AI原本被寄予厚望，希望幫助求職者更快找到工作，也讓企業更有效率地挑選人才，但當求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。WIRED報導指出，求職者利用AI製作履歷、撰寫求職內容，企業則使用自動化工具篩選申請者，雙方逐漸形成一場看不見的「AI軍備競賽」。記者林育如／編譯

AI原本被寄予厚望，希望幫助求職者更快找到工作，也讓企業更有效率地挑選人才，但當求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。WIRED報導指出，求職者利用AI製作履歷、撰寫求職內容，企業則使用自動化工具篩選申請者，雙方逐漸形成一場看不見的「AI軍備競賽」。

[caption id="attachment_287129" align="alignnone" width="830"] 求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。（圖／AI生成）[/caption]

履歷開始迎合AI　求職者陷入另一場競爭

隨著企業大量收到求職申請，部分公司開始利用AI或申請人追蹤系統協助處理履歷。這也促使求職者改變策略，透過AI分析職缺內容、加入關鍵字，甚至反覆調整履歷格式，希望提高被系統選中的機會。

問題在於，求職者往往無法確定企業究竟使用什麼工具，也不知道自動化系統真正重視哪些條件。結果可能出現一種新的求職焦慮：與其專注呈現自己的能力，求職者反而花費更多時間猜測「機器喜歡什麼樣的履歷」。

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企業也靠AI　人才篩選未必更準

企業使用AI的另一個原因，是面對大量求職申請時，希望快速縮小候選人範圍。然而，AI推薦的結果並不一定等同於最佳人選。

報導提到，當企業將過去的招聘資料交由AI重新進行篩選時，可能出現曾經成功錄用、甚至表現良好的員工，卻沒有被系統列入優先推薦名單的情況。這也凸顯一個問題：如果演算法主要依賴既有資料與設定條件，它未必能真正理解一名求職者的潛力。

延伸閱讀：科技失靈拖垮職場 企業生產力正被「卡頓」吃掉

AI越普及　招聘信任反而面臨考驗

當求職者擔心企業使用AI，就更加依賴AI來修改履歷；企業收到大量AI協助產生的申請資料後，又更需要自動化工具協助判讀。接著，求職者為了因應企業的AI篩選，再投入更多AI工具。

這種彼此追逐的狀態，形成報導所稱的「AI doom loop」，也就是AI沒有真正解決招聘市場的問題，反而讓雙方更加依賴AI。

AI能加速求職　卻取代不了人的判斷

AI並非沒有價值。它可以協助整理職缺資訊、修改文字、分析履歷，降低求職者處理資訊的時間成本；對企業而言，也能協助處理大量行政工作。

但當招聘過程過度依賴自動化，真正重要的人才特質可能反而被忽略。專業能力、實際經驗、溝通能力與人際互動，往往不是單靠履歷關鍵字就能完整判斷。

AI時代的求職競爭因此可能出現新的答案：真正重要的不是誰更會用AI包裝自己，而是誰能在AI大量介入後，仍清楚證明自己具備機器難以取代的能力。

資料來源：WIRED

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人工智慧快速發展，未來究竟會創造更多工作，還是讓大量勞工失去飯碗，再度引發全球關注。微軟共同創辦人比爾・蓋（Bill Gates）近日提出「人類保留職位」概念，呼籲政府思考哪些工作應刻意保留給人類，避免人工智慧全面取代人力，讓職場迎來前所未有的劇烈變化。記者林育如／編譯

人工智慧快速發展，未來究竟會創造更多工作，還是讓大量勞工失去飯碗，再度引發全球關注。微軟共同創辦人比爾・蓋（Bill Gates）近日提出「人類保留職位」概念，呼籲政府思考哪些工作應刻意保留給人類，避免人工智慧全面取代人力，讓職場迎來前所未有的劇烈變化。

[caption id="attachment_273952" align="alignnone" width="823"] 微軟共同創辦人比爾・蓋（Bill Gates）近日提出「人類保留職位」概念，呼籲政府思考哪些工作應刻意保留給人類。（圖／AI生成）[/caption]

根據《衛報》與美國財經媒體等報導，蓋茲在最新文章中警告，人工智慧發展速度遠超過過去科技變革，未來可能大幅改變法律、醫療、客服、軟體開發及製造等產業。他認為，雖然人工智慧能提升生產力、創造部分新工作，但新增職缺未必足以彌補被取代的工作。

「人類保留職位」登場　照顧、教育等工作成優先

面對可能出現的就業衝擊，蓋茲提出「人類保留職位」構想，類似為自然生態劃設保護區，刻意將部分工作保留給人類，不讓人工智慧完全取代。

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蓋茲認為，照護、教育及心理健康等工作，涉及同理心、人際互動與人類判斷，仍具有難以被人工智慧取代的價值。他特別提到，自己在父親罹患失智症期間，更深刻體會照護工作中的人情與陪伴，因此認為這類工作值得受到保護。

不只保住工作　蓋茲還想對人工智慧課稅

除了保留部分工作給人類，蓋茲也主張政府重新思考稅制。他認為，現行制度可能讓企業在成本考量下，更傾向以機器及人工智慧取代人力，因此應考慮對人工智慧使用及機器人課稅，降低企業大規模自動化的誘因。

相關稅收則可用於協助受人工智慧影響的勞工，包括職業訓練與社會安全保障，讓科技進步所帶來的利益能更公平地分配。

延伸閱讀：AI要搶走飯碗？美國政府聯手科技巨頭追蹤「誰會失業」

AI時代來了　哪些工作還能留給人類？

蓋茲警告，政府不能等到大量工作消失後才開始處理，現在就應建立因應人工智慧衝擊的政策與制度。他也認為，各國需要合作，提前面對人工智慧可能帶來的就業、教育及社會問題。

隨著人工智慧能力持續提升，未來「哪些工作該交給機器、哪些工作必須留給人類」恐怕不再只是企業的人事決策，而可能成為政府與社會必須正面回答的重大問題。

資料來源：The Guardian、CNBC

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工作壓力太大容易讓人睡不好，但工作是不是越少越有利於睡眠？美國南佛羅里達大學（University of South Florida，USF）研究發現，工作要求與睡眠健康的關係並非單純「越少越好」，工作要求過高或過低，都可能與較差的睡眠狀況相關；相較之下，適度的工作要求，搭配較高的工作自主控制程度，與較佳的睡眠健康表現相關。記者林育如／編譯

工作壓力太大容易讓人睡不好，但工作是不是越少越有利於睡眠？美國南佛羅里達大學（University of South Florida，USF）研究發現，工作要求與睡眠健康的關係並非單純「越少越好」，工作要求過高或過低，都可能與較差的睡眠狀況相關；相較之下，適度的工作要求，搭配較高的工作自主控制程度，與較佳的睡眠健康表現相關。

[caption id="attachment_259613" align="alignnone" width="813"] 工作要求過高或過低，都可能與較差的睡眠狀況相關。（圖／AI生成）[/caption]

這項研究由USF博士生Monica Nelson主導，助理教授Soomi Lee擔任資深作者，研究成果刊登於《Sleep Health》期刊，研究人員分析一項既有研究中近3,000名成年人的資料，平均年齡約48歲，男女比例接近各半。研究同時檢視工作要求與睡眠健康的多項指標。

適度工作者的睡眠表現最佳

研究團隊從5個面向評估工作要求，包括工作強度、角色衝突、工作超載、時間壓力及工作中斷；睡眠方面則觀察睡眠規律、睡眠滿意度及品質、日間警覺度、睡眠效率與睡眠時間。

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結果顯示，適度工作要求者的睡眠健康表現最佳，包括較規律的睡眠時間，以及較短的入睡時間。研究也發現，工作要求過低同樣可能對睡眠造成干擾，研究團隊推測，過低的工作要求可能與工作投入不足有關；另一方面，過高的工作要求則可能伴隨過度壓力，兩種情況都可能影響睡眠。

延伸閱讀：職涯卡關怎麼辦？美研究提3大「轉換肌肉」 練習適應力迎接職場變動

工作自主權也是關鍵

除了工作負荷，研究也發現「工作控制」是另一項重要因素。擁有較高工作自主權的人，睡眠狀況較佳。這裡的工作控制包括能對工作任務提供意見、參與工作環境相關決策，以及在工作中持續學習新事物。

USF指出，過去常見的觀念是工作要求越高，越容易損害睡眠，因此降低工作要求似乎是改善員工健康的直接方法。不過，這項研究顯示，工作要求與睡眠健康之間的關係更加複雜，不能單純以「工作越少越健康」來看待。

能掌握工作方式者睡得較好

《SciTechDaily》報導這項研究時，也將焦點放在「工作要求太少同樣可能影響睡眠」這項較反直覺的發現，並指出適度工作要求及對工作環境具有一定掌控感，是研究中與較佳睡眠健康相關的重要因素。

研究團隊表示，這項結果有助於企業與員工重新思考「工作要求—工作控制」之間的平衡。對企業而言，除了避免員工承受過度工作壓力，也可以思考如何讓員工對工作任務、工作環境及學習機會保有一定程度的參與與自主性。

不過，研究是分析既有資料中的工作因素與睡眠健康關係，不能據此認定工作要求過低或過高會直接造成睡眠問題。研究團隊也指出，未來仍需要進一步了解，隨著工作要求及工作控制在不同時間點發生變化，睡眠健康是否也會隨之改變。

整體而言，這項研究提供職場健康另一個思考角度：良好的睡眠可能不只是「少工作」或「降低壓力」這麼簡單，而是與適度的工作挑戰，以及員工對工作擁有多少掌控空間有關。對上班族而言，找到合適的工作負荷與自主程度，可能比單純追求「工作越少越好」更值得關注。

資料來源：University of South Florida、SciTechDaily

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上班除了拚能力，現在還得顧「鏡頭形象」？社群媒體改變工作型態，讓原本只需要面對同事、主管或客戶的工作者，也開始頻繁出現在TikTok、Instagram及各種影音平台。外貌不再只是個人選擇，妝髮、穿著、身材甚至年齡，都可能成為職業形象的一部分，從律師、焊工到營造業者，都感受到這股變化。記者林育如／編譯

上班除了拚能力，現在還得顧「鏡頭形象」？社群媒體改變工作型態，讓原本只需要面對同事、主管或客戶的工作者，也開始頻繁出現在TikTok、Instagram及各種影音平台。外貌不再只是個人選擇，妝髮、穿著、身材甚至年齡，都可能成為職業形象的一部分，從律師、焊工到營造業者，都感受到這股變化。

[caption id="attachment_258155" align="alignnone" width="839"] 工作拚實力還要拚顏值？社群時代外貌成職場隱形門檻。（圖／AI生成）[/caption]

「專業形象」不只看能力　外貌壓力擴大

《The Guardian》報導指出，過去職場外貌要求主要集中在辦公室穿著與儀容，如今社群平台讓「被看見」成為不少工作的日常。相關研究也以「lookism」描述因外貌而產生的職場偏見，部分研究發現，外貌被認為較具吸引力的人，在工作機會與薪資方面可能具有優勢。

這股風氣也讓美容療程逐漸進入一般職業。報導提到，45歲以上族群中，有15%表示曾考慮透過整形手術改善職場發展，考慮Botox或填充療程者則達20%，顯示年齡帶來的外貌壓力也受到關注。

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律師花錢維持形象　焊工靠社群增加曝光

美國德州離婚律師Hannah Hembree Bell就是其中一例。她除了執業，也透過媒體與社群建立女性離婚議題的專業形象，因此開始固定安排髮型與美容療程，每月花在Botox、填充療程及美容服務上的費用達四位數美元。

另一端則是加州焊工Lindsey Hover。她原本從事傳統藍領工作，後來因社群曝光建立「The Blue Collar Barbie」形象，甚至曾透過Instagram獲得焊接工作機會。她表示，外貌確實替自己帶來注意力，但要在業界真正站穩腳步，仍得靠焊接技術證明實力。

延伸閱讀：ILO：全球青年失業率升至12.4% AI帶來就業新挑戰

社群流量變成職場資產　外貌也成品牌一環

外貌帶來的影響也出現在社群工作者身上。佛羅里達州社群顧問YaGass Sey曾因「漂亮特權」主題影片爆紅，目前TikTok擁有超過24.7萬名追蹤者，甚至曾透過替網友進行個人外貌評估賺取數千美元。

愛達荷州營造業者Calvin Rust則因TikTok累積約50萬名追蹤者，讓原本單純蓋房子的工作逐漸發展成個人品牌。他發現，服裝甚至會影響影片表現，顯示在社群時代，工作成果與個人形象已越來越難完全切割。

鏡頭越近　「看起來怎樣」越難忽略

對媒體工作者而言，這種壓力更加直接。Podcast主持人Carter Sherman現在每週可能上鏡4至5次，為了準備妝髮，每天約增加1小時；觀眾對外貌的負面留言，也讓她開始思考年齡與外貌標準。

從白領到藍領，社群媒體讓更多工作者暴露在「被觀看」的環境中。當個人品牌逐漸成為職涯的一部分，外貌或許未必取代專業能力，卻可能成為另一道無形的職場門檻。

資料來源：The Guardian

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人工智慧（AI）技術持續快速進展，正以前所未有的速度重塑全球就業市場。AI不再只是輔助工具，而是逐步進入實際工作流程，對白領與知識型工作帶來直接衝擊，部分職位甚至已出現被取代或縮編的趨勢。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）技術持續快速進展，正以前所未有的速度重塑全球就業市場。AI不再只是輔助工具，而是逐步進入實際工作流程，對白領與知識型工作帶來直接衝擊，部分職位甚至已出現被取代或縮編的趨勢。

[caption id="attachment_225905" align="alignnone" width="806"] AI並非單純造成失業，而是加速「職務重組」。（圖／AI生成）[/caption]

《CNN》報導指出，AI對就業市場的影響已從「理論討論」進入「實際發生」。最先受到影響的，是高度標準化、重複性高且依賴規則處理的工作，例如資料輸入、基礎內容生成、初階客服、行政文書處理與部分分析型助理職務。這些工作因為可被演算法快速模組化處理，成為企業導入AI的優先替代對象。

報導同時指出，不少企業已開始重新設計工作流程，將原本由多名初階員工負責的任務，整合至AI系統中，再由少數人員進行監督與修正。這種「人機混合工作模式」正在快速普及，也意味著職場結構正在發生深層改變。

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專家分析認為，AI並非單純造成失業，而是加速「職務重組」。許多原本獨立存在的初階職位，正逐漸轉變為需要更高判斷力與整合能力的複合型角色。未來勞動市場將更重視跨領域能力、問題解決能力，以及與AI協作的能力。

延伸閱讀：AI搶飯碗警報升級？專家揭「7大關鍵策略」教你保住工作不被取代

此外，報導也提到，雖然AI正在取代部分工作內容，但同時也創造新的職位需求，例如AI訓練、模型監督、數據治理以及提示工程（prompt engineering）等新興領域。然而，這些新職位對技能要求較高，短期內難以完全吸收被替代的勞動人口。

專家警告，最關鍵的風險並非AI本身，而是勞動市場調整速度不均衡。一方面企業快速導入AI提升效率，另一方面部分勞工尚未具備轉型所需技能，可能導致結構性失業與薪資差距擴大。

在這波轉型浪潮中，學習與適應能力被視為最重要的生存條件。能夠善用AI工具、提升決策能力並持續更新技能的勞工，將更有機會在新一輪職場競爭中站穩腳步。

整體而言，AI正在從「輔助工具」轉變為「工作結構重塑者」，全球勞動市場正進入一個快速重組的新階段，而這場變革才剛剛開始。

資料來源：CNN

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你以為「有工作」就代表生活穩定嗎？國際勞工組織（ILO）最新報告指出，全球目前有將近58%的勞工都屬於「非正式就業」，等於接近6成的人雖然每天上班工作，卻可能沒有正式合約、缺乏社會保障，甚至連最基本的勞動權益都不完整。記者林育如／編譯

你以為「有工作」就代表生活穩定嗎？國際勞工組織（ILO）最新報告指出，全球目前有將近58%的勞工都屬於「非正式就業」，等於接近6成的人雖然每天上班工作，卻可能沒有正式合約、缺乏社會保障，甚至連最基本的勞動權益都不完整。

[caption id="attachment_219230" align="alignnone" width="815"] 全球目前有將近58%的勞工都屬於「非正式就業」。（圖／AI生成）[/caption]

ILO指出，全球約有21億人處於這類工作型態，範圍遍及農業、零售、服務業、小型企業，甚至部分城市中的平台經濟與臨時工作。這些人看似有收入，但工作往往不穩定，一旦生病、失業或遇到經濟衝擊，就容易立刻陷入困境。

報告強調，這種情況並不是少數貧窮國家的問題，而是全球普遍現象。即使在中高收入國家，也存在大量缺乏完整保障的工作。許多人雖然每天工作，卻沒有保險、退休金或失業補助，長期下來不僅生活壓力大，也更難累積財務安全感。

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ILO認為，現在全球勞動市場最大的問題，已經不只是「有沒有工作」，而是「工作的品質夠不夠穩定」。雖然近年全球就業人口持續增加，但真正具備完整保障與正式制度的工作，增加速度卻遠遠跟不上。

延伸閱讀：AI幫你改文件？微軟研究警告：小心「越改越不像原本那份」

研究也提到，許多國家的非正式就業問題多年來幾乎沒有明顯改善。尤其在經濟壓力、通膨與產業轉型影響下，企業更傾向使用短期、彈性或低成本人力，使不少勞工長期停留在不穩定的工作環境中。

專家警告，如果這種情況持續下去，未來恐怕會有越來越多人陷入「一直有工作，卻一直無法穩定生活」的狀態，不只影響個人收入，也可能擴大社會貧富差距與經濟不安全感。

ILO呼籲，各國政府應加快改善勞動制度、擴大社會保障覆蓋範圍，避免「有工作卻沒保障」成為下一代勞工的新常態。

資料來源：ILOSTAT Blog、 People Matters SEA

這篇文章 全球勞工危機擴大！近6成人「有工作沒保障」 ILO：不穩定工作已成世界常態 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在生成式AI持續改變全球產業結構之際，輝達執行長黃仁勳近日指出，AI帶來的影響不僅限於軟體與科技產業本身，更將推動一波基礎建設與實體技術領域的需求成長。記者林育如／編譯

在生成式AI持續改變全球產業結構之際，輝達執行長黃仁勳近日指出，AI帶來的影響不僅限於軟體與科技產業本身，更將推動一波基礎建設與實體技術領域的需求成長。

[caption id="attachment_219098" align="alignnone" width="769"] 黃仁勳表示，未來關鍵在於社會與勞動市場能否及時適應新工具與技能需求。（圖／AI生成）[/caption]

根據《ITPro》報導，黃仁勳在一場大學畢業演講中表示，隨著AI運算需求快速攀升，全球正進入一個新的產業週期，涵蓋資料中心建設、晶片製造以及能源供應等相關基礎設施的投資將持續擴大。他形容，這波變化可視為一場「工業復興」。

黃仁勳指出，在AI基礎建設快速擴張的背景下，包括電工、管線技師、鋼構工程人員、設備維護技術人員與建築工人等職類，未來將面臨更高的需求。他強調，AI的影響並非單純取代工作，而是在重塑不同產業的價值分布，使部分實體技術工作的重要性提升。

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他同時提到，隨著企業持續投入資金建設AI資料中心與相關設施，從電力供應到冷卻系統，再到晶片生產鏈，各環節都需要大量專業技術人力支撐，相關職能的重要性也隨之上升。

延伸閱讀：心理師教你「真正放鬆旅行」3關鍵：別再把假期變成行程壓力測試

不過，黃仁勳也指出，AI技術確實正在改變部分白領工作的內容，例如行政作業、基礎分析與部分程式開發等工作，將因自動化工具普及而出現轉型壓力。他認為，AI不會單純消滅工作，而是改變工作的形式與內容。

他進一步表示，未來關鍵在於社會與勞動市場能否及時適應新工具與技能需求，並在AI帶動的產業變革中找到新的分工模式。

整體而言，隨著AI基礎建設持續擴張，相關技術與工程領域的就業需求有望增加，而職場結構也將進一步調整，反映出AI時代下不同產業之間的重新分工趨勢。

資料來源：ITPro

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倫敦市政府最新發布一份人工智慧（AI）影響評估報告指出，倫敦至少有超過100萬個工作職位正面臨「高度或顯著暴露」於AI自動化風險之下，其中行政與文書類職位被點名為最可能受到影響的族群。記者林育如／編譯

倫敦市政府最新發布一份人工智慧（AI）影響評估報告指出，倫敦至少有超過100萬個工作職位正面臨「高度或顯著暴露」於AI自動化風險之下，其中行政與文書類職位被點名為最可能受到影響的族群。

[caption id="attachment_214808" align="alignnone" width="858"] 根據評估，倫敦至少有超過100萬個工作職位正面臨「高度或顯著暴露」於AI自動化風險。（圖／AI生成）[/caption]

《BBC》報導，這份長達71頁的報告分析約倫敦2.4百萬名勞工的職務結構，指出其中約46%（約110萬人）的工作內容與生成式AI能力存在高度重疊，意味著其部分或大量任務可能被自動化工具取代或重組。

報告進一步指出，在所有職類中，約30萬個行政職位面臨最高程度暴露風險，原因在於其核心工作內容多為文書處理、資料整理與例行性行政作業，與現行生成式AI能力高度契合。

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此外，包括資訊科技、資料分析與秘書等職務，共約74.8萬個工作同樣處於不同程度的AI影響範圍。報告強調，即使屬於低暴露職位，也可能在部分工作流程中受到AI技術滲透與改變。

延伸閱讀：AI不會毀掉工作卻會改寫職涯？Gartner警告：全球職場陷入重組混亂潮

在人口結構影響方面，報告指出女性、年輕勞工以及高教育程度者，因較集中於行政與專業服務類職位，因此整體暴露程度相對較高。報告同時列出相對較不易受AI影響的職業，包括建築師、理髮師、廚師、企業高階主管、駕訓教練、花藝師與殯葬業人員等。

倫敦市長Sadiq Khan預計在馬德里舉行的Bloomberg CityLab峰會上發表談話，警告若對AI發展採取放任態度，可能對倫敦勞動市場帶來重大衝擊。他強調：「我們不能掉以輕心。」

不過報告也指出，高度暴露於AI並不等同於失業風險增加，AI更可能以「輔助與增強工作內容」的方式改變職場運作模式，而非完全取代人力。然而報告同時提及，已有約7%的英國大型企業開始利用AI進行人力調整，顯示就業市場結構已出現變化。

前英國首相Rishi Sunak亦曾表示，AI正在改變年輕人的就業機會，尤其在法律、會計及創意產業等服務領域，影響已逐漸浮現。

整體而言，報告認為AI對勞動市場的影響已進入實質階段，未來政策制定者需更積極介入，以確保轉型過程中的就業穩定與產業平衡。

資料來源：BBC

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人類是否即將進入「月球生活時代」？美國太空公司 Voyager Technologies 執行長 Dylan Taylor 近日接受《CNBC》訪問時表示，隨著太空技術發展加速，人類有機會在2030年代逐步於月球進行長期駐留與工作。記者林育如／編譯

人類是否即將進入「月球生活時代」？美國太空公司 Voyager Technologies 執行長 Dylan Taylor 近日接受《CNBC》訪問時表示，隨著太空技術發展加速，人類有機會在2030年代逐步於月球進行長期駐留與工作。

[caption id="attachment_214630" align="alignnone" width="810"] 太空技術發展加速，人類有機會在2030年代逐步於月球進行長期駐留與工作。（圖／AI生成）[/caption]

Taylor指出，最快在2020年代末期，月球可能出現首批具備基本生命支持系統的基地設施。這些設施將不只是短期科研站，而是可支援人類長時間停留的居住空間，其中包括可充氣式月球棲地等概念設計，以提升運輸效率與部署彈性。

他進一步表示，若技術發展順利，2030年代人類有望在月球建立更穩定的駐留能力，進行科研與日常工作，但仍屬逐步發展階段，而非完整城市型態的生活環境。

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目前 NASA 推動的 Artemis（阿提米絲）計畫正持續推進重返月球任務，包括載人繞月與未來登陸行動，並為長期月球基地建設奠定基礎。同時，多家民間企業也投入相關技術研發，涵蓋居住艙、能源系統與生命維持技術等領域。

延伸閱讀：半數美國Z世代「寧願活在過去」！害怕AI取代工作焦慮正在蔓延

不過，專家也指出，月球環境仍充滿挑戰，包括強烈輻射、極端溫差、月塵影響及補給限制等問題，目前相關技術仍處於發展與驗證階段。

儘管如此，業界普遍認為，月球將在未來太空探索中扮演重要中繼角色，並可能成為人類邁向深空任務的重要基地。

資料來源：CNBC

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多數人都以為「職涯是場長跑」、早期的碰撞與選擇無傷大雅。然而，越來越多研究數據指出，真正拉開差距的，往往不是中後期的轉身，而是職涯最初的那幾年。從第一份工作的選擇，到早期經歷的成功與失敗，都在悄悄塑造未來的薪資、機會與發展軌跡。記者孟圓琦／綜合報導

多數人都以為「職涯是場長跑」、早期的碰撞與選擇無傷大雅。然而，越來越多研究數據指出，真正拉開差距的，往往不是中後期的轉身，而是職涯最初的那幾年。從第一份工作的選擇，到早期經歷的成功與失敗，都在悄悄塑造未來的薪資、機會與發展軌跡。當企業開始重視經驗累積與可轉移能力，職涯早期已不再只是「試錯期」，而是決定方向的關鍵階段。

[caption id="attachment_213815" align="alignnone" width="1376"] 第一份工作、第一段失敗、第一次轉職，這些看似短暫的經歷，最終會累積成長期差距。（圖／AI生成）[/caption]

薪資差距的源頭：第一份工作決定你的長期收入

第一份工作不只是起點，更可能影響長期收入結構。根據《美國國家經濟研究所》(National Bureau of Economic Research，簡稱NBER) 針對約 8 萬名畢業生進行了長期追蹤，結果令人震驚：畢業後第一份工作的性質——包括公司規模、薪資水準與產業別，竟然能解釋近三分之二的低收入群體在五年後薪資依然落後的原因。這意味著，初期進入的環境，不僅僅是一份收入，它是你職涯價值的「起跑線」，深刻影響了你的市場定位與未來的議價空間。

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早期經驗會放大未來的機會差距

職涯初期的表現與資源，會透過「累積優勢」不斷擴大影響。學術研究指出，職涯發展存在類似「強者愈強」的現象，早期機會與成果，會持續影響後續資源分配與成就表現。

有趣的是，《聖經》馬太福音故事中曾有一句：「凡有的，還要加給他，叫他有餘」──說明了馬太效應，而兩千年後，社會學家仍用這句諺語，來描述個人發展的動態以及地位與回報之間「富者愈富、窮者愈窮」的現象。意即個人的職業生涯持續時間和過往成就，使其在職業發展中持續累積優勢，經對於40萬名科學家的職業生涯進行了模型測試，並透過對四個運動聯盟中，2萬多名運動員的職業生涯進行測試後得證，早期職業發展的重要性，顯示許多職業生涯因經驗不足帶來的相對劣勢而受阻。

不止正式工作！早期實習與工作經驗同樣關鍵

研究顯示，擁有實習經驗的畢業生與同儕相比，更容易獲得面試機會、降低失業風險，並擁有更高薪資與職涯滿意度，且在畢業後關鍵第一年的失業可能性更低，學術領域與就業領域更加契合，收入更高，並擁有更高的職業滿意度。

實習經驗可以透過強而有力的訊號：「我準備好了」，包含具備可跨職業轉移的技能（人力資本）；建立有助於獲得專業聯繫的人脈網絡（社會資本）；以及雇主用作代表其他無法觀察到的候選人資本素質的簡歷（象徵資本）。由於招募成本高昂，且難以預先判斷員工的生產力，雇主會尋找能夠傳遞候選人素質訊息的線索或「訊號」，尤其是那些競爭激烈的實習機會，它代表了面試者身上一些原本不易察覺但可貴的特質，例如職業道德、積極性和在專業環境中取得成功的能力。

失敗其實是篩選與加速機制

最令人意外的真相是：早期的失敗，未必是職涯絆腳石。研究發現，在科研領域或高壓專業領域中，早期遭遇挫折但持續留下的人，長期表現反而優於一開始就成功的人。如果早期職業生涯的失敗，能夠篩選掉那些意志不夠堅定的研究人員，對於留下來的人來說，早期的挫折或許會出人意料地成為未來成就的標誌，也可以帶來一些難以透過其他途徑獲得的寶貴經驗，同時也能激勵個人加倍努力。

這種對失敗的正面看法，體現在尼采的經典名言「凡殺不死我的，必使我更強大」、矽谷盛行的「慶祝失敗」（Celebrating Failure）或「失敗派對」，以及美國最高法院首席大法官約翰．羅伯茲曾在畢業典禮上的致辭中，曾對畢業生們說「願你們遭受不公平的對待，這樣你們才能了解公平正義的價值；我希望你們因遭遇背叛備受痛苦，如此你們才能學到忠誠的重要。」總結來說，失敗本身不是問題，關鍵在於是否留下來持續累積。

是「試錯」還是「定義未來」？

職涯初期看似迷惘且充滿不確定，但實際上，每個選擇都在悄悄建立未來的可能性。第一份工作、第一段失敗、第一次轉職，每一次轉職的決斷，這些看似短暫的碎片，最終都會匯集成你職涯的長期軌跡、累積成長期差距。失敗並不可怕，可怕的是沒有意識到——這些經歷，其實正在決定你會成為什麼樣的人。

參考資料：

• Who Rides Out the Storm? The Immediate Post-College Transition and its Role in Socioeconomic Earnings Gaps
  https://www.nber.org/papers/w34366

• Quantitative and empirical demonstration of the Matthew effect in a study of career longevity
  https://arxiv.org/abs/0806.1224
• Work-Based Learning and Early Career Outcomes: Evidence on Earnings, College-Level Employment, and Career Progression
  https://link.springer.com/article/10.1007/s11162-026-09888-4?utm_source=chatgpt.com
• Valuable Experience: How University Internships Affect Graduates’ Income
  https://link.springer.com/article/10.1007/s11162-021-09637-9
• Early-career setback and future career impact
  https://www.nature.com/articles/s41467-019-12189-3?utm_source=chatgpt.com

這篇文章 為何有人能在職涯上一路開掛？一窺職場「馬太效應」的殘酷真相！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。