AI行銷革命：掌握核心素養、解鎖成功祕訣｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
在當今數位化浪潮席捲全球的時代，人工智慧（AI）已成為行銷領域的革命性驅動力。從精準洞察消費者行為到自動化行銷流程，AI不僅提升行銷效率，還為企業創造了前所未有的商業價值。然而，想要成功將AI融入行銷策略，光是砸錢投資AI工具還不夠，企業需要掌握一系列核心素養，並從國際成功案例中汲取經驗教訓。
本期專欄將以深入淺出的方式，全面探討企業所需的AI核心素養，希望為產業界提供一份詳盡的教學指南。無論您是行銷新手還是資深專業人士，期望可以為您提供實用的觀點與行動方案，助您在AI時代脫穎而出。
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綜上所述，如果想要在AI驅動的行銷世界中立足，企業需要培養多面向的核心素養，這些素養不僅涉及技術層面，還包括策略思維、數據分析、倫理意識與跨領域協作。
一、技術基礎與工具應用能力
想要打好AI行銷的基礎，首先得理解與應用相關技術，包括機器學習（Machine Learning, ML）、自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）、電腦視覺（Computer Vision）以及生成式AI等。雖然行銷人員無需成為程式設計專家，但熟悉主流AI工具的操作與應用場景還是很重要的一件事。這些工具不僅能幫助企業自動化繁瑣任務，更可以生成創意內容並優化行銷效果。
舉例來說，像是ChatGPT、Claude等生成式AI工具，可用於快速撰寫廣告文案、社群媒體貼文或電子郵件內容。而Midjourney則擅長生成高品質的視覺素材，Google Analytics 4結合AI分析功能，能深入挖掘消費者行為數據，提供解決方案。
許多行銷團隊對AI工具的應用感到陌生，擔心學習曲線過於陡峭或是技術門檻過高。然而，大家不用太擔心，因為現代AI工具多數設計簡單又直觀，無需深厚技術背景即可上手。例如，美術設計工具Canva整合了AI圖像生成功能，讓非設計師也能快速創建專業廣告素材。
此外，我也鼓勵企業應定期為行銷團隊安排AI工具培訓，好比參加政府公部門、協會組織或是如Coursera、Udemy或Google提供的免費或低成本AI行銷課程。此外，鼓勵員工試用免費版本的AI工具，透過實戰來熟悉操作邏輯。長期來看，企業可考慮聘請AI顧問，協助將AI工具無縫嵌入現有的行銷流程。
二、數據驅動的洞察能力
毫無疑問，數據可說是AI行銷的命脈。企業需要從多通路搜集消費者數據，進行清理、分析與解讀，才能挖掘有價值的洞見，進而制定精準的行銷策略。
簡單來說，數據素養可包括以下三個層面：
- 數據搜集與清理：確保數據來源可靠，並去除重複或無效數據。例如，企業可利用客戶數據平臺（CDP）整合來自網站、社群媒體與線下門市的數據。
- 數據分析與解讀：運用AI工具來分析消費者行為模式，預測購買意圖。例如，AI可根據消費者的瀏覽紀錄，預測其對特定產品的興趣。
- 數據視覺化與報告：將複雜數據轉化為直觀的可視化報表，幫助決策者快速理解趨勢。Tableau等工具能生成互動式儀表板，清晰呈現行銷成效。
許多企業面臨數據孤島的問題，不同部門的數據無法有效整合，導致AI分析結果失真。此外，數據品質不佳也會影響AI的預測準確性。
投資CDP系統能有效整合多通路數據，打破數據孤島的現象。同時，建立數據治理框架，確保數據搜集與清理的標準化流程。對於中小企業，諸如Google Data Studio等免費工具是不錯的入門選擇，可快速生成數據報表。
三、策略思維與個人化行銷
AI行銷的成功不僅取決於技術，還需要將AI洞察轉化為可執行的行銷策略。個人化行銷是AI應用的核心，企業可利用AI分析消費者偏好，打造量身訂製的體驗。例如，AI可根據消費者的購買歷史，推薦相關產品或提供專屬優惠。
策略思維的關鍵在於設定清晰的目標與關鍵績效指標（KPI）。例如，企業可追蹤互動率、轉換率或顧客終身價值（Customer Lifetime Value, CLV），評估AI策略的成效。此外，A/B測試是優化策略的利器，企業可利用AI工具比較不同廣告文案或設計的效果，找出最佳方案。
值得注意的是有些企業過於依賴AI的自動化功能，忽略策略設計，導致行銷活動缺乏品牌特色或情感共鳴。例如，AI生成的廣告文案可能流於公式化，無法打動消費者。
請謹記，將AI作為策略輔助工具，而非完全取代人類創意。例如，行銷團隊可利用AI生成廣告初稿，再根據品牌語氣與目標客群進行優化。此外，定期檢視KPI，可以確保AI策略與整體業務目標一致。
四、倫理與隱私意識
隨著AI行銷的普及，數據隱私與倫理問題日益受到關注。消費者對數據使用透明度的要求愈來愈高，企業必須遵守《通用數據保護條例》（GDPR）、《加州消費者隱私法》（CCPA）等法規，確保數據使用合法且透明。
AI倫理素養，包括：
- 避免算法偏見：確保AI推薦系統公平，避免因數據偏差導致歧視性結果。例如，AI廣告投放系統若過分依賴歷史數據，可能忽略潛在新客群。
- 透明數據使用：明確告知消費者數據搜集目的，並取得明確同意。例如，網站應設置清晰的Cookie同意視窗。
- 數據安全與審計：定期審計AI系統，防止數據洩露或濫用。
- 實務挑戰：許多企業在追求行銷效果的同時，忽略隱私合規性，導致消費者信任危機，甚至面臨法律風險。
貴公司可考慮成立內部的AI倫理委員會，制定數據使用與隱私保護政策，並與法律顧問合作，確保合規性。此外，採用某些隱私管理工具，自動化GDPR合規流程。對外，企業應透過透明的隱私聲明與消費者溝通，增強品牌信任。
五、跨領域協作與持續學習
AI行銷需要行銷、IT與數據科學團隊的緊密合作。行銷人員應具備跨領域溝通能力，與技術團隊協同設計AI解決方案。例如，行銷團隊需向數據科學家清晰傳達業務需求，而技術團隊則需將AI模型的運作邏輯以簡單語言解釋給行銷人員。
此外，AI技術日新月異，持續學習是保持競爭力的關鍵。行銷人員應關注生成式AI、元宇宙行銷等新興趨勢，並主動學習新工具與技術。
除此之外，企業還可定期舉辦跨部門工作坊，促進行銷與技術團隊的交流。例如，安排「AI行銷日」，邀請內部專家分享案例與工具。此外，訂閱一些AI行銷趨勢報告，快速掌握行業動態。對於個人學習來說，也可參考YouTube或LinkedIn上頭的線上課程，來逐步提升AI素養。
根據麥肯錫先前所發佈的報告顯示，AI對企業帶來最大的價值，主要是在行銷和銷售方面。換句話說，企業更能提供個人化的行銷體驗、定價及促銷策略等，將有望提升營收成長達70％，並減少企業28％的成本。
Google臺灣客戶解決方案副總經理David Lee指出：「麥肯錫的研究報告提供了一個令人振奮的數據，預計到2027年，有高達九成的廣告將由AI驅動。」這意味著AI將成為行銷工作中不可或缺的重要工具，從廣告投放、受眾分析、內容生成到成效評估，AI都將扮演關鍵角色。
整體而言，AI賦能行銷誠然是企業在數位時代的必勝策略。透過掌握技術基礎、數據洞察、策略思維、倫理意識與跨領域協作等五大核心素養，企業能夠將AI應用於市場洞察、內容生成、廣告優化與客戶服務，實現效率與效果的雙重提升。如今，已有Netflix、Coca-Cola、Starbucks、Sephora與Nike等知名企業向我們展示了AI如何轉化為商業價值，為企業提供寶貴啟發。
最後，希望透過本文所提供的實務步驟與趨勢展望，可以幫助企業系統化地導入AI行銷策略，打造數據驅動、個人化的消費者體驗。親愛的朋友，讓我們立即行動來擁抱AI，開啟數位行銷的新紀元吧！
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