Google DeepMind預測的颶風路線更準？AI正挑戰美國傳統預報體系

記者鄧天心／綜合報導

美國國家颶風中心（NHC）近期運用Google旗下人工智慧部門DeepMind研發的新工具，成功提前預測颶風「梅麗莎」（Melissa）將急速增強，最終成為近兩百年來襲擊牙買加最強的登陸颶風之一，AI技術在天氣預報領域讓大家看到重大突破。

當時擔任值班首席預報員的菲利普．帕潘（Philippe Papin）預測，梅麗莎會在24小時內從熱帶風暴升級為四級颶風，並轉向牙買加海岸，帕潘指出，在約40到50組DeepMind模型模擬中，多數顯示風暴可能達到五級強度，事後證實，梅麗莎最終以五級颶風登陸，NHC也表示，牙買加得以提前部署防災措施，減少人命與財產損失。

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DeepMind是全球第一個專為颶風預測設計的人工智慧模型，根據公開資料，今年大西洋颶風季的13場風暴中，這套模型在路徑與強度預測方面表現最佳，甚至多次超越人類專家和傳統物理運算模型。

前NHC預報員邁克爾．洛瑞（Michael Lowry）指出，AI氣象模型能在更短時間內完成複雜計算，「相較傳統模型，它們更快、更有效率，成本也更低。」他認為，這些AI模型的表現已不輸傳統預報系統，甚至在部分案例中更精準。

與生成式AI不同，DeepMind應用的是機器學習技術，能分析大量氣象資料並從中找出模式。模型的運算僅需數分鐘，甚至可在一般電腦上完成，不必再仰賴超級電腦進行數小時的模擬。

不過，前NHC資深預報員詹姆斯．富蘭克林（James Franklin）提醒，雖然DeepMind在多數颶風預測中表現亮眼，但在部分強烈風暴上仍會出現誤差。他表示，未來將與Google合作，增加模型數據透明度，讓預報員更清楚理解AI的判斷依據。

目前，Google已在官網公開部分DeepMind天氣模型預測結果，但演算法細節仍未對外揭露。除了Google外，美國與歐洲政府單位也積極開發自有AI天氣模型，並陸續啟用相關系統。

氣象學界指出，AI天氣預報的下一步發展，將聚焦於中長期氣候預測與極端天氣的早期預警。美國多家新創公司也獲政府資助，正致力研發能預測龍捲風和暴洪的新型AI系統，顯示人工智慧正逐漸成為氣候預報的新主力。

資料來源：the guardian