] 韓國記憶體大廠SK海力士正評估於美國成立專責人工智慧（AI）投資的單位。（圖／AI生成）[/caption]

SK海力士在提交監管文件中指出，正在考慮包括設立 AI 投資子公司在內的多種可能性，但尚未做出最終決定。該公司為輝達先進 AI 晶片的重要供應商，在高頻寬記憶體（HBM）領域具關鍵地位。

根據《每日經濟新聞》（Maeil Business Newspaper）報導，SK海力士計畫於美國設立子公司，負責管理 SK 集團旗下關係企業所持有、總規模約 10 兆韓元（約 69.2 億美元）的海外 AI 相關資產，其中包括對美國核能公司 TerraPower 的投資持股。

SK海力士並未進一步說明投資單位的設立時程與具體運作模式，僅重申相關方案仍在評估階段。

來源：路透社

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南韓政府表示，將就美國對進口記憶體晶片課徵關稅一事，爭取對南韓更有利的待遇。南韓總統府發言人週日於電視記者會上指出，南韓去(2025)年已與美國發布聯合事實說明文件，內容載明相關貿易安排，確保南韓在美方對進口晶片課徵關稅時，不會遭受比主要競爭國更不利的待遇。記者黃仁杰／編譯

南韓政府表示，將就美國對進口記憶體晶片課徵關稅一事，爭取對南韓更有利的待遇。南韓總統府發言人週日於電視記者會上指出，南韓去(2025)年已與美國發布聯合事實說明文件，內容載明相關貿易安排，確保南韓在美方對進口晶片課徵關稅時，不會遭受比主要競爭國更不利的待遇。

[caption id="attachment_204289" align="aligncenter" width="1536"] 南韓政府表示，將就美國對進口記憶體晶片課徵關稅一事，爭取對南韓更有利的待遇。（圖／AI生成）[/caption]

上述說法是在回應美國川普政府日前發布公告，宣布對部分人工智慧（AI）晶片加徵關稅。南韓官員強調，相關協議精神仍是後續談判的重要基礎。

南韓貿易部長於週六也表示，美國對部分高階運算晶片祭出的關稅措施，對南韓企業的實際衝擊有限。南韓在全球記憶體產業占有關鍵地位，包括三星電子與SK海力士，皆為全球最大的記憶體晶片供應商之一。

官方指出，南韓將持續與美方溝通，確保在新一輪晶片與AI相關貿易政策調整下，南韓半導體產業的國際競爭力不受影響。

來源：路透社

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美國總統川普（Donald Trump）日前拍板，允許輝達（NVIDIA）向中國銷售旗下第二強大的 AI 晶片 H200，此舉隨即在華府引發高度爭議。多名美國國會議員與前政府官員警告，這項決定恐削弱美國在人工智慧領域的領先地位，甚至可能助長北京的軍事能力。記者黃仁杰／編譯

美國總統川普（Donald Trump）日前拍板，允許輝達（NVIDIA）向中國銷售旗下第二強大的 AI 晶片 H200，此舉隨即在華府引發高度爭議。多名美國國會議員與前政府官員警告，這項決定恐削弱美國在人工智慧領域的領先地位，甚至可能助長北京的軍事能力。

[caption id="attachment_203953" align="aligncenter" width="1536"] 多名美國國會議員與前政府官員警告，開放銷售H200予中國，恐削弱美國在人工智慧領域的領先地位。（圖／AI提供）[/caption]

川普政府於週二正式開綠燈，允許輝達向中國出口 H200 晶片，並同步公布相關配套規範，預料將啟動實際出貨。然而，此舉在美國國會內部引發強烈反彈，長期關注中國議題的「抗中派」議員普遍表達憂慮。

曾在川普第一任期擔任白宮亞洲事務資深顧問的博明（Matt Pottinger）於國會聽證會上直言，政府在 AI 政策上「走錯方向」，認為允許對中銷售 H200 晶片，將嚴重衝擊美國贏得 AI 競賽的戰略目標。他警告，這類高階晶片可能加速中國軍事現代化，涵蓋核武、網路戰、自主無人機、生物戰，以及情資與認知作戰等多個層面，並呼籲國會應建立更明確的防護機制，避免類似決策再次發生。

部分共和黨議員也表達疑慮。眾議員麥考爾（Michael McCaul）指出，中國長期竊取美國智慧財產權，美國「沒有必要再主動把技術賣給對方」，雖未直接點名 H200，但立場相當明確。

過去基於國安疑慮，拜登（Joe Biden）政府曾全面禁止對中國出口先進 AI 晶片。對此，輝達則回應表示，美國應該支持本土產業在經審查、合規的前提下參與全球商業競爭，創造就業並維持產業動能。

川普政府方面則主張，對中國出口高階 AI 晶片，有助於抑制中國本土競爭對手——例如遭美國制裁的華為——加速追趕輝達與超微（AMD）最先進的晶片設計。不過，博明直言這樣的說法「過於天真」，形同幻想。

實際出口規模目前仍不明朗。路透社稍早報導指出，中國海關已通知相關單位，輝達 H200 晶片暫時不得進口，顯示北京方面態度仍趨審慎。

依照美方最新規範，H200 在出口中國前，必須經第三方實驗室檢測其 AI 運算能力；同時，中國市場取得的晶片數量不得超過輝達對美國客戶銷售總量的五成。輝達也須證明美國本土供貨充足後，才能對中出貨，而中方買家則必須提出完善的資安措施，並保證晶片不會用於軍事用途。

對此，眾議院外交事務委員會主席、共和黨眾議員馬斯特（Brian Mast）肯定部分規範設計，特別是「認識你的客戶（KYC）」條款，認為具一定防護效果。

不過，曾任拜登政府副國安顧問的費納（Jon Finer）則指出，新規恐讓美國商務部承擔沉重的執法負擔，且實際上仍高度依賴中國買家自行申報用途，執行難度不低。

民主黨議員批評聲浪更為直接。眾議員阿莫（Gabe Amo）形容，這項政策猶如「在戰場上把我方座標直接交給對手」，質疑美國為何要主動放棄自身優勢。截至目前，白宮、美國商務部、中國駐美大使館以及輝達，皆未就相關質疑進一步回應。

來源：路透社

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現代汽車集團表示，計畫自 2028 年起在美國喬治亞州的製造工廠部署人形機器人，藉此自動化高風險與重複性的製造流程，邁向更高階的智慧製造。記者黃仁杰／編譯

現代汽車集團表示，計畫自 2028 年起在美國喬治亞州的製造工廠部署人形機器人，藉此自動化高風險與重複性的製造流程，邁向更高階的智慧製造。

[caption id="attachment_203069" align="aligncenter" width="1536"] 現代汽車集團表示，計畫自2028年起在美國喬治亞州的製造工廠部署人形機器人。（圖／AI生成）[/caption]

現代汽車集團週一在拉斯維加斯舉行的 CES 展會上，正式公開旗下波士頓動力所開發的 Atlas 人形機器人生產版本，並透露目標在 2028 年前建置年產 3 萬台機器人的產線。

雖然現代並未公布 Atlas 的單位成本，但強調未來將把人形機器人逐步導入旗下所有製造據點，作為推動「實體 AI」（physical AI）策略的重要一環。初期應用將從零組件排序等流程開始，隨著安全性與品質效益逐步驗證，再擴大應用範圍。

現代指出，至 2030 年，Atlas 機器人可望進一步參與零組件組裝作業，長期目標則是承擔重物搬運、重複性動作及高複雜度製程，藉此降低人工作業負擔，並提升整體生產效率。

在技術規格方面，Atlas 配備具備觸覺感測的人形雙手，最大可搬運約 50 公斤重量，並可在零下 20 度至攝氏 40 度的工業環境中運作，同時支援自主行動，設計上即以工廠現場為主要應用場域。

現代也透露，正透過與多家全球 AI 大廠合作，加速人形機器人與智慧製造的發展，包括與輝達及 Google 的合作，目標在於提升機器人於真實製造場域中的安全性、效率與實際部署能力。

業界普遍認為，隨著電動車投資趨於保守，車廠正積極尋找下一波能提升生產力與競爭力的技術突破，而人形機器人與「實體 AI」的結合，可能成為製造業自動化的重要轉折點。

來源：路透社

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