當我們在使用Excel時，常會遇到須要大量重複執行單一動作的狀況。此時，我們就可以藉由「巨集」或「VBA」的方式，讓系統自動幫助我們完成這些動作。本次課程將先告訴大家，什麼是「巨集」？它與「VBA」又有什麼關係？最後，我們也將介紹兩種產生巨集的方式，幫助大家提升工作效率。

一、前言

當我們在使用Excel時，常會遇到須要大量重複執行單一動作的狀況。此時，我們就可以藉由「巨集」或「VBA」的方式，讓系統自動幫助我們完成這些動作。本次課程將先告訴大家，什麼是「巨集」？它與「VBA」又有什麼關係？最後，我們也將介紹兩種產生巨集的方式，幫助大家提升工作效率。

二、巨集（Macro）與Visual Basic for Application（VBA）

「巨集」（Macro）是一切自動化指令，可以在應用程式中執行特定任務，常見於Microsoft Excel 等應用程式中。Visual Basic for Application（VBA）是一種以Visual Basic語法為基礎的程式語言，專門用於自動化Office應用程式中的操作。簡言之，巨集與VBA的關係便是，巨集是自動化操作的結果，而VBA則是記錄這些操作的底層程式語言。簡單來說，假設我們是一名超商店長，但因為一個人忙不過來，所以決定聘請大學生來幫忙結帳的工作。當我們第一次教他如何結帳時，我們會請他寫筆記，紀錄結帳的流程，而該學生則以其母語中文寫筆記。若將此概念用來解釋巨集與VBA的關係，則可將大學生想成一個名為「Office」國家的Excel。現在因為我們要於Excel中執行大量且重複的工作，因此我們要將這個工作流告訴「Excel」學生，讓它整理出一個「巨集」，也就是執行該工作的工作流，而它所用來寫筆記的語言即為「VBA」。

簡言之，「VBA」是一種語言，可以協助Excel寫出一份完整筆記，而這一份可以讓系統依其操作的筆記，就稱之為「巨集」。產生巨集的方式有兩種，包含：透過錄製，再進行修改，以及直接將模組打開撰寫VBA來完成。第一種比較適合入門，GPT就是第二種，我們只要給它需求，它就會幫我們寫出程式碼。

三、實戰演練

產生巨集的方式有兩種，其一為透過「錄製」或直接將模組打開撰寫VBA來完成。此方式較適合剛入門的新手。第二種方式則是請ChatGPT依照我們的需求寫出程式碼。接下來，我們將分別告訴大家，如何使用這兩種方式取得巨集。

1.錄製巨集

首先，我們可以直接利用Excel內的「錄製巨集」產生一個工作流。由於此功能位於「開發人員」功能區，因此若大家的Excel工作列中沒有「開發人員」選項，則可以先點選「檔案」進入「選項」，接著選擇左側的「自訂功能區」，右方可以看到「開發人員」，接著只要打勾後按下「確定」，即可在Excel中打開「開發人員」。

現在假設我們有一個名為「原始資料」的Excel工作表，裡面有五張表格，分別為「1980年Q1」、「1980年Q2」、「1980年Q3」、「1980年Q4」、「1981年Q1」。現在我們想要將每一個表格分成一張新的工作表。一般我們在進行這項任務時，要先「選取資料並複製」表格，「增加新的工作表」並「貼上資料」，再「切回原工作表」將「作用中的儲存格移至下一個表格的標題」，藉由反覆這樣的行為完成我們想要分成5個工作表的任務。不過，其實這樣需要不斷重複的工作，我們可以藉錄製巨集來幫助我們完成此任務。

我們首先要點選「開發人員」，並選擇「錄製巨集」開始將上述的工作流錄製起來形成一個巨集（如下圖）。在命名巨集名稱時，中英文皆可使用，但英文優於中文名子，因為中文名稱在不同語言的Excel中可能會有編碼的問題。另外，若名稱中有數字，則數字不可在最前面。當我們取完名稱後，就可以按下「確定」開始錄製巨集囉！在錄製巨集時，我們要注意錄製過程和時間長短沒有關係，而是跟我們的動作有關係，只要我們做了一個動作，它就會記下來。因此，錄製巨集時須盡量避免做錯動作，並力求動作乾淨俐落。

錄製巨集時，我們要先點擊第一個表格的標題，並利用「Ctrl+Shift+↓」選取表格。接著，我們可以利用「常用功能區」中的「複製」或「Ctrl+C」複製表格，再新增一張工作表將表格貼上。完成後，回到「原始資料」，由於我們接著要跳到下一個工作表，所以要點擊兩次「Ctrl+Shift+↓」到下一個表格的標題區完成錄製巨集。接下來，我們可以在「開發人員」功能中找到「Visual Basic」，並於「Visual Basic」中檢視剛剛錄製的巨集程式碼。由於我們希望Excel可以重複我們所錄製的動作，所以我們要加入「If語法」或「While迴圈語法」。

若我們想使用If語法，則要先選取工作流的程式碼，並點選「TAB」或頁面上的「縮排」。縮排完成後，於程式碼開頭輸入If ActiveCell.Value <> "" Then。此語法中，「<>」代表不等於，「""」代表「空白儲存格」，因此此句語法表示，如果點到的儲存格不是空白，就進行我們的工作流。接著，若巨集名稱為「SplitTable」，則我們要在工作流程式碼最後加上Call SplitTable，接著換下一行輸入End If，代表「如果是空白儲存格，那麼就結束執行」，即可完成巨集。利用If語法的程式碼如下：

若我們想使用「While迴圈語法」，則可以在程式碼開頭輸入While ActiveCell.Value <> ''''，並在最後加上Wend即完成巨集。利用「While迴圈語法」之程式碼如下：

2.利用ChatGPT產生程式碼

使用ChatGPT產生程式碼非常簡單。我們只要輸入以下指令：「請寫一段Excel VBA程式碼。目前工作表中有多個表格，連續的資料為1個獨立表格，表格和表格之間有空白列隔開，請以此規律，將每一個表格拆分成一張新的工作表，工作表的名稱以原本表格的第1個儲存格內容來命名。」ChatGPT接著就會幫我們產生一串程式碼。當我們在詢問ChatGPT時，可以將任務內容仔細描述，講得愈仔細，結果就愈符合我們需求。

接下來，我們再回到Excel並打開「Visual Basic」。進入「Visual Basic」頁面後，選擇「插入」將模組插入，並將ChatGPT寫的程式碼複製貼上。此時，我們可能會發現貼上的程式碼出現許多綠色的問號，它們是ChatGPT撰寫的程式碼中的註解。若出現這個問題，我們可以先在電腦上新增一個記事本。打開後先確認右下角的編碼為「UTF-8」，並將程式碼貼上，存檔後關掉。接著重新打開並複製記事本中的程式碼，再開啟一個Word檔將程式碼貼上，並將Word檔中的程式碼複製貼上至VBA就可以成功排除亂碼囉！

最後，如果我們想瞭解ChatGPT寫的程式碼，那麼可以請它為程式碼加上註解。若在執行時發生程式碼錯誤，則可以再將錯誤部分傳回ChatGPT請它幫忙修正。必須注意的是，在貼上新程式碼前，一定要記得點選VBA頁面上的停止符號。

四、結語

透過「錄製巨集」或請ChatGPT依照需求，幫助我們撰寫VBA，就可以讓我們快速地在Excel上快速完成大量且重複的任務。如果大家想要更深度瞭解本次課程中使用的程式碼，歡迎大家觀看課程回放影片，觀看完整的程式碼解說喔！

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著生成式AI的出現，許多粉專經營者也開始將AI繪圖做為創作文案時的一部分。有賴於目前生成式AI龐大的資料庫，我們只需要下達指令就可以快速得到一張AI生成栩栩如生的照片。但人人都會下指令，甚至也可以複製他人指令請AI協助繪圖，那麼我們應該如何利用AI生成具有我們特色的圖片或角色呢？本次課程將告訴大家利用AI繪圖的心法，讓大家能用AI繪出一個具有個人風格的圖片或IP角色，再也不用擔心他人會偷走我們的創作囉！

一、前言

隨著生成式AI的出現，許多粉專經營者也開始將AI繪圖做為創作文案時的一部分。有賴於目前生成式AI龐大的資料庫，我們只需要下達指令就可以快速得到一張AI生成栩栩如生的照片。但人人都會下指令，甚至也可以複製他人指令請AI協助繪圖，那麼我們應該如何利用AI生成具有我們特色的圖片或角色呢？本次課程將告訴大家利用AI繪圖的心法，讓大家能用AI繪出一個具有個人風格的圖片或IP角色，再也不用擔心他人會偷走我們的創作囉！

二、從0開始創造AI繪圖粉絲頁

1. 找出自我定位

在我們開始經營粉絲頁前，必須先準備好自己的心態。首先，現在的粉專百百種，大致可分為「負能量」及「正能量」。利用負能量經營粉專指專門討論各行各業的辛酸，利用此方式引起特定群族的共鳴；正能量經營的粉專，則是藉由發布心靈雞湯或療癒的圖片來溫暖人心。雖然兩者都有其受眾，但長久下來，因為大多數人喜歡看到能使自己心情愉悅的內容，所以正能量粉專較負能量粉專更能接到業配機會。

當我們決定要經營何種粉專後，最重要的就是找出自己的定位。假設我們想要透過圖片經營粉專，且也有一定的繪畫能力，可以駕馭各種風格的繪畫技巧，但不一定每張圖片都需要被放到粉專。這是因為，我們應該要依照我們粉專的定位（如可愛動物），發布該風格的圖片，避免造成粉專風格混淆，最後更可能讓原本喜愛我們的粉絲因為不了解我們的定位，也覺得沒有看下去的必要，而流失大量粉絲。另外，現在也有愈來愈多人想在粉專上發布AI生成的短影音，但如果我們想將原本以圖片為主的粉專轉型成AI短影音粉專，則必須注意因為風格的突然轉變，導致流量下滑。此外，AI製作短影音的成本也比我們想像中高。由於目前免費的AI短影音工具可能須等很長一段時間才能生成影片，結果也可能不符合我們的想像，因此我們可能還是須要購買付費版，才能得到快速且品質堪用的短影音。

更重要的是，AI雖然好用，但畢竟AI的回應或許也和它給其他使用者的回覆相同，因此我們並非單靠輸入指令就能得到具有個人風格的圖片，而是須靠人為控制，才能創造出不同於他人的圖片。因此，我們應該將AI繪圖工具做為我們的輔助工具之一，用來生出基本素材及底圖，再利用Photoshop（PS）等修圖工具，將AI圖片中的圖像剪下後，依照自己的想像，利用合成的方式做成一張圖，才能創造他人無法抄襲的圖片。以上作法有兩個好處，一是我們不會被AI掌控我們的構圖，而是我們掌控要最終的結果，二是透過此方式生成的圖片，因為有足夠的人為成分，所以能避免版權問題。

2. 頂流AI短片製作的關鍵元素

製作AI短片前的AI繪圖相當重要，而當我們在思考要生成怎樣的AI圖片時，就必須想像每張圖片動起來後會是什麼效果，也就是整個畫面的構圖。舉例來說，假設我們想製作一段貓咪在路上騎機車的影片，那麼可以在生成的圖片背景中加上一輛車，不僅讓圖片整體更有在路上的感覺，也可以藉此加強AI將圖轉成動畫時對畫面判斷的正確度，在影片中增加其他車輛經過，更能表現出貓咪騎車在馬路上的感覺。另外，我們也可以AI生成多種特殊角度的圖片，例如第一人稱視角及第三人稱視角的圖片，讓AI在生成影片時可以有各種運鏡方式，讓影片更加生動。若我們不懂如何運用不同角度的圖片製作成影片，那麼也可以藉由日常觀看電影或玩電玩的方式，觀察影片或遊戲中各式各樣的運鏡方式，讓我們更瞭解如何製作出運鏡流暢的鏡頭。除此之外，我們也可以配合影片中人物的動作加入音效配樂，如ASMR、切菜聲或叫賣聲。雖然結合音效配樂相當耗時，但卻是影片能否更加分的重點。

最後，當我們畫的是自己的回憶時，不僅別人偷不走，AI也無法學習。因此要創作出具有自己風格的AI圖片或影片，最終仍須要靠我們自己的想像力及獨一無二的人生體驗。像是我們在構圖時，可以結合自己的兒時回憶或親身體驗的趣事，如大學生活及養樂多媽媽等。此外，我們也可以多多觀察身邊市井小民的日常生活，或結合在地化的特色做為故事背景，例如菜市場或夜市攤販、臺南牛肉湯等。常作筆記也有助於我們捕捉日常一閃而過的靈感，這些靈感未來都可能會是製作影片時珍貴的素材喔！

三、結語

總結來說，隨著生成式AI的進步，人人都能輕鬆創造出高品質的圖片和影片，但如何讓這些作品有自己的風格，就是決定我們的粉專能否脫穎而出的關鍵。無論是經營粉專還是創作短影片，只要掌握好自我定位和創作技巧，我們就能利用AI創作出不容易被模仿的內容。但仍要提醒大家，AI只是工具，真正的靈感和創意還是來自於我們自己的生活經驗和想像力。因此，我們除須持續關注並瞭解如何善用AI工具外，也必須時刻觀察身邊的人、事、物，才能讓這些日常經驗成為使我們作品獨一無二的寶貴素材。

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因為ChatGPT的出現，讓人們開始關注AI的發展。其實AI並非突然出現，而是資訊科技長期發展所累積出來的成果之一。隨著AI技術發展，人們也開始思考可以如何運用AI，幫助我們提高工作效率或學習新知。本次課程將告訴大家AI是怎麼開始的，我們又可以如何利用AI幫助我們學習英語。

一、前言

因為ChatGPT的出現，讓人們開始關注AI的發展。其實AI並非突然出現，而是資訊科技長期發展所累積出來的成果之一。隨著AI技術發展，人們也開始思考可以如何運用AI，幫助我們提高工作效率或學習新知。本次課程將告訴大家AI是怎麼開始的，我們又可以如何利用AI幫助我們學習英語。

二、AI到底怎麼開始的？

隨著ChatGPT的誕生，人們又開始關注AI的發展。然而，生成式AI的誕生並非一蹴可幾，而是靠著許多科學家及工程師多年努力堆疊出來。以現在的角度來看，1989年全球資訊網（World Wide Web, WWW）的誕生，為現今大型語言模型（Large Language Model, LLM）的訓練資料創造了一個載體。2001年維基百科的出現，讓大家能夠在網路上撰寫文章累積知識，而這些知識現在也就成為大型語言模型訓練資料的主體。資訊科技隨著時代不斷進步，到了2013年出現了重要的「word2vec」技術，使人們能夠開始將文字變向量，也就出現了文字向量化類神經網路。此技術之所以重要，是因為人類和其他動物不同的地方就是我們的語言，而word2vec的出現，讓機器可以開始學習人類的語言。不過，雖然word2vec在當時是相當重要的發明，但它只能夠處理較簡單的任務，直到2017年「Transformer」模型出現，讓我們可以利用AI處理翻譯等較複雜的工作。到了2019年，科學家們開發出了「T5」技術，讓機器能夠使用T5處理各式各樣的任務，且在處理每個任務時，又能夠做到學習轉移。而OpenAI公司當然也在此時注意到了T5技術的發展，於是開始開發ChatGPT，最後終於在2022年推出令人耳目一新的ChatGPT-3。

由此可知，AI至今的發展並非單靠任何一位電腦工程師及科學家就能辦到，而是靠著資訊科技領域許多專家長年來不斷努力，以及他們無私地分享知識，不斷地累積AI相關的知識，才能在近期有了驚人的AI技術突破。隨著AI技術的快速發展，有許多人也開始思考如何在這個時代善用AI。Ethan Mollick教授於是提出了「Co-Intelligence」的概念，幫助我們思考如何與AI共存。Mollick教授提出了四個原則。首先，我們在做任何事情時，都可以思考AI能夠如何幫助我們完成這些任務。接著，人類應該要在使用AI時，積極地利用我們的專業與它互動。再者，我們可以將AI視為一個人，告訴它它是誰。也就是在下指令時，賦予AI一個特定的身分。最後，即便我們認為現在的AI已經相當厲害，但仍要假設它是最糟糕的AI，進而不斷地調教它，讓它可以透過機器學習，成為一個更好用的AI。

三、生成式AI及語言學習：Linggle策略

生成式AI的功能相當廣泛，不僅可以幫助我們撰寫及批改文章，也可以幫我們翻譯，因此許多人也開始利用AI學英文。張俊盛老師則開發了一套「Linggle」語言學習AI，幫助我們學習英語。Linggle目前可以處理英文閱讀與寫作，它也有字典的功能，可以快速地幫我們找到每個單字的意思及常用規則。

在英語閱讀方面，以往我們在閱讀文章遇到生字時，通常會有兩種處理方式。有人會先跳過並繼續閱讀，直到久了以後可能就會漸漸猜出這個單字的意思；有些人則是會直接中斷閱讀去查字典，但這個方式會打斷我們閱讀的思緒，甚至因為專注度降低導致學習成效不彰。為了解決這個煩惱，我們可以將想要閱讀的文章上傳至Linggle，並在頁面中選擇自己的英文程度。接著，如果我們在閱讀文章時遇到生字，就可以點及該單字，系統就會告訴我們單字的解釋和用法（如下圖）。由於Linggle訓練時使用了Merriam-Webster、Generative Dictionary及Grammar Gennie等字典，且有T5的技術，所以可以很快地判斷上下文，提供我們符合文意的單字解釋，幫助我們省去翻閱字典的時間。另外，因為我們可以在Linggle的介面中同時閱讀文章及查詢單字，因此也可以不需另外翻字典，可以提升我們的專注度。

除了閱讀以外，Linggle也可以幫助我們進行英文寫作。舉例來說，因為Linggle使用的生成式AI，因此當我們在撰寫英文文章時，Linggle也可以提示我們接下來應該怎麼寫。而Linggle的好處是，它不是告訴我們接下來可以使用哪個單字，而是可以利用什麼文法撰寫接下來的句子，讓我們可以邊寫文章，邊增強文法概念。當然，Linggle也可以幫助我們修改文法，也因應考試的需求配有自動評分的服務。

最後，Linggle所提供的「Linggle Search」功能，可以幫助我們快速地查找單字，並提供例句幫助我們理解每個單字常用的情境。除此之外，我們也可以問它如何連接兩個單字。例如，我們可以輸入「listen_music」，利用空格號讓Linggle知道我們想知道listen和music中間應該接什麼，Linggle就會告訴我們listen後面應該要接to。另外，我們也可以利用大括號來查找某個單字最常出現的用法。例如，我們可以輸入{imperative _ _}，Linggle就會提供我們它的常用規則，讓我們知道如何正確地使用這個單字（如下圖）。

四、結語

生成式AI並非人類一步登天的結果，而是經過許多科學家努力且無私地分享自己的知識，最後不斷地累積進步，才出現了現在人人都可以使用的AI工具。從本次課程中我們也可以看到，由於Linggle結合了生成式AI，讓它具有閱讀上下文的能力，快速提供我們符合文意的單字解釋。當然，AI可能還是會出錯。因此，如同Mollick教授所說，我們要假設現在的AI是最差的AI，並利用我們的專業知識，判斷AI結果的正確性，在與AI不斷的互動中，提升AI的能力。

這篇文章 【課堂筆記】Co-Intelligence—與 GenAI共舞共教共學共事 … 共everything ｜ 張俊盛 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

自從OpenAI於2022年底推出ChatGPT後，AI已經走出實驗室，進入我們的生活中。在短短的兩年內，OpenAI也不斷提升ChatGPT的功能，並推出許多版本，每個版本也都各有優缺點。本次課程內容將從最基本的ChatGPT 3.5進行實戰演練，並告訴大家如何讓ChatGPT成為我們在工作，甚至是生活中的小幫手，一起開創職場黃金十年。

一、前言

自從OpenAI於2022年底推出ChatGPT後，AI已經走出實驗室，進入我們的生活中。在短短的兩年內，OpenAI也不斷提升ChatGPT的功能，並推出許多版本，每個版本也都各有優缺點。本次課程內容將從最基本的ChatGPT 3.5進行實戰演練，並告訴大家如何讓ChatGPT成為我們在工作，甚至是生活中的小幫手，一起開創職場黃金十年。

二、ChatGPT實戰演練

ChatGPT有許多版本，ChatGPT 3.5和近期推出的ChatGPT 4o都有提供用戶免費使用。以下就讓我們看看3.5和4o有哪些不同吧！

1.ChatGPT 3.5基本操作

ChatGPT 3.5的功能較陽春，不過已經可以有效地處理文字資訊，像是語法修正和文章整理。舉例來說，我們可以將文章或原始的句子上傳至ChatGPT，並請它幫助我們檢查文法是否正確，並請它幫助我們進行修正。另外，我們也可以請ChatGPT幫助我們檢查文章或句中是否有錯字，並讓它幫助我們修改拼字錯誤。當然，如果我們需要潤稿，也可以直接請ChatGPT幫忙。而如果我們的文章內容較長，也可以請ChatGPT在回覆時，以表格的形式列出原文與修正後的異同，幫助我們更清楚地知道AI修改的部分有哪些。

另外一種常用的ChatGPT功能就是整理文章。假設我們想要整理錄音筆所記錄的資料，首先可以先將錄音的音檔轉換成文字檔。接著，再將文字檔提供給ChatGPT，請它幫助我們整理資料的重點摘要。除此之外，如果轉檔後的文字內容沒有標點符號，我們也可以請ChatGPT幫助我們將內容加上標點符號。同樣的方式也可以用在新聞或論文等文本閱讀上。我們現在都處於一個資訊爆炸的時代，每天都有大量的新聞需要吸收，而ChatGPT在這個時候就可以成為我們的好幫手。我們只要將感興趣的新聞內容複製貼上給ChatGPT，就可以直接請它幫助我們產生文章摘要，並針對感興趣的內容向ChatGPT提問。如此一來，我們就可以透過ChatGPT，幫助我們在短時間內更快地了解文章重點。

除了上述較為簡單的用法外，我們也可以讓ChatGPT進行角色扮演，幫助我們處理特定的任務。舉例來說，若我們為某公司的AI工程師面試官，那麼就可以請ChatGPT扮演這樣的角色，提供我們幾個面試AI工程師時最容易遇到的專業性問題。接著，我們就可以參考AI給我們的答案，並在面試時向求職者提問。反之，假設我們現在為某工作的求職者，也可以透過請ChatGPT扮演面試官，預測可能的面試問題，幫助我們準備面試。另外，我們也可以請ChatGPT扮演擅長撰寫履歷的人事專家，並提供它我們的基本資訊和專長，讓它幫助我們撰寫出一份履歷草稿。接著，我們只要再依照個人需求進行微調即可。ChatGPT也可以幫助我們處理客服問題。例如，我們可以請ChatGPT扮演客服小幫手，提供給它常見的客戶問題與相關回覆。接著，我們就可以請它幫助我們分析客戶提問的內容，並顧及客戶當時的心情，撰寫一篇回覆給客戶的信件。如果有需要，我們也可以請它幫我們寫出不同語言的信件，以便我們與外籍客戶進行溝通。

此外，即便是ChatGPT 3.5也擁有足夠的推理能力，可以幫助我們處理複雜的邏輯問題。因此，我們也可以讓ChatGPT幫助我們進行數據分析。例如，如果我們正考慮投資某公司的股票，那麼我們就可以提供給它該公司的相關股票資訊，包括股票價格、公司財報和交易歷史資訊等，請ChatGPT幫助我們評估應該買進或賣出，並提供我們相對的理由，讓我們可以了解它的思考邏輯。需要注意的是，目前ChatGPT 3.5的版本尚無法讓我們直接上傳PDF或Word檔，因此我們必須將這些資料手動複製貼上給ChatGPT。當然，ChatGPT的回覆只能給我們當作投資時的參考。我們也必須時時刻刻做好功課，才能為自己找到最好的投資目標。

2.ChatGPT 4o基本操作

ChatGPT 4o是OpenAI近期推出的版本，目前已開放給免費用戶使用，但仍有每日使用上限。ChatGPT 4o可以幫助我們做到許多以前只有ChatGPT 4才能做到的任務，像是繪製與分析圖片。假設我們想要製作連續漫畫，就可以直接告訴它我們想要產生的圖像內容，包含人物的長相和圖片的背景等，讓AI幫助我們畫出圖片。接著，我們可以再依照故事的內容，再次描述圖片內容，並告訴它人物的造型要與上一張圖片一樣。透過這樣不斷地操作，就可以得到一部連續的漫畫囉！

除此之外，我們也可以用ChatGPT 4o，提供我們產品設計的創作靈感。例如，我們可以告訴它想像中的新產品樣貌，像是鑲嵌在大理石中的木頭杯墊。接著，當ChatGPT生成出圖片後，我們可以再點開圖片，並請它在杯墊上加上公司的logo或其他元素，再次生成圖片。如此一來，我們就可以參考AI繪製的產品，做為產品設計時的靈感。

ChatGPT 4o除了可以用於產品設計時的腦力激盪，也可以幫助我們分析公司的數據。以往要進行數據分析時，通常都需要花錢請專業的資料處理工程師幫助我們分析資料，但現在我們只需要直接將想分析的資料，像是公司的財報，上傳給ChatGPT 4o，就可以請它進行如商業智慧分析等工作，幫助我們分析相關的數據。若我們想要將資料中的數字視覺化，也可以直接請ChatGPT 4o幫助我們將這些數據繪製成圖表。雖然它所生成的圖表不見得很漂亮，但我們也可以將AI生成的圖表做為參考，再依照需求自行調整。

簡而言之，雖然大過龐大或複雜的資訊仍需要人類來做，但ChatGPT 4o的圖片分析與資料分析能力已經可以有效地解決我們找不到或沒錢找到專業數據分析師的窘境。

3.GPTs簡介與實作

如果大家有購買ChatGPT 4，那麼就可以到ChatGPT商城找到許多特定用途的GPT機器人。我們只要接ChatGPT切換至ChatGPT 4並點選「探索GPT」，就可以看到各式各樣、專門處理特定任務的機器人，例如寫作與生產力機器人。舉例來說，Whimsical Diagrams可以幫助我們繪製流程圖或組織架構圖。我們只要將公司的組織架構與說明提供給它，ChatGPT的Whimsical Diagrams機器人就可以幫助我們繪製出一張組織架構圖。如果我們想要編輯圖片，則可以點選生成後的Whimsical網址，進入Whimsical的網站進行編輯即可。

最後，我們也可以建立自己的GPT機器人，擁有自己的知識庫。建立自己的GPTs方法非常簡單，我們只需要點選「探索GPT」，並選擇右上角的「+ 建立」，就可以進入建立機器人的頁面了。我們只需要再輸入指令，告訴它我們想要用這個GPTs處理何種特定任務，並將相關的資料上傳給它。接著將機器人取完名子後，就可以成功建立自己專用的GPT機器人。當我們以後使用這個GPTs後，它就會依照我們提供的資料進行回覆。而由於我們在建立機器人時，就已經告訴它要用來處理某些特定任務，因此我們不需要再於指令中請它進行角色扮演囉！

三、結語

隨著ChatGPT功能的不斷提升，我們現在已經可以用它來幫助我們處理許多原本需要耗費大量人力或時間處理的工作，有效地提升了我們的工作效率。不過，當我們在使用ChatGPT時，還是要記得它可能會有一本正經胡說八道的毛病。我們仍不能盡信ChatGPT的回覆，還是必須在必要時自行檢驗回覆的正確性。最後，由於AI快速發展，我們仍須做為一個終身的學習者，不斷吸收AI的相關資訊，才能成為一個懂得如何駕馭AI工具的使用者。

這篇文章 【課堂筆記】開創職場黃金十年：ChatGPT從3.5到4o實戰 ｜張成龍 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在AI蓬勃發展的時代，有些人會對AI感到恐懼，害怕自己是否會被AI取代；有些人也會感到興奮，認為AI將有助於提升我們的工作效率。自從ChatGPT橫空出世後，有許多生成式AI工具不斷推陳出新，目前也已經有許多工具可以幫助我們生成影片。我們都知道，AI不會取代人類，而是只會取代不會用AI的人。因此，本次課程將告訴大家，如何使用AI工具生成解說影片和電影預告，並共同思考AI影片的未來展望與趨勢。

一、前言

在AI蓬勃發展的時代，有些人會對AI感到恐懼，害怕自己是否會被AI取代；有些人也會感到興奮，認為AI將有助於提升我們的工作效率。自從ChatGPT橫空出世後，有許多生成式AI工具不斷推陳出新，目前也已經有許多工具可以幫助我們生成影片。我們都知道，AI不會取代人類，而是只會取代不會用AI的人。因此，本次課程將告訴大家，如何使用AI工具生成解說影片和電影預告，並共同思考AI影片的未來展望與趨勢。

二、AI影片中的原理

在了解AI如何生成影片前，我們必須先了解影片的基本概念。其實我們平常所看到的影片都是由許多張圖片結合而成的。一張照片就是一幀，且當影片的幀數愈高，影片看起來就愈絲滑。而我們常常看到某支影片為30FPS（Frames Per Second），這就代表這部影片每秒鐘有30幀畫面。

此外，製作影片的重要元素，也就是圖片，其實是由多個像素結合而成的。當我們在訓練AI時，它的學習過程稱為「diffusion model」，可以概分為兩個部分：「擴散過程」與「逆擴散過程」。diffusion model目前也被廣泛應用在圖像去噪、圖像修復、圖像生成、3D生成、音樂生成、影片生成、天氣預報、語音增強等方面。以訓練AI來說，假設我們要讓AI學習狗狗的圖片，那麼它要怎麼知道狗長怎麼樣呢？首先，AI會在前期先做標記，在擴散過程時會把一張照片拆成一個一個的像素點。過程中會將圖片切割變成數個像素點讓AI去學習。並於逆擴散過程時透過我們給予的指令，將一個一個的像素點慢慢往前推導出一隻狗狗的圖片。透過不斷地生成，AI也會在這個過程中不斷學習，修正錯誤。因此，當使用AI時，可能會發現圖片或影片中人物扭曲或變形等狀況，那麼代表需要提供給他更多的圖片進行訓練，讓它不斷地透過反覆學習，讓生成結果更加精確。

三、AI影片生成工具介紹

目前市面上有許多可以製作AI影片的工具，像是Luma AI、Pika Labs、Runway、Kling、Sora等。首先，Sora為OpenAI開發的AI影片製作軟體目前，也是眾多軟體中最被看好，且擁有具資本雄厚的投資人撐腰的軟體。目前Sora的團隊多為尖端人才，各大企業，如Apple公司，也都紛紛搶著使用。另外，Sora生成影片的效果最好，雖然仍有破綻，但已經幾乎可以以假亂真。然而，Sora目前未開放給一般使用者使用，只開放給特定機構和特定的專業人士。

除了Sora以外，Pika Labs也是目前熱門的AI影片生成軟體之一。它在卡通影片製作的效果會好一些。另外，Pika Labs有影片對嘴功能，可以讓影片中人物的嘴形更佳符合聲音。該軟體也有局部修改的功能，如果我們想要調整影片中人物的某個部分，就可以使用局部修改的功能進行調整。Pika Labs的團隊人數少，但功能齊全。除了有局部功能與對嘴功能外，還有擴展影片、延長影片等功能。Pika Labs亦提供免費用戶免費使用的次數。

另外，Runway也是大家耳熟能詳的AI影片生成工具。它在天氣和宇宙元素方面的表現比較厲害。另外，它也有較完整的功能，而最突出的是運鏡功能，並有超強的相機控制功能。雖然Runway的團隊人數少，但目前已累積許多資金且被外界看好。目前Runway也開放Gen 3供免費用戶使用。

Luma AI則在影片運鏡的方面有出色的表現。它也有一隻優良的菁英團隊，目前也是備受期望的AI影片生成工具之一。特別的是，Luma AI除了可以用來生成影片，它其實也是3D領域的領頭羊，在3D方面的研究相當深入。目前Luma AI亦有開放給用戶免費使用。

最後，Kling則是由中國知名的app團隊開發的生成式AI工具。它可以就是透過照片，結合骨架綁定，來讓影片中的人物可以模仿真實舞者的動作跳舞。目前Kling也可以被用來以文生影片、圖生影片和影片生影片。如果我們想使用Kling ，則必須先申請才可以使用。

四、AI生成影片實際操作

使用AI生成影片其實相當簡單，以下將舉兩個例子，讓大家了解生成AI影片的過程。以MOOTION為例，我們只要註冊並登入後，就有免費的200點可以使用。我們只要在頁面中選擇「根據提示生成」，並直接輸入指令給它，再選擇影片中人聲的語調，即可開始生成影片。我們也可以編輯影片中使用的每張圖片。

如果我們想透過Luma AI製作電影預告片，我們首先要準備一首無版權的電影音樂作為影片的配樂。如果我們找不到合適的歌曲，也可以利用Suno製作。我們可以告訴Suno要什麼樣的電影音樂風格，像是恐怖或有末日感的音樂。另外，製作影片當然需要輸入精確的關鍵字。這個時候，我們就可以利用ChatGPT或Claude幫助我們生成一些關鍵字。像是我們可以請Claude「給我15個AI生成影片的prompt ，我要生成關於天災的預告片，每個片段逐一生成，想要有地球、月球、海嘯、狂風暴雨、火山爆發、基因圖片、細胞。請使用英文回答。」之所以要讓AI用英文回答生成關鍵字，是因為目前大部分的AI工具的英語理解能力還是比較好。

有了配樂和關鍵字後，我們就可以開始讓AI生成影片啦！我們只要將我們從ChatGPT或Claude得到的關鍵字餵給Luma AI，就可以讓它開始幫我們產生影片了。目前Luma AI可以同時生成兩部影片，我們可以挑選喜歡的影片並下載下來，再透過同樣的步驟繼續生成影片，做為最後組合成完整影片的素材。

最後，我們可以使用Canva或剪映等剪輯軟體組合影片，製作成一部完整的電影預告片。以Canva為例，登入後，我們只要在「影片」的功能中選擇「建立空白設計」，就可以開始將利用AI生成的影片和音效拖曳上Canva進行剪輯。完成剪輯後，就可以點選右上角的「分享」並選擇「下載」，就可以成功下載影片囉！

五、結語：AI影片的未來展望與趨勢

AI雖然方便，但也為我們帶來了許多挑戰，像是AI在計算過程中會消耗大量能源的問題，以及許多著作權相關的問題。另外，由於AI愈來愈強大，許多人也開始擔心會有失業的問題。更令人憂心的是，目前許多AI的生成物已經可以以假亂真，所以也有許多有心人士開始使用AI換臉進行詐騙，導致AI詐騙日漸猖獗。雖然AI給我們帶來了許多新的挑戰，但這不代表我們要排斥AI。相反地，我們應該持續學習相關的知識，保持對新事物的好奇，才能更了解是否有方法可以試圖解決AI帶來的新挑戰，讓AI能夠被妥善運用，成為人類的好幫手。

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隨著AI時代的來臨，生成式AI已在近年來不斷出現在我們的工作，甚至日常生活中。而這些不斷推陳出新的AI工具，不僅可以幫助我們進行行政工作，現在更可以幫助音樂藝術創作者製作歌曲與MV。本次課程將告訴大家，如何利用各種不同的生成式AI工具，幫助我們從零開始製作歌曲與MV。

一、前言

隨著AI時代的來臨，生成式AI已在近年來不斷出現在我們的工作，甚至日常生活中。而這些不斷推陳出新的AI工具，不僅可以幫助我們進行行政工作，現在更可以幫助音樂藝術創作者製作歌曲與MV。本次課程將告訴大家，如何利用各種不同的生成式AI工具，幫助我們從零開始製作歌曲與MV。

二、製作MV的基本流程

製作MV時有七個基本要素，包含歌詞、曲、旋律、編曲、演唱、圖像與動畫。在沒有AI輔助的情況下，是先有曲再有詞，或先有詞再有曲，其實差異不大。然而對AI來說，由於它必須要有歌詞，才能製作相對應的曲，所以在使用AI製作MV時，我們必須要先有歌詞才能進行譜曲，最後進入圖像與動畫生成。因此，我們可以將使用AI進行MV製作的基本流程分為以下四個步驟：

1. 歌詞創作：如果我們自己有想法的話，當然可以自己寫歌詞。但若沒有想法，或擔心自己文筆不好的話，則可以交由ChatGPT幫忙提供我們創作靈感。
2. 譜曲、編曲、演唱：在這個部分，目前較熱門的生成式AI創作平台為Suno以及Udio。Suno目前已推出約半年，其支援中文且中文能力已經相對成熟，可以相對穩定地產出中文歌曲。Udio的在製作中文歌時雖然常常脫稿演出，但卻很有靈魂。在製作英文歌曲方面的表現則是相對穩定。
3. 圖像：圖像生成式AI可以有免費和付費兩種。免費的軟體包含Bing、ideogram和Stylar AI。Bing是目前最多人使用的平台，它語意理解度強大且支援中文。Ideogram相對比較少人使用，但也可以支援中文，且生成的圖片質量也與Bing不相上下。Stylar AI則可以把真人圖像或既有圖像進行穩定的分割，且風格也較統一，有利於MV製作。付費軟體則是我們熟知的Midjourney和Leonardo AI。兩者的圖片品質都相當高，但若使用的是免費版的Leonardo AI生成圖片，品質就會較低。
4. 動畫：目前有四個熱門的生成式AI可以幫助我們生成動畫，包含Leonardo AI、Runway ML、Haiper與Pika Labs。這四個平台都能夠產出大約2-4秒的動畫，但仍無法像Sora一樣產出非常擬真且長達一分鐘影片。Leonardo AI比較簡單直覺，但如果想要有比較多控制的部分可以使用Runway ML。Haiper 和 Pika Labs可控與可後製的功能較少。

三、實戰演練：AI創作歌曲與MV

1. 歌詞創作

當我們沒有靈感創作歌詞時，可以利用ChatGPT幫助我們撰寫歌詞。在下指令時，我們可以掌握幾個訣竅，像是告訴ChatGPT要扮演何種角色、擅長做什麼事、要幫我們做什麼，以及我們想要看到什麼樣的結果。舉例而言，我們可以告訴它：「現在開始您是一位擅長中國風歌詞的作詞人，您將基於我所提供的情境書寫一份歌詞，並且通過 “[Verse]” / “[Interlude]” / “[Chorus]” / “[Outro]” 等註解來標註歌詞段落。您所創作的歌詞將適合用於中板節奏，務求句式優美且詞藻華麗，並注重押韻。歌詞大約在280-350字之間。請問您準備好了嗎？」我們之所以要在指令中請AI幫助我們利用註解標註段落，是因為這些標註就是接下來利用Suno創作歌曲時給AI的參考指標。

接著，我們就會得到ChatGPT生成出的歌詞。雖然它生成的歌詞可能會有瑕疵，像是歌詞字數並非完全對稱，或者沒有真的押韻，但我們只要再進行微調即可。調整好歌詞後，我們就可以開始生成歌曲囉！

2. 生成歌曲

在生成歌曲時，我們可以使用Suno。Suno目前提供免費用戶每天50點的點數，每次生成會扣10點，因此每天可以創作5次的歌曲。但必須注意的是，免費用戶所創作的歌曲不能拿來做為商用，否則Suno有權提告。因此，若大家想要將AI生成的音樂公開發表或做為商用，還是建議大家購買付費版的Suno。

當我們進入Suno的頁面後，可以在左側工具欄中選擇「Create」，並開啟「Custom Mode」開始製作歌曲。首先，我們先在「Lyrics」的欄位中，將ChatGPT生成的歌詞貼上。接著，我們也可以設定曲風，像是爵士風、鄉村風或R&B等。提醒大家，雖然我們在Suno輸入歌詞時可以輸入中文，但在設定曲風時還是必須使用英文。最後，我們再於「Title」中輸入歌名，並點選「Create」就可以開始生成歌曲了。另外，假如我們在Suno上有喜歡別人所分享的曲，想做出一樣曲風，也可以將他們的指令複製下來使用。

Suno最後會生成出兩首歌曲，我們如果正好有喜歡的版本，當然就可以直接下載下來。然而，如果我們不滿意生成結果，目前尚無法在Suno中進行編輯或修改細節。也因為如此，AI歌手的聲音可能會在平凡的部分放太多情緒，應該激昂的部分反而沒有情緒。因此，若狀況允許，我們還是可以請真人歌手進行演唱，避免上述的情況發生。除此之外，目前Suno可以製作四分鐘的歌曲，但若發現有時間太短唱不完的情況，也可以在Suno生成的音檔中選擇「Extend」，再將AI沒唱完的歌詞重新貼上，並在「Extend from」中設定要從歌曲的幾分幾秒延伸，最後再將音檔拼接起來即可。

3. 製作分鏡稿

由於拍攝MV或利用AI製作MV時，我們要知道有多少場景或圖片，也就是分鏡，才能夠開始製作MV，因此分鏡稿在MV製作相當重要。而當我們有了歌曲後，就可以開始製作分鏡稿了。如果一開始對於一首歌曲沒有太多的想法或畫面，那麼也可以利用ChatGPT幫助我們生成分鏡稿。我們可以告訴它：「接下來我要製作MV，因此需要一些畫面，請您針對每兩句歌詞提供一個場景的分鏡稿敘述（包括間奏、前奏、結束時也都需要場景）。」接著，我們也要在指令中請ChatGPT分別提供中、英文敘述，以及場景所對應的歌詞。之所以需要英文敘述，是因為有些生成式AI，如Midjourney或Stable Diffusion，僅支援英語，而有了英文敘述，我們就可以直接將指令貼到這些AI軟體中。

當我們有了分鏡稿後，就可以利用生成式AI產生圖片。舉例而言，我們可以將中文分鏡稿敘述複製下來給Bing，請它幫我們生成圖片。但目前Bing只能幫助我們生成1:1的圖片，因此若要調整尺寸，就必須藉由其他工具進行調整。除了Bing以外，ideogram也可以接受中文指令，且可以控制許多元素，當然我們也可以在輸入指令時告訴它我們想要的風格。目前ideogram也可以較精準地在圖片中呈現英文字，但圖片中的人物可能還是會有缺陷。雖然我們無法直接在ideogram上調整圖片細節，但我們可以利用Leonardo AI或Krea將圖片放大重繪。最後，我們也可以利用Stylar AI生成圖片。Stylar AI的好處是有非常多風格可以選擇，且也可以穩定地產出同一個風格的圖像。因此，它可以穩定地將ChatGPT給我們的分鏡場景以統一的風格做出來。

4. 製作動畫

當我們有了圖片後，就可以開始進入最後的動畫製作囉！製作動畫常用的生成式AI工具有很多種，首先就是我們所熟知的Leonardo AI。要利用Leonardo AI製作動畫，我們只要在左側工具欄中選擇「Motion」並上傳圖片即可。但要特別留意的是，目前只有付費用戶才能上傳自己的圖片，免費用戶則只能用我們在Leonardo AI生成的圖像作為動畫的參考圖。另外，Leonardo AI製作動畫時只有「Motion Strength」一個參數可以調整。

如果在製作動畫時想要有比較多可控的項目，讓AI可以比較容易照著我們的想法生成影片，那麼可以使用Runway ML生成動畫。目前Runway ML提供免費用戶每月125點，換算後每月只能產出16秒的圖像，可能對於要製作三到四分鐘的MV較為不利。因此若真的有需要，則可以考慮購買付費版。在Runway ML我們可以像在Leonardo AI上一樣調整Motion Strength，也可以調整影片的運鏡。但需要注意的是，如果運鏡幅度太大，可能會造成最後影片中人物的移動較不穩定而產生扭曲。要解決這個狀況，我們可以將運鏡的參數調整到不大於1即可。另外，我們也可以利用「Motion Brush」的功能控制圖像中人物的移動。例如，我們如果想要圖像中某個人往前移動，就可以將他圈選起來，並調整移動的方向。而為了確保移動方向的正確性，我們也可以試著在指令中加上敘述，讓AI了解我們想要的成果。

最後，除了Leonardo AI和Runway ML以外，我們也可以用Noisee製作動畫。用Noisee製作動畫時，我們只需要提供給它在Suno上歌曲的網址以及我們想要的風格，它就會自動生成一部動畫。然而，由於我們只提供它Suno歌曲的網址和我們想要的風格，其他則由Noisee基於歌詞自行編輯。所以動畫中的每個分鏡風格都不盡相同，甚至人物可能會有明顯的瑕疵。因此，Noisee的生成結果或許可以做為我們很好的靈感，但無法實際應用。

四、結語

本次課程告訴大家，如何利用目前市面上常見的生成式AI軟體，從無到有創作歌曲和製作MV。然而還是不免俗的要提醒大家，雖然生成式AI製作MV可以節省大量的時間甚至人力，但是我們必須注意這些軟體是否有條款，限制我們將生成物做為商業用途。如果大家真的想要將生成結果做為商用，那麼還是建議大家購買付費版，不僅保障自己的權益，也可以讓自己免於不必要的麻煩。

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一、前言

隨著ChatGPT橫空出世，許多人對於AI強大的能力感到驚訝，甚至訝異竟然會用這樣的科技出現。不過，當我們回顧人類的演化歷史，就可以了解AI的來臨不是意外而是必然。尤瓦爾·哈拉瑞（Yuval Noah Harari）在其著作《人類大歷史》中提到，人類在大約七萬年前經歷了認知革命，可以開始使用語言描述和討論一些不存在且抽象的概念，如未來、規則、自由、博愛等。這代表著人類的大腦及語言能力，讓我們得以擺脫DNA的控制，讓我們可以透過分工而進步。接著，在約一萬兩千年前經歷了農業革命，出現了聚落。人類也於五百年前經歷了科學革命，我們開始利用科學的方式理解我們所生活的世界。從三波人類所經歷的革命，我們可以發現，人類進步的速度愈來愈快，而AI的出現可能象徵著另一波革命的到來。因此，我們如何適應AI的時代，並把握科技進步所帶來的機遇，將會是未來的關鍵。本次課程將與大家分享，如何以正確的心態面對AI所帶來的挑戰和機會。身為家長或教育者的我們，又可以如何以透過與AI合作，陪伴孩子的學習。

二、AI時代的思考

1. 單純的思考外包或人類躍升的機會？

進入AI的時代，許多人會因為擔心自己將被機器取代，或者AI將為自己的生活帶來天翻地覆的改變而感到焦慮不安。然而，人類之所以發明許多東西，目的其實都是為了要讓我們的生活更便利，並提升工作的效率。因此，AI的出現不僅是作為載體，讓我們將思考外包，也是讓我們的思考能力得以躍升的機會。

其實，AI的出現可以將我們從低階思維中解放，讓我們更有餘裕將時機和精神投入於提升高階思維中。人類的思維能力由低到高可分為：記憶、理解、應用、分析、評鑑、創造。如果我們耗費大量的時間在低階的記憶背誦階段，那麼人類的大腦將無法發揮它存在的目的，即高階的分析、評鑑與創造，而這也是我們在陪伴孩子學習階段中最不想看到的事情。因為當人類被記憶所綑綁，如同古代考科舉時十年寒窗背誦古書，但最終也只能成為一個人肉檢索系統。因此，在AI的時代，我們可以將記憶與運算這樣的能力外包給AI。也就是，當我們在需要學習新知時，讓AI幫助我們尋找資料並幫助我們理解，幫助我們從記憶背誦的泥淖中釋放，讓我們能夠將心力花費在提升高階的思維能力中。

因此，隨著基本的低階思維能力被外包給AI，人類於是更有機會往高階思維邁進。但相對地，AI也提升了社會的競爭標準。舉例來說，由於當代的AI技術可以產生品質不錯的內容，能夠讓我們很簡單地達到80分的成績，這對於原本只能產出60分的人將是莫大的幫助。然而，由於大家都能輕易達到80分，所以競爭的標準也會被拉高，而在AI時代中能夠脫穎而出的，往往是能夠超越80分，甚至做到90分以上的人。那麼我們的價值到底在哪裡呢？

2. AI時代中的人類價值

正所謂「知己知彼，百戰不殆」，在思考AI時代中人類的價值以前，我們必須先了解我們與AI的思維差異在哪裡。傳統的心理學認為，人類的知識分為可表達的「陳述性知識」與不可表達的「內隱知識」。但因為AI的出現，資訊科學家認為應該要在這樣的傳統分類中加入可感受與不可感受的知識，於是人類的知識可概分為：明知識、默知識、暗知識。明知識又可分為可感受（如浮力、重力）與不可感受（如量子力學）兩類。另外，默知識則指那些只可體會不可言傳的知識，像是運動時的球感與學習騎腳踏車時的平衡感，這些都是我們必須親自去體會之後才能知道的知識，並非靠父母口頭教導就能學會。最後，暗知識指不可表達也不可感受的知識，現在的AI就屬於暗知識。以自動駕駛為例，我們之所以不敢將車子交給AI代駕，那是因為我們可能害怕出事找不到人負責，又或者因為不知道AI如何運作，而無法放心使用自動駕駛。

然而，科學數據顯示，當AI模型大到某種程度後，它的準確率就會大幅提升。而由於現在的AI有龐大的資料庫，也有相當優良的演算法，且取得也變得更為容易，所以當AI進入了某一場域後，它就可能會帶來天翻地覆的影響。因此，我們要想的不是如何抵制使用AI，而是嘗試去了解AI的運作，學習並思考如何讓AI成為提升我們工作效率的工具。

那麼，在AI的時代中，我們的價值在哪裡呢？其實，我們有許多看似渺小的技術或專長，都可能是我們在AI時代中脫癮而出的關鍵。例如，我們現在雖然可以讓AI演奏一首音樂，但這也只是音樂結束後就沒了。而如果我們參與現場演奏，即便會有些意外或錯誤，但我們可以和台上的表演者互動，得到AI無法提供的體驗，而這就是藝術表演者無法被AI所取代的價值所在。由此可知，由於AI大幅降低了製造的難度，因此數位化的物品會慢慢地通貨膨脹，而必須耗費長時間鑽研或用手做的產品將會愈來愈珍貴。

另外，人類的價值觀、美德、覺察與自我意識，以及倫理道德的判斷也是AI無法取代的。AI雖然可以快速地依照我們的指令給我們解答，但是它只會判斷最大利益，而不會想到什麼是該或不該做的，因此人類的批判性思考與判斷能力就是我們的價值。在AI的時代，我們必須不斷地提升自己的判斷能力，懂得如何分析判斷AI的回應，並思考如何將其應用於日常生活中，將是這個時代的關鍵。

三、AI時代中的學習轉變

由於AI可以提供我們基礎的知識，而且現在取得AI也相當容易，所以對於學生來說，AI便可以成為他們的智庫團隊，讓他們可以透過與AI互動學習想學的知識。也因為這樣，AI的出現也就為傳統的學習方式帶來了轉變，而身為教育者或父母，我們也必須學習如何和孩子擁抱AI科技，並學會如何使用AI。

首先，當孩子在初次接觸AI時，我們可以 盡量提供他們持續接觸AI的力量。我們是否有動機學習一件新知時，取決於我們使否有外在動力或內在動力，而孩子也一樣。如果我們觀察到孩子缺乏自己的內在動力去接觸AI時，可以嘗試提供它外在的動力，也就是一些獎勵機制，推動他們去接觸新知。然而，外在動力的效果雖然很強但也短暫，所以當孩子開始學習新知後，我們要協助他們發現這件知識的樂趣，讓他們找到其做這件事或學習這個知識的價值，才能持續讓孩子接觸AI。

接著，當孩子在學習AI時，可能會與到一些挫折，導致信心受挫，此時我們就可以利用鼓勵的方式，幫助他們保持持續學習AI的動力。信心受挫的原因可能包含「只看重結果，不在乎過程」、「目標不切實際」、「失敗有罰，成功無賞」、「和他人比較」等。因此，假設孩子在使用AI生成圖片時的成果不盡理想，但我們可以告訴他們，結果如何不重要，因為在這個過程中我們學到了如何與AI溝通。另外，除了讓孩子自己操作AI，我們也可以設定小目標，與孩子共同完成，如利用AI寫程式或者制定讀書計畫等。在這個過程中，身為父母的我們，可以協助孩子分析AI的生成結果，判斷它的回應是否正確。如果我們在過程中發現不足，例如詞彙貧乏或無法判斷AI的答案，那麼也可以引導孩子提升相關技能，讓孩子能夠在為來懂得如何駕馭AI，成為AI的主人。

四、結語

AI時代的到來也帶來了不同的挑戰與機遇。或許有些職業最終將被AI取代，但也會有許多不同的工作出現，而我們如何找到自己的價值所在，把握AI所帶來的契機則是我們能否脫穎而出的關鍵。除此之外，AI也為我們的學習方式帶來改變，它將我們從低階的思維中解放，讓我們有更多的時間和心力專注於評鑑和創造等高階思維能力的養成。最後，AI的科技不斷地進步，且已經慢慢進入我們生活與工作的每個角落，因此我們也必須思考如何與AI協作，讓AI成為我們的好幫手，成為懂得如何駕馭AI的人。

這篇文章 【課堂筆記】親子面臨AI時代，心理學家洞察父母思維｜洪兆祥 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

簡報是我們在各種場合中傳遞資訊和表達想法的重要工具。然而，設計一份出色的簡報並不簡單也相當耗時。幸運的是，隨著生成式AI技術的快速發展，我們可以與AI協作，更快速地做出一份精美的簡報。本次課程首先將介紹簡報設計的三個主要階段，並告訴大家如何利用AI技術，來輔助和提升簡報製作的效率和品質。

一、前言

簡報是我們在各種場合中傳遞資訊和表達想法的重要工具。然而，設計一份出色的簡報並不簡單也相當耗時。幸運的是，隨著生成式AI技術的快速發展，我們可以與AI協作，更快速地做出一份精美的簡報。本次課程首先將介紹簡報設計的三個主要階段，並告訴大家如何利用AI技術，來輔助和提升簡報製作的效率和品質。

二、簡報設計的三個階段

簡報設計通常可以分為三個階段：結構化、圖像化、場景化。首先，結構化指的是將我們的想法，或者原本的文本資訊邏輯整理清楚並進行排版。我們可以將原本一大段的段落文字依序分類，並將分類的依據作為簡報的小標題，像是事件發生的過程、名言佳句、行動與意義等。透過這個方式，我們可以讓受眾看到標題一眼，就可以抓到簡報的方向。

製作簡報的第二個階段為圖像化，也就是依照簡報內容選取合適的圖片，或者盡量利用圖片取代簡報的文字內容。如果我們不知道如何選取圖片，可以先思考簡報的主要邏輯為何。假設該頁簡報內容是以時間軸敘事，那麼就可以拉出一條時間軸，並將文字精簡後，找出合適的圖片，再將精簡後的文字列於圖片旁。簡報圖像化的目的就是要將關鍵字轉換成較直觀的圖片，或將簡報文字內容整理成更好懂得圖示，讓原本一大串的文字內容更加易懂。

最後，人人都喜歡聽故事，因此我們也可以嘗試著利用說故事的方式呈現簡報。像是可以利用3D圖片加上動畫，讓我們的簡報更有情境感，使聽眾猶如置身於一個故事或一部電影之中，進而讓他們對我們的簡報內容更加印象深刻。

三、利用AI協助簡報生成

在沒有AI的時代，我們必須花費大量時間，完成前面所提的三個簡報製作階段。現在有了AI的幫助，我們就可以讓AI加快我們在這三個階段的工作效率和品質。接下來，我們將告訴大家生成式AI可以如何輔助簡報製作。

1. 用ChatGPT快速建立簡報大綱

大家都知道，使用ChatGPT時，是否能夠得到有效的回應，有賴於是否懂得如何下好指令。因此，我們可以利用「4A結構」撰寫指令。4A結構指要在指令中描述角色（actor）、目標（aim）、要求（ask）、補充資訊（addition），才能讓ChatGPT產生出有效的回覆。舉例來說，如果我們想要知道如何減肥，那麼就可以請ChatGPT扮演一位健身教練（actor），請他幫我們安排健身計畫（ask），並給他我們想達到的減重目標（aim），並提供給AI我們的體重等數據（addition）。

那麼，我們應該如何利用ChatGPT幫助我們生成簡報大綱呢？首先，我們可以利用4A結構，請ChatGPT扮演一位專業的ppt製作者，幫我們編寫一份主題為「量子力學簡介」的PPT。並請它列出每一頁投影片的標題，每個標題下條列至少3點內容資訊。含封面在內一共需要製作15頁投影片。接著，我們就會得到ChatGPT給我們的大綱規劃。但通常第一次的結果可能並不符合我們的需求，所以我們必須不斷地與ChatGPT溝通，才能得到最符合我們需求的簡報大綱。

當我們得到簡報大綱後，並不是直接將內容直接從ChatGPT的網頁複製到PPT上，而是要再請ChatGPT使用markdown語法，來區分標題和內容的不同層級，其中標題文字需要放大、加粗，也要告訴ChatGPT注意不要使用程式碼區塊，這樣才不需要另外使用其它的AI工具。接著，我們就要手動複製，將ChatGPT生成的內容複製到空白的Word檔中，並在Word檔中開啟大綱模式調整文字層級。要調整文字層級，我們只需要將以加粗的標題選擇起來，並在上方工作欄中的「選取」中點擊「選取格式設定類似的所有文字」，Word就會將這些標題設為階層一。接下來，我們再將內容圈選起來，並再於「選取格式設定類似的所有文字」中將這些內容設為階層二，並儲存Word檔即可。

最後，我們只要再開啟空白的PPT檔案，並點擊「新投影片」，選擇從大綱插入投影片，再將剛剛的Word檔插入，就會得到一個最原始的簡報囉！如果覺得簡報太單調，當然可以從PPT中的版面配置切換不同的版面。另外，如果想要變換簡報內容的字型，我們也可以從「檢視」中打開大綱模式，全選文字內容並選擇想要的字型，就可以一鍵替換簡報中的字型了。除此之外，如果我們想要精簡簡報標題或內容，也可以請ChatGPT擔任一名資深的行銷文案專家，並貼上我們的想要精簡的文字，讓它幫我們精簡成2個字的關鍵字作為標題。

2. Midjourney與簡報圖像化

當我們有了簡報中的文字後，接著就需要加入圖片，將簡報圖像化，吸引聽眾的注意。在這個階段，我們可以使用Midjourney來幫助我們生成圖片。Midjourney原本內建於Discord，但現在我們也可以直接在其官網上操作。與Discord中的Midjourney不同，我們在網頁版的Midjourney不必再自行輸入參數或斜槓，而是可以利用共同選單進行調整參數、圖像比例與切換模型等任務（圖1）。

在撰寫指令方面，我們可以嘗試使用「C-C-S結構」。「C-C-S結構」包含了內容（content）、構圖（Composition）與風格（Style）。我們可以在指令中先描述圖片的內容，像是圖片人物的動作與背景等。接著，我們可以再描述構圖，像是圖片的視角、光線和色調等。最後再加上風格，像是特定的藝術家風格、繪畫手法，甚至是某個年代的風格等。舉例來說，假設我們是一位國文老師，想要介紹出塞這首詩，那麼我們就可以利用C-C-S結構寫出以下指令：Ancient Chinese war scene. Open barracks, general in metal armor, riding a horse, standing in front of many soldiers, mountains, dark clouds in the sky (內容). Distant view, super wide angle, movie lights (構圖). Dark scene, movie scene (風格)。接著，我們就可以從AI生成的許多圖片中，選擇自己最喜歡的圖片，調整其它的細節。

Midjourney除了可以用來繪圖以外，也可以用來生成簡單的圖片，像是紋理材質的背景圖片。不過，由於最新的MJ6模型所生成的紋理材質圖片會出現過多的細節，導致圖片不適合作為簡報背景，因此當我們使用Midjourney生成紋理材質的背景圖片時，可以在功能選單中調回5.2版的Midjourney。如此一來，就可以得到較柔順的紋理背景圖囉！

最後，我們也可以將網路上的圖片精緻化，提升圖像的質感。以我們經常看到的3D小人為例，我們只要開啟Midjourney中的圖生文功能，將在網路上抓到的3D小人圖片匯入Midjourney中，再點選圖片下方的驚嘆號圖示，AI就會給我們許多與上傳圖片有關的關鍵字描述參考。接著，我們只需要選出喜歡的關鍵字，並將這些關鍵字整理成一個新的指令並輸入，就可以讓AI幫助我們生成一個更細緻的3D小人圖囉！

3. 生成式AI與簡報場景化

在簡報場景化方面，可以分為模擬實體和模擬動態兩個部分。首先，模擬實體就是用AI生成3D模型。我們可以利用Tripo幫助我們生成3D模型。Tripo的使用方式很簡單，我們除了可以自己輸入指令讓AI生成3D模型以外，也可以將利用Midjourney所生成的圖片餵給Tripo，讓它生成3D模型。然而，目前AI生成3D模型的技術仍尚未成熟，利用文本生成3D模型還是較難控制生成結果，因此目前僅適合當作建模前的參考輔助使用。

最後，模擬動態指的就是利用AI生成影片。除了目前相當熱門的Sora，我們也可以使用Haiper協助生成影片。Haiper目前是免費的，且沒有額度限制，它可以生成適合拿來當成動圖的短影片，或者有小幅度運動的動態背景。不過由於其所生成的影片時間過短，通常不會超過五秒鐘，且人物的動作和角度單一，部份場景也可能不協調，所以目前僅適合當作動圖或背景使用。若要當成單一影片使用，仍有待技術的突破。

四、結語

從本次的課程內容，我們可以發現，如果我們可以善用AI，不但可以縮短我們製作簡報的時間成本，更可以提升簡報的品質。我們現在可以透過ChatGPT快速生成大綱，再利用Midjourney生成高品質的圖片，更可以利用Tripo和Haiper等生成式AI將簡報場景化，讓聽眾對我們的簡報內容印象深刻。當然，AI並非萬能，且其生成的結果也可能有瑕疵。因此在使用AI時，我們仍必須了解其極限，才能讓AI成為我們工作上的最佳助手。

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近年來，隨著ChatGPT的橫空出世，愈來愈多的生成式AI如雨後春筍般湧出。目前較熱門的生成式AI包含我們所熟知的ChatGPT、Copilot、Gemini和Leonardo AI等，而這些生成式AI不僅增添了我們的生活樂趣，更可以有效幫助我們提升工作效率與創意。本次課程將告訴大家，生成式AI可以如何協助我們的企劃工作流，讓我們就算只是間一人公司，也能夠擁有完善且極富創意的企劃。

講師：許秉軒

●查特普拉斯共同創辦人 
●台灣青年職涯創新協會 金質生涯導航師

一、前言

近年來，隨著ChatGPT的橫空出世，愈來愈多的生成式AI如雨後春筍般湧出。目前較熱門的生成式AI包含我們所熟知的ChatGPT、Copilot、Gemini和Leonardo AI等，而這些生成式AI不僅增添了我們的生活樂趣，更可以有效幫助我們提升工作效率與創意。本次課程將告訴大家，生成式AI可以如何協助我們的企劃工作流，讓我們就算只是間一人公司，也能夠擁有完善且極富創意的企劃。

二、利用AI打造創意企劃工作流

不管是一人公司或大公司，當我們在擬定企劃時，最常遇到以下三個挑戰。首先，我們可能不了解受眾是誰，以至於在擬定企劃時想要包山包海，試圖解決所有人的煩惱，導致最後目標分散，無法提升績效。另外，我們也可能礙於時間的壓力，所以往往認為先執行企劃再說，導致我們無法釐清辦活動的本質。最後，人腦雖然可以進行深度思考，但我們往往在從零到一的發想階段耗費大量的時間。雖然這三個挑戰常常在工作時帶給我們壓力，但我們其實可以善用生成式AI，有效地解決以上三個問題。

1. 用ChatGPT定位企劃核心

我們都知道，我們可以將各式各樣的問題拿來詢問ChatGPT，雖然它通常不會提供我們深入的解答，但通常已經相當周全，且也會提醒我們應該注意哪些面向，進行哪些風險管理等。因此，我們可以在一開始擬定企劃時與ChatGPT協作，幫助我們了解目標受眾的痛點。假設我們處於創業初期，那麼我們可以先讓ChatGPT學習一個創業的概念。接著，就可以輸入目標受眾的性別、年齡與經濟水準等，並詢問ChatGPT這些客戶在日常生活和工作中，主要需要完成的事情為何？完成後是否會有它們不滿意的地方？通常ChatGPT會在回應時給我們解決痛點的提案面向。此時，當我們掌握了受眾的痛點後，就可以開始運用我們自己或他人的經驗，思考ChatGPT提供的方案哪些較有可行性，將其納入企劃中。

而為了使我們的企劃更加全面，我們也可以讓ChatGPT幫助我們進行更全面的思考。舉例來說，我們可以先給它學習「六頂思考帽」的概念。接著，假設我們想要強化企劃中的某個執行方案，就可以請ChatGPT利用某個顏色的帽子的風格或精神，幫助我們思考該方案應該著重在什麼方向，以及執行時有哪些步驟和細節需要注意。如此一來，我們就可以透過與ChatGPT合作，讓我們的企劃更全面。

2. Recraft打造吸睛素材

公司往往都會需要有一個吸睛的視覺代表圖加深顧客對我們的印象，但身為一人公司或僅有幾人的小公司，常常會碰到沒有經費請人設計logo或者擔心美感不好，自己設計出來的圖像不好看等問題。此時，我們就可以利用「Recraft」幫助我們設計視覺代表圖。

如果大家從未使用過Recraft，那麼只要先搜尋「recraft ai」，選則「try for free」後，利用Google帳號註冊就可以開始使用。首先，我們可以點擊「Create new project」開始新的設計。點擊後，我們會看到「像素圖片」（Raster image）與「向量圖片」（Vector image）兩個選項。向量圖片的編輯靈活度較高，也不會因為將圖片放大或縮小而被壓所。但我們平時較常使用的為像素圖片，因此建議大家在一開始時先選擇像素圖片。

進入編輯頁面後，我們會看到Recraft的許多風格與功能。我們可在「Illustration」中選擇各式各樣的圖片風格（圖1）。如果要製作數位分身，我們可以選擇「3D render」，接著輸入圖片描述的指令（目前僅支援英語），再依照自己的需求調整圖片比例即可。在輸入指令時，我們只要能夠描述圖片的人、事、地三個元素，通常就可以得到不錯的圖片囉！另外，使用Recraft的好處是，因為其生成的圖片不會有太過複雜的背景，所以適合我們將生成的圖片使用於對象較年輕或較活潑的場合。

除此之外，如果想要改變生成圖片的背景，則可以選擇「+ Add palette」選擇自己想要的色票，並點選Recraft，就可以成功修改圖片的背景顏色囉（圖 2）！

3. 用Gamma製作邀約信件

當我們有了能夠代表公司的視覺設計後，最後就是要針對我們的活動製作邀約信件啦！相信大家對於如何以簡報的方式製作邀約信件，因此接下來我們將使用Gamma，幫助我們以網站的方式生成邀請函。

與Recraft一樣，大家可以使用Google帳號直接註冊Gamma帳號。進入Gamma的網站後，我們就可以點選「Create new AI」開始製作。如果我們在製作時就已經有邀請函的內容，或者大概知道想要什麼樣的內容，就可以選擇「Paste in text」，直接將內容貼上。當然，我們也可以請ChatGPT幫助我們生成一封邀請函的內容並經過調整後貼上Gamma。輸入完文字後，我們就可以點選下方的「Website」進入編輯頁面（圖 3）。

進入編輯頁面後，我們就可以利用左側工具欄的功能編輯邀請函內容。針對內容部分，如果我們想要讓AI幫助我們增加內容，則可以在「Text content」中選擇「Generate」。另外，我們也可以在「Amount of text per card」中調整每張卡片的文字多寡。而在圖片的部分，我們也可以選擇用AI生成每張卡片中使用的圖片。當我們設定完所有的項目後，就可以點選「Continue」生成網站囉！

在編輯Gamma的卡片時，我們可以依照自己的需求，調整每張卡片中的版面配置和設計。另外，由於AI生成的圖片仍會有瑕疵，所以我們如果手上有自己的圖片，還是建議大家可以使用自己的照片喔！最後，當我們完成所有的編輯後，就可以選擇右上方「Publish」中的「Publish site」將檔案製作成網站。我們只要將網站的網址寄給受邀人，他們就可以直接連結到我們在Gamma上製作的邀請函囉！

提醒大家，利用Gamma製作網站雖然很新奇，讓對方可以透過瀏覽器直接打開邀請函，不需再另外開啟簡報檔，但是如果我們今天想與不同公司或KOL串聯，那麼製作成簡報檔還是會方便一點。因此，現在生成式AI百百款，我們必須思考哪種呈現方式最適合我們的需求，再決定要使用何哪一款生成式AI。

三、結語

生成式AI的出現有效地提升了我們的工作效率，幫助我們從零到一進行發想，更可以幫助我們設計帶有創意又精緻的視覺設計。雖然本次課程內容是針對一人公司可以如何透過生成式AI加速工作流程，但其實無論是單打獨鬥的一人公司或是資源豐富的大公司，只要我們知道哪種生成式AI工具可以幫助我們完成工作的目標，不論是否是使用ChatGPT、Recraft或Gamma，都可以有效解決我們在企劃過程中遇到的各種挑戰，這也是我們在生成式AI爆發的時代必須培養的思維能力！

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在現在這個數位時代，社群媒體扮演著舉足輕重的角色，個個企業，甚至是政治工作者，也都積極透過在如Facebook與Instagram等社群媒體發文，來增加曝光度和吸引顧客。而這些發文的工作就是由「小編」來負責，而小編的出現與電子商務的開始有著密不可分的關係。當電商出現後，由於需要懂得熟悉網路且知道社群媒體如何運作的人來負責小編的工作，因此企業內的年輕人通常就被委以經營公司社群媒體的角色。然而，現在小編的工作不再僅限於發文而已，更必須處理更多與客戶互動、產品開發以及數據分析等多重任務，顯示小編除了必須在短時間產出文案以外，更必須讓文案有邏輯性。本次課程將告訴大家，如何利用AI，幫助我們在發文時可以更有邏輯性，創造源源不絕的數據影響力。

一、前言

在現在這個數位時代，社群媒體扮演著舉足輕重的角色，個個企業，甚至是政治工作者，也都積極透過在如Facebook與Instagram等社群媒體發文，來增加曝光度和吸引顧客。而這些發文的工作就是由「小編」來負責，而小編的出現與電子商務的開始有著密不可分的關係。當電商出現後，由於需要懂得熟悉網路且知道社群媒體如何運作的人來負責小編的工作，因此企業內的年輕人通常就被委以經營公司社群媒體的角色。然而，現在小編的工作不再僅限於發文而已，更必須處理更多與客戶互動、產品開發以及數據分析等多重任務，顯示小編除了必須在短時間產出文案以外，更必須讓文案有邏輯性。本次課程將告訴大家，如何利用AI，幫助我們在發文時可以更有邏輯性，創造源源不絕的數據影響力。

二、新品開發的市場預測

隨著社群媒體的進步，小編的工作不再只是管理社群、文案發想和回覆留言等。由於社群媒體的各項數據都在小編手上，使小編得以掌握客戶需求和關注的話題，所以現在公司的小編可能還必須處理業配合作和新品開發的工作。雖然人人都有江郎才盡的時候，但幸好我們可以透過生成式AI的幫助，讓我們的每一個文案都更有邏輯性。

當我們利用生成式AI協助小編工作時，必須先了解現在有哪些生成式AI軟體可供我們使用。首先，OpenAI所開發的ChatGPT便是受大家歡迎的AI工具之一。雖然它無法即時上網獲得最新的資訊，但是其龐大的資料庫和強大的語言能力和演算法，都能夠幫助我們快速產生文案。除此之外，目前大家經常使用的還有Claude 3、Copilot和Gemini等生成式AI。與ChatGPT不同的地方是，這些生成式AI可以即時從網路搜尋資料，更可以提供我們資料來源網站。另外，MediaTek也開發了DaVinci，希望能夠以長年累積數據的方式，讓公司的資料和銷售經驗等成為訓練AI的資料庫，其目標是要在未來供企業專屬訓練使用。

1. 行銷理論的基本概念

當我們在行銷某項產品時，通常會在前期有「測試銷售」的部分。測試銷售是為了評估產品或服務在市場上的表現和接受程度，通常會經過八個階段：市調與目標客群分析、建立測試市場、產品概念測試、小規模推廣活動、銷售數據追蹤和分析、A/B不同的產品測試、客戶回饋和改進、評估測試市場的績效。而身為小編，我們可以透過公司網路社群長期經營與公司產品銷售管道的數據，來幫助我們找到目標客群與建立測試市場。而作為在第一線與客戶互動的小編，我們也可以善用網友給我們的回饋，即時掌握市場對公司產品的接受度與市場趨勢，更可以透過與網友互動，找到業配的可能。

2. 解構輿情數據

在數據產出前，我們會想要知道新產品的可行性，其中包含產品是否會有實用性。因此，首先我們必須解構輿情數據。在這個階段，我們可以將各種天馬行空的想法與ChatGPT等AI對話。例如，在現在減碳的趨勢下，假設我們想開發氣泡飲水機，我們可以問它「喝氣泡水的好處有哪些」或「喝氣泡水可以減少碳排放嗎」等問題。而氣泡水獨特的口感，也可能提升我們的休閒娛樂體驗，因此我們也可以詢問AI或自己搜尋「喝氣泡水與休閒娛樂指數之間的關聯」。

3. 預測銷售狀況

接著，當我們了解了氣泡水的相關輿情後，就可以開始與AI協作預測銷售狀況。我們只要請AI提供我們氣泡飲水機的市場概況，我們就能夠從其提供的數據進行市場分析。由於在預測銷售狀況時，我們會希望得到的數據為最新資訊，因此建議大家可以使用Copilot等能夠上網抓資料的AI，以幫助我們取得最新的數據。接下來，假設AI告訴我們「商務用氣泡水飲水機」在未來有可發展性，那麼我們就可以在推廣產品時朝商用的方向思考。

除了預測銷售狀況以外，我們也可以請AI寫出一個爬蟲程式，幫助我們找出國內氣泡水的市場規模。我們可以利用這個爬蟲程式，讓AI幫助我們找出商場上與氣泡水相關的數據供我們參考。但必須注意的是，我們對於AI提供的答案要持保守態度。因為可上網找資料的AI雖然會提供我們連結，告訴我們它的資料來源，但是不能認為AI可以幫我們找到商場上所有的數據。因此，我們只能將這些數據做為建議，思考在國內市場推廣氣泡水飲水機是否會有影響力。

4. 出奇制勝的創意行銷與邏輯性發文

當我們已經針對輿情和市場分析後，接著就要開始推廣產品。為了在現在的大量資訊中，讓顧客可以看到我們的產品，身為公司小編，我們不僅要讓文案內容有創意，更要讓我們的每則貼文具有邏輯性。

由於我們從AI的回應中得知未來商務用氣泡式飲水機有一定的市場，因此假設我們將與飯店合作，推出氣泡水飲水機主題房。此時，我們可以將我們的方案內容告訴ChatGPT，如「氣泡飲水機可以讓飲用水變得更有趣，希望可以讓顧客有隨手可得的氣泡水。我們將與一個有300間以上客房的飯店合作，每個專案客房會安裝一台氣泡水飲水機。請寫出能促使提升飯店接受度與滿意度之方案。以二年24個月設計銷售期間。」當我們拿到ChatGPT生成的方案，並確認符合我們的需求後，假設我們做為小編的任務是要於兩年內推廣此產品，那麼就可以請ChatGPT幫助我們的氣泡水飲水機主題房以營運效期兩年，分24個月「達成口碑、營運、回流、再營運，達到氣泡飲水機品牌建立」，幫我們列出發文時程與時間規劃，以表格呈現並以繁體中文回答（圖1）。

從ChatGPT給我們的發文排程，我們可以發現，AI可以告訴我們每個月的文案內容和應該要做的任務為何，讓我們做為發文的參考。當然，我們每發完一篇文後，也必須參考許多的數據，例如何時發文觸擊率會最高，或者網友的反應等，來調整下一次的發文。

四、結語

現在的小編工作量非常龐大，不僅要能夠即時發文，更要依照重要節日或活動張貼文章。透過生成式AI的協助，我們不僅可以讓AI做為我們一起發想創意點子的好夥伴，更可以在需要針對某項產品進行長期推廣時，請它幫助我們整理發文時程，讓我們更有邏輯性地發文。不過，雖然生成式AI可以協助小編的任務，但身為一名小編，我們還是必須不斷地提升自己的專業能力，也要每天不斷吸收新知、掌握時事，才能夠寫出一篇吸睛的文案喔！

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