全球科技業正陷入一場詭異的結構悖論，各大科技巨頭在不斷刷新歷史最高營收與獲利的同時，卻正以驚人的速度對內部員工扣下裁員扳機，而AI導致人力結構轉型成了官方最理所當然的免死金牌。然而，這波由AI驅動的裁員潮，正一步步演變成引爆社會階級對立的「火藥桶」。記者彭夢竺／編譯

全球科技業正陷入一場詭異的結構悖論，各大科技巨頭在不斷刷新歷史最高營收與獲利的同時，卻正以驚人的速度對內部員工扣下裁員扳機，而AI導致人力結構轉型成了官方最理所當然的免死金牌。然而，這波由AI驅動的裁員潮，正一步步演變成引爆社會階級對立的「火藥桶」。

根據科技職缺平台與知名裁員追蹤網站True Up數據統計，今年以來全球科技業已發動高達363起裁員事件，衝擊近15萬名高科技從業人員。這意味著地表上每天有高達974人丟掉飯碗，失業狂飆速度比去年同期足足快了44%。

更驚人的是，根據職場轉職顧問機構Challenger, Grey & Christmas數據指出，上個月全球科技業砍掉了近4萬名員工，創下2年來單月裁員最高紀錄，而「AI取代」已連續3個月蟬聯各行各業裁員理由的第一名。

[caption id="attachment_215930" align="aligncenter" width="1389"] AI驅動的裁員潮。（圖／AI生成）[/caption]

AI只是「萬靈丹藉口」 在為疫情盲目擴編還債

隨著災情擴大，科技圈與資本市場開始出現強烈的質疑聲浪，認為「AI導致裁員」只是一個粉飾太平的糖衣謊言，本質上只是企業用來掩蓋過去決策失誤的完美遮羞布。

支付巨頭Block（原名Square）今年的裁員風暴就是最典型的例子。在砍掉近半數員工引發市場砲轟後，執行長傑克·多西（Jack Dorsey）極力否認公司營運陷入困境，反而堅稱：「AI工具正在啟動全新的工作模式，從根本上改變了建立與營運一家公司定義。」然而，當大批網友在社群平台X上圍剿並質疑其在疫情期間過度擴編（Bloat）的決策時，多西最終也不得不坦承，Block確實存在嚴重超額招聘的事實。

矽谷傳奇創投家馬克·安德森（Marc Andreessen）也毫不留情地戳破這個科技神話。安德森在接受知名播客投資人哈里·斯蒂賓斯（Harry Stebbings）專訪時，直言AI根本就是大廠用來遮醜的「萬靈丹藉口」，核心問題從來都是疫情期間的盲目擴編。

安德森一針見血地指出：「基本上，現在每家大企業都人滿為患。最少超額配置了25%的人力，我看絕大多數公司實際上超編了50%，甚至有些高達75%。現在好了，這群管理階層終於找到了一個完美的萬靈丹藉口：『啊，沒辦法，因為我們引進了AI。』」

類似的曖昧狀況也發生在叫車巨頭Uber身上。

Uber本月宣布砍掉旗下高達23%的人才招募與人資部門，雖然僅佔其34000名員工總數不到1%，且發言人信誓旦旦強調此舉與AI毫無關聯。然而，這項公告卻恰好發生在Uber技術長公開坦言「公司在短短4個月內就將2026全年度的AI寫程式預算全數燒光，不得不對工程師限制使用Cursor與ClaudeCode等工具」的1個月後。

這種此地無銀三百兩的對比，很難不讓外界將裁員與AI進行強烈連結。

[caption id="attachment_33424" align="aligncenter" width="1200"] 「AI導致裁員」可能只是一個粉飾太平的糖衣謊言。示意圖。（圖／123RF）[/caption]

失業大軍撞上瘋狂通膨 AI新貴卻集體晉身兆元俱樂部

讓這股裁員火藥桶更具毀滅性的，是在大批勞工被無情掃地出門的同時，少數掌握AI權力的科技新貴，正以人類歷史上難以想像的速度瘋狂吸乾全球財富。

上個月初期，AI晶片新創巨頭Cerebras Systems在納斯達克掛牌首日便瘋狂暴漲68%，市值一舉衝上670億美元，創下自2020年Snowflake上市以來美國最大規模的科技IPO，共同創辦人安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）與肖恩·賴（Sean Lie）在一夜之間晉身10億美元超級富豪（儘管隨後股價拉回30%）。

與此同時，SpaceX也在完成歷史性上市，市值瘋狂飆破2.1兆美元，不僅讓馬斯克成為地表首位「帳面兆萬富豪」，更有望在內部一次製造出4400位百萬富翁與400位億萬富豪。緊隨其後的Anthropic與OpenAI也正全速衝向公開市場，兩者的上市估值都定錨在1兆美元的驚人天價。

在這個瘋狂造富的背景下， Meta執行長馬克·祖克柏的奢華舉動被賦予了極具諷刺的社會意義。今年3月，祖克柏斥資1.7億美元，在邁阿密有「富豪防空洞」之稱的頂級豪宅區買下超級莊園，刷新了邁阿密歷史上最昂貴的豪宅交易紀錄。然而，短短2個月後，Meta便無情宣布裁員8000人，約佔全球員工總數的10%。

這群科技巨頭在房地產與資本市場上揮金如土的極端畫面，正好撞上了當前美國中產階級數年來最嚴峻的經濟寒冬。數據顯示，今年美國依賴雇主提供醫療保險的勞工，其保費面臨6%至7%的暴增，漲幅是通膨率的兩倍以上；私人醫療保險成本自2008年以來已然翻倍。全美房屋中位數價格自2020年初以來瘋狂攀升28%，而房貸利率則近乎翻倍，壓得受薪階級喘不過氣。

根據2026年1月的《紐約時報》最新民調顯示，高達65%的選民悲觀認為「中產階級的生活型態已高不可攀」；5月的CNN最新民調更顯示，高達76%的美國人直接將「生活成本壓力」列為當前最核心的經濟憂慮，該比例較去年同期的58%出現了災難性的激增。

雖然包含Block、Atlassian和Cloudflare在內的多家上市企業，目前在財報與公開發言中只要高喊「引進AI轉型」，就能成功刺激股價在短線內迎來一波暴漲，這種商業策略在資本市場上或許完全合乎邏輯。然而，這群科技巨頭的管理階層或許該點起一盞明燈、好好審慎思考：這真的是他們在這個高壓時代中，想要傳遞給那群剛被掃地出門的失業大軍，以及全世界正冷眼旁觀的社會大眾的最終瘋狂訊號嗎？

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資料來源：Techcrunch

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蘋果（Apple）在今年的 WWDC 2026 全球開發者大會主題演講中，正式揭曉了 iOS 27 及旗下各系統的年度更新藍圖。與往年不同的是，蘋果此次將演講核心聚焦於 Apple Intelligence 的深化應用、兒童安全防護及系統常規錯誤修復，並未如同年在 iOS 26 發表時那般，在台上對 Apple CarPlay 的新進展做大幅度的著墨。然而，根據目前已釋出的 iOS 27 測試版（Beta）資料顯示，蘋果事實上正低調為 CarPlay 籌備 4 項極具感官與實用價值的全新功能，旨在全面優化駕駛者的日常用車體驗。記者孟圓琦／編譯

蘋果（Apple）在今年的 WWDC 2026 全球開發者大會主題演講中，正式揭曉了 iOS 27 及旗下各系統的年度更新藍圖。與往年不同的是，蘋果此次將演講核心聚焦於 Apple Intelligence 的深化應用、兒童安全防護及系統常規錯誤修復，並未如同年在 iOS 26 發表時那般，在台上對 Apple CarPlay 的新進展做大幅度的著墨。然而，根據目前已釋出的 iOS 27 測試版（Beta）資料顯示，蘋果事實上正低調為 CarPlay 籌備 4 項極具感官與實用價值的全新功能，旨在全面優化駕駛者的日常用車體驗。

[caption id="attachment_226246" align="alignnone" width="1376"] CarPlay 旨在提供簡單且安全的駕駛體驗，同時與所有重要資訊保持聯繫，隨著 iOS 27 即將推出的音訊迷你播放器，CarPlay 用戶將能夠透過持久且不顯眼的疊加層輕鬆控制媒體播放，該疊加層可以與地圖並排顯示。（圖／AI生成）[/caption]

儘管蘋果在未來幾個月的正式版推出前，仍有可能持續加入未公開的優化項目，但外界預期，在 iOS 26 中備受矚目的核心功能「CarPlay 影片播放（Video in CarPlay）」將在 iOS 27 獲得突破性的重大升級。這項允許車輛在靜止停妥狀態下，透過 AirPlay 將電影或電視節目投射至車載螢幕的功能，自推出以來便呼聲極高，而蘋果正致力於讓這項體驗更貼近用車人的日常生活。

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以下為 iOS 27 中 CarPlay 的五大核心更新焦點：

一、 全新 CarPlay 音樂迷你播放器

CarPlay 的核心宗旨在於提供直覺且安全的駕駛環境，同時確保駕駛能與重要訊息、工作通知及即時聯繫保持連結。在 iOS 27 中，全新設計的「音樂迷你播放器」將以不干擾視覺的常駐覆蓋圖層形式呈現，並可與導航地圖並存。這意味著即便在面臨關鍵轉彎或行經陌生路段時，駕駛或副駕乘客皆能直接透過迷你播放器輕鬆進行切換曲目、暫停等操作，無需切換畫面。該功能支援所有音訊應用程式，將於 iOS 27 正式版上線後全面實施。

二、 「播放中」介面支援音訊進度條拖曳（Audio Scrubbing）

針對習慣在通勤時收聽長篇播客（Podcast）或有聲書的用戶，iOS 27 解決了過往難以在開車時精準定位音訊時間軸的痛點。新版 CarPlay 的「播放中」螢幕將加入「音訊進度條拖曳」功能。過往駕駛僅能依賴單調的「前一首」或「下一首」按鍵，而新功能則導入了適合手指觸控的滑桿，讓用戶得以精準地快進或倒帶，無論是尋找特定金句、跳過廣告或重聽音樂片段都更加便利，也避免了駕駛為了調整進度而拿起 iPhone 的危險行為。

[caption id="attachment_226248" align="alignnone" width="1813"] 憑藉先進的演算法和與 iPhone 內建感應器更佳的集成，蘋果將提供更穩定、更精準的車輛位置讀數，確保駕駛不會錯過即將到來的轉彎或走錯路。（圖／擷取自developer.apple官網）[/caption]

三、 提升車輛朝向與 GPS 定位精準度

雖然視覺上的改動較不顯著，但 iOS 27 針對車輛朝向與 GPS 定位的精準度進行了本質上的提升。這項更新大幅強化了車載系統在極端環境下的表現，例如摩天大樓林立的城市網格、複雜的地下隧道或其他 GPS 訊號容易飄移、凍結的區域。透過先進的演算法與 iPhone 內部感測器的深度整合，系統將提供更穩定、精確的車輛位置讀取，確保無論使用蘋果地圖、Google Maps 或 Waze 的駕駛，都能減少錯過轉彎的機率，並獲得更準確的預估到達時間。

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四、 優化無線 CarPlay 的連線穩定度

無線連接的穩定性長期以來是 CarPlay 用戶反映的主要痛點之一。在 iOS 27 中，蘋果展現了徹底解決此問題的決心，將「提升無線 CarPlay 穩定度」列為重點更新項目。儘管官方尚未透露底層技術細節，但外界推測蘋果正在重新架構後端連接協定，藉此優化藍牙連接並穩定 Wi-Fi 訊號。鑑於 iOS 27 本身便全面提升了藍牙傳輸、AirDrop、應用程式啟動速度及相片下載效率，CarPlay 勢必也將同步受惠，讓 iPhone 與車載系統的無縫協作更為順暢，尤其是對能全面接管車輛儀表的全新「CarPlay Ultra」而言，更奠定了穩固的基礎。

五、 CarPlay 影片播放功能大幅進化

蘋果在 iOS 26.4 中首度推出車載影片播放功能，但當時僅侷限於車輛停妥後透過 AirPlay 進行鏡像投射。到了 iOS 27，蘋果將向開發者開放權限，允許其開發原生的車載影片瀏覽與播放應用程式。屆時，用戶將可直接在 CarPlay 螢幕上瀏覽並播放喜愛的串流影音，不論是在校門口接送小孩、長途旅行的休息空檔，或是在機場等候朋友，皆能充分利用車內大螢幕享受視聽娛樂。為確保行車安全，一旦車輛啟動行駛，系統將自動切換為「僅限音訊」模式，讓用戶能繼續收聽節目或體育賽事轉播，並在車輛再次停妥後自動恢復影像播放。

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資料來源：bgr

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專家指出，記憶力不完全取決於天生能力，更多時候其實和日常習慣有關。只要透過幾個簡單調整，就能讓大腦更容易記住重要資訊。記者許若茵／編譯

總覺得剛看完的東西一下就忘、進房間卻忘了自己要做什麼，甚至開會內容才聽完就記不住？專家指出，記憶力不完全取決於天生能力，更多時候其實和日常習慣有關。只要透過幾個簡單調整，就能讓大腦更容易記住重要資訊。

[caption id="attachment_214818" align="aligncenter" width="1024"] 專家指出，記憶力不完全取決於天生能力，更多時候其實和日常習慣有關。只要透過幾個簡單調整，就能讓大腦更容易記住重要資訊。（圖／123RF）[/caption]

研究記憶與腦部電刺激的學者指出，記憶主要分成三個階段，分別是感官記憶、工作記憶與長期記憶。感官記憶只維持幾毫秒，負責接收看到、聽到、聞到的資訊；工作記憶則像大腦的暫時工作台，幫助我們做心算、理解閱讀內容與跟上指令；而長期記憶則負責保存從幾分鐘到一輩子的資訊，包括知識、生活經驗、技能與習慣。其中，工作記憶最像通往長期記憶的入口，但它的容量其實非常有限。

早在1956年，美國心理學家George Miller就提出，人類一次大約只能在工作記憶中保留7個資訊單位，也就是所謂的「7個記憶塊（chunks）」。雖然這個精確數字至今仍有討論空間，但核心概念始終一致：大腦一次能處理的資訊有限，因此記憶方式比單純努力更重要。

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專家整理出5個簡單方法，幫助提升短期與長期記憶效果。第一個方法，就是把手機放遠一點。研究發現，就算手機只是靜音放在桌上、螢幕朝下，也會降低記憶力與推理能力。原因在於，大腦仍會下意識分出一部分注意力去監控它，甚至光是忍住不去看通知，都會消耗認知資源，因此，真正需要專心時，最好的做法不是靜音，而是直接把手機放到另一個房間，讓大腦真正空出空間。

第二個方法，是停止讓腦袋一直轉個不停。壓力、焦慮與反覆思考，都會占用工作記憶的容量，當腦中一直掛著煩惱，等於已經先預支了記憶空間，研究指出，放鬆訓練與正念練習能幫助改善工作記憶與學習表現。如果覺得冥想太難，也可以試試簡單呼吸法，例如「循環嘆息法」：先深吸一口氣，再補一小口吸氣，接著慢慢從嘴巴吐氣，持續5分鐘，就能幫助神經系統放鬆，讓大腦進入更適合學習的狀態。

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第三招，是學會「分塊記憶法」。這其實是很多人早就在用的方法，例如記電話號碼時，會自動把長串數字分成幾小段，而不是一口氣硬背全部，同樣原理也適用在簡報、考試與閱讀上，例如10個案例，可以整理成3到4個主題，每個主題只抓一個重點標題與一句核心結論，讓資訊變得更有結構，也更容易記住。

第四招，是不要只重複看，而要主動回想。19世紀德國心理學家Ebbinghaus提出著名的「遺忘曲線」，指出人類在學習後30分鐘內，就可能忘掉約一半內容，接下來一天內還會持續快速流失。想真正記住資訊，最有效的方法之一就是「提取練習（retrieval practice）」。比起反覆重看筆記，更有效的方法是一直測試自己記得多少，例如使用單字卡、做模擬題，或試著不看筆記直接講出內容。因為每一次成功回想，都會幫助大腦建立更多提取線索，讓記憶更牢固。

最後一招是休息，研究顯示，分散式學習比臨時抱佛腳更有效。與其一次讀很久，不如把學習時間分開安排，中間保留足夠休息。有研究建議，兩次複習之間的間隔時間，可以抓剩餘準備時間的10%到20%，例如距離考試還有5天，中間其實應該安排半天到一天的休息，而不是每天狂讀不停。專家強調，記憶力從來不只是智商問題，更是方法問題。

資料來源：scitechdaily

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這週正式向大眾開放的北京車展，成為中國車市「極度競爭」的展示舞台。在中國，高度的產業內捲已將新車價格推低至全球第二大市場—美國的零頭，這兩者之間的對比極為強烈。記者彭夢竺／編譯

這週正式向大眾開放的北京車展，成為中國車市「極度競爭」的展示舞台。在中國，高度的產業內捲已將新車價格推低至全球第二大市場—美國的零頭，這兩者之間的對比極為強烈。

根據凱利藍皮書（Kelley Blue Book）數據，今年3月美國新車平均價格高達51,456美元（約167萬新台幣），而中國則有超過200款純電或混合動力車型，售價不到25,000美元。

[caption id="attachment_210355" align="aligncenter" width="784"] 全球消費者轉向電動車趨勢明顯，中國電動車大廠比亞迪正迎來新一波需求成長。（圖／BYD提供）[/caption]

5款電動車起售價均低於1.2萬美元

外媒《路透社》整理了中國5款起售價低於12,000美元（約39萬新台幣）的熱銷電動車。雖然這些車款目前並未在美國展間販售，但以美國一台平均新車的價格，在中國竟然足以買下這5台車還有剩。

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吉利EX2星願起售價10,060美元

純電小車吉利EX2（中國市場稱「星願」）是2025年中國全車型銷售冠軍。

這款車配備了多項貼心設計，包括前車廂、全車收納空間，以及搭載吉利自研系統的14.6吋中控大螢幕。頂規版本的續航里程按中國標準可達約255英里（410公里）。

分析師指出，進入車室後不會感到侷促，其質感與空間表現均優於同級小車。

五菱宏光MiniEV 起售價6,560美元

在平價電動車中，MiniEV走的是舊式廉價車的簡約美學，2026年式車型軸距加長並改為四門設計，讓後座空間更具實用性。

雖然對美國標準來說依舊嬌小（兩台舊款MiniEV才抵得上一台Ford F-150的長度），但其可愛與低價策略相當成功，入門款極速約每小時62英里（100公里），續航里程約127英里（204公里）。此外，五菱也推出較大的「繽果Pro（Bingo Pro）」，起售價約8,000美元。

比亞迪三劍客席捲平價市場 年銷破70萬台

比亞迪（BYD）是中國平價電動車市場的霸主，旗下3款起售價低於12,000美元的車型，在過去12個月內合計售出高達70萬台。

比亞迪海鷗（Seagull）起售價10,200美元，3年前上市時曾因其外型與價格震驚分析師。2026年式海鷗配備了選配的LiDAR雷射雷達感測系統，可支援自動變換車道等駕駛輔助功能，並新增快速充電與最高314英里（505公里）的續航力。

比亞迪元UP起售價10,945美元，以時尚設計、實用的駕駛續航力以及先進的安全科技，被視為市場上最具破壞性的電動SUV之一。其價格策略完全改寫了電動車的入門規則。

比亞迪秦Plus DM起售價11,675美元，這款插電式混合動力車型同樣是高CP值的代表，為追求燃油經濟性與電力驅動平衡的家庭提供了極具吸引力的選擇。

中國車市「技術民主化」加速全球發展

分析師蘇（Ivan Su）指出，中國AI與電動車技術的競爭力已獲得市場定價。V4模型或平價電動車的推出，正體現了中國如何透過開源與自主研發（如使用華為晶片）來擺脫對外部供應商的依賴。這股由中國發起的「技術民主化」浪潮，正以前所未有的速度降低全球AI與能源轉型的門檻。

資料來源：路透社

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Google Maps 近期宣布，將人工智慧模型 Gemini 整合進地圖生態系，正式啟用其作為「數位警長」（Digital Bouncer）的身份。此舉旨在應對日益嚴重的惡意評論詐騙，以及虛假資訊問題，未來將透過 AI 的強大判讀能力，主動守護企業商家與消費者的權益。記者孟圓琦／編譯

Google Maps 近期宣布，將人工智慧模型 Gemini 整合進地圖生態系，正式啟用其作為「數位警長」（Digital Bouncer）的身份。此舉旨在應對日益嚴重的惡意評論詐騙，以及虛假資訊問題，未來將透過 AI 的強大判讀能力，主動守護企業商家與消費者的權益。

[caption id="attachment_213351" align="alignnone" width="1376"] Google也讓使用者可以選擇分享本地商家的最新動態，包括新的營業時間或臨時停業資訊。而商家則可以選擇採納這些建議。（圖／AI生成）[/caption]

Gemini 擔任「數位警長」 即時阻斷惡意評論

長期以來，Google Maps 平台上累積了驚人的社群資訊，僅 2025 年便產出超過 10 億則評論。然而，部分犯罪份子利用「評論轟炸」（Review Bombing）手段，刻意給予企業一星負評，進而勒索商家付款以換取移除惡意評論。

Google 指出，藉由 Gemini 的介入，地圖系統能即時偵測異常的評論模式，並在惡意貼文發布前進行攔截。當 AI 偵測到疑似垃圾評論的攻擊浪潮時，系統會自動移除虛假內容、暫停該企業檔案的新評論權限，並向業主發出警示。若消費者在瀏覽該商家時遇到評論暫停的情況，系統將顯示專屬警示橫幅，確保資訊公開透明。

防堵假冒編輯 精準辨識在地脈絡

除了評論控管，Google 同步利用 Gemini 先進的推理能力，加速對「建議編輯」的審核。系統能夠精準識別並封鎖違反政策的建議，例如帶有政治偏見或不符事實的在地評論，確保地圖資訊的準確性。

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強化商務檔案管理 主動預警功能上線

針對企業業主，Google 也簡化了地圖檔案的管理流程。即日起，Google 將推行「主動式電子郵件警示」功能，針對已驗證的商家，在地圖資訊遭到異動時，系統會第一時間寄送通知，讓業主能在編輯生效前進行確認。此舉將大幅降低誤植或惡意修改造成的營運損失。

透過 Gemini 的深度應用，Google 展現了在維護數位信任環境上的決心。隨著 AI 審核機制全面升級，未來 Google Maps 不僅是導航工具，更將成為商家與使用者間值得信賴的數位橋樑。

延伸閱讀：
路癡救星來了！Google Maps加持Gemini 沉浸式3D導航直觀帶路
Google Maps老司機必學5招！讓導航更好用、通勤有感變快

資料來源：androidpolice

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微軟(Microsoft)今日正式推出旗艦級文字生成圖像模型的低成本、高速版本：MAI-Image-2-Efficient。目前該模型已在Microsoft Foundry與MAI Playground上線，且無需排隊等待。這是微軟內部AI超智慧(AI Superintelligence)團隊成立以來開發週期最快的一次，微軟正致力於打造自給自足的AI技術，不再只依賴OpenAI。記者鄧天心／綜合報導

微軟(Microsoft)今日正式推出旗艦級文字生成圖像模型的低成本、高速版本：MAI-Image-2-Efficient。目前該模型已在Microsoft Foundry與MAI Playground上線，且無需排隊等待。這是微軟內部AI超智慧(AI Superintelligence)團隊成立以來開發週期最快的一次，微軟正致力於打造自給自足的AI技術，不再只依賴OpenAI。

[caption id="attachment_212637" align="aligncenter" width="1024"] 微軟推出MAI-Image-2-Efficient，一款更便宜、速度更快的AI影像模型。（圖／123RF）[/caption]

雙模型策略 精準對標企業生成需求

MAI-Image-2-Efficient鎖定的是高量生產任務，例如產品攝影、行銷素材、UI原型，能清晰處理影像中的短文字（如標題與標籤）。旗艦版MAI-Image-2專門用於複雜風格（如動漫或插圖）或長篇精細文字排版的場景。

MAI-Image-2在3月19日於MAI Playground初次亮相，4月2日透過Microsoft Foundry擴大服務範圍，同時推出的還有支援25種語言的語音轉文字模型MAI-Transcribe-1與語音生成模型MAI-Voice-1，不到一個月後，微軟就拿出了優化後的生產版本。

微軟AI執行長Mustafa Suleyman於2025年11月領導成立的MAI超智慧團隊，運作更像是一家快速迭代的新創，目前的市場回饋相當正面，根據Decrypt的評測，MAI-Image-2已在Arena.ai影像生成排行榜上攀升至第三位，僅次於Google與OpenAI。評測指出，該模型的光影擬真度是其強項，且文字渲染能力優異，處理複雜排版的一致性超出預期，在某些對比測試中，儘管排名略低，其影像品質與文字呈現甚至優於OpenAI的GPT-Image。

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微軟與OpenAI關係裂痕下的戰略布局

昨日CNBC報導，OpenAI新任首席營收長Denise Dresser在一份內部備忘錄中直言，與微軟的夥伴關係「限制了我們接觸企業客戶的能力」，該備忘錄強調了OpenAI與Amazon Web Services(AWS)及Bedrock平台的聯盟是關鍵成長動能。但微軟在2024年中將OpenAI列為競爭對手，OpenAI也開始將雲端基礎架構分散至CoreWeave、Google和Oracle，以減少對微軟Azure的依賴。

當微軟能以每百萬輸出Token僅19.50美元的成本生成生產級影像時，每一款達到生產品質的MAI模型，都代表微軟能將一項支出從OpenAI的資產負債表移回自家口袋。除了成本考量，這款模型也是微軟「AI代理人」願景的重要拼圖，據TechCrunch報導，微軟正測試將OpenClaw功能整合至Microsoft 365 Copilot，打造能自主執行多步驟任務的代理人。

在代理人主導的世界中，影像生成不再只是使用者手動觸發的行為，而是AI系統在自動化流程中調用的基礎功能。例如，一個負責營銷活動的代理人可能需要自動生成數十張產品圖與社群文案，這要求影像生成必須「夠快」且「夠便宜」。

MAI-Image-2-Efficient實現了4倍的效率提升與41%的降價，這不僅是行銷數字，更是為了讓AI代理人在每日調用數千次時，不會造成系統瓶頸或預算爆炸。

新模型的定價為每百萬文字輸入Token為5美元，每百萬影像輸出Token為19.50美元（較旗艦版的33美元降低約41%）。微軟稱該模型運行速度提升22%，在NVIDIA H100硬體上的吞吐效率提升了4倍。在p50延遲基準測試中，該模型平均領先Google的Gemini 3.1 Flash與Gemini 3 Pro Image約40%。

Copilot與Bing已開始導入，但歐盟地區的服務仍顯示為「即將推出」，微軟似乎不再只是轉售他人的技術，而是按照自己的節奏、定價與架構，向AI市場發起挑戰。

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輝達推出全球首款開源量子AI模型！將解決物理學界數十年的噩夢？

資料來源：venture beat

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在數位導覽與網路攻略盛行的時代，一位高齡玩家展現了最純粹的遊戲精神。來自中國、被粉絲親切稱為「遊戲爺爺」的 91 歲實況主楊炳林（Yang Binglin），近期在無任何攻略指引的情況下，正式通關了恐怖生存大作《惡靈古堡：安魂曲》（Resident Evil Requiem），引發社群熱烈討論。記者孟圓琦／編譯

在數位導覽與網路攻略盛行的時代，一位高齡玩家展現了最純粹的遊戲精神。來自中國、被粉絲親切稱為「遊戲爺爺」的 91 歲實況主楊炳林（Yang Binglin），近期在無任何攻略指引的情況下，正式通關了恐怖生存大作《惡靈古堡：安魂曲》（Resident Evil Requiem），引發社群熱烈討論。

[caption id="attachment_210919" align="alignnone" width="1918"] 91歲的中國遊戲實況主楊炳林，主要活躍於bilibili，近日他在沒有任何攻略的情況下通關了《惡靈古堡：安魂曲》。（圖／擷取自@nexta_tv X）[/caption]

工程師背景造就硬核解謎風格

曾被吉尼斯世界紀錄認證為「全球最高齡遊戲實況主」的楊炳林，退休前是一名工程師，直到 1996 年才開始接觸電子遊戲。在本次通關過程中，他展現了極其嚴謹的解謎風格；為了應對遊戲中複雜的劇情線索與謎題，他捨棄了現代玩家慣用的網路查詢，轉而使用傳統紙筆，將所有細節記錄在筆記本中，憑藉個人推敲完成所有流程。

A 91-year-old streamer became a social media star after beating a horror game without any guides

Chinese gamer Yang Binglin, known as Game Grandpa, completed Resident Evil Requiem without using a single walkthrough. He streamed the entire playthrough and solved everything on his… pic.twitter.com/7lYUDUEy33

— NEXTA (@nexta_tv) March 24, 2026

從容應對恐怖遊戲 傳遞正向電競精神

楊炳林透過網路平台全程直播了這場探險，畫面中他坐在特製的小椅子上，面對巨大的電視螢幕，以從容的姿態應對遊戲中的恐怖氛圍。他的通關不僅僅是個人成就，更打破了社會對於高齡族群與數位科技間的隔閡。

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電競與科技版圖的連動影響

此消息傳出之際，適逢遊戲界多項變動。但「遊戲爺爺」的故事無疑為產業注入了正能量。不少評論家認為，隨著人口結構改變，未來「銀髮族電競」將成為硬體廠商與遊戲開發商不容忽視的藍海市場。

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資料來源：kotaku

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視訊會議平台龍頭之一的 Google Meet，稍早宣布重大技術更新，正式將廣受好評的「即時語音翻譯」功能，延伸至 Android 與 iOS 行動裝置應用程式。這項決議主要將會優化全球化工作環境下的溝通效率，讓專業人士與學生即使使用行動裝置，也能實現跨語言的流暢對談。記者孟圓琦／編譯

視訊會議平台龍頭之一的 Google Meet，稍早宣布重大技術更新，正式將廣受好評的「即時語音翻譯」功能，延伸至 Android 與 iOS 行動裝置應用程式。這項決議主要將會優化全球化工作環境下的溝通效率，讓專業人士與學生即使使用行動裝置，也能實現跨語言的流暢對談。

[caption id="attachment_206622" align="alignnone" width="1269"] 電腦上的 Google Meet 支援即時語音翻譯，允許參與者用母語發言，平台會將語音即時翻譯成口語句子，本質上是透過在原始語音上疊加模仿說話者語調和語速的音訊翻譯來保留對話的流暢性。（圖／AI生成）[/caption]

不同於傳統的「翻譯字幕」功能，Google Meet 的語音翻譯技術允許參與者以母語發音，系統會即時生成另一種語言的語音覆蓋（Audio Dubbing）。這項技術的亮點，在於能模仿講者的語調與節奏，維持對話的自然感與流暢度。此前，該功能僅限於電腦網頁版使用，隨著本次更新，行動用戶未來也能享有同等的無障礙溝通體驗。

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Google 在最新的 Workspace 官方部落格中指出，行動版的即時語音翻譯功能將在未來幾個月內陸續向用戶推送。除了平台的擴張，Google 同時也針對電腦版的 UI 介面進行視覺優化，並承諾全面提升所有平台上翻譯的準確度與語意細節的處理。

然而，這項功能目前並非全面免費開放。根據官方公告，即時語音翻譯將優先提供給以下訂閱方案之客戶：

• 商業方案：

  Business Standard、Business Plus、Enterprise Standard 及 Enterprise Plus。

• 教育與前線方案：

  Frontline Plus、Google AI Pro 及 Ultra 使用者

• 加購插件：

  擁有 Google AI Ultra for Business 或 Google AI Pro for Education 加購項目的用戶

隨時科技的進步，Google Meet 持續透過 AI 技術強化視訊會議的「在地化」體驗，進一步縮小了全球協作的語言落差。

資料來源：androidpolice

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OpenAI旗下的ChatGPT以及Anthropic的Claude，被網友發現近期在回答部分提問時，竟將競爭對手Elon Musk(伊隆·馬斯克)所創立的xAI產品Grokipedia列為參考來源，Grokipedia是馬斯克旗下xAI公司為其聊天機器人Grok所建立的知識庫，通常整合於社交平台X（前Twitter）中，用於快速摘要新聞事件與熱門話題。記者鄧天心／綜合報導

OpenAI旗下的ChatGPT以及Anthropic的Claude，被網友發現近期在回答部分提問時，竟將競爭對手Elon Musk(伊隆·馬斯克)所創立的xAI產品Grokipedia列為參考來源。

Grokipedia是馬斯克旗下xAI公司為其聊天機器人Grok所建立的知識庫，通常整合於社交平台X（前Twitter）中，用於快速摘要新聞事件與熱門話題。

由於ChatGPT與Claude目前都具備聯網搜尋功能（分別透過Bing與其他搜尋索引），當Grokipedia生成的頁面或摘要被搜尋引擎索引後，它就變成了一個公開的網頁資訊。

[caption id="attachment_203893" align="aligncenter" width="1019"] （圖／Nikhil Kamath YouTube）[/caption]

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馬斯克曾是OpenAI共同創辦人，後來因理念不合分道揚鑣，並創立xAI與之抗衡，甚至多次公開批評ChatGPT存在政治偏見，如今，他的競爭對手卻反過來用他的產品作為自己的回答。

近期Grok在X平台上生成大量即時摘要，AI模型開始使用由其他AI生成的內容進行訓練或回答，Grok本身是一個強調言論自由且性格辛辣的AI，其生成的Grokipedia內容是否具備足夠的中立性與準確性，進而被其他模型引用，將是未來觀察的重點，未來當你詢問ChatGPT時，你得到的答案背後，可能混雜了來自馬斯克xAI的觀點。

資料來源：tipranks

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微軟(Microsoft)雖然是OpenAI的最大金主，但為了確保技術領先與分散風險，正積極擁抱OpenAI的頭號競爭對手。據《The Information》週三(14日)報導，微軟目前正以每年約5億美元(約新台幣160億元)的規模，向AI新創公司Anthropic採購技術與服務，這使微軟成為Anthropic最重要的客戶之一。記者鄧天心／綜合報導

微軟雖是OpenAI的最大金主，但為分散風險並避免過度依賴，決定每年砸下約5億美元(約新台幣160億元)向Anthropic購買技術。

[caption id="attachment_203977" align="aligncenter" width="843"] 微軟豪擲5億美元買Claude模型。（圖／微軟）[/caption]

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其實，Anthropic旗下的Claude模型近期在程式撰寫與邏輯推理表現上已超越ChatGPT，微軟計畫將其整合至GitHub Copilot與Office 365等核心產品，以維持用戶黏著度，這代表微軟產品將不再只有OpenAI，而是也能使用到Anthropic的技術。此外，微軟已通知Azure銷售團隊，未來銷售Anthropic模型的業績獎勵將比照OpenAI模型及自家軟體，不再有差別待遇。

OpenAI去年的大動作重組，希望轉為「公共利益公司(PBC)」擺脫非營利董事會的控制，加上OpenAI又推出SearchGPT，其業務範圍開始與微軟的Bing搜尋引擎重疊，這讓雙方從單純的合作夥伴，轉變為存在潛在利益衝突的競爭關係。

為了避免過度依賴單一技術供應商，微軟也採取了更多元的避險策略，除了延攬Inflection AI的創辦人Mustafa Suleyman來建立內部的AI團隊，近期更引進了OpenAI主要競爭對手Anthropic的技術，微軟正在分散風險，確保自己擁有更多技術選擇權，而不受制於單一合作對象。

資料來源：pymnts

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