工研院攜手統一超！推全影像AI 打造3年3間7-11
記者鄧天心／台北報導
工業技術研究院（工研院）與統一超商合作，預計三年內將在全台打造三間無人商店「X-STORE」，從技術原型走向多地商業化試點。這項計畫涵蓋技術驗證、系統優化到商用導入與營運驗證，為臺灣智慧零售產業開啟關鍵新篇章。
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全影像辨識技術打造商用級無人商店
今年，X-STORE技術再升級，突破過去依賴AIoT感測設備的限制，改採「全影像辨識」架構，結合骨架追蹤、多視角3D定位與邊緣AI即時計算。該系統能依不同店型彈性部署，無須改裝貨架，即可快速導入現有門市。
工研院指出，這項技術目前已具備商用級水準，並透過與大學校園等場域合作，評估投資報酬率（ROI）、人力替代比例及擴店可行性，為智慧零售創造新營運模式。
全球市場高速成長影像辨識成主流方向
根據國際研究機構Grand View Research預估，全球智慧零售市場將於2033年突破4,500億美元規模，年複合成長率超過30%。
工研院自2022年起投入智慧商店技術研發，從初代AIoT智慧店面、AIoT2.0優化，到今年邁入「全影像辨識＋多人／物件追蹤」的商用階段。
工研院資訊與通訊研究所組長王恩慈說明，包括Amazon Just Walk Out、以色列Trigo、美國Caper AI等國際廠商，都以影像辨識為核心發展自動結帳與無感購物技術。她指出：「智慧零售的『拿了就走』並非一步到位，而是經過長期的三階段技術演進。」
三代X-STORE技術演進
- 第一代X-STORE 7：設於工研院園區，採用攝影機、重量感測與紅外線技術，作為無人商店的技術驗證場域。
- 第二代X-STORE 8：導入LiDAR深度感測，取代紅外線，提升多人購物時的辨識穩定性，同時降低硬體成本75%，可支援15人同時購物。
- 第三代X-STORE 9：部署於中央大學，正式邁向全影像辨識與骨架追蹤的商用級階段，支援20人同時消費，具備更高擴展性與場域適配能力。
X-STORE所使用的攝影機，可同時判斷顧客在店內的位置、骨架與手部動作，以及商品取放狀態。系統會為每位進店顧客建立虛擬ID，以進行行為辨識與結帳歸戶。
隨著校園、科技園區與微型社區對「快速購物、低人力運營、24小時服務」需求增加，X-STORE 9的彈性部署能力將可因應不同場域快速落地。工研院表示，未來仍會持續投入運算效能與系統優化研發，推進智慧零售市場的商業化布局。
