COMPUTEX 2026今（2）日盛大登場，安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講時，驚喜邀請輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳登台對談。談及AI代理工具（AI Agent）帶來的產業變革時，黃仁勳直言，輝達的目標並非只是打造更快的晶片，而是「重新發明電腦（Reinvent the Computer）」，因應AI代理工具成為下一代主要運算模式。記者黃仁杰／台北報導

COMPUTEX 2026今（2）日盛大登場，安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講時，驚喜邀請輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳登台對談。談及AI代理工具（AI Agent）帶來的產業變革，黃仁勳直言，輝達的目標並非只是打造更快的晶片，而是「重新發明電腦（Reinvent the Computer）」，因應AI代理工具成為下一代主要運算模式。

[caption id="attachment_225045" align="aligncenter" width="1477"] 安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講時，驚喜邀請輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳登台對談。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

黃仁勳表示，個人電腦已存在超過40年，但過去的作業系統與應用程式都是為人類操作而設計。隨著AI代理工具開始能夠自主規劃、執行任務、調用軟體工具與管理工作流程，現有電腦架構已無法完全滿足需求，因此需要全新的系統設計。

他指出，AI代理工具不只是聊天機器人，而是具備推理、規劃與執行能力的數位助手。未來代理工具能夠主動使用軟體工具、調用資料與管理記憶，因此需要更強大的中央處理器（CPU）、更大的記憶體容量，以及針對AI工作負載最佳化的系統架構。

黃仁勳也介紹由輝達、聯發科與Arm合作打造的RTX Spark平台。該產品採用Arm架構CPU、搭配Blackwell GPU，並支援 Windows on Arm。黃仁勳表示，未來AI PC將不再只是執行應用程式的工具，而是成為能持續運作的智慧代理平台。

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「未來的個人電腦將會永遠在線。」黃仁勳表示，現在如果把筆電留在家裡或飯店，用戶就無法使用它；但未來即使不在電腦旁，也能透過手機與代理工具互動，要求它完成撰寫報告、整理資料或執行各種工作，完成後再把結果回傳給使用者。

談到本地端與雲端AI運算的分工時，黃仁勳認為兩者並非互相取代，而是共同存在。未來AI代理工具會根據工作內容，自動決定哪些任務在本地執行、哪些交由雲端處理，就如同現今智慧手機同時依賴本地運算與雲端服務一樣。

黃仁勳以RTX AI PC為例，系統最高可搭載128GB記憶體，透過模型壓縮技術，甚至可在本地執行千億參數等級模型。日常工作可由裝置端完成，而更複雜的推理任務則交由雲端處理。

黃仁勳也反駁外界「AI出現後軟體將失去價值」的說法。他認為，AI代理工具普及後，Photoshop、Premiere、Excel、Autodesk、Siemens等專業軟體的重要性反而將進一步提高，因為代理工具需要透過這些工具完成工作。

他表示，未來使用者不需要熟悉每一套軟體的所有功能，只要告訴代理工具目標，它便能透過API與軟體介面完成操作，進一步降低專業軟體使用門檻。

黃仁勳認為，當AI從聊天機器人演變為能夠長時間自主工作的代理工具後，整個運算產業也將迎來新一波成長。他指出，過去電腦產業的規模取決於使用電腦的人數，但未來除了人類之外，還將有大量代理工具、機器人與自駕車自主使用電腦。

「現在是數兆美元規模的產業，未來很可能變成十倍大。」黃仁勳表示，AI代理工具正開啟全新的運算時代，而這也是輝達持續推動AI基礎架構與AI PC發展的重要原因。

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COMPUTEX 2026今（2）日正式開幕，安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講中表示，隨著AI代理工具（AI Agent）快速普及，資料中心對中央處理器（CPU）的需求正迎來新一波成長。Arm預估，未來在相同功耗條件下，資料中心可能需要配置四倍以上的CPU核心數量，以支撐持續增加的AI代理工具工作負載。記者黃仁杰／台北報導

COMPUTEX 2026今（2）日正式開幕，安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講中表示，隨著AI代理工具（AI Agent）快速普及，資料中心對中央處理器（CPU）的需求正迎來新一波成長。Arm預估，未來在相同功耗條件下，資料中心可能需要配置四倍以上的CPU核心數量，以支撐持續增加的AI代理工具工作負載。

[caption id="attachment_225042" align="aligncenter" width="1477"] 安謀（Arm）執行長Rene Haas在主題演講中表示，隨著AI代理工具（AI Agent）快速普及，資料中心對中央處理器（CPU）的需求正迎來新一波成長。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

Rene Haas指出，目前市場焦點多集中在圖形處理器（GPU）與各類AI加速器，但AI代理工具的興起，正逐漸改變資料中心的運算架構需求。他表示，GPU主要負責模型訓練與推論，生成大量Token，但所有Token的管理、分發、協調與系統調度，最終仍需要透過CPU完成。

「AI代理工具不會睡覺，而且還會呼叫其他AI代理工具。」Rene Haas表示，當越來越多AI代理工具同時運作，系統需要處理的協調與管理工作也會同步增加，進一步推升CPU需求。

他回顧，今年3月Arm舉辦「Arm Everywhere」活動時，便開始觀察AI代理工具平台的成長趨勢。當時包括OpenDevin等平台已呈現近乎爆發式成長，也讓Arm率先提出一項預測，「未來在相同功耗條件下，資料中心可能需要四倍以上的CPU核心數量」。

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Rene Haas表示，當時不少投資人、分析師與媒體認為這項預測過於激進，但短短數個月後，隨著Anthropic、OpenAI、Snowflake、Salesforce、ServiceNow等業者積極導入AI代理工具，市場對CPU需求的看法已快速轉變。

他指出，隨著AI從聊天機器人逐步演變成能自主規劃、執行任務的代理工具，CPU需求成長速度甚至超出Arm原先預期。無論是企業軟體、程式開發、客服系統或知識工作場景，AI代理工具都正在創造新的運算需求。

Rene Haas透露，Arm今 （2026）年3月曾預估未來五年CPU總可服務市場（TAM）將達1,000億至1,200億美元規模，但如今市場討論的數字已接近當時預估的兩倍甚至更高，反映AI代理工具帶來的龐大成長潛力。

除了AI發展趨勢外，Rene Haas也再次強調台灣在Arm發展歷程中的關鍵角色。他表示，Arm成立於1990年後不久便與台灣建立合作關係，而第一顆Arm晶片的設計、製造與封裝測試也都在台灣完成。

他指出，目前Arm伺服器CPU百分之百在台灣生產，若將歷年所有合作夥伴成果累計計算，已有約2,500億顆Arm晶片在台灣製造。從智慧手機、個人電腦，到人形機器人與AI資料中心設備，背後都離不開台灣供應鏈支援。

「沒有台灣，就沒有Arm。」Rene Haas表示，台灣的人才、工程師與完整半導體生態系，是Arm能夠發展至今的重要基礎。隨著AI代理工具持續推動新一波運算需求成長，台灣在全球AI供應鏈的重要性也將進一步提升。

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矽智財龍頭安謀（Arm）全球執行副總裁暨商務長 Will Abbey 於27日親自拜訪通寶半導體台灣總部（7913）。此行適逢通寶於 5 月 15 日正式登錄興櫃後，雙方高層針對邊緣AI（Edge AI）、實體AI（Physical AI）及量子電腦資安架構等前瞻領域，展開全方位戰略交流與深度合作討論。記者黃仁杰／台北報導

矽智財龍頭安謀（Arm）全球執行副總裁暨商務長 Will Abbey 於27日親自拜訪通寶半導體台灣總部（7913）。此行適逢通寶於 5 月 15 日正式登錄興櫃後，雙方高層針對邊緣AI（Edge AI）、實體AI（Physical AI）及量子電腦資安架構等前瞻領域，展開全方位戰略交流與深度合作討論。

[caption id="attachment_224227" align="aligncenter" width="2025"] 矽智財龍頭安謀（Arm）全球執行副總裁暨商務長 Will Abbey（右）於27日親自拜訪通寶半導體台灣總部。（圖／通寶提供）[/caption]

通寶作為台灣首家獲 Arm 直接投資的 IC 設計公司，其核心技術競爭力是吸引 Arm 投資的重要關鍵。Will Abbey 受訪時指出， Arm 累計出貨已超過 3,500 億個晶片，其獨特之處在於擁有的平台，以及高效能、低功耗且高效率的架構。如今 Arm 架構已廣泛應用於資料中心、實體 AI 到邊緣 AI，這所有工作的核心推動都是源自於技術；當 Arm 的架構、廣泛的生態系與全球佈局，結合通寶的關鍵基礎技術與核心能力，我認為這將形成一個致勝組合。我們深信這是深具潛力的合作，Arm 將運用自身的技術專業與市場 know-how 與通寶攜手，全力協助通寶拓展更大的國際市場機會。

Abbey受訪指出，Arm看重的是通寶半導體如何將 PQC (後量子密碼演算法)、智慧動作控制與影像處理等核心技術，結合高精度 SoC 整合能力。從這些核心技術來看，這些能力是Arm關注通寶半導體技術發展的重點。因此，當我們談到實體AI、邊緣AI，這些都是在相關市場成功不可或缺的核心技術。

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通寶於5月15日成功登錄興櫃，象徵公司正式邁向國際資本市場與規模化成長的新階段。Will Abbey此行除代表 Arm表達祝賀之意，也聚焦雙方未來的策略合作藍圖。Arm擁有全球完整的半導體生態系，其將透過全球生態網絡、軟體開發環境賦能、平台整合及戰略合作資源，協助通寶加速拓展國際市場。雙方將持續深化合作，為市場提供更高效率、更具價格競爭力的SoC及ASIC解決方案，加速智慧終端裝置的效能升級與應用擴展。

通寶董事長沈軾榮表示，此次 Will Abbey 在 COMPUTEX（台北國際電腦展）前夕親自拜訪通寶總部，再次展現雙方夥伴關係的緊密性。通寶積極拓展邊緣 AI、實體 AI、智慧影像處理與量子電腦資安架構的多元應用，全速衝刺全球智慧終端市場，展現強勁的國際競爭力與成長效益。

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Arm Holdings週三（6）公布最新財測，由於全球科技大廠持續加碼人工智慧基礎建設，帶動資料中心晶片需求快速升溫，Arm預估第一季營收將優於華爾街預期。記者黃仁杰／編譯

Arm Holdings週三（6）公布最新財測，由於全球科技大廠持續加碼人工智慧基礎建設，帶動資料中心晶片需求快速升溫，Arm預估第一季營收將優於華爾街預期。

[caption id="attachment_210520" align="aligncenter" width="1536"] Arm Holdings週三（6）公布最新財測，預估第一季營收將優於華爾街預期。（圖／AI生成）[/caption]

消息激勵Arm股價盤後一度大漲12%，不過隨後在法說會上，公司高層坦言新一代AI晶片供應仍無法完全滿足市場需求，導致市場情緒轉趨保守，股價終場反轉下跌5.49%。

Arm預估本季營收將達12.6億美元，高於市場預估的12.5億美元。Arm主要透過授權晶片架構設計賺取收入，客戶包括NVIDIA、Apple等科技大廠。凡是使用Arm架構設計的晶片產品，公司都可從中收取授權金與權利金。

Arm架構最大優勢在於低功耗與高能效，這在AI資料中心市場尤其重要。隨著大型AI模型帶來龐大運算需求，資料中心業者正面臨電力消耗與散熱壓力，而Arm的節能特性因此受到高度重視。

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除了資料中心，Arm目前仍主導全球智慧手機晶片市場，幾乎所有智慧手機都採用Arm架構。不過，近期記憶體供應吃緊，也對整體消費電子市場造成壓力，推升智慧手機與PC成本，進而影響終端需求，這也可能壓縮Arm來自手機市場的權利金收入。

上週，智慧手機晶片大廠Qualcomm也因記憶體問題，下修季度營收展望。即便如此，Arm今年股價仍強勢上漲超過91%，漲幅甚至超越AMD、輝達，以及Broadcom等主要晶片大廠。

財報方面，Arm第四季營收達14.9億美元，高於市場預估的14.7億美元。其中，權利金收入為6.71億美元，略低於市場預估的6.97億美元；授權與其他業務收入則達8.19億美元，高於市場預估的7.74億美元。

獲利方面，Arm預估第一季調整後每股盈餘將達0.40美元，也優於市場預估的0.36美元。

值得注意的是，Arm近年也積極切入CPU市場，搶攻AI代理（Agentic AI）帶來的新一波通用運算需求。

Arm執行長Rene Haas受訪時表示，公司對資料中心市場需求「非常樂觀」，本季來自資料中心的權利金收入明顯成長。

今年稍早，Arm也正式發表專為AI代理應用打造的AGI CPU。這款新晶片主要瞄準能夠自主執行任務、代表用戶做決策的新型AI系統，而不只是像聊天機器人一樣單純回應問題。Arm先前表示，AGI CPU未來有望替公司帶來數十億美元營收。

不過Rene Haas也坦言，目前公司雖然已鎖定足以支撐10億美元訂單的產能，但第二個10億美元規模的訂單，目前供應能力仍尚未完全確保。

Cerity Partners合夥人Michael Ashley Schulman表示，市場現在最大的疑慮，不是Arm能不能拿到更多產能，而是「它能不能夠快到趕上需求成長速度」。

來源：路透社

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隨著代理式AI（Agentic AI）逐漸成為主流開發模式，效能瓶頸也從單一應用擴展到跨系統、跨層級。Arm 宣布推出全新效能分析工具套件「Performix」，試圖從底層硬體一路打通到軟體層，協助開發者在複雜AI系統中進行端到端優化。記者黃仁杰／台北報導

隨著代理式AI（Agentic AI）逐漸成為主流開發模式，效能瓶頸也從單一應用擴展到跨系統、跨層級。Arm 宣布推出全新效能分析工具套件「Performix」，試圖從底層硬體一路打通到軟體層，協助開發者在複雜AI系統中進行端到端優化。

[caption id="attachment_215032" align="aligncenter" width="1536"] Performix 是一款可擴展平台，能夠針對記憶體頻寬、延遲、快取效率及 CPU 利用率等核心指標。（圖／AI生成）[/caption]

Performix主打「可嵌入開發流程」的效能分析能力，與傳統仰賴人工檢測、單點分析的工具不同，該套件可直接整合進自動化工作流程，甚至可由AI代理自行調用，讓效能分析從事後檢查轉為即時、持續的優化機制。

Arm指出，代理式AI應用涉及多元元件與複雜工作負載，傳統工具已難以應付。Performix可在運行過程中，直接從Arm架構晶片收集效能資料，並轉換為具體可執行的優化建議，讓開發者不需深厚硬體背景，也能快速掌握系統瓶頸。

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在功能面上，Performix提供包括記憶體頻寬、延遲、快取效率與CPU使用率等系統級分析，並透過預設分析流程與視覺化介面，降低效能調校門檻。開發者可將分析結果與程式碼同步呈現，加速問題定位與修正。

該工具背後的核心，是Arm建置的MCP伺服器，可與開發環境中的AI工具串接，包括GitHub Copilot、Kiro、Gemini與Codex等。開發者可在撰寫程式時直接觸發效能分析，形成持續回饋的優化迴路。

從產業面來看，Arm也試圖強化其在雲端與AI基礎設施的影響力。根據官方數據，2025年全球超大規模雲端服務供應商所採用的CPU算力中，已有約一半來自Arm架構。隨著企業將工作負載從x86轉向Arm，效能優化工具的重要性也同步提升。

目前Performix已獲多家軟體與雲端業者支持，包括微軟、MongoDB、Redis與SAP。其中，MongoDB表示透過Performix分析工具，已在數天內為關鍵工作負載提升約一成效能。

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安謀（Arm）正式將版圖從IP授權延伸至晶片產品，宣布推出首款自研資料中心處理器Arm AGI CPU，鎖定快速崛起的代理式AI（agentic AI）應用場景，象徵其正式跨入資料中心晶片市場。記者黃仁杰／台北報導

安謀（Arm）正式將版圖從IP授權延伸至晶片產品，宣布推出首款自研資料中心處理器Arm AGI CPU，鎖定快速崛起的代理式AI（agentic AI）應用場景，象徵其正式跨入資料中心晶片市場。

[caption id="attachment_210579" align="aligncenter" width="1200"] Arm AGI CPU每顆 CPU 可搭載多達 136 個 Arm Neoverse V3 核心。（圖／Arm提供）[/caption]

Arm表示，隨著AI從模型訓練走向推論與自主決策，資料中心對CPU的需求正快速升溫，新一代運算架構也面臨效能與功耗的雙重壓力。此次推出AGI CPU，正是為了回應AI基礎設施在規模化部署下的運算瓶頸。

從IP走向晶片 Arm平台策略再升級

Arm過去以處理器IP授權為核心，並透過運算子系統（CSS）強化整體平台整合能力。此次進一步推出自研晶片，意味其平台策略從「IP＋子系統」正式延伸至「完整晶片」。

Arm執行長Rene Haas指出，AI正重新定義運算架構，而代理式AI將進一步加速這項轉變。透過提供從IP到晶片的完整選項，安謀希望讓合作夥伴能更快速建構AI基礎設施。

隨著AI代理具備推論、規劃與執行能力，整體系統產生的運算需求大幅提升。安謀指出，未來資料中心在相同功耗條件下，CPU需求量可能增加至現階段的4倍以上。

在此趨勢下，傳統x86架構因功耗與複雜度限制，逐漸面臨挑戰，市場開始尋求更高效率、可擴展的新型CPU架構。

AGI CPU主打高密度與高效率 效能挑戰x86

Arm AGI CPU採用Neoverse V3核心架構，單顆最多可配置136核心，並提供每核心6GB/s記憶體頻寬與低於100奈秒延遲。

在部署上，該處理器支援高密度機櫃配置，氣冷環境下單機櫃最高可達8,160核心，若採液冷設計則可超過45,000核心。安謀宣稱，相較傳統x86平台，AGI CPU在機櫃層級可提供超過2倍效能，並有助於降低AI資料中心資本支出。

Meta領軍導入 攜手生態系加速落地

Meta為早期合作夥伴之一，已將AGI CPU導入其資料中心架構，並與自研AI加速器MTIA整合使用，以提升整體系統效率。

此外，Arm也宣布包括OpenAI、Cloudflare）、思愛普（SAP）與SK電訊（SK Telecom）等企業將導入相關技術。

在硬體製造端，則攜手廣達、聯想與美超微等ODM與OEM夥伴推進量產，預計今年下半年擴大供應。

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安謀（Arm）正展開一場關鍵轉型。這家由軟銀集團持股主導、市值約1,530億美元的晶片設計公司，宣布將跨足自製AI處理器，而不再僅止於授權設計。消息一出，股價單日大漲16%。執行長Rene Haas更預期，新業務五年內可帶來約150億美元營收，顯示其對AI未來的高度押注。記者黃仁杰／編譯

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Arm推出新款AI資料中心處理器後，帶動CPU相關概念股全面上漲。Arm股價單日飆升約20%，創去（2025）年11月以來新高，同業英特爾與超微亦同步上漲逾5%。記者黃仁杰／編譯

Arm推出新款AI資料中心處理器後，帶動CPU相關概念股全面上漲。Arm股價單日飆升約20%，創去（2025）年11月以來新高，同業英特爾與超微亦同步上漲逾5%。

[caption id="attachment_210754" align="aligncenter" width="1600"] Arm執行長Rene Haas表示，這款新資料中心晶片預計在約五年內創造約150億美元年營收。（圖／Arm提供）[/caption]

Arm執行長Rene Haas表示，這款新資料中心晶片預計在約五年內創造約150億美元年營收，成為公司重要成長動能。

市場認為，這是AI技術演進帶來的最新訊號。隨著AI從聊天機器人進一步發展為能自動執行任務的「代理型AI」，對運算架構的需求正快速轉變，中央處理器（CPU）的重要性隨之提升。過去AI紅利主要集中於輝達的GPU產品，如今CPU市場也開始受惠。

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值得注意的是，輝達近期也已推出自家AI用CPU產品，顯示產業競爭正從GPU延伸至CPU領域。

對Arm而言，新晶片具有關鍵戰略意義。過去公司主要透過授權架構並收取權利金，如今則進一步切入自製晶片市場。花旗分析師指出，Arm此次並非小幅試水溫，而是「全面進軍」，推出高效能且節能的AGI CPU。

分析認為，隨著AI推論（inference）需求快速成長，特別是代理型AI應用興起，將帶動CPU需求顯著提升。匯豐銀行預估，到2029會計年度，資料中心CPU業務與相關權利金，將取代智慧型手機，成為Arm最大營收來源。

在估值方面，Arm目前本益比約為63倍，高於超微的約27倍，但低於英特爾的約71倍，顯示市場對其AI轉型仍抱持高度期待。

隨著AI應用從訓練走向推論與自主決策，CPU在運算架構中的地位提升，Arm也藉此加速轉型，搶攻下一波AI運算商機。

來源：路透社

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AI競爭不再只聚焦模型本身，背後支撐運算的基礎設施正成為新一輪戰場。英國半導體公司Arm Holdings（安謀）宣布推出首款自研資料中心CPU「Arm AGI CPU」，正式跨足晶片產品市場，鎖定快速成長的代理式AI（agentic AI）應用，也象徵其從IP供應商進一步走向完整運算平台提供者。記者黃仁杰／台北報導

AI競爭不再只聚焦模型本身，背後支撐運算的基礎設施正成為新一輪戰場。英國半導體公司Arm Holdings（安謀）宣布推出首款自研資料中心CPU「Arm AGI CPU」，正式跨足晶片產品市場，鎖定快速成長的代理式AI（agentic AI）應用，也象徵其從IP供應商進一步走向完整運算平台提供者。

[caption id="attachment_210634" align="aligncenter" width="1400"] Arm宣布推出首款自研資料中心CPU「Arm AGI CPU」，正式跨足晶片產品市場。（圖／Arm提供）[/caption]

這項轉變的背後，是AI應用型態正在快速改變。過去以模型訓練為主的AI發展，逐漸轉向能持續運作、具備推論與決策能力的代理式AI。這類系統需要長時間處理大量任務與資料，帶動資料中心整體運算需求大幅攀升。

安謀指出，未來在相同電力條件下，資料中心對CPU的需求可能增加至現階段的四倍以上。這也意味著，如何在有限能源下提供更高效能運算，已成為AI基礎建設的核心挑戰。

AI從模型走向系統 工程人才需求全面擴張

隨著AI應用從單一模型轉為完整系統運作，產業對人才的需求也出現結構性改變。除了傳統著重演算法與模型訓練的AI工程師外，晶片設計、伺服器架構、資料中心運維與雲端系統等領域的重要性同步提升。

尤其在大型科技公司加速部署AI服務之際，如何有效分配算力資源、提升運算效率，甚至降低資料中心能耗，已成為企業競爭關鍵。這也讓具備系統整合與底層架構能力的工程人才，成為市場搶手標的。

安謀推自研CPU 挑戰x86架構主導地位

此次推出的Arm AGI CPU，採用高核心數設計，並強調在效能與能源效率上的平衡。安謀表示，該產品在機櫃層級的效能可望達到傳統x86架構的兩倍以上，並能在既有功耗限制下提升整體運算密度。

這類設計也反映出產業趨勢的轉變。過去由x86架構主導的資料中心市場，正逐步迎來多元架構競爭，包括Arm在內的節能型處理器，正逐漸受到雲端與AI業者青睞。

從晶片到系統 AI職涯不只一條路

在生態系方面，Meta Platforms（Meta）已率先採用AGI CPU，並與自研AI加速器整合使用；此外，包括OpenAI、思愛普（SAP）等企業也將投入相關應用，顯示AI基礎建設競爭持續升溫。

對學生而言，這波變化也重新定義了科技產業的職涯想像。AI不再只是「寫模型」或「做資料分析」，而是涵蓋從晶片、系統到應用服務的完整產業鏈。

除了電機、資工等主流科系外，具備分散式系統、高效能運算（HPC）、雲端架構與網路技術能力的人才，未來在AI產業中的角色將更加關鍵。甚至跨領域能力，如軟硬整合與系統設計，也將成為企業選才的重要指標。

換句話說，AI時代真正擴張的，不只是技術本身，而是一整套支撐其運作的基礎建設。對準備進入科技產業的學生來說，提早理解這些趨勢，將有助於在選課、實習與職涯規劃上做出更精準的布局。

這篇文章 AI職缺正在變！Arm出手背後藏的是工程師新標準 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

高效能運算技術領導廠商Arm宣布，推出全新人工智慧（AI）資料中心處理器「AGI CPU」，並預估未來可為公司帶來數十億美元營收，象徵其從IP授權模式轉向自製晶片的重要戰略轉型。記者黃仁杰／編譯

高效能運算技術領導廠商Arm宣布，推出全新人工智慧（AI）資料中心處理器「AGI CPU」，並預估未來可為公司帶來數十億美元營收，象徵其從IP授權模式轉向自製晶片的重要戰略轉型。

[caption id="attachment_210520" align="aligncenter" width="1536"] 高效能運算技術領導廠商Arm宣布，推出全新人工智慧（AI）資料中心處理器「AGI CPU」，並預估未來可為公司帶來數十億美元營收。（圖／AI生成）[/caption]

Arm表示，該款AGI CPU鎖定「代理型AI」（Agentic AI）運算需求，這類AI可在較少人類介入下自主執行任務，與傳統以對話為主的生成式AI應用不同。隨著此類應用興起，也帶動中央處理器（CPU）需求大幅增加，讓英特爾與超微等業者受惠。

受消息激勵，Arm股價在盤後上漲6.5%，今年以來累計漲幅達22%。

過去Arm主要透過授權晶片架構並收取權利金為主要收入來源，客戶包括高通與輝達等公司。去年公司已向市場釋出訊號，將投入數億美元開發自有晶片，並延攬關鍵高階人才，此次AGI CPU即為該策略首個成果。

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Arm執行長Rene Haas表示，這是公司發展的重要轉折點，預期該晶片在約五年內可創造約150億美元年營收，整體公司營收則有望達到250億美元，每股盈餘上看9美元。

技術方面，AGI CPU將由台積電以3奈米製程代工，採雙晶片（chiplet）架構設計，兩塊矽晶片可協同運作。公司預計今年下半年進入量產，目前測試晶片已成功運作。

在合作夥伴方面，Meta為該晶片主要合作夥伴，並參與設計；客戶還包括OpenAI、Cloudflare、SAP與SK電信等企業。Arm同時也與聯想、廣達等伺服器廠合作，提供完整系統解決方案。

Arm指出，未來將持續推出新一代晶片產品，預計每12至18個月推出新設計，並預期其IP授權業務在未來五年內也將同步翻倍成長。

整體而言，隨著AI需求推升運算架構轉變，Arm正加速由架構授權商轉型為晶片供應商，力圖在AI資料中心市場中搶占更大話語權。

來源：路透社

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