IFR對2025年的機器人行業發展提出5大趨勢預測，涵蓋AI應用、類人機器人、永續性、業務創新和解決工作力短缺等多個層面。編譯／曲姵蓉

根據國際機器人聯合會（IFR）的最新數據，全球工業機器人市場價值已達到165億美元，創下歷史新高，同時專業服務機器人的銷售額年成長30%。目前全球約有400萬台工業機器人在運行，未來需求將受到技術創新、市場推動力以及新業務模式驅動。IFR對2025年的機器人行業發展提出5大趨勢預測，涵蓋AI應用、類人機器人、永續性、業務創新和解決工作力短缺等多個層面。

[caption id="attachment_161174" align="alignnone" width="1200"] 目前全球約有400萬台工業機器人在運行，未來需求將受到技術創新、市場推動力以及新業務模式驅動。（示意圖／123RF）[/caption]

生成式AI推動機器人性能升級

機器人正在快速採用人工智慧（AI）技術，以提升其執行複雜任務的能力。「分析式AI」使機器人能處理大量感測器數據，應對生產線或公共環境中的不確定性，而「生成式AI」則為物理AI創造更多靈活性，幫助機器人在傳統工業及服務應用中達到更高的適應能力。這些技術進步將顯著提升機器人的效率和實用性。

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類人機器人開拓單一用途市場

新創公司和傳統企業正投入開發類人機器人，特別是汽車、工業與倉儲領域，專注於執行單一用途的高性價比機器人。相比於通用機器人，這些專用型類人機器人在特定應用場景中的商業價值更明顯，拓展了更多市場可能性。

機器人助力綠色製造永續性

國際機器人聯合會指出，機器人在製造業中的應用能顯著推動永續目標的實現。機器人可執行高精度任務，減少材料浪費，提高製造效率，並設計出具有較長使用壽命的產品，降低資源消耗。此外，自動化技術保證了一致的產品品質，有助於企業實現更加環保的生產方式。

機器人即服務（RaaS）新模式

一般製造業，特別是中小型企業，由於成本門檻較高，仍未能大規模引進機器人。RaaS（機器人即服務）模式的興起，使企業能以低門檻進行自動化轉型，無需大規模資本投入即可享受機器人帶來的效益。針對特定行業或應用的RaaS供應商，能快速提供高效解決方案，為中小企業打開了自動化的大門。

解決全球工作力短缺問題

根據國際勞工組織（ILO）的數據，全球製造業長期面臨工作力短缺問題，機器人技術可以自動執行骯髒、沉悶、危險或精細的任務，讓人類工人專注於更有趣和更高價值的任務，有望顯著減少工作力短缺對製造業的影響。

國際機器人聯合會的最新數據和趨勢預測顯示，機器人技術將持續推動工業與服務領域的轉型。從AI應用的快速發展到新型業務模式的創新，再到永續發展的助力，機器人正逐漸成為全球製造業和日常生活的重要組成部分。未來，機器人技術的進步將不僅僅是自動化的延伸，更是重新定義人機協作與產業結構的重要力量。

資料來源：The Robot Report

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蒙納許大學商學院研究顯示，工作場所中的協作機器人，可能對員工的心理健康和工作保障構成重大風險，員工們會擔心工作環境不安全、機器人失控、或工作被機器人取代，導致工作壓力變高，對新技術的信任度降低。專家表示，企業應認重視員工對協作機器人的看法與職場壓力，透過三個新型管理與諮詢方法，讓員工參與引進機器人的過程，有效減少員工心理壓力，積極整合人機新技術，提升企業工作力。

編譯／曲姵蓉

蒙納許大學商學院研究顯示，工作場所中的協作機器人，可能對員工的心理健康和工作保障構成重大風險，員工們會擔心工作環境不安全、機器人失控、或工作被機器人取代，導致工作壓力變高，對新技術的信任度降低。專家表示，企業應認重視員工對協作機器人的看法與職場壓力，透過三個新型管理與諮詢方法，讓員工參與引進機器人的過程，有效減少員工心理壓力，積極整合人機新技術，提升企業工作力。

三大步驟保障員工福祉

專家建議，企業在引進人機協作機器人過程中可遵循三個程序。首先，讓各個單位員工積極參與引進機器人技術過程，了解員工的疑慮並即時反應。第二階段則是積極加強與員工之間的諮詢管道與溝通技巧，讓員工清楚了解協作機器人的工作職責，同時調整員工的工作，納入決策過程，提升勞資雙方與機器人合作透明度，降低員工被取代的焦慮感。最後，專家建議企業積極制定風險評估機制，了解並解決協作機器人帶來的潛在社會心理危害。

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全球協作機器人市場持續成長

蒙納許大學商學院Tse教授表示，協作機器人能提高企業生產力，彌補工作力短缺問題。隨著製造業、汽車、電子、醫療保健，食品和飲料等行業積極開展自動化，全球協作機器人市場也隨之成長。

企業在享受協作機器人的好處時，須謹慎處理相應的負面影響，避免造成員工心理負擔，可參考專家提出的三大步驟，和員工一同過渡技術磨合期，在引進機器人技術同時，保障員工福祉。

資料來源：Tech Xplore

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國立雲林科技大學AI技優專班18日舉辦成果展，展示第一屆AI專班從大一至大三每學期的實習成效，專班學生們積極參與國內、外AI相關競賽與積極投入AI相關研究計畫。在全國競賽方面，有教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽兩面銀牌、大專院校資訊應用服務創新競賽AI工具運用組第一名與AI賽車挑戰賽第二名、旺宏金矽獎銅獎、盛群盃創意競賽金牌、晶心盃RISC-V創意大賽銅獎、創創AIOT競賽-智慧照護組第二名等，數篇研討會最佳論文獎與3件國科會大專學生研究計畫補助，這場成果展不僅是學生展示個人成果的舞台，更是一個促進校內師生交流、AI激發創意的平台。

記者／林育如

國立雲林科技大學AI技優專班18日舉辦成果展，展示第一屆AI專班從大一至大三每學期的實習成效，專班學生們積極參與國內、外AI相關競賽與積極投入AI相關研究計畫。在全國競賽方面，有教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽兩面銀牌、大專院校資訊應用服務創新競賽AI工具運用組第一名與AI賽車挑戰賽第二名、旺宏金矽獎銅獎、盛群盃創意競賽金牌、晶心盃RISC-V創意大賽銅獎、創創AIOT競賽-智慧照護組第二名等，數篇研討會最佳論文獎與3件國科會大專學生研究計畫補助，這場成果展不僅是學生展示個人成果的舞台，更是一個促進校內師生交流、AI激發創意的平台。

國立雲林科技大學於110年招收AI技優專班，每班招收32位來自資管、電機與電子等跨域學群的學生，專注於AI技術的開發與實務應用。專班的重要特色之一是實施「師徒制」的教學模式，學生自大一入學起，便開始為期三年的實務技能培訓。

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該培訓涵蓋多元應用領域，包括智慧醫療、智慧教育、智慧城市和智慧環保，旨在培養學生在雲端運算、邊緣運算系統整合、影像辨識、數據分析和自然語言處理等方面的專業知識。透過這樣的實務訓練，學生將能學以致用，成為未來AI領域的尖兵技術人才。

AI技優專班成立至今已邁入第四年，研發與實作資源配置日益豐富且完善。專班的師生們致力於深入鑽研AI專業知識，解決跨領域產業中的各種應用挑戰。他們鼓勵學生走出教室，積極探索陌生的產業問題，並提出創新技術來應對根本性挑戰。從AI模型開發、系統整合到應用領域的測試，每位學生都在競賽和產學合作中辛勤積累寶貴經驗，這使他們能夠更加勇敢和自信地面對未來產業中的AI挑戰。

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根據報導，亞馬遜強調，機器人與生成式AI不會取代員工，而是減輕現有的工作負擔，讓員工轉負責創新的業務。並宣布計畫於2025年前投資12億美元，提升30萬名員工的工作技能，打造友善人機協作企業文化。

編譯／曲姵蓉

亞馬遜自2005年以來推出Prime付費會員制度後，大部分物流包裹能於兩天內到達客戶手上，2019年後更有百萬包裹會在客戶訂購24小時內送達，但亞馬遜並不滿足於此，他們正利用生成式AI計算最佳送貨路線，引進智慧倉庫機器人，打造人機協作倉庫環境，加強商品倉儲管理，控管物流中心商品量。專家表示，機器人與生成式AI也為亞馬遜帶來負面影響，人們一直擔憂亞馬遜會大量裁員。亞馬遜則宣布將投資12億美元，提升30萬名員工工作力。

亞馬遜巧用生成式AI

根據報導，亞馬遜於2020年開始採用Transformer架構模型，Transformer作為生成式AI的關鍵技術之一，主要幫助亞馬遜預測客戶需求、加強供應鏈運作效率、計算碳足跡、打造客戶個人化體驗。亞馬遜運輸技術和服務副總裁Steve Armato表示，生成式AI是科技的重大發展，而亞馬遜早已經將生成式AI融入經營管理策略中。

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亞馬遜員工擔憂失業

專家表示，生成式AI其實也為亞馬遜帶來很多負面影響，自亞馬遜宣布引進機器人和生成式AI以來，人們一直很擔心亞馬遜對科技的高需求，將排擠到傳統的人力資源，老員工可能面臨失業問題。亞馬遜也曾宣稱他們的倉庫機器人數量，已從2021年的35萬個，成長到2023年的75萬個，而AI Transformer模型更在2022年開始應用於亞馬遜倉庫配送機器人中。

斥資12億美元提升員工工作力

亞馬遜更於八月攜手AI新創公司Covariant，引進他們的AI模型，打造物流通用機器人，提升倉庫與配送機器人工作效率。Maxim Group高級股票分析師Tom Forte表示，亞馬遜AI戰略目標是在不取代現有人類員工的情況下，引進更多帶有生成式AI的機器人技術。

Steve Armato強調，機器人與生成式AI不會取代員工，而是減輕現有的工作負擔，讓員工轉負責創新的業務。亞馬遜也宣布計畫於2025年前投資12億美元，提升30萬名員工的工作技能，打造友善人機協作企業文化。

資料來源：CNBC

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人工智慧（AI）和機器人甫進入工作場所，就引發人們對就業的擔憂。然而，在物流產業，人工智慧和機器人正在建立全新人機協作關係，有效解決工作力短缺問題，同時也能留住員工人才，重新定義未來的科技倉庫。

編譯／曲姵蓉

人工智慧（AI）和機器人甫進入工作場所，就引發人們對就業的擔憂。然而，在物流產業，人工智慧和機器人正在建立全新人機協作關係，有效解決工作力短缺問題，同時也能留住員工人才，重新定義未來的科技倉庫。

物流業人才流失嚴重

近期一項全球供應鏈針對2000名專業人士進行問卷，發現84%企業都有流失人才的問題。專家表示，傳統的物流和倉庫工作非常艱苦、單調和枯燥，加之疫情和人口老齡化，物流和倉庫工作力短缺嚴重。Prime Vision商務長Dirk van Lammeren接受外媒訪問表示，自動化技術有效幫助留住倉庫員工。

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AI協助自動檢查包裹

專家表示，物流業的高流動率更是雪上加霜。HR部門面對高離職率，需要不斷找新人、培訓、調動職位，工作效率並不佳。現在AI技術可以自動檢測包裹、物品多樣性、預測數量、市場趨勢、包裹分類，讓倉庫人員可以處理更先進且重要的工作。

安全且高效的人機協作環境

Prime Visio近期推出Flow計畫，利用AI技術篩選倉庫數據系統，了解包裹資訊，把倉庫員工從繁重的工作中解放出來，由AI和機器人處理高勞動力工作。專家表示，人工智慧和機器人技術不會過時，人們需要和這些技術共存，打造安全且高效率的人機協作環境。

資料來源：MHW

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人工智慧（AI）和機器人技術正在重新定義各行各業的職位、流程和未來趨勢。麥卡錫全球研究所報告表示，2030的自動化而人工智慧將更加發達，全球約有14%就業人口需要轉換就業工作，這種趨勢對人力資源部門而言既是挑戰，也是機遇。HR應掌握以下六大趨勢，來因應機器人工作力時代。

編譯／曲姵蓉

人工智慧（AI）和機器人技術正在重新定義各行各業的職位、流程和未來趨勢。麥卡錫全球研究所報告表示，2030的自動化而人工智慧將更加發達，全球約有14%就業人口需要轉換就業工作，這種趨勢對人力資源部門而言既是挑戰，也是機遇。HR應掌握以下六大趨勢，來因應機器人工作力時代。

1、重新定義工作角色和職責

AI 和機器人技術正改變各行各業的工作崗位，人力資源專業人員必須重新制定策略，更精準地描述招聘職缺的需求，確保面試人員與新進員工具備所需技能。普華永道報告指出，到2035年，有30%的工作崗位將面臨自動化風險，人力資源專員必須積極規劃勞動力過渡階段。

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2、培訓員工技能

世界經濟論壇報告指出，隨著 AI 和機器人技術的興起，2025年將有50%的員工需要再培訓，人資部門可以側重培訓技術技能和軟實力，人們的批判性思維、創造力和情商在科技時代至關重要。

3、終身學習

HR部門應積極打造好奇心、創新和終身學習的工作環境，提供員工更多個人成長機會，以留住優秀人才。

4、避免AI偏見

人工智慧和機器人技術整合引發道德考慮，特別是關於AI演算法中的偏見和勞動力多樣化，HR必須確保招聘、績效評估和升遷管道非常多元且具公平性。根據Gartner報告指出，有85%的人力資源專員擔心AI偏見，但只有25%的人在AI 戰略中成功解決這個問題。人力資源部門需要與技術團隊合作，實施公平透明的AI系統，防止歧視，並確保所有員工都能享受AI的好處。

5、重新設計績效管理系統

隨著人工智慧和機器人技術改變工作性質，傳統的績效管理系統可能不再有效。HR必須重新設計這些系統，適應工作場所的變化。企業可以整合AI驅動分析，幫助HR專員更深入地了解員工績效、技能需求。

6、透過AI和機器人技術增強員工體驗

AI和機器人技術可以自動執行重複性任務，讓員工專注於更有意義的工作。HR可以利用AI工具來改善員工體驗。

資料來源：The Hans India

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這篇文章 迎接機器人工作力時代 HR準備好了嗎 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

物聯網在過去十年裡已迅速成為引領各行各業進化的重要力量，根據《物聯網現狀—2024年春季》報告顯示，物聯網已經成為企業技術的前三優先開發事項，預計2026年全球支出達到一兆美元。

編譯／曲姵蓉

物聯網在過去十年裡已迅速成為引領各行各業進化的重要力量，根據《物聯網現狀—2024年春季》報告顯示，物聯網已經成為企業技術的前三優先開發事項，預計2026年全球支出達到一兆美元。未來物聯網趨勢將著重工業物聯網、客戶洞察、醫療保健和網路安全創新能力。

工業物聯網興起

工業物聯網正推動製造、能源和物流業運營效率和生產力。這些行業近年來面臨供應鏈中斷和工作力短缺等重大挑戰，工業物聯網能幫助它們實現自動化、預測性維護和即時數據分析集成。

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客戶洞察持續變強

除了提高運營效率外，物聯網重新定義了企業聯繫客戶和了解客戶的方式。在當今數位環境中，物聯網技術通過即時數據分析，深入洞察客戶行為、個人化需求和偏好。

專家表示，人工智慧和高階分析也改變了以往的檢測模式與趨勢，帶有物聯網技術的設備和感測器能收集大量數據，產生更具針對性和更有效的廣告，協助企業改善行銷策略，提供客戶更好的購物體驗。

醫療保健領域受惠

物聯網已成為改善患者護理，和轉變醫療保健體驗的關鍵工具，提高個人化、效率和可訪問性。智慧醫療床、智慧手錶和健康監測器等設備，能幫助醫生追蹤患者的健康數據，提高患者治療效果和重塑醫療保健服務。

網路安全創新至關重要

隨著物聯網部署成為企業經營的核心，企業必須建立強大的安全協議，保護系統免受網路威脅，確保機密數據不會外流。專家建議，企業可採納更先進的數據加密和身份驗證方法，甚至引進AI威脅檢測技術，遏制潛在漏洞。

資料來源：IoT Business News

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國際機器人聯盟數據指出，全球機器人應用規模持續攀升，光製造業機器人就高達390萬台，每1萬名員工就配有151台機器人。這引發人們對機器人和人工智慧取代白領工作的擔憂，導致政治和社會的分裂。

編譯／曲姵蓉

國際機器人聯盟數據指出，全球機器人應用規模持續攀升，光製造業機器人就高達390萬台，每1萬名員工就配有151台機器人。這引發人們對機器人和人工智慧取代白領工作的擔憂，導致政治和社會的分裂。

AI帶動類人機器人

根據報導，人工智慧的成長也帶動類人機器人發展，生成式AI、大型語言模型、ChatGPT技術陸續整合進機器人軟體中，類人機器人逐步具備基礎工作與交流能力。摩根史坦利全球汽車和共享移動研究主管Adam Jonas表示，類人機器人可能成為各行各業新興生產力資源。

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韓國機器人使用率高

國際機器人聯盟數據顯示，目前全球工業機器人使用率，排名前三分別為韓國、新加坡、德國，每10名韓國員工就配有一台機器人。而美國則排名第十，每1萬名員工配有285台機器人。Adam Jonas與摩根史坦利預估美國到2050年，可能擁有超過6000萬台人形機器人，有75%職業與40%員工會受影響。

正反態度兩極

機器人工作力支持者表示，機器人能緩解已開發國家工作力短缺問題，應對人口萎縮和高齡化社會經濟。反對者則認為，人工智慧與機器人會取代部分就業機會，甚至構成「滅絕的風險」。

資料來源：MSN

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日本餐飲業面臨工作力短缺。鈴茂器工（Suzumo Machinery）推出緊湊型壽司米機器人「Suzumo」，每小時可以捏出1200塊壽司飯，甚至可以一次添加1克飯量，隨時調整壽司飯或飯糰的大小。

編譯／曲姵蓉

日本餐飲業面臨工作力短缺。鈴茂器工（Suzumo Machinery）推出緊湊型壽司米機器人「Suzumo」，每小時可以捏出1200塊壽司飯，甚至可以一次添加1克飯量，隨時調整壽司飯或飯糰的大小。富士精機、Toa Industry、Connected Robotic等公司也都陸續開發廚房機器人，幫忙包餃子或加工食品，試圖解決日本餐飲業人力不足的問題。

「Suzumo」壽司米機器人

根據報導，鈴茂器工將壽司米機器人定為入門型號，零件較少且易於操作。目前鈴茂器工首波鎖定日式居酒屋、韓式燒烤店、卡拉OK、酒吧的用戶，希望能提高這些餐廳的經營效率。目前「Suzumo」已在89個不同的國家/地區開展業務，通過新型模式加速全球部署，目標連續三年皆售出1000台以上「Suzumo」機器人。

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廚房機器人多用途

除了「Suzumo」以外，日本福岡的頂級飯團製造機製造商富士精機（Fuji Seiki）也發現廚房機器人的商機，認為機器人可以攜手人類廚師，機器人負責製造飯糰，而人類廚師則負責餡料和包裝。日本靜岡縣的餃子機器製造商Toa Industry也為餐館開發一種緊湊型機器人，每小時可以包1500個餃子，大小甚至與家用微波爐差不多大，使用非常便利。

食品加工也沒問題

除了廚師機器人以外，人們也越來越關注食品加工設計機器人。日本小金井市Connected Robotic公司開發了一種機器人，可以自動分配牛蒡根和燉羊棲菜等配菜重量，有利於超市和食品加工市場。

根據Global Information數據，2022年全球食品機器人市場規模達到19.2億美元，預計從2023年到2030年的年增率為12.3%。隨著餐飲業工作力短缺，廚房機器人將會越來越普及。

資料來源：Asia Nikkei

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2022年11月ChatGPT問世後，生成式人工智慧快速發展，引起了法律、金融、新聞和會計等行業警覺，認為人們可能被人工智慧和機器人取代。專家認為，人工智慧的出現對就業市場影響大不大，取決於求職者本身的前景與求職選擇。

編譯／曲姵蓉

2022年11月ChatGPT問世後，生成式人工智慧快速發展，引起了法律、金融、新聞和會計等行業警覺，認為人們可能被人工智慧和機器人取代。專家認為，人工智慧的出現對就業市場影響大不大，取決於求職者本身的前景與求職選擇。

三分之一工作受益於人工智慧

樂觀主義者認為人工智慧未來充滿希望，人工智慧和機器人將協助執行越來越多的任務，提高生產力和效率，進而減少人類在工作上花費的時間。而悲觀主義者則認為人工智慧會取代人類工作力，摧毀工作、薪水與成就感。據統計，目前只有三分之一的工作受益於人工智慧，有效提高生產力。

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高技術與面對面互動工作難取代

專家表示，從歷史上來看，自動化很大程度影響了勞力或重複性日常任務的藍領工人，而生成式人工智慧則對熟練和受過高等教育的白領產生更大影響。根據Indeed數據顯示，幾乎每份工作都將面臨一定程度的人工智慧新浪潮。但貿易、建築等熟練型技工；醫生和護士等需要同理心的工作；警察、消防員和醫護人員等隨時面臨不可預測性的情況；企業執行長、人力資源經理等企業領導者、美髮美業等具面對面互動經驗的工作幾乎都很難被取代

專家強調，就業市場逐漸受到人工智慧浪潮影響，雖然會取代部分工作，但同時也會創造更多工作崗位，人們應積極培養自身軟實力與特質，推動人機協作，而不是等著被取代。

資料來源：Irish Independent

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