劍指人形機器人部署！黃仁勳藉開放模型加速醫療AI發展、揭曉 GR00T N2 模型

記者孟圓琦／臺北報導

NVIDIA（輝達）今稍早宣布大幅擴展其開放模型系列，旨在推動下一波代理型人工智慧（Agentic AI）、物理 AI 與醫療 AI 的發展。透過推出涵蓋語言、視覺、語音及生物醫學等多款新模型，NVIDIA 提供先進的架構，協助全球開發人員與科學家打造能在數位和實體環境中推理並行動的智慧系統。

多模態 Agentic AI 進化：Nemotron 3 系列同步登場

NVIDIA 擴展了 Nemotron™ 系列模型，推出涵蓋語言、視覺、語音與安全的全方位理解工具，協助開發專用型代理 AI：

• Nemotron 3 Ultra：

  支援程式碼助理、複雜工作流程自動化，並透過 NVIDIA Blackwell 平台與 NVFP4 格式提供 5 倍輸送量效率

• Nemotron 3 Omni：
  

  整合音訊、視覺與語言理解，能高效從影片與文件中擷取洞察

• Nemotron 3 VoiceChat：
  

  支援即時對話，整合語音辨識、模型處理與文字轉語音，使 AI 能同步聆聽並回應

此外，NVIDIA 也推出 Nemotron-Personas 全合成資料集，以人口統計資料為基礎，支援各地區開發符合當地文化與價值觀的主權模型。

物理 AI 突破：黃仁勳搶先揭曉次世代 GR00T N2

NVIDIA 正加速機器人與自駕系統的發展，推出多項基礎模型：

• NVIDIA Cosmos 3：
  

  首個整合合成世界生成、物理推理與行動模擬的世界基礎模型。

• NVIDIA Isaac GR00T N1.7：
  

  為人形機器人打造的視覺語言動作（VLA）模型，已具備實地部署的商業可行性。

• NVIDIA Alpamayo 1.5：
  

  大幅提升自駕車在導航引導與多攝影機支援的推理能力。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於 GTC 主題演講中，更搶先揭曉了次世代機器人基礎模型 GR00T N2。該模型基於全新架構，能讓機器人在全新環境中完成任務的成功率提升兩倍以上，目前已在通用機器人策略排行榜上位居第一，預計於今年底推出。

醫療與生命科學：nvQSP 效能大幅提升 77 倍

在醫療領域，NVIDIA BioNeMo™ 轉型為開放式 AI 開發平台，並推出 Proteina-Complexa 生成式模型加速藥物研發。此外，NVIDIA 與歐洲分子生物實驗室及 Google DeepMind 等機構合作，大幅擴展 AlphaFold 蛋白質結構資料庫。

值得關注的是，新款 GPU 加速模擬引擎 nvQSP 讓製藥研究人員能在臨床試驗前探索更多治療情境，其效能較傳統 CPU 模擬最高提升達 77 倍，能大幅縮短藥物研究時間。

強化全球創新！開源模型成為關鍵引擎

NVIDIA 生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 表示，開源 AI 已成為推動全球創新的關鍵。目前包括 Automation Anywhere、Perplexity、ServiceNow 以及多家車用與機器人企業均已開始部署 NVIDIA 相關模型。這些模型將以 NVIDIA NIM™ 微服務等形式提供，支援從邊緣到雲端的安全部署。