【5/6新竹場】AI賦能永續人才養成班(新竹班) #產業新尖兵 -【工研院】 產業學院
訓練日期：2026-05-06～2026-06-29
上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號51館
上課費用：學員負擔：填表洽詢 政府負擔：填表洽詢
課程介紹：
本課程結合淨零減碳與人工智慧應用，培養學員碳數據治理與決策模擬能力，強化實作與職場接軌，成為企業需才的智慧綠領人才。
【注意事項】
參加勞發署產業新尖兵計畫(以下簡稱本計畫)者訓練費用補助須知
以參訓一班次為限，且參訓時數應達總課程時數三分之二以上。
青年參加本署與所屬各分署及各直轄市、縣市政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練，於結訓後180日內者，不得參加本計畫。
續經審核資格不符者，應自行繳交訓練費用。
青年經錄取，先繳交自付額1萬元予主辦單位，於結訓日(退役日)次日起90日內已就業者，可上台灣就業通計畫專區申請1萬元補助；而若有服兵役者，則先請於結訓日次日起120日內上傳兵役徵集通知等文件。
勞動部產業新尖兵網站：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
課程內容：
模組 | 課程名稱 | 課程單元重點 | 時數 | 講師 |
一、全球淨零趨勢與碳治理基礎 | 全球減碳工具及碳交易策略概論 | 1. 國際間溫室氣體估算方法解析 (IPCC、LCA及CDM) | 6H | 國立臺灣大學教授兼生物能源研究中心組長 蘇忠楨 |
2. 全球碳交易機制與碳價機制解析 (CDM、ETS、Carbon Tax) | ||||
3. 自願性減碳機制 VCS 與 Gold Standard 方法學解析 | ||||
4. 銷歐電子產品碳足跡減量技術與碳交易 (或抵換) 之戰略與解方 | ||||
5. 成功減碳案例與策略分享 | ||||
科學基礎減量目標 | 1. SBT 科學基礎減量目標概論 | 6H | 國立台北科技大學永續創新與評估中心 黃泓維 | |
2. SBT Initiative 主要內容與產業應用案例 | ||||
3. SBT 的審核標準與驗證 | ||||
4. SDA 減量方法學概述 | ||||
5. 企業組織溫室氣體盤查方法 | ||||
氣候變遷財務風險揭露與碳揭露專案實務 | 1. 氣候變遷財務風險揭露：TCFD 架構與案例分析 | 6H | 國立台北科技大學永續創新與評估中心 黃泓維 | |
2. 碳揭露專案 (CDP) 氣候變遷問卷解析 | ||||
3. 企業碳揭露專案 (CDP) 投資準備 | ||||
企業溫室氣體盤查工作坊 | 1. 氣候變遷影響及國際溫室氣體管制目標 | 12H | 工研院產科國際所資深專案經理 陳高雋 | |
2. 國際碳盤查規範及盤查範疇認定 | ||||
3. 盤查作業流程及數據計算技巧 | ||||
4. 溫室氣體查證方法與實務流程 | ||||
5. 組織型溫室氣體盤查作業實作練習 | ||||
6. 碳估算工具平台操作介紹 | ||||
全球趨勢與產業發展概論 | 1. 氣候變遷影響與碳排減量 | 6H | 義守大學教授 徐祥禎 | |
2. 國際減碳協定與倡議 | ||||
3. 碳關稅發展、挑戰與趨勢 | ||||
4. 綠色消費與綠色供應鏈管理 | ||||
永續報告書撰寫工作坊 | 1. 永續報告書撰寫標準與國際框架簡介 | 12H | 國立台北大學企業永續發展研究中心顧問 陳耀德 | |
2. 重大性分析方法演練與實務應用 | ||||
3. 標竿企業永續報告書案例導讀 | ||||
4. 專題討論及成果報告 | ||||
碳足跡實務工作坊 | 1. 國際碳管理趨勢與 ISO 14067:2018 產品碳足跡標準解析 | 30H | 工研院綠能所環境管理研究室講師群 | |
2. 產品碳足跡的計算規則與環境宣告 | 陳俞汝 (副研究員) | |||
3. 產品碳足跡盤查流程與數據管理 | 黃文輝 (碳管理技術總監) | |||
4. 產品碳標籤與減碳標籤制度與申請流程 | 朱志弘 (資深工程師) | |||
5. 產品碳足跡計算實作 | 沈芙慧 (工程師) | |||
林馨如 (副經理) | ||||
二、AI與數據驅動的減碳管理 | AI 工具基礎素養 | 1. AI 是什麼? 它如何改變世界? | 6H | 核果智能科技公司執行長 李厚均 |
2. AI 資安與使用倫理：避免數據風險與誤用 | ||||
3. AI 智權與開源軟體：你應該知道的法律與版權知識 | ||||
4. AI 如何幫助企業減碳：產業應用與永續環境策略 | ||||
AI 工具實作工作坊 | 1. 為什麼企業需要數位減碳：背景與需求解析 | 6H | 核果智能科技公司執行長 李厚均 | |
2. GAI 工具介紹及環境設定 | ||||
3. GAI 助理 x 減碳應用：如何讓 AI 幫助企業節能減碳 | ||||
4. AI 減碳工具實戰演練：動手做一次，你就會了 | ||||
AI 工具數據治理基礎 | 1. Excel 入門：高效掌握常用函數與技巧 | 6H | 集中資訊有限公司經理 | |
2. ChatGPT 智能助攻：Excel 學習事半功倍 | ||||
3. 淨零數據視覺化與報表製作：讓數據開口說話 | ||||
4. 淨零數據的樞紐分析工具：大數據輕鬆拆解 | ||||
AI 工具數據治理實作 | 1. Excel 打造專業淨零報表：結構、格式、細節全掌握 | 6H | 集中資訊有限公司經理 楊宗翰 | |
2. Tables 概念應用：讓數據更有層次 | ||||
3. ChatGPT 生成函數：一健生成最適公式 | ||||
4. ChatGPT 自動錯誤解析與最佳化建議 | ||||
AI 工具數據戰情室應用工作坊 | 1. 進階函數 x Tables 整合應用：解決更複雜的數據問題 | 6H | 集中資訊有限公司經理 楊宗翰 | |
2. 條件格式與淨零數據驗證：確保數據品質、減少錯誤 | ||||
3. 樞紐分析 x VBA x POWER QUERY：超強數據處理全攻略 | ||||
4. 自動化技術 x 淨零管理實務：從數據到決策、一氣呵成 | ||||
AI 應用於淨零永續實務 (參訪) | 1. 製程減碳優化 | 12H | 工研院產業學院資深管理師 胡振嘉 | |
2. 供應鏈管理 | ||||
3. 智慧碳盤查及智慧足跡計算 | ||||
4. 智慧減碳認證小幫手 | ||||
三、智慧淨零應用與企業實戰 | 智慧化工廠 (水廢氣篇) | 1. 綠色水資源管理與廢水處理系統整合與應用解析 | 18H | 張王冠 (工研院材化所) |
2-1. 廢棄物管理相關法規與制度 | 林秋良 (國立高雄大學) | |||
2-2. 廢棄物減量策略與處理方法 | 沈政憲 (工研院綠能所) | |||
3. 碳捕獲與封存技術應用解析 | ||||
智慧化工廠 (綠色能源篇) | 1. 台灣太陽光電與再生能源發展趨勢 | 24H |
備註：
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