微軟(Microsoft)今日正式推出旗艦級文字生成圖像模型的低成本、高速版本：MAI-Image-2-Efficient。目前該模型已在Microsoft Foundry與MAI Playground上線，且無需排隊等待。這是微軟內部AI超智慧(AI Superintelligence)團隊成立以來開發週期最快的一次，微軟正致力於打造自給自足的AI技術，不再只依賴OpenAI。記者鄧天心／綜合報導

微軟(Microsoft)今日正式推出旗艦級文字生成圖像模型的低成本、高速版本：MAI-Image-2-Efficient。目前該模型已在Microsoft Foundry與MAI Playground上線，且無需排隊等待。這是微軟內部AI超智慧(AI Superintelligence)團隊成立以來開發週期最快的一次，微軟正致力於打造自給自足的AI技術，不再只依賴OpenAI。

[caption id="attachment_212637" align="aligncenter" width="1024"] 微軟推出MAI-Image-2-Efficient，一款更便宜、速度更快的AI影像模型。（圖／123RF）[/caption]

雙模型策略 精準對標企業生成需求

MAI-Image-2-Efficient鎖定的是高量生產任務，例如產品攝影、行銷素材、UI原型，能清晰處理影像中的短文字（如標題與標籤）。旗艦版MAI-Image-2專門用於複雜風格（如動漫或插圖）或長篇精細文字排版的場景。

MAI-Image-2在3月19日於MAI Playground初次亮相，4月2日透過Microsoft Foundry擴大服務範圍，同時推出的還有支援25種語言的語音轉文字模型MAI-Transcribe-1與語音生成模型MAI-Voice-1，不到一個月後，微軟就拿出了優化後的生產版本。

微軟AI執行長Mustafa Suleyman於2025年11月領導成立的MAI超智慧團隊，運作更像是一家快速迭代的新創，目前的市場回饋相當正面，根據Decrypt的評測，MAI-Image-2已在Arena.ai影像生成排行榜上攀升至第三位，僅次於Google與OpenAI。評測指出，該模型的光影擬真度是其強項，且文字渲染能力優異，處理複雜排版的一致性超出預期，在某些對比測試中，儘管排名略低，其影像品質與文字呈現甚至優於OpenAI的GPT-Image。

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微軟與OpenAI關係裂痕下的戰略布局

昨日CNBC報導，OpenAI新任首席營收長Denise Dresser在一份內部備忘錄中直言，與微軟的夥伴關係「限制了我們接觸企業客戶的能力」，該備忘錄強調了OpenAI與Amazon Web Services(AWS)及Bedrock平台的聯盟是關鍵成長動能。但微軟在2024年中將OpenAI列為競爭對手，OpenAI也開始將雲端基礎架構分散至CoreWeave、Google和Oracle，以減少對微軟Azure的依賴。

當微軟能以每百萬輸出Token僅19.50美元的成本生成生產級影像時，每一款達到生產品質的MAI模型，都代表微軟能將一項支出從OpenAI的資產負債表移回自家口袋。除了成本考量，這款模型也是微軟「AI代理人」願景的重要拼圖，據TechCrunch報導，微軟正測試將OpenClaw功能整合至Microsoft 365 Copilot，打造能自主執行多步驟任務的代理人。

在代理人主導的世界中，影像生成不再只是使用者手動觸發的行為，而是AI系統在自動化流程中調用的基礎功能。例如，一個負責營銷活動的代理人可能需要自動生成數十張產品圖與社群文案，這要求影像生成必須「夠快」且「夠便宜」。

MAI-Image-2-Efficient實現了4倍的效率提升與41%的降價，這不僅是行銷數字，更是為了讓AI代理人在每日調用數千次時，不會造成系統瓶頸或預算爆炸。

新模型的定價為每百萬文字輸入Token為5美元，每百萬影像輸出Token為19.50美元（較旗艦版的33美元降低約41%）。微軟稱該模型運行速度提升22%，在NVIDIA H100硬體上的吞吐效率提升了4倍。在p50延遲基準測試中，該模型平均領先Google的Gemini 3.1 Flash與Gemini 3 Pro Image約40%。

Copilot與Bing已開始導入，但歐盟地區的服務仍顯示為「即將推出」，微軟似乎不再只是轉售他人的技術，而是按照自己的節奏、定價與架構，向AI市場發起挑戰。

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在AI尚未成為科技產業熱門話題地2013年，倫敦一家新創公司DeepMind便已看見「通用人工智慧」（AGI）的未來潛力。根據資深記者賽巴斯汀·馬拉比（Sebastian Mallaby）即將出版的新書《The Infinity Machine》（暫譯：無限機器）獨家接露Google用史上最划算的收購6.5億美元將DeepMind納入麾下，但這樁世紀交易背後的權力、倫理與談判過程，卻始終不為人所知。記者鄧天心／綜合報導

在AI尚未成為科技產業熱門話題地2013年，倫敦一家新創公司DeepMind便已看見「通用人工智慧」（AGI）的未來潛力。根據資深記者賽巴斯汀·馬拉比（Sebastian Mallaby）即將出版的新書《The Infinity Machine》（暫譯：無限機器）獨家接露Google用史上最划算的收購6.5億美元將DeepMind納入麾下，但這樁世紀交易背後的權力、倫理與談判過程，卻始終不為人所知。

[caption id="attachment_204218" align="aligncenter" width="1024"] DeepMind為何最後選擇Google？（圖／123RF）[/caption]

故事始於2013年6月，當時DeepMind早期投資人馬斯克在紐約塔里敦的一座私人城堡舉行生日派對，時任Google執行長賴利·佩吉（Larry Page）找上了DeepMind創辦人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）。

佩吉當時指出哈薩比斯的困境，他暗示獨立創業可能到最後是一頭空，並反問：「為何不直接用Google的資源？」這番話打中因研發經費備感壓力的哈薩比斯，他知道如果要實現目標，Google龐大的運算資源是通往AGI的捷徑。

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2013年秋天，收購進入實質審查，有趣的是，DeepMind團隊在談判中始終避談金額，共同創辦人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）透露，他們更擔心被認為是拿錢跑路的投機客，因此將談判核心聚焦於研發預算與AI安全。

蘇萊曼向Google暗示背後有彼得·提爾（Peter Thiel）與馬斯克等大老撐腰，試圖增加籌碼，他還堅持成立由科學家與哲學家組成的「獨立監督委員會」，以防止AGI未來淪為私人工具。

就在Google猶豫的時候，Facebook（現Meta）創辦人祖克柏也加入爭奪戰，不僅提出包含天價「簽約獎金」的優渥方案，更親自邀請哈薩比斯家宴，然而，哈薩比斯在席間發現，祖克柏對虛擬實境與AI的興奮程度不相上下，這讓他產生疑慮，他需要的是一位理解「AI高於一切」的領導者，而非僅是將其視為眾多產品之一。

遭到拒絕後，祖克柏轉而重金挖角紐約大學教授楊立昆（Yann LeCun）成立Facebook AI實驗室，並開始對DeepMind科學家展開強力挖角，一度讓DeepMind陷入經營危機之中，哈薩比斯也因此提前向核心成員透露收購計畫以穩固軍心。

12月底，Google派出傳奇工程師傑夫·迪恩（Jeff Dean）對DeepMind原始代碼審核，儘管DeepMind堅持多項苛刻條件，包括禁止軍事用途、成立倫理委員會、保持倫敦總部獨立，且要價高於Google內部評估，但Google最終仍為留住哈薩比斯而全部接受。

2014年1月，最後雙方以6.5億美元成交，以今日AI產值動輒兆元的規模來看，這無疑是科技史上最具遠見的投資，這場交易不僅解決了DeepMind的算力問題，更奠定了今日全球AGI競賽的格局。

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微軟（Microsoft）近日將Copilot打造為「AI健康管家（AI concierge doctor）」，在取得用戶授權後，這款AI能直接讀取個人病歷與各類健康數據，提供量身打造的醫療諮詢建議。

記者鄧天心／綜合報導

微軟（Microsoft）近日宣布推出一項重大更新，將Copilot打造為「AI健康管家（AI concierge doctor）」，在取得用戶授權後，這款AI能直接讀取個人病歷與各類健康數據，提供量身打造的醫療諮詢建議。

[caption id="attachment_203977" align="aligncenter" width="843"] 微軟Copilot不再只聊常識，結合醫師筆記與健康數據，守護你的健康。（圖／微軟）[/caption]

「Copilot Health」的新功能整合在現有的Copilot App中，與一般AI僅能回答通用醫學常識不同，Copilot Health能根據使用者的病史、檢驗報告、用藥紀錄、醫師門診筆記，甚至是穿戴式裝置所記錄的生物辨識數據，給出極具個人化的健康指引，當你詢問身體狀況時，AI是基於你真實的身體數據進行分析，而非空泛的理論。

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針對外界對生成式AI處理敏感醫療資訊的隱私疑慮，微軟AI執行長蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在受訪時強調，所有匯入功能的健康數據都經過加密處理，並與App的其他部分設有防火牆隔離，蘇萊曼表示，憑藉微軟的規模、法規經驗以及長期建立的安全信任感，微軟在處理這類高度敏感數據上具有獨特優勢。

微軟此舉顯然是為了強化Copilot的競爭力，以追趕OpenAI的ChatGPT與Google的Gemini，根據微軟內部數據顯示，「健康」是行動版App中最常被問及的問題類別，消費者對於AI醫療服務有極高需求，微軟計畫透過這項服務提升用戶黏著度並吸引新用戶，該功能將優先在美國市場分階段推出，未來也規劃將其轉變為付費訂閱服務。

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微軟(Microsoft)雖然是OpenAI的最大金主，但為了確保技術領先與分散風險，正積極擁抱OpenAI的頭號競爭對手。據《The Information》週三(14日)報導，微軟目前正以每年約5億美元(約新台幣160億元)的規模，向AI新創公司Anthropic採購技術與服務，這使微軟成為Anthropic最重要的客戶之一。記者鄧天心／綜合報導

微軟雖是OpenAI的最大金主，但為分散風險並避免過度依賴，決定每年砸下約5億美元(約新台幣160億元)向Anthropic購買技術。

[caption id="attachment_203977" align="aligncenter" width="843"] 微軟豪擲5億美元買Claude模型。（圖／微軟）[/caption]

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其實，Anthropic旗下的Claude模型近期在程式撰寫與邏輯推理表現上已超越ChatGPT，微軟計畫將其整合至GitHub Copilot與Office 365等核心產品，以維持用戶黏著度，這代表微軟產品將不再只有OpenAI，而是也能使用到Anthropic的技術。此外，微軟已通知Azure銷售團隊，未來銷售Anthropic模型的業績獎勵將比照OpenAI模型及自家軟體，不再有差別待遇。

OpenAI去年的大動作重組，希望轉為「公共利益公司(PBC)」擺脫非營利董事會的控制，加上OpenAI又推出SearchGPT，其業務範圍開始與微軟的Bing搜尋引擎重疊，這讓雙方從單純的合作夥伴，轉變為存在潛在利益衝突的競爭關係。

為了避免過度依賴單一技術供應商，微軟也採取了更多元的避險策略，除了延攬Inflection AI的創辦人Mustafa Suleyman來建立內部的AI團隊，近期更引進了OpenAI主要競爭對手Anthropic的技術，微軟正在分散風險，確保自己擁有更多技術選擇權，而不受制於單一合作對象。

資料來源：pymnts

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微軟AI事業執行長穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）近日宣布成立「MAI超智慧團隊」，目標打造能超越人類能力的AI模型，並逐步降低對OpenAI的技術依賴。記者鄧天心／綜合報導

微軟AI事業執行長穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）近日宣布成立「MAI超智慧團隊」，目標打造能超越人類能力的AI模型，並逐步降低對OpenAI的技術依賴。

蘇萊曼在部落格與訪談中表示，微軟的AI發展願景以「人本導向」為核心，將安全與倫理設計內建於系統中，確保技術可控。他指出：「AI在未來會更像人，但它不會有痛苦或意識，我們不應過度共情，否則將放大倫理風險。」

[caption id="attachment_197865" align="aligncenter" width="999"] 微軟AI事業執行長穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）近日宣布成立「MAI超智慧團隊」，目標打造能超越人類能力的AI模型，並逐步降低對OpenAI的技術依賴。（圖／TED）[/caption]

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微軟將醫療視為AI落地的關鍵戰場之一。公司近期攜手哈佛健康（Harvard Health），強化Copilot的健康諮詢功能，並開發出能以醫師四倍準確率進行診斷的AI工具，成本僅傳統醫療方式的一小部分。蘇萊曼透露，這類非對話型AI「已接近商用化」，未來可望提升全球醫療效率。

在軟體應用層面，微軟也將AI運用於科學與能源研究，協助尋找潔淨能源解方。

雖然微軟與OpenAI上週簽下新協議，微軟獲得OpenAI公益公司27%股權，並可使用其模型至2032年，但雙方關係正逐漸從夥伴轉為競爭。OpenAI正自行建立資料中心，並與亞馬遜、甲骨文合作；其企業用戶收入占比從年初的30%上升至40%，展現強勁的商業化動能。

微軟則積極從Google DeepMind延攬人才，強化語音、影像及文字生成等自研AI模型。雖然Copilot仍部分依賴OpenAI技術，但內部預估完全自主化仍需數年時間。蘇萊曼也明確表態，不會投入如情色模擬等爭議領域，以倫理優先為研發原則，與Meta、OpenAI的發展方向拉開距離。

資料來源：The Wall Street Journal、The Register

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美國科技巨頭微軟（Microsoft）近日推出全新一批Copilot人工智慧功能，為旗下Edge瀏覽器加上「你的AI瀏覽器」新定位，不過，這項發表被外界認為來得有些晚，因為在此之前，微軟的AI夥伴OpenAI才剛於兩天前高調發表自家的AI瀏覽器ChatGPT Atlas，幾乎完全搶走話題。記者鄧天心／綜合報導

美國科技巨頭微軟（Microsoft）近日推出全新一批Copilot人工智慧功能，為旗下Edge瀏覽器加上「你的AI瀏覽器」新定位，不過，這項發表被外界認為來得有些晚，因為在此之前，微軟的AI夥伴OpenAI才剛於兩天前高調發表自家的AI瀏覽器ChatGPT Atlas，幾乎完全搶走話題。

微軟強調，其實早在7月就已宣布Edge新增「Copilot Mode」，能協助使用者自動查資料、預訂飯店或管理行程，不過該功能需自行開啟，並未引起太大關注，相比之下，OpenAI、Google以及AI搜尋新創Perplexity等品牌已在AI瀏覽器市場競爭激烈，讓Edge顯得保守且缺乏突破。

[caption id="attachment_197428" align="aligncenter" width="826"] 雖然微軟近期試圖整合各平台功能，推出可直接建立Word文件的Copilot與Xbox遊戲版測試，但外界普遍認為其創新速度仍不及對手。（圖／Microsoft Edge）[/caption]

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微軟與OpenAI一向是既合作又競爭的特殊關係，自2022年ChatGPT爆紅以來，微軟斥資逾130億美元投資OpenAI，並將其語言模型整合進Bing搜尋引擎，但因早期回覆錯誤，引發不少負評。此後，不論是圖像生成工具Dall-E、語音互動功能或AI代理人服務，OpenAI的更新速度始終領先微軟的Copilot。

對此，微軟消費端AI主管Mustafa Suleyman表示，Copilot發展速度較慢，與內部軟體生態太過龐大、整合難度高有關。由於微軟需確保AI功能能安全服務上億Windows與Office用戶，開發流程比OpenAI等新創公司謹慎，也更耗時。他坦言，微軟內部的官僚分工與產品線切割，也曾讓進展受阻。

雖然微軟近期試圖整合各平台功能，推出可直接建立Word文件的Copilot與Xbox遊戲版測試，但外界普遍認為其創新速度仍不及對手。部分分析師甚至指出，微軟的策略顯得保守、缺乏驚喜。

隨著AI基礎建設投資預計在2030年前達到4兆美元，市場競爭只會越來越激烈。微軟能否擺脫「永遠的第二名」形象，在AI瀏覽器與助手戰場上重新奪回主導權，仍是外界最關注的焦點。

資料來源：Bloomberg.com、The Wall Street Journal

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微軟與OpenAI的AI合作似乎又出現變數，微軟已決定將Anthropic的AI技術導入Office 365應用中，將直接付費採購Anthropic旗下「Claude Sonnet 4」語言模型，未來Word、Excel、Outlook、PowerPoint等核心工具中的部分AI功能，將由OpenAI與Anthropic兩家模型同時驅動，結束過去僅依賴ChatGPT的單一結構，官方表示，這項策略調整目的在於「減少對OpenAI的過度依賴，並為用戶提供更多元、更高效的AI體驗」。記者鄧天心／綜合報導

微軟與OpenAI的AI合作似乎又出現變數，微軟已決定將Anthropic的AI技術導入Office 365應用中，將直接付費採購Anthropic旗下「Claude Sonnet 4」語言模型，未來Word、Excel、Outlook、PowerPoint等核心工具中的部分AI功能，將由OpenAI與Anthropic兩家模型同時驅動，結束過去僅依賴ChatGPT的單一結構，官方表示，這項策略調整目的在於「減少對OpenAI的過度依賴，並為用戶提供更多元、更高效的AI體驗」。

Anthropic的Claude Sonnet 4在「自動化財務運算」、「專案投影片生成」等任務上，實際表現甚至超越OpenAI最新GPT-5，微軟高層認為Claude Sonnet 4在「美學呈現」方面，例如生成更具視覺質感的PowerPoint簡報，表現明顯優於對手，此外，Anthropic強調其Sonnet 4模型在「多步驟任務」、「複雜指令理解」與「長時記憶應用」均有顯著進步。

[caption id="attachment_191396" align="aligncenter" width="978"] 微軟與OpenAI的AI合作似乎又出現變數，微軟已決定將Anthropic的AI技術導入Office 365應用中，將由OpenAI與Anthropic兩家模型同時驅動。（圖／Microsoft YouTube）[/caption]

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近年來，微軟積極分散AI合作夥伴，不只是OpenAI，也已與Elon Musk創辦的xAI（旗下有Grok模型）、中國AI公司DeepSeek等業者合作，並持續擴充自研AI模型，像是今年8月推出的「MAI-Voice-1」語音生成模型，可在一秒內產生一分鐘的自然語音，並已實際用於Copilot Daily新聞播報、Podcast對話等場景，另一款「MAI-1-preview」則是微軟首個自主訓練的大型語言模型，強調成本效益與指令遵循，目前開放於LMArena平台接受公開測試，未來將逐步導入Copilot文字應用。

微軟AI負責人Mustafa Suleyman對外強調，雖然積極發展自研模型與多元結盟，但與OpenAI的長期合作關係依舊不變，雙方在「前沿模型」領域仍會持續緊密合作。

就在合作架構變化的同時，OpenAI也正加快自主化腳步，OpenAI將自2026年起與美國晶片大廠博通（Broadcom）合作，量產首款自主設計的AI晶片，以減少對微軟Azure雲端基礎設施的依賴，這款晶片代號「XPU」，主要供OpenAI內部訓練與推理使用，不會對外銷售，但將大幅提升該公司在運算資源上的話語權，此外，OpenAI於上週推出AI求職平台，直接挑戰微軟旗下的LinkedIn，雙方業務競合態勢日益明顯。

資料來源：Reuters、The Information

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微軟於2025年8月28日正式發佈了兩款自家設計的AI模型，MAI-Voice-1語音生成模型與MAI-1-preview文字生成模型。MAI-Voice-1是微軟首度推出的自然語音生成模型，可於單張GPU上在1秒內生成1分鐘的音訊，該模型已整合於Copilot Daily與Podcast功能，用於AI語音播報新聞及產生podcast內容，用戶也可於Copilot Labs實驗性體驗此語音模型，並調整聲音和語調。記者鄧天心／綜合報導

微軟於2025年8月28日正式發佈了兩款自家設計的AI模型，MAI-Voice-1語音生成模型與MAI-1-preview文字生成模型。MAI-Voice-1是微軟首度推出的自然語音生成模型，可於單張GPU上在1秒內生成1分鐘的音訊，該模型已整合於Copilot Daily與Podcast功能，用於AI語音播報新聞及產生podcast內容，用戶也可於Copilot Labs實驗性體驗此語音模型，並調整聲音和語調。

MAI-1-preview則是微軟首個真正由頭到尾自主訓練的基礎大語言模型，主打高效率與運算資源最佳化，其訓練約使用了15,000顆Nvidia H100 GPU，遠低於xAI的Grok等同類模型所需的晶片數（GroK超過10萬顆），MAI-1-preview採用Mixture-of-Experts（專家混合）架構，在特定情境下啟動部分參數，能有效降低運算負載，目前該模型已開放於LMArena作為公開評測平台，未來幾週中將陸續整合進Copilot，新增更多文字相關的智慧功能。

[caption id="attachment_189912" align="aligncenter" width="888"] 微軟於2025年8月28日正式發佈了兩款自家設計的AI模型，MAI-Voice-1語音生成模型與MAI-1-preview文字生成模型。（圖／Microsoft YouTube）[/caption]

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在CNBC和The Verge等來源中亦提到，這次的發佈為微軟AI部門（由Mustafa Suleyman領導）展現出強烈減少對OpenAI依賴、建立自有AI技術生態系的意圖，Suleyman本人亦曾強調模型訓練關鍵在於精準資料挑選和效能極大化，而不只是單純堆疊算力。

多方報導均指出，微軟將繼續維持與OpenAI的合作，但目前正積極推動自主模型開發，未來將於Azure、Bing、Windows和Office等自家產品系統上部署這些AI能力。這些動作反映出全球AI產業由單一通用模型，逐步轉向針對多元場景開發專用型模型的產業趨勢，勢必加劇產業間的競爭格局。

資料來源：CNBC、The Verge、Engadget

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Google DeepMind共同創辦人，現任微軟AI負責人Mustafa Suleyman近日於其個人部落格發表長文，他指出，未來兩三年內，業界就能打造出讓人誤以為有意識的AI，這種AI甚至不需要昂貴的專屬訓練，人們只要運用API、進階提示工程與雲端資源，很容易就能大量生產。

Suleyman提到即將出現的是「看似有意識的AI」（Seemingly Conscious AI，以下簡稱SCAI）今天的AI對話能力已極為自然，AI能記住和用戶的互動細節，甚至能表達情感和個性。這使許多人開始將AI視為朋友、神，甚至產生情感依賴。記者鄧天心／綜合報導

Google DeepMind共同創辦人，現任微軟AI負責人Mustafa Suleyman近日於其個人部落格發表長文，他指出，未來兩三年內，業界就能打造出讓人誤以為有意識的AI，這種AI甚至不需要昂貴的專屬訓練，人們只要運用API、進階提示工程與雲端資源，很容易就能大量生產。

Suleyman提到即將出現的是「看似有意識的AI」（Seemingly Conscious AI，以下簡稱SCAI）今天的AI對話能力已極為自然，AI能記住和用戶的互動細節，甚至能表達情感和個性。這使許多人開始將AI視為朋友、神，甚至產生情感依賴。

[caption id="attachment_189108" align="aligncenter" width="1024"] 微軟AI負責人撰長文警示：「看似有意識AI」將在2-3年內出現，恐引發「AI精神病式依附」。（圖／AI生成）[/caption]

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他指出已經有「AI精神病式依附」的現象，有些用戶因長期、情感性依賴AI，心理健康與現實社交可能受到嚴重影響，同時，討論AI是否有意識、是否該被賦予法律權利，也從邊緣意見變為社會關注焦點，學界更出現「模型福利」（modelwelfare）和「AI道德地位」等新議題。

事實上，關於「意識」到底是什麼，目前在哲學與科學領域仍沒有定論。，Suleyman解釋，雖然「AI意識」的證據完全不存在，但人會將一個會對話、能記憶、表現出情感、能提及自己經歷且有目標規劃的系統，當作是「有意識」的存在。

Suleyman進一步指出，SCAI的門檻正在降低，新一代AI只要結合強大的語言理解、多元風格、長時記憶、主觀經驗敘述、自我認知與目標規劃，就能呈現極為擬人的表現，因此，他呼籲產業明確自律，產品必須清楚標示「AI即是工具、並非真的人」，設計上要刻意弱化AI的「人格」連續感、避免AI說出會痛苦、會有自我意志等話語，甚至建議業界共同建立標準、出台法規，加強用戶教育並適時介面提醒，讓社會時刻記住AI本質與限界。

最後，MustafaSuleyman提醒，AI即將跨入新時代，人與機器的界線變得模糊，社會體制和產品設計必須同步進化，產業、政府與公民社會要盡快討論並因應SCAI帶來的全新挑戰，確保AI進步最終用來服務人類，而不是誤導社會大眾或製造新的危機。

資料來源：Mustafa Suleyman

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AI頂尖人才爭奪戰進入白熱化，微軟（Microsoft）與Meta，都開出數百萬乃至數十億美元的薪酬大禮包，不惜挖角對手團隊。記者鄧天心／綜合報導

AI頂尖人才爭奪戰進入白熱化，微軟（Microsoft）與Meta，都開出數百萬乃至數十億美元的薪酬大禮包，不惜挖角對手團隊。

[caption id="attachment_187989" align="aligncenter" width="1024"] AI頂尖人才爭奪戰進入白熱化，微軟（Microsoft）與Meta，都開出數百萬乃至數十億美元的薪酬大禮包，不惜挖角對手團隊。（圖／AI生成）[/caption]

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微軟給錢不手軟 還打造類似新創的工作環境

微軟鎖定Meta及Google DeepMind等對手的精英名單，不僅開出年薪超過40萬美元、並搭配上百萬股票獎勵及高額現金紅利，更提供與Meta等對手「看齊」的極具競爭力的薪資方案，部分工程師的上崗獎金可逾百萬美元。

微軟AI部門由前Google DeepMind聯合創辦人Mustafa Suleyman，以及前Meta工程主管Jay Parikh等領軍，這支團隊近月已從Google DeepMind成功挖角約24人，包括資深副總裁Amar Subramanya等。在這波招聘中，微軟強調提供更「類似新創」的扁平組織與敏捷文化，吸引嚮往創新與自主的技術人才。

Meta動輒億級簽約金 打造超級AI研發團隊

Meta創辦人祖克柏則用高薪挖角，Meta對頂尖研究員開出高達2.5億美元，甚至有消息稱有長達6年累計總值達15億美元的薪酬方案，挖角對象包括OpenAI、Google、Anthropic等頭部AI研究團隊人才。

祖克柏還親自參與招募，Meta新成立的「超級智慧實驗室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）集結了Scale AI創辦人Alexandr Wang、OpenAI前研究主管Shengjia Zhao、蘋果高管Ruoming Pang等科技業新星。

薪水拼不過人家 至少提供「幸福職場」

部份新創企業如Anthropic、Thinking Machines Lab等，則以敏捷環境和技術自主權為號召，力抗大公司吸人才，因此部分頂尖人才更寧願留在新創、拒絕利誘巨額合約。

根據市場統計，2025年僅微軟、Meta、Google三巨頭投入於AI基礎建設的資本支出就超過2,400億美元，人才戰推動AI研究加速通用人工智慧（AGI）時代來臨，也讓全球頂尖AI人才享有前所未有的舞台和報酬。

資料來源：Business Insider、Benzinga、Economic Times

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