Google發表AI記憶體壓縮算法「TurboQuant」 號稱壓縮又不失真

記者鄧天心／綜合報導

Google發表最新超高效AI記憶體壓縮算法TurboQuant，引發科技圈熱議，由於其極致壓縮特性與經典美劇《矽谷群瞎傳》中的技術神似，網友紛紛將其戲稱為現實版的「魔笛手」（Pied Piper）。

HBO影集《矽谷群瞎傳》（Silicon Valley）於2014年至2019年間熱播，劇中虛構的新創公司魔笛手憑藉一套近乎無損的壓縮算法，在科技大廠競爭與融資困境中突圍，巧合的是，Google Research推出的TurboQuant同樣主打在不損失品質的前提下實現極限壓縮，並針對當前AI系統的核心瓶頸進行優化。

Google研究人員說明，TurboQuant是一種能在不影響性能的情況下，大幅縮減AI工作記憶體的新穎方法，該技術利用向量量化（Vector Quantization）清理AI處理過程中的快取瓶頸，讓系統在佔用更少空間並維持精確度的同時，能處理與記憶更多資訊。

Google預計於下個月的ICLR 2026大會正式發表研究成果，核心技術包含PolarQuant量化方法以及名為QJL的訓練優化方案。雖然其背後的數學邏輯極其複雜，但若能成功應用於現實環境，TurboQuant預計能將AI運行時的工作記憶體（KV cache）需求降低至少6倍，顯著削減AI的運算成本。

Cloudflare執行長馬修·普林斯（Matthew Prince）評價此突破為Google的「DeepSeek時刻」，意指該技術效法中國AI模型DeepSeek帶來的效率革命，證明在資源受限的條件下，仍能透過算法優化達成具競爭力的性能。

不過專家提醒，TurboQuant目前仍處於實驗室階段，尚未大規模部署，與影劇中顛覆運算規則的魔笛手仍有距離，此外，該技術主要針對推理階段進行優化，對於需要海量顯示記憶體（RAM）支持的模型訓練階段幫助有限，目前尚無法完全解決AI產業面臨的硬體短缺危機。

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資料來源：techcrunch