Meta砸重金投資Scale AI竟踩雷？傳高層跳槽、團隊質疑數據品質

記者鄧天心／綜合報導

Meta於6月砸下143億美元投資數據標註業者Scale AI才數月，雙方卻已傳出合作關係出現裂痕，據TechCrunch報導，Meta新設的超級智慧實驗室（MSL）核心執行團隊之一、原Scale AI產品營運資深副總Ruben Mayer，才待了兩個月就要離開Meta。此外，多位消息人士透露，雖然Meta大舉招攬來自OpenAI和Scale AI的尖端人才、並讓Scale AI執行長Alexandr Wang帶領MSL，但不少帶進來的主管其實未參與最核心的TBD Labs團隊，。

雖然Meta與Scale AI深化商業合作，目前TBD Labs訓練AI模型時卻偏好使用第三方資料供應商，包括Scale AI的主要對手Surge和Mercor，據悉，TBD Labs內部對Scale AI數據品質不甚滿意，偏好直接選擇競爭對手提供的更高等級數據，如今AI模型需要醫生、律師等專業領域專家標註資料，而非只靠規模化、低成本人力眾包。

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在Meta大舉投資後不久，OpenAI與Google隨即停止與Scale AI合作，導致後者7月大規模裁員200人，新任CEO Jason Droege表示，這與市場需求轉變有關，公司將轉進政府標案領域，近期亦拿下美國陸軍9900萬美元合約。然而，核心AI業務正在流失重量級客戶，Meta自己也刻意尋找多家資料供應商，並未將所有資源壓在Scale AI單一通道。

Meta自從積極引進Wang與OpenAI、DeepMind、Anthropic等大廠頂尖人才後，內部組織開始出現「新舊勢力」摩擦，多位新進要角因難以適應Meta龐大官僚體系而表達挫折感，舊有GenAI單位亦被邊緣化，陸續有人離職，據報導，包括AI研究員Rishabh Agarwal、產品總監Chaya Nayak與工程師Rohan Varma近期也相繼離職，導致外界質疑Meta是否有能力穩定AI核心團隊，實現超級智慧研發目標。

儘管內部波動，Meta近日已展開下一代AI模型的開發，目標在年底前發表，期望在與OpenAI、Google的競爭中迎頭趕上。此外，Meta正在美國多地擴建數十億級超級數據中心，推動龐大AI基礎建設。

資料來源：TechCrunch